CN109040766B - 直播视频处理方法、装置及存储介质 - Google Patents

直播视频处理方法、装置及存储介质 Download PDF

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Abstract

本申请提供一种直播视频处理方法、装置及存储介质，其中，该方法包括：获取第一时刻对应的第一视频信息，根据该第一视频信息确定第二视频信息对应的预测事件的标识，根据该预测事件的标识，将预测事件对应的AR数据显示在第二时刻的第二视频直播画面中。该技术方案，增强了直播视频的可观赏性，提高了远程观众的观赛体验，提升比赛激烈程度。

Description

直播视频处理方法、装置及存储介质
技术领域
本申请涉及信息处理技术领域，尤其涉及一种直播视频处理方法、装置及存储介质。
背景技术
随着体育赛事的蓬勃发展，整个体育产业链也不断壮大，体育赛事现场直播系统也得到了广泛的应用。由于全世界高水平的体育比赛时刻吸引着体育迷的关注，因而，如何快速、高质量实现对不同体育项目的图文现场直播变得越来越重要。
现有技术中，体育赛事现场直播系统的赛事直播画面中无法实时叠加特效效果，一般通过靠后期制作，即在赛事视频画面的某些时刻增加特效效果，以增强观众的观赛体验。
然而，现有这种在赛后的视频画面中增加特效效果的方法，时效性差，影响了观众的观赛体验。
发明内容
本申请提供一种直播视频处理方法、装置及存储介质，以克服现有现场比赛后对直播视频进行后期处理增加特效的方法存在的时效性差、观众的观赛体验差的问题。
本申请第一方面提供的一种直播视频处理方法，包括：
获取第一时刻对应的第一视频信息，所述第一视频信息包括：第一视频直播画面；
根据所述第一视频信息，确定第二视频信息对应的预测事件的标识，所述第二视频信息与第二时刻相对应，所述第二时刻位于所述第一时刻之后；
根据所述预测事件的标识，将所述预测事件对应的增强现实AR数据显示在所述第二时刻的第二视频直播画面中。
可选的，在第一方面的一种可能实现方式中，所述根据所述第一视频信息，确定第二视频信息对应的预测事件的标识，包括：
对所述第一视频信息进行分析处理，获取所述第一视频直播画面；
将所述第一视频直播画面输入视频分析模型进行分析，得到所述预测事件的标识，所述视频分析模型是通过对历史视频直播画面进行训练得到的。
可选的，在第一方面的上述可能实现方式中，所述方法还包括：
获取所述预测事件的准确度；
根据所述预测事件的准确度，对所述视频分析模型进行优化处理。
可选的，在第一方面的另一种可能实现方式中，所述根据所述预测事件的标识，将所述预测事件对应的增强现实AR数据显示在所述第二时刻的第二视频直播画面中，包括：
根据所述预测事件的标识，获取所述预测事件对应的所述AR数据；
将所述AR数据叠加到所述第二视频信息上；
控制所述AR数据显示在所述第二时刻的第二视频直播画面中。
可选的，在第一方面的上述可能实现方式中，所述根据所述预测事件的标识，获取所述预测事件对应的所述AR数据，包括：
根据所述预测事件的标识查询AR数据库，确定所述预测事件对应的AR数据。
可选的，所述AR数据库中存储有各种预测事件对应的AR数据。
可选的，在第一方面的再一种可能实现方式中，在所述将所述AR数据叠加到所述第二视频信息上之前，所述方法还包括：
获取所述第二时刻对应的所述第二视频信息；
对所述第二视频信息进行分析，确定所述第二视频信息中的当前事件；
判断所述当前事件是否为所述预测事件；
相应的，所述将所述AR数据叠加到所述第二视频信息上，包括：
在所述当前事件为所述预测事件时，将所述AR数据叠加到第二视频信息上。
可选的，在第一方面的又一种可能实现方式中，所述获取第一时刻对应的第一视频信息，包括：
获取至少两个视频采集装置在所述第一时刻分别采集到的至少两个视频信息，所述至少两个视频采集装置为设置在同一场景但不同位置的视频采集装置；
对所述至少两个视频信息进行整合处理，得到所述第一视频信息。
可选的，所述AR数据包括文字数据、贴图数据、语音数据、动画数据。
可选的，所述直播视频为体育比赛的直播视频。
本申请第二方面提供一种直播视频处理装置，包括：获取模块、确定模块和处理模块；
所述获取模块，用于获取第一时刻对应的第一视频信息，所述第一视频信息包括：第一视频直播画面；
所述确定模块，用于根据所述第一视频信息，确定第二视频信息对应的预测事件的标识，所述第二视频信息与第二时刻相对应，所述第二时刻位于所述第一时刻之后；
所述处理模块，用于根据所述预测事件的标识，将所述预测事件对应的增强现实AR数据显示在所述第二时刻的第二视频直播画面中。
可选的，在第二方面的一种可能实现方式中，所述确定模块，用于根据所述第一视频信息，确定第二视频信息对应的预测事件的标识，具体为：
所述确定模块，具体用于对所述第一视频信息进行分析处理，获取所述第一视频直播画面，将所述第一视频直播画面输入视频分析模型进行分析，得到所述预测事件的标识，所述视频分析模型是通过对历史视频直播画面进行训练得到的。
可选的，在第二方面的上述可能实现方式中，所述获取模块，还用于获取所述预测事件的准确度；
所述处理模块，还用于根据所述预测事件的准确度，对所述视频分析模型进行优化处理。
可选的，在第二方面的另一种可能实现方式中，所述处理模块，用于根据所述预测事件的标识，将所述预测事件对应的增强现实AR数据显示在所述第二时刻的第二视频直播画面中，具体为：
所述处理模块，具体用于根据所述预测事件的标识，获取所述预测事件对应的所述AR数据，将所述AR数据叠加到所述第二视频信息上，控制所述AR数据显示在所述第二时刻的第二视频直播画面中。
可选的，在第二方面的上述可能实现方式中，所述处理模块，用于根据所述预测事件的标识，获取所述预测事件对应的所述AR数据，具体为：
所述处理模块，具体用于根据所述预测事件的标识查询AR数据库，确定所述预测事件对应的AR数据。
可选的，所述AR数据库中存储有各种预测事件对应的AR数据。
可选的，在第二方面的再一种可能实现方式中，所述获取模块，还用于在所述处理模块将所述AR数据叠加到所述第二视频信息上之前，获取所述第二时刻对应的所述第二视频信息；
所述处理模块，还用于对所述第二视频信息进行分析，确定所述第二视频信息中的当前事件，判断所述当前事件是否为所述预测事件；
相应的，所述处理模块，用于将所述AR数据叠加到所述第二视频信息上，具体为：
所述处理模块，具体用于在所述当前事件为所述预测事件时，将所述AR数据叠加到第二视频信息上。
可选的，在第二方面的又一种可能实现方式中，所述获取模块，用于获取第一时刻对应的第一视频信息，包括：
所述获取模块，具体用于获取至少两个视频采集装置在所述第一时刻分别采集到的至少两个视频信息，对所述至少两个视频信息进行整合处理，得到所述第一视频信息，所述至少两个视频采集装置为设置在同一场景但不同位置的视频采集装置。
可选的，所述AR数据包括文字数据、贴图数据、语音数据、动画数据。
可选的，所述直播视频为体育比赛的直播视频。
本申请第三方面提供一种直播视频处理装置，包括处理器、存储器及存储在所述存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述程序时实现如上述第一方面以及第一方面各种可能实现方式中任一项所述的方法。
本申请第四方面提供一种存储介质，所述存储介质中存储有指令，当其在计算机上运行时，使得计算机执行如上述第一方面以及第一方面各种可能实现方式中任一项所述的方法。
本申请实施例提供的直播视频处理方法、装置及存储介质，通过获取第一时刻对应的第一视频信息，根据该第一视频信息，确定第二视频信息对应的预测事件的标识，并根据该预测事件的标识，将该预测事件对应的AR数据显示在第二时刻的第二视频直播画面中，实现了观看视频直播的观众也可以观看或收听到增加的特效信息的目的，增强了直播视频的观赏性，提高了远程观众的观赛体验，提升比赛激烈程度。
附图说明
图1为本申请实施例提供的视频处理系统的结构示意图；
图2为本申请实施例提供的直播视频处理方法实施例一的流程图；
图3为本申请实施例提供的直播视频处理方法实施例二的流程图；
图4为本申请实施例提供的直播视频处理方法实施例三的流程图；
图5为本申请实施例提供的直播视频处理方法实施例四的流程图；
图6为本申请实施例提供的直播视频处理装置实施例一的结构示意图；
图7为本申请实施例提供的直播视频处理装置实施例二的结构示意图。
具体实施方式
为使本申请实施例的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合本申请实施例中的附图，对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本申请一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本申请保护的范围。
本申请实施例提供的直播视频处理方法应用于视频处理系统中，图1为本申请实施例提供的视频处理系统的结构示意图。如图1所示，该视频处理系统包括：比赛现场11、设置在比赛现场11中的摄像机组12和处理平台13。可选的，该摄像机组12可以包括至少一个摄像机，这些摄像机被设置在比赛现场11中的不同位置。
可选的，在本实施例中，摄像机组12的每个摄像机可以在第一时刻拍摄比赛现场11的视频，得到第一视频信息，并将得到的第一视频信息发送给该处理平台13，以使处理平台13的视频分析模型131对接收到的第一视频信息进行处理，确定出第二视频信息对应的预测事件的标识，该第二视频信息对应的第二时刻迟于第一时刻。随后，该处理平台13再根据预测事件的标识获取到该预测事件对应的增强现实(augmented reality，AR)数据，将该AR数据叠加在第二视频信息上，从而使得该比赛现场11的直播视频在第二时刻具有特效效果，增强了观众的观赛体验。
可选的，如图1所示，该处理平台13可以包括视频分析模型131、通信单元132和存储单元133。图1示出的实施例以摄像机组12包括n个摄像机、该处理平台13包括一个视频分析模型、一个通信单元和一个存储单元为例进行说明。
可选的，在图1所示的视频处理系统中，以摄像机组12中的摄像机121拍摄比赛现场11的视频进行说明。具体的，利用摄像机121获取比赛现场11的第一视频信息，并将其发送给处理平台13，处理平台13的通信单元132接收到该第一视频信息后，将其传输给视频分析模型131，并由视频分析模型131执行相应的处理操作得到预测事件的标识，以及根据该预测事件的标识获取预测事件对应的AR数据，最后将该AR数据显示在第二时刻的第二视频直播画面中。可选的，预测事件的标识和预测事件对应的AR数据均可以存储在存储单元133中。
可选的，处理平台13的视频分析模型131可以是具有处理功能的处理器，其不仅可以对接收到的视频信息进行事件预测，还可以在特定时刻通过通信单元132向摄像机组12中的某个摄像机发射拍摄指令，进而控制摄像机在特定时刻拍摄视频信息等。本申请实施例并不对视频分析模型131的具体操作内容进行限定，其可以根据实际需要确定。可选的，上述视频分析模型131可以通过处理器或控制器实现，例如，视频分析模型131可以由中央处理器(central processing unit，CPU)、通用处理器、数字信号处理器(digital signalprocessor，DSP)等中的任一种或者任意至少两种的组合实现。
处理平台13的通信单元132用于实现处理平台13和摄像机组12之间的通信。该通信单元132可以是通信接口、收发器、收发电路等。可以理解，这里所说的通信接口是统称，可以包括一个或多个接口。
处理平台13的存储单元133用于存储数据。该存储单元133例如可以是在处理平台13上划分的LU或FS等。即，在处理平台13的物理存储上逻辑划分的LU或FS。其中，这里所说的FS为可以通过网络为摄像机组提供访问服务的FS，例如共享文件夹。
可选的，本申请实施例中的处理平台可以由终端设备上的处理器执行相应的软件代码，并结合其他硬件实体实现，还可由服务器来实现，本申请实施例并不对其进行限定。
本申请实施例针对在现场比赛后对直播视频进行后期处理增加特效的方法存在的时效性差、观众的观赛体验差的问题，提出了一种直播视频处理方法，通过在比赛现场获取第一视频信息，利用其确定第二视频信息的预测事件的标识以及获取预测事件对应的AR数据，并将该AR数据显示在第二视频信息对应的直播视频画面中，实现了在视频直播画面中叠加特效的目的，提高了远程观众的观赛体验，提升比赛激烈程度。
下面以图1所示的视频处理系统，通过具体实施例对本申请的技术方案进行详细说明。需要说明的是，下面这几个具体的实施例可以相互结合，对于相同或相似的概念或过程可能在某些实施例中不再赘述。下面将结合附图，对本申请的实施例进行描述。
可以理解，下述实施例中，处理平台的处理动作均通过处理平台的处理单元实现，处理平台与摄像机组之间的通信均通过处理平台的通信单元实现，后续不再一一说明。
图2为本申请实施例提供的直播视频处理方法实施例一的流程图。该方法实施例的执行主体可以是上述图1所示视频处理系统中的处理平台。如图2所示，本申请实施例提供的直播视频处理方法，可以包括如下步骤：
步骤21：获取第一时刻对应的第一视频信息，所述第一视频信息包括：第一视频直播画面。
可选的，在本申请的实施例中，为了使得全国或者全球观众均能实时关注比赛现场的情况，比赛现场中设置有摄像机组，因而可以利用该摄像机组拍摄比赛现场的视频信息。
可选的，当需要预测第二时刻可能发生的事件时，可以首先获取第一时刻对应的第一视频信息。可以理解的是，该第一视频信息中需要包括第一时刻对应的第一视频直播画面，这样处理平台才可以根据第一视频信息对应的第一视频直播画面进行处理，以确定第二时刻的第二视频信息对应的预测事件的标识。
可选的，作为一种示例，该步骤(获取第一时刻对应的第一视频信息)具体可以通过如下方式实现：
步骤A1：获取至少两个视频采集装置在第一时刻分别采集到的至少两个视频信息。
其中，该至少两个视频采集装置为设置在同一场景但不同位置的视频采集装置。
步骤A2：对上述至少两个视频信息进行整合处理，得到第一视频信息。
可选的，比赛现场的不同位置处可以设置不同的视频采集装置，例如，比赛现场设置的视频采集装置的数量可以为至少两个，因而，利用设置的上述至少两个视频采集装置可以采集不同角度的视频信息，并将其发送给处理平台，再利用处理平台对上述至少两个视频信息进行整合处理，得到第一时刻对应的第一视频信息。
可选的，本实施例中的视频采集装置可以是双目摄像机或单目摄像机。比赛现场的每个不同位置放置可以一个或多个视频采集装置，关于视频采集装置的具体数量可以根据实际情况进行设定，本实施例并不对其进行限定。
步骤22：根据上述第一视频信息，确定第二视频信息对应的预测事件的标识。
其中，该第二视频信息与第二时刻相对应，该第二时刻位于第一时刻之后。
可选的，处理平台获取到上述第一视频信息之后，通过对第一视频信息进行分析，首先确定出第一视频直播画面，再根据第一视频直播画面中的发生事件预测第二时刻可能发生的事件，在本实施例中，视频采集装置在第二时刻获取到的视频信息称为第二视频信息，因而，在预测出第二时刻可能发生的事件之后，可以确定第二视频信息对应的预测事件的标识。
可选的，由于本申请实施例的处理平台可以通过终端设备实现，也可以通过服务器实现，因而，该预测事件的标识可以由终端设备对第一视频信息进行分析得到，也可以由服务器对第一视频信息分析得到。关于处理平台确定第二视频信息对应的预测事件的标识的具体实现方案可以参见下述图2所示实施例中的记载，此处不再赘述。
步骤23：根据上述预测事件的标识，将该预测事件对应的增强现实AR数据显示在第二时刻的第二视频直播画面中。
可选的，在本申请的实施例中，当处理平台确定到第二视频信息对应的预测事件的标识之后，该处理平台可以根据该预测事件的标识获取预测事件对应的增强现实(augmented reality，AR)数据，进而通过将该AR数据叠加在第二视频信息上的方式，使得该AR数据可以显示在第二时刻的第二视频直播画面中。
可选的，在本申请实施例中，该AR数据可以包括文字数据、贴图数据、语音数据、动画数据等多种数据中的任意一种或多种。相应的，处理平台可以将预测事件对应的文字数据和/或贴图数据和/或语音数据和/或动画数据等显示在第二视频信息对应的第二视频直播画面中。可以理解的是，本申请实施例并不限定上述AR数据的具有表现形式，其可以根据视频编辑人员存储在处理平台中的AR数据的形式确定。
本申请实施例提供的直播视频处理方法，通过获取第一时刻对应的第一视频信息，根据该第一视频信息，确定第二视频信息对应的预测事件的标识，并根据该预测事件的标识，将该预测事件对应的AR数据显示在第二时刻的第二视频直播画面中。该技术方案可以直接对比赛现场采集的视频信息进行增加特效等处理，使得观看直播视频的观众同时可以观看或收听到增加的特效信息，增强了直播视频的观赏性，提高了远程观众的观赛体验，提升比赛激烈程度。
可选的，在上述实施例的基础上，图3为本申请实施例提供的直播视频处理方法实施例二的流程图。如图3所示，在本实施例提供的直播视频处理方法中，上述步骤22(根据上述第一视频信息，确定第二视频信息对应的预测事件的标识)可以通过如下步骤实现：
步骤31：对上述第一视频信息进行分析处理，获取第一视频直播画面。
可选的，在本实施例中，当处理平台获取到第一视频信息之后，可以使用计算机图像视觉分析技术，通过定位比赛现场中的直播画面，获取第一视频信息的第一视频直播画面。
可以理解的是，处理平台对第一视频信息进行的分析处理的具体操作可以根据处理平台的能力以及第一视频信息的本身特点确定，此处不再赘述。
步骤32：将该第一视频直播画面输入视频分析模型进行分析，得到预测事件的标识。
其中，该视频分析模型是通过对历史视频直播画面进行训练得到的。
可选的，在本申请的实施例中，处理平台(例如，电子设备或服务器)获取到比赛现场的第一视频直播画面之后，可以将该第一视频直播画面输入到处理平台上运行着的视频分析模型中，由视频分析模型执行事件预测，以得到预测事件的标识。
值得说明的是，处理平台上运行的视频分析模型是通过对历史视频直播画面进行训练得到的。具体的，视频分析模型可以采用卷积神经网络(convolutional neuralnetworks，CNNs)结构，具体的可以是深度卷积神经网络。可选的，在训练视频分析模型时，可以将获取到的历史视频直播画面作为视频分析模型的输入，将该历史视频直播画面之后某一时刻对应的历史视频信息的预测事件的标识作为视频分析模型的输出，并基于大数据的深度学习能力得到上述视频分析模型。
在本实施例中，通过对第一视频信息进行分析处理，获取第一视频直播画面，并将该第一视频直播画面输入视频分析模型进行分析，得到预测事件的标识，该视频分析模型是通过对历史视频直播画面进行训练得到的。该技术方案通过视频分析模型自动预测第二视频信息对应的预测事件的标识，能够及时确定第二时刻可能发生的预测事件，为对第二视频信息增加特效提供了实现可能。
可选的，在本申请实施例的一种可能实现方式中，在步骤32(将该第一视频直播画面输入视频分析模型进行分析，得到预测事件的标识)之后，该直播视频处理方法还可以包括如下步骤：
步骤33：获取该预测事件的准确度。
可选的，当处理平台得到上述预测事件的标识，以及根据第二时刻的实际发生事件的标识之后，处理平台可以对比该第二时刻对应的预测事件的标识和实际发生事件的标识，判定两者是否一致，以确定预测事件的准确度。可选的，处理平台还可以根据该预测时间的准确度对上述视频分析模型进行处理。
步骤34：根据该预测事件的准确度，对上述视频分析模型进行优化处理。
可选的，当处理平台利用上述视频分析模型得到的第二时刻的预测事件的标识与该第二时刻的实际发生事件的标识不一致时，处理平台可以将上述第一视频直播画面和第二时刻实际发生事件的标识输入到上述视频分析模型中以便优化上述视频分析模型，提高视频分析模型的预测准确度。
在本申请实施例中，通过获取上述预测事件的准确度，并根据预测事件的准确度，对上述视频分析模型进行优化处理，其提高处理平台中视频分析模型的预测准确度，为后续在某些时刻增加正确的预测事件的AR数据奠定了基础，提高了直播视频的观赏性，观众的观赏体验好。
可选的，在上述实施例的基础上，图4为本申请实施例提供的直播视频处理方法实施例三的流程图。如图4所示，在本实施例提供的直播视频处理方法中，上述步骤23(根据上述预测事件的标识，将该预测事件对应的增强现实AR数据显示在第二时刻的第二视频直播画面中)可以通过如下步骤实现：
步骤41：根据上述预测事件的标识，获取预测事件对应的AR数据。
可选的，在本实施例中，当处理平台根据第一视频信息确定第二时频信息对应的预测事件的标识之后，相应的，处理平台可以根据该预测事件的标识到该预测事件对应AR数据的存储位置获取预测事件对应的AR数据。
可选的，该AR数据的存储位置可以是该处理平台，也可以是异于该处理平台的存储系统或者服务器，因而，处理平台在确定上述预测事件的标识后，可以根据该预测事件的标识直接查询该处理平台，获取该预测事件对应的AR数据，也可以根据预测事件的标识到异于该处理平台的存储系统或者服务器中获取该预测事件对应的AR数据。
可以理解的是，本申请实施例并不限定预测事件对应AR数据的存储位置，其可根据实际需要确定，此处不再赘述。
可选的，作为一种示例，该步骤41(根据上述预测事件的标识，获取预测事件对应的AR数据)可以通过如下方式实现：
根据上述预测事件的标识查询AR数据库，确定该预测事件对应的AR数据。
可选的，在本实施例中，处理平台中部署有AR数据库，在执行本实施例提供的直播视频处理方法之前，视频编辑人员可以根据比赛现场实际举行的比赛内容，首先预测出所有可能发生的事件以及每个事件可能需要渲染的特效，其次视频编辑人员可以将所有的预测事件以及每个预测事件对应的AR数据存储至AR数据库中。也即，AR数据库中存储有各种预测事件对应的AR数据。
相应的，当各种预测事件对应的AR数据存储在处理平台的AR数据库中时，处理平台便可以根据上述预测事件的标识通过查询AR数据库，确定并获取该预测事件对应的AR数据。
通过将各种预测事件对应的AR数据存储在处理平台的AR数据库中，可以提高处理平台确定预测事件对应标识的预测效率，进一步提高AR数据与第二视频画面的吻合度，提高了用户的观赏性。
步骤42：将上述AR数据叠加到第二视频信息上。
可选的，在本实施例中，处理平台在根据第一时刻对应的第一视频信息确定出第二视频信息的预测事件的标识(该第二视频信息与第二时刻相对应)，以及该预测事件对应的AR数据之后，处理平台可以在第二时刻获取到第二视频信息时，将该AR数据通过叠加的方式叠加到第二视频信息上，以使该AR数据与第二视频信息一同呈现在观看直播视频的观众眼前。
步骤43：控制上述AR数据显示在第二时刻的第二视频直播画面中。
可选的，当处理平台将上述AR数据叠加到第二视频信息上之后，相应的，处理平台可以根据第二视频信息中具体事件的特性，判定该AR数据是否与第二视频信息相对应，并在AR数据与第二视频信息相对应时，控制该AR数据显示在第二时刻的第二视频直播画面中，从而使得观看直播视频的观众可以观看到叠加有AR数据特效的第二视频。
本申请实施例提供的直播视频处理方法，通过根据上述预测事件的标识，获取预测事件对应的AR数据，将上述AR数据叠加到第二视频信息上，并控制AR数据显示在第二时刻的第二视频直播画面中，使得预测事件的AR数据可以与第二视频信息一同呈现在观看直播视频的观众眼前，提高了直播视频的可观赏性，观众的观赛效果好。
可选的，在上述图4所示实施例的基础上，图5为本申请实施例提供的直播视频处理方法实施例四的流程图。如图5所示，在上述步骤42(将上述AR数据叠加到第二视频信息上)之前，该直播视频处理方法还可以包括如下步骤：
步骤51：获取第二时刻对应的第二视频信息。
可选的，在本实施例中，第二视频信息的获取方式与第一视频的获取方式类似，具体的，处理平台也可以获取设置在比赛现场的至少两个视频采集装置在第二时刻采集到的至少两个视频信息，并对其进行整合处理，进而得到该第二视频信息。
关于第二视频信息的获取方式可以参见上述图2所示实施例中步骤21的记载，此处不再赘述。
步骤52：对第二视频信息进行分析，确定第二视频信息中的当前事件。
可选的，在处理平台获取到第二时刻对应的第一视频信息之后，可以通过对第二视频信息进行分析，利用第二视频信息中的各个直播画面的连续性，确定出第二视频信息中的当前事件。
步骤53：判断该当前事件是否为上述预测事件。
可选的，当处理平台在播放第二视频信息的第二视频信息直播画面之前，可以将确定的第二视频信息中的当前事件和根据第一视频信息获取到的第二视频信息对应的预测事件进行对比，判断该当前事件是否为上述预测事件，得到判断结果，并根据判断结果最终确定是否要将预测事件的AR数据叠加到第二视频信息上。
相应的，上述步骤42(将上述AR数据叠加到第二视频信息上)可以替换为如下步骤：
步骤54：在上述当前事件为预测事件时，将AR数据叠加到第二视频信息上。
可选的，在本实施例中，处理平台通过上述步骤51至步骤53的判断，在确定第二视频信息中的当前事件恰好为上述预测事件时，便将获取到的预测事件的AR数据叠加在第二视频信息上，因而，将该预测事件对应的增强现实AR数据显示在第二时刻的第二视频直播画面中。
本申请实施例提供的直播视频处理方法，通过在将AR数据叠加到第二视频信息上之前，获取第二时刻对应的第二视频信息，并对该第二视频信息进行分析，确定第二视频信息中的当前事件，判断该当前事件是否为预测事件，并且在当前事件为上述预测事件时，将AR数据叠加到第二视频信息上。该技术方案在确定预测事件正确之后，再将AR数据叠加到第二视频信息上，确保了AR特效的添加位置和添加时机的正确性，为提高直播视频的观赏性奠定了基础。
可选的，在本申请实施例的一种可能实现方式中，实施例中的直播视频可以为体育比赛的直播视频。
可选的，该体育比赛可以是球类运动的比赛，例如，篮球、排球、足球、乒乓球等。可选的，在本实施例中，以篮球为例，上述预测事件可以为扣篮、抢断、罚球、投掷三分球等。
值得说明的是，本申请实施例中的直播视频不限于是体育比赛的直播视频，其还可以是其他的直播视频，比如，舞蹈比赛、运动会、联欢会等不同的类型的活动。上述球类运动也不限于篮球、排球、足球、乒乓球等，其还可以是棒球、橄榄球、桌球等等类型。上述篮球的预测事件的也不限于扣篮、抢断、罚球、投掷三分球等事件，其还可以是其他的事件。关于直播视频对应的活动、球类运动的类型以及预测事件均可以根据实际情况确定，本申请实施例并不对其进行限定。
下述为本申请装置实施例，可以用于执行本申请方法实施例。对于本申请装置实施例中未披露的细节，请参照本申请方法实施例。
图6为本申请实施例提供的直播视频处理装置实施例一的结构示意图。在本实施例中，该直播视频处理装置可以集成在终端设备中，也可以为一终端设备，可以集成在服务器中，也可以为一服务器。可选的，如图6所示，该直播视频处理装置，可以包括：获取模块61、确定模块62和处理模块63。
其中，该获取模块61，用于获取第一时刻对应的第一视频信息，所述第一视频信息包括：第一视频直播画面。
该确定模块62，用于根据所述第一视频信息，确定第二视频信息对应的预测事件的标识，所述第二视频信息与第二时刻相对应，所述第二时刻位于所述第一时刻之后。
该处理模块63，用于根据所述预测事件的标识，将所述预测事件对应的增强现实AR数据显示在所述第二时刻的第二视频直播画面中。
可选的，在本申请实施例的一种可能实现方式中，所述确定模块62，用于根据所述第一视频信息，确定第二视频信息对应的预测事件的标识，具体为：
所述确定模块62，具体用于对所述第一视频信息进行分析处理，获取所述第一视频直播画面，将所述第一视频直播画面输入视频分析模型进行分析，得到所述预测事件的标识，所述视频分析模型是通过对历史视频直播画面进行训练得到的。
可选的，在本申请实施例的上述可能实现方式中，所述获取模块61，还用于获取所述预测事件的准确度。
所述处理模块63，还用于根据所述预测事件的准确度，对所述视频分析模型进行优化处理。
可选的，在本申请实施例的另一种可能实现方式中，所述处理模块63，用于根据所述预测事件的标识，将所述预测事件对应的增强现实AR数据显示在所述第二时刻的第二视频直播画面中，具体为：
所述处理模块63，具体用于根据所述预测事件的标识，获取所述预测事件对应的所述AR数据，将所述AR数据叠加到所述第二视频信息上，控制所述AR数据显示在所述第二时刻的第二视频直播画面中。
可选的，在本申请实施例的上述可能实现方式中，所述处理模块63，用于根据所述预测事件的标识，获取所述预测事件对应的所述AR数据，具体为：
所述处理模块63，具体用于根据所述预测事件的标识查询AR数据库，确定所述预测事件对应的AR数据。
可选的，所述AR数据库中存储有各种预测事件对应的AR数据。
可选的，在本申请实施例的再一种可能实现方式中，所述获取模块61，还用于在所述处理模块63将所述AR数据叠加到所述第二视频信息上之前，获取所述第二时刻对应的所述第二视频信息。
所述处理模块63，还用于对所述第二视频信息进行分析，确定所述第二视频信息中的当前事件，判断所述当前事件是否为所述预测事件。
相应的，所述处理模块63，用于将所述AR数据叠加到所述第二视频信息上，具体为：
所述处理模块63，具体用于在所述当前事件为所述预测事件时，将所述AR数据叠加到第二视频信息上。
可选的，在本申请实施例的又一种可能实现方式中，所述获取模块61，用于获取第一时刻对应的第一视频信息，包括：
所述获取模块61，具体用于获取至少两个视频采集装置在所述第一时刻分别采集到的至少两个视频信息，对所述至少两个视频信息进行整合处理，得到所述第一视频信息，所述至少两个视频采集装置为设置在同一场景但不同位置的视频采集装置。
可选的，所述AR数据包括文字数据、贴图数据、语音数据、动画数据。
可选的，所述直播视频为体育比赛的直播视频。
本申请实施例提供的装置，可用于执行图2至图5所示实施例中的方法，其实现原理和技术效果类似，在此不再赘述。
需要说明的是，应理解以上装置的各个模块的划分仅仅是一种逻辑功能的划分，实际实现时可以全部或部分集成到一个物理实体上，也可以物理上分开。且这些模块可以全部以软件通过处理元件调用的形式实现；也可以全部以硬件的形式实现；还可以部分模块通过处理元件调用软件的形式实现，部分模块通过硬件的形式实现。例如，确定模块可以为单独设立的处理元件，也可以集成在上述装置的某一个芯片中实现，此外，也可以以程序代码的形式存储于上述装置的存储器中，由上述装置的某一个处理元件调用并执行以上确定模块的功能。其它模块的实现与之类似。此外这些模块全部或部分可以集成在一起，也可以独立实现。这里所述的处理元件可以是一种集成电路，具有信号的处理能力。在实现过程中，上述方法的各步骤或以上各个模块可以通过处理器元件中的硬件的集成逻辑电路或者软件形式的指令完成。
例如，以上这些模块可以是被配置成实施以上方法的一个或多个集成电路，例如：一个或多个特定集成电路(application specific integrated circuit，ASIC)，或，一个或多个微处理器(digital signal processor，DSP)，或，一个或者多个现场可编程门阵列(field programmable gate array，FPGA)等。再如，当以上某个模块通过处理元件调度程序代码的形式实现时，该处理元件可以是通用处理器，例如中央处理器(centralprocessing unit，CPU)或其它可以调用程序代码的处理器。再如，这些模块可以集成在一起，以片上系统(system-on-a-chip，SOC)的形式实现。
在上述实施例中，可以全部或部分地通过软件、硬件、固件或者其任意组合来实现。当使用软件实现时，可以全部或部分地以计算机程序产品的形式实现。所述计算机程序产品包括一个或多个计算机指令。在计算机上加载和执行所述计算机程序指令时，全部或部分地产生按照本申请实施例所述的流程或功能。所述计算机可以是通用计算机、专用计算机、计算机网络、或者其他可编程装置。所述计算机指令可以存储在计算机可读存储介质中，或者从一个计算机可读存储介质向另一个计算机可读存储介质传输，例如，所述计算机指令可以从一个网站站点、计算机、服务器或数据中心通过有线(例如同轴电缆、光纤、数字用户线(DSL))或无线(例如红外、无线、微波等)方式向另一个网站站点、计算机、服务器或数据中心进行传输。所述计算机可读存储介质可以是计算机能够存取的任何可用介质或者是包含一个或多个可用介质集成的服务器、数据中心等数据存储设备。所述可用介质可以是磁性介质，(例如，软盘、硬盘、磁带)、光介质(例如，DVD)、或者半导体介质(例如固态硬盘solid state disk(SSD))等。
图7为本申请实施例提供的直播视频处理装置实施例二的结构示意图。如图7所示，该直播视频处理装置，可以包括：处理器71和存储器72及存储在所述存储器72上并可在所述处理器71上运行的计算机程序，所述处理器71执行所述程序时实现如上述图2至图5所示实施例的方法。
可选的，该直播视频处理装置还可以包括收发器73，该收发器73可以是由独立功能的发送器和接收器实现，两者均可以通过天线等形式实现，本申请实施例并不对其限定。
可选的，上述图6中的获取模块61、确定模块62和处理模块63可以对应本申请实施例中的处理器71。
可选的，本申请实施例还提供一种存储介质，所述存储介质中存储有指令，当其在计算机上运行时，使得计算机执行如上述图2至图5所示实施例的方法。
可选的，本申请实施例还提供一种运行指令的芯片，所述芯片用于执行上述图2至图5所示实施例的方法。
本申请实施例还提供一种程序产品，所述程序产品包括计算机程序，所述计算机程序存储在存储介质中，至少一个处理器可以从所述存储介质读取所述计算机程序，所述至少一个处理器执行所述计算机程序时可实现上述图2至图5所示实施例的方法。
本文中的术语“多个”是指两个或两个以上。本文中术语“和/或”，仅仅是一种描述关联对象的关联关系，表示可以存在三种关系，例如，A和/或B，可以表示：单独存在A，同时存在A和B，单独存在B这三种情况。另外，本文中字符“/”，一般表示前后关联对象是一种“或”的关系；在公式中，字符“/”，表示前后关联对象是一种“相除”的关系。
可以理解的是，在本申请的实施例中涉及的各种数字编号仅为描述方便进行的区分，并不用来限制本申请的实施例的范围。
可以理解的是，在本申请的实施例中，上述各过程的序号的大小并不意味着执行顺序的先后，各过程的执行顺序应以其功能和内在逻辑确定，而不应对本申请的实施例的实施过程构成任何限定。
最后应说明的是：以上各实施例仅用以说明本申请的技术方案，而非对其限制；尽管参照前述各实施例对本申请进行了详细的说明，本领域的普通技术人员应当理解：其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改，或者对其中部分或者全部技术特征进行等同替换；而这些修改或者替换，并不使相应技术方案的本质脱离本申请各实施例技术方案的范围。

Claims (20)

1.一种直播视频处理方法，其特征在于，包括：
获取第一时刻对应的第一视频信息，所述第一视频信息包括：第一视频直播画面；
根据所述第一视频信息，确定第二视频信息对应的预测事件的标识，所述第二视频信息与第二时刻相对应，所述第二时刻位于所述第一时刻之后；
根据所述预测事件的标识，将所述预测事件对应的增强现实AR数据显示在所述第二时刻的第二视频直播画面中；
所述根据所述第一视频信息，确定第二视频信息对应的预测事件的标识，包括：
对所述第一视频信息进行分析处理，获取所述第一视频直播画面；
将所述第一视频直播画面输入视频分析模型进行分析，得到所述预测事件的标识，所述视频分析模型是通过对历史视频直播画面进行训练得到的。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
获取所述预测事件的准确度；
根据所述预测事件的准确度，对所述视频分析模型进行优化处理。
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述预测事件的标识，将所述预测事件对应的增强现实AR数据显示在所述第二时刻的第二视频直播画面中，包括：
根据所述预测事件的标识，获取所述预测事件对应的所述AR数据；
将所述AR数据叠加到所述第二视频信息上；
控制所述AR数据显示在所述第二时刻的第二视频直播画面中。
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述根据所述预测事件的标识，获取所述预测事件对应的所述AR数据，包括：
根据所述预测事件的标识查询AR数据库，确定所述预测事件对应的AR数据。
5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述AR数据库中存储有各种预测事件对应的AR数据。
6.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，在所述将所述AR数据叠加到所述第二视频信息上之前，所述方法还包括：
获取所述第二时刻对应的所述第二视频信息；
对所述第二视频信息进行分析，确定所述第二视频信息中的当前事件；
判断所述当前事件是否为所述预测事件；
相应的，所述将所述AR数据叠加到所述第二视频信息上，包括：
在所述当前事件为所述预测事件时，将所述AR数据叠加到第二视频信息上。
7.根据权利要求1-6任一项所述的方法，其特征在于，所述获取第一时刻对应的第一视频信息，包括：
获取至少两个视频采集装置在所述第一时刻分别采集到的至少两个视频信息，所述至少两个视频采集装置为设置在同一场景但不同位置的视频采集装置；
对所述至少两个视频信息进行整合处理，得到所述第一视频信息。
8.根据权利要求1-6任一项所述的方法，其特征在于，所述AR数据包括文字数据、贴图数据、语音数据、动画数据。
9.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述直播视频为体育比赛的直播视频。
10.一种直播视频处理装置，其特征在于，包括：获取模块、确定模块和处理模块；
所述获取模块，用于获取第一时刻对应的第一视频信息，所述第一视频信息包括：第一视频直播画面；
所述确定模块，用于根据所述第一视频信息，确定第二视频信息对应的预测事件的标识，所述第二视频信息与第二时刻相对应，所述第二时刻位于所述第一时刻之后；
所述处理模块，用于根据所述预测事件的标识，将所述预测事件对应的增强现实AR数据显示在所述第二时刻的第二视频直播画面中；
所述确定模块，具体用于对所述第一视频信息进行分析处理，获取所述第一视频直播画面，将所述第一视频直播画面输入视频分析模型进行分析，得到所述预测事件的标识，所述视频分析模型是通过对历史视频直播画面进行训练得到的。
11.根据权利要求10所述的装置，其特征在于，
所述获取模块，还用于获取所述预测事件的准确度；
所述处理模块，还用于根据所述预测事件的准确度，对所述视频分析模型进行优化处理。
12.根据权利要求10所述的装置，其特征在于，所述处理模块，用于根据所述预测事件的标识，将所述预测事件对应的增强现实AR数据显示在所述第二时刻的第二视频直播画面中，具体为：
所述处理模块，具体用于根据所述预测事件的标识，获取所述预测事件对应的所述AR数据，将所述AR数据叠加到所述第二视频信息上，控制所述AR数据显示在所述第二时刻的第二视频直播画面中。
13.根据权利要求12所述的装置，其特征在于，所述处理模块，用于根据所述预测事件的标识，获取所述预测事件对应的所述AR数据，具体为：
所述处理模块，具体用于根据所述预测事件的标识查询AR数据库，确定所述预测事件对应的AR数据。
14.根据权利要求13所述的装置，其特征在于，所述AR数据库中存储有各种预测事件对应的AR数据。
15.根据权利要求12所述的装置，其特征在于，
所述获取模块，还用于在所述处理模块将所述AR数据叠加到所述第二视频信息上之前，获取所述第二时刻对应的所述第二视频信息；
所述处理模块，还用于对所述第二视频信息进行分析，确定所述第二视频信息中的当前事件，判断所述当前事件是否为所述预测事件；
相应的，所述处理模块，用于将所述AR数据叠加到所述第二视频信息上，具体为：
所述处理模块，具体用于在所述当前事件为所述预测事件时，将所述AR数据叠加到第二视频信息上。
16.根据权利要求10-15任一项所述的装置，其特征在于，所述获取模块，用于获取第一时刻对应的第一视频信息，包括：
所述获取模块，具体用于获取至少两个视频采集装置在所述第一时刻分别采集到的至少两个视频信息，对所述至少两个视频信息进行整合处理，得到所述第一视频信息，所述至少两个视频采集装置为设置在同一场景但不同位置的视频采集装置。
17.根据权利要求10-15任一项所述的装置，其特征在于，所述AR数据包括文字数据、贴图数据、语音数据、动画数据。
18.根据权利要求10所述的装置，其特征在于，所述直播视频为体育比赛的直播视频。
19.一种直播视频处理装置，包括处理器、存储器及存储在所述存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述程序时实现如上述权利要求1-9任一项所述的方法。
20.一种存储介质，其特征在于，所述存储介质中存储有指令，当其在计算机上运行时，使得计算机执行如权利要求1-9任一项所述的方法。
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