CN106408326A - 信息智能管理平台及其管理方法 - Google Patents

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CN106408326A CN201610761634.8A CN201610761634A CN106408326A CN 106408326 A CN106408326 A CN 106408326A CN 201610761634 A CN201610761634 A CN 201610761634A CN 106408326 A CN106408326 A CN 106408326A
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Abstract

本发明提供了一种信息智能管理方法,包括以下步骤:建立用户数据库和商户数据库,所述用户数据库中存储有用户ID以及与所述用户ID相关联的用户需求信息和用户联系信息,所述商户数据库中存储有商户ID以及与所述商户ID相关联的商户基本信息、商户服务信息和商户联系信息;这种信息智能管理方法分别从用户和商户处获取信息,针对用户的需求从万千商户中选出最合适的推荐给用户,免除了用户花费大量时间和精力筛选商户的过程,推荐的商户也能最大程度的达到用户的预期;更重要的是,此方法也为商户筛选出了与之服务相匹配的用户,帮助商户快速准确的掌握用户的需求,为商户与用户之间的合作打下了良好的基础,切实提高了商户的销售业绩和服务品质。

Description

信息智能管理平台及其管理方法
技术领域
本发明涉及互联网技术领域,尤其涉及一种信息智能管理平台及其管理方法。
背景技术
随着互联网的发展,传统服务型行业为了追上社会发展的步伐,也在积极探索如何结合互联网来拓展业务,于是出现了例如58同城、赶集网等这样的分类信息门户网站,此类网站上包含了婚庆、住房、装修等各类服务信息,商户将自己的信息发布到此类网站上,作为一种线上的销售渠道,目的是拓展业务,但是此类网站对商户的销售业绩提升得并不明显,原因在于:用户浏览此类网站时,根据自身需求需要消耗大量的时间和精力去筛选商户,但是用户对商户的信息并不十分了解,与筛选出的商户接触之后发现与自己的期望值不一致,合作宣告失败;另外一方面,对于商户来说,准确快速的掌握客户需求,挖掘潜在客户是提高业绩的重中之重,此类网站对于商户掌握客户需求没有实质性的提供帮助,而互联网的基础用户庞大,导致盲目前来咨询的用户很多,导致商户将很大一部分精力和时间浪费在前期咨询上,但成功率却很低,这无疑是给商户增加了成本。
发明内容
本发明要解决的技术问题是:为了让商户快速准确的抓住用户的需求,提高商户的业绩,本发明提供了一种信息智能管理平台及其管理方法。
本发明解决其技术问题所采用的技术方案是:一种信息智能管理方法,包括以下步骤:
S1、建立用户数据库和商户数据库,所述用户数据库中存储有用户ID以及与所述用户ID相关联的用户需求信息和用户联系信息,所述商户数据库中存储有商户ID以及与所述商户ID相关联的商户基本信息、商户服务信息和商户联系信息;
S2、接收意向用户的一次授权,将意向用户的用户需求信息与所有所述商户服务信息进行匹配,筛选出一个一次推荐商户;
S3、根据意向用户的用户联系信息将一次推荐商户的商户基本信息和商户联系信息发送至意向用户,根据一次推荐商户的商户联系信息将意向用户的用户需求信息和用户联系信息发送至一次推荐商户。
作为优选,所述用户数据库中还存储有用户当前订单和用户历史订单,所述商户数据库中还存储有商户当前订单和商户历史订单;所述信息智能管理方法还包括以下步骤:
S4、接收意向用户的二次授权,生成意向用户的用户当前订单并存入所述用户数据库中,生成一次推荐商户的商户当前订单并存入所述商户数据库中;
或者,接收意向用户的拒绝通知,重新生成意向用户的用户需求信息并更新到所述用户数据库中,将意向用户新的用户需求信息与一次推荐商户之外的所有所述商户服务信息进行匹配,筛选出一个二次推荐商户,重复步骤S3和S4。
作为优选,所述用户需求信息包括多个不同属性的需求标签,所述商户服务信息包括多个不同属性的服务标签,在所述步骤S2中,将每个商户的所述服务标签与意向用户的需求标签进行比对,将符合需求标签数量最多的商户作为推荐商户。
作为优选,为每个所述需求标签设置权重,在所述步骤S2中,当存在多个推荐商户时,分别计算每个商户所有符合的需求标签的权重之和,将权重之和最大的商户推荐给用户。
作为优选,为每个商户设置推荐周期,并与商户ID关联后存入所述商户数据库中,商户在每一个所述推荐周期中只能被推荐一次。
作为优选,还包括以下步骤:
S5、接收用户的注册申请和注册信息,生成用户ID和用户联系信息,关联用户ID和用户联系信息并存入所述用户数据库中;
S6、接收用户的需求描述,生成用户需求信息,将用户需求信息存入所述用户数据库中并且与用户ID关联。
本发明还提供了一种信息智能管理平台,包括:
用户数据库,被配置为存储用户ID以及与所述用户ID相关联的用户需求信息和用户联系信息;
商户数据库,被配置为存储商户ID以及与所述商户ID相关联的商户基本信息、商户服务信息和商户联系信息;
接收部,被配置为接收意向用户的一次授权;
筛选部,被配置为将意向用户的用户需求信息与所有所述商户服务信息进行匹配,筛选出一个一次推荐商户;
通知生成部,被配置为生成用户通知和商户通知,所述用户通知包括一次推荐商户的商户基本信息和商户联系信息,所述商户通知包括意向用户的用户需求信息和用户联系信息;
发送部,被配置为根据意向用户的用户联系信息将用户通知发送至意向用户,根据一次推荐商户的商户联系信息将商户通知发送至一次推荐商户。
作为优选,所述用户数据库中还被配置为存储用户当前订单和用户历史订单,所述商户数据库中还被配置为存储商户当前订单和商户历史订单;
所述接收部还被配置为接收意向用户的二次授权,
所述信息智能管理平台还包括:
订单生成部,被配置为生成用户当前订单、用户历史订单、商户当前订单和商户历史订单;
信息生成部,被配置为生成用户需求信息;
存入部,被配置为将所述用户当前订单和用户历史订单存入所述用户数据库中,将商户当前订单和商户历史订单存入所述商户数据库中,将用户需求信息存入所述用户数据库中并与用户ID关联;
所述接收部还被配置为接收意向用户的拒绝通知。
作为优选,所述用户需求信息包括多个不同属性的需求标签,所述商户服务信息包括多个不同属性的服务标签;
所述筛选部还被配置为将每个商户的所述服务标签与意向用户的需求标签进行比对,将符合需求标签数量最多的商户作为推荐商户;
所述信息智能管理平台还包括:
权重生成部,被配置为为每个所述需求标签设置权重;
周期生成部,被配置为为每个商户设置推荐周期;
所述存入部还被配置为将所述推荐周期存入所述商户数据库中并与商户ID关联;
所述筛选部还被配置为分别计算每个商户所有符合的需求标签的权重之和,将权重之和最大的商户作为推荐商户;
所述筛选部还被配置为在一商户的每一个所述推荐周期中只推荐一次该商户。
作为优选,
所述接收部还被配置为接收用户的注册申请、注册信息和需求描述;
所述信息生成部还被配置为生成用户ID和用户联系信息;
所述存入部还被配置为关联用户ID和用户联系信息并存入所述用户数据库中。
本发明的有益效果是,这种信息智能管理方法分别从用户和商户处获取信息,针对用户的需求从万千商户中选出最合适的推荐给用户,免除了用户花费大量时间和精力筛选商户的过程,推荐的商户也能最大程度的达到用户的预期;更重要的是,此方法也为商户筛选出了与之服务相匹配的用户,帮助商户快速准确的掌握用户的需求,为商户与用户之间的合作打下了良好的基础,切实提高了商户的销售业绩和服务品质。
附图说明
下面结合附图和实施例对本发明进一步说明。
图1是本发明的信息智能管理方法的实施例一的流程图。
图2是本发明的信息智能管理方法的实施例二的流程图。
图3是本发明的信息智能管理方法的实施例三的流程图。
图4是本发明的信息智能管理平台的系统框架图。
具体实施方式
下面详细描述本发明的实施例,所述实施例的示例在附图中示出,其中自始至终相同或类似的标号表示相同或类似的元件或具有相同或类似功能的元件。下面通过参考附图描述的实施例是示例性的,仅用于解释本发明,而不能理解为对本发明的限制。相反,本发明的实施例包括落入所附加权利要求书的精神和内涵范围内的所有变化、修改和等同物。
在本发明的描述中,需要理解的是,术语“中心”、“纵向”、“横向”、“长度”、“宽度”、“厚度”、“上”、“下”、“前”、“后”、“左”、“右”、“竖直”、“水平”、“顶”、“底”“内”、“外”、“轴向”、“径向”、“周向”等指示的方位或位置关系为基于附图所示的方位或位置关系,仅是为了便于描述本发明和简化描述,而不是指示或暗示所指的装置或元件必须具有特定的方位、以特定的方位构造和操作,因此不能理解为对本发明的限制。
此外,术语“第一”、“第二”等仅用于描述目的,而不能理解为指示或暗示相对重要性。在本发明的描述中,需要说明的是,除非另有明确的规定和限定,术语“相连”、“连接”应做广义理解,例如,可以是固定连接,也可以是可拆卸连接,或一体地连接;可以是机械连接,也可以是电连接;可以是直接相连,也可以通过中间媒介间接相连。对于本领域的普通技术人员而言,可以具体情况理解上述术语在本发明中的具体含义。此外,在本发明的描述中,除非另有说明,“多个”的含义是两个或两个以上。
流程图中或在此以其他方式描述的任何过程或方法描述可以被理解为,表示包括一个或更多个用于实现特定逻辑功能或过程的步骤的可执行指令的代码的模块、片段或部分,并且本发明的优选实施方式的范围包括另外的实现,其中可以不按所示出或讨论的顺序,包括根据所涉及的功能按基本同时的方式或按相反的顺序,来执行功能,这应被本发明的实施例所属技术领域的技术人员所理解。
这种信息智能管理平台(此后简称平台)的实体结构,包括CPU、ROM、RAM、键盘、鼠标、显示器、网络接口和USB接口,CPU电连接ROM、RAM、键盘、鼠标、显示器、网络接口和USB接口,ROM存储用户数据库和商户数据库中的各种数据、用于控制平台的计算机程序、各种设置、权重、推荐周期等,RAM被用作加载各种计算机程序的工作区域或暂时存储标识号的存储区域。
CPU为接收部、筛选部、通知生成部、发送部、订单生成部、信息生成部、存入部、权重生成部和周期生成部的配置主体,控制平台中的每一个部件,同时在RAM中存储根据从ROM读取的计算机程序。网络接口作为通信接口接入互联网,与同样接入互联网的用户侧客户端和商户侧客户端通信。
如图1所示,本发明提供了一种信息智能管理方法的实施例一,包括以下步骤:
用户首先需要在网站或者app上使用自己的手机号码或者电子邮箱提交注册申请,平台接收用户的注册申请和注册信息(手机号码或者电子邮箱),生成用户ID和用户联系信息,关联用户ID和用户联系信息并存入用户数据库中,然后用户根据自身需求填写需求描述;平台根据用户填写的需求描述生成用户需求信息,将用户需求信息存入用户数据库中并且与用户ID关联,以家装服务举例,用户需求信息包括户型、预算、区域、风格等属性的需求标签;商户入驻平台后,填写相关资料,生成商户ID、商户基本信息、商户服务信息和商户联系信息,商户服务信息也是包括户型、预算、区域、风格等与需求标签的属性一致的服务标签,商户基本信息主要包括商户的名称、门店地址、以往的服务评价等;
S101、建立用户数据库和商户数据库,用户数据库中存储有用户ID以及与用户ID相关联的用户需求信息和用户联系信息,商户数据库中存储有商户ID以及与商户ID相关联的商户基本信息、商户服务信息和商户联系信息;
意向用户在网站或者app上向平台发出一次授权,告知平台他需要提供服务,让平台根据他的需求给他推荐商户;
S201、平台接收意向用户的一次授权,将意向用户的用户需求信息与所有商户服务信息进行匹配,筛选出一个一次推荐商户;
S301、根据意向用户的用户联系信息将一次推荐商户的商户基本信息和商户联系信息发送至意向用户,根据一次推荐商户的商户联系信息将意向用户的用户需求信息和用户联系信息发送至一次推荐商户;
平台可以通过网站或者app的站内通信系统来与用户联系,也可以将一次推荐商户的商户基本信息和商户联系信息发送至用户的电子邮箱,还可以通过短信平台将商户的信息以短信的形式发给用户;而对于商户,商户在自己的管理界面中可以看到用户的信息,当然平台也可以通过短信和电子邮箱将用户信息发给商户。
商户拿到用户的联系方式和需求之后,就可以与用户联系了,用户通过收到的商户信息可以对商户有个初步的了解。
如图2所示,本发明提供了一种信息智能管理方法的实施例二,包括以下步骤:
S102、建立用户数据库和商户数据库,用户数据库中存储有用户ID以及与用户ID相关联的用户需求信息、用户联系信息、用户当前订单和用户历史订单,商户数据库中存储有商户ID以及与商户ID相关联的商户基本信息、商户服务信息和商户联系信息、商户当前订单和商户历史订单;
S202、接收意向用户的一次授权,将意向用户的用户需求信息与所有商户服务信息进行匹配,筛选出一个一次推荐商户;
S302、根据意向用户的用户联系信息将一次推荐商户的商户基本信息和商户联系信息发送至意向用户,根据一次推荐商户的商户联系信息将意向用户的用户需求信息和用户联系信息发送至一次推荐商户;
S402、接收意向用户的二次授权,生成意向用户的用户当前订单并存入用户数据库中,生成一次推荐商户的商户当前订单并存入商户数据库中;意向用户在网站或者app上向平台发出二次授权,告知平台他与一次推荐商户之间已经达成合作共识,允许平台作为中间方参与到他们的交易中,平台主要是记录、监督和留存它们的交易记录,也可以为双方提供金钱往来的通道;
如果意向用户与一次推荐商户没有谈妥,平台接收意向用户的拒绝通知,用户可以重新进行需求描述,更准确的表达他的需求,平台重新生成意向用户的用户需求信息并更新到用户数据库中,然后将意向用户新的用户需求信息与一次推荐商户之外的所有商户服务信息进行匹配,筛选出一个二次推荐商户,重复步骤S302和S402。
如图3所示,本发明提供了一种信息智能管理方法的实施例三,包括以下步骤:
S103、建立用户数据库和商户数据库,用户数据库中存储有用户ID以及与用户ID相关联的用户需求信息和用户联系信息,商户数据库中存储有商户ID以及与商户ID相关联的商户基本信息、商户服务信息和商户联系信息;
S203、为每个需求标签设置权重;
S303、接收意向用户的一次授权,将每个商户的服务标签与意向用户的需求标签进行比对,将符合需求标签数量最多的商户作为推荐商户,筛选出一个一次推荐商户;例如用户需求信息中有五个需求标签,分别为建筑面积100㎡、户型三房一厅、预算20万、朝阳区和欧式风格,完全符合这五个需求标签的商户将优先被推荐给用户;
当出现不只一家商户符合被推荐的要求,分别计算每个商户所有符合的需求标签的权重之和,将权重之和最大的商户推荐给用户;每个需求标签权重的大小是由用户决定的,例如建筑面积100㎡、户型三房一厅、预算20万、朝阳区和欧式风格的权重分别为0.3、0.25、0.2、0.15和0.1,第一家商户符合建筑面积100㎡、户型三房一厅、预算20万和朝阳区四个需求标签,它的权重之和为0.9,第二家商户符合建筑面积100㎡、户型三房一厅、预算20万和欧式风格,它的权重之和为0.85,那么平台将会把第一家商户推荐给用户;上述例子中,需求标签都是很精确的点值,而服务标签则一般是同属性的范围值,上述权重是个基础值,而实际权重值还需要考量服务标签的范围,例如需求标签为建筑面积100㎡的基础权重是0.3,两个同属性的服务标签为建筑面积50~150㎡和建筑面积80~120㎡,由于80~120㎡对于100㎡来说相对于50~150㎡更加精确,所以此需求标签针对服务标签为建筑面积80~120㎡的实际权重更高,这样推荐的商户可以更贴近用户的需求;
S403、根据意向用户的用户联系信息将一次推荐商户的商户基本信息和商户联系信息发送至意向用户,根据一次推荐商户的商户联系信息将意向用户的用户需求信息和用户联系信息发送至一次推荐商户;
S503、为每个商户设置推荐周期,并与商户ID关联后存入商户数据库中;
S603、接收意向用户的二次授权,生成意向用户的用户当前订单并存入用户数据库中,生成一次推荐商户的商户当前订单并存入商户数据库中;意向用户在网站或者app上向平台发出二次授权,告知平台他与一次推荐商户之间已经达成合作共识,允许平台作为中间方参与到他们的交易中,平台主要是记录、监督和留存它们的交易记录,也可以为双方提供金钱往来的通道;
如果意向用户与一次推荐商户没有谈妥,平台接收意向用户的拒绝通知,用户可以重新进行需求描述,更准确的表达他的需求,平台重新生成意向用户的用户需求信息并更新到用户数据库中,判断此时距离一次推荐商户上次被推荐的时间是否在推荐周期之内,如果在,则将意向用户新的用户需求信息与一次推荐商户之外的所有商户服务信息进行匹配,筛选出一个二次推荐商户,如果不在,则仍将一次推荐商户列入匹配队列中,最后重复以上步骤。
如图4所示,本发明还提供了一种信息智能管理平台,包括:
信息生成部,被配置为生成用户ID、用户联系信息、用户需求信息、商户ID、商户基本信息、商户服务信息和商户联系信息,用户需求信息包括多个不同属性的需求标签,商户服务信息包括多个不同属性的服务标签;
用户数据库,被配置为存储用户ID以及与用户ID相关联的用户需求信息、用户联系信息、用户当前订单和用户历史订单;
商户数据库,被配置为存储商户ID以及与商户ID相关联的商户基本信息、商户服务信息、商户联系信息、商户当前订单和商户历史订单;
接收部,被配置为接收意向用户的一次授权、二次授权和拒绝通知;接收用户的注册申请、注册信息和需求描述;
通知生成部,被配置为生成用户通知和商户通知,用户通知包括一次推荐商户的商户基本信息和商户联系信息,商户通知包括意向用户的用户需求信息和用户联系信息;
订单生成部,被配置为生成用户当前订单、用户历史订单、商户当前订单和商户历史订单;
权重生成部,被配置为为每个需求标签设置权重;
周期生成部,被配置为为每个商户设置推荐周期;
筛选部,被配置为将每个商户的服务标签与意向用户的需求标签进行比对,将符合需求标签数量最多并且所有符合的需求标签的权重之和最大的商户推荐给用户;在一商户的每一个推荐周期中只推荐一次该商户;
存入部,被配置为关联用户ID、用户需求信息和用户联系信息并存入用户数据库中;关联商户ID、商户基本信息、商户服务信息、商户联系信息和推荐周期并存入商户数据库中;将用户当前订单和用户历史订单存入用户数据库中,将商户当前订单和商户历史订单存入商户数据库中;
发送部,被配置为根据意向用户的用户联系信息将用户通知发送至意向用户,根据一次推荐商户的商户联系信息将商户通知发送至一次推荐商户。
在本说明书的描述中,参考术语“一个实施例”、“一些实施例”、“示例”、“具体示例”、或“一些示例”等的描述意指结合该实施例或示例描述的具体特征、结构、材料或者特点包含于本发明的至少一个实施例或示例中。在本说明书中,对所述术语的示意性表述不一定指的是相同的实施例或示例。而且,描述的具体特征、结构、材料或者特点可以在任何的一个或多个实施例或示例中以合适的方式结合。
以上述依据本发明的理想实施例为启示,通过上述的说明内容,相关工作人员完全可以在不偏离本项发明技术思想的范围内,进行多样的变更以及修改。本项发明的技术性范围并不局限于说明书上的内容,必须要根据权利要求范围来确定其技术性范围。

Claims (10)

1.一种信息智能管理方法,其特征在于,包括以下步骤:
S1、建立用户数据库和商户数据库,所述用户数据库中存储有用户ID以及与所述用户ID相关联的用户需求信息和用户联系信息,所述商户数据库中存储有商户ID以及与所述商户ID相关联的商户基本信息、商户服务信息和商户联系信息;
S2、接收意向用户的一次授权,将意向用户的用户需求信息与所有所述商户服务信息进行匹配,筛选出一个一次推荐商户;
S3、根据意向用户的用户联系信息将一次推荐商户的商户基本信息和商户联系信息发送至意向用户,根据一次推荐商户的商户联系信息将意向用户的用户需求信息和用户联系信息发送至一次推荐商户。
2.如权利要求1所述的信息智能管理方法,其特征在于:所述用户数据库中还存储有用户当前订单和用户历史订单,所述商户数据库中还存储有商户当前订单和商户历史订单;所述信息智能管理方法还包括以下步骤:
S4、接收意向用户的二次授权,生成意向用户的用户当前订单并存入所述用户数据库中,生成一次推荐商户的商户当前订单并存入所述商户数据库中;
或者,接收意向用户的拒绝通知,重新生成意向用户的用户需求信息并更新到所述用户数据库中,将意向用户新的用户需求信息与一次推荐商户之外的所有所述商户服务信息进行匹配,筛选出一个二次推荐商户,重复步骤S3和S4。
3.如权利要求2所述的信息智能管理方法,其特征在于:所述用户需求信息包括多个不同属性的需求标签,所述商户服务信息包括多个不同属性的服务标签,在所述步骤S2中,将每个商户的所述服务标签与意向用户的需求标签进行比对,将符合需求标签数量最多的商户作为推荐商户。
4.如权利要求3所述的信息智能管理方法,其特征在于:为每个所述需求标签设置权重,在所述步骤S2中,当存在多个推荐商户时,分别计算每个商户所有符合的需求标签的权重之和,将权重之和最大的商户推荐给用户。
5.如权利要求4所述的信息智能管理方法,其特征在于:为每个商户设置推荐周期,并与商户ID关联后存入所述商户数据库中,商户在每一个所述推荐周期中只能被推荐一次。
6.如权利要求1~5所述的信息智能管理方法,其特征在于,还包括以下步骤:
S5、接收用户的注册申请和注册信息,生成用户ID和用户联系信息,关联用户ID和用户联系信息并存入所述用户数据库中;
S6、接收用户的需求描述,生成用户需求信息,将用户需求信息存入所述用户数据库中并且与用户ID关联。
7.一种信息智能管理平台,其特征在于,包括:
用户数据库,被配置为存储用户ID以及与所述用户ID相关联的用户需求信息和用户联系信息;
商户数据库,被配置为存储商户ID以及与所述商户ID相关联的商户基本信息、商户服务信息和商户联系信息;
接收部,被配置为接收意向用户的一次授权;
筛选部,被配置为将意向用户的用户需求信息与所有所述商户服务信息进行匹配,筛选出一个一次推荐商户;
通知生成部,被配置为生成用户通知和商户通知,所述用户通知包括一次推荐商户的商户基本信息和
发送部,被配置为根据意向用户的用户联系信商户联系信息,所述商户通知包括意向用户的用户需求信息和用户联系信息;息将用户通知发送至意向用户,根据一次推荐商户的商户联系信息将商户通知发送至一次推荐商户。
8.如权利要求7所述的信息智能管理平台,其特征在于:所述用户数据库中还被配置为存储用户当前订单和用户历史订单,所述商户数据库中还被配置为存储商户当前订单和商户历史订单;
所述接收部还被配置为接收意向用户的二次授权,
所述信息智能管理平台还包括:
订单生成部,被配置为生成用户当前订单、用户历史订单、商户当前订单和商户历史订单;
信息生成部,被配置为生成用户需求信息;
存入部,被配置为将所述用户当前订单和用户历史订单存入所述用户数据库中,将商户当前订单和商户历史订单存入所述商户数据库中,将用户需求信息存入所述用户数据库中并与用户ID关联;
所述接收部还被配置为接收意向用户的拒绝通知。
9.如权利要求8所述的信息智能管理平台,其特征在于:所述用户需求信息包括多个不同属性的需求标签,所述商户服务信息包括多个不同属性的服务标签;
所述筛选部还被配置为将每个商户的所述服务标签与意向用户的需求标签进行比对,将符合需求标签数量最多的商户作为推荐商户;
所述信息智能管理平台还包括:
权重生成部,被配置为为每个所述需求标签设置权重;
周期生成部,被配置为为每个商户设置推荐周期;
所述存入部还被配置为将所述推荐周期存入所述商户数据库中并与商户ID关联;
所述筛选部还被配置为分别计算每个商户所有符合的需求标签的权重之和,将权重之和最大的商户作为推荐商户;
所述筛选部还被配置为在一商户的每一个所述推荐周期中只推荐一次该商户。
10.如权利要求9所述的信息智能管理平台,其特征在于:
所述接收部还被配置为接收用户的注册申请、注册信息和需求描述;
所述信息生成部还被配置为生成用户ID和用户联系信息;
所述存入部还被配置为关联用户ID和用户联系信息并存入所述用户数据库中。
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