CN108989887A - 移动终端和推送视频的方法、装置 - Google Patents

移动终端和推送视频的方法、装置 Download PDF

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Abstract

本申请揭示了一种移动终端和推送视频的方法、装置，应用于移动终端，其中方法包括步骤：获取解锁所述移动终端屏幕时的人脸特征数据；根据所述人脸特征数据分析用户当前的心情状态；判断所述心情状态是否为预设的不开心心情状态；若是，则按照预设规则向用户推送指定的视频，以调节用户心情。本申请通过在人脸识别解屏的过程中，将识别到的人脸特征数据，带入到心情状态分析模型中，分析获得当前用户的心情状态，当判断用于的当前心情为不开心心情状态时，则通过推送相应的视频，帮用户调节心情。本申请同时对推送的视频进行等级划分，以便推送到更符合用户需求的视频，达到快速有效的调整用户心情的目的，使手机陪伴用户的方式更加智能化。

Description

移动终端和推送视频的方法、装置
技术领域
本申请涉及到计算机领域，特别是涉及到一种移动终端和推送视频的方法、装置。
背景技术
现有手机不仅具有打电话通话功能，而且具有钱包功能，玩游戏、观看电影等娱乐功能等，手机对于越来越成为形影不离的日用品，像是用户好朋友相伴于用户左右，但现有手机依然不能识别用户当前的心情状态，不能根据用户的心情状态给出合适的陪伴方式，比如用户心情不好时，无法帮助用户调节心情，手机的陪伴方式依然不够智能化，还有待提高。
申请内容
本申请的主要目的为提供一种推送视频的方法，旨在解决现有手机无法识别用户心情状态，无法帮用户调节心情的问题。
为了实现上述申请目的，本申请提出一种推送视频的方法，应用于移动终端，包括步骤：
获取解锁所述移动终端屏幕时的人脸特征数据；
根据所述人脸特征数据分析用户当前的心情状态；
判断所述心情状态是否为预设的不开心心情状态；
若是，则按照预设规则向用户推送指定的视频，以调节用户心情。
进一步地，所述根据所述人脸特征数据分析用户当前的心情状态的步骤，包括：
将所述人脸特征数据发送至服务器；
接收服务器将所述人脸特征数据输入到心情状态识别模型后，得到的心情分析数据，其中所述心情分析数据包括心情状态，以及心情状态对应的预设等级。
进一步地，所述按照预设规则向用户推送指定的视频的步骤，包括：
获取用户当前的不开心心情状态所对应的等级；
根据所述不开心心情状态所对应的等级，选择用户预设逗乐等级的视频。
进一步地，所述根据所述不开心心情状态所对应的等级，选择对应逗乐等级的视频的步骤之后，包括：
实时采集用户观看视频过程中的人脸特征变化数据并发送至服务器；
实时接收服务器发送的分析所述人脸特征变化数据，得到的心情状态变化数据；
根据所述心情状态变化数据的变化趋势，判断推送的视频是否合适；
若不合适，则重新筛选服务器推送的评分较高的视频。
进一步地，所述按照预设规则向用户推送指定的视频的步骤之后，包括：
统计用户对各推荐视频的评分数据；
根据各所述评分数据将各推荐视频一一对应更新至各所述评分数据对应的视频等级文件夹中。
本申请还提供了一种推送视频的装置，集成于移动终端内，包括：
获取模块，用于获取解锁所述移动终端屏幕时的人脸特征数据；
分析模块，用于根据所述人脸特征数据分析用户当前的心情状态；
判断模块，用于判断所述心情状态是否为预设的不开心心情状态；
推送模块，用于若是预设的不开心心情状态，则按照预设规则向用户推送指定的视频，以调节用户心情。
进一步地，所述分析模块，包括：
发送单元，用于将所述人脸特征数据发送至服务器；
第一接收单元，用于接收服务器将所述人脸特征数据输入到心情状态识别模型后，得到的心情分析数据，其中所述心情分析数据包括心情状态，以及心情状态对应的预设等级。
进一步地，所述推送模块，包括：
获取单元，用于获取用户当前的不开心心情状态所对应的等级；
选择单元，用于根据所述不开心心情状态所对应的等级，选择用户预设逗乐等级的视频。
进一步地，所述推送模块，还包括：
采集单元，用于实时采集用户观看视频过程中的人脸特征变化数据并发送至服务器；
第二接收单元，用于实时接收服务器发送的分析所述人脸特征变化数据，得到的心情状态变化数据；
判断单元，用于根据所述心情状态变化数据的变化趋势，判断推送的视频是否合适；
筛选单元，用于若推送的视频不合适，则重新筛选服务器推送的评分较高的视频。
进一步地，所述推送视频的装置，还包括：
统计模块，用于统计用户对各推荐视频的评分数据；
更新模块，用于根据各所述评分数据将各推荐视频一一对应更新至各所述评分数据对应的视频等级文件夹中。
本申请还提供一种移动终端，包括处理器和存储器，
所述存储器用于存储推送视频的装置执行上述任一项的推送视频的方法的程序；
所述处理器被配置为用于执行所述存储器中存储的程序。
本申请通过在人脸识别解屏的过程中，将识别到的人脸特征数据，带入到心情状态分析模型中，分析获得当前用户的心情状态，当判断用于的当前心情为不开心心情状态时，则通过推送相应的视频，帮用户调节心情。本申请同时对推送的视频进行等级划分，以便推送到更符合用户需求的视频，达到快速有效的调整用户心情的目的，使手机陪伴用户的方式更加智能化。
附图说明
图1为本申请一实施例的推送视频的方法的流程示意图；
图2为本申请一实施例的推送视频的装置的结构示意框图；
图3为本申请一实施例的移动终端的结构示意框图。
本申请目的的实现、功能特点及优点将结合实施例，参照附图做进一步说明。
具体实施方式
应当理解，此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本申请，并不用于限定本申请。
参照图1，本申请实施例提供一种推送视频的方法，应用于移动终端，包括步骤：
S1：获取解锁所述移动终端屏幕时的人脸特征数据。
本实施例的移动终端包括但不限于手机，本实施例的人脸特征数据为通过人脸识别进行解锁时，获得的人脸特征数据，同一数据起到两种功用，即用于解锁，又用于心情识别，方便快捷。
S2：根据所述人脸特征数据分析用户当前的心情状态。
本实施例基于人脸特征数据通过心情识别模型获得用户当前的心情状态。本实施例的心情识别模型通过采集大量人物的心情脸部表情数据，并将上述采集的表情数据作为训练样本，输入到CNN等训练模型中获得。
S3：判断所述心情状态是否为预设的不开心心情状态。
本实施例的预设的不开心心情状态，由心情识别模型输出的相应第一向量表示。用户当前的心情状态通过心情识别模型后，输出第二向量，将第二向量与第一向量进行欧式距离计算，若欧式距离小于预设值，表明第二向量与第一向量相近，则判定用户当前的心情状态为不开心心情状态，否则为开心状态。
S4：若是，则按照预设规则向用户推送指定的视频，以调节用户心情。
本实施例通过分析到用户当前的心情状态为不开心心情状态后，可向用户推送相应的视频以调节用户的心情状态。本实施例的预设规则为能较好调节用户心情状态的推送方式或选择视频的方式，包括根据用户的喜好推送视频，或根据大数据库中大量用户的好评数据，推送评分高的，或根据不同心情状态等级推送预设等级的视频，或则与其他推送方式综合使用，进行推送。
进一步地，本实施例的步骤S2，包括：
S20：将所述人脸特征数据发送至服务器。
本实施例的心情识别模型的训练过程在服务器端完成，心情识别模型的训练过程需要大量的数据以及计算过程，在服务器端完成以降低手机的运行负荷。本实施例的心情识别过程也在服务器端完成，以保证训练后的心情识别模型的一致性，本实施例通过将获取的人脸特征数据发送至服务器，然后通过服务器输入到心情识别模型中，以完成用户的心情状态识别分析。
S21：接收服务器将所述人脸特征数据输入到心情状态识别模型后，得到的心情分析数据，其中所述心情分析数据包括心情状态，以及心情状态对应的预设等级。
本实施例的心情识别模型输出的数据中，携带心情状态对应的预设等级。比如不开心心情状态包括失落、比较难过、非常痛苦或悲痛欲绝等预设等级，本实施例通过将不开心心情状态进行细化等级以便更精准地推送适合用户当前的心情状态的视频。举例地，本实施例的不开心心情状态为失落等级时，人脸的表情表现为眼神忧郁，嘴角下拉，将带有上述失落等级代表特征的人脸特征数据输入到心情识别模型后，输出第一向量中的第一分类向量；同理比较难过的人脸特征数据输入到心情识别模型后，输出第一向量中的第二分类向量；非常痛苦或悲痛欲绝的人脸特征数据输入到心情识别模型后，输出第一向量中的第三分类向量；预设不开心心情状态对应的第一向量被细分成几个小分区，以便更精准地选择相应的视频推送。
进一步地，本实施例的步骤S4，包括：
S40：获取用户当前的不开心心情状态所对应的等级。
本实施例通过将用户当前的不开心心情状态对应的人脸特征数据，输入到心情识别模型后得到的向量值，与预设不开心心情状态对应的第一向量被细分成的几个小分区中的哪个分区更接近，则说明对应哪个分区对应的预设等级。
S41：根据所述不开心心情状态所对应的等级，选择用户预设逗乐等级的视频。
本实施例的预设逗乐等级的视频，预设逗乐等级与视频的喜剧指数相关，包括一级逗乐视频、二级逗乐视频和三级逗乐视频，分别对应不开心心情状态对应的第一向量的第一分类向量、第二分类向量和第三分类向量。比如，当前人脸表情为眼中含泪的欲哭状态，对应比较难过，输出第一向量中的第二分类向量，此时选择推送二级逗乐视频能起到破涕为笑的效果，当推选一级逗乐视频时，可能起不到调节心情的效果，或不能快速调节心情状态，而选择推送三级逗乐视频时，会调节过度，易让人产生轻浮的感觉，本实施例以将不开心心情状态调整为心情平和为最佳。
进一步地，本实施例的步骤S4，还包括：
S42：实时采集用户观看视频过程中的人脸特征变化数据并发送至服务器。
本实施例在推送视频后，用户观看视频的过程中会实时采集人脸特征变化数据，比如，通过每隔固定时间段采集人脸特征数据，形成用户观看视频的过程中人脸特征变化数据，然后将人脸特征变化数据依次输入至心情识别模型进行分析。
S43：实时接收服务器发送的分析所述人脸特征变化数据，得到的心情状态变化数据。
本实施例的心情状态变化数据可根据人脸特征变化数据对应的输出向量值形成。输出向量值的数值大小起伏变化趋势，构成心情状态变化数据的起伏变化趋势。
S44：根据所述心情状态变化数据的变化趋势，判断推送的视频是否合适。
本实施例以心情状态变化数据的变化趋势，以平缓变化趋势中心情状态变好为最佳，并以此作为判断推送的视频是否合适，满足上述的平缓变化趋势中心情状态变好则合适，否则不合适。
S45：若不合适，则重新筛选服务器推送的评分较高的视频。
本实施例的不合适，指推送视频未起到调节心情状态变好的效果。则推送评分较高的视频。本实施例的评分较高的视频包括用户历史数据中评分较高的视频，也包括大数据库中评分较高的视频。
进一步地，本申请另一实施例的步骤S4之后，包括：
S5：统计用户对各推荐视频的评分数据。
本实施例的推送视频，在用户观看后会给予相应的打分才可退出，以便收集并统计用户对各推荐视频的评分数据，以便根据上述评分数据形成用户自己的数据库，以便根由针对性地推送视频。
S6：根据各所述评分数据将各推荐视频一一对应更新至各所述评分数据对应的视频等级文件夹中。
本实施例根据用户对视频的不同评分，将各视频对应存储于不同的文件夹内，以便根据文件夹实现在存储的过程中对用户的历史浏览视频进行等级划分。举例地，总分为10分，评分0至5对应差评视频，评分6至8对应好评视频，评分9至10对应特好评视频，以便向用户推送视频时，优选从好评视频和特好评视频中进行优先推送。本实施例的好评视频和特好评视频中均会包括不同逗乐等级的视频。
本申请的推送视屏的方法，通过在人脸识别解屏的过程中，将识别到的人脸特征数据，带入到心情状态分析模型中，分析获得当前用户的心情状态，当判断用于的当前心情为不开心心情状态时，则通过推送相应的视频，帮用户调节心情。本申请同时对推送的视频进行等级划分，以便推送到更符合用户需求的视频，达到快速有效的调整用户心情的目的，使手机陪伴用户的方式更加智能化。
参照图2，本申请实施例还提供一种推送视频的装置，集成于移动终端内，包括：
获取模块1，用于获取解锁所述移动终端屏幕时的人脸特征数据。
本实施例的移动终端包括但不限于手机，本实施例的人脸特征数据为通过人脸识别进行解锁时，获得的人脸特征数据，同一数据起到两种功用，即用于解锁，又用于心情识别，方便快捷。
分析模块2，用于根据所述人脸特征数据分析用户当前的心情状态。
本实施例基于人脸特征数据通过心情识别模型获得用户当前的心情状态。本实施例的心情识别模型通过采集大量人物的心情脸部表情数据，并将上述采集的表情数据作为训练样本，输入到CNN等训练模型中获得。
判断模块3，用于判断所述心情状态是否为预设的不开心心情状态。
本实施例的预设的不开心心情状态，由心情识别模型输出的相应第一向量表示。用户当前的心情状态通过心情识别模型后，输出第二向量，将第二向量与第一向量进行欧式距离计算，若欧式距离小于预设值，表明第二向量与第一向量相近，则判定用户当前的心情状态为不开心心情状态，否则为开心状态。
推送模块4，用于若是预设的不开心心情状态，则按照预设规则向用户推送指定的视频，以调节用户心情。
本实施例通过分析到用户当前的心情状态为不开心心情状态后，可向用户推送相应的视频以调节用户的心情状态。本实施例的预设规则为能较好调节用户心情状态的推送方式或选择视频的方式，包括根据用户的喜好推送视频，或根据大数据库中大量用户的好评数据，推送评分高的，或根据不同心情状态等级推送预设等级的视频，或则与其他推送方式综合使用，进行推送。
进一步地，所述分析模块2，包括：
发送单元，用于将所述人脸特征数据发送至服务器。
本实施例的心情识别模型的训练过程在服务器端完成，心情识别模型的训练过程需要大量的数据以及计算过程，在服务器端完成以降低手机的运行负荷。本实施例的心情识别过程也在服务器端完成，以保证训练后的心情识别模型的一致性，本实施例通过将获取的人脸特征数据发送至服务器，然后通过服务器输入到心情识别模型中，以完成用户的心情状态识别分析。
第一接收单元，用于接收服务器将所述人脸特征数据输入到心情状态识别模型后，得到的心情分析数据，其中所述心情分析数据包括心情状态，以及心情状态对应的预设等级。
本实施例的心情识别模型输出的数据中，携带心情状态对应的预设等级。比如不开心心情状态包括失落、比较难过、非常痛苦或悲痛欲绝等预设等级，本实施例通过将不开心心情状态进行细化等级以便更精准地推送适合用户当前的心情状态的视频。举例地，本实施例的不开心心情状态为失落等级时，人脸的表情表现为眼神忧郁，嘴角下拉，将带有上述失落等级代表特征的人脸特征数据输入到心情识别模型后，输出第一向量中的第一分类向量；同理比较难过的人脸特征数据输入到心情识别模型后，输出第一向量中的第二分类向量；非常痛苦或悲痛欲绝的人脸特征数据输入到心情识别模型后，输出第一向量中的第三分类向量；预设不开心心情状态对应的第一向量被细分成几个小分区，以便更精准地选择相应的视频推送。
进一步地，所述推送模块4，包括：
获取单元，用于获取用户当前的不开心心情状态所对应的等级。
本实施例通过将用户当前的不开心心情状态对应的人脸特征数据，输入到心情识别模型后得到的向量值，与预设不开心心情状态对应的第一向量被细分成的几个小分区中的哪个分区更接近，则说明对应哪个分区对应的预设等级。
选择单元，用于根据所述不开心心情状态所对应的等级，选择用户预设逗乐等级的视频。
本实施例的预设逗乐等级的视频，预设逗乐等级与视频的喜剧指数相关，包括一级逗乐视频、二级逗乐视频和三级逗乐视频，分别对应不开心心情状态对应的第一向量的第一分类向量、第二分类向量和第三分类向量。比如，当前人脸表情为眼中含泪的欲哭状态，对应比较难过，输出第一向量中的第二分类向量，此时选择推送二级逗乐视频能起到破涕为笑的效果，当推选一级逗乐视频时，可能起不到调节心情的效果，或不能快速调节心情状态，而选择推送三级逗乐视频时，会调节过度，易让人产生轻浮的感觉，本实施例以将不开心心情状态调整为心情平和为最佳。
进一步地，所述推送模块4，还包括：
采集单元，用于实时采集用户观看视频过程中的人脸特征变化数据并发送至服务器。
本实施例在推送视频后，用户观看视频的过程中会实时采集人脸特征变化数据，比如，通过每隔固定时间段采集人脸特征数据，形成用户观看视频的过程中人脸特征变化数据，然后将人脸特征变化数据依次输入至心情识别模型进行分析。
第二接收单元，用于实时接收服务器发送的分析所述人脸特征变化数据，得到的心情状态变化数据。
本实施例的心情状态变化数据可根据人脸特征变化数据对应的输出向量值形成。输出向量值的数值大小起伏变化趋势，构成心情状态变化数据的起伏变化趋势。
判断单元，用于根据所述心情状态变化数据的变化趋势，判断推送的视频是否合适。
本实施例以心情状态变化数据的变化趋势，以平缓变化趋势中心情状态变好为最佳，并以此作为判断推送的视频是否合适，满足上述的平缓变化趋势中心情状态变好则合适，否则不合适。
筛选单元，用于若推送的视频不合适，则重新筛选服务器推送的评分较高的视频。
本实施例的不合适，指推送视频未起到调节心情状态变好的效果。则推送评分较高的视频。本实施例的评分较高的视频包括用户历史数据中评分较高的视频，也包括大数据库中评分较高的视频。
进一步地，所述推送视频的装置，还包括：
统计模块，用于统计用户对各推荐视频的评分数据。
本实施例的推送视频，在用户观看后会给予相应的打分才可退出，以便收集并统计用户对各推荐视频的评分数据，以便根据上述评分数据形成用户自己的数据库，以便根由针对性地推送视频。
更新模块，用于根据各所述评分数据将各推荐视频一一对应更新至各所述评分数据对应的视频等级文件夹中。
本实施例根据用户对视频的不同评分，将各视频对应存储于不同的文件夹内，以便根据文件夹实现在存储的过程中对用户的历史浏览视频进行等级划分。举例地，总分为10分，评分0至5对应差评视频，评分6至8对应好评视频，评分9至10对应特好评视频，以便向用户推送视频时，优选从好评视频和特好评视频中进行优先推送。本实施例的好评视频和特好评视频中均会包括不同逗乐等级的视频。
本申请的推送视屏的装置，通过在人脸识别解屏的过程中，将识别到的人脸特征数据，带入到心情状态分析模型中，分析获得当前用户的心情状态，当判断用于的当前心情为不开心心情状态时，则通过推送相应的视频，帮用户调节心情。本申请同时对推送的视频进行等级划分，以便推送到更符合用户需求的视频，达到快速有效的调整用户心情的目的，使手机陪伴用户的方式更加智能化。
参照图3，本申请实施例还提供一种移动终端，包括处理器1080和存储器1020，所述存储器1020用于存储推送视频的装置执行上述的推送视频的方法的程序；所述处理器1080被配置为用于执行所述存储器中存储的程序。
为了便于说明，仅示出了与本申请实施例相关的部分，具体技术细节未揭示的，请参照本申请实施例方法部分。该移动终端可以为包括手机、平板电脑、PDA(PersonalDigital Assistant，个人数字助理)、POS(Point of Sales，销售终端)、车载电脑等任意终端设备，以移动终端为手机为例：
图3示出的是与本申请实施例提供的移动终端相关的手机的部分结构的框图。参考图3，手机包括：射频(Radio Frequency，RF)电路1010、存储器1020、输入单元1030、显示单元1040、传感器1050、音频电路1060、无线保真(wireless fidelity，WiFi)模块1070、处理器1080、以及电源1090等部件。本领域技术人员可以理解，图3中示出的手机结构并不构成对手机的限定，可以包括比图示更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者不同的部件布置。
下面结合图3对手机的各个构成部件进行具体的介绍：
RF电路1010可用于收发信息或通话过程中，信号的接收和发送，特别地，将基站的下行信息接收后，给处理器1080处理；另外，将设计上行的数据发送给基站。通常，RF电路1010包括但不限于天线、至少一个放大器、收发信机、耦合器、低噪声放大器(Low NoiseAmplifier，LNA)、双工器等。此外，RF电路1010还可以通过无线通信与网络和其他设备通信。上述无线通信可以使用任一通信标准或协议，包括但不限于全球移动通讯系统(GlobalSystem of Mobile communication，GSM)、通用分组无线服务(General Packet RadioService，GPRS)、码分多址(Code Division Multiple Access，CDMA)、宽带码分多址(Wideband Code Division Multiple Access,WCDMA)、长期演进(Long Term Evolution，LTE)、电子邮件、短消息服务(Short Messaging Service，SMS)等。
存储器1020可用于存储软件程序以及模块，处理器1080通过运行存储在存储器1020的软件程序以及模块，从而执行手机的各种功能应用以及数据处理。存储器1020可主要包括存储程序区和存储数据区，其中，存储程序区可存储操作系统、至少一个功能所需的应用程序(比如声音播放功能、图像播放功能等)等；存储数据区可存储根据手机的使用所创建的数据(比如音频数据、电话本等)等。此外，存储器1020可以包括高速随机存取存储器，还可以包括非易失性存储器，例如至少一个磁盘存储器件、闪存器件、或其他易失性固态存储器件。
输入单元1030可用于接收输入的数字或字符信息，以及产生与手机的用户设置以及功能控制有关的键信号输入。具体地，输入单元1030可包括触控面板1031以及其他输入设备1032。触控面板1031，也称为触摸屏，可收集用户在其上或附近的触摸操作(比如用户使用手指、触笔等任何适合的物体或附件在触控面板1031上或在触控面板1031附近的操作)，并根据预先设定的程式驱动相应的连接装置。可选的，触控面板1031可包括触摸检测装置和触摸控制器两个部分。其中，触摸检测装置检测用户的触摸方位，并检测触摸操作带来的信号，将信号传送给触摸控制器；触摸控制器从触摸检测装置上接收触摸信息，并将它转换成触点坐标，再送给处理器1080，并能接收处理器1080发来的命令并加以执行。此外，可以采用电阻式、电容式、红外线以及表面声波等多种类型实现触控面板1031。除了触控面板1031，输入单元1030还可以包括其他输入设备1032。具体地，其他输入设备1032可以包括但不限于物理键盘、功能键(比如音量控制按键、开关按键等)、轨迹球、鼠标、操作杆等中的一种或多种。
显示单元1040可用于显示由用户输入的信息或提供给用户的信息以及手机的各种菜单。显示单元1040可包括显示面板1041，可选的，可以采用液晶显示器(LiquidCrystal Display，LCD)、有机发光二极管(Organic Light-Emitting Diode,OLED)等形式来配置显示面板1041。进一步的，触控面板1031可覆盖显示面板1041，当触控面板1031检测到在其上或附近的触摸操作后，传送给处理器1080以确定触摸事件的类型，随后处理器1080根据触摸事件的类型在显示面板1041上提供相应的视觉输出。虽然在图3中，触控面板1031与显示面板1041是作为两个独立的部件来实现手机的输入和输入功能，但是在某些实施例中，可以将触控面板1031与显示面板1041集成而实现手机的输入和输出功能。
手机还可包括至少一种传感器1050，比如光传感器、运动传感器以及其他传感器。具体地，光传感器可包括环境光传感器及接近传感器，其中，环境光传感器可根据环境光线的明暗来调节显示面板1041的亮度，接近传感器可在手机移动到耳边时，关闭显示面板1041和/或背光。作为运动传感器的一种，加速计传感器可检测各个方向上(一般为三轴)加速度的大小，静止时可检测出重力的大小及方向，可用于识别手机姿态的应用(比如横竖屏切换、相关游戏、磁力计姿态校准)、振动识别相关功能(比如计步器、敲击)等；至于手机还可配置的陀螺仪、气压计、湿度计、温度计、红外线传感器等其他传感器，在此不再赘述。
音频电路1060、扬声器1061，传声器1062可提供用户与手机之间的音频接口。音频电路1060可将接收到的音频数据转换后的电信号，传输到扬声器1061，由扬声器1061转换为声音信号输出；另一方面，传声器1062将收集的声音信号转换为电信号，由音频电路1060接收后转换为音频数据，再将音频数据输出处理器1080处理后，经RF电路1010以发送给比如另一手机，或者将音频数据输出至存储器1020以便进一步处理。
WiFi属于短距离无线传输技术，手机通过WiFi模块1070可以帮助用户收发电子邮件、浏览网页和访问流式媒体等，它为用户提供了无线的宽带互联网访问。虽然图3示出了WiFi模块1070，但是可以理解的是，其并不属于手机的必须构成，完全可以根据需要在不改变申请的本质的范围内而省略。
处理器1080是手机的控制中心，利用各种接口和线路连接整个手机的各个部分，通过运行或执行存储在存储器1020内的软件程序和/或模块，以及调用存储在存储器1020内的数据，执行手机的各种功能和处理数据，从而对手机进行整体监控。可选的，处理器1080可包括一个或多个处理单元；优选的，处理器1080可集成应用处理器和调制解调处理器，其中，应用处理器主要处理操作系统、用户界面和应用程序等，调制解调处理器主要处理无线通信。可以理解的是，上述调制解调处理器也可以不集成到处理器1080中。
手机还包括给各个部件供电的电源1090(比如电池)，优选的，电源可以通过电源管理系统与处理器1080逻辑相连，从而通过电源管理系统实现管理充电、放电、以及功耗管理等功能。
尽管未示出，手机还可以包括摄像头、蓝牙模块等，在此不再赘述。
参照图3，在本申请实施例中，该移动终端所包括的处理器1080还具有以下功能：
获取解锁所述移动终端屏幕时的人脸特征数据；
根据所述人脸特征数据分析用户当前的心情状态；
判断所述心情状态是否为预设的不开心心情状态；
若是，则按照预设规则向用户推送指定的视频，以调节用户心情。
所属领域的技术人员可以清楚地了解到，为描述的方便和简洁，上述描述的系统，装置和单元的具体工作过程，可以参考前述方法实施例中的对应过程，在此不再赘述。
在本申请所提供的几个实施例中，应该理解到，所揭露的系统，装置和方法，可以通过其它的方式实现。例如，以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，例如，所述单元的划分，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式，例如多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个系统，或一些特征可以忽略，或不执行。另一点，所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通信连接可以是通过一些接口，装置或单元的间接耦合或通信连接，可以是电性，机械或其它的形式。
另外，在本申请各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理单元中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现，也可以采用软件功能单元的形式实现。
本领域普通技术人员可以理解实现上述实施例方法中的全部或部分步骤是可以通过程序来指令相关的硬件完成，所述的程序可以存储于一种计算机可读存储介质中，上述提到的存储介质可以是只读存储器，磁盘或光盘等。
以上所述仅为本申请的优选实施例，并非因此限制本申请的专利范围，凡是利用本申请说明书及附图内容所作的等效结构或等效流程变换，或直接或间接运用在其他相关的技术领域，均同理包括在本申请的专利保护范围内。

Claims (10)

1.一种推送视频的方法，其特征在于，应用于移动终端，包括步骤：
获取解锁所述移动终端屏幕时的人脸特征数据；
根据所述人脸特征数据分析用户当前的心情状态；
判断所述心情状态是否为预设的不开心心情状态；
若是，则按照预设规则向用户推送指定的视频，以调节用户心情。
2.根据权利要求1所述的推送视频的方法，其特征在于，所述根据所述人脸特征数据分析用户当前的心情状态的步骤，包括：
将所述人脸特征数据发送至服务器；
接收服务器将所述人脸特征数据输入到心情状态识别模型后，得到的心情分析数据，其中所述心情分析数据包括心情状态，以及心情状态对应的预设等级。
3.根据权利要求2所述的推送视频的方法，其特征在于，所述按照预设规则向用户推送指定的视频的步骤，包括：
获取用户当前的不开心心情状态所对应的等级；
根据所述不开心心情状态所对应的等级，选择用户预设逗乐等级的视频。
4.根据权利要求3所述的推送视频的方法，其特征在于，所述根据所述不开心心情状态所对应的等级，选择对应逗乐等级的视频的步骤之后，包括：
实时采集用户观看视频过程中的人脸特征变化数据并发送至服务器；
实时接收服务器发送的分析所述人脸特征变化数据，得到的心情状态变化数据；
根据所述心情状态变化数据的变化趋势，判断推送的视频是否合适；
若不合适，则重新筛选服务器推送的评分较高的视频。
5.根据权利要求3或4所述的推送视频的方法，其特征在于，所述按照预设规则向用户推送指定的视频的步骤之后，包括：
统计用户对各推荐视频的评分数据；
根据各所述评分数据将各推荐视频一一对应更新至各所述评分数据对应的视频等级文件夹中。
6.一种推送视频的装置，其特征在于，包括：
获取模块，用于获取解锁所述移动终端屏幕时的人脸特征数据；
分析模块，用于根据所述人脸特征数据分析用户当前的心情状态；
判断模块，用于判断所述心情状态是否为预设的不开心心情状态；
推送模块，用于若是预设的不开心心情状态，则按照预设规则向用户推送指定的视频，以调节用户心情。
7.根据权利要求6所述的推送视频的装置，其特征在于，所述分析模块，包括：
发送单元，用于将所述人脸特征数据发送至服务器；
第一接收单元，用于接收服务器将所述人脸特征数据输入到心情状态识别模型后，得到的心情分析数据，其中所述心情分析数据包括心情状态，以及心情状态对应的预设等级。
8.根据权利要求7所述的推送视频的装置，其特征在于，所述推送模块，包括：
获取单元，用于获取用户当前的不开心心情状态所对应的等级；
选择单元，用于根据所述不开心心情状态所对应的等级，选择用户预设逗乐等级的视频。
9.根据权利要求8所述的推送视频的装置，其特征在于，所述推送模块，还包括：
采集单元，用于实时采集用户观看视频过程中的人脸特征变化数据并发送至服务器；
第二接收单元，用于实时接收服务器发送的分析所述人脸特征变化数据，得到的心情状态变化数据；
判断单元，用于根据所述心情状态变化数据的变化趋势，判断推送的视频是否合适；
筛选单元，用于若推送的视频不合适，则重新筛选服务器推送的评分较高的视频。
10.一种移动终端，其特征在于，包括处理器和存储器，
所述存储器用于存储推送视频的装置执行权1至权5中任一项所述的推送视频的方法的程序；
所述处理器被配置为用于执行所述存储器中存储的程序。
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Cited By (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
WO2020015657A1 (zh) * 2018-07-17 2020-01-23 奇酷互联网络科技（深圳）有限公司 移动终端和推送视频的方法、装置
CN111652014A (zh) * 2019-03-15 2020-09-11 上海铼锶信息技术有限公司 一种眼神识别方法
WO2020207413A1 (zh) * 2019-04-09 2020-10-15 华为技术有限公司 一种内容推送方法、装置与设备
CN111797304A (zh) * 2019-04-09 2020-10-20 华为技术有限公司 一种内容推送方法、装置与设备
CN113223718A (zh) * 2021-06-02 2021-08-06 重庆医药高等专科学校 一站式情绪宣泄系统

Families Citing this family (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN114125145B (zh) * 2021-10-19 2022-11-18 华为技术有限公司 显示屏解锁的方法、电子设备及存储介质

Citations (6)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN104036255A (zh) * 2014-06-21 2014-09-10 电子科技大学 一种人脸表情识别方法
CN107633098A (zh) * 2017-10-18 2018-01-26 维沃移动通信有限公司 一种内容推荐方法及移动终端
CN107807947A (zh) * 2016-09-09 2018-03-16 索尼公司 基于情绪状态检测在电子设备上提供推荐的系统和方法
CN107809674A (zh) * 2017-09-30 2018-03-16 努比亚技术有限公司 一种基于视频的用户反应获取、处理方法、终端及服务器
CN107948748A (zh) * 2017-11-30 2018-04-20 奇酷互联网络科技（深圳）有限公司 推荐视频的方法、设备、移动终端及计算机存储介质
CN108228270A (zh) * 2016-12-19 2018-06-29 腾讯科技（深圳）有限公司 启动资源加载方法及装置

Family Cites Families (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN108989887A (zh) * 2018-07-17 2018-12-11 奇酷互联网络科技（深圳）有限公司 移动终端和推送视频的方法、装置

Patent Citations (6)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN104036255A (zh) * 2014-06-21 2014-09-10 电子科技大学 一种人脸表情识别方法
CN107807947A (zh) * 2016-09-09 2018-03-16 索尼公司 基于情绪状态检测在电子设备上提供推荐的系统和方法
CN108228270A (zh) * 2016-12-19 2018-06-29 腾讯科技（深圳）有限公司 启动资源加载方法及装置
CN107809674A (zh) * 2017-09-30 2018-03-16 努比亚技术有限公司 一种基于视频的用户反应获取、处理方法、终端及服务器
CN107633098A (zh) * 2017-10-18 2018-01-26 维沃移动通信有限公司 一种内容推荐方法及移动终端
CN107948748A (zh) * 2017-11-30 2018-04-20 奇酷互联网络科技（深圳）有限公司 推荐视频的方法、设备、移动终端及计算机存储介质

Cited By (8)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
WO2020015657A1 (zh) * 2018-07-17 2020-01-23 奇酷互联网络科技（深圳）有限公司 移动终端和推送视频的方法、装置
CN111652014A (zh) * 2019-03-15 2020-09-11 上海铼锶信息技术有限公司 一种眼神识别方法
WO2020207413A1 (zh) * 2019-04-09 2020-10-15 华为技术有限公司 一种内容推送方法、装置与设备
CN111797249A (zh) * 2019-04-09 2020-10-20 华为技术有限公司 一种内容推送方法、装置与设备
CN111797304A (zh) * 2019-04-09 2020-10-20 华为技术有限公司 一种内容推送方法、装置与设备
EP3944099A4 (en) * 2019-04-09 2022-05-18 Huawei Technologies Co., Ltd. CONTENT TRANSFER METHOD, APPARATUS AND DEVICE
US11809479B2 (en) 2019-04-09 2023-11-07 Huawei Technologies Co., Ltd. Content push method and apparatus, and device
CN113223718A (zh) * 2021-06-02 2021-08-06 重庆医药高等专科学校 一站式情绪宣泄系统

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