CN109023847B - 基于洗衣机用水的生活状况检测方法及存储介质 - Google Patents

基于洗衣机用水的生活状况检测方法及存储介质 Download PDF

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Abstract

本发明公开了一种基于洗衣机用水的生活状况检测方法及存储介质，方法包括：获取预设的洗衣机的进水数据；采集洗衣周期，得到洗衣周期集合；根据洗衣周期集合中的洗衣周期，计算得到当前检测周期；统计当前检测周期内的用水数据，所述用水数据包括每次用水的用水时间及用水时长；分析所述用水数据，判断是否存在与所述进水数据匹配的用水数据，并获取当前检测周期内的洗衣机使用次数；若根据所述洗衣机使用次数以及当前检测周期所处的季节，判定被监测者存在异常状况，则发送异常信息至客户端。本发明可为老人的生命安全提供更好的保障。

Description

基于洗衣机用水的生活状况检测方法及存储介质
技术领域
本发明涉及智能养老系统领域，尤其涉及一种基于洗衣机用水的生活状况检测方法及存储介质。
背景技术
目前人口老龄化已成为当今社会的主要问题，在老年人口中，随着年轻人外出务工的增多导致独居老人逐年增长，对于子女而言，及时了解独居父母的生活和健康状况有着十分重要的意义。
由于运用水表监测用水难以确定独居老人具体生活动态；若利用其他家电用水监控独居老人生活时，需对该家电进行相应改装，提升硬件设施来获取用水信息，且需额外耗用成本。
发明内容
本发明所要解决的技术问题是：提供一种基于洗衣机用水的生活状况检测方法及存储介质，可实现对独居老人生活状态的监控，为老人的生命安全提供更好的保障。
为了解决上述技术问题，本发明采用的技术方案为：一种基于洗衣机用水的生活状况检测方法，包括：
获取预设的洗衣机的进水数据，所述进水数据包括每次进水的进水时长以及相邻两次进水之间的进水时间间隔；
采集洗衣周期，得到洗衣周期集合；
根据洗衣周期集合中的洗衣周期，计算得到当前检测周期；
统计当前检测周期内的用水数据，所述用水数据包括每次用水的用水时间及用水时长；
分析所述用水数据，判断是否存在与所述进水数据匹配的用水数据，并获取当前检测周期内的洗衣机使用次数；
若根据所述洗衣机使用次数以及当前检测周期所处的季节，判定被监测者存在异常状况，则发送异常信息至客户端。
本发明还涉及一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，所述程序被处理器执行时实现如上所述的步骤。
本发明的有益效果在于：通过采集水表的用水数据并进行分析，得到独居老人使用洗衣机情况，再结合季节因素，根据独居老人使用洗衣机现状，对独居老人的生活状况进行检测，若检测到异常情况及时通知有关人员，从而可及时对老人进行关怀并作出相应救助措施，保障独居老人的生命安全。
附图说明
图1为本发明的一种基于洗衣机用水的生活状况检测方法的流程图；
图2为本发明实施例一的方法流程图；
图3为本发明实施例二中步骤S105的方法流程图。
具体实施方式
为详细说明本发明的技术内容、所实现目的及效果，以下结合实施方式并配合附图详予说明。
本发明最关键的构思在于：从用水数据中分析得到独居老人的洗衣机使用情况，然后结合季节因素，对独居老人的生活状况进行检测。
请参阅图1，一种基于洗衣机用水的生活状况检测方法，包括：
获取预设的洗衣机的进水数据，所述进水数据包括每次进水的进水时长以及相邻两次进水之间的进水时间间隔；
采集洗衣周期，得到洗衣周期集合；
根据洗衣周期集合中的洗衣周期，计算得到当前检测周期；
统计当前检测周期内的用水数据，所述用水数据包括每次用水的用水时间及用水时长；
分析所述用水数据，判断是否存在与所述进水数据匹配的用水数据，并获取当前检测周期内的洗衣机使用次数；
若根据所述洗衣机使用次数以及当前检测周期所处的季节，判定被监测者存在异常状况，则发送异常信息至客户端。
从上述描述可知，本发明的有益效果在于：可为老人的生命安全提供更好的保障。
进一步地，所述分析所述用水数据，判断是否存在与所述进水数据匹配的用水数据，并获取当前检测周期内的洗衣机使用次数具体为：
遍历当前检测周期的用水数据；
若当前用水的用水时长超过预设的第一阈值，则获取当前用水之后且与当前用水相邻的连续N次用水的用水数据，所述当前用水与N次用水中，相邻两次用水的用水时间的时间差均小于或等于预设的进水时间间隔；
根据洗衣机的进水数据，判断所述N+1次用水中是否包含洗衣机用水；
若是，则将当前检测周期内的洗衣机使用次数加一。
由上述描述可知，通过对用水时长和用水间隔进行分析，获取满足时长要求与间隔要求的用水数据，从而获取到可能包含洗衣机进水的用水数据。
进一步地，所述根据洗衣机的进水数据，判断所述N+1次用水中是否包含洗衣机用水具体为：
依次根据所述N+1次用水中各次用水的用水时长以及第一公式t≥x×te+(x-1)Δd，计算得到各次用水对应的最大整数x，其中，t为用水时长，te为洗衣机的进水时长，Δd为洗衣机的进水时间间隔；
计算所述各次用水对应的最大整数x的总和，得到总次数；
若所述总次数大于或等于洗衣机的进水次数，则判定所述N+1次用水中是否包含洗衣机用水。
由上述描述可知，可较准确地分析得到洗衣机的使用情况。
进一步地，所述若根据所述洗衣机使用次数以及当前检测周期所处的季节，判定被监测者存在异常状况，则发送异常信息至客户端具体为：
若所述洗衣机使用次数为0，则判断当前检测周期是否处于夏季；
若不处于夏季，则发送异常信息至客户端；
若处于夏季，则将未使用次数加一；
若所述未使用次数达到预设的数值，则发送异常信息至客户端；
若所述洗衣机使用次数为1，则判断所述与进水数据匹配的用水数据所处的时段是否为睡眠时段；
若是，则发送异常信息至客户端；
若所述洗衣机使用次数为2，则判断当前检测周期是否处于冬季；
若不处于冬季，则发送异常信息至客户端；
若处于冬季，则计算得到两个新的洗衣周期；
若所述两个新的洗衣周期中的第一个洗衣周期小于预设的第二阈值且第二个洗衣周期小于或等于第一个洗衣周期，则发送异常信息至客户端；
若所述洗衣机使用次数大于或等于3，则发送异常信息至客户端。
由上述描述可知，根据洗衣机使用情况，结合季节因素可以推断独居老人是否身体出现异常，以便及时进行救助，保障老人身心健康安全。
进一步地，所述将未使用次数加一之后，进一步包括：
根据洗衣周期集合中的洗衣周期，计算得到下一检测周期；将所述下一检测周期作为当前检测周期，继续执行所述统计当前检测周期内的用水数据的步骤。
进一步地，所述判断所述与进水数据匹配的用水数据所处的时段是否为睡眠时段之后，进一步包括：
若否，则计算得到新的洗衣周期；
将所述新的洗衣周期加入洗衣周期集合；
根据洗衣周期集合中的洗衣周期，计算得到下一检测周期；
将所述下一检测周期作为当前检测周期，继续执行所述统计当前检测周期内的用水数据的步骤。
进一步地，所述计算得到两个新的洗衣周期之后，进一步包括：
若所述两个新的洗衣周期中第一个洗衣周期大于或等于预设的第二阈值，或第二个洗衣周期大于第一个洗衣周期，则将所述两个新的洗衣周期加入洗衣周期集合；
根据洗衣周期集合中的洗衣周期，计算得到下一检测周期；
将所述下一检测周期作为当前检测周期，继续执行所述统计当前检测周期内的用水数据的步骤。
由上述描述可知，当目前检测周期内未检测到异常状态时，直接进行下一检测周期的检测，可长期有效地保障独居老人的生命安全。
本发明还提出一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，所述程序被处理器执行时实现如上所述的步骤。
实施例一
请参照图2，本发明的实施例一为：一种基于洗衣机用水的生活状况检测方法，可应用于对独居老人的生活状态检测，包括如下步骤：
S101：获取预设的洗衣机的进水数据，所述进水数据包括每次进水的进水时长以及相邻两次进水之间的进水时间间隔，进一步地，还可包括进水次数。
S102：采集洗衣周期，得到洗衣周期集合，即采集独居老人正常生活状况下每次使用洗衣机的间隔时间。
S103：根据洗衣周期集合中的洗衣周期，计算得到当前检测周期；具体地，可通过计算洗衣周期集合中各洗衣周期的平均值，得到当前检测周期的时长。
S104：统计当前检测周期内的用水数据，所述用水数据包括每次用水的用水时间及用水时长；
S105：分析所述用水数据，判断是否存在与所述进水数据匹配的用水数据，并获取当前检测周期内的洗衣机使用次数。即判断当前检测周期内是否有某个时段内的用水数据与洗衣机的进水数据匹配，并统计得到当前检测周期中有几个时段的用水数据可与进水数据匹配。
S106：根据所述洗衣机使用次数以及当前检测周期所处的季节，判断被监测者是否存在异常状况，若是，则执行步骤S107，若否，则执行步骤S108。
S107：发送异常信息至客户端。该客户端可为被监测者的监护人的移动设备，例如独居老人子女的手机。
S108：计算得到下一检测周期，并将下一检测周期作为当前检测周期，执行步骤S104。即若被监测者在当前检测周期内无异常状况，则继续进行下一检测周期的监测。而对于下一检测周期时长的计算，具体地，若在当前检测周期内检测到了被监测者有使用洗衣机，则可计算得到新的洗衣周期，将新的洗衣周期加入洗衣周期集合，然后计算洗衣周期集合中各洗衣周期的平均值，即可得到下一检测周期的时长。若在当前检测周期内被监测者未使用洗衣机，则直接计算洗衣周期集合中各洗衣周期的平均值，得到下一检测周期的时长，也即令下一检测周期的时长等于当前检测周期的时长。
本实施例通过收集水表中的用水数据提取出洗衣机用水信息，根据洗衣机用水情况来分析独居老人身体是否出现异常。如分析数据发现：独居老人突然某天未使用洗衣机，或使用洗衣机的频率发生变化，又或者经常性的在睡眠时间使用洗衣机，结合季节因素可以推断独居老人是否身体出现异常，以便及时进行救助，保障老人身心健康安全。
洗衣机为家庭必备常用电器，洗衣机的使用频率能够更好地反映出独居老人的生活轨迹，进而推知老人的身体健康状况和生活状态是否良好；除此之外，通过对洗衣机用水数据的处理，能够收集更为详细的洗衣时间、洗衣次数等数据，通过对收集数据的再次分析，可以更进一步的推断独居老人的生活情况。
洗衣机的用水模式较为固定单一，用水特征明显，用水信息在水表监测中易于提取，不但能够提高用水监测结果的准确性，而且毋需额外耗用成本，简便易行。
实施例二
请参照图3，本实施例是实施例一中步骤S105、S106的进一步拓展。
如图3所示，对于步骤S105，包括如下步骤：
S201：获取当前检测周期的第i次用水的用水数据，i的初始值为1。
S202：判断第i次用水的用水时长是否超过预设的第一阈值，若是，则执行步骤S205，若否，则执行步骤S203。优选地，所述预设的第一阈值等于预设的洗衣机进水时长的三分之二，进一步地，若洗衣机各次进水的进水时长不一致，则所述第一阈值等于预设的洗衣机第一次进水时长的三分之二。
S203：判断当前检测周期的用水数据是否遍历完成，即若当前检测周期包含X次用水的用水数据，则判断i是否等于X，若是，则表示当前检测周期的用水数据已遍历完成，输出当前检测周期的洗衣机使用次数k，若否，则执行步骤S204。
S204：令i＝i+1，执行步骤S201。
S205：判断第i+N+1次用水的用水时间与第i+N次用水的用水时间的时间差是否小于或等于预设的进水时间间隔，即洗衣机的进水时间间隔，若是，则执行步骤S206，若否，则执行步骤S207。其中，对于不同的i，N的初始值为0。
S206：令N＝N+1，执行步骤S205。
S207：获取第i次用水到第i+N次用水共N+1次用水的用水数据。
S208：判断所述N+1次用水中是否包含洗衣机用水，若是，则执行步骤S209，若否，表示所述N+1次用水为其他用水，则继续遍历当前检测周期的用水数据，执行步骤S203。
具体地，假设洗衣机每次进水的进水时长都为te，间隔时间都为Δd，依序获取所述N+1次用水中的各次用水，并将各次用水的用水时长t代入第一公式t≥x×te+(x-1)Δd计算得到其所能满足的最大整数x，即计算各次用水分别最多能涵盖多少次进水；进一步地，第一公式可转换为x≤(t+Δd)/(te+Δd)，因此，也即根据用水时长t、进水时长te以及进水时间间隔Δd，计算得到x的取值范围，并取其最大整数，作为各次用水对应的x值，然后将各次用水对应的x值相加求和，得到总次数，若所述总次数大于或等于洗衣机的进水次数，则判定所述N+1次用水中包含洗衣机用水，否则判定所述N+1次用水中不包含洗衣机用水。
进一步地，若洗衣机每次进水的进水时长不同，间隔也不同，则在计算上述第一公式中需考虑顺序。例如，已计算得出N+1次用水中的第一次用水对应的x值为2，即第一次用水可包含洗衣机的前两次进水，则在对N+1次用水中的第二次用水进行判断时，应判断所述第二次用水的用水时长是否大于等于洗衣机的第三次进水的进水时长，或者大于等于第三次进水的进水时长、第三次进水与第四次进水的进水时间间隔、第四次进水的进水时长三者的总和，以此类推。
S209：令当前检测周期的洗衣机使用次数k＝k+1，其中，k的初始值为0。
S210：令i＝i+N，执行步骤S203。若某一次用水为洗衣机用水，则该次用水只能属于某一次使用洗衣机时的用水，并不能同时属于多次使用洗衣机时的用水，因此，上述第i次用水到第i+N次用水为使用一次洗衣机时的用水，在遍历获取下一次可能为洗衣机头次进水的用水时，应从这N+1次用水之后的用水数据继续进行遍历。提高遍历效率的同时，防止洗衣机使用次数的误判。
对于上述步骤，在结束流程时，输出的是当前检测周期的洗衣机使用次数k，若k＝0，则认为被监测者在当前检测周期中未使用洗衣机，若k＞0，则认为被监测者在当前检测周期中使用了洗衣机。
步骤106即根据被监测者使用洗衣机的次数k，结合季节因素，对被监测者的生活状况进行监测。一般来说，夏季时节，清洗衣物减少，独居老人处于节俭习惯，使用洗衣机的频率可能降低，但也不会长时间不洗衣；而冬季时节，大件衣物清洗增多，洗衣频率可能增加，但也不会过于频繁。
因此，对于步骤S106，具体地，当k＝0时，先判断当前检测周期是否处于夏季(如6、7、8月)，若否，即不处于夏季又未检测到洗衣机被使用，则认为被监测者可能出现异常，因此发送异常信息至客户端。若当前检测周期处于夏季，则将未使用次数加一，所述未使用次数的初始值为0，当所述未使用次数达到预设的数值，则发送异常信息至客户端。优选地，所述预设的数值为2。也就是说，当连续两个检测周期未检测到洗衣机被使用，则认为被监测者可能出现异常，发送异常信息至客户端。
当k＝1时，即检测到被监测者在当前检测周期中使用了一次洗衣机，则判断该次使用洗衣机的时段是否为睡眠时段(如晚上10点到凌晨5点)，若是，则发送异常信息至客户端，否则认为正常。
当k＝2时，即检测到被监测者在当前检测周期中使用了两次洗衣机，也即当前检测周期中有两个时段的用水数据与进水数据匹配，则先判断所述两个时段是否处于睡眠时段，若至少有一个时段处于睡眠时段，则发送异常信息至客户端。若两个时段都不处于睡眠时段，则判断当前检测周期是否处于冬季(如12、1、2月)，若不处于冬季，则认为老人可能是由于身体不适才增加了洗衣机的使用次数，发送异常信息至客户端；若处于冬季，则根据所述两个时段的用水数据，得到两次使用洗衣机的时间，再根据所述两次使用洗衣机的时间以及上一次使用洗衣机的时间，计算得到两个新的洗衣周期Ck1、Ck2，若Ck1小于预设的第二阈值，且Ck2≤Ck1，即在上一次使用洗衣机后，短时间内又检测到老人使用了两次洗衣机，则认为独居老人可能出现了异常状况，发送异常信息至客户端，否则认为正常。优选地，所述第二阈值为当前检测周期的二分之一。
当k≥3时，即检测到被监测者在当前检测周期中使用了三次以上的洗衣机，由于使用过于频繁，认为被监测者可能由于身体不适需要增加使用洗衣机的次数，因此发送异常信息至客户端。
通过本实施例的方法，可较为准确地对独居老人的生活状况进行监测，并可及时地对老人进行关怀或做出救助措施，保障独居老人的生命安全。
实施例三
本实施例是实施例二中步骤S208的进一步拓展。
本实施例中，先计算所述N+1次用水的总时长，即从当前用水的开始用水时间到所述N次用水的最后一次用水的结束用水时间的时长，得到第一总时长T1；然后根据洗衣机的进水数据，计算得到洗衣机进水的第二总时长T2，即计算从洗衣机第一次进水的开始进水时间到最后一次进水的结束进水时间的时长，也即计算洗衣机所有次进水的进水时长与所有进水时间间隔的总和。也就是说，第一总时长包括用水时间间隔，第二总时长包括进水时间间隔。
接着，根据第一总时长T1与第二总时长T2的大小关系，结合N+1与洗衣机的进水次数e的大小关系，分为以下几种情况分别进行具体判断：
1、T1＜T2
若第一总时长T1小于第二总时长T2，则直接判定所述N+1次用水中不包含洗衣机用水。
2、T1＝T2且N+1＞e
若第一总时长T1等于第二总时长T2，但总时长内，用水次数N+1大于进水次数e，则表示可能在洗衣机的进水间隔时段中存在其他用水，且其他用水的用水时段不与洗衣机的进水时段相邻，如洗手等。因此，先获取所述N+1次用水中用水时长大于预设的第一阈值(即洗衣机进水时长的三分之二)的用水次数
Figure GDA0001749324840000091
通过该步骤过滤所述N+1次用水中用水时长小于第一阈值的用水数据，从而过滤掉间隔中的小量用水，此时，若
Figure GDA0001749324840000101
即过滤其他用水后的用水次数与进水次数相等，则判定所述N+1次用水中包含洗衣机用水，否则判定所述N+1次用水中不包含洗衣机用水。
3、T1＝T2且N+1＝e
若第一总时长T1等于第二总时长T2，且总时间内，用水次数N+1等于进水次数e，则表示不存在其他用水，或存在其他用水，但其他用水的用水时段与洗衣机进水的进水时段相邻。因此，按顺序将N+1次用水的用水时长与洗衣机各次进水的进水时长一一进行比较，即将N+1次用水中第一次用水的用水时长与洗衣机第一次进水的进水时长进行比较，将N+1次用水中第二次用水的用水时长与洗衣机第二次进水的进水时长进行比较，以此类推。若N+1次的用水时长均大于或等于洗衣机各次进水的进水时长，则判定所述N+1次用水中包含洗衣机用水，否则判定所述N+1次用水中不包含洗衣机用水。
4、T1＝T2且N+1＜e
若第一总时长T1等于第二总时长T2，且总时间内，用水次数N+1小于进水次数e，则表示存在其他用水，且其他用水的用水时段覆盖了洗衣机的进水间隔时段。此时采用实施例二中步骤S208所述的方法进行判断。进一步地，在该种情况下，当且仅当总次数等于洗衣机的进水次数，才判定所述N+1次用水中包含洗衣机用水。
5、T1＞T2
若第一总时长T1大于第二总时长T2，则表示可能在洗衣机用水时段的外部时段存在其他用水，同时洗衣机的进水间隔时段也可能存在其他用水，甚至覆盖了进水间隔时段，此时用水情况复杂，为了避免误判，因此也采用实施例二中步骤S208所述的方法进行判断。
进一步地，为了提高判断效率，先过滤所述N+1次用水中用水时长小于第一阈值的用水数据，即先过滤小量用水，得到用水时长大于第一阈值的用水次数
Figure GDA0001749324840000102
然后再对这
Figure GDA0001749324840000103
次的用水进行分析判断。
通过先对总时长以及用水次数进行比较，可提高洗衣机用水的判断效率。
实施例四
本实施例是对应上述实施例的一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，所述程序被处理器执行时实现如下步骤：
获取预设的洗衣机的进水数据，所述进水数据包括每次进水的进水时长以及相邻两次进水之间的进水时间间隔；
采集洗衣周期，得到洗衣周期集合；
根据洗衣周期集合中的洗衣周期，计算得到当前检测周期；
统计当前检测周期内的用水数据，所述用水数据包括每次用水的用水时间及用水时长；
分析所述用水数据，判断是否存在与所述进水数据匹配的用水数据，并获取当前检测周期内的洗衣机使用次数；
若根据所述洗衣机使用次数以及当前检测周期所处的季节，判定被监测者存在异常状况，则发送异常信息至客户端。
进一步地，所述分析所述用水数据，判断是否存在与所述进水数据匹配的用水数据，并获取当前检测周期内的洗衣机使用次数具体为：
遍历当前检测周期的用水数据；
若当前用水的用水时长超过预设的第一阈值，则获取当前用水之后且与当前用水相邻的连续N次用水的用水数据，所述当前用水与N次用水中，相邻两次用水的用水时间的时间差均小于或等于预设的进水时间间隔；
根据洗衣机的进水数据，判断所述N+1次用水中是否包含洗衣机用水；
若是，则将当前检测周期内的洗衣机使用次数加一。
进一步地，所述根据洗衣机的进水数据，判断所述N+1次用水中是否包含洗衣机用水具体为：
依次根据所述N+1次用水中各次用水的用水时长以及第一公式t≥x×te+(x-1)Δd，计算得到各次用水对应的最大整数x，其中，t为用水时长，te为洗衣机的进水时长，Δd为洗衣机的进水时间间隔；
计算所述各次用水对应的最大整数x的总和，得到总次数；
若所述总次数大于或等于洗衣机的进水次数，则判定所述N+1次用水中是否包含洗衣机用水。
进一步地，所述若根据所述洗衣机使用次数以及当前检测周期所处的季节，判定被监测者存在异常状况，则发送异常信息至客户端具体为：
若所述洗衣机使用次数为0，则判断当前检测周期是否处于夏季；
若不处于夏季，则发送异常信息至客户端；
若处于夏季，则将未使用次数加一；
若所述未使用次数达到预设的数值，则发送异常信息至客户端；
若所述洗衣机使用次数为1，则判断所述与进水数据匹配的用水数据所处的时段是否为睡眠时段；
若是，则发送异常信息至客户端；
若所述洗衣机使用次数为2，则判断当前检测周期是否处于冬季；
若不处于冬季，则发送异常信息至客户端；
若处于冬季，则计算得到两个新的洗衣周期；
若所述两个新的洗衣周期中的第一个洗衣周期小于预设的第二阈值且第二个洗衣周期小于或等于第一个洗衣周期，则发送异常信息至客户端；
若所述洗衣机使用次数大于或等于3，则发送异常信息至客户端。
进一步地，所述将未使用次数加一之后，进一步包括：
根据洗衣周期集合中的洗衣周期，计算得到下一检测周期；将所述下一检测周期作为当前检测周期，继续执行所述统计当前检测周期内的用水数据的步骤。
进一步地，所述判断所述与进水数据匹配的用水数据所处的时段是否为睡眠时段之后，进一步包括：
若否，则计算得到新的洗衣周期；
将所述新的洗衣周期加入洗衣周期集合；
根据洗衣周期集合中的洗衣周期，计算得到下一检测周期；
将所述下一检测周期作为当前检测周期，继续执行所述统计当前检测周期内的用水数据的步骤。
进一步地，所述计算得到两个新的洗衣周期之后，进一步包括：
若所述两个新的洗衣周期中第一个洗衣周期大于或等于预设的第二阈值，或第二个洗衣周期大于第一个洗衣周期，则将所述两个新的洗衣周期加入洗衣周期集合；
根据洗衣周期集合中的洗衣周期，计算得到下一检测周期；
将所述下一检测周期作为当前检测周期，继续执行所述统计当前检测周期内的用水数据的步骤。
综上所述，本发明提供的一种基于洗衣机用水的生活状况检测方法及存储介质，通过收集水表中的用水数据提取出洗衣机用水信息，根据洗衣机用水情况来分析独居老人身体是否出现异常。如分析数据发现：独居老人突然某天未使用洗衣机，或使用洗衣机的频率发生变化，又或者经常性的在睡眠时间使用洗衣机，结合季节因素可以推断独居老人是否身体出现异常，以便及时进行救助，保障老人身心健康安全。洗衣机为家庭必备常用电器，洗衣机的使用频率能够更好地反映出独居老人的生活轨迹，进而推知老人的身体健康状况和生活状态是否良好；除此之外，通过对洗衣机用水数据的处理，能够收集更为详细的洗衣时间、洗衣次数等数据，通过对收集数据的再次分析，可以更进一步的推断独居老人的生活情况。洗衣机的用水模式较为固定单一，用水特征明显，用水信息在水表监测中易于提取，不但能够提高用水监测结果的准确性，而且毋需额外耗用成本，简便易行。
以上所述仅为本发明的实施例，并非因此限制本发明的专利范围，凡是利用本发明说明书及附图内容所作的等同变换，或直接或间接运用在相关的技术领域，均同理包括在本发明的专利保护范围内。

Claims (7)

1.一种基于洗衣机用水的生活状况检测方法，其特征在于，包括：
获取预设的洗衣机的进水数据，所述进水数据包括每次进水的进水时长以及相邻两次进水之间的进水时间间隔；
采集洗衣周期，得到洗衣周期集合；
根据洗衣周期集合中的洗衣周期，计算得到当前检测周期；
统计当前检测周期内的用水数据，所述用水数据包括每次用水的用水时间及用水时长；
分析所述用水数据，判断是否存在与所述进水数据匹配的用水数据，并获取当前检测周期内的洗衣机使用次数；
若根据所述洗衣机使用次数以及当前检测周期所处的季节，判定被监测者存在异常状况，则发送异常信息至客户端；
所述分析所述用水数据，判断是否存在与所述进水数据匹配的用水数据，并获取当前检测周期内的洗衣机使用次数具体为：
遍历当前检测周期的用水数据；
若当前用水的用水时长超过预设的第一阈值，则获取当前用水之后且与当前用水相邻的连续N次用水的用水数据，所述当前用水与N次用水中，相邻两次用水的用水时间的时间差均小于或等于预设的进水时间间隔；
根据洗衣机的进水数据，判断N+1次用水中是否包含洗衣机用水；
若是，则将当前检测周期内的洗衣机使用次数加一。
2.根据权利要求1所述的基于洗衣机用水的生活状况检测方法，其特征在于，所述根据洗衣机的进水数据，判断N+1次用水中是否包含洗衣机用水具体为：
依次根据N+1次用水中各次用水的用水时长以及第一公式t≥x×te+(x-1)Δd，计算得到各次用水对应的最大整数x，其中，t为用水时长，te为洗衣机的进水时长，Δd为洗衣机的进水时间间隔；
计算所述各次用水对应的最大整数x的总和，得到总次数；
若所述总次数大于或等于洗衣机的进水次数，则判定所述N+1次用水中是否包含洗衣机用水。
3.根据权利要求1所述的基于洗衣机用水的生活状况检测方法，其特征在于，所述若根据所述洗衣机使用次数以及当前检测周期所处的季节，判定被监测者存在异常状况，则发送异常信息至客户端具体为：
若所述洗衣机使用次数为0，则判断当前检测周期是否处于夏季；
若不处于夏季，则发送异常信息至客户端；
若处于夏季，则将未使用次数加一；
若所述未使用次数达到预设的数值，则发送异常信息至客户端；
若所述洗衣机使用次数为1，则判断与进水数据匹配的用水数据所处的时段是否为睡眠时段；
若是，则发送异常信息至客户端；
若所述洗衣机使用次数为2，则判断当前检测周期是否处于冬季；
若不处于冬季，则发送异常信息至客户端；
若处于冬季，则计算得到两个新的洗衣周期；
若所述两个新的洗衣周期中的第一个洗衣周期小于预设的第二阈值且第二个洗衣周期小于或等于第一个洗衣周期，则发送异常信息至客户端；
若所述洗衣机使用次数大于或等于3，则发送异常信息至客户端。
4.根据权利要求3所述的基于洗衣机用水的生活状况检测方法，其特征在于，所述将未使用次数加一之后，进一步包括：
根据洗衣周期集合中的洗衣周期，计算得到下一检测周期；将所述下一检测周期作为当前检测周期，继续执行所述统计当前检测周期内的用水数据的步骤。
5.根据权利要求3所述的基于洗衣机用水的生活状况检测方法，其特征在于，所述判断所述与进水数据匹配的用水数据所处的时段是否为睡眠时段之后，进一步包括：
若否，则计算得到新的洗衣周期；
将所述新的洗衣周期加入洗衣周期集合；
根据洗衣周期集合中的洗衣周期，计算得到下一检测周期；
将所述下一检测周期作为当前检测周期，继续执行所述统计当前检测周期内的用水数据的步骤。
6.根据权利要求3所述的基于洗衣机用水的生活状况检测方法，其特征在于，所述计算得到两个新的洗衣周期之后，进一步包括：
若所述两个新的洗衣周期中第一个洗衣周期大于或等于预设的第二阈值，或第二个洗衣周期大于第一个洗衣周期，则将所述两个新的洗衣周期加入洗衣周期集合；
根据洗衣周期集合中的洗衣周期，计算得到下一检测周期；
将所述下一检测周期作为当前检测周期，继续执行所述统计当前检测周期内的用水数据的步骤。
7.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述程序被处理器执行时实现如权利要求1-6任一项所述的方法的步骤。
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