CN109002510A - 一种对话处理方法、装置、设备和介质 - Google Patents
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Abstract
本发明实施例公开了一种对话处理方法、装置、设备和介质,涉及对话系统领域。该方法包括:从目标配置文件中确定待处理的用户对话的目标对话策略;根据所述目标对话策略,在所述用户对话中确定对话逻辑参数值;根据所述对话逻辑参数值,执行所述目标对话策略中的对话逻辑,为所述用户对话生成对话响应关键信息。本发明实施例提供的一种对话处理方法、装置、设备和介质,解决了重复开发导致的对各垂类服务的问答服务单元的代码开发花费人力较大的问题。
Description
技术领域
本发明实施例涉及对话系统领域,尤其涉及一种对话处理方法、装置、设备和介质。
背景技术
参见图1a,在任务型对话系统中,一般包括了以下几个模块:
语音识别(Automatic Speech Recognition,ASR)模块,用于将音频转化为文本输入。
自然语言理解(Natural Language Understanding,NLU)模块,用于通过分析文本输入,解析得到对话的意图与槽位。
对话管理(Dialog Manager,DM)模块,用于根据自然语言理解模块解析得到的意图和槽位,执行对应的动作并返回对话响应结果。其中执行的动作可能涉及到对内部或外部知识库的查询。
自然语言生成(Natural Language Generation,NLG)模块,用于根据对话管理模块返回的对话响应结果生成自然语言文本。在实际应用中常集成在DM模块中。
文字转语音(Text To Speech,TTS)模块,用于将自然语言生成模块生成的自然语言文本转化为音频输出。
目前,参见图1b,对话管理模块实现对话的主要方法是:由一个中控单元分发对话请求至各个垂类服务的问答服务单元。由各垂类服务的问答服务单元按照所述问答服务单元的对话逻辑响应对话请求。最后,中控单元将各问答服务单元的对话请求响应结果汇总,选择合适的对话请求响应结果返回。
由于各垂类服务的问答服务单元的开发流程极为相似,所以在对各垂类服务的问答服务单元进行代码开发时,不可避免的会产生大量的重复开发工作。从而导致对各垂类服务的问答服务单元的代码开发花费较大人力的问题。
发明内容
本发明实施例提供一种对话处理方法、装置、设备和介质,以解决重复开发导致的对各垂类服务的问答服务单元的代码开发花费人力较大的问题。
第一方面,本发明实施例提供了一种对话处理方法,该方法包括:
从目标配置文件中确定待处理的用户对话的目标对话策略;
根据所述目标对话策略,在所述用户对话中确定对话逻辑参数值;
根据所述对话逻辑参数值,执行所述目标对话策略中的对话逻辑,为所述用户对话生成对话响应关键信息。
第二方面,本发明实施例还提供了一种对话处理装置,该装置包括:
目标策略确定模块,用于从目标配置文件中确定待处理的用户对话的目标对话策略;
逻辑确定模块,用于根据所述目标对话策略,在所述用户对话中确定对话逻辑参数值;
响应参数生成模块,用于根据所述对话逻辑参数值,执行所述目标对话策略中的对话逻辑,为所述用户对话生成对话响应关键信息。
第三方面,本发明实施例还提供了一种设备,所述设备包括:
一个或多个处理器;
存储装置,用于存储一个或多个程序,
当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行,使得所述一个或多个处理器实现如本发明实施例中任一所述的对话处理方法。
第四方面,本发明实施例还提供了一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,该程序被处理器执行时实现如本发明实施例中任一所述的对话处理方法。
本发明实施例通过利用配置文件对各垂类服务的对话逻辑和对话逻辑参数进行描述。并依据对话逻辑参数执行配置文件中的对话逻辑,以生成响应用户对话的对话响应关键信息。
因为针对每个垂类服务只需要关注每个垂类服务下配置文件中的对话逻辑和对话逻辑参数,无需重复开发针对对话逻辑的框架代码。从而解决了重复开发导致的对各垂类服务的代码开发花费人力较大的问题。
附图说明
图1a为现有技术中对话系统主要模块架构示意图;
图1b为现有技术中对话实现方法的流程图;
图2为本发明实施例一提供的一种对话处理方法的流程图;
图3是本发明实施例二提供的一种对话处理方法的流程图;
图4是本发明实施例三提供的一种对话处理方法的流程图;
图5是本发明实施例三提供的一种关联对话的目标对话策略示意图;
图6是本发明实施例三提供的一种用户对话的目标对话策略示意图;
图7是本发明实施例三提供的一种对话系统框架示意图;
图8是本发明实施例四提供的一种对话处理装置的结构示意图;
图9为本发明实施例五提供的一种设备的结构示意图。
具体实施方式
下面结合附图和实施例对本发明作进一步的详细说明。可以理解的是,此处所描述的具体实施例仅仅用于解释本发明,而非对本发明的限定。另外还需要说明的是,为了便于描述,附图中仅示出了与本发明相关的部分而非全部结构。
实施例一
图2为本发明实施例一提供的一种对话处理方法的流程图。本实施例可适用于响应用户对话的情况。该方法可以由一种对话处理装置来执行,该装置可以由软件和/或硬件的方式实现。典型的,该装置可以是服务器或具有对话系统的智能设备。参见图2,本发明实施例一提供的一种对话处理方法包括:
S110、从目标配置文件中确定待处理的用户对话的目标对话策略。
其中,每个垂类服务对应至少一个配置文件,目标配置文件是与用户对话的意图对应一致的配置文件。
垂类服务是指对某一领域类别的服务。具体地,垂类服务可以是天气查询、车票查询、母婴类服务和汽车类服务等。可选地,还可以对上述垂类服务进行一步细分,具体可以根据实际需要确定。
目标对话策略用于描述对所述待处理的用户对话进行应答的对话逻辑和流程。目标对话策略从目标配置文件中至少一个对话策略中确定的对话策略,且用户对话满足目标对话策略的触发条件。
具体地,所述从目标配置文件中确定待处理的用户对话的目标对话策略,包括:
根据待处理的用户对话的意图,在多个预设的配置文件中确定目标配置文件;
如果所述用户对话满足所述目标配置文件中对话策略的触发条件,将所述对话策略作为所述待处理的用户对话的目标对话策略。
具体地,判断所述用户对话是否满足所述目标配置文件中对话策略的触发条件包括:
将所述用户对话的各槽位与所述目标配置文件中的至少一个对话策略的触发条件进行匹配,将匹配一致的触发条件对应的对话策略作为所述待处理的用户对话的目标对话策略。
可选的,也可以将所述用户对话的其他信息与所述目标配置文件中的至少一个对话策略的触发条件进行匹配,将匹配一致的触发条件对应的对话策略作为所述待处理的用户对话的目标对话策略。
S120、根据所述目标对话策略,在所述用户对话中确定对话逻辑参数值。
具体地,目标对话策略中记载有对话逻辑参数。依据对话逻辑参数从用户对话中提取对话逻辑参数值。
S130、根据所述对话逻辑参数值,执行所述目标对话策略中的对话逻辑,为所述用户对话生成对话响应关键信息。
其中,对话逻辑是响应用户对话的执行逻辑。可选地,对话逻辑可以是基于不同资源库的检索逻辑,也可以是某种计算逻辑,还可以是其他逻辑,本实施例对此并不进行任何限制。
对话响应关键信息是响应用户对话的信息,例如可以是温度、天气情况等的具体值。
具体地,根据所述对话逻辑参数值,执行所述目标对话策略中的对话逻辑,为所述用户对话生成对话响应关键信息包括:
将确定的所述对话逻辑参数值作为所述目标对话策略中的对话逻辑的输入参数值,执行所述对话逻辑;
依据所述目标对话策略中的参数抽取方式,从目标对话策略中的对话逻辑的执行结果中抽取所述用户对话的对话响应关键信息。
在为所述用户对话生成对话响应关键信息之后,还包括:
将所述对话响应关键信息按照所述目标对话策略中的结果输出方式生成响应所述用户对话的文本。
示例性的,以用户对话是今天北京天气怎么样为例,生成响应该用户对话的对话响应关键信息的过程可以描述为:
经过对用户对话的文本解析,确定用户对话的意图是天气查询,时间槽位值是今天,地点槽位值是北京。通过将天气查询与各配置文件对应的垂类服务进行匹配,将匹配一致(也即垂类服务是天气查询)的配置文件作为目标配置文件。
然后,将用户对话的各槽位与目标配置文件中的至少一个对话策略的触发条件进行匹配。将匹配一致的触发条件对应(也即触发条件包括时间和地点)的对话策略作为目标对话策略。基于目标对话策略中记载的对话逻辑参数:时间和地点,从用户对话中获取对话逻辑参数值:今天(时间)和北京(地点)。
将今天和北京作为检索关键词,根据目标对话策略中记载的基于天气资源库的检索逻辑进行检索。依据目标对话策略中的参数抽取方式,从检索结果中抽取温度、天气情况等具体值作为响应所述对话的对话响应关键信息。
最后,将所述对话响应关键信息按照所述目标对话策略中的结果输出方式生成响应所述对话的文本如:北京今天天气晴,20摄氏度。
本发明实施例的技术方案,通过利用配置文件对各垂类服务的对话逻辑和对话逻辑参数进行描述。并依据确定的对话逻辑参数值执行配置文件中的对话逻辑,以生成响应用户对话的对话响应关键信息。
因为针对每个垂类服务只需要关注每个垂类服务下配置文件中的对话逻辑和对话逻辑参数,无需重复开发针对对话逻辑的框架代码。从而解决了重复开发导致的对各垂类服务的代码开发花费人力较大的问题。
实施例二
图3是本发明实施例二提供的一种对话处理方法的流程图。本实施例是上述实施例的基础上提出的一种可选方案。参见图3,本实施例提供的对话处理方法,包括:
S210、从目标配置文件中确定待处理的用户对话的目标对话策略。
S220、根据所述目标对话策略,在所述用户对话中确定对话逻辑参数值。
S230、根据所述对话逻辑参数值,执行所述目标对话策略中的对话逻辑,为所述用户对话生成对话响应关键信息。
S240、获取与所述用户对话相关联的关联对话。
其中,关联对话是指发生在所述用户对话之后,与所述用户对话存在关联信息的对话。
例如,所述用户对话为今天北京天气怎么样,该用户对话的关联对话可以是明天呢,天津呢等。
可选地,对关联对话的识别可以是:若对话的解析结果中没有对话的意图,则将该对话确定为所述用户对话的关联对话。也可以是:若从对话中无法获取全部的对话逻辑参数值,则将该对话确定为所述用户对话的关联对话。
S250、根据所述关联对话以及所述用户对话,确定所述关联对话的对话响应关键信息。
具体地,根据所述关联对话以及所述用户对话,确定所述关联对话的对话响应关键信息包括:
根据所述关联对话以及所述用户对话,确定所述关联对话的目标对话策略。
可选地,根据所述关联对话以及所述用户对话,确定所述关联对话的目标对话策略包括:
将所述用户对话的关键信息中与所述关联对话的关键信息的类别不同的关键信息作为关联关键信息;
若所述关联对话没有意图,则将所述关联对话的关键信息和关联关键信息,与所述用户对话的目标配置文件中的对话策略进行匹配,或
若所述关联对话有意图,则根据所述关联对话的意图确定目标配置文件,将所述关联对话的关键信息和关联关键信息,与该确定的目标配置文件中的对话策略进行匹配;
将匹配一致的对话策略作为所述关联对话的目标对话策略。
典型地,根据所述关联对话以及所述用户对话,确定所述关联对话的目标对话策略包括:
解析所述关联对话的意图和/或槽位;
将所述关联对话的意图和/或槽位与所述用户对话的目标配置文件中的至少一个对话策略的触发条件进行匹配;
将匹配一致的触发条件对应的对话策略作为所诉关联对话的目标对话策略。
基于确定的所述关联对话的目标对话策略,从所述关联对话中确定关联对话逻辑参数值。
依据确定的所述关联对话逻辑参数值执行关联对话逻辑,其中所述关联对话逻辑从所述关联对话的目标对话策略中获取,生成响应所述关联对话的对话响应关键信息。
示例性的,以用户对话为今天北京天气怎么样,该用户对话的关联对话为明天呢为例,对该关联对话的响应可以描述为:
对用户对话的关联对话进行解析,解析得到对话的意图为其他时间,时间槽位为明天。根据解析得到的对话的意图(其他时间)和时间槽位(明天),从该用户对话的目标配置文件中确定该用户对话的关联对话的目标对话策略。
然后,基于关联对话的目标对话策略中记载的对话逻辑参数:时间和地点,从用户对话和关联对话中获取关联对话的关联对话逻辑参数值:明天(时间)和北京(地点)。
将明天和北京作为检索关键词,根据关联对话的目标对话策略中记载的基于天气资源库的检索逻辑进行检索。依据关联对话的目标对话策略中的参数抽取方式,从检索结果中抽取温度、天气情况等具体值作为响应用户对话的关联对话的对话响应关键信息。
本发明实施例的技术方案,通过若获取到用户对话的关联对话,则从用户对话的目标配置文件中确定目标对话策略。并基于关联对话的目标对话策略,从用户对话和关联对话中确定关联对话逻辑参数值。依据关联对话逻辑参数值,执行关联对话逻辑,生成响应所述关联对话的对话响应关键信息。从而实现对关联的连续多个对话的响应。
实施例三
图4是本发明实施例三提供的一种对话处理方法的流程图。本实施例是上述实施例的基础上提出的一种可选方案。参见图4,本实施例提供的对话处理方法,包括:
根据从待处理的用户对话中解析得到的意图,确定目标配置文件;
根据所述用户对话的意图和槽位,从目标配置文件中的至少一个对话策略中确定目标对话策略;
依据目标对话策略记载的对话逻辑参数,从所述用户对话中获取对话逻辑参数值;
基于获取的对话逻辑参数值,执行目标对话策略中的对话逻辑,以获取应答所述用户对话的资源;
对获取的资源进行数据处理,以提取对话响应关键信息;
将提取的对话响应关键信息,按照设定话术生成应答所述用户对话的对话响应文本,并根据所述用户对话的意图和对话逻辑参数值生成所述用户对话的对话状态。
示例性的,继续以用户对话为今天北京天气怎么样,该用户对话的关联对话为明天呢为例。对该关联对话的响应可以描述为:
对用户对话的关联对话进行解析,解析得到对话的意图为其他时间,时间槽位值为明天。参见图5,根据解析得到的对话的意图(其他时间)和时间槽位值(明天),从该用户对话的目标配置文件中确定关联对话的目标对话策略。其中,用户对话的目标对话策略参见图6.
然后,基于关联对话的目标对话策略中记载的对话逻辑参数:时间和地点,从用户对话的对话状态和用户对话的关联对话中获取关联对话的关联对话逻辑参数值:明天(时间)和北京(地点)。
将明天和北京作为检索关键词,根据关联对话的目标对话策略中记载的基于天气资源库的检索逻辑进行检索。依据关联对话的目标对话策略中的参数抽取方式,从检索结果中抽取温度、天气情况等具体值,作为响应关联对话的对话响应关键信息。
参见图7,在实际应用中,根据上述对话逻辑的抽象,发明人设计了一套通过配置快速构建对话流程,且高可复用的自然语言对话系统框架。如图6所示,在这样的一个框架中,核心是一个对话管理引擎。在这个对话管理引擎上面,每个垂类服务的实现都是通过一个配置文件来对对话逻辑和流程进行描述。
在每个垂类服务的配置文件里,只需要关注对话逻辑,无需重复开发框架代码。其中,每一个垂类服务的配置文件中包括了至少一个对话策略。
每个对话策略包括三部分,分别是触发条件(trigger)、参数(parameter)和结果输出(output)。
其中,Trigger是就是触发条件,可以包括对话的意图、槽位以及当前对话的对话状态。
Parameter是一些数据变量定义,包括对话逻辑参数和对话逻辑。具体地,对话逻辑参数可以是对话解析结果中的槽位,对话的用户参数(例如当前用户位置)以及对话状态中的参数。对话逻辑可以由各函数(例如发送网络请求获取数据的函数)实现,具体地可以通过应用程序接口(API)描述。
Output是输出结果,包括设定的输出话术和指令。此处由自然语言生成模块(nlg)利用生成的对话响应关键信息使用设定输出模板进行填充,输出响应对话文本,并利用设定状态模块生成对话状态。
在该框架中大部分函数在各个垂类服务间都能共享,只少数函数是为个别垂类服务定制的。
上述对话处理方法的有益效果在于,通过将垂类服务开发配置化,无需重复开发框架代码,减少垂类服务实现的重复工作,从而降低了开发成本,使开发变得简单高效。
通过框架代码或函数共享(也即代码复用),从而使得开发者仅需关注自身垂类服务的逻辑处理。通过配置语言精简,配置可视化以及根据需求自动化生成配置等功能,实现了功能的扩展。
本发明实施例的技术方案,通过将对话逻辑实现配置话,极大化的复用了垂类服务对话构建的框架代码。同时将每个垂类服务对话策略中对话逻辑中需要使用到的常用函数,如网络请求,数据处理等函数共享化,避免了重复代码的开发。
在垂类服务基础配置之上,对一些仅需要触发条件及输出的垂类服务,设计了精简语法描述对话策略。对于多状态跳转的场景,引入了可视化的编辑工具,来描述对话跳转逻辑。精简语法表示及可视化编辑都可以自动转化为对话管理引擎可执行的配置,在系统中运行。
需要说明的是,经过本实施例的技术教导,本领域技术人员有动机将上述实施例中描述的任一种实施方式进行方案的组合,以实现对用户对话的响应。
实施例四
图8是本发明实施例四提供的一种对话处理装置的结构示意图。参见图8,本实施例提供的对话处理装置包括:目标策略确定模块10、逻辑确定模块20和响应参数生成模块30.
其中,目标策略确定模块10,用于从目标配置文件中确定待处理的用户对话的目标对话策略;
逻辑确定模块20,用于根据所述目标对话策略,在所述用户对话中确定对话逻辑参数值;
响应参数生成模块30,用于根据所述对话逻辑参数值,执行所述目标对话策略中的对话逻辑,为所述用户对话生成对话响应关键信息。
本发明实施例的技术方案,通过利用配置文件对各垂类服务的对话逻辑和对话逻辑参数进行描述。并依据对话逻辑参数执行配置文件中的对话逻辑,以生成响应用户对话的对话响应关键信息。
因为针对每个垂类服务只需要关注每个垂类服务下配置文件中的对话逻辑和对话逻辑参数,无需重复开发针对对话逻辑的框架代码。从而解决了重复开发导致的对各垂类服务的代码开发花费人力较大的问题。
进一步地,目标策略确定模块包括:配置文件确定单元和配置文件确定单元。
其中,配置文件确定单元,用于根据所述待处理的用户对话的意图,在多个预设的配置文件中确定目标配置文件;
对话策略确定单元,用于如果所述用户对话满足所述目标配置文件中对话策略的触发条件,将所述对话策略作为所述待处理的用户对话的目标对话策略触发条件。
进一步地,所述的装置,还包括:关联对话获取模块和关联对话响应模块。
其中,关联对话获取模块,用于在为所述用户对话生成对话响应关键信息之后,获取与所述用户对话相关联的关联对话;
关联对话响应模块,用于根据所述关联对话以及所述用户对话,确定所述关联对话的对话响应关键信息。
进一步地,所述响应参数生成模块包括:响应参数生成单元。
其中,响应参数生成单元,用于依据所述目标对话策略中的参数抽取方式,从所述目标对话策略中的对话逻辑的执行结果中抽取所述用户对话的对话响应关键信息。
进一步地,所述装置还包括:响应文本生成模块。
其中,响应文本生成模块,用于在为所述用户对话生成对话响应关键信息之后,将所述对话响应关键信息按照所述目标对话策略中的结果输出方式生成响应所述用户对话的文本。
实施例五
图9为本发明实施例五提供的一种设备的结构示意图。图9示出了适于用来实现本发明实施方式的示例性设备12的框图。图9显示的设备12仅仅是一个示例,不应对本发明实施例的功能和使用范围带来任何限制。
如图9所示,设备12以通用计算设备的形式表现。设备12的组件可以包括但不限于:一个或者多个处理器或者处理单元16,系统存储器28,连接不同系统组件(包括系统存储器28和处理单元16)的总线18。
总线18表示几类总线结构中的一种或多种,包括存储器总线或者存储器控制器,外围总线,图形加速端口,处理器或者使用多种总线结构中的任意总线结构的局域总线。举例来说,这些体系结构包括但不限于工业标准体系结构(ISA)总线,微通道体系结构(MAC)总线,增强型ISA总线、视频电子标准协会(VESA)局域总线以及外围组件互连(PCI)总线。
设备12典型地包括多种计算机系统可读介质。这些介质可以是任何能够被设备12访问的可用介质,包括易失性和非易失性介质,可移动的和不可移动的介质。
系统存储器28可以包括易失性存储器形式的计算机系统可读介质,例如随机存取存储器(RAM)30和/或高速缓存存储器32。设备12可以进一步包括其它可移动/不可移动的、易失性/非易失性计算机系统存储介质。仅作为举例,存储系统34可以用于读写不可移动的、非易失性磁介质(图9未显示,通常称为“硬盘驱动器”)。尽管图9中未示出,可以提供用于对可移动非易失性磁盘(例如“软盘”)读写的磁盘驱动器,以及对可移动非易失性光盘(例如CD-ROM,DVD-ROM或者其它光介质)读写的光盘驱动器。在这些情况下,每个驱动器可以通过一个或者多个数据介质接口与总线18相连。存储器28可以包括至少一个程序产品,该程序产品具有一组(例如至少一个)程序模块,这些程序模块被配置以执行本发明各实施例的功能。
具有一组(至少一个)程序模块42的程序/实用工具40,可以存储在例如存储器28中,这样的程序模块42包括但不限于操作系统、一个或者多个应用程序、其它程序模块以及程序数据,这些示例中的每一个或某种组合中可能包括网络环境的实现。程序模块42通常执行本发明所描述的实施例中的功能和/或方法。
设备12也可以与一个或多个外部设备14(例如键盘、指向设备、显示器24等)通信,还可与一个或者多个使得用户能与该设备12交互的设备通信,和/或与使得该设备12能与一个或多个其它计算设备进行通信的任何设备(例如网卡,调制解调器等等)通信。这种通信可以通过输入/输出(I/O)接口22进行。并且,设备12还可以通过网络适配器20与一个或者多个网络(例如局域网(LAN),广域网(WAN)和/或公共网络,例如因特网)通信。如图所示,网络适配器20通过总线18与设备12的其它模块通信。应当明白,尽管图中未示出,可以结合设备12使用其它硬件和/或软件模块,包括但不限于:微代码、设备驱动器、冗余处理单元、外部磁盘驱动阵列、RAID系统、磁带驱动器以及数据备份存储系统等。
处理单元16通过运行存储在系统存储器28中的程序,从而执行各种功能应用以及数据处理,例如实现本发明实施例所提供的对话处理方法。
实施例六
本发明实施例六还提供了一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,该程序被处理器执行时实现如本发明实施例中任一所述的对话处理方法,该方法包括:
从目标配置文件中确定待处理的用户对话的目标对话策略;
根据所述目标对话策略,在所述用户对话中确定对话逻辑参数值;
根据所述对话逻辑参数值,执行所述目标对话策略中的对话逻辑,为所述用户对话生成对话响应关键信息。
本发明实施例的计算机存储介质,可以采用一个或多个计算机可读的介质的任意组合。计算机可读介质可以是计算机可读信号介质或者计算机可读存储介质。计算机可读存储介质例如可以是——但不限于——电、磁、光、电磁、红外线、或半导体的系统、装置或器件,或者任意以上的组合。计算机可读存储介质的更具体的例子(非穷举的列表)包括:具有一个或多个导线的电连接、便携式计算机磁盘、硬盘、随机存取存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、可擦式可编程只读存储器(EPROM或闪存)、光纤、便携式紧凑磁盘只读存储器(CD-ROM)、光存储器件、磁存储器件、或者上述的任意合适的组合。在本文件中,计算机可读存储介质可以是任何包含或存储程序的有形介质,该程序可以被指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用。
计算机可读的信号介质可以包括在基带中或者作为载波一部分传播的数据信号,其中承载了计算机可读的程序代码。这种传播的数据信号可以采用多种形式,包括但不限于电磁信号、光信号或上述的任意合适的组合。计算机可读的信号介质还可以是计算机可读存储介质以外的任何计算机可读介质,该计算机可读介质可以发送、传播或者传输用于由指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用的程序。
计算机可读介质上包含的程序代码可以用任何适当的介质传输,包括——但不限于无线、电线、光缆、RF等等,或者上述的任意合适的组合。
可以以一种或多种程序设计语言或其组合来编写用于执行本发明操作的计算机程序代码,所述程序设计语言包括面向对象的程序设计语言—诸如Java、Smalltalk、C++,还包括常规的过程式程序设计语言—诸如”C”语言或类似的程序设计语言。程序代码可以完全地在用户计算机上执行、部分地在用户计算机上执行、作为一个独立的软件包执行、部分在用户计算机上部分在远程计算机上执行、或者完全在远程计算机或服务器上执行。在涉及远程计算机的情形中,远程计算机可以通过任意种类的网络——包括局域网(LAN)或广域网(WAN)—连接到用户计算机,或者,可以连接到外部计算机(例如利用因特网服务提供商来通过因特网连接)。
注意,上述仅为本发明的较佳实施例及所运用技术原理。本领域技术人员会理解,本发明不限于这里所述的特定实施例,对本领域技术人员来说能够进行各种明显的变化、重新调整和替代而不会脱离本发明的保护范围。因此,虽然通过以上实施例对本发明进行了较为详细的说明,但是本发明不仅仅限于以上实施例,在不脱离本发明构思的情况下,还可以包括更多其他等效实施例,而本发明的范围由所附的权利要求范围决定。
Claims (12)
1.一种对话处理方法,其特征在于,包括:
从目标配置文件中确定待处理的用户对话的目标对话策略;
根据所述目标对话策略,在所述用户对话中确定对话逻辑参数值;
根据所述对话逻辑参数值,执行所述目标对话策略中的对话逻辑,为所述用户对话生成对话响应关键信息。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述从目标配置文件中确定待处理的用户对话的目标对话策略,包括:
根据所述待处理的用户对话的意图,在多个预设的配置文件中确定目标配置文件;
如果所述用户对话满足所述目标配置文件中对话策略的触发条件,将所述对话策略作为所述待处理的用户对话的目标对话策略。
3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述为所述用户对话生成对话响应关键信息,包括:
依据所述目标对话策略中的参数抽取方式,从所述目标对话策略中的对话逻辑的执行结果中抽取所述用户对话的对话响应关键信息。
4.根据权利要求1至3任一项所述的方法,其特征在于,所述为所述用户对话生成对话响应关键信息之后,所述方法还包括:
获取与所述用户对话相关联的关联对话;
根据所述关联对话以及所述用户对话,确定所述关联对话的对话响应关键信息。
5.根据权利要求1至3任一项所述的方法,其特征在于,所述为所述用户对话生成对话响应关键信息之后,所述方法还包括:
将所述对话响应关键信息按照所述目标对话策略中的结果输出方式生成响应所述用户对话的文本。
6.一种对话处理装置,其特征在于,包括:
目标策略确定模块,用于从目标配置文件中确定待处理的用户对话的目标对话策略;
逻辑确定模块,用于根据所述目标对话策略,在所述用户对话中确定对话逻辑参数值;
响应参数生成模块,用于根据所述对话逻辑参数值,执行所述目标对话策略中的对话逻辑,为所述用户对话生成对话响应关键信息。
7.根据权利要求6所述的装置,其特征在于,所述目标策略确定模块包括:
配置文件确定单元,用于根据所述待处理的用户对话的意图,在多个预设的配置文件中确定目标配置文件;
对话策略确定单元,用于如果所述用户对话满足所述目标配置文件中对话策略的触发条件,将所述对话策略作为所述待处理的用户对话的目标对话策略触发条件。
8.根据权利要求6所述的装置,其特征在于,所述响应参数生成模块包括:
响应参数生成单元,用于依据所述目标对话策略中的参数抽取方式,从所述目标对话策略中的对话逻辑的执行结果中抽取所述用户对话的对话响应关键信息。
9.根据权利要求6至8任一项所述的装置,其特征在于,所述装置还包括:
关联对话获取模块,用于在为所述用户对话生成对话响应关键信息之后,获取与所述用户对话相关联的关联对话;
关联对话响应模块,用于根据所述关联对话以及所述用户对话,确定所述关联对话的对话响应关键信息。
10.根据权利要求6至8任一项所述的装置,其特征在于,所述装置还包括:
响应文本生成模块,用于在为所述用户对话生成对话响应关键信息之后,,将所述对话响应关键信息按照所述目标对话策略中的结果输出方式生成响应所述用户对话的文本。
11.一种设备,其特征在于,所述设备包括:
一个或多个处理器;
存储装置,用于存储一个或多个程序,
当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行,使得所述一个或多个处理器实现如权利要求1-5中任一所述的对话处理方法。
12.一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,其特征在于,该程序被处理器执行时实现如权利要求1-5中任一所述的对话处理方法。
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