CN109033354B - 基于云计算的年龄均值估算平台 - Google Patents

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Abstract

本发明涉及一种基于云计算的年龄均值估算平台，包括：电压测量设备，与供电电源连接，用于对所述供电电源的电压进行稳定性测量，以获得所述供电电源的电压对应的电压稳定等级；U型滑板主体，包括U型滑轨、轨道列车、滑轨基座、供电电源和PLC逻辑器件；云计算服务器，用于接收已执行图像，获取所述已执行图像中的每一个像素点的红色通道值，将红色通道值落在人体红色通道上限值和人体红色通道下限值之间的像素点确定为人体区域，获取所述已执行图像中的多个人体区域，分别确定每一个人体区域对应的年龄。通过本发明，能够采用云计算方式有效替换繁琐的现场图像计算方式，同时，实现了图像处理的定制化。

Description

基于云计算的年龄均值估算平台
技术领域
本发明涉及云计算领域，尤其涉及一种基于云计算的年龄均值估算平台。
背景技术
云计算是继1980年代大型计算机到客户端-服务器的大转变之后的又一种巨变。
云计算是分布式计算、并行计算、效用计算、 网络存储、虚拟化、负载均衡、热备份冗余等传统计算机和网络技术发展融合的产物。
发明内容
为了解决图像数据现场计算繁琐且缺乏定制性的技术问题，本发明提供了一种基于云计算的年龄均值估算平台，引入云计算服务器对U型滑板设备中的各个人体进行年龄检测和后续均值处理，以获得人体年龄均值，并基于所述人体年龄均值确定对应的音乐风格以进行相应音乐内容的播放，从而提高U型滑板设备的智能化程度；以及在具体的图像滤波机制中，将序号在前的预设数量的噪声类型的数量作为最大噪声数量，基于所述最大噪声数量确定进行信号分割的层数，将所述高清图像中的各种噪声类型的数量作为参考噪声数量，基于所述参考噪声数量确定对小波系数进行缩小的百分比值，实现了基于图像内容的针对性图像去噪。
根据本发明的一方面，提供了一种基于云计算的年龄均值估算平台，所述平台包括：
电压测量设备，与供电电源连接，用于对所述供电电源的电压进行稳定性测量，以获得所述供电电源的电压对应的电压稳定等级；U型滑板主体，包括U型滑轨、轨道列车、滑轨基座、供电电源和PLC逻辑器件，所述U型滑轨设置在所述滑轨基座的上方，所述轨道列车与所述U型滑轨接合，所述PLC逻辑器件为所述轨道列车在所述U型滑轨上的滑行提供控制逻辑，所述供电电源分别与所述轨道列车和所述PLC逻辑器件连接，用于分别为所述轨道列车和所述PLC逻辑器件提供电力供应；列车摄像器件，设置在轨道列车的正上方，与所述PLC逻辑器件连接，用于在通过所述PLC逻辑器件获取所述轨道列车处于静止状态时，对所述轨道列车进行拍摄，以获得并输出对应的轨道列车图像；噪声排序设备，与所述列车摄像器件连接，用于接收所述轨道列车图像，对所述轨道列车图像中的各种噪声类型进行最大幅值的从大到小排序，将序号在前的预设数量的噪声类型的数量作为最大噪声数量输出；数量统计设备，用于接收所述轨道列车图像，获取所述轨道列车图像中的各种噪声类型的数量，并将所述轨道列车图像中的各种噪声类型的数量作为参考噪声数量输出；层数采集设备，与所述噪声排序设备连接，用于接收所述最大噪声数量，并基于所述最大噪声数量确定进行信号分割的层数，其中，所述最大噪声数量越多，进行信号分割的层数越多，所述层数采集设备将确定的进行信号分割的层数作为目标层数输出；去噪参考设备，与所述数量统计设备连接，用于接收所述参考噪声数量，并基于所述参考噪声数量确定对小波系数进行缩小的百分比值，其中，所述参考噪声数量越多，确定的对小波系数进行缩小的百分比值越小，所述去噪参考设备将确定对小波系数进行缩小的百分比值作为目标百分比值输出；去噪执行设备，分别与所述噪声排序设备、所述层数采集设备和所述去噪参考设备连接，用于接收所述轨道列车图像、所述目标层数和所述目标百分比值，采用哈尔小波基基于所述目标层数对所述轨道列车图像执行所述目标层数的信号分解，以获得从第一层到最高层的各个高频系数和最高层的各个低频系数，对从第一层到最高层的各个高频系数进行基于目标百分比值的数值收缩，以获得从第一层到最高层的各个收缩后高频系数，并基于所述第一层到最高层的各个收缩后高频系数和所述最高层的各个低频系数重构所述轨道列车图像对应的已执行图像；云计算服务器，与所述去噪执行设备连接，用于接收所述已执行图像，获取所述已执行图像中的每一个像素点的红色通道值，将红色通道值落在人体红色通道上限值和人体红色通道下限值之间的像素点确定为人体区域，获取所述已执行图像中的多个人体区域，分别确定每一个人体区域对应的年龄，对所述已执行图像中的多个人体区域分别对应的多个年龄进行求均值计算，以获得对应的均值并作为人体年龄均值输出；风格切换设备，与所述云计算服务器连接，用于接收所述人体年龄均值，并基于所述人体年龄均值确定对应的音乐风格，并输出所述对应的音乐风格；音乐播放设备，与所述风格切换设备连接，用于接收所述对应的音乐风格，并播放与所述对应的音乐风格相应的音乐内容。
更具体地，在所述基于云计算的年龄均值估算平台中，还包括：
音乐存储设备，与所述音乐播放设备连接，用于预先存储各种类型的音乐风格的音乐内容。
更具体地，在所述基于云计算的年龄均值估算平台中：所述去噪执行设备包括信号接收单元、信号收缩单元和信号输出单元。
更具体地，在所述基于云计算的年龄均值估算平台中：所述信号接收单元用于接收所述轨道列车图像、所述目标层数和所述目标百分比值。
更具体地，在所述基于云计算的年龄均值估算平台中：在所述去噪执行设备中，对所述最高层的各个低频系数进行数据保留处理。
更具体地，在所述基于云计算的年龄均值估算平台中：所述信号收缩单元分别与所述信号接收单元和所述信号输出单元连接。
更具体地，在所述基于云计算的年龄均值估算平台中：在所述噪声排序设备中，将序号在前的预设数量的噪声类型的数量作为最大噪声数量输出包括：所述预设数量与所述轨道列车图像的解析度成正相关的关系。
更具体地，在所述基于云计算的年龄均值估算平台中：所述云计算服务器、所述风格切换设备、所述音乐播放设备和所述音乐存储设备都设置在轨道列车的正上方。
更具体地，在所述基于云计算的年龄均值估算平台中：所述云计算服务器、所述风格切换设备和所述音乐存储设备被放置在仪表箱的箱体内。
更具体地，在所述基于云计算的年龄均值估算平台中：所述音乐播放设备被嵌入在仪表箱的外壳内，并面向轨道列车进行音乐内容的播放。
附图说明
以下将结合附图对本发明的实施方案进行描述，其中：
图1为根据本发明实施方案示出的基于云计算的年龄均值估算平台的U型滑板主体的固定杆体的结构示意图。
具体实施方式
下面将参照附图对本发明的基于云计算的年龄均值估算平台的实施方案进行详细说明。
云计算是基于互联网的相关服务的增加、使用和交付模式，通常涉及通过互联网来提供动态易扩展且经常是虚拟化的资源。云是网络、互联网的一种比喻说法。过去在图中往往用云来表示电信网，后来也用来表示互联网和底层基础设施的抽象。
因此，云计算甚至可以让你体验每秒10万亿次的运算能力，拥有这么强大的计算能力可以模拟核爆炸、预测气候变化和市场发展趋势。用户通过电脑、笔记本、手机等方式接入数据中心，按自己的需求进行运算。
对云计算的定义有多种说法。对于到底什么是云计算，至少可以找到100种解释。现阶段广为接受的是美国国家标准与技术研究院（NIST）定义：云计算是一种按使用量付费的模式，这种模式提供可用的、便捷的、按需的网络访问， 进入可配置的计算资源共享池（资源包括网络，服务器，存储，应用软件，服务），这些资源能够被快速提供，只需投入很少的管理工作，或与服务供应商进行很少的交互。
为了克服上述不足，本发明搭建了一种基于云计算的年龄均值估算平台，能够有效解决相应的技术问题。
图1为根据本发明实施方案示出的基于云计算的年龄均值估算平台的U型滑板主体的固定杆体的结构示意图。所述固定杆体由竖杆2和底座3组成，所述固定杆体上设置有列车摄像器件1。
根据本发明实施方案示出的基于云计算的年龄均值估算平台包括：
电压测量设备，与供电电源连接，用于对所述供电电源的电压进行稳定性测量，以获得所述供电电源的电压对应的电压稳定等级；
U型滑板主体，包括U型滑轨、轨道列车、滑轨基座、供电电源和PLC逻辑器件，所述U型滑轨设置在所述滑轨基座的上方，所述轨道列车与所述U型滑轨接合，所述PLC逻辑器件为所述轨道列车在所述U型滑轨上的滑行提供控制逻辑，所述供电电源分别与所述轨道列车和所述PLC逻辑器件连接，用于分别为所述轨道列车和所述PLC逻辑器件提供电力供应；
列车摄像器件，设置在轨道列车的正上方，与所述PLC逻辑器件连接，用于在通过所述PLC逻辑器件获取所述轨道列车处于静止状态时，对所述轨道列车进行拍摄，以获得并输出对应的轨道列车图像；
噪声排序设备，与所述列车摄像器件连接，用于接收所述轨道列车图像，对所述轨道列车图像中的各种噪声类型进行最大幅值的从大到小排序，将序号在前的预设数量的噪声类型的数量作为最大噪声数量输出；
数量统计设备，用于接收所述轨道列车图像，获取所述轨道列车图像中的各种噪声类型的数量，并将所述轨道列车图像中的各种噪声类型的数量作为参考噪声数量输出；
层数采集设备，与所述噪声排序设备连接，用于接收所述最大噪声数量，并基于所述最大噪声数量确定进行信号分割的层数，其中，所述最大噪声数量越多，进行信号分割的层数越多，所述层数采集设备将确定的进行信号分割的层数作为目标层数输出；
去噪参考设备，与所述数量统计设备连接，用于接收所述参考噪声数量，并基于所述参考噪声数量确定对小波系数进行缩小的百分比值，其中，所述参考噪声数量越多，确定的对小波系数进行缩小的百分比值越小，所述去噪参考设备将确定对小波系数进行缩小的百分比值作为目标百分比值输出；
去噪执行设备，分别与所述噪声排序设备、所述层数采集设备和所述去噪参考设备连接，用于接收所述轨道列车图像、所述目标层数和所述目标百分比值，采用哈尔小波基基于所述目标层数对所述轨道列车图像执行所述目标层数的信号分解，以获得从第一层到最高层的各个高频系数和最高层的各个低频系数，对从第一层到最高层的各个高频系数进行基于目标百分比值的数值收缩，以获得从第一层到最高层的各个收缩后高频系数，并基于所述第一层到最高层的各个收缩后高频系数和所述最高层的各个低频系数重构所述轨道列车图像对应的已执行图像；
云计算服务器，与所述去噪执行设备连接，用于接收所述已执行图像，获取所述已执行图像中的每一个像素点的红色通道值，将红色通道值落在人体红色通道上限值和人体红色通道下限值之间的像素点确定为人体区域，获取所述已执行图像中的多个人体区域，分别确定每一个人体区域对应的年龄，对所述已执行图像中的多个人体区域分别对应的多个年龄进行求均值计算，以获得对应的均值并作为人体年龄均值输出；
风格切换设备，与所述云计算服务器连接，用于接收所述人体年龄均值，并基于所述人体年龄均值确定对应的音乐风格，并输出所述对应的音乐风格；
音乐播放设备，与所述风格切换设备连接，用于接收所述对应的音乐风格，并播放与所述对应的音乐风格相应的音乐内容。
接着，继续对本发明的基于云计算的年龄均值估算平台的具体结构进行进一步的说明。
在所述基于云计算的年龄均值估算平台中，还包括：
音乐存储设备，与所述音乐播放设备连接，用于预先存储各种类型的音乐风格的音乐内容。
在所述基于云计算的年龄均值估算平台中：所述去噪执行设备包括信号接收单元、信号收缩单元和信号输出单元。
在所述基于云计算的年龄均值估算平台中：所述信号接收单元用于接收所述轨道列车图像、所述目标层数和所述目标百分比值。
在所述基于云计算的年龄均值估算平台中：在所述去噪执行设备中，对所述最高层的各个低频系数进行数据保留处理。
在所述基于云计算的年龄均值估算平台中：所述信号收缩单元分别与所述信号接收单元和所述信号输出单元连接。
在所述基于云计算的年龄均值估算平台中：在所述噪声排序设备中，将序号在前的预设数量的噪声类型的数量作为最大噪声数量输出包括：所述预设数量与所述轨道列车图像的解析度成正相关的关系。
在所述基于云计算的年龄均值估算平台中：所述云计算服务器、所述风格切换设备、所述音乐播放设备和所述音乐存储设备都设置在轨道列车的正上方。
在所述基于云计算的年龄均值估算平台中：所述云计算服务器、所述风格切换设备和所述音乐存储设备被放置在仪表箱的箱体内。
在所述基于云计算的年龄均值估算平台中：所述音乐播放设备被嵌入在仪表箱的外壳内，并面向轨道列车进行音乐内容的播放。
另外，所述列车摄像器件包括CMOS器件，用于对所述轨道列车进行拍摄。其中，CMOS（Complementary Metal-Oxide-Semiconductor），中文学名为互补金属氧化物半导体，他本是计算机系统内一种重要的芯片，保存了系统引导最基本的资料。CMOS的制造技术和一般计算机芯片没什么差别，主要是利用硅和锗这两种元素所做成的半导体，使其在CMOS上共存着带N（带-电） 和 P（带+电）级的半导体，这两个互补效应所产生的电流即可被处理芯片纪录和解读成影像。后来发现CMOS经过加工也可以作为数码摄影中的图像传感器。对于独立于电网的便携式应用而言，以低功耗特性而著称的CMOS技术具有一个明显的优势：CMOS图像传感器是针对5V和3.3V电源电压而设计的。而CCD芯片则需要大约12V的电源电压，因此不得不采用一个电压转换器，从而导致功耗增加。在总功耗方面，把控制和系统功能集成到CMOS传感器中将带来另一个好处：他去除了与其他半导体元件的所有外部连接线。其高功耗的驱动器如今已遭弃用，这是因为在芯片内部进行通信所消耗的能量要比通过PCB或衬底的外部实现方式低得多。
采用本发明的基于云计算的年龄均值估算平台，针对现有技术中图像数据现场计算繁琐且缺乏定制性的技术问题，通过引入云计算服务器，对U型滑板设备中的各个人体进行年龄检测和后续均值处理，以获得人体年龄均值，并基于所述人体年龄均值确定对应的音乐风格以进行相应音乐内容的播放，从而提高U型滑板设备的智能化程度；以及在具体的图像滤波机制中，将序号在前的预设数量的噪声类型的数量作为最大噪声数量，基于所述最大噪声数量确定进行信号分割的层数，将所述高清图像中的各种噪声类型的数量作为参考噪声数量，基于所述参考噪声数量确定对小波系数进行缩小的百分比值，实现了基于图像内容的针对性图像去噪，从而解决了上述技术问题。
可以理解的是，虽然本发明已以较佳实施例披露如上，然而上述实施例并非用以限定本发明。对于任何熟悉本领域的技术人员而言，在不脱离本发明技术方案范围情况下，都可利用上述揭示的技术内容对本发明技术方案做出许多可能的变动和修饰，或修改为等同变化的等效实施例。因此，凡是未脱离本发明技术方案的内容，依据本发明的技术实质对以上实施例所做的任何简单修改、等同变化及修饰，均仍属于本发明技术方案保护的范围内。

Claims (3)

1.一种基于云计算的年龄均值估算平台，其特征在于，包括：
电压测量设备，与供电电源连接，用于对所述供电电源的电压进行稳定性测量，以获得所述供电电源的电压对应的电压稳定等级；
U型滑板主体，包括U型滑轨、轨道列车、滑轨基座、供电电源和PLC逻辑器件，所述U型滑轨设置在所述滑轨基座的上方，所述轨道列车与所述U型滑轨接合，所述PLC逻辑器件为所述轨道列车在所述U型滑轨上的滑行提供控制逻辑，所述供电电源分别与所述轨道列车和所述PLC逻辑器件连接，用于分别为所述轨道列车和所述PLC逻辑器件提供电力供应；
列车摄像器件，设置在轨道列车的正上方，与所述PLC逻辑器件连接，用于在通过所述PLC逻辑器件获取所述轨道列车处于静止状态时，对所述轨道列车进行拍摄，以获得并输出对应的轨道列车图像；
噪声排序设备，与所述列车摄像器件连接，用于接收所述轨道列车图像，对所述轨道列车图像中的各种噪声类型进行最大幅值的从大到小排序，将序号在前的预设数量的噪声类型的数量作为最大噪声数量输出；
数量统计设备，用于接收所述轨道列车图像，获取所述轨道列车图像中的各种噪声类型的数量，并将所述轨道列车图像中的各种噪声类型的数量作为参考噪声数量输出；
层数采集设备，与所述噪声排序设备连接，用于接收所述最大噪声数量，并基于所述最大噪声数量确定进行信号分割的层数，其中，所述最大噪声数量越多，进行信号分割的层数越多，所述层数采集设备将确定的进行信号分割的层数作为目标层数输出；
去噪参考设备，与所述数量统计设备连接，用于接收所述参考噪声数量，并基于所述参考噪声数量确定对小波系数进行缩小的百分比值，其中，所述参考噪声数量越多，确定的对小波系数进行缩小的百分比值越小，所述去噪参考设备将确定对小波系数进行缩小的百分比值作为目标百分比值输出；
去噪执行设备，分别与所述噪声排序设备、所述层数采集设备和所述去噪参考设备连接，用于接收所述轨道列车图像、所述目标层数和所述目标百分比值，采用哈尔小波基基于所述目标层数对所述轨道列车图像执行所述目标层数的信号分解，以获得从第一层到最高层的各个高频系数和最高层的各个低频系数，对从第一层到最高层的各个高频系数进行基于目标百分比值的数值收缩，以获得从第一层到最高层的各个收缩后高频系数，并基于所述第一层到最高层的各个收缩后高频系数和所述最高层的各个低频系数重构所述轨道列车图像对应的已执行图像；
云计算服务器，与所述去噪执行设备连接，用于接收所述已执行图像，获取所述已执行图像中的每一个像素点的红色通道值，将红色通道值落在人体红色通道上限值和人体红色通道下限值之间的像素点确定为人体区域，获取所述已执行图像中的多个人体区域，分别确定每一个人体区域对应的年龄，对所述已执行图像中的多个人体区域分别对应的多个年龄进行求均值计算，以获得对应的均值并作为人体年龄均值输出；
风格切换设备，与所述云计算服务器连接，用于接收所述人体年龄均值，并基于所述人体年龄均值确定对应的音乐风格，并输出所述对应的音乐风格；
音乐播放设备，与所述风格切换设备连接，用于接收所述对应的音乐风格，并播放与所述对应的音乐风格相应的音乐内容；
所述平台还包括：
音乐存储设备，与所述音乐播放设备连接，用于预先存储各种类型的音乐风格的音乐内容；
所述去噪执行设备包括信号接收单元、信号收缩单元和信号输出单元；
所述信号接收单元用于接收所述轨道列车图像、所述目标层数和所述目标百分比值；
在所述去噪执行设备中，对所述最高层的各个低频系数进行数据保留处理；
所述信号收缩单元分别与所述信号接收单元和所述信号输出单元连接；
在所述噪声排序设备中，将序号在前的预设数量的噪声类型的数量作为最大噪声数量输出包括：所述预设数量与所述轨道列车图像的解析度成正相关的关系。
2.如权利要求1所述的基于云计算的年龄均值估算平台，其特征在于：
所述云计算服务器、所述风格切换设备、所述音乐播放设备和所述音乐存储设备都设置在轨道列车的正上方。
3.如权利要求2所述的基于云计算的年龄均值估算平台，其特征在于：
所述云计算服务器、所述风格切换设备和所述音乐存储设备被放置在仪表箱的箱体内。
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Citations (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN104240203A (zh) * 2014-09-09 2014-12-24 浙江工业大学 基于小波变换和快速双边滤波的医学超声图像去噪方法
CN106594610A (zh) * 2016-12-15 2017-04-26 上海亚明照明有限公司 一种具有图像识别功能的智能灯以及一种路灯

Family Cites Families (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP2006119920A (ja) * 2004-10-21 2006-05-11 Matsushita Electric Ind Co Ltd 情報端末装置
CN102999884B (zh) * 2011-09-16 2015-11-25 株式会社东芝 图像处理设备和方法
CN105232037B (zh) * 2015-11-13 2016-06-08 国网山东省电力公司龙口市供电公司 一种变电站在线监测装置

Patent Citations (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN104240203A (zh) * 2014-09-09 2014-12-24 浙江工业大学 基于小波变换和快速双边滤波的医学超声图像去噪方法
CN106594610A (zh) * 2016-12-15 2017-04-26 上海亚明照明有限公司 一种具有图像识别功能的智能灯以及一种路灯

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