CN109041153B - 一种智能化的无线网络接入方法 - Google Patents
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Abstract
本发明提供一种智能化的无线网络接入方法,该方法包括:运动和定位系统确定高速移动终端实时位置、运动速度以及运动方向;云数据库实时同步和校准模块将终端信息和基站信息实时上传到云数据库;移动终端通过云数据库获得在既有运动轨迹的每个位置的周围无线网络信号的模型;IOA(智能优化算法)核心模块结合云数据库和定位系统实现无线网络的智能接入。本发明的有益效果为:云数据库实时同步和校准,可以智能完善和更新;根据终端既定运动轨迹,智能化地优选出最佳的接入基站方式,减少基站切换;提高无线网络的连通率和带宽性能,缩短网络延时。
Description
技术领域
本发明涉及无线网络接入技术领域,尤其涉及一种智能化的无线网络接入方法。
背景技术
目前的无线网络接入方法按终端的运动状态主要有终端静止或低速移动状态和终端高速移动状态。在终端高速移动时产生切换频繁引起掉话的问题,移动终端在不同基站间切换至少需要6s,而对于高速移动的终端通过两个基站切换区域时间经常小于6s,因此终端经常无法完成切换,容易引起掉话,基站切换频繁都会造成信号质量差、网络中断问题。
终端的移动轨迹不可预料时,终端接入只能靠实时的跟基站握手信息来进行无线网络接入,但这种技术方案却存在着以下缺陷:(1)高速移动中终端基站信号搜索,握手,接入等步骤基站切换时间较长,尤其在高速运动情况下严重影响连通率和带宽的体验;(2)接入方法不能考虑高速移动中终端与基站的相对位置变化,从而基站的切换无法根据终端的运动方向选择最佳切换目标。另外,对于既定运行轨迹的(如民航客机地面滑行、高速移动的大巴、飞驰的列车等)终端的无线网络接入方法的报道很少。
发明内容
为了解决上述技术问题,本发明的目的是提供一种智能化的无线网络接入方法,使高速移动中的终端根据运动轨迹来智能选择接入基站,从而在一定程度上解决既定运行轨迹的高速移动终端的基站切换掉话、网络中断、数据服务质量差的问题。
为达到上述目的,本发明的技术方案如下:
本发明提供了一种智能化的无线网络接入方法,该方法包括:运动和定位系统确定高速移动终端实时位置、运动速度以及运动方向;云数据库实时同步和校准模块将终端信息和基站信息实时上传到云数据库;移动终端通过云数据库获得在既有运动轨迹的每个位置的周围无线网络信号的模型;IOA(智能优化算法)核心模块结合云数据库和定位系统实现无线网络的智能接入。
进一步的技术方案中,所述的云数据库实时同步和校准模块,包括云数据库和实时校准。
进一步的技术方案中,所述的云数据库包括基站数据模型和终端的运动轨迹;终端在云数据库的既有运动轨迹的每一个位置都能获得周围蜂窝信号的模型,为IOA核心模块提供计算支持。
进一步的技术方案中,所述的云数据库可以智能完善和更新。
进一步的技术方案中,所述的实时校准步骤如下:通过沿路运行的通信设备,持续测量线路网络状态;将线路网络状态信息实时回传云端;云端通过数据计算,下发对应线路实时优化参数。
进一步的技术方案中,所述的实时校准支持运营商的基站信息数据库导入后台数据库;支持实时的基站数据优化功能;支持单条线路的相同时间的重复数据校准;支持单条线路不同时间的重复数据校准;支持多条线路的之间的数据校准;支持在线模式或离线模式。
进一步的技术方案中,所述的运动和定位模块,通过GPS定位获得移动终端的实时位置、运动速度以及运动方向。
进一步的技术方案中,所述的IOA(智能优化算法)核心模块,结合云数据库和定位系统智能优选移动终端接入基站的切换次数较小的方式,解决终端高速运动情况下的基站切换和基站优选的问题。
与现有技术相比,本发明具有以下有益效果:
(1)本发明的一种智能化的无线网络接入方法,云数据库实
时同步和校准,可以智能完善和更新。
(2)本发明的一种智能化的无线网络接入方法,IOA核心模
块结合数据库和定位系统实现无线网络的智能接入,可以解决终端高速运动情况下的基站切换和基站优选的问题。
(3)本发明的一种智能化的无线网络接入方法,可以根据终端既定运动轨迹,智能化地优选出最佳的接入基站方式。
(4)本发明的一种智能化的无线网络接入方法,明显地提高了无线网络的连通率和带宽性能,缩短了网络延时。
附图说明
图1为本发明一种智能化的无线网络接入方法的工作示意图;
图2为本发明一种智能化的无线网络接入方法的实施例1示意图;
图3为本发明一种智能化的无线网络接入方法的实施例2示意图。
具体实施方式:
下面结合具体实施例,进一步阐明本发明,应理解这些实施例仅用于说明本发明而不用于限制本发明的范围,在阅读了本发明之后,本领域技术人员对本发明的各种等价形式的修改均落于本申请所附权利要求所限定的范围。
本发明提供了一种智能化的无线网络接入方法,该方法包括:运动和定位系统确定高速移动终端实时位置、运动速度以及运动方向;云数据库实时同步和校准模块将终端信息和基站信息实时上传到云数据库;移动终端通过云数据库获得在既有运动轨迹的每个位置的周围无线网络信号的模型;IOA(智能优化算法)核心模块结合云数据库和定位系统实现无线网络的智能接入。
进一步的技术方案中,所述的云数据库实时同步和校准模块,包括云数据库和实时校准。
进一步的技术方案中,所述的云数据库包括基站数据模型和终端的运动轨迹;终端在云数据库的既有运动轨迹的每一个位置都能获得周围无线网络信号的模型,为IOA核心模块提供计算支持。
进一步的技术方案中,所述的云数据库可以智能完善和更新。
进一步的技术方案中,所述的实时校准步骤如下:通过沿路运行的通信设备,持续测量线路网络状态;将线路网络状态信息实时回传云端;云端通过数据计算,下发对应线路实时优化参数。
进一步的技术方案中,所述的实时校准支持运营商的基站信息数据库导入后台数据库;支持实时的基站数据优化功能;支持单条线路的相同时间的重复数据校准;支持单条线路不同时间的重复数据校准;支持多条线路的之间的数据校准;支持在线模式或离线模式。
进一步的技术方案中,所述的运动和定位模块,通过GPS定位获得移动终端的实时位置、运动速度以及运动方向。
进一步的技术方案中,所述的IOA(智能优化算法)核心模块,结合云数据库和定位系统智能优选移动终端接入基站的切换次数较小的方式,解决终端高速运动情况下的基站切换和基站优选的问题。
实施例1
如图2所示,实施例1中的移动终端按照既定运动轨迹1线路运行。在位置W处,移动终端接入基站为A基站,距离较远,信号强度低,协商的MCS等级较低,带宽受限严重,已经低于正常接入阈值。在位置X处的A基站的信号已经不满足连接条件,终端重新搜索基站重连,此时有B基站和C基站可连接,位置X点距离B基站为7km,距离C基站为5km,均处于B基站和C基站的理想覆盖范围内,由于B基站较远,此时B基站的信号质量比C基站稍差。
一般情况下,终端选择接入信号质量更好的C基站进行无线网络接入,完成接入后终端继续运行到位置Y。在位置Y处,C基站的理想覆盖范围结束,协商速率变低,带宽下降,延时上升,但是连接不会中断,直到终端运行到位置Z,此时终端已经无法与C基站正常建立通信,会重新搜索基站信息并注册到B基站,直到无法与B基站正常通信。从位置X到位置Z的运动轨迹中,进行了两次基站切换和网络接入,因此在位置X处,终端接入C基站并不是最佳选择。
本发明的一种智能化的无线网络接入方法,依靠云数据库得到基站信息,并通过GPS定位系统确定终端实时位置,采用智能优化算法IOA实现无线网络的智能选择和切换,实现既定运行轨迹终端的最优接入选择。
采用本发明技术,在位置X处,对于可选的B基站和C基站,移动终端智能地选择接入信号质量稍差的B基站,以保证在位置X到位置Z的运动轨迹中接入最优信号。
实施例2
如图3所示,实施例2中的移动终端按照既定运动轨迹2线路运行。在位置W处,移动终端接入基站为A基站,距离较远,信号强度低,协商的MCS等级较低,带宽受限严重,已经低于正常接入阈值。在位置X处的A基站的信号已经不满足连接条件,终端重新搜索基站重连,此时有B基站和C基站可连接,位置X点距离B基站7km,距离C基站5km,均处于B基站和C基站的理想覆盖范围内,由于B基站较远,此时B基站的信号质量比C基站稍差。
一般情况下,终端选择接入信号质量更好的C基站进行无线网络接入,完成接入后终端继续运行到位置Y。离开位置Y后,终端所处位置在B基站的理想覆盖范围内,选择接入信号质量好的B基站进行无线网络。终端继续运行到位置Z处,终端已经无法与B基站正常建立通信,会重新搜索基站信息并注册到C基站,直到无法与C基站正常通信。从位置X到位置Z的运动轨迹中,进行了三次基站切换和网络接入,因此在位置Y处,终端接入B基站并不是最佳选择。
本发明的一种智能化的无线网络接入方法,依靠云数据库得到基站信息,并通过GPS定位系统确定终端实时位置,采用智能优化算法IOA实现无线网络的智能选择和切换,实现既定运行轨迹终端的最优接入选择。
采用本发明技术,在位置Y处,对于可选的基站B和基站C,移动终端智能地选择接入信号质量稍差的基站C,以保证在位置Y到位置Z的运动轨迹中接入最优信号。
基于本发明一种智能化的无线网络接入方法,进行大巴线路的无线网络接入测试,测试结果为连通率由73%上升到92%,性能上升26%;带宽由4.5mbps上升到10.2mbps,性能提高126%;平均延时由201ms缩短到148ms,延时缩短27%。本发明技术明显地提高了无线网络的连通率和带宽性能,缩短了网络延时,减少了基站切换,实现了基站智能优选。
以上以移动终端接入蜂窝网络信号为例对本发明一种智能化的无线网络接入方法作了具体说明,当然本方法也适用于WiFi,ATG,EUHT等所有移动运行轨迹下的无线信号接入技术。
以上所述仅是本发明的优选实施方式,本发明的保护范围并不仅局限于上述实施例,凡属于本发明思路下的技术方案均属于本发明的保护范围。应当指出,对于本技术领域的普通技术人员来说,在不脱离本发明原理前提下的若干改进和润饰,这些改进和润饰也应视为本发明的保护范围。
Claims (1)
1.一种智能化的无线网络接入方法,其特征在于,该方法包括:
(1)运动和定位系统确定高速移动终端实时位置、运动速度以及运动方向;
(2)云数据库实时同步和校准模块将高速移动终端信息和基站信息实时上传到云数据库;
(3)所述的高速移动终端信息包括高速移动终端实时位置、运动速度以及运动方向;
(4)所述的基站信息包括信号强度、协商的MCS等级和带宽;
(5)所述的云数据库包括基站数据模型和高速移动终端的运动轨迹;
(6)高速移动终端通过云数据库获得在既有运动轨迹的每个位置的周围无线网络信号的模型;
(7)高速移动终端在云数据库的既有运动轨迹的每一个位置都能获得周围蜂窝信号的模型,为IOA算法提供计算支持;
(8)云数据库实时同步和校准模块记录基站和高速移动终端的实时信息,并可以实时校准和更新;
(9)所述的实时校准步骤如下:沿路运行的高速移动终端持续测量线路网络状态;高速移动终端将线路网络状态信息实时回传云数据库,云数据库通过数据计算,下发对应线路实时优化参数;
(10)所述的实时校准支持运营商的基站信息数据库导入云数据库;支持实时的基站数据优化功能;支持单条线路的相同时间的重复数据校准;支持单条线路不同时间的重复数据校准;支持多条线路的之间的数据校准;支持在线模式或离线模式;
(11)IOA智能优化算法核心模块结合云数据库和定位系统实现无线网络的智能接入;
(12)所述的IOA智能优化算法核心模块结合云数据库和定位系统智能优选高速移动终端接入基站的切换次数较少的方式。
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