CN108197987A - 广告综合管理监测系统和方法 - Google Patents

Abstract

本发明涉及广告投放管理系统技术领域，具体为一种广告综合管理监测系统和方法，广告综合管理监测系统包括广告投放子系统，广告投放子系统包括：广告位用户获取模块，用于获取广告位周边区域的用户的移动设备的特征数据；用户信息获取模块，用于根据特征数据从第三方平台获取用户信息；用户分析模块，用于根据特征数据得到广告位周边区域的客流量数据，用户分析模块用于根据用户信息生成广告位周边区域用户的用户代表数据；策略生成模块，用于根据广告位周边区域的客流量数据和用户代表数据生成广告位的广告投放策略。本发明提供的广告综合管理监测系统，能够解决现有户外广告投放过程由于无法对受众个性化的分析，而导致广告投放不精准的问题。

Description

广告综合管理监测系统和方法

技术领域

本发明涉及广告投放管理系统技术领域，具体而言，涉及一种广告综合管理监测系统。

背景技术

随着信息传播技术的发展，广告在我们的生活中可以说是无处不在。广告对于一个企业的发展来说是极其重要的，它是一个企业产品进入市场必不可缺的手段。

常见的广告包括户外广告、电视广告、广播广告、网络广告等。户外广告指的是在户外建筑物外表或街道上的霓虹灯、广告牌、海报等。户外广告是面向所有的公众，可以在固定的地点长时期地展示企业的形象及品牌，对于提高企业和品牌的知名度是非常有效的。

户外广告投放的地理位置选择、广告牌类型选择和广告时长周期设置等对户外广告的效果影响十分的大，为了能够最大化的利用广告位，广告管理者通常会根据不同广告位的客流量的投放不同价值的广告，传统的客流量监测通常是通过人工实现的，主要是通过聘请第三方调查公司到户外视频屏体现场，选取一天中的某几个时段，通过人工计数经过屏体一定范围内行人数量的方法进行人流量评估；效率和准确度都很低，另外广告投放后还需要。

由于视频监控具有实时性强、长时间在线等特点，现在的广告公司主要通过远程视频监控的方式对户外广告位客流量进行评估。不仅如此，随着人工智能的发展，人体动作识别技术的准确度日益提高，广告公司还可以通过视频监控实时检测用户的动作姿势，以获取用户的注目率，从而监控广告的投放效果。

通过视频监控的方式虽然能够解决客流量评估的问题，但是其无法获取人群兴趣标签，对受众缺少针对性的分析，无法实现广告的精准投放。

发明内容

本发明意在提供一种广告综合管理监测系统，能够解决现有户外广告投放过程由于无法对受众个性化的分析，而导致广告投放不精准的问题。

为了解决上述技术问题，本专利提供如下基础技术方案：

广告综合管理监测系统，包括广告投放子系统，所述广告投放子系统包括：

广告位用户获取模块，所述广告位用户获取模块用于获取广告位周边区域的用户的移动设备的特征数据；

用户信息获取模块，用于根据特征数据从第三方平台获取用户信息；

用户分析模块，所述用户分析模块用于根据特征数据得到广告位周边区域的客流量数据，所述用户分析模块用于根据用户信息生成广告位周边区域用户的用户代表数据；

策略生成模块，所述策略生成模块用于根据广告位周边区域的客流量数据和用户代表数据生成广告位的广告投放策略；

匹配投放模块，所述匹配投放模块用于根据广告投放策略从广告源中选出与该广告投放策略相匹配的广告。

本发明技术方案中，通过广告位用户获取模块获取广告位附近的用户特征数据，然后根据用户特征数据从第三方平台获取用户数据，通过用户分析模块对用户数据进行分析，不仅可以得到广告位附近的客流量，还可以得到具体的用户数据，例如消费能力、喜好类别等，并由此生成具有代表性的用户代表数据，以代表该广告位附近的人群的总体数据，并由此生成广告投放策略，匹配投放模块根据广告投放策略从广告源中筛选匹配出与广告投放策略相匹配的广告供广告位进行展示。

本法技术方案与现有技术相比，通过获取并分析广告位附近人员的用户数据，并生成用户代表数据，使用用户代表数据生成该广告位的广告投放策略，因而可以使该广告位上的广告更加符合大多数人的喜好，进而实现广告精准投放，提高广告的效果。

进一步，所述广告位用户获取模块包括基站数据获取子模块，所述基站信息获取子模块能够通过广告位附近的通信基站获取周边用户的移动设备的手机号，所述特征数据包括手机号。

通过基站可以获取较大的区域范围内的数据，从而可以快速确定一个区域内每个时间段的客流量数据以及用户不同的兴趣、经济能力等占比数据，从而可以快速制定一个区域内的广告投放策略。

进一步，所述基站数据获取子模块还用于通过通信基站获取用户的位置数据，所述特征数据包括位置数据。

通过基站获取的用户数据范围较大，通过用户的位置数据可以对区域进行细分，将用户划分到不同的广告位区域内，然后就可以针对某一个具体的广告位进行单独的广告投放策略的制定。

进一步，所述广告位用户获取模块包括WiFi子模块，所述WiFi子模块能够检测广告位周边的移动设备的WiFi的MAC地址，所述特征数据包括MAC地址。

与通过手机号获取用户数据相似，通过WiFi模块和MAC地址也可以得到客流量和用户数据，但是WiFi模块距离相比于基站较近，适合对某一个具体的广告位进行记录分析，确定一个广告位附近范围内每个时间段的客流量数据以及用户不同的兴趣、经济能力等占比数据，从而针对于一个具体的广告位制定广告投放策略。

进一步，所述用户信息包括用户消费能力数据、用户基本数据信息和用户商品偏好信息。

用户基本数据信息用于与特征数据进行匹配，消费能力和用户商品偏好可以确定用户的消费特征，进而可以实现广告的精准投放。

进一步，还包括广告监测子系统，所述广告监测子系统包括：

视频采集模块，所述视频采集模块用于采集广告位以及广告位周边区域的视频数据；

维修监测模块，所述维修检测模块根据广告屏的视频数据监测广告位的广告显示是否正常；

效果监测模块，所述效果检测模块用于分析视频数据中的人员数据，所述人员数据包括人员数量以及人员的姿态数据，所述效果检测模块用于根据人员数量和姿态数据计算广告注目率。

通过视频采集模块采集广告位周边视频数据，通过维修检测模块和效果检测模块可以对广告位的显示状态以及广告效果进行监测。

本发明还提供了一种广告综合管理和检测方法，该方法使用了上述的广告综合管理监测系统，该方法包括以下内容：

广告投放步骤，广告投放子系统对广告位周边的用户数据进行采集和分析，生成与广告为相匹配的广告投放策略，并根据广告投放策略从广告源中选出与该广告投放策略相匹配的广告；

广告监测步骤，广告监测子系统对广告位进行监控，检测广告投放效果以及广告位是否需要维护；

具体的，所述广告投放步骤包括：

用户获取步骤，广告位用户获取模块获取广告位周边区域内的用户的移动设备的特征数据；

用户信息获取步骤，用户信息获取模块根据特征数据从第三方平台获取用户信息；

用户分析步骤，用户分析模块统计特征数据的总量作为该广告位的客流量数据，用户分析模块分析用户数据的到用户代表数据；

策略生成步骤，策略生成模块按照时间将一天划分为不同的时间段，根据每个时间段的客流量和用户代表数据生成每个时间段的广告特征，形成一个按时间排列的广告特征列表，并以该列表为广告投放策略；

匹配投放步骤，匹配投放模块用广告源中选出与广告投放策略的广告特征相匹配的广告，形成广告投放列表。

进一步，所述广告位用户获取模块包括基站数据获取子模块，所述基站信息获取子模块能够通过广告位附近的通信基站获取周边用户的移动设备的手机号和位置数据，所述特征数据包括手机号和位置数据，所述用户获取步骤包括：

步骤一：基站数据获取子模块通过与广告位最近的通信基站获取该基站范围内所有的用户手机号以及位置数据；

步骤二：基站数据获取子模块筛选出位置与广告位相距不超过预设值的所有用户手机号。

进一步，所述用户信息包括用户消费能力数据、用户基本数据信息和用户商品偏好信息，所述用户分析步骤包括：

步骤一：用户分析模块统计特征数据的总量作为该广告位的客流量数据；

步骤二：用户分析模块根据用户消费能力数据为用户附加消费能力标签，根据用户商品偏好信息为用户附加消费偏好标签；

步骤三：用户分析模块统计每种用户消费能力标签和每种消费偏好标签的占比，用户分析模块以消费能力标签占比最大的一种消费能力标签作为该广告位周边区域人员的代表消费能力，以消费偏好标签占比最大的一种消费偏好标签作为该广告位周边区域人员的代表消费偏好。

附图说明

图1为本发明广告综合管理监测系统实施例中广告投放子系统的逻辑框图。

具体实施方式

下面通过具体实施方式对本发明作进一步详细的说明：

本实施例广告综合管理监测系统包括广告投放子系统和广告监测子系统。

广告投放子系统包括：

广告位用户获取模块，广告位用户获取模块用于获取广告位周边区域的用户的移动设备的特征数据；

用户信息获取模块，用于根据特征数据从第三方平台获取用户信息，在当前的信息社会，每个人都在使用智能设备进行消费、购物、支付或者游戏，第三方平台存有大量的用户数据，如电信运营商、购物网站、游戏网站等，用户隐私属于敏感信息，正规的第三方平台的用户数据大多是经过用户授权后收集的，依托于这些第三方平台存储的海量数据，在现有技术的水平上，通过移动设备的特征数据如手机号、手机串号、手机蓝牙地址、手机WiFi的MAC地址等，确定一个用户的身份是十分容易的，因而可以通过特征数据来获取用户信息。

用户分析模块，用户分析模块用于根据特征数据得到广告位周边区域的客流量数据，用户分析模块用于根据用户信息生成广告位周边区域用户的用户代表数据，具体的本实施例中，用户信息包括用户消费能力数据、用户基本数据信息和用户商品偏好信息，用户分析模块将用户消费能力数据和商品偏好信息进行归类或分级，为用户附加消费能力标签和消费偏好标签，然后进行统计，以各自占比最大的一类消费能力标签和消费偏好标签作为最终的用户代表数据；

策略生成模块，策略生成模块用于根据广告位周边区域的客流量数据和用户代表数据生成广告位的广告投放策略，策略生成模块根据每个时间段内广告位周边的客流量和用户代表数据整合成投放列表，该投放列表即为广告投放策略，其按照时间将一天划分为不同的时间段，每个时间段有对应的客流量数据和用户代表数据；

匹配投放模块，匹配投放模块用于根据广告投放策略从广告源中选出与该广告投放策略相匹配的广告。针对于每一个时间段，从广告源中对广告内容、产品受众和期望传播效果与客流量数据、用户代表数据进行匹配筛，选出适合该客流量数据、用户代表数据的广告，作为该时间段的广告，从而得到与广告投放策略对应的广告列表。

将广告进行评估分类，从而使匹配投放模块将广告语用户代表数据进行匹配。

具体的本实施例中，广告位用户获取模块包括基站数据获取子模块，基站信息获取子模块能够通过广告位附近的通信基站获取周边用户的移动设备的手机号，特征数据包括手机号。

通过基站即可获取一个区域内所有手机号码，然后根据手机号码与第三方平台进行匹配即可获取用户的用户数据以供分析，以区域为最小的投放单位，一次性生成用于整个区域的广告投放策略，上述方案可以满足精确度要求不高，或者覆盖面要求大的广告投放。

为了进一步提高广告投放的精准度，有必要针对每一个具体的广告位进行用户数据分析，因而可以通过通信基站获取用户的位置数据，使特征数据包括位置数据，现在的通信基站城市定位精度可达到50米以内，完全可以满足广告投放需求，通过位置数据可以筛选出广告位附近的人群，比如位置数据与广告位相距100米以内的用户，然后再进行数据分析和广告投放策略的制定，针对性更好，投放更加精准。

本发明技术方案的另一个实施例中，通过在广告位附近布置WiFi子模块，形成WiFi网络，然后通过检测用户手机的WiFi的MAC地址，并以MAC地址作为用户特征数据的一个参数，供用户信息获取模块从第三方平台获取用户信息。该方案好处是无需使用电信运营商的基站数据，避免麻烦。

相应的也可以将上述两种手段结合起来使用，通过基站进行区域整体的广告投放策略的制定，并通过部署WiFi网络的形式对关键位置处得广告位的广告投放策略进行单独的制定。

用户信息包括用户消费能力数据、用户基本数据信息和用户商品偏好信息。

广告监测子系统包括：

视频采集模块，视频采集模块用于采集广告位以及广告位周边区域的视频数据；

维修监测模块，维修检测模块根据广告屏的视频数据监测广告位的广告显示是否正常；

效果监测模块，效果检测模块用于分析视频数据中的人员数据，人员数据包括人员数量以及人员的姿态数据，效果检测模块用于根据人员数量和姿态数据计算广告注目率。

本实施例中还公开了一种使用了上述广告综合管理监测系统的广告综合管理监测方法，该方法包括以下内容：

广告投放步骤，广告投放子系统对广告位周边的用户数据进行采集和分析，生成与广告为相匹配的广告投放策略，并根据广告投放策略从广告源中选出与该广告投放策略相匹配的广告；

广告监测步骤，广告监测子系统对广告位进行监控，检测广告投放效果以及广告位是否需要维护；

其中，广告投放步骤包括：

用户获取步骤，广告位用户获取模块获取广告位周边区域内的用户的移动设备的特征数据；

用户信息获取步骤，用户信息获取模块根据特征数据从第三方平台获取用户信息；

用户分析步骤，用户分析模块统计特征数据的总量作为该广告位的客流量数据，用户分析模块分析用户数据的到用户代表数据；

策略生成步骤，策略生成模块按照时间将一天划分为不同的时间段，根据每个时间段的客流量和用户代表数据生成每个时间段的广告特征，形成一个按时间排列的广告特征列表，并以该列表为广告投放策略；

匹配投放步骤，匹配投放模块用广告源中选出与广告投放策略的广告特征相匹配的广告，形成广告投放列表。

用户获取步骤包括：

步骤一：基站数据获取子模块通过与广告位最近的通信基站获取该基站范围内所有的用户手机号以及位置数据；

步骤二：基站数据获取子模块筛选出位置与广告位相距不超过预设值的所有用户手机号。

用户分析步骤包括：

步骤一：用户分析模块统计特征数据的总量作为该广告位的客流量数据；

步骤二：用户分析模块根据用户消费能力数据为用户附加消费能力标签，根据用户商品偏好信息为用户附加消费偏好标签；

步骤三：用户分析模块统计每种用户消费能力标签和每种消费偏好标签的占比，用户分析模块以消费能力标签占比最大的一种消费能力标签作为该广告位周边区域人员的代表消费能力，以消费偏好标签占比最大的一种消费偏好标签作为该广告位周边区域人员的代表消费偏好。

以上的仅是本发明的实施例，方案中公知的具体结构及特性等常识在此未作过多描述，所属领域普通技术人员知晓申请日或者优先权日之前发明所属技术领域所有的普通技术知识，能够获知该领域中所有的现有技术，并且具有应用该日期之前常规实验手段的能力，所属领域普通技术人员可以在本申请给出的启示下，结合自身能力完善并实施本方案，一些典型的公知结构或者公知方法不应当成为所属领域普通技术人员实施本申请的障碍。应当指出，对于本领域的技术人员来说，在不脱离本发明结构的前提下，还可以作出若干变形和改进，这些也应该视为本发明的保护范围，这些都不会影响本发明实施的效果和专利的实用性。本申请要求的保护范围应当以其权利要求的内容为准，说明书中的具体实施方式等记载可以用于解释权利要求的内容。

Claims (9)

1.广告综合管理监测系统，包括广告投放子系统，其特征在于：所述广告投放子系统包括：

广告位用户获取模块，所述广告位用户获取模块用于获取广告位周边区域的用户的移动设备的特征数据；

用户信息获取模块，用于根据特征数据从第三方平台获取用户信息；

用户分析模块，所述用户分析模块用于根据特征数据得到广告位周边区域的客流量数据，所述用户分析模块用于根据用户信息生成广告位周边区域用户的用户代表数据；

策略生成模块，所述策略生成模块用于根据广告位周边区域的客流量数据和用户代表数据生成广告位的广告投放策略；

匹配投放模块，所述匹配投放模块用于根据广告投放策略从广告源中选出与该广告投放策略相匹配的广告。

2.根据权利要求1所述的广告综合管理监测系统，其特征在于：所述广告位用户获取模块包括基站数据获取子模块，所述基站信息获取子模块能够通过广告位附近的通信基站获取周边用户的移动设备的手机号，所述特征数据包括手机号。

3.根据权利要求2所述的广告综合管理监测系统，其特征在于：所述基站数据获取子模块还用于通过通信基站获取用户的位置数据，所述特征数据包括位置数据。

4.根据权利要求1所述的广告综合管理监测系统，其特征在于：所述广告位用户获取模块包括WiFi子模块，所述WiFi子模块能够检测广告位周边的移动设备的WiFi的MAC地址，所述特征数据包括MAC地址。

5.根据权利要求1所述的广告综合管理监测系统，其特征在于：所述用户信息包括用户消费能力数据、用户基本数据信息和用户商品偏好信息。

6.根据权利要求1所述的广告综合管理监测系统，其特征在于：还包括广告监测子系统，所述广告监测子系统包括：

视频采集模块，所述视频采集模块用于采集广告位以及广告位周边区域的视频数据；

维修监测模块，所述维修检测模块根据广告屏的视频数据监测广告位的广告显示是否正常；

效果监测模块，所述效果检测模块用于分析视频数据中的人员数据，所述人员数据包括人员数量以及人员的姿态数据，所述效果检测模块用于根据人员数量和姿态数据计算广告注目率。

7.广告综合管理监测方法，其特征在于：该方法使用了权利要求6所述的广告综合管理监测系统，该方法包括以下内容：

广告投放步骤，广告投放子系统对广告位周边的用户数据进行采集和分析，生成与广告为相匹配的广告投放策略，并根据广告投放策略从广告源中选出与该广告投放策略相匹配的广告；

广告监测步骤，广告监测子系统对广告位进行监控，检测广告投放效果以及广告位是否需要维护；

其中，所述广告投放步骤包括：

用户获取步骤，广告位用户获取模块获取广告位周边区域内的用户的移动设备的特征数据；

用户信息获取步骤，用户信息获取模块根据特征数据从第三方平台获取用户信息；

用户分析步骤，用户分析模块统计特征数据的总量作为该广告位的客流量数据，用户分析模块分析用户数据的到用户代表数据；

策略生成步骤，策略生成模块按照时间将一天划分为不同的时间段，根据每个时间段的客流量和用户代表数据生成每个时间段的广告特征，形成一个按时间排列的广告特征列表，并以该列表为广告投放策略；

匹配投放步骤，匹配投放模块用广告源中选出与广告投放策略的广告特征相匹配的广告，形成广告投放列表。

8.根据权利要求7所述的广告综合管理监测方法，其特征在于：所述广告位用户获取模块包括基站数据获取子模块，所述基站信息获取子模块能够通过广告位附近的通信基站获取周边用户的移动设备的手机号和位置数据，所述特征数据包括手机号和位置数据，所述用户获取步骤包括：

步骤一：基站数据获取子模块通过与广告位最近的通信基站获取该基站范围内所有的用户手机号以及位置数据；

步骤二：基站数据获取子模块筛选出位置与广告位相距不超过预设值的所有用户手机号。

9.根据权利要求7所述的广告综合管理监测方法，其特征在于：所述用户信息包括用户消费能力数据、用户基本数据信息和用户商品偏好信息，所述用户分析步骤包括：

步骤一：用户分析模块统计特征数据的总量作为该广告位的客流量数据；

步骤二：用户分析模块根据用户消费能力数据为用户附加消费能力标签，根据用户商品偏好信息为用户附加消费偏好标签；

步骤三：用户分析模块统计每种用户消费能力标签和每种消费偏好标签的占比，用户分析模块以消费能力标签占比最大的一种消费能力标签作为该广告位周边区域人员的代表消费能力，以消费偏好标签占比最大的一种消费偏好标签作为该广告位周边区域人员的代表消费偏好。