CN114125145B - 显示屏解锁的方法、电子设备及存储介质 - Google Patents

显示屏解锁的方法、电子设备及存储介质 Download PDF

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CN114125145B CN202111224523.0A CN202111224523A CN114125145B CN 114125145 B CN114125145 B CN 114125145B CN 202111224523 A CN202111224523 A CN 202111224523A CN 114125145 B CN114125145 B CN 114125145B
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Abstract

本申请公开了一种显示屏解锁的方法、电子设备及存储介质，可避免用户在被胁迫时仍通过人脸解锁电子设备的显示屏。一种方法，所述方法包括：在显示屏处于锁屏状态且处于亮屏状态时，通过摄像模组获取用户的当前瞳孔参数及通过光强度传感器获取用户的当前人脸的反射光强度；若用户的当前瞳孔参数大于人脸解锁的瞳孔参数，获取用户的当前微表情；所述人脸解锁的瞳孔参数根据预存的光强度和生物特征信息的关系、用户的当前人脸的反射光强度及人脸解锁的安全等级确定；若根据用户的当前微表情确定用户当前处于胁迫状态，显示预设解锁界面；所述预设解锁界面中显示密码解锁、指纹解锁、虹膜解锁、语音解锁、及声波解锁中的至少一种。

Description

显示屏解锁的方法、电子设备及存储介质
技术领域
本申请涉及电子设备技术领域，尤其涉及一种显示屏解锁的方法、电子设备及存储介质。
背景技术
在使用例如手机等电子设备之前，需要先对电子设备的显示屏解锁。目前的显示屏解锁方式可通过摄像头等装置获取用户的人脸的图像，根据人脸的图像判断用户是否闭眼，在用户闭眼时，不对电子设备的显示屏进行解锁，在用户睁眼时，对电子设备的显示屏进行解锁。其中，根据人脸的图像判断用户是否闭眼主要有两种实现方式。第一种实现方式为利用物体检测算法检测有无瞳孔来进行是否闭眼判断。第二种实现方式为直接用人脸的RGB值来判断是否闭眼。在第二种实现方式中，由于闭上眼睛时眼睛区域颜色与人脸的别的区域是比较一致的，而睁开眼睛时由于黑眼珠和白眼珠的存在，使得眼睛区域的颜色和人脸的别的区域相差较大，因此，可以直接用人脸的RGB值来判断是否闭眼。但是，在用户被胁迫睁眼时，仍然可以使用用户的人脸的图像对电子设备的显示屏进行解锁，可能会因此产生一些负面新闻，例如某品牌手机存在用户被胁迫时仍能解锁的问题之类的负面新闻，同时，还会使得用户的个人财产、私密信息等得不到安全的保护，导致存在一定的安全隐患。
发明内容
鉴于以上内容，有必要提供一种显示屏解锁的方法、电子设备及存储介质，可避免用户在被胁迫时仍通过人脸解锁电子设备的显示屏。
第一方面，本申请的一实施例提供一种显示屏解锁的方法，应用于电子设备，所述方法包括：在所述电子设备的显示屏处于锁屏状态且处于亮屏状态时，通过所述电子设备的摄像模组获取用户的当前瞳孔参数及通过所述电子设备的光强度传感器获取用户的当前人脸的反射光强度；若用户的当前瞳孔参数大于人脸解锁的瞳孔参数，获取用户的当前微表情；所述人脸解锁的瞳孔参数根据预存的光强度和生物特征信息的关系、用户的当前人脸的反射光强度及人脸解锁的安全等级确定；所述预存的光强度和生物特征信息的关系中的生物特征信息为在用户心情平静状态下在不同光强度下录入；所述生物特征信息包括人脸或者虹膜；用户的当前微表情为获取用户的当前瞳孔参数时的用户的微表情；所述人脸解锁的安全等级越低，人脸解锁越难，所述人脸解锁的安全等级越高，人脸解锁越容易；若根据用户的当前微表情确定用户当前处于胁迫状态，显示预设解锁界面；所述预设解锁界面中显示密码解锁、指纹解锁、虹膜解锁、语音解锁、及声波解锁中的至少一种，所述密码解锁包括数字密码解锁、图案解锁、PIN解锁中的至少一种。
通过本申请的第一方面，可根据安全等级确定人脸解锁的瞳孔参数，从而可在用户不安全时调低安全等级，增加用户的当前瞳孔参数小于人脸解锁的瞳孔参数的难度，提高人脸解锁的难度，并可在用户的当前瞳孔参数大于人脸解锁的瞳孔参数，且根据用户的当前微表情确定用户当前处于胁迫状态时，显示预设解锁界面，则可用户瞳孔增大，且用户当前处于胁迫状态时，不解锁电子设备的显示屏，从而可避免用户在被胁迫时仍通过人脸解锁电子设备的显示屏。
根据本申请的一些实施例，所述人脸解锁的瞳孔参数根据第一光强度、第二光强度、第一瞳孔参数、第二瞳孔参数、用户的当前人脸的反射光强度及所述人脸解锁的安全等级确定；所述第一光强度和所述第二光强度为所述预存的光强度和生物特征信息的关系中与用户的当前人脸的反射光强度相差最小的两个光强度；所述第一瞳孔参数和所述第二瞳孔参数根据所述预存的光强度和生物特征信息的关系中与所述第一光强度和所述第二光强度分别对应的生理特征信息确定。本申请通过预存的光强度和生物特征信息的关系中与用户的当前人脸的反射光强度相差最小的两个光强度来确定人脸解锁的瞳孔参数，无需预存大量的光强度和对应的生物特征信息，减小了存储成本和降低了录入的时间。
根据本申请的一些实施例，所述人脸解锁的瞳孔参数根据公式
Figure GDA0003806775470000021
Figure GDA0003806775470000022
确定；R为所述人脸解锁的瞳孔参数，N为所述人脸解锁的安全等级，R1为所述第一瞳孔参数，R2为所述第二瞳孔参数，I0为所述用户的当前人脸的反射光强度，I1为所述第一光强度，I2为所述第二光强度。本申请通过公式
Figure GDA0003806775470000023
确定人脸解锁的瞳孔参数，可实现精确的确定人脸解锁的瞳孔参数。
根据本申请的一些实施例，所述人脸解锁的安全等级根据预设时间内所述显示屏解锁失败的次数自动调低。本申请通过根据预设时间内所述显示屏解锁失败的次数自动调低人脸解锁的安全等级，可在不安全时自动调低人脸解锁的安全等级，提高了人脸解锁的难度。
根据本申请的一些实施例，用户当前处于胁迫状态时的用户的当前微表情包括害怕、紧张、愤怒中的至少一种。本申请通过用户当前处于胁迫状态时的用户的当前微表情包括害怕、紧张、愤怒中的至少一种，可确定用户当前处于胁迫状态。
根据本申请的一些实施例，若用户的当前瞳孔参数小于或等于人脸解锁的瞳孔参数，对所述显示屏进行解锁。本申请通过用户的当前瞳孔参数小于或等于人脸解锁的瞳孔参数时解锁显示屏，使得可在用户在无明显异常时解锁屏幕。
根据本申请的一些实施例，若根据用户的当前微表情确定用户当前不处于胁迫状态，对所述显示屏进行解锁。本申请通过当前不处于胁迫状态时解锁显示屏，使得可在用户处于安全环境下解锁屏幕。
第二方面，本申请的一实施例提供一种电子设备，包括处理器、存储器、显示屏；其中,所述存储器用于存储计算机执行指令；当所述电子设备运行时,所述处理器执行所述计算机执行指令,以使所述电子设备执行:在所述电子设备的显示屏处于锁屏状态且处于亮屏状态时，通过所述电子设备的摄像模组获取用户的当前瞳孔参数及通过所述电子设备的光强度传感器获取用户的当前人脸的反射光强度；若用户的当前瞳孔参数大于人脸解锁的瞳孔参数，获取用户的当前微表情；所述人脸解锁的瞳孔参数根据预存的光强度和生物特征信息的关系、用户的当前人脸的反射光强度及人脸解锁的安全等级确定；所述预存的光强度和生物特征信息的关系中的生物特征信息为在用户心情平静状态下在不同光强度下录入；所述生物特征信息包括人脸或者虹膜；用户的当前微表情为获取用户的当前瞳孔参数时的用户的微表情；所述人脸解锁的安全等级越低，人脸解锁越难，所述人脸解锁的安全等级越高，人脸解锁越容易；若根据用户的当前微表情确定用户当前处于胁迫状态，显示预设解锁界面；所述预设解锁界面中显示密码解锁、指纹解锁、虹膜解锁、语音解锁、及声波解锁中的至少一种，所述密码解锁包括数字密码解锁、图案解锁、PIN解锁中的至少一种。
根据本申请的一些实施例，所述人脸解锁的瞳孔参数根据第一光强度、第二光强度、第一瞳孔参数、第二瞳孔参数、用户的当前人脸的反射光强度及所述人脸解锁的安全等级确定；所述第一光强度和所述第二光强度为所述预存的光强度和生物特征信息的关系中与用户的当前人脸的反射光强度相差最小的两个光强度；所述第一瞳孔参数和所述第二瞳孔参数根据所述预存的光强度和生物特征信息的关系中与所述第一光强度和所述第二光强度分别对应的生理特征信息确定。
根据本申请的一些实施例，所述人脸解锁的瞳孔参数根据公式
Figure GDA0003806775470000031
Figure GDA0003806775470000032
确定；R为所述人脸解锁的瞳孔参数，N为所述人脸解锁的安全等级，R1为所述第一瞳孔参数，R2为所述第二瞳孔参数，I0为所述用户的当前人脸的反射光强度，I1为所述第一光强度，I2为所述第二光强度。
根据本申请的一些实施例，所述人脸解锁的安全等级根据预设时间内所述显示屏解锁失败的次数自动调低。
根据本申请的一些实施例，用户当前处于胁迫状态时的用户的当前微表情包括害怕、紧张、愤怒中的至少一种。
根据本申请的一些实施例，所述处理器执行所述计算机执行指令，以使所述电子设备还执行：若用户的当前瞳孔参数小于或等于人脸解锁的瞳孔参数，对所述显示屏进行解锁。
根据本申请的一些实施例，所述处理器执行所述计算机执行指令，以使所述电子设备还执行：若根据用户的当前微表情确定用户当前不处于胁迫状态，对所述显示屏进行解锁。
第三方面，本申请的一实施例还提供一种计算机存储介质，所述计算机存储介质包括计算机指令，当所述计算机指令在电子设备上运行时，使得所述电子设备执行如上第一方面任意一种可能的实施方式所述的显示方法。
第四方面，本申请的一实施例还提供一种计算机程序产品，所述计算机程序产品包含的程序代码被电子设备中的处理器执行时，实现如上第一方面任意一种可能的实施方式所述的显示方法。
本申请中第二方面到第四方面及其各种实现方式的具体描述，可以参考第一方面及其各种实现方式中的详细描述；并且，第二方面到第四方面及其各种实现方式的有益效果，可以参考第一方面及其各种实现方式中的有益效果分析，此处不再赘述。
附图说明
图1为本申请实施例的一种电子设备的硬件结构示意图。
图2为本申请实施例的一种电子设备的软件结构示意图。
图3为本申请实施例的一种显示屏解锁的方法的流程图。
图4A-4D为本申请实施例的一种录入不同光强下人脸的示意图。
图5为本申请实施例的一种设置安全等级的示意图。
图6为本申请实施例的获取的人脸的图像的示意图。
图7为本申请实施例的面部验证失败的示意图。
图8为本申请实施例的电子设备的逻辑结构示意图。
具体实施方式
以下，术语“第一”、“第二”等仅用于描述目的，而不能理解为指示或暗示相对重要性或者隐含指明所指示的技术特征的数量。由此，限定有“第一”、“第二”等的特征可以明示或者隐含地包括一个或者更多个所述特征。在本申请实施例的描述中，“示例性的”或者“例如”等词用于表示作例子、例证或说明。本申请实施例中被描述为“示例性的”或者“例如”的任何实施例或设计方案不应被解释为比其它实施例或设计方案更优选或更具优势。确切而言，使用“示例性的”或者“例如”等词旨在以具体方式呈现相关概念。
除非另有定义，本文所使用的所有的技术和科学术语与属于本申请中的技术领域的技术人员通常理解的含义相同。本申请的说明书中所使用的术语只是为了描述具体的实施例的目的，不是旨在于限制本申请。应理解，本申请中除非另有说明，“多个”是指两个或多于两个，“和/或”包括关联的所列项目中的一个或多个的任何和所有组合。
参考图1所示，为本申请实施例的电子设备的硬件结构示意图。电子设备100可以包括具有图像拍摄功能和感知光强度功能的手机、可折叠电子设备、平板电脑、桌面型计算机、膝上型计算机、手持计算机、笔记本电脑、超级移动个人计算机(ultra-mobilepersonal computer，UMPC)、上网本、蜂窝电话、个人数字助理(personal digitalassistant，PDA)、可穿戴式设备、车载设备、或智能家居设备中的至少一种。本申请实施例对该电子设备100的具体类型不作特殊限制。
电子设备100可以包括处理器110，外部存储器接口120，内部存储器121，通用串行总线(universal serial bus，USB)接口130，充电管理模块140，电源管理模块141，电池142，天线1，天线2，移动通信模块150，无线通信模块160，音频模块170，扬声器170A，受话器170B，麦克风170C，耳机接口170D，传感器模块180，按键190，马达191，指示器192，摄像模组193，显示屏194，用户标识模块(subscriber identification module，SIM)卡接口195，以及前置闪光灯196等。
可以理解的是，本申请实施例示意的结构并不构成对电子设备100的具体限定。在本申请另一些实施例中，电子设备100可以包括比图示更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者拆分某些部件，或者不同的部件布置。图示的部件可以以硬件，软件或软件和硬件的组合实现。
处理器110可以包括一个或多个处理单元，例如：处理器110可以包括应用处理器(application processor，AP)，调制解调处理器，图形处理器(graphics processingunit，GPU)，图像信号处理器(image signal processor，ISP)，控制器，视频编解码器，数字信号处理器(digital signal processor，DSP)，基带处理器，和/或神经网络处理器(neural-network processing unit，NPU)等。其中，不同的处理单元可以是独立的器件，也可以集成在一个或多个处理器中。
处理器可以根据指令操作码和时序信号，产生操作控制信号，完成取指令和执行指令的控制。
处理器110中还可以设置存储器，用于存储指令和数据。在一些实施例中，处理器110中的存储器可以为高速缓冲存储器。该存储器可以保存处理器110用过或使用频率较高的指令或数据。如果处理器110需要使用该指令或数据，可从该存储器中直接调用。避免了重复存取，减少了处理器110的等待时间，因而提高了系统的效率。
在一些实施例中，处理器110可以包括一个或多个接口。接口可以包括集成电路(inter-integrated circuit，I2C)接口，集成电路内置音频(inter-integrated circuitsound，I2S)接口，脉冲编码调制(pulse code modulation，PCM)接口，通用异步收发传输器(universal asynchronous receiver/transmitter，UART)接口，移动产业处理器接口(mobile industry processor interface，MIPI)，通用输入输出(general-purposeinput/output，GPIO)接口，用户标识模块(subscriber identity module，SIM)接口，和/或通用串行总线(universal serial bus，USB)接口等。处理器110可以通过以上至少一种接口连接触摸传感器、音频模块、无线通信模块、显示器、摄像模组等模块。
可以理解的是，本申请实施例示意的各模块间的接口连接关系，只是示意性说明，并不构成对电子设备100的结构限定。在本申请另一些实施例中，电子设备100也可以采用上述实施例中不同的接口连接方式，或多种接口连接方式的组合。
USB接口130是一种符合USB标准规范的接口，可以用于连接电子设备100和外围设备，具体可以是Mini USB接口，Micro USB接口，USB Type C接口等。USB接口130可以用于连接充电器，实现充电器为该电子设备100充电，也可以用于连接其他电子设备，实现电子设备100与其他电子设备之间传输数据。也可以用于连接耳机，通过耳机输出电子设备中存储的音频。该接口还可以用于连接其他电子设备，例如VR设备等。在一些实施例中，通用串行总线的标准规范可以为USB1.x、USB2.0、USB3.x和USB4。
充电管理模块140用于接收充电器的充电输入。其中，充电器可以是无线充电器，也可以是有线充电器。在一些有线充电的实施例中，充电管理模块140可以通过USB接口130接收有线充电器的充电输入。在一些无线充电的实施例中，充电管理模块140可以通过电子设备100的无线充电线圈接收无线充电输入。充电管理模块140为电池142充电的同时，还可以通过电源管理模块141为电子设备供电。
电源管理模块141用于连接电池142，充电管理模块140与处理器110。电源管理模块141接收电池142和/或充电管理模块140的输入，为处理器110，内部存储器121，显示屏194，摄像模组193，和无线通信模块160等供电。电源管理模块141还可以用于监测电池容量，电池循环次数，电池健康状态(漏电，阻抗)等参数。在其他一些实施例中，电源管理模块141也可以设置于处理器110中。在另一些实施例中，电源管理模块141和充电管理模块140也可以设置于同一个器件中。
电子设备100的无线通信功能可以通过天线1，天线2，移动通信模块150，无线通信模块160，调制解调处理器以及基带处理器等实现。
天线1和天线2用于发射和接收电磁波信号。电子设备100中的每个天线可用于覆盖单个或多个通信频带。不同的天线还可以复用，以提高天线的利用率。例如：可以将天线1复用为无线局域网的分集天线。在另外一些实施例中，天线可以和调谐开关结合使用。
移动通信模块150可以提供应用在电子设备100上的包括2G/3G/4G/5G等无线通信的解决方案。移动通信模块150可以包括至少一个滤波器，开关，功率放大器，低噪声放大器(low noise amplifier，LNA)等。移动通信模块150可以由天线1接收电磁波，并对接收的电磁波进行滤波，放大等处理，传送至调制解调处理器进行解调。移动通信模块150还可以对经调制解调处理器调制后的信号放大，经天线1转为电磁波辐射出去。在一些实施例中，移动通信模块150的至少部分功能模块可以被设置于处理器110中。在一些实施例中，移动通信模块150的至少部分功能模块可以与处理器110的至少部分模块被设置在同一个器件中。
调制解调处理器可以包括调制器和解调器。其中，调制器用于将待发送的低频基带信号调制成中高频信号。解调器用于将接收的电磁波信号解调为低频基带信号。随后解调器将解调得到的低频基带信号传送至基带处理器处理。低频基带信号经基带处理器处理后，被传递给应用处理器。应用处理器通过音频设备(不限于扬声器170A，受话器170B等)输出声音信号，或通过显示屏194显示图像或视频。在一些实施例中，调制解调处理器可以是独立的器件。在另一些实施例中，调制解调处理器可以独立于处理器110，与移动通信模块150或其他功能模块设置在同一个器件中。
无线通信模块160可以提供应用在电子设备100上的包括无线局域网(wirelesslocal area networks，WLAN)(如无线保真(wireless fidelity，Wi-Fi)网络)，蓝牙(bluetooth，BT)，蓝牙低功耗(bluetooth low energy，BLE)，超宽带(ultra wide band，UWB),全球导航卫星系统(global navigation satellite system，GNSS)，调频(frequencymodulation，FM)，近距离无线通信技术(near field communication，NFC)，红外技术(infrared，IR)等无线通信的解决方案。无线通信模块160可以是集成至少一个通信处理模块的一个或多个器件。无线通信模块160经由天线2接收电磁波，将电磁波信号调频以及滤波处理，将处理后的信号发送到处理器110。无线通信模块160还可以从处理器110接收待发送的信号，对其进行调频，放大，经天线2转为电磁波辐射出去。
在一些实施例中，电子设备100的天线1和移动通信模块150耦合，天线2和无线通信模块160耦合，使得电子设备100可以通过无线通信技术与网络和其他电子设备通信。该无线通信技术可以包括全球移动通讯系统(global system for mobile communications，GSM)，通用分组无线服务(general packet radio service，GPRS)，码分多址接入(codedivision multiple access，CDMA)，宽带码分多址(wideband code division multipleaccess，WCDMA)，时分码分多址(time-division code division multiple access，TD-SCDMA)，长期演进(long term evolution，LTE)，BT，GNSS，WLAN，NFC，FM，和/或IR技术等。该GNSS可以包括全球卫星定位系统(global positioning system，GPS)，全球导航卫星系统(global navigation satellite system，GLONASS)，北斗卫星导航系统(beidounavigation satellite system，BDS)，准天顶卫星系统(quasi-zenith satellitesystem，QZSS)和/或星基增强系统(satellite based augmentation systems，SBAS)。
电子设备100可以通过GPU，显示屏194，以及应用处理器等实现显示功能。GPU为图像处理的微处理器，连接显示屏194和应用处理器。GPU用于执行数学和几何计算，用于图形渲染。处理器110可包括一个或多个GPU，其执行程序指令以生成或改变显示信息。
显示屏194用于显示图像，视频等。显示屏194包括显示面板。显示面板可以采用液晶显示屏(liquid crystal display，LCD)，有机发光二极管(organic light-emittingdiode，OLED)，有源矩阵有机发光二极体或主动矩阵有机发光二极体(active-matrixorganic light emitting diode的，AMOLED)，柔性发光二极管(flex light-emittingdiode，FLED)，Miniled，MicroLed，Micro-oLed，量子点发光二极管(quantum dot lightemitting diodes，QLED)等。在一些实施例中，电子设备100可以包括1个或多个显示屏194。
电子设备100可以通过摄像模组193，ISP，视频编解码器，GPU，显示屏194以及应用处理器AP、神经网络处理器NPU等实现摄像功能。
摄像模组193可用于采集拍摄对象的彩色图像数据以及深度数据。ISP可用于处理摄像模组193采集的彩色图像数据。例如，拍照时，打开快门，光线通过镜头被传递到摄像模组感光元件上，光信号转换为电信号，摄像模组感光元件将该电信号传递给ISP处理，转化为肉眼可见的图像。ISP还可以对图像的噪点，亮度，肤色进行算法优化。ISP还可以对拍摄场景的曝光，色温等参数优化。在一些实施例中，ISP可以设置在摄像模组193中。
在一些实施例中，摄像模组193可以由彩色摄像模组和3D感测模组组成。
在一些实施例中，彩色摄像模组的摄像模组的感光元件可以是电荷耦合器件(charge coupled device，CCD)或互补金属氧化物半导体(complementary metal-oxide-semiconductor，CMOS)光电晶体管。感光元件把光信号转换成电信号，之后将电信号传递给ISP转换成数字图像信号。ISP将数字图像信号输出到DSP加工处理。DSP将数字图像信号转换成标准的RGB，YUV等格式的图像信号。
在一些实施例中，3D感测模组可以是(time of flight，TOF)3D感测模块或结构光(structured light)3D感测模块。其中，结构光3D感测是一种主动式深度感测技术，结构光3D感测模组的基本零组件可包括红外线(Infrared)发射器、IR相机模等。结构光3D感测模组的工作原理是先对被拍摄物体发射特定图案的光斑(pattern)，再接收该物体表面上的光斑图案编码(light coding)，进而比对与原始投射光斑的异同，并利用三角原理计算出物体的三维坐标。该三维坐标中就包括电子设备100距离被拍摄物体的距离。其中，TOF 3D感测可以是主动式深度感测技术，TOF 3D感测模组的基本组件可包括红外线(Infrared)发射器、IR相机模等。TOF 3D感测模组的工作原理是通过红外线折返的时间去计算TOF 3D感测模组跟被拍摄物体之间的距离(即深度)，以得到3D景深图。
结构光3D感测模组还可应用于人脸识别、体感游戏机、工业用机器视觉检测等领域。TOF 3D感测模组还可应用于游戏机、增强现实(augmented reality，AR)/虚拟现实(virtual reality，VR)等领域。
在另一些实施例中，摄像模组193还可以由两个或更多个摄像头构成。这两个或更多个摄像头可包括彩色摄像头，彩色摄像头可用于采集被拍摄物体的彩色图像数据。这两个或更多个摄像头可采用立体视觉(stereo vision)技术来采集被拍摄物体的深度数据。立体视觉技术是基于人眼视差的原理，在自然光源下，透过两个或两个以上的摄像头从不同的角度对同一物体拍摄影像，再进行三角测量法等运算来得到电子设备100与被拍摄物之间的距离信息，即深度信息。
在另一些实施例中，摄像模组193还可以由一个摄像头构成。这个摄像头拍摄一张或者唯一视角下的RGB图像。处理器110中GPU可根据单目深度估计算法估计图像中每个像素相对摄像模组193的距离，即深度信息。
在一些实施例中，摄像模组193可固定不动去采集同一场景、同一视角的图像，还可被驱动而采集不同场景的图像。摄像模组193可在选定跟踪目标之前，固定不动；在选定跟踪目标之后，可被驱动进行目标跟踪。
在一些实施例中，电子设备100可以包括1个或多个摄像模组193。具体的，电子设备100可以包括1个前置摄像模组以及1个后置摄像模组。其中，前置摄像模组通常可用于采集面对显示屏194的拍摄者自己的彩色图像数据以及深度数据，后置摄像模组可用于采集拍摄者所面对的拍摄对象(如人物、风景等)的彩色图像数据以及深度数据。
在一些实施例中，处理器110中的CPU或GPU或NPU可以对摄像模组193所采集的彩色图像数据和深度数据进行处理。在一些实施例中，NPU可以通过骨骼点识别技术所基于的神经网络算法，例如卷积神经网络算法(CNN)，来识别摄像模组193(具体是彩色摄像模组)所采集的彩色图像数据，以确定被拍摄人物的骨骼点。CPU或GPU也可来运行神经网络算法以实现根据彩色图像数据确定被拍摄人物的骨骼点。在一些实施例中，CPU或GPU或NPU还可用于根据摄像模组193(可以是3D感测模组)所采集的深度数据和已识别出的骨骼点来确认被拍摄人物的身材(如身体比例、骨骼点之间的身体部位的胖瘦情况)，并可以进一步确定针对该被拍摄人物的身体美化参数，最终根据该身体美化参数对被拍摄人物的拍摄图像进行处理，以使得该拍摄图像中该被拍摄人物的体型被美化。后续实施例中会详细介绍如何基于摄像模组193所采集的彩色图像数据和深度数据对被拍摄人物的图像进行美体处理，这里先不赘述。
数字信号处理器用于处理数字信号，还可以处理其他数字信号。例如，当电子设备100在频点选择时，数字信号处理器用于对频点能量进行傅里叶变换等。
视频编解码器用于对数字视频压缩或解压缩。电子设备100可以支持一种或多种视频编解码器。这样，电子设备100可以播放或录制多种编码格式的视频，例如：动态图像专家组(moving picture experts group，MPEG)1，MPEG2，MPEG3，MPEG4等。
NPU为神经网络(neural-network，NN)计算处理器，通过借鉴生物神经网络结构，例如借鉴人脑神经元之间传递模式，对输入信息快速处理，还可以不断的自学习。通过NPU可以实现电子设备100的智能认知等应用，例如：图像识别，人脸识别，语音识别，文本理解等。
外部存储器接口120可以用于连接外部存储卡，例如Micro SD卡，实现扩展电子设备100的存储能力。外部存储卡通过外部存储器接口120与处理器110通信，实现数据存储功能。例如将音乐，视频等文件保存在外部存储卡中。或将音乐，视频等文件从电子设备传输至外部存储卡中。
内部存储器121可以用于存储计算机可执行程序代码，该可执行程序代码包括指令。内部存储器121可以包括存储程序区和存储数据区。其中，存储程序区可存储操作系统，至少一个功能所需的应用程序(比如声音播放功能，图像播放功能等)等。存储数据区可存储电子设备100使用过程中所创建的数据(比如音频数据，电话本等)等。此外，内部存储器121可以包括高速随机存取存储器，还可以包括非易失性存储器，例如至少一个磁盘存储器件，闪存器件，通用闪存存储器(universal flash storage，UFS)等。处理器110通过运行存储在内部存储器121的指令，和/或存储在设置于处理器中的存储器的指令，执行电子设备100的各种功能方法或数据处理。
电子设备100可以通过音频模块170，扬声器170A，受话器170B，麦克风170C，耳机接口170D，以及应用处理器等实现音频功能。例如音乐播放，录音等。
音频模块170用于将数字音频信息转换成模拟音频信号输出，也用于将模拟音频输入转换为数字音频信号。音频模块170还可以用于对音频信号编码和解码。在一些实施例中，音频模块170可以设置于处理器110中，或将音频模块170的部分功能模块设置于处理器110中。
扬声器170A，也称“喇叭”，用于将音频电信号转换为声音信号。电子设备100可以通过扬声器170A收听音乐，或输出免提通话的音频信号。
受话器170B，也称“听筒”，用于将音频电信号转换成声音信号。当电子设备100接听电话或语音信息时，可以通过将受话器170B靠近人耳接听语音。
麦克风170C，也称“话筒”，“传声器”，用于将声音信号转换为电信号。当拨打电话或发送语音信息时，用户可以通过人嘴靠近麦克风170C发声，将声音信号输入到麦克风170C。电子设备100可以设置至少一个麦克风170C。在另一些实施例中，电子设备100可以设置两个麦克风170C，除了采集声音信号，还可以实现降噪功能。在另一些实施例中，电子设备100还可以设置三个，四个或更多麦克风170C，实现采集声音信号，降噪，还可以识别声音来源，实现定向录音功能等。
耳机接口170D用于连接有线耳机。耳机接口170D可以是USB接口130，也可以是3.5mm的开放移动电子设备平台(open mobile terminal platform，OMTP)标准接口，美国蜂窝电信工业协会(cellular telecommunications industry association of the USA，CTIA)标准接口。
传感器模块180可以包括压力传感器180A，陀螺仪传感器180B，气压传感器180C，磁传感器180D，加速度传感器180E，距离传感器180F，接近光传感器180G，指纹传感器180H，温度传感器180J，触摸传感器180K，环境光传感器180L，光强度传感器180M、骨传导传感器180N等。光强度传感器180M用于感知人脸的反射光强度。
按键190可以包括开机键，音量键等。按键190可以是机械按键。也可以是触摸式按键。电子设备100可以接收按键输入，产生与电子设备100的用户设置以及功能控制有关的键信号输入。
马达191可以产生振动提示。马达191可以用于来电振动提示，也可以用于触摸振动反馈。例如，作用于不同应用(例如拍照，音频播放等)的触摸操作，可以对应不同的振动反馈效果。作用于显示屏194不同区域的触摸操作，马达191也可对应不同的振动反馈效果。不同的应用场景(例如：时间提醒，接收信息，闹钟，游戏等)也可以对应不同的振动反馈效果。触摸振动反馈效果还可以支持自定义。
指示器192可以是指示灯，可以用于指示充电状态，电量变化，也可以用于指示消息，未接来电，通知等。
SIM卡接口195用于连接SIM卡。SIM卡可以通过插入SIM卡接口195，或从SIM卡接口195拔出，实现和电子设备100的接触和分离。电子设备100可以支持1个或多个SIM卡接口。SIM卡接口195可以支持Nano SIM卡，Micro SIM卡，SIM卡等。同一个SIM卡接口195可以同时插入多张卡。多张卡的类型可以相同，也可以不同。SIM卡接口195也可以兼容不同类型的SIM卡。SIM卡接口195也可以兼容外部存储卡。电子设备100通过SIM卡和网络交互，实现通话以及数据通信等功能。在一些实施例中，电子设备100采用eSIM，即：嵌入式SIM卡。eSIM卡可以嵌在电子设备100中，不能和电子设备100分离。
前置闪光灯196用于在光线较暗的场合用强光给场景补光，也可用于光线较亮的场合给被拍摄对象局部补光。前置闪光灯196一般与前置摄像模组配合使用。
电子设备100的软件系统可以采用分层架构，事件驱动架构，微核架构，微服务架构，或云架构。本申请实施例以分层架构的Android系统为例，示例性说明电子设备100的软件结构。
图2是本申请实施例的电子设备100的软件结构框图。
分层架构将软件分成若干个层，每一层都有清晰的角色和分工。层与层之间通过软件接口通信。在一些实施例中，将Android系统分为五层，从上至下分别为应用程序层，应用程序框架层，安卓运行时(Android runtime，ART)和原生C/C++库，硬件抽象层(HardwareAbstract Layer，HAL)以及内核层。
应用程序层可以包括一系列应用程序包。
如图2所示，应用程序包可以包括相机，图库，日历，通话，地图，导航，WLAN，蓝牙，音乐，视频，短信息等应用程序。
应用程序框架层为应用程序层的应用程序提供应用编程接口(applicationprogramming interface，API)和编程框架。应用程序框架层包括一些预先定义的函数。
如图2所示，应用程序框架层可以包括窗口管理器，内容提供器，视图系统，资源管理器，通知管理器,活动管理器，输入管理器等。
窗口管理器提供窗口管理服务(Window Manager Service，WMS),WMS可以用于窗口管理、窗口动画管理、surface管理以及作为输入系统的中转站。
内容提供器用来存放和获取数据，并使这些数据可以被应用程序访问。该数据可以包括视频，图像，音频，拨打和接听的电话，浏览历史和书签，电话簿等。
视图系统包括可视控件，例如显示文字的控件，显示图片的控件等。视图系统可用于构建应用程序。显示界面可以由一个或多个视图组成的。例如，包括短信通知图标的显示界面，可以包括显示文字的视图以及显示图片的视图。
资源管理器为应用程序提供各种资源，比如本地化字符串，图标，图片，布局文件，视频文件等等。
通知管理器使应用程序可以在状态栏中显示通知信息，可以用于传达告知类型的消息，可以短暂停留后自动消失，无需用户交互。比如通知管理器被用于告知下载完成，消息提醒等。通知管理器还可以是以图表或者滚动条文本形式出现在系统顶部状态栏的通知，例如后台运行的应用程序的通知，还可以是以对话窗口形式出现在显示屏上的通知。例如在状态栏提示文本信息，发出提示音，电子设备振动，指示灯闪烁等。
活动管理器可以提供活动管理服务(Activity Manager Service，AMS)，AMS可以用于系统组件(例如活动、服务、内容提供者、广播接收器)的启动、切换、调度以及应用进程的管理和调度工作。
输入管理器可以提供输入管理服务(Input Manager Service，IMS)，IMS可以用于管理系统的输入，例如触摸屏输入、按键输入、传感器输入等。IMS从输入设备节点取出事件，通过和WMS的交互，将事件分配至合适的窗口。
安卓运行时包括核心库和安卓运行时。安卓运行时负责将源代码转换为机器码。安卓运行时主要包括采用提前(ahead or time，AOT)编译技术和及时(just in time，JIT)编译技术。
核心库主要用于提供基本的Java类库的功能，例如基础数据结构、数学、IO、工具、数据库、网络等库。核心库为用户进行安卓应用开发提供了API。
原生C/C++库可以包括多个功能模块。例如：表面管理器(surface manager)，媒体框架(Media Framework)，libc，OpenGL ES、SQLite、Webkit等。
其中，表面管理器用于对显示子系统进行管理，并且为多个应用程序提供了2D和3D图层的融合。媒体框架支持多种常用的音频，视频格式回放和录制，以及静态图像文件等。媒体库可以支持多种音视频编码格式，例如:MPEG4，H.264，MP3，AAC，AMR，JPG，PNG等。OpenGL ES提供应用程序中2D图形和3D图形的绘制和操作。SQLite为电子设备100的应用程序提供轻量级关系型数据库。
硬件抽象层运行于用户空间(user space)，对内核层驱动进行封装，向上层提供调用接口。
内核层是硬件和软件之间的层。内核层至少包含显示驱动，摄像头驱动，音频驱动，传感器驱动。
下面结合捕获拍照场景，示例性说明电子设备软件以及硬件的工作流程。
当触摸传感器180K接收到触摸操作，相应的硬件中断被发给内核层。内核层将触摸操作加工成原始输入事件(包括触摸坐标，触摸操作的时间戳等信息)。原始输入事件被存储在内核层。应用程序框架层从内核层获取原始输入事件，识别该输入事件所对应的控件。以该触摸操作是触摸单击操作，该单击操作所对应的控件为相机应用图标的控件为例，相机应用调用应用框架层的接口，启动相机应用，进而通过调用内核层启动摄像头驱动，通过摄像头捕获静态图像或视频。
为了更好地理解本申请，下面先对本申请所涉及的一些术语和概念进行介绍。
瞳孔：瞳孔是人类心情的指示器。当用户心情平静、外界光线恒定、没有外物刺激的时候，瞳孔大小是保持恒定的。当用户在害怕、紧张、愤怒等状态时，瞳孔会扩大。其中，瞳孔最大可在5秒内扩散50％。瞳孔是会随周围的光线强度变化的，瞳孔在阳光下可以小至3毫米左右，在夜晚大至6毫米左右。
虹膜：虹膜的中央有一圆孔，称为瞳孔。虹膜的直径一般在12毫米左右。
微表情：人类主要拥有至少八种微表情，每种微表情都表达不一样的意思。这八种微表情包括高兴、伤心、害怕、愤怒、厌恶、惊讶、紧张及轻蔑。高兴时的面部动作包括嘴角翘起，面颊上抬起皱，眼睑收缩，眼睛尾部会形成“鱼尾纹”。伤心时的面部特征包括眯眼，眉毛收紧，嘴角下拉，下巴抬起或收紧。害怕时的面部特征包括嘴巴和眼睛张开，眉毛上扬，鼻孔张大。愤怒时的面部特征包括眉毛下垂，前额紧皱，眼睑和嘴唇紧张。厌恶时的面部特征包括嗤鼻，上嘴唇上抬，眉毛下垂，眯眼。惊讶时的面部特征包括下颚下垂，嘴唇和嘴巴放松，眼睛张大，眼睑和眉毛微抬。紧张时的面部特征包括瞳孔放大，眉毛上抬，脸部肌肉绷紧。轻蔑时的面部特征包括就是嘴角一侧抬起，作讥笑或得意笑状。
请参考图3，为本申请实施例的显示屏解锁的方法的示意图。所述显示屏解锁的方法包括：
S301：在电子设备的显示屏处于锁屏状态时，电子设备接收请求点亮电子设备的显示屏的操作，并根据请求点亮电子设备的显示屏的操作点亮显示屏。
为了便于描述，以下以手机为例，对本申请进行说明。例如，用户可通过按压手机的电源键来请求点亮电子设备的显示屏。或者，例如用户可通过双击显示屏来请求点亮电子设备的显示屏。或者，例如用户可通过抬起电子设备来请求点亮电子设备的显示屏。可理解，用户点亮电子设备的显示屏的操作还可为其他操作，本申请对此不作限制。
在一些实施例中，电子设备在点亮显示屏后，可执行人脸解锁。在执行人脸解锁之前，人脸解锁功能已开启。人脸解锁功能的开启可以通过在电子设备处于非锁屏状态时在电子设备的系统设置中实现。在一种具体的实现方式中，用户可以在桌面上点击“设置”控件。手机检测到用户点击”设置”控件后，可以显示包括“人脸解锁”控件的第一用户界面。可理解，在显示第一用户界面之前，手机还可显示第二用户界面，并通过操作第二用户界面来进入第一用户界面，本申请对进入第一用户界面的方式不作限制。
在第一用户界面中，用户可点击“人脸解锁”控件。手机检测到用户点击“人脸解锁”控件后，可以显示人脸识别的提示界面410，如图4A所示。在图4A中，提示界面410可以包括第一提示信息411及第一虚拟按键412。所述第一提示信息411可为例如“请在心情平静时录入不同光强下的多组人脸”。所述第一虚拟按键412可包括“开启录入”虚拟按键。所述“开启录入”虚拟按键用于触发电子设备进入录入界面。可理解，图4A是提示界面410的一种示例，本申请并不对提示界面410的内容和形式进行限定。
在图4A中，用户可点击“开启录入”虚拟按键。手机检测到用户点击“开启录入”虚拟按键后，可以显示录入界面420，如图4B所示。在图4B中，录入界面420包括第二提示信息421及录入区域422。所述第二提示信息421可为例如“请确保您的面部全部显示在识别区域”。所述录入区域422用于录入用户的人脸。可理解，图4B是录入界面420的一种示例，本申请并不对录入界面420的内容和形式进行限定。
在用户按照第二提示信息录入用户的人脸后，手机保存当前光强度和当前光强下录入的用户人脸，并显示当前光强录入成功界面430，如图4C所示。在图4C中，当前光强录入成功界面430包括第三提示信息431、人脸图像区域432和第二虚拟按键433。第三提示信息431可为例如“当前光强下人脸录入成功，请继续录入其他光强下的人脸”。所述人脸图像区域432用于显示录入的用户人脸。第二虚拟按键433可包括“下一步”虚拟按键。所述“下一步”虚拟按键用于触发电子设备进入图4B所示的录入人脸的录入界面。可理解，图4C是当前光强录入成功界面430的一种示例，当前光强录入成功界面430可省略第二虚拟按键433，本申请并不对当前光强录入成功界面430的内容和形式进行限定。
在图4C中，用户可点击“下一步”虚拟按键。手机检测到用户点击“下一步”虚拟按键后，可以显示图4B所示的录入界面。可理解，手机还可在检测到显示当前光强录入成功界面预设时间(例如3秒)后，自动显示图4B所示的录入界面，本申请对此不作限制。手机会按照上述的步骤继续录入并保存用户人脸及光强度直至录入预设数量的不同光强下的多组人脸。所述预设数量可为任意大于或等于2的整数，例如2，4，6等。在用户录入预设数量的不同光强下的多组人脸时，手机可以显示录入成功界面440，如图4D所示。在图4D中，录入成功界面440包括第四提示信息441。所述第四提示信息441可为例如“人脸录入成功！”。可理解，图4D是录入成功界面440的一种示例，录入成功界面440还可包括多个人脸图像区域，多个人脸图像区域用于显示录入的多个不同光强下的人脸图像，每个人脸图像区域用于显示录入的一光强下的人脸图像，本申请并不对录入成功界面440的内容和形式进行限定。从而，电子设备可预存光强度和生物特征信息的关系。
可理解，录入的不同光强下的人脸可为在不同时间段和/或不同地点录入的人脸，也可为通过调整显示屏的亮度和/或通过前置闪光灯来调整光强度时录入的人脸，本申请对此不作限制。
可理解，录入的生物特征信息不仅可为不同光强下的人脸，还可为不同光强下的虹膜，本申请对此不作限制。
在一些实施例中，在录入人脸成功后，手机还可显示安全等级设置界面500，如图5所示。在图5中，安全等级设置界面500可包括第五提示信息501、操作区域502和第三虚拟按键503。所述第五提示信息501可为例如“请选择安全等级。安全等级越低，人脸解锁越难；安全等级越高，人脸解锁越容易”。操作区域502可显示有一个或多个安全等级，在图5中的操作区域502中显示有三个安全等级，分别为2，3，4。操作区域502可包括目标显示区域504。所述目标显示区域504中显示有一个安全等级，例如图5中的3。用户可上下滑动显示在目标显示区域504中的安全等级，例如在图5中，用户可向上滑动显示在目标显示区域504中的安全等级。“确定”虚拟按键用于触发电子设备确定显示在目标显示区域中的安全等级为人脸解锁的安全等级。手机检测到用户向上滑动显示在目标显示区域504中的安全等级后，可以确定显示在目标显示区域504中的安全等级。手机还检测到用户点击“确定”虚拟按键后，可以确定人脸解锁的安全等级N。可理解，图5是安全等级设置界面500的一种示例，安全等级设置界面500可省略第三虚拟按键503，本申请并不对安全等级设置界面500的内容和形式进行限定。可理解，所述安全等级还可为其他形式，例如安全等级可按照从低到高的顺序依次为A、B、C、D、E、F、G、H等，或者可为最低级、低级、较低级、中级、较高级、高级、最高级等，本申请对此不作限制。
可理解，本申请对进入安全等级设置界面的方式不作限制，例如可通过系统设置中的“安全等级”控件进入安全等级设置界面。
可理解，在设置人脸解锁的安全等级N后，用户还可再次进入安全等级设置界面中调整人脸解锁的安全等级，本申请对此不作限制。
S302：电子设备获取前置摄像模组采集的生物特征信息，所述生物特征信息可为人脸特征信息和瞳孔特征信息中的至少一种。
在一些实施例中，电子设备可接收请求解锁电子设备的显示屏的操作，并根据请求解锁电子设备的显示屏的操作获取前置摄像模组采集的生物特征信息，例如，电子设备获取前置摄像模组采集的如图6所示的图像。请求解锁电子设备的显示屏的操作可为例如，从显示屏底部向上滑动显示屏等，本申请对此不作限制。
在一些实施例中，所述生物特征信息可为动态图像或者静态图像。
S303：电子设备验证是否为机主本人注视显示屏。
在一些实施例中，验证是否为机主本人注视显示屏可需要验证是否为机主本人。在验证是否为机主本人时，电子设备可比较获取的生物特征信息和预存的生物特征信息，来验证是否为机主本人注视显示屏。若获取的生物特征信息和预存的生物特征信息匹配，电子设备可验证为是机主本人注视显示屏。若获取的生物特征信息和预存的生物特征信息不匹配，电子设备可验证为不是机主本人注视显示屏。
在一些实施例中，验证是否为机主本人注视显示屏可需要验证是否为机主本人和人脸是否注视显示屏。如上所述，电子设备可比较获取的生物特征信息和预存的生物特征信息来验证是否为机主本人。电子设备还可通过分析人脸的朝向、俯仰角度等来验证人脸是否注视显示屏。若为机主本人且人脸注视显示屏，则电子设备可验证为是机主本人注视显示屏。若不为机主本人和/或人脸没有注视显示屏，则电子设备可验证为不是机主本人注视显示屏。
可理解，电子设备验证是否为机主本人还可有其他方式，例如指纹、掌纹、声音等，本申请对此不作限制。
S304：若验证为不是机主本人注视显示屏，电子设备显示预设解锁界面，所述预设解锁界面中可显示密码解锁、指纹解锁、虹膜解锁、语音解锁、及声波解锁中的至少一种，所述密码解锁包括数字密码解锁、图案解锁、PIN解锁中的至少一种。
可理解，预设解锁界面还可显示其他非人脸解锁的解锁方式，本申请对此不作限制。
在一些实施例中，预设解锁界面700可如图7所示。所述预设解锁界面700可包括第六提示信息701及密码解锁区域702。所述第六提示信息701可为例如“请使用密码解锁或者指纹解锁对显示屏进行解锁”。所述密码解锁区域702可为图案解锁区域。所述密码解锁区域702用于接收输入的图案。可理解，图7是预设解锁界面700的一种示例，所述密码解锁区域702还可为PIN解锁区域或者数字密码解锁区域，本申请并不对预设解锁界面700的内容和形式进行限定。用户可在密码解锁区域中输入图案。手机可检测到用户在密码解锁区域中输入图案后，比较输入的图案与预存的图案，并根据比较结果选择性地解锁显示屏。
S305：若验证为是机主本人注视显示屏，电子设备获取当前瞳孔参数R0及当前人脸的反射光强度I0。
在一些实施例中，瞳孔参数R0可为瞳孔的直径、半径或者面积等。在一些实施例中，瞳孔参数R0可为瞳孔与虹膜的比例。为了便于描述，以下以瞳孔参数R0为瞳孔的直径为例，对本申请进行说明。
在一些实施例中，当前人脸的反射光强度I0为当前瞳孔参数R0时的人脸的反射光强度。
在一些实施例中，电子设备可根据获取的生物特征信息来获取当前瞳孔参数R0。可理解，电子设备还可若验证为是机主本人注视显示屏，继续获取前置摄像模组采集的生物特征信息，并根据继续获取的生物特征信息获取当前瞳孔参数R0，其中继续获取的所述生物特征信息可为动态图像或者静态图像，本申请对此不作限制。
S306：电子设备判断当前人脸的反射光强度I0是否小于预设光强度Ip。
在一些实施例中，预设光强度Ip可以为对用户的瞳孔不会形成损害的最大光强度Imax。在一些实施例中，预设光强度Ip可以为0.8*Imax，或者为0.6*Imax。本申请对预设光强度Ip的数值不作限制。
S307：若当前人脸的反射光强度I0大于预设光强度Ip，电子设备显示预设解锁界面，所述预设解锁界面中可显示密码解锁、指纹解锁、虹膜解锁、语音解锁、及声波解锁中的至少一种，所述密码解锁包括数字密码解锁、图案解锁、PIN解锁中的至少一种。
可理解，预设解锁界面还可包括其他非人脸解锁的解锁方式，本申请对此不作限制。
S308：若当前人脸的反射光强度I0小于或等于预设光强度Ip，电子设备可判断当前瞳孔参数R0是否大于人脸解锁的瞳孔参数R；其中，人脸解锁的瞳孔参数R根据预存的光强度和生物特征信息的关系、当前人脸的反射光强度I0、和安全等级确定。
在一些实施例中，电子设备确定预存的光强度和生物特征信息的关系中与当前人脸的反射光强度I0相差最小的第一光强度I1和第二光强度I2。例如当前人脸的反射光强度为150坎德拉，预存的光强度和生物特征信息的关系中包括的光强度包括80坎德拉、100坎德拉、125坎德拉、135坎德拉、170坎德拉、200坎德拉，则电子设备确定预存的光强度和生物特征信息的关系中与当前人脸的反射光强度I0相差最小的第一光强度I1和第二光强度I2分别为135坎德拉和170坎德拉。电子设备还在预存的光强度和生物特征信息的关系中确定与第一光强度I1和第二光强度I2对应的第一生物特征信息和第二生物特征信息，并根据第一光强度I1、第二光强度I2、第一生物特征信息、第二生物特征信息、当前人脸的反射光强度I0、及安全等级N确定人脸解锁的瞳孔参数。
在一些实施例中，若生物特征信息为虹膜，则电子设备根据第一光强度I1、第二光强度I2、第一瞳孔参数R1、第二瞳孔参数R2、当前人脸的反射光强度I0、及安全等级N确定人脸解锁的瞳孔参数R。具体地，电子设备根据公式
Figure GDA0003806775470000151
确定人脸解锁的瞳孔参数。其中，R为人脸解锁的瞳孔参数，N为人脸解锁的安全等级，R1为第一瞳孔参数，R2为第二瞳孔参数，I0为当前人脸的反射光强度，I1为第一光强度，I2为第二光强度。
若生物特征信息为人脸，则电子设备根据第一生物特征信息和第二生物特征信息确定第一瞳孔参数R1及第二瞳孔参数R2。电子设备还根据第一光强度I1、第二光强度I2、第一瞳孔参数R1、第二瞳孔参数R2、当前人脸的反射光强度I0、及安全等级N确定人脸解锁的瞳孔参数R。电子设备根据第一光强度I1、第二光强度I2、第一瞳孔参数R1、第二瞳孔参数R2、当前人脸的反射光强度I0、及安全等级N确定人脸解锁的瞳孔参数R的具体过程如上所述，在此不再赘述。可理解，电子设备可在不同光强下录入生物特征信息之后，确定不同光强下的瞳孔参数，则电子设备预存光强度和瞳孔参数的关系，本申请对此不作限制。
可理解，若预存的光强度和生物特征信息的关系中存在与当前人脸的反射光强度相同的正常光强度R′，则电子设备可根据公式R＝(1+N％)×R′确定人脸解锁的瞳孔参数，其中，R为人脸解锁的瞳孔参数，N为人脸解锁的安全等级，R′为正常光强度，本申请对此不作限制。
S309：若当前瞳孔参数R0小于或等于人脸解锁的瞳孔参数R，电子设备对显示屏进行解锁。
在一些实施例中，电子设备对显示屏进行解锁后，电子设备显示电子设备的桌面或者电子设备锁屏前最后显示的界面，本申请对此不作限制。
S310：若当前瞳孔参数R0大于人脸解锁的瞳孔参数R，电子设备根据获取的生物特征信息来获取当前微表情。
继续以上述的图6为例进行说明，电子设备可根据图6的人脸来获取为愤怒的当前微表情。可理解，当前微表情不仅局限于愤怒，还可为其他微表情，例如高兴，伤心，害怕，厌恶，惊讶，紧张或者轻蔑等。
可理解，若获取的生物特征信息为动态图像，则电子设备可确定动态图像中每张图像的微表情，并根据每张图像的微表情来确定动态图像中的最多的微表情为当前微表情，本申请对此不作限制。
S311：电子设备根据当前微表情判断用户是否处于被胁迫状态。
继续以上述的图6为例进行说明，当前微表情为愤怒，则电子设备根据当前微表情确定用户处于被胁迫状态。可理解，用户处于被胁迫状态时的当前微表情不仅局限于愤怒，还可为害怕、紧张等，本申请对此不作限制。
若当前微表情为高兴，伤心，厌恶，惊讶，或者轻蔑等，则电子设备根据当前微表情确定用户没有处于被胁迫状态。
S312：若用户不处于被胁迫状态，电子设备对显示屏进行解锁。
在一些实施例中，电子设备对显示屏进行解锁后，电子设备显示电子设备的桌面或者电子设备锁屏前的界面，本申请对此不作限制。
S313：若用户处于被胁迫状态，电子设备显示预设解锁界面，所述预设解锁界面中可显示密码解锁、指纹解锁、虹膜解锁、语音解锁、及声波解锁中的至少一种，所述密码解锁包括数字密码解锁、图案解锁、PIN解锁中的至少一种。
在一些实施例中，若用户处于被胁迫状态，电子设备还报警。在一些实施例中，电子设备报警的方式可为例如，直接拨打报警电话，发送当前位置信息及求救信息的短息或邮件等至公共服务单元等，本申请对电子设备报警的方式不作限制。
可理解，预设解锁界面还可包括其他非人脸解锁的解锁方式，本申请对此不作限制。
可理解，所述安全等级N还可根据预设时间内显示屏解锁失败的次数自动调整，例如在预设时间内显示屏解锁失败的次数达到第一预设值时，将安全等级自动调低第一预设个等级(例如，一个或两个等级)，在预设时间内显示屏解锁失败的次数达到第二预设值时，将安全等级自动调低第二预设个等级(例如，两个或三个等级)，本申请对此不作限制。
请参考图8，为本申请实施例的电子设备的逻辑结构示意图。所述电子设备8可以包括处理器801、存储器802、显示屏803。存储器802用于存储计算机执行指令；当电子设备8运行时，处理器801执行存储器802存储的计算机执行指令，以使电子设备8执行图3所示的方法。其中，处理器801用于在所述电子设备的显示屏处于锁屏状态且处于亮屏状态时，通过所述电子设备的摄像模组获取用户的当前瞳孔参数及通过所述电子设备的光强度传感器获取用户的当前人脸的反射光强度。所述处理器801还用于若用户的当前瞳孔参数大于人脸解锁的瞳孔参数，获取用户的当前微表情；所述人脸解锁的瞳孔参数根据预存的光强度和生物特征信息的关系、用户的当前人脸的反射光强度及人脸解锁的安全等级确定；所述预存的光强度和生物特征信息的关系中的生物特征信息为在用户心情平静状态下在不同光强度下录入；所述生物特征信息包括人脸或者虹膜；用户的当前微表情为获取用户的当前瞳孔参数时的用户的微表情；所述人脸解锁的安全等级越低，人脸解锁越难，所述人脸解锁的安全等级越高，人脸解锁越容易。所述处理器801还用于若根据用户的当前微表情确定用户当前处于胁迫状态，显示预设解锁界面；所述预设解锁界面中显示密码解锁、指纹解锁、虹膜解锁、语音解锁、及声波解锁中的至少一种，所述密码解锁包括数字密码解锁、图案解锁、PIN解锁中的至少一种。
在一些实施例中，该电子设备8还包括通信总线804，其中，处理器801可通过通信总线804与存储器802连接，从而可获取存储器802存储的计算机执行指令，并执行该计算机执行指令。
本申请实施例的电子设备8各个部件/器件的具体实施方式，可参照上文如图3所示的各方法实施例实现，此处不再赘述。
由此，可根据安全等级确定人脸解锁的瞳孔参数，从而可在用户不安全时调低安全等级，提高人脸解锁的难度，并可在用户的当前瞳孔参数大于人脸解锁的瞳孔参数，且根据用户的当前微表情确定用户当前处于胁迫状态时，显示预设解锁界面，可在用户当前处于胁迫状态时，不解锁电子设备的显示屏，从而可避免用户在被胁迫时仍通过人脸解锁电子设备的显示屏。
本申请的实施例中的方法步骤可以通过硬件的方式来实现，也可以由处理器执行软件指令的方式来实现。软件指令可以由相应的软件模块组成，软件模块可以被存放于随机存取存储器(random access memory，RAM)、闪存、只读存储器(read-only memory，ROM)、可编程只读存储器(programmable rom，PROM)、可擦除可编程只读存储器(erasable PROM，EPROM)、电可擦除可编程只读存储器(electrically EPROM，EEPROM)、寄存器、硬盘、移动硬盘、CD-ROM或者本领域熟知的任何其它形式的存储介质中。一种示例性的存储介质耦合至处理器，从而使处理器能够从该存储介质读取信息，且可向该存储介质写入信息。当然，存储介质也可以是处理器的组成部分。处理器和存储介质可以位于ASIC中。
在上述实施例中，可以全部或部分地通过软件、硬件、固件或者其任意组合来实现。当使用软件实现时，可以全部或部分地以计算机程序产品的形式实现。所述计算机程序产品包括一个或多个计算机指令。在计算机上加载和执行所述计算机程序指令时，全部或部分地产生按照本申请实施例所述的流程或功能。所述计算机可以是通用计算机、专用计算机、计算机网络、或者其他可编程装置。所述计算机指令可以存储在计算机可读存储介质中，或者通过所述计算机可读存储介质进行传输。所述计算机指令可以从一个网站站点、计算机、服务器或数据中心通过有线(例如同轴电缆、光纤、数字用户线(DSL))或无线(例如红外、无线、微波等)方式向另一个网站站点、计算机、服务器或数据中心进行传输。所述计算机可读存储介质可以是计算机能够存取的任何可用介质或者是包含一个或多个可用介质集成的服务器、数据中心等数据存储设备。所述可用介质可以是磁性介质，(例如，软盘、硬盘、磁带)、光介质(例如，DVD)、或者半导体介质(例如固态硬盘(solid state disk，SSD))等。
通过以上的实施方式的描述，所属领域的技术人员可以清楚地了解到，为描述的方便和简洁，仅以上述各功能模块的划分进行举例说明，实际应用中，可以根据需要而将上述功能分配由不同的功能模块完成，即将装置的内部结构划分成不同的功能模块，以完成以上描述的全部或者部分功能。
在本申请所提供的几个实施例中，应所述理解到，所揭露的装置和方法，可以通过其它的方式实现。例如，以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，例如，所述模块或单元的划分，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式，例如多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个装置，或一些特征可以忽略，或不执行。
另外，在本申请各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理单元中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现，也可以采用软件功能单元的形式实现。
最后应说明的是，以上实施例仅用以说明本申请的技术方案而非限制，尽管参照较佳实施例对本申请进行了详细说明，本领域的普通技术人员应当理解，可以对本申请的技术方案进行修改或等同替换，而不脱离本申请技术方案的精神和范围。

Claims (15)

1.一种显示屏解锁的方法，应用于电子设备，其特征在于，所述方法包括：
在所述电子设备的显示屏处于锁屏状态且处于亮屏状态时，若获取生物特征信息验证为是机主本人注视所述显示屏，通过所述电子设备的摄像模组获取用户的当前瞳孔参数及通过所述电子设备的光强度传感器获取用户的当前人脸的反射光强度；
若用户的当前瞳孔参数大于人脸解锁的瞳孔参数，获取用户的当前微表情；所述人脸解锁的瞳孔参数根据预存的光强度和生物特征信息的关系、用户的当前人脸的反射光强度及人脸解锁的安全等级确定；所述预存的光强度和生物特征信息的关系中的生物特征信息为在用户心情平静状态下在不同光强度下录入；所述生物特征信息包括人脸或者虹膜；用户的当前微表情为获取用户的当前瞳孔参数时的用户的微表情；所述人脸解锁的安全等级越低，人脸解锁越难，所述人脸解锁的安全等级越高，人脸解锁越容易；
若根据用户的当前微表情确定用户当前处于胁迫状态，显示预设解锁界面；所述预设解锁界面中显示密码解锁、指纹解锁、虹膜解锁、语音解锁、及声波解锁中的至少一种，所述密码解锁包括数字密码解锁、图案解锁、PIN解锁中的至少一种。
2.如权利要求1所述的方法，其特征在于：
所述人脸解锁的瞳孔参数根据第一光强度、第二光强度、第一瞳孔参数、第二瞳孔参数、用户的当前人脸的反射光强度及所述人脸解锁的安全等级确定；所述第一光强度和所述第二光强度为所述预存的光强度和生物特征信息的关系中与用户的当前人脸的反射光强度相差最小的两个光强度；所述第一瞳孔参数和所述第二瞳孔参数根据所述预存的光强度和生物特征信息的关系中与所述第一光强度和所述第二光强度分别对应的生理特征信息确定。
3.如权利要求2所述的方法，其特征在于：
所述人脸解锁的瞳孔参数根据公式
Figure FDA0003806775460000011
确定；R为所述人脸解锁的瞳孔参数，N为所述人脸解锁的安全等级，R1为所述第一瞳孔参数，R2为所述第二瞳孔参数，I0为所述用户的当前人脸的反射光强度，I1为所述第一光强度，I2为所述第二光强度。
4.如权利要求1至3任一项所述的方法，其特征在于：
所述人脸解锁的安全等级根据预设时间内所述显示屏解锁失败的次数自动调低。
5.如权利要求1所述的方法，其特征在于：
用户当前处于胁迫状态时的用户的当前微表情包括害怕、紧张、愤怒中的至少一种。
6.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
若用户的当前瞳孔参数小于或等于人脸解锁的瞳孔参数，对所述显示屏进行解锁。
7.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
若根据用户的当前微表情确定用户当前不处于胁迫状态，对所述显示屏进行解锁。
8.一种电子设备，其特征在于，包括处理器、存储器、显示屏；其中,所述存储器用于存储计算机执行指令；当所述电子设备运行时,所述处理器执行所述计算机执行指令,以使所述电子设备执行:
在所述电子设备的显示屏处于锁屏状态且处于亮屏状态时，若获取生物特征信息验证为是机主本人注视所述显示屏，通过所述电子设备的摄像模组获取用户的当前瞳孔参数及通过所述电子设备的光强度传感器获取用户的当前人脸的反射光强度；
若用户的当前瞳孔参数大于人脸解锁的瞳孔参数，获取用户的当前微表情；所述人脸解锁的瞳孔参数根据预存的光强度和生物特征信息的关系、用户的当前人脸的反射光强度及人脸解锁的安全等级确定；所述预存的光强度和生物特征信息的关系中的生物特征信息为在用户心情平静状态下在不同光强度下录入；所述生物特征信息包括人脸或者虹膜；用户的当前微表情为获取用户的当前瞳孔参数时的用户的微表情；所述人脸解锁的安全等级越低，人脸解锁越难，所述人脸解锁的安全等级越高，人脸解锁越容易；
若根据用户的当前微表情确定用户当前处于胁迫状态，显示预设解锁界面；所述预设解锁界面中显示密码解锁、指纹解锁、虹膜解锁、语音解锁、及声波解锁中的至少一种，所述密码解锁包括数字密码解锁、图案解锁、PIN解锁中的至少一种。
9.如权利要求8所述的电子设备，其特征在于：
所述人脸解锁的瞳孔参数根据第一光强度、第二光强度、第一瞳孔参数、第二瞳孔参数、用户的当前人脸的反射光强度及所述人脸解锁的安全等级确定；所述第一光强度和所述第二光强度为所述预存的光强度和生物特征信息的关系中与用户的当前人脸的反射光强度相差最小的两个光强度；所述第一瞳孔参数和所述第二瞳孔参数根据所述预存的光强度和生物特征信息的关系中与所述第一光强度和所述第二光强度分别对应的生理特征信息确定。
10.如权利要求9所述的电子设备，其特征在于：
所述人脸解锁的瞳孔参数根据公式
Figure FDA0003806775460000021
确定；R为所述人脸解锁的瞳孔参数，N为所述人脸解锁的安全等级，R1为所述第一瞳孔参数，R2为所述第二瞳孔参数，I0为所述用户的当前人脸的反射光强度，I1为所述第一光强度，I2为所述第二光强度。
11.如权利要求8至10任一项所述的电子设备，其特征在于：
所述人脸解锁的安全等级根据预设时间内所述显示屏解锁失败的次数自动调低。
12.如权利要求8所述的电子设备，其特征在于：
用户当前处于胁迫状态时的用户的当前微表情包括害怕、紧张、愤怒中的至少一种。
13.如权利要求8所述的电子设备，其特征在于，所述处理器执行所述计算机执行指令，以使所述电子设备还执行：
若用户的当前瞳孔参数小于或等于人脸解锁的瞳孔参数，对所述显示屏进行解锁。
14.如权利要求8所述的电子设备，其特征在于，所述处理器执行所述计算机执行指令，以使所述电子设备还执行：
若根据用户的当前微表情确定用户当前不处于胁迫状态，对所述显示屏进行解锁。
15.一种计算机存储介质，其特征在于，所述计算机存储介质包括计算机指令，当所述计算机指令在电子设备上运行时，使得所述电子设备执行权利要求1-7任一项所述的方法。
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