CN108876548A - 一种云产品推荐方法及装置 - Google Patents

Abstract

本申请实施例提供了一种云产品推荐方法及装置，属于网络技术领域。所述方法包括：获取用户的关键信息，并根据用户的关键信息构建用户的用户特征集合；确定预设的云产品数据库中与用户的用户特征集合满足预设相似度条件的第一用户特征集合，预设的云产品数据库包含用户特征集合和云产品的对应关系；将预设的云产品数据库中第一用户特征集合对应的云产品信息推送给用户。采用本发明，可以降低沟通成本，提高推荐效率。

Description

一种云产品推荐方法及装置

技术领域

本申请涉及网络技术领域，特别是涉及一种云产品推荐方法及装置。

背景技术

随着网络技术的发展，云产品越来越多，例如云计算产品、云安全产品等。需求云产品的客户也越来越多，那么云产品服务提供商如何有效快捷的根据用户的需求推荐云产品是一个亟需解决的问题。

目前，云产品服务商为了给用户推荐满足用户实际需求的产品，需要配置专业的客服人员，客服人员需要全面了解公司的产品，并通过电话、当面等多种沟通手段详细了解用户的需求，再根据客户需求对公司的云产品进行分析，给用户推荐与用户需求适配的云产品。

但是，这种推荐方式，沟通成本非常大，对客服人员的数量、业务能力等要求较高，推荐效率较低。

发明内容

本申请实施例的目的在于提供一种云产品推荐方法及装置，可以降低沟通成本，提高推荐效率。具体技术方案如下：

第一方面，提供了一种云产品推荐方法，所述方法包括：

获取用户的关键信息，并根据所述用户的关键信息构建所述用户的用户特征集合；

确定预设的云产品数据库中与所述用户的用户特征集合满足预设相似度条件的第一用户特征集合，所述预设的云产品数据库包含用户特征集合和云产品的对应关系；

将所述预设的云产品数据库中所述第一用户特征集合对应的云产品信息推送给所述用户。

可选的，所述获取用户的关键信息，包括：

获取所述用户填写的注册信息，根据所述用户的注册信息，获取所述用户的关键信息；

和/或

向所述用户推送预先设定的电子调查问卷；

获取所述用户针对所述电子调查问卷填写的问卷信息；

根据所述问卷信息，得到所述用户的关键信息。

可选的，所述关键信息包括以下信息中的至少一种：

业务类别数据规模、成本预算、性能指标。

可选的，所述方法还包括：

针对历史用户，获取所述历史用户的关键信息和所述历史用户使用的云产品的云产品信息；

根据所述历史用户的关键信息，构建所述历史用户的用户特征集合；

将所述历史用户的用户特征集合和所述历史用户使用的云产品的云产品信息关联存储到云产品数据库。

可选的，所述方法还包括：

针对云产品，获取预设的根据所述云产品信息构建的虚拟的用户特征集合；

将所述虚拟的用户特征集合和所述虚拟的用户特征集合对应的云产品信息关联存储到云产品数据库。

可选的，所述确定预设的云产品数据库中与所述用户的用户特征集合满足预设相似度条件的第一用户特征集合，包括：

针对所述预设的云产品数据库中每一用户特征集合，确定所述用户特征集合中与所述用户的用户特征集合中包含的相同用户特征的个数；

将所述云产品数据库中与所述用户的用户特征集合包含的相同用户特征的个数最多的用户特征集合作为第一用户特征集合。

第二方面，提供了一种云产品推荐装置，所述装置包括：

获取模块，用于获取用户的关键信息，并根据所述用户的关键信息构建所述用户的用户特征集合；

确定模块，用于确定预设的云产品数据库中与所述用户的用户特征集合满足预设相似度条件的第一用户特征集合，所述预设的云产品数据库包含用户特征集合和云产品的对应关系；

推送模块，用于将所述预设的云产品数据库中所述第一用户特征集合对应的云产品信息推送给所述用户。

可选的，所述获取模块，具体用于：

获取所述用户填写的注册信息，根据所述用户的注册信息，获取所述用户的关键信息；

和/或

向所述用户推送预先设定的电子调查问卷；

获取所述用户针对所述电子调查问卷填写的问卷信息；

根据所述问卷信息，得到所述用户的关键信息。

可选的，所述关键信息包括以下信息中的至少一种：

业务类别、数据规模、成本预算、性能指标。

可选的，所述装置还包括第一数据库确定模块，所述第一数据库确定模块包括：

第一获取单元，用于针对历史用户，获取所述历史用户的关键信息和所述历史用户使用的云产品的云产品信息；

第一构建单元，用于根据所述历史用户的关键信息，构建所述历史用户的用户特征集合；

第一存储单元，用于将所述历史用户的用户特征集合和所述历史用户使用的云产品的云产品信息关联存储到云产品数据库。

可选的，所述装置还包括第二数据库确定模块，所述第二数据库确定模块包括：

第二获取单元，用于针对云产品，获取预设的根据所述云产品信息构建的虚拟的用户特征集合；

第二存储单元，用于将所述虚拟的用户特征集合和所述虚拟的用户特征集合对应的云产品信息关联存储到云产品数据库。

可选的，所述确定模块，包括：

第一确定单元，用于针对所述预设的云产品数据库中每一用户特征集合，确定所述用户特征集合中与所述用户的用户特征集合中包含的相同用户特征的个数；

第二确定单元，用于将所述云产品数据库中与所述用户的用户特征集合包含的相同用户特征的个数最多的用户特征集合作为第一用户特征集合。

第三方面，提供了一种服务器，其特征在于，包括处理器和机器可读存储介质，所述机器可读存储介质存储有能够被所述处理器执行的机器可执行指令，所述处理器被所述机器可执行指令促使：实现第一方面所述的方法步骤。

第四方面，提供了一种机器可读存储介质，其特征在于，存储有机器可执行指令，在被处理器调用和执行时，所述机器可执行指令促使所述处理器：实现第一方面所述的方法步骤。

本发明实施例提供的一种云产品推荐方法及装置，服务器获取用户的关键信息，并根据用户的关键信息构建用户的用户特征集合，然后确定预设的云产品数据库中与用户的用户特征集合满足预设相似度条件的第一用户特征集合，预设的云产品数据库包含用户特征集合和云产品的对应关系，进而将预设的云产品数据库中第一用户特征集合对应的云产品信息推送给用户。相比较于现有技术通过客服人员获取用户需求，并根据客户需求对公司的云产品进行分析，给用户推荐与用户需求适配的云产品，本发明实施例中，自动获取用户的关键信息，利用关键信息获取用户特征，按照用户特征来推荐云产品，例如，只需要用户填写电子注册表或者电子调查问卷，服务器就可以向用户推送用户所需云产品的云产品信息，可以减少客服人员的操作，降低沟通成本，提高推荐效率。

当然，实施本申请的任一产品或方法必不一定需要同时达到以上所述的所有优点。

附图说明

为了更清楚地说明本申请实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本申请的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1为本发明实施例提供的一种云产品推荐方法流程图；

图2为本发明实施例提供的一种云产品数据库构建方法流程图；

图3为本发明实施例提供的一种云产品数据库构建方法流程图；

图4为本发明实施例提供的一种确定第一用户特征集合的方法流程图；

图5为本发明实施例提供的一种云产品推荐方法流程图；

图6为本发明实施例提供的一种云产品推荐装置结构示意图；

图7为本发明实施例提供的一种服务器的结构示意图。

具体实施方式

下面将结合本申请实施例中的附图，对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本申请一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本申请保护的范围。

本发明实施例还提供了一种云产品推荐方法，该方法应用于计算机终端，例如服务器等，以下以应用于服务器为例进行说明。如图1所示，该方法可以包括以下步骤：

步骤101，获取用户的关键信息，并根据用户的关键信息构建用户的用户特征集合。

为了为用户推荐满足用户需求的云产品，本发明实施例中，首先需要获取用户的关键信息，一般来讲，该关键信息可以指示用户的需求，可以是任何指示用户需求的信息，本发明对此不做限定。举例而言，该关键信息可以包括用户的公司规模，所从事的行业，云产品的主要用途等等，其中，举例而言，公司规模可以包括10人以下，10～100人，100人以上等等，所从事的行业可以包括个人、企业、事业等，还可以包括游戏、医疗、教育等等，而云产品的主要用途可以包括存放数据、存放服务、应用开发等等。进一步举例而言，关键信息也可以包括以下信息中的至少一种：业务类别、数据规模、成本预算、性能指标等等。其中，业务类别指的是用户所需云产品的业务类别，例如，云存储、云计算等。数据规模指的是用户所需云产品需要承载的数据规模，成本预算指的是用户对所需云产品的成本预算，性能指标指的是用户对云产品要求的性能指标，例如带宽、硬件配置等。

用户指的是需要云产品推荐服务的当前用户，例如，当前登录云产品网站了解云产品的用户。在实施中，服务器获取当前用户的关键信息，然后对每个关键信息按照预先设定的提取规则提取信息特征，其中不同关键信息的提取规则不同。可以将关键信息直接作为用户特征，也可以根据关键信息推断用户特征。服务器将所有关键信息的信息特征汇集在一起构成用户特征集合。例如，关键信息包括数据规模信息和用户业务类别信息，当前用户的业务类别信息为数据存储，数据规模信息为100T，其中，业务类别信息的提取规则为：将业务类别信息直接作为业务类别信息的信息特征，数据存储规模信息的提取规则为：小于500T的数据规模信息的信息特征为小型数据规模，大于500T且小于1000T的数据规模信息的信息特征为中等数据规模，大于1000T的数据规模信息的信息特征为大型数据规模，则服务器确定当前用户的业务类别信息的信息特征为数据存储、当前用户的数据规模信息的信息特征为小型数据规模，服务器将当前用户的业务类别信息的信息特征和数据规模信息的信息特征汇集在一起，得到当前用户的用户特征集合{数据存储，小型数据规模}。

可选的，获取当前用户的关键信息的具体处理方式可以是多种多样的，本实施例提供了两种可能的实现方式。可以单独采用方式一或方式二获取当前用户的关键信息，也可以采用方式一和方式二两种方式获取当前用户的关键信息。其中：

方式一：获取用户填写的注册信息，根据用户的注册信息，获取用户的关键信息。

一般来讲，为了得到商家更加全面的服务，注册为会员是非常普遍的方式。因此，可以在用户注册会员时，用户填写的注册信息中可以包括关键信息，因此，可以从注册信息中获取用户的关键信息。

在实施中，当前用户在注册时，在终端填写电子注册表，电子注册表包含多个表项，电子注册表中含有用户的关键信息表项，例如，用户的企业名称表项，用户的企业规模表项。终端将当前用户填好的电子注册表发送给服务器，服务器获取电子注册表，然后解析电子注册表，将当前用户在电子注册表中用户的关键信息表项填写的内容作为当前用户的关键信息。

方式二：向用户推送预先设定的电子调查问卷；获取用户针对电子调查问卷填写的问卷信息；根据问卷信息，得到用户的关键信息。

在实施中，服务器向当前用户所在终端推送电子调查问卷，当前用户在终端填写电子调查问卷，电子调查问卷包含多个表项，电子调查问卷中含有用户的关键信息表项，例如，用户的业务类别表项，用户的数据规模表项。终端将当前用户填好的电子调查问卷发送给服务器，服务器获取电子调查问卷，然后解析电子调查问卷，将当前用户在电子调查问卷中用户的关键信息表项填写的内容作为当前用户的关键信息。

步骤102，确定预设的云产品数据库中与用户的用户特征集合满足预设相似度条件的第一用户特征集合，预设的云产品数据库包含用户特征集合和云产品的对应关系。

相似度条件不限，例如可以为：相同用户特征的数量大于等于预设值，例如，至少包括1个相同用户特征。

在实施中，服务器预先存储有预设的云产品数据库，预设的云产品数据库包含用户特征集合和云产品的对应关系，然后，服务器确定预设的云产品数据库中与当前用户的用户特征集合满足预设相似度条件的第一用户特征集合。例如，服务器针对预设的云产品数据库中每一用户特征集合，确定该用户特征集合与当前用户的用户特征集合包含的相同用户特征的个数，然后将预设的云产品数据库中与当前用户的用户特征集合包含的相同用户特征的个数最对的用户特征集合作为第一用户特征集合。或者，工作人员预先对用户特征集合中的每一用户特征设置权重，服务器获取工作人员预先对用户特征集合中的每一用户特征设置权重，然后针对预设的云产品数据库中每一用户特征集合，确定该用户特征集合与当前用户的用户特征集合包含的相同用户特征，进而将确定的各相同用户特征的权重累加，得到该用户特征集合和当前用户的用户特征集合的相似度，再而将预设的云产品数据库中与当前用户特征集合相似度最大的用户特征集合作为第一用户特征集合。

步骤103，将预设的云产品数据库中第一用户特征集合对应的云产品信息推送给用户。

在实施中，服务器将预设的云产品数据库中第一用户特征集合对应的云产品信息推送到当前用户所在的终端，其中，云产品信息可以包含该云产品自身信息、该云产品相关的单独产品线信息和该云产品相关的多产品线信息，该云产品自身信息包含该云产品的名称和性能信息，当前用户所在的终端可以是电脑、手机或平板电脑等。

可选的，在向用户推送云产品信息时，可以使用多种展现形式，比如，文字表述、柱状图和饼状图等等。

举例说明，在一个具体实施中，关键信息包括用户的公司规模和所从事的行业，公司规模可以包括10人以下，10～100人，100人以上等等，所从事的行业可以包括个人、企业、事业等，预设的云产品数据库中，存储有特征集与云产品的对应关系，比如，1～10人的小公司及个人对应价格便宜且一体化操作简便的云主机，10人到100人的事业单位推荐高级配置方便不同场景需求的云主机，100人到1000人的企业单位推荐专属机，而1000人以上的大客户推荐云物理主机EPC。

可以理解的是，可以包括多个第一用户特征集合，不同的第一用户特征集合对应相同或者不同的云产品，则这种情形下，可以将所有的第一用户特征集合对应的云产品信息全部推送给用户，也可以进一步进行统计分析，并将统计分析结果推送给用户，例如统计对应相同云产品的第一用户特征集占所有第一用户特征集的比例，然后将结果推送给用户，推送内容可以包括：30％的相似用户选择云物理主机，70％的相似用户选择专属机，例如，针对某一个或几个相同特征，统计所有具有该特征的第一用户特征集以及其对应的云产品，然后将结果推送给用户，推送内容可以包括：在公司规模为11-100人的相似用户中，30％的相似用户选择云物理主机，70％的相似用户选择专属机，在事业单位的相似用户中，20％的相似用户选择云物理主机，80％的相似用户选择专属机等等。

可选的，参见图2，本发明实施例提供了一种云产品数据库构建方法，具体处理步骤如下：

步骤201，针对历史用户，获取历史用户的关键信息和历史用户使用的云产品的云产品信息。

在实施中，针对每一历史用户，服务器获取该历史用户的关键信息和该历史用户使用的云产品的云产品信息。或者，针对部分历史用户中的每一历史用户，服务器获取该历史用户的关键信息和该历史用户使用的云产品的云产品信息。

步骤202，根据历史用户的关键信息，构建历史用户的用户特征集合。

在实施中，服务器根据历史用户的关键信息，构建历史用户的特征集合，具体的构建方法可以参考图1所示实施例的步骤101。

步骤203，将历史用户的用户特征集合和历史用户使用的云产品的云产品信息关联存储到云产品数据库。

在实施中，针对每一历史用户的用户特征集合，服务器将该历史用户的用户特征集合和该用户特征特征集合对应的历史用户使用的云产品的云产品信息关联存储到云产品数据库。

可选的，参见图3，本发明实施例还提供了一种云产品数据库构建方法，具体处理步骤如下：

步骤301，针对云产品，获取预设的根据云产品信息构建的虚拟的用户特征集合。

在实施中，针对每一云产品，或者针对部分云产品中的每一云产品，公司客服人员可以根据该云产品的信息，设置可以应用该云产品的不同用户特征集合的虚拟用户，虚拟用户的用户特征集合即为虚拟的用户特征集合，服务器获取根据该云产品信息构建的虚拟的用户特征集合。例如，公司有一云产品A，云产品A既可以为公司人员规模为20的公司提供产品，也可以为公司人员规模为1000的公司提供产品，所以公司客服人员可以设置两个虚拟用户，虚拟用户A的公司人员规模为20，业务类型为存储业务，则虚拟用户A的用户特征集合为{小型公司，存储业务}，虚拟用户B的公司人员规模为1000，业务类型为存储业务，则虚拟用户B的用户特征集合为{大型公司，存储业务}，则针对云产品A，服务器可以获取两个虚拟的用户特征集合，这两个虚拟的用户特征集合分别为{小型公司，存储业务}和{大型公司，存储业务}。

步骤302，将虚拟的用户特征集合和虚拟的用户特征集合对应的云产品信息关联存储到云产品数据库。

在实施中，针对每一虚拟的用户特征集合，服务器将该虚拟的用户特征集合和该虚拟的用户特征集合对应的云产品信息组成一对数据存储到云产品数据库。

这样，使得预设的云产品数据库中，不仅有历史用户的用户特征集合和云产品信息，也有虚拟的用户特征集合和云产品信息，使得云产品数据库更加丰富，给当前用户推荐的云产品更加准确。

可选的，参见图4，确定预设的云产品数据库中与用户的用户特征集合满足预设相似度条件的第一用户特征集合的具体处理步骤可以如下：

步骤401，针对预设的云产品数据库中每一用户特征集合，确定该用户特征集合中与用户的用户特征集合中包含的相同用户特征的个数。

在实施中，针对预设的云产品数据库中每一用户特征集合，服务器确定该用户特征集合中与当前用户的用户特征集合中包含的相同用户特征的个数。例如，假设当前用户的用户特征集合为{A1,B1,C1,D1,E1}，预设的云产品数据库中某一用户特征集合为{A1,B2,C3,D1,E1}，则针对预设的云产品数据库中用户特征集合{A1,B2,C3,D1,E1}，该用户特征集合与当前用户的用户特征集合{A1,B1,C1,D1,E1}包含的相同用户特征有A1、D1和E1，共三个相同用户特征。

步骤402，将云产品数据库中与用户的用户特征集合包含的相同用户特征的个数最多的用户特征集合作为第一用户特征集合。

在实施中，服务器将预设的云产品数据库中与当前用户的用户特征集合包含的相同用户特征的个数最对的用户特征集合作为第一用户特征集合。

这样，服务器获取用户的关键信息，并根据用户的关键信息构建用户的用户特征集合，然后确定预设的云产品数据库中与用户的用户特征集合满足预设相似度条件的第一用户特征集合，其中预设的云产品数据库包含用户特征集合和云产品的对应关系，再后，将预设的云产品数据库中所述第一用户特征集合对应的云产品信息推送给用户。相比较于现有技术通过客服人员获取用户需求，并根据客户需求对公司的云产品进行分析，给用户推荐与用户需求适配的云产品，本发明实施例自动获取用户的关键信息，利用关键信息获取用户特征，按照用户特征来推荐云产品，例如，只需用户在终端填写电子注册表或者电子调查问卷，服务器即可向用户推送云产品信息，可以取消客服人员的操作，降低沟通成本，提高推荐效率。

具体的，如图5所示，本发明实施例提供了一种云产品推荐方法流程图。

首先，当前用户在终端的控制台填写用户信息并点击登录按钮，终端将当前用户的用户信息发送给服务器，服务器接收当前用户的用户信息并以此判断当前用户是否为新用户，如果当前用户不是新用户，则服务器促使终端控制台返回首页，如果当前用户是新用户，则服务器促使终端控制台进入调查问卷页面，在当前用户填写调查问卷并提交后，服务器将会促使终端控制台进入预览页面，预览页面显示着服务器按照上述方法向当前用户推送的云产品信息，其中云产品信息可以包括包含该云产品自身信息，还可以包括能够与该云产品配合使用或者依赖使用的其他云产品信息，即推送的可以是云产品的套餐信息，具体的，套餐信息中可以包括某云产品的信息，还可以包括该云产品相关的单独产品线信息，即与该云产品位于同一产品线，并可以该云产品配合使用、或者依赖该云产品使用的、或者被云产品依赖的云产品的信息，还可以包括该云产品相关的多产品线信息，即与该云产品位于不同的产品线，并可以该云产品配合使用、或者依赖该云产品使用的、或者被该云产品依赖的云产品的信息。

举例而言，云产品包括计算和网络两大产品线，计算这个产品线包括云服务器、云物理主机、专属云等产品，网络这个产品线包括有弹性IP、共享带宽、负载均衡等产品，当推送的云产品为弹性IP时，所推送的云产品信息除了弹性IP的信息之外，还包括弹性IP的套餐信息，套餐信息中包括和弹性IP共同或者彼此依赖使用的其他云产品信息，例如不同产品线的云物理主机和同产品线的共享带宽。

云产品自身信息可以以统计图的方式显示，该云产品相关的单独产品线信息可以以饼形图的方式显示，该云产品相关的多产品线信息可以以折线图的方式显示。当前用户在终端控制台云产品预览页面预览服务器推送的云产品信息，并选择云产品，然后当前用户对选择的云产品进行确认购买，如果当前用户在终端点击取消确认按钮，不确认购买选择的云产品，则终端将用户点击取消确认按钮信息发送给服务器，服务器接收到终端发送的用户点击取消确认按钮后促使终端重新进入云产品预览页面，供当前用户重新选择云产品，如果当前用户在终端点击确认按钮，确认购买选择的云产品，则服务器促使终端控制台进行购买页面，以使当前用户进入购买流程。

这样，不需要客服人员，只需用户在终端自己操作完成即可。用户可根据自己选择的实际情况，来购买服务器推荐的产品，从而节约成本提高效率。用户方便操作，提交调查问卷后，服务器推荐的云产品信息不仅可以让用户了解自己比较适用的产品，而且也能让用户知道有多少客户在使用相同的云产品。减少了公司的沟通成功并提高了工作效率。

基于相同的技术构思，如图6所示，本发明实施例还提供了一种云产品推荐装置，装置包括：

获取模块，用于获取用户的关键信息，并根据所述用户的关键信息构建所述用户的用户特征集合；

确定模块，用于确定预设的云产品数据库中与所述用户的用户特征集合满足预设相似度条件的第一用户特征集合，所述云产品数据库包含用户特征集合和云产品的对应关系；

推送模块，用于将所述预设的云产品数据库中所述第一用户特征集合对应的云产品信息推送给所述用户。

可选的，获取模块，具体用于：

获取所述用户填写的注册信息，根据所述用户的注册信息，获取所述用户的关键信息；

和/或

向所述用户推送预先设定的电子调查问卷；

获取所述用户针对所述电子调查问卷填写的问卷信息；

根据所述问卷信息，得到所述用户的关键信息。

可选的，关键信息包括以下信息中的至少一种：业务类别、数据规模、成本预算、性能指标。

可选的，装置还包括第一数据库确定模块，所述第一数据库确定模块包括：

第一获取单元，用于针对历史用户，获取所述历史用户的关键信息和所述历史用户使用的云产品的云产品信息；

第一构建单元，用于根据所述历史用户的关键信息，构建所述历史用户的用户特征集合；

第一存储单元，用于将所述历史用户的用户特征集合和所述历史用户使用的云产品的云产品信息关联存储到云产品数据库。

可选的，装置还包括第二数据库确定模块，所述第二数据库确定模块包括：

第二获取单元，用于针对云产品，获取预设的根据所述云产品信息构建的虚拟的用户特征集合；

第二存储单元，用于将所述虚拟的用户特征集合和所述虚拟的用户特征集合对应的云产品信息关联存储到云产品数据库。

可选的，确定模块，包括：

第一确定单元，用于针对所述预设的云产品数据库中每一用户特征集合，确定所述用户特征集合中与所述用户的用户特征集合中包含的相同用户特征的个数；

第二确定单元，用于将所述云产品数据库中与所述用户的用户特征集合包含的相同用户特征的个数最多的用户特征集合作为第一用户特征集合。

本发明实施例还提供了一种服务器，如图7所示，包括处理器701、通信接口702、存储器703和通信总线704，其中，处理器701，通信接口702，存储器703通过通信总线704完成相互间的通信，

存储器703，用于存放计算机程序；

处理器701，用于执行存储器703上所存放的程序时，以使该节点设备执行如下步骤，该步骤包括：

获取用户的关键信息，并根据所述用户的关键信息构建所述用户的用户特征集合；

确定预设的云产品数据库中与所述用户的用户特征集合满足预设相似度条件的第一用户特征集合，所述云产品数据库包含用户特征集合和云产品的对应关系；

将所述预设的云产品数据库中所述第一用户特征集合对应的云产品信息推送给所述用户。

可选的，所述获取用户的关键信息，包括：

获取所述用户填写的注册信息，根据所述用户的注册信息，获取所述用户的关键信息；

和/或

向所述用户推送预先设定的电子调查问卷；

获取所述用户针对所述电子调查问卷填写的问卷信息；

根据所述问卷信息，得到所述用户的关键信息。

可选的，所述关键信息包括以下信息中的至少一种：业务类别、数据规模、成本预算、性能指标。

可选的，还包括：

针对历史用户，获取所述历史用户的关键信息和所述历史用户使用的云产品的云产品信息；

根据所述历史用户的关键信息，构建所述历史用户的用户特征集合；

将所述历史用户的用户特征集合和所述历史用户使用的云产品的云产品信息关联存储到云产品数据库。

可选的，还包括：

针对云产品，获取预设的根据所述云产品信息构建的虚拟的用户特征集合；

将所述虚拟的用户特征集合和所述虚拟的用户特征集合对应的云产品信息关联存储到云产品数据库。

可选的，所述确定预设的云产品数据库中与所述用户的用户特征集合满足预设相似度条件的第一用户特征集合，包括：

针对所述预设的云产品数据库中每一用户特征集合，确定所述用户特征集合中与所述用户特征集合中包含的相同用户特征的个数；

将所述云产品数据库中与所述用户特征集合包含的相同用户特征的个数最多的用户特征集合作为第一用户特征集合。

机器可读存储介质可以包括RAM(Random Access Memory，随机存取存储器)，也可以包括NVM(Non-Volatile Memory，非易失性存储器)，例如至少一个磁盘存储器。另外，机器可读存储介质还可以是至少一个位于远离前述处理器的存储装置。

上述处理器可以是通用处理器，包括CPU(Central Processing Unit，中央处理器)、NP(Network Processor，网络处理器)等；还可以是DSP(Digital Signal Processing，数字信号处理器)、ASIC(Application Specific Integrated Circuit，专用集成电路)、FPGA(Field-Programmable Gate Array，现场可编程门阵列)或者其他可编程逻辑器件、分立门或者晶体管逻辑器件、分立硬件组件。

本发明实施例中，服务器获取用户的关键信息，并根据用户的关键信息构建用户的用户特征集合，然后确定预设的云产品数据库中与用户的用户特征集合满足预设相似度条件的第一用户特征集合，其中预设的云产品数据库包含用户特征集合和云产品的对应关系，再后，将预设的云产品数据库中所述第一用户特征集合对应的云产品信息推送给用户。相比较于现有技术通过客服人员获取用户需求，并根据客户需求对公司的云产品进行分析，给用户推荐与用户需求适配的云产品，本发明实施例自动获取用户的关键信息，利用关键信息获取用户特征，按照用户特征来推荐云产品，例如，只需用户在终端填写电子注册表或者电子调查问卷，服务器即可向用户推送云产品信息，可以取消客服人员的操作，降低沟通成本，提高推荐效率。

需要说明的是，在本文中，诸如第一和第二等之类的关系术语仅仅用来将一个实体或者操作与另一个实体或操作区分开来，而不一定要求或者暗示这些实体或操作之间存在任何这种实际的关系或者顺序。而且，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者设备不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、物品或者设备所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个……”限定的要素，并不排除在包括所述要素的过程、方法、物品或者设备中还存在另外的相同要素。

本说明书中的各个实施例均采用相关的方式描述，各个实施例之间相同相似的部分互相参见即可，每个实施例重点说明的都是与其他实施例的不同之处。尤其，对于装置实施例而言，由于其基本相似于方法实施例，所以描述的比较简单，相关之处参见方法实施例的部分说明即可。

以上所述仅为本申请的较佳实施例而已，并非用于限定本申请的保护范围。凡在本申请的精神和原则之内所作的任何修改、等同替换、改进等，均包含在本申请的保护范围内。

Claims (14)

1.一种云产品推荐方法，其特征在于，所述方法包括：

获取用户的关键信息，并根据所述用户的关键信息构建所述用户的用户特征集合；

确定预设的云产品数据库中与所述用户的用户特征集合满足预设相似度条件的第一用户特征集合，所述预设的云产品数据库包含用户特征集合和云产品的对应关系；

将所述预设的云产品数据库中所述第一用户特征集合对应的云产品信息推送给所述用户。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取用户的关键信息，包括：

获取所述用户填写的注册信息，根据所述用户的注册信息，获取所述用户的关键信息；

和/或

向所述用户推送预先设定的电子调查问卷；

获取所述用户针对所述电子调查问卷填写的问卷信息；

根据所述问卷信息，得到所述用户的关键信息。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述关键信息包括以下信息中的至少一种：

业务类别、数据规模、成本预算、性能指标。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

针对历史用户，获取所述历史用户的关键信息和所述历史用户使用的云产品的云产品信息；

根据所述历史用户的关键信息，构建所述历史用户的用户特征集合；

将所述历史用户的用户特征集合和所述历史用户使用的云产品的云产品信息关联存储到云产品数据库。

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

针对云产品，获取预设的根据所述云产品信息构建的虚拟的用户特征集合；

将所述虚拟的用户特征集合和所述虚拟的用户特征集合对应的云产品信息关联存储到云产品数据库。

6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述确定预设的云产品数据库中与所述用户的用户特征集合满足预设相似度条件的第一用户特征集合，包括：

针对所述预设的云产品数据库中每一用户特征集合，确定所述用户特征集合中与所述用户的用户特征集合中包含的相同用户特征的个数；

将所述云产品数据库中与所述用户的用户特征集合包含的相同用户特征的个数最多的用户特征集合作为第一用户特征集合。

7.一种云产品推荐装置，其特征在于，所述装置包括：

获取模块，用于获取用户的关键信息，并根据所述用户的关键信息构建所述用户的用户特征集合；

确定模块，用于确定预设的云产品数据库中与所述用户的用户特征集合满足预设相似度条件的第一用户特征集合，所述预设的云产品数据库包含用户特征集合和云产品的对应关系；

推送模块，用于将所述预设的云产品数据库中所述第一用户特征集合对应的云产品信息推送给所述用户。

8.根据权利要求7所述的装置，其特征在于，所述获取模块，具体用于：

获取所述用户填写的注册信息，根据所述用户的注册信息，获取所述用户的关键信息；

和/或

向所述用户推送预先设定的电子调查问卷；获取所述用户针对所述电子调查问卷填写的问卷信息；

根据所述问卷信息，得到所述用户的关键信息。

9.根据权利要求7所述的装置，其特征在于，所述关键信息包括以下信息中的至少一种：

业务类别、数据规模、成本预算、性能指标。

10.根据权利要求7所述的装置，其特征在于，所述装置还包括第一数据库确定模块，所述第一数据库确定模块包括：

第一获取单元，用于针对历史用户，获取所述历史用户的关键信息和所述历史用户使用的云产品的云产品信息；

第一构建单元，用于根据所述历史用户的关键信息，构建所述历史用户的用户特征集合；

第一存储单元，用于将所述历史用户的用户特征集合和所述历史用户使用的云产品的云产品信息关联存储到云产品数据库。

11.根据权利要求7所述的装置，其特征在于，所述装置还包括第二数据库确定模块，所述第二数据库确定模块包括：

第二获取单元，用于针对云产品，获取预设的根据所述云产品信息构建的虚拟的用户特征集合；

第二存储单元，用于将所述虚拟的用户特征集合和所述虚拟的用户特征集合对应的云产品信息关联存储到云产品数据库。

12.根据权利要求7所述的装置，其特征在于，所述确定模块，包括：

第一确定单元，用于针对所述预设的云产品数据库中每一用户特征集合，确定所述用户特征集合中与所述用户的用户特征集合中包含的相同用户特征的个数；

第二确定单元，用于将所述云产品数据库中与所述用户的用户特征集合包含的相同用户特征的个数最多的用户特征集合作为第一用户特征集合。

13.一种服务器，其特征在于，包括处理器和机器可读存储介质，所述机器可读存储介质存储有能够被所述处理器执行的机器可执行指令，所述处理器被所述机器可执行指令促使：实现权利要求1-6任一所述的方法步骤。

14.一种机器可读存储介质，其特征在于，存储有机器可执行指令，在被处理器调用和执行时，所述机器可执行指令促使所述处理器：实现权利要求1-6任一所述的方法步骤。