CN109034142A - 一种基于图像识别的照片处理方法 - Google Patents

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Abstract

本发明提供一种基于图像识别的照片处理方法，通过识别照片的照片特征，针对不同的照片特征设定不同调色处理方案，根据照片的含有的照片特征逐个执行的相应的调色处理方案。通过图像识别模块对图像的特征进行识别，实现对印前图像进行一张张识别，充分分析其图像的特征，并通过调色处理模块根据图像的特征进行有针对性的印前调色优化。能够在批量化处理的同时，根据图像自己的特征进行图像的调色，提高了处理图像的效率，也提高的图像的调色处理效果。

Description

一种基于图像识别的照片处理方法
技术领域
本发明属于照片处理领域，具体涉及一种基于图像识别的照片处理方法。
背景技术
图像印刷行业，始终面临的一个问题：同一张照片在电子屏幕显示的效果，要远远优于印刷出来的效果。
因为图像在电子屏幕(手机或电脑)呈现时，使用主动发光的RGB(红/绿/蓝三种颜色)点阵合成，色彩显示明亮清晰，色域也更加丰富；而同一张图像使用印刷输出，则是通过在纸质上喷墨CMYK(青色Cyan/品红色Magenta/黄色Yellow四种颜色)，由这四种墨水颜色调制成目标色彩，并通过光线反射(而非主动发光)呈现给用户。因两者的显示原理不一样，成像原理不一样，通常印刷后的图像，会明显变暗，色彩丰富度也会降低。当然印刷技术本身也在通过六色技术、高dpi技术优化印刷输出效果，但仅限于设备技术的提升，而非对图像智能处理技术的提升。
现有的技术方案主要有两种：
第一种，使用人工识别图像特征，然后人工靠自己的经验和技能进行调色；这种方法最大的弊端是耗费人力，处理效率低下；
第二种，印前统一调整图像亮度、对比度、锐化等，批量优化照片；这种方法虽然处理效率高，但最大的弊端统一参数调整，无法根据图像本身的特征进行调整，导致不该调整的图像调整后显示效果进一步变差。
发明内容
因此，本发明的目的在于提供一种基于图像识别的照片处理方法，通过识别图像上的人脸、事物、场景、明暗等照片特征，对图像进行有针对性的调色优化，使之在印刷机输出后，仍能保持或超越图像在电子屏幕上显示的效果。
为达到上述目的，本发明提供一种基于图像识别的照片处理方法，包括以下步骤：
步骤一：在图像识别模块设定照片特征或照片特征组，所述照片特征包含照片的模糊、人脸、场景、构图或明暗；人脸照片特征包括人脸的数量、人脸的位置、人脸占图像的区域、是否宝宝或是否自拍等；场景照片特征包括天空、海洋、夕阳，湖泊，夜景，建筑或雪景等；构图包括远景或近景等；明暗包括阴天、晴天、雨天、曝光不足或曝光过分等；不同照片特征的调色可以由本领域技术人员预先设定，至于如何对照片调色是本领域技术人员熟悉的手段。
步骤二：在调色处理模块根据不同的照片特征设定调色优化方案；
步骤三：图像识别模块读取照片，逐一识别照片中包含的所述照片特征；
步骤四：调色处理模块对步骤三中照片包含的所述照片特征逐个执行所述照片特征对应的所述调色优化方案；
步骤五：对调色优化后的照片进行打印。
优选的，在步骤一中所述图像识别模块设定特征组，所述特征组包括一个或多个所述照片特征。照片在一般情况下都包含有多个照片特征，对照片进行多个照片特征组成的集合进行分配，能够对于照片的分类更精准化。
再优选的，在所述步骤二中，所述调色处理模块根据所述特征组设定调色优化方案。一个调色方案针对多个不同照片特征组合，使得调色方案能更贴合照片的整体效果，使得调色方案对照片的整体进行调色，调色效果更好。
再优选的，在步骤三中，按顺序识别照片包含的所述照片特征，照片与一个或多个所述特征组的照片特征一致，照片重复分配到一个或多个所述特征组。一个照片可能具有多个特征组的照片特征，将一个照片重复分配到不同的特征组，避免遗漏了照片中含有的照片特征。
再优选的，在步骤四中，照片分配到若干个所述特征组，所述调色处理模块针对不同的所述特征组或所述照片特征依次执行调色优化方案。对照片分配到的不同的特征组按顺序都进行调色，对照片包含的所有照片特征都进行了调色，增强照片的调色效果，使得照片更美观。
优选的，在照片印刷前或印刷后进行人工抽检，根据抽检的结果对调色优化方案进行调整。对调色优化方案进行调整，可以使照片调色优化更加完善。
本发明产生的有益效果为：通过图像识别模块对图像的特征进行识别，实现对印前图像进行一张张识别，充分分析其图像的特征，并通过调色处理模块根据图像的特征进行有针对性的印前调色优化。能够在批量化处理的同时，根据图像自己的特征进行图像的调色，提高了处理图像的效率，也提高的图像的调色处理效果。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1为本发明一种基于图像识别的照片处理方法流程图；
具体实施方式
下面将对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅是本发明的一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其它实施例，都属于本发明保护的范围。
下面将结合附图来描述本发明的具体实施方式。
图1出了一种基于图像识别的照片处理方法，包括以下步骤：
步骤一：在图像识别模块设定照片特征，照片特征包含照片的模糊、人脸、场景、构图或明暗；人脸照片特征包括人脸的数量、人脸的位置、人脸占图像的区域、是否宝宝或是否自拍等；场景照片特征包括天空、海洋、夕阳，湖泊，夜景，建筑或雪景等；构图包括远景或近景等；明暗包括阴天、晴天、雨天、曝光不足或曝光过分等；
图像识别模块根据不同的特征组合设定的特征组，例如：特征组A包含的特征为人脸、夜景和近景；特征组B为户外和天空；特征组C为建筑、近景和晴天；特征组D为人脸和曝光过分；特征组E为人脸、远景、曝光不足和海洋；特征组F为近景、曝光不足和海洋；
步骤二：调色处理模块根据不同的照片特征或照片特征的集合设定调色优化方案；模糊的照片执行锐化增加0.4％处理；人脸的照片执行对比度增加5％处理；海洋的照片执行对比度增加15％、亮度增加5％和饱和度增加10％处理；曝光不足的照片执行曝光度增加25％和亮度增加百分10处理；特征组A执行对比度降低5％、亮度增加10％、饱和度增加15％和锐化增加0.1％；特征组B执行对比度增加5％、亮度增加5％和饱和度增加15％；特征组C执行对比度增加5％、亮度增加10％和饱和度增加10％；特征组D执行对比度降低5％、亮度降低10％、饱和增加10％和曝光度降低10％；特征组E执行对比度增加5％、亮度降低10％、饱和度增加10％和曝光度增加10％；特征组F执行对比度增加10％、亮度增加10％、饱和度增加10％和曝光度增加10％。调色方案的设定为本领域技术人员的公知常识，并不涉及特殊的调色方案且调色的方案并不限于上述的调色方案。
步骤三：图像识别模块读取照片，逐一识别照片中包含的所述照片特征；照片与一个或多个所述特征组的照片特征一致，照片重复分配到一个或多个所述特征组。一个照片可能具有多个特征组的照片特征，将一个照片重复分配到不同的特征组，避免遗漏了照片中含有的照片特征。图像识别模块读取的照片I的特征为模糊、人脸、夜景和远景；照片II的特征为曝光不足、人脸、夜景和远景；照片III的特征为户外、天空、人脸和曝光过分；照片IV的特征为人脸、远景、曝光不足和海洋；将照片I分别分配到模糊特征和特征组A，将照片II分别分配到曝光不足特征和特征组A。将照片III分别分配到特征组B和特征组D，将照片IV分配到特征组E。
步骤四：调色处理模块对步骤三中照片包含的所述照片特征逐个执行所述照片特征对应的所述调色优化方案；调色处理模块针对不同的所述特征组或所述照片特征依次执行调色优化方案。调色处理模块对照片I执行特征组A的调色方案后，再执行模糊特征的调色方案；对照片II执行特征组A的调色方案后，再执行曝光不足的调色方案；对照片III执行特征组B的调色方案后，再执行特征组D的调色方案；对照片IV执行特征组E的调色方案。
步骤五：对调色优化后的照片进行打印。
本发明产生的有益效果为：通过图像识别模块对图像的特征进行识别，实现对印前图像进行一张张识别，充分分析其图像的特征，并通过调色处理模块根据图像的特征进行有针对性的印前调色优化。能够在批量化处理突袭那个的同时，根据图像自己的特征进行图像的调色，提高了处理图像的效率，也提高的图像的调色处理效果。
以上内容是结合具体的优选实施方式对本发明所作的进一步详细说明，不能认定本发明的具体实施只局限于这些说明。对于本发明所属技术领域的普通技术人员来说，在不脱离本发明构思的前提下，还可以做出若干简单推演或替换，都应当视为属于本发明的保护范围。

Claims (5)

1.一种基于图像识别的照片处理方法，其特征在于，包括以下处理步骤：
步骤一：在图像识别模块设定照片特征，所述照片特征包含照片的模糊、人脸、场景、构图或明暗；
步骤二：在调色处理模块根据不同的照片特征设定调色优化方案；
步骤三：图像识别模块读取照片，逐一识别照片中包含的所述照片特征；
步骤四：调色处理模块对所述步骤三中照片包含的所述照片特征逐个执行所述照片特征对应的所述调色优化方案；
步骤五：对调色优化后的照片进行打印。
2.根据权利要求1所述的一种基于图像识别的照片处理方法，其特征在于，在所述步骤一中所述图像识别模块设定特征组，所述特征组包括一个或多个所述照片特征。
3.根据权利要求2所述的一种基于图像识别的照片处理方法，其特征在于，在所述步骤二中，所述调色处理模块根据所述特征组设定调色优化方案。
4.根据权利要求3所述的一种基于图像识别的照片处理方法，其特征在于，在所述步骤三中，按顺序识别照片包含的所述照片特征，照片与一个或多个所述特征组的照片特征一致，照片重复分配到一个或多个所述特征组。
5.根据权利要求4所述的一种基于图像识别的照片处理方法，其特征在于，在步骤四中，照片分配到若干个所述特征组，所述调色处理模块针对不同的所述特征组或所述照片特征依次执行调色优化方案。
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Citations (10)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
WO2000027640A1 (en) * 1998-11-09 2000-05-18 Silverbrook Research Pty Ltd Printer and methods of operation
CN1677232A (zh) * 2004-04-02 2005-10-05 钰德科技股份有限公司 制作金属相片的方法
CN1713209A (zh) * 2004-06-24 2005-12-28 诺日士钢机株式会社 照片图象处理方法及其装置
CN101379813A (zh) * 2006-02-02 2009-03-04 佳能株式会社 打印系统、打印设备、图像传感设备和控制方法
CN101902550A (zh) * 2009-05-28 2010-12-01 佳能株式会社 图像处理装置及图像处理方法
CN102009533A (zh) * 2009-09-03 2011-04-13 精工爱普生株式会社 印刷控制装置
CN102262772A (zh) * 2010-05-27 2011-11-30 鸿富锦精密工业（深圳）有限公司 具有图片编辑功能的打印机及其图片打印的方法
CN102647533A (zh) * 2011-02-17 2012-08-22 京瓷办公信息系统株式会社 图像处理装置
CN105427271A (zh) * 2014-09-17 2016-03-23 清华大学 一种图像色彩调节方法及系统
CN107147851A (zh) * 2017-05-31 2017-09-08 广东欧珀移动通信有限公司 照片处理方法、装置、计算机可读存储介质及电子设备

Patent Citations (10)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
WO2000027640A1 (en) * 1998-11-09 2000-05-18 Silverbrook Research Pty Ltd Printer and methods of operation
CN1677232A (zh) * 2004-04-02 2005-10-05 钰德科技股份有限公司 制作金属相片的方法
CN1713209A (zh) * 2004-06-24 2005-12-28 诺日士钢机株式会社 照片图象处理方法及其装置
CN101379813A (zh) * 2006-02-02 2009-03-04 佳能株式会社 打印系统、打印设备、图像传感设备和控制方法
CN101902550A (zh) * 2009-05-28 2010-12-01 佳能株式会社 图像处理装置及图像处理方法
CN102009533A (zh) * 2009-09-03 2011-04-13 精工爱普生株式会社 印刷控制装置
CN102262772A (zh) * 2010-05-27 2011-11-30 鸿富锦精密工业（深圳）有限公司 具有图片编辑功能的打印机及其图片打印的方法
CN102647533A (zh) * 2011-02-17 2012-08-22 京瓷办公信息系统株式会社 图像处理装置
CN105427271A (zh) * 2014-09-17 2016-03-23 清华大学 一种图像色彩调节方法及系统
CN107147851A (zh) * 2017-05-31 2017-09-08 广东欧珀移动通信有限公司 照片处理方法、装置、计算机可读存储介质及电子设备

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