CN109003135B - 基于人脸识别的智能广告匹配推送系统及方法 - Google Patents

基于人脸识别的智能广告匹配推送系统及方法 Download PDF

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Abstract

本发明公开了一种基于人脸识别的智能广告匹配推送系统及方法，所述系统包括：广告播放机：用于对广告进行播放；关注度分析模块：用于通过人脸识别技术分析行人对于广告播放机正在播放广告的关注程度；广告规则分析模块：用于根据关注度分析模块分析出的行人对广告播放机播放的广告的关注程度分析行人的关联属性，并根据行人的关联属性分析出广告匹配规则策略；广告匹配推送模块：用于根据广告匹配规则策略和即将经过广告播放机的行人的属性进行匹配并计算广告价值进行推送投放。本发明能够使播放的广告更加具有针对性，能够起到更加良好的关注和触达效果，同时能够避免广告盲目投放而造成资源的浪费。

Description

基于人脸识别的智能广告匹配推送系统及方法
技术领域
本发明涉及智能广告技术领域，具体涉及一种基于人脸识别的智能广告匹配推送系统及方法。
背景技术
随着社会商业化的不断推进，广告业务的多样性也在不断的发展，尤其在大数据时代，涌现了很多智能广告的方案；目前线下智能广告有两种模式，一种是通过人脸识别技术，识别出行人的样貌特征，如性别,大概年龄、衣着等信息，准确性比较差，同时可供广告匹配的规则项非常少，难以实现有效的精准触达。一种是类似谷歌，通过手机端的谷歌地图定位手机用户位置，同时收集用户信息，当该手机用户即将经过谷歌的户外广告牌时，谷歌会提前判断用户抵达时间，在恰当的时间播放相应广告，其缺点是不适用于室内的线下广告。
发明内容
本发明的目的在于提供一种基于人脸识别的智能广告匹配推送系统及方法，解决目前的室内的线下智能广告不能够根据行人的特点实现广告播放的精确匹配推送的问题。
为解决上述的技术问题，本发明采用以下技术方案：
一种基于人脸识别的智能广告匹配推送系统，上述系统包括：
广告播放机：用于对广告进行播放；
关注度分析模块：用于通过人脸识别技术分析行人对于广告播放机正在播放广告的关注程度；
广告规则分析模块：用于根据关注度分析模块分析出的行人对广告播放机播放的广告的关注程度分析行人的关联属性，并根据行人的关联属性分析出广告匹配规则策略；
广告匹配推送模块：用于根据广告匹配规则策略和即将经过广告播放机的行人的属性进行匹配并计算广告价值，同时对该时间内需要投放的广告按照价值大小进行排序，按照排序对广告进行推送投放。
作为优选，上述广告播放机上设置有摄像头。
作为优选，上述关注度分析模块包括人脸识别模块，用于获取行人的人脸偏向摄像头的角度，并且还用于通过人脸图像从数据存储服务器中获取行人的属性信息。
一种基于人脸识别的智能广告匹配推送方法，包括以下步骤：
S1：关注度分析模块通过人脸识别技术分析行人对于广告播放机正在播放的广告的关注程度；
S2：广告规则分析模块根据关注度分析模块分析出的行人对广告播放机播放的广告的关注程度分析行人的关联属性，并根据行人的关联属性分析出广告匹配规则策略；
S3：广告匹配推送模块根据广告匹配规则策略和即将经过广告播放机的行人的属性进行匹配并计算广告价值，同时对该时间内需要投放的广告按照价值大小进行排序，按照排序对广告进行推送投放。
作为优选，上述S1步骤中关注度分析模块通过人脸识别技术分析行人对于广告的关注程度的具体方法是：人脸识别模块通过安装在广告播放机上的摄像头获取行人的人脸偏向摄像头的角度，通过人脸偏向摄像头的角度以及摄像头与广告播放机的角度计算出人脸偏向广告播放机的角度来判断行人对广告播放机播放的广告的关注程度。
作为优选，上述人脸偏向广告播放机的角度包括水平角度和俯仰角度；
上述人脸偏向广告播放机的水平角度的计算方法是：若广告播放机与近距摄像头形成的水平角度为A，人脸偏向摄像头的水平角度为B，则人脸偏向广告播放机的水平角度X为A-B；
上述人脸偏向广告播放机的俯仰角度的计算方法是：若近距摄像头向下的偏转角度为C，行人人脸偏向摄像头的俯仰角度为D，则人脸偏向广告机的俯仰角度Y为C-D。
作为优选，上述行人对广告播放机播放的广告的关注程度的判断方法为：
设人脸偏向广告播放机并对广告关注时的最大水平角度为X、最大俯仰角度为Y，当检测到行人的人脸偏向广告播放机的水平角度小于或等于X且俯仰角度小于或等于Y时开始计时，当检测到行人的人脸偏向广告播放机的水平角度大于X或俯仰角度大于Y时停止计时，设z为关注时长；当z大于L时，判断为行人开始关注广告播放机播放的广告，当z大于L且小于等于L+M时，判断为行人对广告播放机播放的广告一般关注，当z大于L+M时，判断为行人对广告播放机播放的该广告非常关注；其中，L为行人关注广告时看清广告主题内容的最短时间，M为行人看清广告主题内容后继续阅读完广告细节内容的最短时间。
作为优选，上述S2步骤中广告投放规则策略的分析方法是：人脸识别模块通过人脸图像从数据存储服务器中获取行人的属性信息，然后通过数据挖掘算法分析出对同一广告关注的行人的关联属性，并将对同一广告关注的行人的关联属性作为广告匹配规则策略。
作为优选，上述S3步骤中广告匹配模块根据广告匹配规则策略和即将经过广告播放机的行人的属性进行匹配并计算广告价值的方法是：设行人的属性分为H项，对于某一需要播放的广告针对H项的行人属性按照S2步骤中的广告匹配规则策略设置广告匹配规则集I；针对某一时间中在广告播放机附近出现的行人通过人脸识别模块从数据存储服务器中获取出行人的所有H项属性信息，针对每个人的H项属性生成属性集J；将属性集J与规则集I进行匹配，计算出每个行人对于该广告的匹配值b。
作为优选，上述S3步骤中广告价值的计算方法是：设每个行人对于每个广告的价值系数为a，广告投放价格为m，下一广告时段路过的行人人数为n,则即将投放的广告价值w为SUM（a1*m1*b1：an*mn*bn）。
与现有技术相比，本发明的有益效果是：
本发明中，关注度分析模块通过人脸识别技术分析行人对广告播放机正在播放的广告的关注程度，然后广告规则分析模块再根据关注度分析模块分析出的行人对广告播放机播放的广告的关注程度来分析行人的关联属性，然后通过行人的关联属性分析出广告匹配规则策略，最后广告匹配模块根据广告匹配规则策略和即将经过广告机的行人的属性进行匹配，计算出每个行人对每个广告的匹配值和每个广告的投放价值，并选择该时间内投放价值最大的广告进行推送投放，使其能够使播放的广告更加具有针对性，能够起到更加良好的触达和关注效果，同时能够避免广告盲目投放而造成的资源浪费。
具体实施方式
为了使本发明的目的、技术方案及优点更加清楚明白，以下结合实施例，对本发明进行进一步详细说明。应当理解，此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本发明，并不用于限定本发明。
针对本发明的系统的一个实施例，一种基于人脸识别的智能广告匹配推送系统，上述系统包括：广告播放机：用于对广告进行播放；关注度分析模块：用于通过人脸识别技术分析行人对于广告播放机正在播放的广告的关注程度；广告规则分析模块：用于根据关注度分析模块分析出的行人对广告播放机播放的广告的关注程度分析行人的关联属性，并根据行人的关联属性分析出广告匹配规则策略；广告匹配模块：用于根据广告匹配规则策略和即将经过广告机的行人的属性进行匹配并计算广告价值，同时对该时间内需要投放的广告按照价值大小进行排序，按照排序对广告进行推送投放。
关注度分析模块是本系统的关键，主要是对于整个系统起到反馈的作用，一方面，用于记录广告的触达率和关注率，体现智能广告的价值；另一方面，可作为系统参数调优的依据，指导广告规则分析模块的决策算法（机器学习）。
本实施例中广告播放机为安装在室内的广告大屏，广告大屏上播放着过往行人感兴趣的广告；为了使广告大屏上的广告有针对性地播放，使广告能够最大限度的起到宣传推广效果，则需要通过对行人的数据进行分析，分析出行人的关联属性与行人对广告关注程度之间的联系，因此在本实施例的系统中，关注度分析模块通过人脸识别技术分析行人对广告播放机正在播放的广告的关注程度，然后广告规则分析模块再根据关注度分析模块分析出的行人对广告播放机播放的广告的关注程度来分析行人的关联属性，然后通过行人的关联属性分析出广告匹配规则策略，最后广告匹配模块根据广告匹配规则策略和即将经过广告机的行人的属性进行匹配，获得每个行人与每个广告的匹配值和广告投放价值，并选择该时间内投放价值最大的广告进行推送投放，使其能够使播放的广告更加具有针对性，能够起到更加良好的宣传效果。
进一步地，针对本发明的系统的另一个实施例，上述广告播放机上设置有摄像头。本实施例中，在广告播放机上设置摄像头，有利于拍摄人脸图像，通过人脸图像获取到行人的属性信息，属性信息包括性别、年龄、消费习惯等特征。
进一步地，针对本发明的系统的另一个实施例，上述关注度分析模块包括人脸识别模块，用于获取行人的人脸偏向摄像头的角度，并且还用于通过人脸图像从数据存储服务器中获取行人的属性信息。本实施例中，人脸识别模块如何获取行人的人脸偏向摄像头的角度属于现有技术，在此不再赘述。通过人脸偏向摄像头的角度以及摄像头与广告播放机之间的安装角度，可以计算出人脸偏向广告播放机的角度。因此根据人脸偏向广告播放机的角度可以判断出行人对广告的关注程度，同时还可以通过人脸识别模块获取对广告比较关注的行人的属性信息，从而通过大数据分析挖掘方法分析出对广告均比较关注的行人之间的关联关系和共同特征。
针对本发明的方法的一个实施例，一种基于人脸识别的智能广告匹配推送方法，包括以下步骤：
S1：关注度分析模块通过人脸识别技术分析行人对于广告播放机正在播放的广告的关注程度；
S2：广告规则分析模块根据关注度分析模块分析出的行人对广告播放机播放的广告的关注程度分析行人的关联属性，并根据行人的关联属性分析出广告匹配规则策略；
S3：广告匹配推送模块根据广告匹配规则策略和即将经过广告机的行人的属性进行匹配并计算广告价值，同时对该时间内需要投放的广告按照价值大小进行排序，按照排序对广告进行推送投放。
同样的本发明的方法需要依托于前面介绍的智能广告匹配推送系统，通过每个模块的相互配合，能够使播放的广告更加具有针对性，能够起到更加良好的宣传效果。
进一步地，针对本发明的方法的另一个实施例，上述S1步骤中关注度分析模块通过人脸识别技术分析行人对于广告的关注程度的具体方法是：人脸识别模块通过安装在广告播放机上的摄像头获取行人的人脸偏向摄像头的角度，通过人脸偏向摄像头的角度以及摄像头与广告播放机的角度计算出人脸偏向广告播放机的角度，来判断行人对广告播放机播放的广告的关注程度。
进一步地，针对本发明的方法的另一个实施例，上述人脸偏向广告播放机的角度包括水平角度和俯仰角度；上述人脸偏向广告播放机的水平角度的计算方法是：设广告机与摄像头形成的水平夹角角度为A，人脸偏向摄像头的水平角度为B，则人脸偏向广告机的水平角度X等于A-B。若摄像头的安装处于理想位置，那么B为0，实际上人脸偏向广告机的角度与人脸偏向摄像头的角度一致，均为A。
上述人脸偏向广告播放机的俯仰角度的计算方法是：设摄像头向下的偏转角度为C，行人人脸偏向摄像头的俯仰角度为D，则人脸偏向广告机的俯仰角度Y等于C-D。
进一步地，针对本发明的方法的另一个实施例，上述行人对广告播放机播放的广告的关注程度的判断方法为：设人脸偏向广告播放机并对广告关注时的最大水平角度为X、最大俯仰角度为Y，当检测到行人的人脸偏向广告播放机的水平角度小于或等于X且俯仰角度小于或等于Y时开始计时，当检测到行人的人脸偏向广告播放机的水平角度大于X或俯仰角度大于Y时停止计时，设z为关注时长；当z大于L时，判断为行人开始关注广告播放机播放的广告，当z大于L且小于等于L+M时，判断为行人对广告播放机播放的广告一般关注，当z大于L+M时，判断为行人对广告播放机播放的该广告非常关注；其中，L为行人关注广告时看清广告主题内容的最短时间，M为行人看清广告主题内容后继续阅读完广告细节内容的最短时间。
本实施例中，L为预先设定的行人关注广告时看清广告主题内容的最短时间，L的值是根据多次试验确定的行人看向广告的时间长短是否对广告关注的一个临界值；通过对人脸偏向广告播放机的时间与L进行对比，从而分析出行人对广告的关注程度。
进一步地，针对本发明的方法的另一个实施例，上述S2步骤中广告匹配规则策略的分析方法是：人脸识别模块通过人脸图像从数据存储服务器中获取行人的属性信息，然后通过数据挖掘算法分析出对同一广告关注的行人的关联属性，并将对同一广告关注的行人的关联属性作为广告匹配规则策略。
当分析出行人对广告比较关注时，通过人脸识别模块能够获取对广告比较关注的行人的人脸图像，通过人脸图像与行人信息数据库进行对比（行人信息数据库存储在数据存储服务器中），从而获取出与之对应的行人属性信息，从而通过数据挖掘算法分析出对广告关注的行人的关联属性，例如性别、年龄、消费习惯等；从而根据这些关联属性确定出某一类广告匹配规则策略。
进一步地，针对本发明的方法的另一个实施例，上述S3步骤中广告匹配模块根据广告匹配规则策略和即将经过广告机的行人的属性进行匹配方法是：设行人的属性分为H项，对于某一需要播放的广告针对H项的行人属性按照S2步骤中的匹配规则策略设置广告匹配规则集I；针对某一时间中在广告播放机附近出现的行人通过人脸识别模块从数据存储服务器中获取出行人的所有H项属性信息，针对每个人的H项属性生成属性集J；将属性集J与规则集I进行匹配，计算出每个行人对于每个广告的匹配值b。
进一步地，针对本发明的方法的另一个实施例，上述S3步骤中广告价值的计算方法是：由于不同的行人可能对广告的价值（重要性）不同，设每个行人对于每个广告的价值系数为a，广告投放价格为m，下一广告时段路过的行人人数为n,则即将投放的广告价值w为SUM（a1*m1*b1：an*mn*bn）。
在对广告进行推送投放时，首先会通过人脸识别模块获取经过广告播放机的所有行人的属性信息，将行人的属性信息中的H项行人属性与广告匹配规则策略中的规则集J进行匹配，获取每个行人与每个广告的匹配值和广告投放价值，最后选择投放价值最大的广告进行推送投放。
通过这样的方式能够使广告投放更加具有针对性，能够避免广告盲目投放而造成资源浪费。
尽管这里参照本发明的多个解释性实施例对本发明进行了描述，但是，应该理解，本领域技术人员可以设计出很多其他的修改和实施方式，这些修改和实施方式将落在本申请公开的原则范围和精神之内。更具体地说，在本申请公开和权利要求的范围内，可以对主题组合布局的组成部件和/或布局进行多种变型和改进。除了对组成部件和/或布局进行的变形和改进外，对于本领域技术人员来说，其他的用途也将是明显的。

Claims (3)

1.一种基于人脸识别的智能广告匹配推送系统，其特征在于：所述系统包括：
广告播放机：用于对广告进行播放；
关注度分析模块：用于通过人脸识别技术分析行人对于广告播放机正在播放广告的关注程度；所述关注度分析模块包括人脸识别模块，用于获取行人的人脸偏向摄像头的角度，并且还用于通过人脸图像从数据存储服务器中获取行人的属性信息；
广告规则分析模块：用于根据关注度分析模块分析出的行人对广告播放机播放的广告的关注程度分析行人的关联属性，并根据行人的关联属性分析出广告匹配规则策略；
广告匹配推送模块：用于根据广告匹配规则策略和即将经过广告播放机的行人的属性进行匹配并计算广告价值，同时对该时间内需要投放的广告按照价值大小进行排序，按照排序对广告进行推送投放；
用于执行所述基于人脸识别的智能广告匹配推送系统的基于人脸识别的智能广告匹配推送方法包括以下步骤：
S1：关注度分析模块通过人脸识别技术分析行人对于广告播放机正在播放的广告的关注程度；
S2：广告规则分析模块根据关注度分析模块分析出的行人对广告播放机播放的广告的关注程度分析行人的关联属性，并根据行人的关联属性分析出广告匹配规则策略；
S3：广告匹配推送模块根据广告匹配规则策略和即将经过广告播放机的行人的属性进行匹配并计算广告价值，同时对该时间内需要投放的广告按照价值大小进行排序，按照排序对广告进行推送投放；
所述S1步骤中关注度分析模块通过人脸识别技术分析行人对于广告的关注程度的具体方法是：人脸识别模块通过安装在广告播放机上的摄像头获取行人的人脸偏向摄像头的角度，通过人脸偏向摄像头的角度以及摄像头与广告播放机的角度计算出人脸偏向广告播放机的角度来判断行人对广告播放机播放的广告的关注程度；
所述人脸偏向广告播放机的角度包括水平角度和俯仰角度；
所述人脸偏向广告播放机的水平角度的计算方法是：若广告播放机与近距摄像头形成的水平角度为A，人脸偏向摄像头的水平角度为B，则人脸偏向广告播放机的水平角度X为A-B；
所述人脸偏向广告播放机的俯仰角度的计算方法是：若近距摄像头向下的偏转角度为C，行人人脸偏向摄像头的俯仰角度为D，则人脸偏向广告机的俯仰角度Y为C-D；
所述行人对广告播放机播放的广告的关注程度的判断方法为：
设人脸偏向广告播放机并对广告关注时的最大水平角度为X、最大俯仰角度为Y，当检测到行人的人脸偏向广告播放机的水平角度小于或等于X且俯仰角度小于或等于Y时开始计时，当检测到行人的人脸偏向广告播放机的水平角度大于X或俯仰角度大于Y时停止计时，设z为关注时长；当z大于L时，判断为行人开始关注广告播放机播放的广告，当z大于L且小于等于L+M时，判断为行人对广告播放机播放的广告一般关注，当z大于L+M时，判断为行人对广告播放机播放的该广告非常关注；其中，L为行人关注广告时看清广告主题内容的最短时间，M为行人看清广告主题内容后继续阅读完广告细节内容的最短时间；
所述S3步骤中广告匹配模块根据广告匹配规则策略和即将经过广告播放机的行人的属性进行匹配并计算广告价值的方法是：设行人的属性分为H项，对于某一需要播放的广告针对H项的行人属性按照S2步骤中的广告匹配规则策略设置广告匹配规则集I；针对某一时间中在广告播放机附近出现的行人通过人脸识别模块从数据存储服务器中获取出行人的所有H项属性信息，针对每个人的H项属性生成属性集J；将属性集J与规则集I进行匹配，计算出每个行人对于该广告的匹配值b；
所述S3步骤中广告价值的计算方法是：设每个行人对于每个广告的价值系数为a，广告投放价格为m，下一广告时段路过的行人人数为n,则即将投放的广告价值w为SUM(a1*m1*b1：an*mn*bn)。
2.根据权利要求1所述的基于人脸识别的智能广告匹配推送系统，其特征在于：所述广告播放机上设置有摄像头。
3.根据权利要求1所述的基于人脸识别的智能广告匹配推送系统，其特征在于：所述S2步骤中广告匹配规则策略的分析方法是：人脸识别模块通过人脸图像从数据存储服务器中获取行人的属性信息，然后通过数据挖掘算法分析出对同一广告关注的行人的关联属性，并将对同一广告关注的行人的关联属性作为广告匹配规则策略。
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Families Citing this family (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN109767273B (zh) * 2019-04-10 2019-07-16 深兰人工智能芯片研究院（江苏）有限公司 一种广告推送方法、装置、广告播放终端及存储介质
CN110634035B (zh) * 2019-09-27 2023-09-05 广州南翼信息科技有限公司 一种人脸识别的弹窗广告系统
CN111353461B (zh) * 2020-03-11 2024-01-16 京东科技控股股份有限公司 广告屏的关注度检测方法、装置、系统及存储介质
CN113472834A (zh) * 2020-04-27 2021-10-01 海信集团有限公司 一种对象推送方法及设备
CN111813986B (zh) * 2020-07-10 2023-12-22 重庆中科云从科技有限公司 一种智能广告推送方法、装置、系统、介质及电子终端

Citations (6)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN102968738A (zh) * 2012-12-06 2013-03-13 中国科学院半导体研究所 广告投放系统
CN103514242A (zh) * 2012-12-19 2014-01-15 Tcl集团股份有限公司 一种电子广告牌的智能交互方法及系统
CN105303998A (zh) * 2014-07-24 2016-02-03 北京三星通信技术研究有限公司 基于观众之间的关联信息播放广告的方法、装置和设备
CN106296264A (zh) * 2016-07-28 2017-01-04 河海大学常州校区 一种基于人脸识别的智能广告推送系统
CN107230106A (zh) * 2017-05-31 2017-10-03 合肥视尔文化创意有限公司 一种基于大数据平台进行识别特征的广告播放方法
CN107708100A (zh) * 2017-11-15 2018-02-16 特斯联（北京）科技有限公司 一种基于用户位置信息的广告播放方法

Family Cites Families (8)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
TWI452534B (zh) * 2012-06-06 2014-09-11 An active advertising method
US9767485B2 (en) * 2013-03-15 2017-09-19 Leonard Z Sotomayor System and method for providing relevant user notifications
US10740802B2 (en) * 2014-08-18 2020-08-11 Fuji Xerox Co., Ltd. Systems and methods for gaining knowledge about aspects of social life of a person using visual content associated with that person
CN105868782A (zh) * 2016-03-30 2016-08-17 苏州大学 一种关注度统计系统、信息投放装置及电子广告显示屏
CN107799037A (zh) * 2016-08-31 2018-03-13 上海阳淳电子股份有限公司 一种具有智能互动功能的广告机
CN106971317A (zh) * 2017-03-09 2017-07-21 杨伊迪 基于人脸识别与大数据分析的广告投放效果评价与智能推送决策方法
CN107798560A (zh) * 2017-10-23 2018-03-13 武汉科技大学 一种零售商店个性广告智能推送方法及系统
CN108197987A (zh) * 2017-12-28 2018-06-22 珠海华发新科技投资控股有限公司 广告综合管理监测系统和方法

Patent Citations (6)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN102968738A (zh) * 2012-12-06 2013-03-13 中国科学院半导体研究所 广告投放系统
CN103514242A (zh) * 2012-12-19 2014-01-15 Tcl集团股份有限公司 一种电子广告牌的智能交互方法及系统
CN105303998A (zh) * 2014-07-24 2016-02-03 北京三星通信技术研究有限公司 基于观众之间的关联信息播放广告的方法、装置和设备
CN106296264A (zh) * 2016-07-28 2017-01-04 河海大学常州校区 一种基于人脸识别的智能广告推送系统
CN107230106A (zh) * 2017-05-31 2017-10-03 合肥视尔文化创意有限公司 一种基于大数据平台进行识别特征的广告播放方法
CN107708100A (zh) * 2017-11-15 2018-02-16 特斯联（北京）科技有限公司 一种基于用户位置信息的广告播放方法

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