CN105115164B - 用户用水洗浴行为习惯的分析方法、装置和系统 - Google Patents

Abstract

本发明公开了一种用户用水洗浴行为习惯的分析方法、装置和系统，所述方法包括：获取热水器的用户历史使用数据，其中，用户历史使用数据包括水流量信息和使用时间信息；根据水流量信息和使用时间信息获取用水事件；根据连续洗浴事件识别规则判断用水事件是否为连续洗浴用水事件；如果用水事件为连续洗浴用水事件，则将连续洗浴用水事件划分为多个单独的洗浴用水事件；识别多个单独的洗浴用水事件中的洗浴事件，并获取洗浴事件对应的用水洗浴行为信息；根据洗浴事件对应的用水洗浴行为信息生成对应的用户用水洗浴行为习惯数据。本发明实施例的用户用水洗浴行为习惯的分析方法，能够为用户提供比较准确的用水洗浴行为习惯数据。

Description

用户用水洗浴行为习惯的分析方法、装置和系统

技术领域

本发明涉及家用电器技术领域，特别涉及一种用户用水洗浴行为习惯的分析方法、装置和系统。

背景技术

随着人们生活水平日益提高，热水器已经成为人们日常生活中一种非常普遍的家用电器。

目前，热水器大多具有温度设定、水量设定、预约等功能，但是，这些只能由用户根据自身习惯和需求进行设定。然而用户大多根据多次使用的经验来估计需要设定的温度、水量、时间等，并且，这些参数会随季节、气温等变化，因而用户很难准确的获知个人的用水洗浴习惯。因此，一种分析用户用水洗浴行为习惯的方案有待提出。

发明内容

本发明旨在至少在一定程度上解决相关技术中的技术问题之一。为此，本发明的一个目的在于提出一种用户用水洗浴行为习惯的分析方法，能够为用户提供比较准确的用水洗浴行为习惯数据。

本发明的第二个目的在于提出一种用户用水洗浴行为习惯的分析装置。

本发明的第三个目的在于提出一种用户用水洗浴行为习惯的分析系统。

根据本发明第一方面实施例的用户用水洗浴行为习惯的分析方法，包括以下步骤：获取热水器的用户历史使用数据，其中，所述用户历史使用数据包括水流量信息和使用时间信息；根据所述水流量信息和使用时间信息获取用水事件；根据连续洗浴事件识别规则判断所述用水事件是否为连续洗浴用水事件；如果所述用水事件为所述连续洗浴用水事件，则将所述连续洗浴用水事件划分为多个单独的洗浴用水事件；识别所述多个单独的洗浴用水事件中的洗浴事件，并获取所述洗浴事件对应的用水洗浴行为信息；根据所述洗浴事件对应的用水洗浴行为信息生成对应的用户用水洗浴行为习惯数据。

根据本发明实施例的用户用水洗浴行为习惯的分析方法，通过获取热水器的水流量和使用时间等信息以获取用水事件并继而判断出连续洗浴用水事件，再将连续洗浴用水事件划分为多个单独的洗浴用水事件，再识别出洗浴事件并获取洗浴事件对应的用水洗浴行为信息，然后根据洗浴事件对应的用水洗浴行为信息生成用户用水洗浴行为习惯数据。从而能够为用户提供比较准确的用水洗浴行为习惯数据，例如不同季节用水洗浴的耗时、水温、用水量和用电量及其变化趋势等信息，以便于用户根据用水洗浴行为习惯数据进行个人用户管理和控制，提升用户体验。

另外，根据本发明上述实施例的用户用水洗浴行为习惯的分析方法还可以具有如下附加的技术特征：

根据本发明的一个实施例，所述的用户用水洗浴行为习惯的分析方法还包括：将所述用户用水洗浴行为习惯数据推送至所述用户对应的移动终端。

根据本发明的一个实施例，所述根据连续洗浴事件识别规则判断所述用水事件是否为连续洗浴用水事件具体包括：获取所述用水事件的用水时长、用水量、间隔次数和间隔时间；判断所述用水事件的用水时长、用水量、间隔次数和间隔时间是否满足所述连续洗浴事件识别规则。

进一步地，所述将所述连续洗浴用水事件划分为多个单独的洗浴用水事件具体包括：根据所述间隔时间将所述连续洗浴用水事件划分为多个单独的洗浴用水事件。

根据本发明的一个实施例，所述识别所述多个单独的洗浴用水事件中的洗浴事件具体包括：根据类似洗浴规则对所述多个单独的洗浴用水事件进行筛选以生成类似洗浴事件；通过神经网络算法对所述类似洗浴事件进行识别以生成洗浴事件。

根据本发明第二方面实施例的用户用水洗浴行为习惯的分析装置，包括：第一获取模块，用于获取热水器的用户历史使用数据，其中，所述用户历史使用数据包括水流量信息和使用时间信息；第二获取模块，用于根据所述水流量信息和使用时间信息获取用水事件；判断模块，用于根据连续洗浴事件识别规则判断所述用水事件是否为连续洗浴用水事件；划分模块，用于在所述用水事件为所述连续洗浴用水事件时，将所述连续洗浴用水事件划分为多个单独的洗浴用水事件；识别模块，用于识别所述多个单独的洗浴用水事件中的洗浴事件；第三获取模块，用于获取所述洗浴事件对应的用水洗浴行为信息；生成模块，用于根据所述洗浴事件对应的用水洗浴行为信息生成对应的用户用水洗浴行为习惯数据。

根据本发明实施例的用户用水洗浴行为习惯的分析装置，通过获取热水器的水流量和使用时间等信息以获取用水事件并继而判断出连续洗浴用水事件，再将连续洗浴用水事件划分为多个单独的洗浴用水事件，再识别出洗浴事件并获取洗浴事件对应的用水洗浴行为信息，然后根据洗浴事件对应的用水洗浴行为信息生成用户用水洗浴行为习惯数据。从而能够为用户提供比较准确的用水洗浴行为习惯数据，例如不同季节用水洗浴的耗时、水温、用水量和用电量及其变化趋势等信息，以便于用户根据用水洗浴行为习惯数据进行个人用户管理和控制，提升用户体验。

另外，根据本发明上述实施例的用户用水洗浴行为习惯的分析装置还可以具有如下附加的技术特征：

根据本发明的一个实施例，所述的用户用水洗浴行为习惯的分析装置还包括：推送模块，用于将所述用户用水洗浴行为习惯数据推送至所述用户对应的移动终端。

根据本发明的一个实施例，所述判断模块具体用于：获取所述用水事件的用水时长、用水量、间隔次数和间隔时间；判断所述用水事件的用水时长、用水量、间隔次数和间隔时间是否满足所述连续洗浴事件识别规则。

进一步地，所述划分模块具体用于：在所述用水事件为所述连续洗浴用水事件时，根据所述间隔时间将所述连续洗浴用水事件划分为多个单独的洗浴用水事件。

根据本发明的一个实施例，所述识别模块具体用于：根据类似洗浴规则对所述多个单独的洗浴用水事件进行筛选以生成类似洗浴事件；通过神经网络算法对所述类似洗浴事件进行识别以生成洗浴事件。

根据本发明第三方面实施例的用户用水洗浴行为习惯的分析系统，包括：热水器，用于获取所述热水器的用户历史使用数据，其中，所述用户历史使用数据包括水流量信息和使用时间信息；服务器，用于接收所述热水器发送的所述用户历史使用数据，并根据所述水流量信息和使用时间信息获取用水事件，并根据连续洗浴事件识别规则判断所述用水事件是否为连续洗浴用水事件，并在所述用水事件为所述连续洗浴用水事件时，将所述连续洗浴用水事件划分为多个单独的洗浴用水事件，并识别所述连多个单独的浴用水事件中的洗浴事件，并获取所述洗浴事件对应的用水洗浴行为信息，以及根据所述洗浴事件对应的用水洗浴行为信息生成对应的用户用水洗浴行为习惯数据。

根据本发明实施例的用户用水洗浴行为习惯的分析系统，通过获取热水器的水流量和使用时间等信息以获取用水事件并继而判断出连续洗浴用水事件，再将连续洗浴用水事件划分为多个单独的洗浴用水事件，再识别出洗浴事件并获取洗浴事件对应的用水洗浴行为信息，然后根据洗浴事件对应的用水洗浴行为信息生成用户用水洗浴行为习惯数据。从而能够为用户提供比较准确的用水洗浴行为习惯数据，例如不同季节用水洗浴的耗时、水温、用水量和用电量及其变化趋势等信息，以便于用户根据用水洗浴行为习惯数据进行个人用户管理和控制，提升用户体验。

另外，根据本发明上述实施例的用户用水洗浴行为习惯的分析系统还可以具有如下附加的技术特征：

根据本发明的一个实施例，所述的用户用水洗浴行为习惯的分析系统还包括：移动终端，用于接收所述服务器的推送的所述用户用水洗浴行为习惯数据并进行显示。

根据本发明的一个实施例，所述服务器具体用于：获取所述用水事件的用水时长、用水量、间隔次数和间隔时间；判断所述用水事件的用水时长、用水量、间隔次数和间隔时间是否满足所述连续洗浴事件识别规则。

进一步地，所述服务器具体用于：在所述用水事件为所述连续洗浴用水事件时，根据所述间隔时间将所述连续洗浴用水事件划分为多个单独的洗浴用水事件。

根据本发明的一个实施例，所述服务器具体还用于：根据类似洗浴规则对所述多个单独的洗浴用水事件进行筛选以生成类似洗浴事件；通过神经网络算法对所述类似洗浴事件进行识别以生成洗浴事件。

附图说明

图1为根据本发明一个实施例的用户用水洗浴行为习惯的分析方法的流程图；

图2为根据本发明另一个实施例的用户用水洗浴行为习惯的分析方法的流程图；

图3为根据本发明一个实施例的用户用水洗浴行为习惯的分析装置的结构框图；

图4为根据本发明另一个实施例的用户用水洗浴行为习惯的分析装置的结构框图；

图5为根据本发明一个实施例的用户用水洗浴行为习惯的分析系统的结构框图；

图6为根据本发明另一个实施例的用户用水洗浴行为习惯的分析系统的结构框图；

图7为根据本发明一个实施例的用户用水洗浴行为习惯的分析系统的结构示意图。

具体实施方式

下面详细描述本发明的实施例，所述实施例的示例在附图中示出，其中自始至终相同或类似的标号表示相同或类似的元件或具有相同或类似功能的元件。下面通过参考附图描述的实施例是示例性的，旨在用于解释本发明，而不能理解为对本发明的限制。

图1为根据本发明一个实施例的用户用水洗浴行为习惯的分析方法的流程图。

如图1所示，本发明实施例的用户用水洗浴行为习惯的分析方法，包括以下步骤：

S101，获取热水器的用户历史使用数据，其中，用户历史使用数据包括水流量信息和使用时间信息。

在本发明的一个实施例中，热水器中内置有水流传感器和计时器等装置，从而热水器可通过这些装置定时检测热水器当前的状态。热水器中具有通信器，可通过有线或无线方式与服务器进行通信，从而可将检测到的水流量信息和使用时间信息发送至服务器，以使服务器获取热水器的水流量信息和使用时间信息。可在足够长的时间内(例如，可为一年)检测和记录用户每次用水的水流量信息和使用时间信息，并作为热水器的用户历史使用数据。

S102，根据水流量信息和使用时间信息获取用水事件。

具体地，若水流量不为0，则可判定用户用水；若水流量为0，则可判定用户停止用水。应当理解，水流量为0所持续的时间为两次用水的间隔时间。

使用时间包括用水时间和间隔时间。在本发明的一个实施例中，可通过间隔时间的阈值寻优方法来划分用水事件。具体地，可设定间隔时间的最优阈值，并根据该最优阈值划分用水事件。举例而言，若间隔时间的最优阈值为8分钟，则可将间隔时间大于8分钟的两次用水划分为不同的用水事件；可将间隔时间不大于8分钟的两次用水划分为同一个用水事件。

S103，根据连续洗浴事件识别规则判断用水事件是否为连续洗浴用水事件。

应当理解，在步骤S102所划分的同一个用水事件中，可能包含多个连续的洗浴用水事件。例如，在某用户用水洗浴完成后，在间隔时间低于最优阈值内，另一用户接着用水洗浴，则在步骤S102中，会将两次用水洗浴划分为同一个用水事件。

因此，在本发明的一个实施例中，可获取用水事件的用水时长、用水量、间隔次数和间隔时间，并判断该用水事件的用水时长、用水量、间隔次数和间隔时间是否满足连续洗浴事件识别规则。其中，间隔次数指用户在同一个用水事件中短时间停止用水的次数。应当理解，当该用水事件的用水时长、用水量、间隔次数和间隔时间等满足预设的条件时，可判断该用水事件是连续洗浴用水事件，否则判断该用水事件不是连续用水事件。由于上述预设条件受热水器规格等多种因素的影响，本发明对上述预设条件未作具体限定。

S104，如果用水事件为连续洗浴用水事件，则将连续洗浴用水事件划分为多个单独的洗浴用水事件。

在本发明的一个实施例中，如果用水事件是连续洗浴用水事件，则可根据间隔时间将连续洗浴用水事件划分为多个单独的洗浴用水事件。

S105，识别多个单独的洗浴用水事件中的洗浴事件，并获取洗浴事件对应的用水洗浴行为信息。

在本发明的一个实施例中，由于多个单独的洗浴用水事件中除包括洗浴事件外，还可包括其他用水事件，例如洗手或洗菜等。因此，可先从多个单独的洗浴用水事件中筛选出洗浴事件。

具体地，可根据类似洗浴规则对多个单独的洗浴用水事件进行筛选以生成类似洗浴事件。

在本发明的一个实施例中，可根据用水量制定类似洗浴规则，并根据类似洗浴规则对单独的洗浴用水事件进行筛选以生成类似洗浴事件。例如，可将用水量高于预设用水量的单独的洗浴用水事件识别为类似洗浴事件。

在生成类似洗浴事件后，可通过神经网络算法对类似洗浴事件进行识别以生成洗浴事件。具体地，可将足够多的用户在实际洗浴时的用水时长、用水量、间隔次数和间隔时间等信息作为神经网络中洗浴事件的训练学习样本，以训练洗浴事件的神经网络。然后用训练后的神经网络来识别类似洗浴事件，以生成洗浴事件。

在本发明的一个实施例中，可通过内置的水流传感器、计时器、温度传感器和电能表等内置装置，来获取每一个洗浴事件对应的用水量、用水时长、用水时间点、水温和耗电量等用水洗浴行为信息。

S106，根据洗浴事件对应的用水洗浴行为信息生成对应的用户用水洗浴行为习惯数据。

具体地，根据内置装置获取的信息生成每个洗浴事件对应的用水量、用水时长、用水时间点、水温和耗电量等用水洗浴行为信息的具体数据以及一段时间内的用水洗浴行为信息的变化趋势信息，即生成用户的具体用水洗浴行为习惯。

此外，如图2所示，本发明实施例的用户用水洗浴行为习惯的分析方法，还可包括：

S107，将用户用水洗浴行为习惯数据推送至用户对应的移动终端。

在本发明的一个实施例中，可将每个洗浴事件对应的用水量、用水时长、用水时间点、水温和耗电量等用水洗浴行为信息的具体数据以及一段时间内的用水洗浴行为信息的变化趋势信息发送至用户的移动终端，移动终端显示用户用水洗浴行为习惯数据。在本发明的一个实施例中，移动终端还可用于发送控制信息以控制热水器的开关、进水量和加热温度等。由此，用户可通过移动终端收到的数据信息来了解个人的用水洗浴习惯，并根据个人习惯对热水器的开关、进水量和加热温度等进行控制，增加了热水器与用户间的交互，从而减少了热水的浪费，提高了用户用水洗浴的舒适度，使热水器更加智能化和人性化。

此外，在本发明的一个实施例中，热水器、服务器和移动终端之间的通信可通过无线网络来实现，使得本发明实施例的用户用水洗浴行为习惯的分析方法中的数据传输和控制过程更为简单方便。

根据本发明实施例的用户用水洗浴行为习惯的分析方法，通过获取热水器的水流量和使用时间等信息以获取用水事件并继而判断出连续洗浴用水事件，再将连续洗浴用水事件划分为多个单独的洗浴用水事件，再识别出洗浴事件并获取洗浴事件对应的用水洗浴行为信息，然后根据洗浴事件对应的用水洗浴行为信息生成用户用水洗浴行为习惯数据。从而能够为用户提供比较准确的用水洗浴行为习惯数据，例如不同季节用水洗浴的耗时、水温、用水量和用电量及其变化趋势等信息，以便于用户根据用水洗浴行为习惯数据进行个人用户管理和控制，提升用户体验。

为实现上述实施例的用户用水洗浴行为习惯的分析方法，本发明还提出一种用户用水洗浴行为习惯的分析装置。

图3为根据本发明一个实施例的用户用水洗浴行为习惯的分析装置的结构框图。

如图3所示，本发明实施例的用户用水洗浴行为习惯的分析装置，包括：第一获取模块10、第二获取模块20、判断模块30、划分模块40、识别模块50、第三获取模块60和生成模块70。

其中，第一获取模块10用于获取热水器的用户历史使用数据，其中，用户历史使用数据包括水流量信息和使用时间信息。

在本发明的一个实施例中，热水器中内置有水流传感器和计时器等装置，从而热水器可通过这些装置定时检测热水器当前的状态。热水器中具有通信器，可通过有线或无线方式与服务器进行通信，从而可将检测到的水流量信息和使用时间信息发送至服务器，以使服务器获取热水器的水流量信息和使用时间信息。可在足够长的时间内(例如，可为一年)检测和记录用户每次用水的水流量信息和使用时间信息，并作为热水器的用户历史使用数据。

第二获取模块20用于根据水流量信息和使用时间信息获取用水事件。

具体地，若水流量不为0，则可判定用户用水；若水流量为0，则可判定用户停止用水。应当理解，水流量为0所持续的时间为两次用水的间隔时间。

使用时间包括用水时间和间隔时间。在本发明的一个实施例中，可通过间隔时间的阈值寻优方法来划分用水事件。具体地，可设定间隔时间的最优阈值，并根据该最优阈值划分用水事件。举例而言，若间隔时间的最优阈值为8分钟，则可将间隔时间大于8分钟的两次用水划分为不同的用水事件；可将间隔时间不大于8分钟的两次用水划分为同一个用水事件。

判断模块30用于根据连续洗浴事件识别规则判断用水事件是否为连续洗浴用水事件。

应当理解，第二获取模块20所获取的同一个用水事件中，可能包含多个连续的洗浴用水事件。例如，在某用户用水洗浴完成后，在间隔时间低于最优阈值内，另一用户接着用水洗浴，则第二获取模块20会将两次用水洗浴划分为同一个用水事件。

因此，在本发明的一个实施例中，判断模块30可获取用水事件的用水时长、用水量、间隔次数和间隔时间，并判断该用水事件的用水时长、用水量、间隔次数和间隔时间是否满足连续洗浴事件识别规则。其中，间隔次数指用户在同一个用水事件中短时间停止用水的次数。应当理解，当该用水事件的用水时长、用水量、间隔次数和间隔时间等满足预设的条件时，可判断该用水事件是连续洗浴用水事件，否则判断该用水事件不是连续用水事件。由于上述预设条件受热水器规格等多种因素的影响，本发明对上述预设条件未作具体限定。

划分模块40用于在用水事件为连续洗浴用水事件时，将连续洗浴用水事件划分为多个单独的洗浴用水事件。

在本发明的一个实施例中，如果用水事件是连续洗浴用水事件，则划分模块40可根据间隔时间将连续洗浴用水事件划分为多个单独的洗浴用水事件。

识别模块50用于识别多个单独的洗浴用水事件中的洗浴事件。

在本发明的一个实施例中，由于多个单独的洗浴用水事件中除包括洗浴事件外，还可包括其他用水事件，例如洗手或洗菜等。因此，可先从多个单独的洗浴用水事件中筛选出洗浴事件。

具体地，识别模块50可根据类似洗浴规则对多个单独的洗浴用水事件进行筛选以生成类似洗浴事件。

在本发明的一个实施例中，可根据用水量制定类似洗浴规则，并根据类似洗浴规则对单独的洗浴用水事件进行筛选以生成类似洗浴事件。例如，可将用水量高于预设用水量的单独的洗浴用水事件识别为类似洗浴事件。

在生成类似洗浴事件后，识别模块50可通过神经网络算法对类似洗浴事件进行识别以生成洗浴事件。具体地，可将足够多的用户在实际洗浴时的用水时长、用水量、间隔次数和间隔时间等信息作为神经网络中洗浴事件的训练学习样本，以训练洗浴事件的神经网络。然后用训练后的神经网络来识别类似洗浴事件，以生成洗浴事件。

第三获取模块60用于获取洗浴事件对应的用水洗浴行为信息。

在本发明的一个实施例中，可通过内置的水流传感器、计时器、温度传感器和电能表等内置装置，来获取每一个洗浴事件对应的用水量、用水时长、用水时间点、水温和耗电量等用水洗浴行为信息。

生成模块70用于根据洗浴事件对应的用水洗浴行为信息生成对应的用户用水洗浴行为习惯数据。

具体地，生成模块60根据内置装置获取的信息生成每个洗浴事件对应的用水量、用水时长、用水时间点、水温和耗电量等用水洗浴行为信息的具体数据以及一段时间内的用水洗浴行为信息的变化趋势信息，即生成用户的具体用水洗浴行为习惯。

此外，如图4所示，本发明实施例的用户用水洗浴行为习惯的分析装置，还包括：推送模块80。

推送模块80用于将用户用水洗浴行为习惯数据推送至用户对应的移动终端。

在本发明的一个实施例中，推送模块70可将每个洗浴事件对应的用水量、用水时长、用水时间点、水温和耗电量等用水洗浴行为信息的具体数据以及一段时间内的用水洗浴行为信息的变化趋势信息发送至用户的移动终端，移动终端显示用户用水洗浴行为习惯数据。在本发明的一个实施例中，移动终端还可用于发送控制信息以控制热水器的开关、进水量和加热温度等。由此，用户可通过移动终端收到的数据信息来了解个人的用水洗浴习惯，并根据个人习惯对热水器的开关、进水量和加热温度等进行控制，增加了热水器与用户间的交互，从而减少了热水的浪费，提高了用户用水洗浴的舒适度，使热水器更加智能化和人性化。

此外，在本发明的一个实施例中，各模块之间以及各模块和移动终端之间的通信可通过无线网络来实现，从而使得本发明实施例的用户用水洗浴行为习惯的分析方法中的数据传输和控制过程更为简单方便。

根据本发明实施例的用户用水洗浴行为习惯的分析装置，通过获取热水器的水流量和使用时间等信息以获取用水事件并继而判断出连续洗浴用水事件，再将连续洗浴用水事件划分为多个单独的洗浴用水事件，再识别出洗浴事件并获取洗浴事件对应的用水洗浴行为信息，然后根据洗浴事件对应的用水洗浴行为信息生成用户用水洗浴行为习惯数据。从而能够为用户提供比较准确的用水洗浴行为习惯数据，例如不同季节用水洗浴的耗时、水温、用水量和用电量及其变化趋势等信息，以便于用户根据用水洗浴行为习惯数据进行个人用户管理和控制，提升用户体验。

对应上述实施例的用户用水洗浴行为习惯的分析方法和装置，本发明还提出一种用户用水洗浴行为习惯的分析系统。

图5为根据本发明一个实施例的用户用水洗浴行为习惯的分析系统的结构框图。

如图5所示，本发明实施例的用户用水洗浴行为习惯的分析系统，包括：热水器100和服务器200。

其中，热水器100用于获取用户历史使用数据，其中，用户历史使用数据包括水流量信息和使用时间信息。

在本发明的一个实施例中，热水器100中内置有水流传感器和计时器等装置，从而热水器可通过这些装置定时检测热水器当前的状态。可在足够长的时间内(例如，可为一年)检测水流量信息和使用时间信息。

服务器200用于接收热水器100发送的用户历史使用数据，并根据水流量信息和使用时间信息获取用水事件，

具体地，热水器100中具有通信器，可通过有线或无线方式与服务器进行通信，从而可将检测到的水流量信息和使用时间信息发送至服务器，以使服务器获取热水器的水流量信息和使用时间信息。若水流量不为0，则可判定用户用水；若水流量为0，则可判定用户停止用水。应当理解，水流量为0所持续的时间为两次用水的间隔时间。

使用时间包括用水时间和间隔时间。在本发明的一个实施例中，可通过间隔时间的阈值寻优方法来划分用水事件。具体地，可设定间隔时间的最优阈值，并根据该最优阈值划分用水事件。举例而言，若间隔时间的最优阈值为8分钟，则可将间隔时间大于8分钟的两次用水划分为不同的用水事件；可将间隔时间不大于8分钟的两次用水划分为同一个用水事件。

服务器200还用于根据连续洗浴事件识别规则判断用水事件是否为连续洗浴用水事件，并在用水事件为连续洗浴用水事件时，将连续洗浴用水事件划分为多个单独的洗浴用水事件，并识别多个单独的洗浴用水事件中的洗浴事件，并获取洗浴事件对应的用水洗浴行为信息，以及根据洗浴事件对应的用水洗浴行为信息生成对应的用户用水洗浴行为习惯数据。

应当理解，服务器200所获取的同一个用水事件中，可能包含多个连续的洗浴用水事件。例如，在某用户用水洗浴完成后，在间隔时间低于最优阈值内，另一用户接着用水洗浴，则服务器200会将两次用水洗浴划分为同一个用水事件。

因此，在本发明的一个实施例中，服务器200可获取用水事件的用水时长、用水量、间隔次数和间隔时间，并判断该用水事件的用水时长、用水量、间隔次数和间隔时间是否满足连续洗浴事件识别规则。其中，间隔次数指用户在同一个用水事件中短时间停止用水的次数。应当理解，当该用水事件的用水时长、用水量、间隔次数和间隔时间等满足预设的条件时，可判断该用水事件是连续洗浴用水事件，否则判断该用水事件不是连续用水事件。由于上述预设条件受热水器规格等多种因素的影响，本发明对上述预设条件未作具体限定。

在本发明的一个实施例中，如果用水事件是连续洗浴用水事件，则服务器200可根据间隔时间将连续洗浴用水事件划分为多个单独的洗浴用水事件。

在本发明的一个实施例中，由于多个单独的洗浴用水事件中除包括洗浴事件外，还可包括其他用水事件，例如洗手或洗菜等。因此，可先从多个单独的洗浴用水事件中筛选出洗浴事件。

在本发明的一个实施例中，可根据用水量制定类似洗浴规则，并根据类似洗浴规则对单独的洗浴用水事件进行筛选以生成类似洗浴事件。例如，可将用水量高于预设用水量的单独的洗浴用水事件识别为类似洗浴事件。

在生成类似洗浴事件后，服务器200可通过神经网络算法对类似洗浴事件进行识别以生成洗浴事件。具体地，可将足够多的用户在实际洗浴时的用水时长、用水量、间隔次数和间隔时间等信息作为神经网络中洗浴事件的训练学习样本，以训练洗浴事件的神经网络。然后用训练后的神经网络来识别类似洗浴事件，以生成洗浴事件。

在本发明的一个实施例中，热水器100可通过内置的水流传感器、计时器、温度传感器和电能表等装置，来获取每一个洗浴事件对应的用水量、用水时长、用水时间点、水温和耗电量等用水洗浴行为信息，并将所获取的信息发送至服务器200。服务器200根据热水器100获取的信息生成每个洗浴事件对应的用水量、用水时长、用水时间点、水温和耗电量等用水洗浴行为信息的具体数据以及一段时间内的用水洗浴行为信息的变化趋势信息，即生成用户的具体用水洗浴行为习惯。

此外，如图6所示，本发明实施例的用户用水洗浴行为习惯的分析系统，还可包括：移动终端300。

移动终端300用于接收服务器200推送的用户用水洗浴行为习惯数据并进行显示。

在本发明的一个实施例中，服务器200可将每个洗浴事件对应的用水量、用水时长、用水时间点、水温和耗电量等用水洗浴行为信息的具体数据以及一段时间内的用水洗浴行为信息的变化趋势信息发送至用户的移动终端300，移动终端300显示用户用水洗浴行为习惯数据。在本发明的一个实施例中，移动终端300还可用于发送控制信息以控制热水器100的开关、进水量和加热温度等。由此，用户可通过移动终端收到的数据信息来了解个人的用水洗浴习惯，并根据个人习惯对热水器的开关、进水量和加热温度等进行控制，增加了热水器与用户间的交互，从而减少了热水的浪费，提高了用户用水洗浴的舒适度，使热水器更加智能化和人性化。

此外，在本发明的一个实施例中，热水器100、服务器200和移动终端300之间的通信可通过无线网络来实现，从而使得本发明实施例的用户用水洗浴行为习惯的分析方法中的数据传输和控制过程更为简单方便。

具体地，在本发明的一个实施例中，热水器100、服务器200和移动终端300之间的具体通信过程可如图7所示，图中的双箭头表示各装置或模块间可进行数据交互。其中，第一通信模块101、第二通信模块201和第三通信模块301分别为热水器100、服务器200和移动终端300内置的通信器，用于接收和发送数据信息；热水状态检测模块103为内置的水流传感器和计时器等装置；数据存储模块202和数据算法分析模块203分别用于存储接收到的用水信息和处理接收到的信息以生成用户的用水洗浴行为习惯；第一控制模块102和第二控制模块303分别用于对热水器100和移动终端300进行控制；用水洗浴行为显示模块用于显示用户的用水洗浴行为习惯数据。

根据本发明实施例的用户用水洗浴行为习惯的分析系统，通过获取热水器的水流量和使用时间等信息以获取用水事件并继而判断出连续洗浴用水事件，再将连续洗浴用水事件划分为多个单独的洗浴用水事件，再识别出洗浴事件并获取洗浴事件对应的用水洗浴行为信息，然后根据洗浴事件对应的用水洗浴行为信息生成用户用水洗浴行为习惯数据。从而能够为用户提供比较准确的用水洗浴行为习惯数据，例如不同季节用水洗浴的耗时、水温、用水量和用电量及其变化趋势等信息，以便于用户根据用水洗浴行为习惯数据进行个人用户管理和控制，提升用户体验。

在本发明的描述中，需要理解的是，术语“中心”、“纵向”、“横向”、“长度”、“宽度”、“厚度”、“上”、“下”、“前”、“后”、“左”、“右”、“竖直”、“水平”、“顶”、“底”、“内”、“外”、“顺时针”、“逆时针”、“轴向”、“径向”、“周向”等指示的方位或位置关系为基于附图所示的方位或位置关系，仅是为了便于描述本发明和简化描述，而不是指示或暗示所指的装置或元件必须具有特定的方位、以特定的方位构造和操作，因此不能理解为对本发明的限制。

此外，术语“第一”、“第二”仅用于描述目的，而不能理解为指示或暗示相对重要性或者隐含指明所指示的技术特征的数量。由此，限定有“第一”、“第二”的特征可以明示或者隐含地包括至少一个该特征。在本发明的描述中，“多个”的含义是至少两个，例如两个，三个等，除非另有明确具体的限定。

在本发明中，除非另有明确的规定和限定，术语“安装”、“相连”、“连接”、“固定”等术语应做广义理解，例如，可以是固定连接，也可以是可拆卸连接，或成一体；可以是机械连接，也可以是电连接；可以是直接相连，也可以通过中间媒介间接相连，可以是两个元件内部的连通或两个元件的相互作用关系，除非另有明确的限定。对于本领域的普通技术人员而言，可以根据具体情况理解上述术语在本发明中的具体含义。

在本发明中，除非另有明确的规定和限定，第一特征在第二特征“上”或“下”可以是第一和第二特征直接接触，或第一和第二特征通过中间媒介间接接触。而且，第一特征在第二特征“之上”、“上方”和“上面”可是第一特征在第二特征正上方或斜上方，或仅仅表示第一特征水平高度高于第二特征。第一特征在第二特征“之下”、“下方”和“下面”可以是第一特征在第二特征正下方或斜下方，或仅仅表示第一特征水平高度小于第二特征。

在本说明书的描述中，参考术语“一个实施例”、“一些实施例”、“示例”、“具体示例”、或“一些示例”等的描述意指结合该实施例或示例描述的具体特征、结构、材料或者特点包含于本发明的至少一个实施例或示例中。在本说明书中，对上述术语的示意性表述不必须针对的是相同的实施例或示例。而且，描述的具体特征、结构、材料或者特点可以在任一个或多个实施例或示例中以合适的方式结合。此外，在不相互矛盾的情况下，本领域的技术人员可以将本说明书中描述的不同实施例或示例以及不同实施例或示例的特征进行结合和组合。

尽管上面已经示出和描述了本发明的实施例，可以理解的是，上述实施例是示例性的，不能理解为对本发明的限制，本领域的普通技术人员在本发明的范围内可以对上述实施例进行变化、修改、替换和变型。

Claims (9)

1.一种用户用水洗浴行为习惯的分析方法，其特征在于，包括以下步骤：

获取热水器的用户历史使用数据，其中，所述用户历史使用数据包括水流量信息和使用时间信息；

根据所述水流量信息和使用时间信息获取用水事件，其中，使用时间包括用水时间和间隔时间；

根据连续洗浴事件识别规则判断所述用水事件是否为连续洗浴用水事件；

如果所述用水事件为所述连续洗浴用水事件，则根据所述间隔时间将所述连续洗浴用水事件划分为多个单独的洗浴用水事件；

识别所述多个单独的洗浴用水事件中的洗浴事件，并获取所述洗浴事件对应的用水洗浴行为信息；

根据所述洗浴事件对应的用水洗浴行为信息生成对应的用户用水洗浴行为习惯数据，

其中，所述根据连续洗浴事件识别规则判断所述用水事件是否为连续洗浴用水事件具体包括：获取所述用水事件的用水时长、用水量、间隔次数和间隔时间；判断所述用水事件的用水时长、用水量、间隔次数和间隔时间是否满足所述连续洗浴事件识别规则，其中，当用水事件的用水时长、用水量、间隔次数和间隔时间满足预设的条件时，判断该用水事件是连续洗浴用水事件。

2.如权利要求1所述的用户用水洗浴行为习惯的分析方法，其特征在于，还包括：

将所述用户用水洗浴行为习惯数据推送至所述用户对应的移动终端。

3.如权利要求1所述的用户用水洗浴行为习惯的分析方法，其特征在于，所述识别所述多个单独的洗浴用水事件中的洗浴事件具体包括：

根据类似洗浴规则对所述多个单独的洗浴用水事件进行筛选以生成类似洗浴事件；

通过神经网络算法对所述类似洗浴事件进行识别以生成洗浴事件。

4.一种用户用水洗浴行为习惯的分析装置，其特征在于，包括：

第一获取模块，用于获取热水器的用户历史使用数据，其中，所述用户历史使用数据包括水流量信息和使用时间信息，其中，使用时间包括用水时间和间隔时间；

第二获取模块，用于根据所述水流量信息和使用时间信息获取用水事件；

判断模块，用于根据连续洗浴事件识别规则判断所述用水事件是否为连续洗浴用水事件；

划分模块，用于在所述用水事件为所述连续洗浴用水事件时，根据所述间隔时间将所述连续洗浴用水事件划分为多个单独的洗浴用水事件；

识别模块，用于识别所述多个单独的洗浴用水事件中的洗浴事件；

第三获取模块，用于获取所述洗浴事件对应的用水洗浴行为信息；

生成模块，用于根据所述洗浴事件对应的用水洗浴行为信息生成对应的用户用水洗浴行为习惯数据，

其中，所述判断模块具体用于：获取所述用水事件的用水时长、用水量、间隔次数和间隔时间；判断所述用水事件的用水时长、用水量、间隔次数和间隔时间是否满足所述连续洗浴事件识别规则，其中，当用水事件的用水时长、用水量、间隔次数和间隔时间满足预设的条件时，所述判断模块判断该用水事件是连续洗浴用水事件。

5.如权利要求4所述的用户用水洗浴行为习惯的分析装置，其特征在于，还包括：

推送模块，用于将所述用户用水洗浴行为习惯数据推送至所述用户对应的移动终端。

6.如权利要求4所述的用户用水洗浴行为习惯的分析装置，其特征在于，所述识别模块具体用于：

根据类似洗浴规则对所述多个单独的洗浴用水事件进行筛选以生成类似洗浴事件；

通过神经网络算法对所述类似洗浴事件进行识别以生成洗浴事件。

7.一种用户用水洗浴行为习惯的分析系统，其特征在于，包括：

热水器，用于获取所述热水器的用户历史使用数据，其中，所述用户历史使用数据包括水流量信息和使用时间信息，其中，使用时间包括用水时间和间隔时间；

服务器，用于接收所述热水器发送的所述用户历史使用数据，并根据所述水流量信息和使用时间信息获取用水事件，并根据连续洗浴事件识别规则判断所述用水事件是否为连续洗浴用水事件，并在所述用水事件为所述连续洗浴用水事件时，根据所述间隔时间将所述连续洗浴用水事件划分为多个单独的洗浴用水事件，并识别所述多个单独的洗浴用水事件中的洗浴事件，并获取所述洗浴事件对应的用水洗浴行为信息，以及根据所述洗浴事件对应的用水洗浴行为信息生成对应的用户用水洗浴行为习惯数据，

其中，所述服务器具体用于：获取所述用水事件的用水时长、用水量、间隔次数和间隔时间；判断所述用水事件的用水时长、用水量、间隔次数和间隔时间是否满足所述连续洗浴事件识别规则，其中，当用水事件的用水时长、用水量、间隔次数和间隔时间满足预设的条件时，所述服务器判断该用水事件是连续洗浴用水事件。

8.如权利要求7所述的用户用水洗浴行为习惯的分析系统，其特征在于，还包括：

移动终端，用于接收所述服务器的推送的所述用户用水洗浴行为习惯数据并进行显示。

9.如权利要求7所述的用户用水洗浴行为习惯的分析系统，其特征在于，所述服务器具体还用于：

根据类似洗浴规则对所述多个单独的洗浴用水事件进行筛选以生成类似洗浴事件；

通过神经网络算法对所述类似洗浴事件进行识别以生成洗浴事件。