CN109035185A - 一种图像处理方法及终端 - Google Patents

一种图像处理方法及终端 Download PDF

Info

Publication number
CN109035185A
CN109035185A CN201810700568.2A CN201810700568A CN109035185A CN 109035185 A CN109035185 A CN 109035185A CN 201810700568 A CN201810700568 A CN 201810700568A CN 109035185 A CN109035185 A CN 109035185A
Authority
CN
China
Prior art keywords
display area
partial display
image
blocked
partial
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Pending
Application number
CN201810700568.2A
Other languages
English (en)
Inventor
蒋涛
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Nubia Technology Co Ltd
Original Assignee
Nubia Technology Co Ltd
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Nubia Technology Co Ltd filed Critical Nubia Technology Co Ltd
Priority to CN201810700568.2A priority Critical patent/CN109035185A/zh
Publication of CN109035185A publication Critical patent/CN109035185A/zh
Pending legal-status Critical Current

Links

Classifications

    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06TIMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
    • G06T5/00Image enhancement or restoration
    • G06T5/50Image enhancement or restoration using two or more images, e.g. averaging or subtraction
    • HELECTRICITY
    • H04ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04NPICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
    • H04N23/00Cameras or camera modules comprising electronic image sensors; Control thereof
    • H04N23/60Control of cameras or camera modules
    • H04N23/64Computer-aided capture of images, e.g. transfer from script file into camera, check of taken image quality, advice or proposal for image composition or decision on when to take image
    • HELECTRICITY
    • H04ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04NPICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
    • H04N23/00Cameras or camera modules comprising electronic image sensors; Control thereof
    • H04N23/80Camera processing pipelines; Components thereof

Landscapes

  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Multimedia (AREA)
  • Signal Processing (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Theoretical Computer Science (AREA)
  • Studio Devices (AREA)

Abstract

本发明公开了一种图像处理方法,包括:通过多个拍摄角度对一个物体进行拍摄,以获取在每一所述拍摄角度拍摄到的物体图像;对所有所述物体图像进行检测分析;当检测到任一物体图像中第一局部显示区域被遮挡时,利用其他物体图像中与所述第一局部显示区域匹配的未被遮挡的第二局部显示区域,替换所述第一局部显示区域。本发明还公开了一种终端,通过实施上述方案,能够有效地去除拍摄图像中局部显示区域中遮挡物,避免局部显示区域被遮挡导致的图像细节丢失,提高了拍摄图像的图像质量。

Description

一种图像处理方法及终端
技术领域
本发明涉及图像处理领域,尤其涉及一种图像处理方法及终端。
背景技术
当通过电子图像采集设备(例如:数码相机或智能移动终端)对光滑物体进行拍摄时,光滑物体会对点光源(例如:太阳或灯泡)进行反射,在拍摄图像上形成反光点,反光点遮挡拍摄图像中光滑物体上局部显示区域,导致局部显示区域图像细节丢失,严重影响图像质量。当通过电子图像采集设备透过透明物体(例如:玻璃)对拍摄物体进行拍摄时,拍摄图像中透明物体的反射成像会遮挡在拍摄物体的局部显示区域上,使局部显示区域细节丢失,严重影响图像质量。
发明内容
本发明的主要目的在于提出一种图像处理方法及终端,旨在解决现有技术中拍摄图像中由于局部显示区域被遮挡导致图像细节丢失的缺陷。
为实现上述目的,本发明提供的一种图像处理方法,包括:
通过多个拍摄角度对一个物体进行拍摄,以获取在每一所述拍摄角度拍摄到的物体图像;
对所有所述物体图像进行检测分析;
当检测到任一物体图像中第一局部显示区域被遮挡时,利用其他物体图像中与所述第一局部显示区域匹配的未被遮挡的第二局部显示区域,替换所述第一局部显示区域。
可选的,在所述对所有所述物体图像进行检测分析之前,所述方法还包括:
识别每一所述物体图像中的特征点;
通过对所有所述物体图像中的特征点进行匹配,以对所有所述物体图像进行对齐。
可选的,在所述通过对所有所述物体图像中的特征点进行匹配之后,所述方法还包括:
以所述特征点为基准,将每一所述物体图像分割为多个局部显示区域。
可选的,所述对所有所述物体图像进行检测分析,包括:
通过对所述任一物体图像中第一局部显示区域,与其他物体图像中与所述第一局部显示区域匹配的第二局部显示区域进行检测分析,以检测所述任一物体图像中第一局部显示区域是否被遮挡。
可选的,在所述利用其他物体图像中与所述第一局部显示区域匹配的未被遮挡的第二局部显示区域,替换所述第一局部显示区域之后,所述方法还包括:
根据所述第一局部显示区域的拍摄角度,对所述第二局部显示区域进行拍摄角度调整。
此外,为实现上述目的,本发明还提出一种终端,所述终端包括处理器、存储器和显示屏;
所述处理器用于执行存储器中存储的图像处理的程序,以实现以下步骤:
通过多个拍摄角度对一个物体进行拍摄,以获取在每一所述拍摄角度拍摄到的物体图像;
对所有所述物体图像进行检测分析;
当检测到任一物体图像中第一局部显示区域被遮挡时,利用其他物体图像中与所述第一局部显示区域匹配的未被遮挡的第二局部显示区域,替换所述第一局部显示区域。
可选的,在所述对所有所述物体图像进行检测分析之前,所述处理器还用于执行所述图像处理的程序,以实现以下步骤:
识别每一所述物体图像中的特征点;
通过对所有所述物体图像中的特征点进行匹配,以对所有所述物体图像进行对齐。
可选的,在所述通过对所有所述物体图像中的特征点进行匹配之后,所述处理器还用于执行所述图像处理的程序,以实现以下步骤:
以所述特征点为基准,将每一所述物体图像分割为多个局部显示区域。
可选的,所述对所有所述物体图像进行检测分析,包括:
通过对所述任一物体图像中第一局部显示区域,与其他物体图像中与所述第一局部显示区域匹配的第二局部显示区域进行检测分析,以检测所述任一物体图像中第一局部显示区域是否被遮挡。
可选的,在所述利用其他物体图像中与所述第一局部显示区域匹配的未被遮挡的第二局部显示区域,替换所述第一局部显示区域之后,所述处理器还用于执行所述图像处理的程序,以实现以下步骤:
根据所述第一局部显示区域的拍摄角度,对所述第二局部显示区域进行拍摄角度调整。
此外,为实现上述目的,本发明还提出一种计算机可读存储介质,所述计算机可读存储介质存储有一个或者多个程序,所述一个或者多个程序可被一个或者多个处理器执行,以实现上述的图像处理方法的步骤。
本发明提出的一种图像处理方法、终端及计算机可读存储介质,能够有效地去除拍摄图像中局部显示区域中遮挡物,避免局部显示区域被遮挡导致的图像细节丢失,提高了拍摄图像的图像质量。
附图说明
图1为实现本发明各个实施例一可选的移动终端的硬件结构示意图;
图2为本发明第一实施例所述的图像处理方法流程图;
图3为本发明第一和第二实施例所述的通过多个拍摄角度对一个物体进行拍摄示意图;
图4为本发明第一和第二实施例所述的通过两个拍摄角度对一个物体进行拍摄示意图;
图5为本发明第二实施例所述的图像处理方法流程图;
图6为本发明第二实施例所述的对所有物体图像中的图像轮廓特征点和文字特征点分别进行匹配示意图;
图7为本发明第三实施例所述的图像处理方法流程图;
图8为本发明第三和第四实施例所述的将每一物体图像分割为9个局部显示区域示意图;
图9为本发明第四实施例所述的图像处理方法流程图;
图10为本发明第五至第八实施例所述的终端组成结构示意图。
本发明目的的实现、功能特点及优点将结合实施例,参照附图做进一步说明。
具体实施方式
应当理解,此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本发明,并不用于限定本发明。
在后续的描述中,使用用于表示元件的诸如“模块”、“部件”或“单元”的后缀仅为了有利于本发明的说明,其本身没有特定的意义。因此,“模块”、“部件”或“单元”可以混合地使用。
终端可以以各种形式来实施。例如,本发明中描述的终端可以包括诸如手机、平板电脑、笔记本电脑、掌上电脑、个人数字助理(Personal Digital Assistant,PDA)、便捷式媒体播放器(Portable Media Player,PMP)、导航装置、可穿戴设备、智能手环、计步器等移动终端,以及诸如数字TV、台式计算机等固定终端。
后续描述中将以移动终端为例进行说明,本领域技术人员将理解的是,除了特别用于移动目的的元件之外,根据本发明的实施方式的构造也能够应用于固定类型的终端。
请参阅图1,其为实现本发明各个实施例的一种移动终端的硬件结构示意图,该移动终端100可以包括:RF(Radio Frequency,射频)单元101、WiFi模块102、音频输出单元103、A/V(音频/视频)输入单元104、传感器105、显示单元106、用户输入单元107、接口单元108、存储器109、处理器110、以及电源111等部件。本领域技术人员可以理解,图1中示出的移动终端结构并不构成对移动终端的限定,移动终端可以包括比图示更多或更少的部件,或者组合某些部件,或者不同的部件布置。
下面结合图1对移动终端的各个部件进行具体的介绍:
射频单元101可用于收发信息或通话过程中,信号的接收和发送,具体的,将基站的下行信息接收后,给处理器110处理;另外,将上行的数据发送给基站。通常,射频单元101包括但不限于天线、至少一个放大器、收发信机、耦合器、低噪声放大器、双工器等。此外,射频单元101还可以通过无线通信与网络和其他设备通信。上述无线通信可以使用任一通信标准或协议,包括但不限于GSM(Global System of Mobile communication,全球移动通讯系统)、GPRS(General Packet Radio Service,通用分组无线服务)、CDMA2000(CodeDivision Multiple Access2000,码分多址2000)、WCDMA(Wideband Code DivisionMultiple Access,宽带码分多址)、TD-SCDMA(Time Division-Synchronous CodeDivision Multiple Access,时分同步码分多址)、FDD-LTE(Frequency DivisionDuplexing-Long Term Evolution,频分双工长期演进)和TDD-LTE(Time DivisionDuplexing-Long Term Evolution,分时双工长期演进)等。
WiFi属于短距离无线传输技术,移动终端通过WiFi模块102可以帮助用户收发电子邮件、浏览网页和访问流式媒体等,它为用户提供了无线的宽带互联网访问。虽然图1示出了WiFi模块102,但是可以理解的是,其并不属于移动终端的必须构成,完全可以根据需要在不改变发明的本质的范围内而省略。
音频输出单元103可以在移动终端100处于呼叫信号接收模式、通话模式、记录模式、语音识别模式、广播接收模式等等模式下时,将射频单元101或WiFi模块102接收的或者在存储器109中存储的音频数据转换成音频信号并且输出为声音。而且,音频输出单元103还可以提供与移动终端100执行的特定功能相关的音频输出(例如,呼叫信号接收声音、消息接收声音等等)。音频输出单元103可以包括扬声器、蜂鸣器等等。
A/V输入单元104用于接收音频或视频信号。A/V输入单元104可以包括图形处理器(Graphics Processing Unit,GPU)1041和麦克风1042,图形处理器1041对在视频捕获模式或图像捕获模式中由图像捕获装置(如摄像头)获得的静态图片或视频的图像数据进行处理。处理后的图像帧可以显示在显示单元106上。经图形处理器1041处理后的图像帧可以存储在存储器109(或其它存储介质)中或者经由射频单元101或WiFi模块102进行发送。麦克风1042可以在电话通话模式、记录模式、语音识别模式等等运行模式中经由麦克风1042接收声音(音频数据),并且能够将这样的声音处理为音频数据。处理后的音频(语音)数据可以在电话通话模式的情况下转换为可经由射频单元101发送到移动通信基站的格式输出。麦克风1042可以实施各种类型的噪声消除(或抑制)算法以消除(或抑制)在接收和发送音频信号的过程中产生的噪声或者干扰。
移动终端100还包括至少一种传感器105,比如光传感器、运动传感器以及其他传感器。具体地,光传感器包括环境光传感器及接近传感器,其中,环境光传感器可根据环境光线的明暗来调节显示面板1061的亮度,接近传感器可在移动终端100移动到耳边时,关闭显示面板1061和/或背光。作为运动传感器的一种,加速计传感器可检测各个方向上(一般为三轴)加速度的大小,静止时可检测出重力的大小及方向,可用于识别手机姿态的应用(比如横竖屏切换、相关游戏、磁力计姿态校准)、振动识别相关功能(比如计步器、敲击)等;至于手机还可配置的指纹传感器、压力传感器、虹膜传感器、分子传感器、陀螺仪、气压计、湿度计、温度计、红外线传感器等其他传感器,在此不再赘述。
显示单元106用于显示由用户输入的信息或提供给用户的信息。显示单元106可包括显示面板1061,可以采用液晶显示器(Liquid Crystal Display,LCD)、有机发光二极管(Organic Light-Emitting Diode,OLED)等形式来配置显示面板1061。
用户输入单元107可用于接收输入的数字或字符信息,以及产生与移动终端的用户设置以及功能控制有关的键信号输入。具体地,用户输入单元107可包括触控面板1071以及其他输入设备1072。触控面板1071,也称为触摸屏,可收集用户在其上或附近的触摸操作(比如用户使用手指、触笔等任何适合的物体或附件在触控面板1071上或在触控面板1071附近的操作),并根据预先设定的程式驱动相应的连接装置。触控面板1071可包括触摸检测装置和触摸控制器两个部分。其中,触摸检测装置检测用户的触摸方位,并检测触摸操作带来的信号,将信号传送给触摸控制器;触摸控制器从触摸检测装置上接收触摸信息,并将它转换成触点坐标,再送给处理器110,并能接收处理器110发来的命令并加以执行。此外,可以采用电阻式、电容式、红外线以及表面声波等多种类型实现触控面板1071。除了触控面板1071,用户输入单元107还可以包括其他输入设备1072。具体地,其他输入设备1072可以包括但不限于物理键盘、功能键(比如音量控制按键、开关按键等)、轨迹球、鼠标、操作杆等中的一种或多种,具体此处不做限定。
进一步的,触控面板1071可覆盖显示面板1061,当触控面板1071检测到在其上或附近的触摸操作后,传送给处理器110以确定触摸事件的类型,随后处理器110根据触摸事件的类型在显示面板1061上提供相应的视觉输出。虽然在图1中,触控面板1071与显示面板1061是作为两个独立的部件来实现移动终端的输入和输出功能,但是在某些实施例中,可以将触控面板1071与显示面板1061集成而实现移动终端的输入和输出功能,具体此处不做限定。
接口单元108用作至少一个外部装置与移动终端100连接可以通过的接口。例如,外部装置可以包括有线或无线头戴式耳机端口、外部电源(或电池充电器)端口、有线或无线数据端口、存储卡端口、用于连接具有识别模块的装置的端口、音频输入/输出(I/O)端口、视频I/O端口、耳机端口等等。接口单元108可以用于接收来自外部装置的输入(例如,数据信息、电力等等)并且将接收到的输入传输到移动终端100内的一个或多个元件或者可以用于在移动终端100和外部装置之间传输数据。
存储器109可用于存储软件程序以及各种数据。存储器109可主要包括存储程序区和存储数据区,其中,存储程序区可存储操作系统、至少一个功能所需的应用程序(比如声音播放功能、图像播放功能等)等;存储数据区可存储根据手机的使用所创建的数据(比如音频数据、电话本等)等。此外,存储器109可以包括高速随机存取存储器,还可以包括非易失性存储器,例如至少一个磁盘存储器件、闪存器件、或其他易失性固态存储器件。
处理器110是移动终端的控制中心,利用各种接口和线路连接整个移动终端的各个部分,通过运行或执行存储在存储器109内的软件程序和/或模块,以及调用存储在存储器109内的数据,执行移动终端的各种功能和处理数据,从而对移动终端进行整体监控。处理器110可包括一个或多个处理单元;优选的,处理器110可集成应用处理器和调制解调处理器,其中,应用处理器主要处理操作系统、用户界面和应用程序等,调制解调处理器主要处理无线通信。可以理解的是,上述调制解调处理器也可以不集成到处理器110中。
移动终端100还可以包括给各个部件供电的电源111(比如电池),优选的,电源111可以通过电源管理系统与处理器110逻辑相连,从而通过电源管理系统实现管理充电、放电、以及功耗管理等功能。
尽管图1未示出,移动终端100还可以包括蓝牙模块等,在此不再赘述。
基于上述移动终端硬件结构,提出本发明方法各个实施例。
本发明第一实施例,一种图像处理方法,如图2~图4所示,包括以下具体步骤:
步骤S101,通过多个拍摄角度对一个物体进行拍摄,以获取在每一拍摄角度拍摄到的物体图像。
在本实施例中,对拍摄角度不做具体限定,可以是两个,或两个以上的拍摄角度。
例如:如图3所示,通过数码相机正对物体的拍摄位置,及数码相机偏移至正对物体位置的上下左右的四个拍摄位置,共五个拍摄角度进行拍摄,以获取在每一拍摄角度拍摄到的物体图像。
又如:如图4所示,通过数码相机正对物体的第一拍摄位置,及数码相机偏移至正对物体位置的左侧第二拍摄位置,共两个拍摄角度进行拍摄,以获取在两个拍摄角度拍摄到的物体图像。
步骤S102,对所有物体图像进行检测分析。
可选的,对所有物体图像进行检测分析的方式,包括但不限于:
通过任一物体图像与其他每一物体图像进行对比检测分析,以检测该任一物体图像是否存在被遮挡的第一局部显示区域。
在本实施例中,对物体图像中存在的被遮挡的第一局部显示区域不做具体限定,可以是点状光源在物体上形成的反光遮挡物体图像中的第一局部显示区域,也可以是透过透明物体拍摄(例如:玻璃)时透明物体中的反射镜像在物体图像形成的被遮挡的第一局部显示区域,也可以透过遮挡物(例如:网球网)拍摄时网球网在物体图像形成的被遮挡的第一局部显示区域。
步骤S103,当检测到任一物体图像中第一局部显示区域被遮挡时,利用其他物体图像中与第一局部显示区域匹配的未被遮挡的第二局部显示区域,替换第一局部显示区域。
在本实施例中,对第一局部显示区域的数量不做具体限定,可以是一个,也可以是多个;对第一局部显示区域的形状不做具体限定,可以是规则的几何图形(例如,正方形、矩形或圆形),也可以是不规则的几何图形。
通过对一个物体进行两次或两次以上的不同拍摄角度的拍摄,能够对每个拍摄角度的拍摄得到的物体图像进行检测分析,以在任一物体图像中第一局部显示区域被遮挡时,利用其他物体图像中与第一局部显示区域匹配的未被遮挡的第二局部显示区域,替换第一局部显示区域,对图像中的遮挡物或瑕疵点进行快速自动修复。
本发明第一实施例所述的图像处理方法,能够有效地去除拍摄图像中局部显示区域中遮挡物,避免局部显示区域被遮挡导致的图像细节丢失,提高了拍摄图像的图像质量。
本发明第二实施例,一种图像处理方法,如图3~图6所示,包括以下具体步骤:
步骤S201,通过多个拍摄角度对一个物体进行拍摄,以获取在每一拍摄角度拍摄到的物体图像。
在本实施例中,对拍摄角度不做具体限定,可以是两个,或两个以上的拍摄角度。
例如:如图3所示,通过数码相机正对物体的拍摄位置,及数码相机偏移至正对物体位置的上下左右的四个拍摄位置,共五个拍摄角度进行拍摄,以获取在每一拍摄角度拍摄到的物体图像。
又如:如图4所示,通过数码相机正对物体的第一拍摄位置,及数码相机偏移至正对物体位置的左侧第二拍摄位置,共两个拍摄角度进行拍摄,以获取在两个拍摄角度拍摄到的物体图像。
步骤S202,识别每一物体图像中的特征点。
在本实施例中,对特征点不做具体限定,可以是物体的轮廓线,也可以是物体的顶角,也可以是物体上的图案,也可以是物体的纹理,也可以是物体上的文字。
步骤S203,通过对所有物体图像中的特征点进行匹配,以对所有物体图像进行对齐。
通过对所有物体图像中的特征点进行匹配,以对所有物体图像进行对齐,能够精准高效检测物体图像中是否存在被遮挡的局部显示区域。
例如:如图6所示,通过对所有物体图像中的图像特征点和文字特征点分别进行匹配,以对所有物体图像进行对齐。
步骤S204,对所有物体图像进行检测分析。
可选的,对所有物体图像进行检测分析的方式,包括但不限于:
通过任一物体图像与其他每一物体图像进行对比检测分析,以检测该任一物体图像是否存在被遮挡的第一局部显示区域。
在本实施例中,对物体图像中存在的被遮挡的第一局部显示区域不做具体限定,可以是点状光源在物体上形成的反光遮挡物体图像中的第一局部显示区域,也可以是透过透明物体拍摄(例如:玻璃)时透明物体中的反射镜像在物体图像形成的被遮挡的第一局部显示区域,也可以透过遮挡物(例如:网球网)拍摄时网球网在物体图像形成的被遮挡的第一局部显示区域。
步骤S205,当检测到任一物体图像中第一局部显示区域被遮挡时,利用其他物体图像中与第一局部显示区域匹配的未被遮挡的第二局部显示区域,替换第一局部显示区域。
在本实施例中,对第一局部显示区域的数量不做具体限定,可以是一个,也可以是多个;对第一局部显示区域的形状不做具体限定,可以是规则的几何图形(例如,正方形、矩形或圆形),也可以是不规则的几何图形。
通过对一个物体进行两次或两次以上的不同拍摄角度的拍摄,能够对每个拍摄角度的拍摄得到的物体图像进行检测分析,以在任一物体图像中第一局部显示区域被遮挡时,利用其他物体图像中与第一局部显示区域匹配的未被遮挡的第二局部显示区域,替换第一局部显示区域,对图像中的遮挡物或瑕疵点进行快速自动修复。
本发明第二实施例所述的图像处理方法,能够有效地去除拍摄图像中局部显示区域中遮挡物,避免局部显示区域被遮挡导致的图像细节丢失,提高了拍摄图像的图像质量。
本发明第三实施例,一种图像处理方法,如图7~图8所示,包括以下具体步骤:
步骤S301,通过多个拍摄角度对一个物体进行拍摄,以获取在每一拍摄角度拍摄到的物体图像。
在本实施例中,对拍摄角度不做具体限定,可以是两个或两个以上的拍摄角度。
步骤S302,识别每一物体图像中的特征点。
在本实施例中,对特征点不做具体限定,可以是物体的轮廓线,也可以是物体的顶角,也可以是物体上的图案,也可以是物体的纹理,也可以是物体上的文字;对特征点的数量不做具体限定,可以是一个,也可以是多个。
步骤S303,通过对所有物体图像中的特征点进行匹配,以对所有物体图像进行对齐。
通过对所有物体图像中的特征点进行匹配,以对所有物体图像进行对齐,能够精准高效检测物体图像中是否存在被遮挡的局部显示区域。
步骤S304,以特征点为基准,将每一物体图像分割为多个局部显示区域。
例如:如图8所示,以特征点为基准,将每一物体图像分割为8个局部显示区域。
步骤S305,对所有物体图像进行检测分析。
可选的,对所有物体图像进行检测分析的方式,包括但不限于:
通过对任一物体图像中第一局部显示区域,与其他物体图像中与第一局部显示区域匹配的第二局部显示区域进行检测分析,以检测任一物体图像中第一局部显示区域是否被遮挡。
在本实施例中,对物体图像中存在的被遮挡的第一局部显示区域不做具体限定,可以是点状光源在物体上形成的反光遮挡物体图像中的第一局部显示区域,也可以是透过透明物体拍摄(例如:玻璃)时透明物体中的反射镜像在物体图像形成的被遮挡的第一局部显示区域,也可以透过遮挡物(例如:网球网)拍摄时网球网在物体图像形成的被遮挡的第一局部显示区域。
通过对每个局部显示区域分别进行检测分析,有效地提高了检测物体图像中局部显示区域是否被遮挡的检测效率和检测精度。
步骤S306,当检测到任一物体图像中第一局部显示区域被遮挡时,利用其他物体图像中与第一局部显示区域匹配的未被遮挡的第二局部显示区域,替换第一局部显示区域。
在本实施例中,对第一局部显示区域的数量不做具体限定,可以是一个,也可以是多个;对第一局部显示区域的形状不做具体限定,可以是规则的几何图形(例如,正方形、矩形或圆形),也可以是不规则的几何图形。
通过对一个物体进行两次或两次以上的不同拍摄角度的拍摄,能够对每个拍摄角度的拍摄得到的物体图像进行检测分析,以在任一物体图像中第一局部显示区域被遮挡时,利用其他物体图像中与第一局部显示区域匹配的未被遮挡的第二局部显示区域,替换第一局部显示区域,对图像中的遮挡物或瑕疵点进行快速自动修复。
本发明第三实施例所述的图像处理方法,能够有效地去除拍摄图像中局部显示区域中遮挡物,避免局部显示区域被遮挡导致的图像细节丢失,提高了拍摄图像的图像质量。
本发明第四实施例,一种图像处理方法,如图9所示,包括以下具体步骤:
步骤S401,通过多个拍摄角度对一个物体进行拍摄,以获取在每一拍摄角度拍摄到的物体图像。
在本实施例中,对拍摄角度不做具体限定,可以是两个或两个以上的拍摄角度。
步骤S402,识别每一物体图像中的特征点。
在本实施例中,对特征点不做具体限定,可以是物体的轮廓线,也可以是物体的顶角,也可以是物体上的图案,也可以是物体的纹理,也可以是物体上的文字;对特征点的数量不做具体限定,可以是一个,也可以是多个。
步骤S403,通过对所有物体图像中的特征点进行匹配,以对所有物体图像进行对齐。
通过对所有物体图像中的特征点进行匹配,以对所有物体图像进行对齐,能够精准高效检测物体图像中是否存在被遮挡的局部显示区域。
步骤S404,以特征点为基准,将每一物体图像分割为多个局部显示区域。
例如:如图8所示,以特征点为基准,将每一物体图像分割为8个局部显示区域。
步骤S405,对所有物体图像进行检测分析。
可选的,对所有物体图像进行检测分析的方式,包括但不限于:
通过对任一物体图像中第一局部显示区域,与其他物体图像中与第一局部显示区域匹配的第二局部显示区域进行检测分析,以检测任一物体图像中第一局部显示区域是否被遮挡。
在本实施例中,对物体图像中存在的被遮挡的第一局部显示区域不做具体限定,可以是点状光源在物体上形成的反光遮挡物体图像中的第一局部显示区域,也可以是透过透明物体拍摄(例如:玻璃)时透明物体中的反射镜像在物体图像形成的被遮挡的第一局部显示区域,也可以透过遮挡物(例如:网球网)拍摄时网球网在物体图像形成的被遮挡的第一局部显示区域。
通过对每个局部显示区域分别进行检测分析,有效地提高了检测物体图像中局部显示区域是否被遮挡的检测效率和检测精度。
步骤S406,当检测到任一物体图像中第一局部显示区域被遮挡时,利用其他物体图像中与第一局部显示区域匹配的未被遮挡的第二局部显示区域,替换第一局部显示区域。
在本实施例中,对第一局部显示区域的数量不做具体限定,可以是一个,也可以是多个;对第一局部显示区域的形状不做具体限定,可以是规则的几何图形(例如,正方形、矩形或圆形),也可以是不规则的几何图形。
步骤S407,根据第一局部显示区域的拍摄角度,对第二局部显示区域进行拍摄角度调整。
通过根据第一局部显示区域的拍摄角度,对第二局部显示区域进行拍摄角度调整,能够避免由于该任一物体图像与其他物体图像由于拍摄角度的不同,导致的第二局部显示区域直接替换第一局部显示区域导致的图像违和感,提高了该任一物体图像的显示效果和显示细节。
通过对一个物体进行两次或两次以上的不同拍摄角度的拍摄,能够对每个拍摄角度的拍摄得到的物体图像进行检测分析,以在任一物体图像中第一局部显示区域被遮挡时,利用其他物体图像中与第一局部显示区域匹配的未被遮挡的第二局部显示区域,替换第一局部显示区域,对图像中的遮挡物或瑕疵点进行快速自动修复。
可选的,在第一局部显示区域为该任一物体图像的边缘区域的情况下,在利用其他物体图像中与第一局部显示区域匹配的未被遮挡的第二局部显示区域,替换第一局部显示区域之后,本实施例所述的图像处理方法还包括:
步骤S408,对该任一物体图像进行切割,以重新校准该任一物体图像的边缘。
由于在第一局部显示区域为该任一物体图像的边缘区域的情况下,在利用其他物体图像中与第一局部显示区域匹配的未被遮挡的第二局部显示区域,替换第一局部显示区域之后,该任一物体图像的边缘将变为曲线,因此对该任一物体图像进行切割,能够重新校准该任一物体图像的边缘为直线。
本发明第四实施例所述的图像处理方法,能够有效地去除拍摄图像中局部显示区域中遮挡物,避免局部显示区域被遮挡导致的图像细节丢失,提高了拍摄图像的图像质量。
本发明第五实施例,一种终端,如图10所示,包括以下组成部分:
处理器501和存储器502。在本发明的一些实施例中,处理器501和存储器502可通过总线或者其它方式连接。
处理器501可以是通用处理器,例如中央处理器(Central Processing Unit,CPU),还可以是数字信号处理器(Digital Signal Processor,DSP)、专用集成电路(Application Specific Integrated Circuit,ASIC),或者是被配置成实施本发明实施例的一个或多个集成电路。其中,存储器502用于存储处理器501的可执行指令;
存储器502,用于存储程序代码,并将该程序代码传输给处理器501。存储器502可以包括易失性存储器(Volatile Memory),例如随机存取存储器(Random Access Memory,RAM);存储器502也可以包括非易失性存储器(Non-Volatile Memory),例如只读存储器(Read-Only Memory,ROM)、快闪存储器(Flash Memory)、硬盘(Hard Disk Drive,HDD)或固态硬盘(Solid-State Drive,SSD);存储器502还可以包括上述种类的存储器的组合。
其中,处理器501用于调用存储器502存储的程序代码管理代码,执行如下操作:
1)通过多个拍摄角度对一个物体进行拍摄,以获取在每一拍摄角度拍摄到的物体图像。
在本实施例中,对拍摄角度不做具体限定,可以是两个,或两个以上的拍摄角度。
2)对所有物体图像进行检测分析。
可选的,对所有物体图像进行检测分析的方式,包括但不限于:
通过任一物体图像与其他每一物体图像进行对比检测分析,以检测该任一物体图像是否存在被遮挡的第一局部显示区域。
在本实施例中,对物体图像中存在的被遮挡的第一局部显示区域不做具体限定,可以是点状光源在物体上形成的反光遮挡物体图像中的第一局部显示区域,也可以是透过透明物体拍摄(例如:玻璃)时透明物体中的反射镜像在物体图像形成的被遮挡的第一局部显示区域,也可以透过遮挡物(例如:网球网)拍摄时网球网在物体图像形成的被遮挡的第一局部显示区域。
3)当检测到任一物体图像中第一局部显示区域被遮挡时,利用其他物体图像中与第一局部显示区域匹配的未被遮挡的第二局部显示区域,替换第一局部显示区域。
在本实施例中,对第一局部显示区域的数量不做具体限定,可以是一个,也可以是多个;对第一局部显示区域的形状不做具体限定,可以是规则的几何图形(例如,正方形、矩形或圆形),也可以是不规则的几何图形。
通过对一个物体进行两次或两次以上的不同拍摄角度的拍摄,能够对每个拍摄角度的拍摄得到的物体图像进行检测分析,以在任一物体图像中第一局部显示区域被遮挡时,利用其他物体图像中与第一局部显示区域匹配的未被遮挡的第二局部显示区域,替换第一局部显示区域,对图像中的遮挡物或瑕疵点进行快速自动修复。
本发明第五实施例所述的终端,能够有效地去除拍摄图像中局部显示区域中遮挡物,避免局部显示区域被遮挡导致的图像细节丢失,提高了拍摄图像的图像质量。
本发明第六实施例,一种终端,如图10所示,包括以下组成部分:
处理器501和存储器502。在本发明的一些实施例中,处理器501和存储器502可通过总线或者其它方式连接。
处理器501可以是通用处理器,例如中央处理器,还可以是数字信号处理器、专用集成电路,或者是被配置成实施本发明实施例的一个或多个集成电路。其中,存储器502用于存储处理器501的可执行指令;
存储器502,用于存储程序代码,并将该程序代码传输给处理器501。存储器502可以包括易失性存储器,例如随机存取存储器;存储器502也可以包括非易失性存储器,例如只读存储器、快闪存储器、硬盘或固态硬盘;存储器502还可以包括上述种类的存储器的组合。
其中,处理器501用于调用存储器502存储的程序代码管理代码,执行如下操作:
1)通过多个拍摄角度对一个物体进行拍摄,以获取在每一拍摄角度拍摄到的物体图像。
在本实施例中,对拍摄角度不做具体限定,可以是两个,或两个以上的拍摄角度。
2)识别每一物体图像中的特征点。
在本实施例中,对特征点不做具体限定,可以是物体的轮廓线,也可以是物体的顶角,也可以是物体上的图案,也可以是物体的纹理,也可以是物体上的文字。
3)通过对所有物体图像中的特征点进行匹配,以对所有物体图像进行对齐。
通过对所有物体图像中的特征点进行匹配,以对所有物体图像进行对齐,能够精准高效检测物体图像中是否存在被遮挡的局部显示区域。
4)对所有物体图像进行检测分析。
可选的,对所有物体图像进行检测分析的方式,包括但不限于:
通过任一物体图像与其他每一物体图像进行对比检测分析,以检测该任一物体图像是否存在被遮挡的第一局部显示区域。
在本实施例中,对物体图像中存在的被遮挡的第一局部显示区域不做具体限定,可以是点状光源在物体上形成的反光遮挡物体图像中的第一局部显示区域,也可以是透过透明物体拍摄(例如:玻璃)时透明物体中的反射镜像在物体图像形成的被遮挡的第一局部显示区域,也可以透过遮挡物(例如:网球网)拍摄时网球网在物体图像形成的被遮挡的第一局部显示区域。
5)当检测到任一物体图像中第一局部显示区域被遮挡时,利用其他物体图像中与第一局部显示区域匹配的未被遮挡的第二局部显示区域,替换第一局部显示区域。
在本实施例中,对第一局部显示区域的数量不做具体限定,可以是一个,也可以是多个;对第一局部显示区域的形状不做具体限定,可以是规则的几何图形(例如,正方形、矩形或圆形),也可以是不规则的几何图形。
通过对一个物体进行两次或两次以上的不同拍摄角度的拍摄,能够对每个拍摄角度的拍摄得到的物体图像进行检测分析,以在任一物体图像中第一局部显示区域被遮挡时,利用其他物体图像中与第一局部显示区域匹配的未被遮挡的第二局部显示区域,替换第一局部显示区域,对图像中的遮挡物或瑕疵点进行快速自动修复。
本发明第六实施例所述的终端,能够有效地去除拍摄图像中局部显示区域中遮挡物,避免局部显示区域被遮挡导致的图像细节丢失,提高了拍摄图像的图像质量。
本发明第七实施例,一种终端,如图10所示,包括以下组成部分:
处理器501和存储器502。在本发明的一些实施例中,处理器501和存储器502可通过总线或者其它方式连接。
处理器501可以是通用处理器,例如中央处理器,还可以是数字信号处理器、专用集成电路,或者是被配置成实施本发明实施例的一个或多个集成电路。其中,存储器502用于存储处理器501的可执行指令;
存储器502,用于存储程序代码,并将该程序代码传输给处理器501。存储器502可以包括易失性存储器,例如随机存取存储器;存储器502也可以包括非易失性存储器,例如只读存储器、快闪存储器、硬盘或固态硬盘;存储器502还可以包括上述种类的存储器的组合。
其中,处理器501用于调用存储器502存储的程序代码管理代码,执行如下操作:
1)通过多个拍摄角度对一个物体进行拍摄,以获取在每一拍摄角度拍摄到的物体图像。
在本实施例中,对拍摄角度不做具体限定,可以是两个或两个以上的拍摄角度。
2)识别每一物体图像中的特征点。
在本实施例中,对特征点不做具体限定,可以是物体的轮廓线,也可以是物体的顶角,也可以是物体上的图案,也可以是物体的纹理,也可以是物体上的文字;对特征点的数量不做具体限定,可以是一个,也可以是多个。
3)通过对所有物体图像中的特征点进行匹配,以对所有物体图像进行对齐。
通过对所有物体图像中的特征点进行匹配,以对所有物体图像进行对齐,能够精准高效检测物体图像中是否存在被遮挡的局部显示区域。
4)以特征点为基准,将每一物体图像分割为多个局部显示区域。
5)对所有物体图像进行检测分析。
可选的,对所有物体图像进行检测分析的方式,包括但不限于:
通过对任一物体图像中第一局部显示区域,与其他物体图像中与第一局部显示区域匹配的第二局部显示区域进行检测分析,以检测任一物体图像中第一局部显示区域是否被遮挡。
在本实施例中,对物体图像中存在的被遮挡的第一局部显示区域不做具体限定,可以是点状光源在物体上形成的反光遮挡物体图像中的第一局部显示区域,也可以是透过透明物体拍摄(例如:玻璃)时透明物体中的反射镜像在物体图像形成的被遮挡的第一局部显示区域,也可以透过遮挡物(例如:网球网)拍摄时网球网在物体图像形成的被遮挡的第一局部显示区域。
通过对每个局部显示区域分别进行检测分析,有效地提高了检测物体图像中局部显示区域是否被遮挡的检测效率和检测精度。
6)当检测到任一物体图像中第一局部显示区域被遮挡时,利用其他物体图像中与第一局部显示区域匹配的未被遮挡的第二局部显示区域,替换第一局部显示区域。
在本实施例中,对第一局部显示区域的数量不做具体限定,可以是一个,也可以是多个;对第一局部显示区域的形状不做具体限定,可以是规则的几何图形(例如,正方形、矩形或圆形),也可以是不规则的几何图形。
通过对一个物体进行两次或两次以上的不同拍摄角度的拍摄,能够对每个拍摄角度的拍摄得到的物体图像进行检测分析,以在任一物体图像中第一局部显示区域被遮挡时,利用其他物体图像中与第一局部显示区域匹配的未被遮挡的第二局部显示区域,替换第一局部显示区域,对图像中的遮挡物或瑕疵点进行快速自动修复。
本发明第七实施例所述的终端,能够有效地去除拍摄图像中局部显示区域中遮挡物,避免局部显示区域被遮挡导致的图像细节丢失,提高了拍摄图像的图像质量。
本发明第八实施例,一种终端,如图10所示,包括以下组成部分:
处理器501和存储器502。在本发明的一些实施例中,处理器501和存储器502可通过总线或者其它方式连接。
处理器501可以是通用处理器,例如中央处理器,还可以是数字信号处理器、专用集成电路,或者是被配置成实施本发明实施例的一个或多个集成电路。其中,存储器502用于存储处理器501的可执行指令;
存储器502,用于存储程序代码,并将该程序代码传输给处理器501。存储器502可以包括易失性存储器,例如随机存取存储器;存储器502也可以包括非易失性存储器,例如只读存储器、快闪存储器、硬盘或固态硬盘;存储器502还可以包括上述种类的存储器的组合。
其中,处理器501用于调用存储器502存储的程序代码管理代码,执行如下操作:
1)通过多个拍摄角度对一个物体进行拍摄,以获取在每一拍摄角度拍摄到的物体图像。
在本实施例中,对拍摄角度不做具体限定,可以是两个或两个以上的拍摄角度。
2)识别每一物体图像中的特征点。
在本实施例中,对特征点不做具体限定,可以是物体的轮廓线,也可以是物体的顶角,也可以是物体上的图案,也可以是物体的纹理,也可以是物体上的文字;对特征点的数量不做具体限定,可以是一个,也可以是多个。
3)通过对所有物体图像中的特征点进行匹配,以对所有物体图像进行对齐。
通过对所有物体图像中的特征点进行匹配,以对所有物体图像进行对齐,能够精准高效检测物体图像中是否存在被遮挡的局部显示区域。
4)以特征点为基准,将每一物体图像分割为多个局部显示区域。
5)对所有物体图像进行检测分析。
可选的,对所有物体图像进行检测分析的方式,包括但不限于:
通过对任一物体图像中第一局部显示区域,与其他物体图像中与第一局部显示区域匹配的第二局部显示区域进行检测分析,以检测任一物体图像中第一局部显示区域是否被遮挡。
在本实施例中,对物体图像中存在的被遮挡的第一局部显示区域不做具体限定,可以是点状光源在物体上形成的反光遮挡物体图像中的第一局部显示区域,也可以是透过透明物体拍摄(例如:玻璃)时透明物体中的反射镜像在物体图像形成的被遮挡的第一局部显示区域,也可以透过遮挡物(例如:网球网)拍摄时网球网在物体图像形成的被遮挡的第一局部显示区域。
通过对每个局部显示区域分别进行检测分析,有效地提高了检测物体图像中局部显示区域是否被遮挡的检测效率和检测精度。
6)当检测到任一物体图像中第一局部显示区域被遮挡时,利用其他物体图像中与第一局部显示区域匹配的未被遮挡的第二局部显示区域,替换第一局部显示区域。
在本实施例中,对第一局部显示区域的数量不做具体限定,可以是一个,也可以是多个;对第一局部显示区域的形状不做具体限定,可以是规则的几何图形(例如,正方形、矩形或圆形),也可以是不规则的几何图形。
7)根据第一局部显示区域的拍摄角度,对第二局部显示区域进行拍摄角度调整。
通过根据第一局部显示区域的拍摄角度,对第二局部显示区域进行拍摄角度调整,能够避免由于该任一物体图像与其他物体图像由于拍摄角度的不同,导致的第二局部显示区域直接替换第一局部显示区域导致的图像违和感,提高了该任一物体图像的显示效果和显示细节。
通过对一个物体进行两次或两次以上的不同拍摄角度的拍摄,能够对每个拍摄角度的拍摄得到的物体图像进行检测分析,以在任一物体图像中第一局部显示区域被遮挡时,利用其他物体图像中与第一局部显示区域匹配的未被遮挡的第二局部显示区域,替换第一局部显示区域,对图像中的遮挡物或瑕疵点进行快速自动修复。
可选的,在第一局部显示区域为该任一物体图像的边缘区域的情况下,在利用其他物体图像中与第一局部显示区域匹配的未被遮挡的第二局部显示区域,替换第一局部显示区域之后,本实施例所述的图像处理方法还包括:
8)对该任一物体图像进行切割,以重新校准该任一物体图像的边缘。
由于在第一局部显示区域为该任一物体图像的边缘区域的情况下,在利用其他物体图像中与第一局部显示区域匹配的未被遮挡的第二局部显示区域,替换第一局部显示区域之后,该任一物体图像的边缘将变为曲线,因此对该任一物体图像进行切割,能够重新校准该任一物体图像的边缘为直线。
本发明第八实施例所述的终端,能够有效地去除拍摄图像中局部显示区域中遮挡物,避免局部显示区域被遮挡导致的图像细节丢失,提高了拍摄图像的图像质量。
本发明第九实施例,一种计算机可读存储介质。
计算机存储介质可以是RAM存储器、闪存、ROM存储器、EPROM存储器、EEPROM存储器、寄存器、硬盘、移动硬盘、CD-ROM或者本领域已知的任何其他形式的存储介质。
计算机可读存储介质存储有一个或者多个程序,该一个或者多个程序可被一个或者多个处理器执行,以实现本发明第一实施例至本发明第四实施例中任一实施例中部分或全部步骤。
本发明第九实施例所述的一种计算机可读存储介质,存储有一个或者多个程序,该一个或者多个程序可被一个或者多个处理器执行,能够有效地去除拍摄图像中局部显示区域中遮挡物,避免局部显示区域被遮挡导致的图像细节丢失,提高了拍摄图像的图像质量。
需要说明的是,在本文中,术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含,从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者装置不仅包括那些要素,而且还包括没有明确列出的其他要素,或者是还包括为这种过程、方法、物品或者装置所固有的要素。在没有更多限制的情况下,由语句“包括一个……”限定的要素,并不排除在包括该要素的过程、方法、物品或者装置中还存在另外的相同要素。
上述本发明实施例序号仅仅为了描述,不代表实施例的优劣。
通过以上的实施方式的描述,本领域的技术人员可以清楚地了解到上述实施例方法可借助软件加必需的通用硬件平台的方式来实现,当然也可以通过硬件,但很多情况下前者是更佳的实施方式。基于这样的理解,本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来,该计算机软件产品存储在一个存储介质(如ROM/RAM、磁碟、光盘)中,包括若干指令用以使得一台终端(可以是手机,计算机,服务器,空调器,或者网络等)执行本发明各个实施例所述的方法。
上面结合附图对本发明的实施例进行了描述,但是本发明并不局限于上述的具体实施方式,上述的具体实施方式仅仅是示意性的,而不是限制性的,本领域的普通技术人员在本发明的启示下,在不脱离本发明宗旨和权利要求所保护的范围情况下,还可做出很多形式,这些均属于本发明的保护之内。

Claims (10)

1.一种图像处理方法,其特征在于,包括:
通过多个拍摄角度对一个物体进行拍摄,以获取在每一所述拍摄角度拍摄到的物体图像;
对所有所述物体图像进行检测分析;
当检测到任一物体图像中第一局部显示区域被遮挡时,利用其他物体图像中与所述第一局部显示区域匹配的未被遮挡的第二局部显示区域,替换所述第一局部显示区域。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,在所述对所有所述物体图像进行检测分析之前,所述方法还包括:
识别每一所述物体图像中的特征点;
通过对所有所述物体图像中的特征点进行匹配,以对所有所述物体图像进行对齐。
3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,在所述通过对所有所述物体图像中的特征点进行匹配之后,所述方法还包括:
以所述特征点为基准,将每一所述物体图像分割为多个局部显示区域。
4.根据权利要求1至3中任一项所述的方法,其特征在于,所述对所有所述物体图像进行检测分析,包括:
通过对所述任一物体图像中第一局部显示区域,与其他物体图像中与所述第一局部显示区域匹配的第二局部显示区域进行检测分析,以检测所述任一物体图像中第一局部显示区域是否被遮挡。
5.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,在所述利用其他物体图像中与所述第一局部显示区域匹配的未被遮挡的第二局部显示区域,替换所述第一局部显示区域之后,所述方法还包括:
根据所述第一局部显示区域的拍摄角度,对所述第二局部显示区域进行拍摄角度调整。
6.一种终端,其特征在于,所述终端包括处理器、存储器和显示屏;
所述处理器用于执行存储器中存储的图像处理的程序,以实现以下步骤:
通过多个拍摄角度对一个物体进行拍摄,以获取在每一所述拍摄角度拍摄到的物体图像;
对所有所述物体图像进行检测分析;
当检测到任一物体图像中第一局部显示区域被遮挡时,利用其他物体图像中与所述第一局部显示区域匹配的未被遮挡的第二局部显示区域,替换所述第一局部显示区域。
7.根据权利要求6所述的终端,其特征在于,在所述对所有所述物体图像进行检测分析之前,所述处理器还用于执行所述图像处理的程序,以实现以下步骤:
识别每一所述物体图像中的特征点;
通过对所有所述物体图像中的特征点进行匹配,以对所有所述物体图像进行对齐。
8.根据权利要求6所述的终端,其特征在于,在所述通过对所有所述物体图像中的特征点进行匹配之后,所述处理器还用于执行所述图像处理的程序,以实现以下步骤:
以所述特征点为基准,将每一所述物体图像分割为多个局部显示区域。
9.根据权利要求6至8中任一项所述的终端,其特征在于,所述对所有所述物体图像进行检测分析,包括:
通过对所述任一物体图像中第一局部显示区域,与其他物体图像中与所述第一局部显示区域匹配的第二局部显示区域进行检测分析,以检测所述任一物体图像中第一局部显示区域是否被遮挡。
10.根据权利要求6所述的终端,其特征在于,在所述利用其他物体图像中与所述第一局部显示区域匹配的未被遮挡的第二局部显示区域,替换所述第一局部显示区域之后,所述处理器还用于执行所述图像处理的程序,以实现以下步骤:
根据所述第一局部显示区域的拍摄角度,对所述第二局部显示区域进行拍摄角度调整。
CN201810700568.2A 2018-06-29 2018-06-29 一种图像处理方法及终端 Pending CN109035185A (zh)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201810700568.2A CN109035185A (zh) 2018-06-29 2018-06-29 一种图像处理方法及终端

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201810700568.2A CN109035185A (zh) 2018-06-29 2018-06-29 一种图像处理方法及终端

Publications (1)

Publication Number Publication Date
CN109035185A true CN109035185A (zh) 2018-12-18

Family

ID=65520975

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN201810700568.2A Pending CN109035185A (zh) 2018-06-29 2018-06-29 一种图像处理方法及终端

Country Status (1)

Country Link
CN (1) CN109035185A (zh)

Cited By (12)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN109361874A (zh) * 2018-12-19 2019-02-19 维沃移动通信有限公司 一种拍照方法及终端
CN110971825A (zh) * 2019-12-06 2020-04-07 深圳前海达闼云端智能科技有限公司 一种图像矫正方法、电子设备及存储介质
CN112399079A (zh) * 2020-10-30 2021-02-23 维沃移动通信有限公司 拍摄方法、装置、电子设备及可读存储介质
CN112584040A (zh) * 2020-12-02 2021-03-30 维沃移动通信有限公司 图像显示方法、装置及电子设备
CN112588607A (zh) * 2020-12-04 2021-04-02 广东工业大学 一种基于深度学习的多视角焊锡缺陷检测装置
CN113119850A (zh) * 2020-01-15 2021-07-16 奥迪股份公司 步行路线指引系统、包括其的车辆及相应的方法和介质
CN113189010A (zh) * 2021-05-18 2021-07-30 郑州轻工业大学 基于机器视觉的零件检测机构及其使用方法
WO2021196014A1 (zh) * 2020-03-31 2021-10-07 深圳市大疆创新科技有限公司 一种图像处理的方法、装置、拍摄系统、拍摄装置
WO2022040988A1 (zh) * 2020-08-26 2022-03-03 深圳市大疆创新科技有限公司 图像处理方法、装置及可移动平台
WO2022161261A1 (zh) * 2021-01-28 2022-08-04 维沃移动通信有限公司 图像显示方法、装置和电子设备
CN114885086A (zh) * 2021-01-21 2022-08-09 华为技术有限公司 一种图像处理方法、头戴式设备和计算机可读存储介质
CN117097878A (zh) * 2023-10-16 2023-11-21 杭州穿石物联科技有限责任公司 一种基于超低延迟视频传输技术的云控交互系统

Citations (7)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
WO2014021326A1 (ja) * 2012-07-30 2014-02-06 国立大学法人横浜国立大学 画像合成装置、画像合成システム、画像合成方法およびプログラム
CN104284133A (zh) * 2013-07-08 2015-01-14 阿瓦亚公司 用于白板协作的系统和方法
CN105469379A (zh) * 2014-09-04 2016-04-06 广东中星电子有限公司 视频目标区域遮挡方法和装置
CN106131450A (zh) * 2016-07-29 2016-11-16 努比亚技术有限公司 一种图像处理的方法、装置和终端
CN106204452A (zh) * 2016-07-14 2016-12-07 昆明理工大学 一种基于图像分块和选帧的大视场太阳光球图像重建方法
CN106454085A (zh) * 2016-09-30 2017-02-22 维沃移动通信有限公司 一种图像处理方法和移动终端
CN106791393A (zh) * 2016-12-20 2017-05-31 维沃移动通信有限公司 一种拍摄方法及移动终端

Patent Citations (7)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
WO2014021326A1 (ja) * 2012-07-30 2014-02-06 国立大学法人横浜国立大学 画像合成装置、画像合成システム、画像合成方法およびプログラム
CN104284133A (zh) * 2013-07-08 2015-01-14 阿瓦亚公司 用于白板协作的系统和方法
CN105469379A (zh) * 2014-09-04 2016-04-06 广东中星电子有限公司 视频目标区域遮挡方法和装置
CN106204452A (zh) * 2016-07-14 2016-12-07 昆明理工大学 一种基于图像分块和选帧的大视场太阳光球图像重建方法
CN106131450A (zh) * 2016-07-29 2016-11-16 努比亚技术有限公司 一种图像处理的方法、装置和终端
CN106454085A (zh) * 2016-09-30 2017-02-22 维沃移动通信有限公司 一种图像处理方法和移动终端
CN106791393A (zh) * 2016-12-20 2017-05-31 维沃移动通信有限公司 一种拍摄方法及移动终端

Cited By (14)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN109361874A (zh) * 2018-12-19 2019-02-19 维沃移动通信有限公司 一种拍照方法及终端
CN110971825A (zh) * 2019-12-06 2020-04-07 深圳前海达闼云端智能科技有限公司 一种图像矫正方法、电子设备及存储介质
CN115334245A (zh) * 2019-12-06 2022-11-11 达闼机器人股份有限公司 一种图像矫正方法、装置、电子设备及存储介质
CN113119850A (zh) * 2020-01-15 2021-07-16 奥迪股份公司 步行路线指引系统、包括其的车辆及相应的方法和介质
WO2021196014A1 (zh) * 2020-03-31 2021-10-07 深圳市大疆创新科技有限公司 一种图像处理的方法、装置、拍摄系统、拍摄装置
WO2022040988A1 (zh) * 2020-08-26 2022-03-03 深圳市大疆创新科技有限公司 图像处理方法、装置及可移动平台
CN112399079A (zh) * 2020-10-30 2021-02-23 维沃移动通信有限公司 拍摄方法、装置、电子设备及可读存储介质
CN112584040B (zh) * 2020-12-02 2022-05-17 维沃移动通信有限公司 图像显示方法、装置及电子设备
CN112584040A (zh) * 2020-12-02 2021-03-30 维沃移动通信有限公司 图像显示方法、装置及电子设备
CN112588607A (zh) * 2020-12-04 2021-04-02 广东工业大学 一种基于深度学习的多视角焊锡缺陷检测装置
CN114885086A (zh) * 2021-01-21 2022-08-09 华为技术有限公司 一种图像处理方法、头戴式设备和计算机可读存储介质
WO2022161261A1 (zh) * 2021-01-28 2022-08-04 维沃移动通信有限公司 图像显示方法、装置和电子设备
CN113189010A (zh) * 2021-05-18 2021-07-30 郑州轻工业大学 基于机器视觉的零件检测机构及其使用方法
CN117097878A (zh) * 2023-10-16 2023-11-21 杭州穿石物联科技有限责任公司 一种基于超低延迟视频传输技术的云控交互系统

Similar Documents

Publication Publication Date Title
CN109035185A (zh) 一种图像处理方法及终端
CN110072228A (zh) 一种网络切换方法、终端及计算机可读存储介质
CN107665697A (zh) 一种屏幕亮度的调节方法及移动终端
CN108270919A (zh) 一种终端亮度调节方法、终端和计算机可读存储介质
CN108271012A (zh) 一种深度信息的获取方法、装置以及移动终端
CN107229389A (zh) 一种共享文件的方法、设备及计算机可读存储介质
CN107463897A (zh) 指纹识别方法及移动终端
CN107220951A (zh) 人脸图像降噪方法、装置、存储介质及计算机设备
CN108257104A (zh) 一种图像处理方法及移动终端
CN108008991A (zh) 一种图片处理方法、终端及计算机可读存储介质
CN109782992A (zh) 视频播放方法、双屏终端及计算机可读存储介质
CN109193975A (zh) 一种无线充电装置及终端
CN108600480A (zh) 可折叠的终端外壳以及终端
CN108494936A (zh) 一种光强度的检测方法、移动终端
CN109388326A (zh) 一种电子设备、双屏电子设备的控制方法及装置
CN109462732A (zh) 一种图像处理方法、设备及计算机可读存储介质
CN107277364A (zh) 一种拍摄方法、移动终端及计算机可读存储介质
CN107422853A (zh) 一种手势识别方法、移动终端及计算机可读存储介质
CN110456923A (zh) 一种姿态传感数据处理方法及电子设备
CN110276329A (zh) 一种皮肤检测方法及终端
CN109246595A (zh) 终端定位方法、移动终端及计算机可读存储介质
CN108512616A (zh) 信号强度显示方法、移动终端及计算机可读存储介质
CN109443261A (zh) 折叠屏移动终端折叠角度的获取方法及移动终端
CN108536404A (zh) 显示控制方法、可弯折终端及计算机可读存储介质
CN108566456A (zh) 拍摄方法、移动终端和计算机可读存储介质

Legal Events

Date Code Title Description
PB01 Publication
PB01 Publication
SE01 Entry into force of request for substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination
RJ01 Rejection of invention patent application after publication

Application publication date: 20181218

RJ01 Rejection of invention patent application after publication