CN113467735A - 图像调整方法、电子设备及存储介质 - Google Patents

图像调整方法、电子设备及存储介质 Download PDF

Info

Publication number
CN113467735A
CN113467735A CN202110665547.3A CN202110665547A CN113467735A CN 113467735 A CN113467735 A CN 113467735A CN 202110665547 A CN202110665547 A CN 202110665547A CN 113467735 A CN113467735 A CN 113467735A
Authority
CN
China
Prior art keywords
image
user
adjustment
voice
voice instruction
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Pending
Application number
CN202110665547.3A
Other languages
English (en)
Inventor
赵丹
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Honor Device Co Ltd
Original Assignee
Honor Device Co Ltd
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Honor Device Co Ltd filed Critical Honor Device Co Ltd
Priority to CN202110665547.3A priority Critical patent/CN113467735A/zh
Publication of CN113467735A publication Critical patent/CN113467735A/zh
Pending legal-status Critical Current

Links

Images

Classifications

    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F3/00—Input arrangements for transferring data to be processed into a form capable of being handled by the computer; Output arrangements for transferring data from processing unit to output unit, e.g. interface arrangements
    • G06F3/14—Digital output to display device ; Cooperation and interconnection of the display device with other functional units
    • G06F3/1407—General aspects irrespective of display type, e.g. determination of decimal point position, display with fixed or driving decimal point, suppression of non-significant zeros
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F18/00—Pattern recognition
    • G06F18/20—Analysing
    • G06F18/24—Classification techniques
    • G06F18/241—Classification techniques relating to the classification model, e.g. parametric or non-parametric approaches
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F3/00—Input arrangements for transferring data to be processed into a form capable of being handled by the computer; Output arrangements for transferring data from processing unit to output unit, e.g. interface arrangements
    • G06F3/01—Input arrangements or combined input and output arrangements for interaction between user and computer
    • G06F3/048—Interaction techniques based on graphical user interfaces [GUI]
    • G06F3/0487—Interaction techniques based on graphical user interfaces [GUI] using specific features provided by the input device, e.g. functions controlled by the rotation of a mouse with dual sensing arrangements, or of the nature of the input device, e.g. tap gestures based on pressure sensed by a digitiser
    • G06F3/0488—Interaction techniques based on graphical user interfaces [GUI] using specific features provided by the input device, e.g. functions controlled by the rotation of a mouse with dual sensing arrangements, or of the nature of the input device, e.g. tap gestures based on pressure sensed by a digitiser using a touch-screen or digitiser, e.g. input of commands through traced gestures
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F9/00—Arrangements for program control, e.g. control units
    • G06F9/06—Arrangements for program control, e.g. control units using stored programs, i.e. using an internal store of processing equipment to receive or retain programs
    • G06F9/44—Arrangements for executing specific programs
    • G06F9/451—Execution arrangements for user interfaces
    • G—PHYSICS
    • G10—MUSICAL INSTRUMENTS; ACOUSTICS
    • G10L—SPEECH ANALYSIS TECHNIQUES OR SPEECH SYNTHESIS; SPEECH RECOGNITION; SPEECH OR VOICE PROCESSING TECHNIQUES; SPEECH OR AUDIO CODING OR DECODING
    • G10L15/00—Speech recognition
    • G10L15/22—Procedures used during a speech recognition process, e.g. man-machine dialogue
    • H—ELECTRICITY
    • H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04L—TRANSMISSION OF DIGITAL INFORMATION, e.g. TELEGRAPHIC COMMUNICATION
    • H04L67/00—Network arrangements or protocols for supporting network services or applications
    • H04L67/01—Protocols
    • H04L67/10—Protocols in which an application is distributed across nodes in the network
    • G—PHYSICS
    • G10—MUSICAL INSTRUMENTS; ACOUSTICS
    • G10L—SPEECH ANALYSIS TECHNIQUES OR SPEECH SYNTHESIS; SPEECH RECOGNITION; SPEECH OR VOICE PROCESSING TECHNIQUES; SPEECH OR AUDIO CODING OR DECODING
    • G10L15/00—Speech recognition
    • G10L15/22—Procedures used during a speech recognition process, e.g. man-machine dialogue
    • G10L2015/223—Execution procedure of a spoken command

Landscapes

  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Theoretical Computer Science (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • General Engineering & Computer Science (AREA)
  • Human Computer Interaction (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Software Systems (AREA)
  • Data Mining & Analysis (AREA)
  • Bioinformatics & Computational Biology (AREA)
  • Computer Networks & Wireless Communication (AREA)
  • Evolutionary Biology (AREA)
  • Computer Vision & Pattern Recognition (AREA)
  • Bioinformatics & Cheminformatics (AREA)
  • Artificial Intelligence (AREA)
  • Life Sciences & Earth Sciences (AREA)
  • Evolutionary Computation (AREA)
  • Signal Processing (AREA)
  • Computational Linguistics (AREA)
  • Health & Medical Sciences (AREA)
  • Audiology, Speech & Language Pathology (AREA)
  • Acoustics & Sound (AREA)
  • Multimedia (AREA)
  • User Interface Of Digital Computer (AREA)

Abstract

本申请适用于图像处理领域，提供一种图像调整方法、电子设备及存储介质。图像调整方法包括：显示第一图像界面，第一图像界面中显示有至少一张图像，检测用户在第一图像界面输入的第一语音指令，第一语音指令指示编辑至少一张图像中的第一图像的图像参数，响应于第一语音指令，根据第一语音指令对应的调整参数调整第一图像的图像参数，得到目标图像并显示，从而可以通过语音指令调整第一图像的图像参数，提高了图像编辑的智能化程度，且操作简单，提高了用户体验。

Description

图像调整方法、电子设备及存储介质
技术领域
本申请涉及图像处理领域，尤其涉及一种图像调整方法、电子设备及存储介质。
背景技术
随着图像处理技术的发展，对图像进行调整的形式越来越多。现有的电子设备，在用户拍摄图像后，若用户需要对图像进行调整，需要打开图像的编辑界面，再选中编辑界面里的菜单，对图像进行编辑，得到调整后的图像，操作繁琐。
发明内容
本申请提供一种图像调整方法、电子设备及存储介质，可以通过语音指令实现图像参数的调整，操作简单，提高用户体验。
为达到上述目的，本申请采用如下技术方案：
第一方面，提供一种图像调整方法，应用于电子设备中，该电子设备具有根据语音指令调整图像的功能，图像调整方法包括：
显示第一图像界面，第一图像界面中显示有至少一张图像，检测用户在第一图像界面输入的第一语音指令，第一语音指令指示编辑至少一张图像中的第一图像的图像参数，响应于第一语音指令，根据第一语音指令对应的调整参数调整第一图像的图像参数，显示目标图像，目标图像由调整后的第一图像得到。
上述实施例中，通过检测用户输入的第一语音指令，根据第一语音指令调整第一图像的图像参数，根据调整后的第一图像得到目标图像，提高了图像编辑的智能化程度，且操作简单，提高了用户体验。
在一种可能的实现方式中，根据第一语音指令对应的调整参数调整第一图像的图像参数之前，图像调整方法还包括：对第一语音指令进行语音识别，得到语音识别结果；根据语音识别结果以及预设的语音指令库，得到第一语音指令中的关键词，根据关键词，确定第一语音指令对应的调整参数，从而可以提高确定出的调整参数的准确度。
在一种可能的实现方式中，根据关键词，确定第一语音指令对应的调整参数，包括：根据关键词确定调整类别，根据调整类别输出调整类别对应的至少一个调整效果，在检测到用户针对至少一个调整效果的选择指令后，将选择指令所选择的调整效果对应的调整参数，确定为第一语音指令对应的调整参数，从而可以方便用户快速确定调整参数，且减少用户操作。
在一种可能的实现方式中，根据关键词确定调整类别，包括：根据关键词以及预设的参数效果库确定调整类别，参数效果库至少用于表示关键词与调整类别的对应关系，从而提高了确定出的调整类别的准确度。
在一种可能的实现方式中，第一语音指令中包括图像标识信息，在检测用户在第一图像界面输入的第一语音指令之后，图像调整方法还包括：将至少一张图像中，图像标识信息所确定的图像确定为第一图像；显示第一图像，从而可以通过第一语音指令确定需要调整图像参数的第一图像，减少用户操作，提高图像调整的智能化程度。
在一种可能的实现方式中，第一图像界面中显示一张图像，该一张图像为第一图像，即电子设备在打开第一图像后，根据第一语音指令调整第一图像的图像参数。
在一种可能的实现方式中，检测用户在第一图像界面输入的第一语音指令，包括：在获取到预设唤醒指令，或检测到触摸预设控件的操作时，启动电子设备的麦克风；通过麦克风检测用户在第一图像界面输入的第一语音指令，相对于一直开启麦克风，可以节省电子设备的耗电量。
在一种可能的实现方式中，图像调整方法还包括：根据目标图像获取用户的图像调整习惯，根据用户的图像调整习惯对电子设备获取的第二图像的图像参数进行调整，得到调整后的第二图像，展示调整后的第二图像，从而可以在获取第二图像后，直接输出符合用户的图像调整习惯的图像，减少用户操作，提高了图像调整的智能化程度。
在一种可能的实现方式中，根据目标图像获取用户的图像调整习惯，包括：将目标图像以及第一图像上传至云端服务器，云端服务器用于根据一个或多个目标图像以及每个目标图像对应的第一图像确定用户的图像调整习惯，获取云端服务器发送的用户的图像调整习惯。通过从云端服务器得到用户的图像调整习惯，相对于电子设备确定用户的图像调整习惯，可以降低电子设备的资源占用率。
在一种可能的实现方式中，在显示目标图像之后，图像调整方法还包括：根据调整参数调整电子设备获取到的第三图像的图像参数，得到调整后的第三图像，展示调整后的第三图像。即根据用户最近一次调整图像参数的操作调整第三图像，从而可以减少用户操作，直接输出调整后的图像。
在一种可能的实现方式中，检测用户在第一图像界面输入的第一语音指令，包括：输出是否开启语音调整图像功能的提示信息，在检测到用户针对提示信息输入的开启语音调整图像功能的指令后，检测用户在第一图像界面输入的第一语音指令，从而可以在用户需要调整图像时才开启语音识别功能，减少对无效语音的识别，降低电子设备设备的能耗。
第二方面，提供一种图像调整装置，应用于电子设备中，该电子设备具有根据语音指令调整图像的功能，图像调整装置包括存储模块、通信模块以及处理模块；
存储模块用于显示第一图像界面，第一图像界面中显示有至少一张图像；通信模块用于检测用户在第一图像界面输入的第一语音指令，第一语音指令指示编辑至少一张图像中的第一图像的图像参数；处理模块用于响应于第一语音指令，根据第一语音指令对应的调整参数调整第一图像的图像参数；显示目标图像，该目标图像由调整后的第一图像得到。
在一种可能的实现方式中，处理模块还用于：对第一语音指令进行语音识别，得到语音识别结果；根据语音识别结果以及预设的语音指令库，得到第一语音指令中的关键词；根据关键词，确定第一语音指令对应的调整参数。
在一种可能的实现方式中，处理模块还用于：根据关键词确定调整类别；根据调整类别输出调整类别对应的至少一个调整效果；在检测到用户针对至少一个调整效果的选择指令后，将选择指令所选择的调整效果对应的调整参数，确定为第一语音指令对应的调整参数。
在一种可能的实现方式中，处理模块还用于：根据关键词以及预设的参数效果库确定调整类别，参数效果库至少用于表示关键词与调整类别的对应关系。
在一种可能的实现方式中，第一语音指令中包括图像标识信息，通信模块还用于：将至少一张图像中，图像标识信息所确定的图像确定为第一图像；显示第一图像。
在一种可能的实现方式中，通信模块还用于：在获取到预设唤醒指令，或检测到触摸预设控件的操作时，启动电子设备的麦克风；通过麦克风检测用户在第一图像界面输入的第一语音指令。
在一种可能的实现方式中，处理模块还用于：根据目标图像获取用户的图像调整习惯；根据用户的图像调整习惯对电子设备获取的第二图像的图像参数进行调整，得到调整后的第二图像，展示调整后的第二图像。
在一种可能的实现方式中，处理模块还用于：将目标图像以及第一图像上传至云端服务器，云端服务器用于根据一个或多个目标图像以及每个目标图像对应的第一图像确定用户的图像调整习惯；获取云端服务器发送的用户的图像调整习惯。
在一种可能的实现方式中，处理模块还用于：根据调整参数调整电子设备获取到的第三图像的图像参数，得到调整后的第三图像；展示调整后的第三图像。
在一种可能的实现方式中，通信模块还用于：输出是否开启语音调整图像功能的提示信息；在检测到用户针对提示信息输入的开启语音调整图像功能的指令后，检测用户在第一图像界面输入的第一语音指令。
第三方面，提供一种电子设备，该电子设备具有根据语音指令调整图像的功能，包括处理器，处理器在执行存储在存储器中的计算机程序时实现：
显示第一图像界面，第一图像界面中显示有至少一张图像；检测用户在第一图像界面输入的第一语音指令，第一语音指令指示编辑至少一张图像中的第一图像的图像参数；响应于第一语音指令，根据第一语音指令对应的调整参数调整第一图像的图像参数；显示目标图像，目标图像由调整后的第一图像得到。
在一种可能的实现方式中，处理器在执行存储在存储器中的计算机程序时还实现：对第一语音指令进行语音识别，得到语音识别结果；根据语音识别结果以及预设的语音指令库，得到第一语音指令中的关键词；根据关键词，确定第一语音指令对应的调整参数。
在一种可能的实现方式中，处理器在执行存储在存储器中的计算机程序时还实现：根据关键词确定调整类别；根据调整类别输出调整类别对应的至少一个调整效果；在检测到用户针对至少一个调整效果的选择指令后，将选择指令所选择的调整效果对应的调整参数，确定为第一语音指令对应的调整参数。
在一种可能的实现方式中，处理器在执行存储在存储器中的计算机程序时还实现：根据关键词以及预设的参数效果库确定调整类别，参数效果库至少用于表示关键词与调整类别的对应关系。
在一种可能的实现方式中，第一语音指令中包括图像标识信息，处理器在执行存储在存储器中的计算机程序时还实现：将至少一张图像中，图像标识信息所确定的图像确定为第一图像，显示第一图像。
在一种可能的实现方式中，处理器在执行存储在存储器中的计算机程序时还实现：在获取到预设唤醒指令，或检测到触摸预设控件的操作时，启动电子设备的麦克风；通过麦克风检测用户在第一图像界面输入的第一语音指令。
在一种可能的实现方式中，处理器在执行存储在存储器中的计算机程序时还实现：根据目标图像获取用户的图像调整习惯，根据用户的图像调整习惯对电子设备获取的第二图像的图像参数进行调整，得到调整后的第二图像，展示调整后的第二图像。
在一种可能的实现方式中，处理器在执行存储在存储器中的计算机程序时还实现：将目标图像以及第一图像上传至云端服务器，云端服务器用于根据一个或多个目标图像以及每个目标图像对应的第一图像确定用户的图像调整习惯；获取云端服务器发送的用户的图像调整习惯。
在一种可能的实现方式中，处理器在执行存储在存储器中的计算机程序时还实现：根据调整参数调整电子设备获取到的第三图像的图像参数，得到调整后的第三图像；展示调整后的第三图像。
在一种可能的实现方式中，处理器在执行存储在存储器中的计算机程序时还实现：输出是否开启语音调整图像功能的提示信息；在检测到用户针对提示信息输入的开启语音调整图像功能的指令后，检测用户在第一图像界面输入的第一语音指令。
第四方面，提供一种电子设备，包括处理器，处理器用于执行存储在存储器中的计算机程序，以实现如上述第一方面所述的图像调整方法。
第五方面，提供一种计算机可读存储介质，计算机可读存储介质存储有计算机程序，计算机程序被处理器执行时实现如上述第一方面所述的图像调整方法。
第六方面，提供一种计算机程序产品，计算机程序产品包括计算机指令，计算机指令指示计算机执行如上述第一方面所述的图像调整方法。
附图说明
图1为本申请实施例提供的图像调整方法的流程示意图；
图2为本申请一实施例提供的启动麦克风的界面的示意图；
图3为本申请一实施例提供的图像效果的显示界面的示意图；
图4为本申请一实施例提供的使用语音调整图像的提示界面的示意图；
图5为本申请一实施例提供的开启语音调整图像功能的提示界面的示意图；
图6为本申请一实施例提供的图像的显示界面示意图；
图7为本申请一实施例提供的语音指令调整图像的界面示意图；
图8为本申请一实施例提供的保存图像的界面示意图；
图9为本申请一实施例提供的图像调整方法的流程图；
图10为本申请实施例提供的电子设备的结构示意图。
具体实施方式
以下描述中，为了说明而不是为了限定，提出了诸如特定系统结构、技术之类的具体细节，以便透彻理解本申请实施例。然而，本领域的技术人员应当清楚，在没有这些具体细节的其它实施例中也可以实现本申请。在其它情况中，省略对众所周知的系统、装置、电路以及方法的详细说明，以免不必要的细节妨碍本申请的描述。
应当理解，当在本说明书和所附权利要求书中使用时，术语“包括”指示所描述特征、整体、步骤、操作、元素和/或组件的存在，但并不排除一个或多个其它特征、整体、步骤、操作、元素、组件和/或其集合的存在或添加。
还应当进一步理解，在本申请说明书和所附权利要求书中使用的术语“和/或”是指相关联列出的项中的一个或多个的任何组合以及所有可能组合，并且包括这些组合。
另外，在本申请的描述中，术语“第一”、“第二”、“第三”等仅用于区分描述，而不能理解为指示或暗示相对重要性。
现有的图像调整方法中，需要用户手动打开图像的编辑界面对图像进行编辑，得到调整后的图像，操作繁琐，不够智能化。为此，本申请提供一种图像调整方法，通过检测用户输入的第一语音指令，响应第一语音指令，根据第一语音指令对应的调整参数调整第一图像的图像参数，根据调整后的第一图像得到目标图像并显示目标图像，从而可以通过语音指令调整第一图像的图像参数，提高图像编辑的智能化程度，且操作简单，提高了用户体验。
下面对本申请提供的图像调整方法进行示例性说明。
本申请提供的图像调整方法应用于电子设备，电子设备上存储有至少一张图像，电子设备具有根据语音指令调整至少一张图像的图像参数的功能，如图1所示，本申请一实施例提供的图像调整方法包括：
S101：显示第一图像界面，所述第一图像界面中显示有至少一张图像。
示例性地，电子设备可以是手机、平板电脑、笔记本电脑、智能穿戴设备等。
其中，第一图像界面可以是电子设备响应于用户打开电子设备上的图库的操作后显示的界面，即第一图像界面显示图库中存储的所有图像的缩略图。第一图像界面也可以是电子设备响应于用户打开其中一张图像后显示的界面，即第一图像显示界面仅显示一张图像。
S102：检测用户在所述第一图像界面输入的第一语音指令，所述第一语音指令指示编辑所述至少一张图像中的第一图像的图像参数。
其中，第一语音指令可以由电子设备上的麦克风采集，并发送给电子设备的处理器。在本申请的一实施例中，麦克风一直处于开启状态，当用户触发电子设备打开图像时，处理器将麦克风采集的语音作为第一语音指令。
在本申请的另一实施例中，电子设备在获取到预设唤醒指令，或检测到触摸预设控件的操作时，启动电子设备的麦克风，相对于麦克风一直处于开启状态，本方案可以节省电子设备的耗电量。例如，当电子设备检测到用户输入“YOYO”的唤醒指令时，启动麦克风。又例如，电子设备响应于用户短按电源键的操作，启动麦克风。又例如，如图2所示，电子设备响应用户打开图库的操作，在电子设备的显示界面显示所有图像的缩略图，并在显示界面上显示“录入语音”的控件21，当检测到用户点击“录入语音”的控件21时，启动麦克风。麦克风启动后，麦克风将采集的声音发送至处理器。
第一图像可以是一个图像，也可以是多个图像，每个图像可以是图片或者视频。在一实施例中，第一图像界面仅显示一张图像，该图像即为第一图像。在另一实施例中，至少一张图像中，每张图像均对应一个图像标识信息，图像标识信息可以是图像的名称、图像的拍摄时间或者图像的拍摄地点，电子设备对第一语音指令进行语音识别，得到图像标识信息以及指示编辑第一图像的图像参数的指示信息，将图像标识信息所确定的图像作为第一图像。在确定第一图像后，可以直接执行S102的步骤，也可以先打开第一图像，再执行S102的步骤，以调整第一图像的图像参数。图像参数是指图像的尺寸、亮度、对比度、饱和度、虚化等级、滤镜等级等参数。
可选的，电子设备在根据图像标识信息确定出第一图像后，在显示界面显示第一图像，并输出是否编辑第一图像的提示信息，以确定显示界面上显示的图像是否是用户需要打开的图像，若接收到用户基于提示信息输入的编辑第一图像的指令，则执行S102的步骤，若接收到用户基于提示信息输入的放弃编辑或者关闭图像的指令，说明电子设备确定的第一图像不正确，或者用户不需要编辑图像，则提示用户重新输入语音指令或者重新确定第一图像。
S103：响应于所述第一语音指令，根据所述第一语音指令对应的调整参数调整所述第一图像的图像参数。
其中，调整参数是指图像参数对应的值，例如尺寸、亮度的等级、对比度的等级、饱和度的等级、虚化等级、滤镜等级等。若第一图像是一张图像，则第一语音指令对应的调整参数是一张图像的调整参数，若第一图像是多张图像，则第一语音指令对应的调整参数是多张图像的调整参数。
在一种可能的实现方式中，电子设备在得到第一语音指令后，对第一语音指令进行语音识别，得到语音识别结果，根据语音识别结果以及预设的语音指令库，得到第一语音指令中的关键词。其中，预设的语音指令库存储于电子设备上，从而可以提高语音识别的准确的。具体地，如表1所示，语音指令库包括多种语音指令，对比语音识别结果与语音指令库中的指令，从语音指令库中确定与语音识别结果相同或者最相近的指令，将与语音识别结果相同或者最相近的指令作为第一语音指令中的关键词。例如，若语音识别结果与语音指令库中的“调亮”相同，则确定第一语音指令的关键词为“亮”。
在确定关键词后，根据关键词确定第一语音指令对应的调整参数。具体地，电子设备在确定关键词后，根据关键词确定调整类别，根据调整类别输出调整类别对应的至少一个调整效果，在检测到用户针对至少一个调整效果的选择指令后，将选择指令所选择的调整效果对应的调整参数，确定为第一语音指令对应的调整参数。其中，调整类别是调整参数对应的图像参数。例如，如图3所示，在用户打开第一图像后，若语音识别结果与语音指令库中的“滤镜”相同，则确定关键词为“滤镜”，对应的调整类别为滤镜，在显示界面显示滤镜的各个调整效果，例如，经典、黑白、晨光、黑金、蓝调等，用户通过各个调整效果可以查看第一图像调整后的图像效果。若检测到用户选择“黑金”的操作后，确定调整参数为黑金。
在一实施例中，如表1所示，电子设备上存储预设的参数效果库，参数效果库用于表示关键词与调整类别的对应关系。在确定出关键词后，根据关键词以及预设的参数效果库确定调整类别。例如，若关键词是“暖”，则根据关键词与参数效果库的对应关系，确定“暖”与色彩对应，则对应的调整类别为色彩。对应地，电子设备中用于调整色彩的色彩模块生效，进行色彩调整。
表1
Figure BDA0003116671520000061
在其它可能的实现方式中，电子设备也可以根据关键词，以及预设的关键词与调整参数的对应关系，确定调整参数。例如，若关键词为“调亮”，关键词与调整参数的对应关系中，“调亮”对应的调整参数是亮度的调整参数，调整参数是2级，则确定调整参数为2级。
在确定调整参数后，根据调整参数调整第一图像的图像参数。例如，若调整类别是亮度，调整参数是1级，则将第一图像的亮度等级调整为1级。又例如，若调整类别是尺寸，调整参数是1:1，则按照1:1的比例裁剪第一图像。
可选的，电子设备在确定出调整参数后，输出调整参数是否正确的提示信息，例如若确定调整参数为“晨光”，则输出“增加晨光滤镜”的语音提示。若接收到用户基于提示信息输入的调整参数正确的指令，则根据调整参数调整第一图像的图像参数。若接收到用户基于提示信息输入的调整参数错误的指令，则提示用户重新输入语音，或提示用户重新确定调整参数。
S1014：显示目标图像，所述目标图像由调整后的所述第一图像得到。
其中，目标图像可以是调整后的第一图像，也可以是对调整后的第一图像继续调整后得到的。例如，电子设备在得到调整后的第一图像后，在显示界面显示调整后的第一图像，若获取到用户输入的完成调整的指令，则说明用户不再继续调整图像，目标图像即为调整后的第一图像，输出是否保存图像的提示信息。又例如，电子设备在调整第一图像的亮度后，又检测到用户输入的调整滤镜的指令，则根据调整滤镜的指令继续进行图像参数的调整，直到用户不再继续调整图像，得到目标图像，在显示界面显示目标图像。
在一实施例中，电子设备在根据调整参数调整第一图像的图像参数后，在显示界面显示调整后的图像，同时输出是否完成调整的提示信息。若检测到用户基于提示信息输入的完成调整的指令，则保存显示界面显示的图像。若检测到用户基于提示信息输入的继续调整的指令，则继续获取用户输入的语音指令，根据用户输入的语音指令继续进行图像参数的调整。可选的，电子设备在获取到用户输入的手动调整的指令后，显示手动调整的界面，在手动调整的界面获取用户手动输入的调整参数。
上述实施例中，通过检测用户输入的指示编辑至少一张图像中的第一图像的图像参数的第一语音指令，响应于第一语音指令，根据第一语音指令对应的调整参数调整第一图像的图像参数，根据调整后的第一图像得到目标图像，显示目标图像，实现通过语音指令调整图像参数的功能，通过语音指令调整图像参数的方法相对于手动编辑图像的方法，操作更简单、更智能化，提高了用户体验。
下面结合具体场景对本申请实施例提供的图像调整方法进行说明。
如图4中的(A)所示，电子设备在检测到用户打开图库的操作时，若确定用户是初次打开图库，在显示界面显示使用语音调整图像的提示信息。若检测到用户触摸“立即体验”的控件41的操作时，打开如图4中的(B)所示的预先存储至图库的图像，在用户授权麦克风的情况下，为用户演示语音调整图像的方法。例如，电子设备输出“试试对我说调整亮度”、“试试对我说背景虚化”等，在获取到用户输入的语音指令后，根据语音指令对图像进行调整。
在一实施例中，电子设备在检测到用户拍摄图像或者视频，或者打开图库中的图像后，输出是否开启语音调整图像功能的提示信息，在检测到用户针对提示信息输入的开启语音调整图像功能的指令后，采集用户输入的第一语音指令。在一实施例中，电子设备可以语音提示用户是否开启语音调整图像功能，用户通过语音输入的方法开启语音调整图像功能。在另一实施例中，电子设备可以在显示界面显示是否开启语音调整图像功能的提示信息，用户通过触摸控件或者语音输入的方法开启语音调整图像功能。
例如，如图5所示，电子设备在检测到用户拍摄图像或者视频，或者打开图库中的图像后，在显示界面显示是否开启语音调整图像功能的提示信息。若检测到用户触摸“开启”控件51的操作时，开启语音调整图像功能。若检测到用户同时选择下次不再提醒的操作，在下次拍照或者打开图像后，不再显示是否开启语音调整图像的功能的提示信息，直接开启语音调整图像功能。若用户未选择下次不再提醒的选项，则在下次拍照或者打开图像后，仍然在显示界面显示是否开启语音调整图像的功能的提示信息。若检测到用户触摸“关闭”控件52的操作时，关闭语音调整图像的功能。在一实施例中，用户也可以在电子设备的图库的设置界面开启或者关闭语音调整图像功能。
在检测到用户开启语音调整图像功能后，若检测到用户打开图库的操作，启动麦克风，或者检测到用户的唤醒指令时，启动麦克风，或者检测到用户触摸“录入语音”的控件时，启动麦克风。在启动麦克风后，即可采集用户输入的第一语音指令。
在一实施例中，若检测到用户输入的唤醒指令，对唤醒指令的声纹进行识别，判断与预先存储的声纹是否一致，若一致，则启动麦克风，采集用户输入的语音信息，否则，不启动麦克风，从而可以防止其他用户操作电子设备，提高电子设备的安全性。
在一实施例中，如图6中的(A)所示，在检测到用户开启语音调整图像功能后，电子设备响应于用户打开图库的操作，在显示界面显示所有图像的缩略图。若检测到用户点击缩略图的操作，将用户选中的缩略图对应的图像作为第一图像，在显示界面显示如图6中的(B)所示的第一图像。在另一实施例中，电子设备可以根据用户的语音指令，将语音指令中的图像标识信息所确定的图像作为第一图像，在显示界面显示第一图像。例如，图像标识信息为“最近一次拍摄的照片”，则将最近一次拍摄的照片作为第一图像。又例如，图像标识信息为“图像P”，则将名称为图像P的图像作为第一图像。
在打开第一图像，并确定麦克风已经启动的情况下，采集第一语音指令，根据第一语音指令调整第一图像的图像参数。例如，如图7中的(A)所示，在一种应用场景中，在显示界面显示第一图像时，电子设备在检测到用户输入的唤醒指令，或者在检测到用户触摸“录入语音”的控件时，打开“请说话”的口令框71，提示用户开始说话。若检测到用户触摸“请说话”的口令框71中的取消控件时，关闭口令框。若在预设时长内未检测到用户继续输入语音指令，或者检测到用户触摸“请说话”的口令框71中的完成控件时，将用户已经输入的语音作为第一语音指令，进行语音识别，得到语音识别结果，根据语音识别结果调整第一图像的图像参数。如图7中的(B)所示，若检测到用户输入的“调整亮度”的语音指令，电子设备在显示界面显示所有的亮度等级，供用户选择。若采集到用户输入的“调到2级”的语音指令，将第一图像的亮度调整为2级。
在一种可能的实现方式中，电子设备在接收到第一语音指令后，在根据第一语音指令调整第一图像的图像参数的过程中，在显示界面动态显示第一图像的图像参数的调整的过程，即显示从第一图像到目标图像的变化过程。例如，若第一语音指令用于调高图像的亮度，则在显示界面显示第一图像的亮度从暗到亮的过程。又例如，若第一语音指令用于虚化图像的背景，则在显示界面显示第一图像从未虚化变化为背景虚化的过程。
在一实施例中，第一语音指令中同时包括图像标识信息以及调整图像参数的指令，电子设备在采集到用户输入的第一语音指令后，打开图像标识信息所确定的第一图像，并调整第一图像。例如，电子设备响应于用户输入的“调整最近一次拍摄的照片的亮度”的语音指令，根据语音指令中的“最近一次拍摄的照片”的图像标识信息确定第一图像，在确定第一图像后打开第一图像，在显示界面显示所有的亮度等级，供用户选择，再根据用户选择的等级调整第一图像，得到目标图像。
在一实施例中，第一语音指令中同时包括图像标识信息、图像参数以及调整参数。电子设备在采集到用户输入的第一语音指令后，调整图像标识信息所确定的第一图像的图像参数，输出调整后得到的目标图像。例如，如图8所示，若检测到用户输入的“把最近一次拍摄的照片的亮度调整为2”的语音指令，则把最近一次拍摄的照片作为第一图像，把第一图像的亮度调整为2，在显示界面显示调整后得到的目标图像。
如图8所示，在得到目标图像后，电子设备在检测到用户触摸“保存”控件81时，将目标图像存储至图库，或者在检测到用户输入的“保存”或者“完成”的语音指令后，将目标图像存储至图库。其中，电子设备在保存目标图像时，可以删除第一图像，也可以保留第一图像。
在一实施例中，电子设备在保存目标图像后，在显示界面显示“是否同意将图像上传至云端”的提示信息，或者语音提示用户是否同意将图像上传至云端服务器，若检测到用户输入的同意上传的指令，将目标图像以及目标图像对应的第一图像上传至云端服务器。云端服务器用于在电子设备上传的目标图像的数量达到预设值的情况下，根据电子设备上传的目标图像以及对应的第一图像确定用户的图像调整习惯，其中，用户的图像调整习惯可以是云端服务器根据第一图像的拍摄场景、第一图像的类型、第一图像的图像参数以及目标图像的图像参数统计出的。其中，拍摄场景是指拍摄的时间或者拍摄的环境，例如，白天、夜晚、光线充足、光线暗淡等。类型是指图像的内容，例如风景或者人物。第一图像的拍摄场景、第一图像的类型可以是对第一图像进行特征提取后得到。在一种可能的实现方式中，云端服务器根据第一图像的拍摄场景或者第一图像的类型确定第一图像的类别，从而得到所有第一图像的类别，统计每种类别对应的第一图像的图像参数以及目标图像的图像参数，从而确定出每种类别的图像所对应的调整倾向，将每种类别的图像所对应的调整倾向作为用户的图像调整习惯。其中，调整倾向可以是色彩倾向、亮度倾向、滤镜倾向等。
用户的图像调整习惯也可以是云端服务器对电子设备上传的目标图像以及对应的第一图像进行训练后得到的。具体地，将目标图像以及对应的第一图像作为训练样本，对预设的分类模型进行训练，得到图像调整模型，图像调整模型即可表示用户的图像调整习惯。其中，预设的分类模型可以是神经网络模型，训练所采用的算法是机器学习算法。将图像调整模型作为用户的图像调整习惯，相对于统计得到的用户的图像调整习惯，准确率更高。
在得到用户的图像调整习惯后，云端服务器将用户的图像调整习惯发送至电子设备，电子设备在获取用户的图像调整习惯后，可以根据用户的图像调整习惯对用户拍摄的图像的图像参数进行调整。图像调整习惯也可以用于云端的大数据分析，以优化产品性能。
如图9所示，在一实施例中，电子设备在获取用户输入的第一语音指令后，对第一语音指令进行语音识别，得到语音识别结果，根据语音识别结果确定出调整对象，调整对象即为第一图像。并根据语音识别结果以及语音指令库确定出关键词，再根据关键词以及参数效果库确定调整类别，再根据调整类别以及语音识别结果确定调整参数，根据调整参数调整第一图像的图像参数，得到目标图像。在得到目标图像后，将目标图像对应的调整参数以及第一图像的图像参数上传至云端服务器，云端服务器在电子设备上传的目标图像的数量达到预设值的情况下，将目标图像对应的调整参数以及第一图像的图像参数输入分类模型，采用机器学习的算法对分类模型进行训练，得到图像调整模型，将图像调整模型发送至电子设备。电子设备在得到图像调整模型后，若获取到用户输入的采用图像调整模型调整图像的指令，将待调整的图像输入图像调整模型，输出调整后的图像。其中，待调整的图像可以是电子设备拍摄得到的，也可以是预先存储于图库的图像。
在一种可能的实现方式中，若用户同意将图像上传云端，电子设备检测当前的网络状态，若网络状态为连接状态，则直接上传目标图像以及第一图像，若网络状态为断开状态，则监听网络状态，在网络状态为连接状态时上传目标图像以及第一图像，从而可以避免遗漏需要上传的图像。
在另一实施例中，电子设备在保存目标图像后，记录目标图像的图像参数，以及记录目标图像对应的第一图像的图像参数。在记录的图像参数达到预设值，或者用户使用电子设备的时长超过预设时长时，根据目标图像的图像参数以及第一图像的图像参数，确定用户的图像调整习惯。其中，用户的图像调整习惯可以是对目标图像的图像参数，以及第一图像的图像参数进行训练后的得到的。具体地，电子设备将目标图像的图像参数以及对应的第一图像的图像参数输入分类模型，得到图像调整模型，图像调整模型即可表示用户的图像调整习惯。用户的图像调整习惯也可以是对目标图像的图像参数，以及第一图像的图像参数统计后得到的。例如，电子设备根据第一图像的拍摄信息对所有的第一图像进行分类，根据每个类别中的第一图像的图像参数以及对应的目标图像的图像参数，统计每个类别对应的用户的调整倾向，将每个类别对应的用户的调整倾向作为用户的图像调整习惯，其中，拍摄信息可以是拍摄时间、拍摄地点等。电子设备确定用户的图像调整习惯，相对于云端服务器确定用户的图像调整习惯，可以保护用户隐私。
电子设备在得到用户的图像调整习惯后，若获取到第二图像，根据用户的图像调整习惯，对第二图像的图像参数进行调整，得到调整后的第二图像，并展示调整后的第二图像。具体地，在获取第二图像后，将第二图像输入图像调整模型，得到图像调整模型输出的调整后的图像，在显示界面显示调整后的图像。在其他实施例中，在获取到用户拍摄的第二图像后，确定第二图像的类别，根据用户的图像调整习惯确定该类别对应的调整倾向，根据调整倾向对第二图像的图像参数进行调整，得到调整后的第二图像，在显示界面展示调整后的第二图像。例如，若用户的调整倾向为亮度调高2个等级，则在获取第二图像后，将第二图像的亮度调高2个等级后在显示界面显示。其中，第二图像可以是用户直接存储至电子设备上的图像，也可以是用户拍摄得到的图像。
在一实施例中，在得到用户的图像调整习惯后，输出是否根据用户的图像调整习惯调整拍摄图像的图像参数的提示信息，若检测到用户基于提示信息输入的根据用户的图像调整习惯调整拍摄图像的图像参数信息后，在用户拍摄图像后，根据用户的图像调整习惯调整拍摄的图像，得到调整后的图像。例如，在用户打开相机后，通过语音或者在显示界面显示的方式提示用户是否开启智能优化图像功能，若检测到用户输入的开启智能优化图像功能的指令，在用户拍摄图像后，根据用户的图像调整习惯调整拍摄图像，在显示界面显示调整后的图像。
在其他实施例中，在得到用户的图像调整习惯后，用户可以通过输入语音指令的方式调用用户的图像调整习惯。例如，在得到用户的图像调整习惯后，在调整参数的菜单中增加“智能优化”的选项，并输出已增加“智能优化”的选项的提示信息。在用户拍摄图像或者打开图像后，在显示界面显示用户拍摄的图像或者打开的图像，若检测到用户输入的“智能优化”的语音指令，根据用户的图像调整习惯调整显示界面当前显示的图像。
在一实施例中，在根据用户的图像调整习惯得到调整后的图像后，输出是否继续调整图像的提示信息，若接收到用户输入的用于编辑图像的图像参数的语音指令，根据语音指令继续调整图像，得到调整后的图像。若未接收到用户输入的用于编辑图像的图像参数的语音指令，或者接收到用户输入的完成调整的指令，或者接收到用户输入的保存图像的指令时，保存调整后的图像。
在一实施例中，在得到用户的图像调整习惯后，若接收到用户输入的用于编辑图像的图像参数的语音指令，则将根据语音指令调整后的图像以及调整前的图像上传至云端服务器，用于云端服务器更新用户的图像调整习惯，并将更新后的图像调整习惯发送至电子设备。或者电子设备记录根据语音指令调整后的图像以及调整前的图像参数，重新确定用户的图像调整习惯，用于更新电子设备上存储的用户的图像调整习惯，以得到准确度更高的用户的图像调整习惯，提高图像调整的智能化程度。
在一实施例中，电子设备在对第一图像的图像参数进行调整，得到目标图像后，记录调整参数，在获取到第三图像时，根据调整参数调整第三图像的图像参数，得到调整后的第三图像，展示调整后的第三图像。其中，第三图像是在第一图像的图像参数调整后的预设时长内获取到的图像，预设时长可以是10分钟、1小时等。例如，若在调整第一图像时，采用的调整参数是亮度的2级、滤镜的经典风格，则将1小时内用户拍摄的图像都调整为亮度2级、经典风格的滤镜。
在一实施例中，电子设备在完成第一图像的调整后，在显示界面输出是否将第一图像的调整参数作为默认参数的提示信息。若获取到用户基于提示信息输入的设置默认参数的指令，则将调整参数作为默认参数，在下次获取图像时，根据调整参数调整下次获取的图像。若获取到用户基于提示信息输入的不设置默认参数的指令，则在下次获取图像后，根据用户输入的语音指令调整图像。
可选的，若将调整参数作为默认参数，在下次获取图像后，若检测到用户打开图像，在显示界面输出是否采用默认参数调整图像的提示信息。若检测到用户输入的采用默认参数调整图像的指令，则采用默认参数调整图像，若检测到用户输入的不采用默认参数调整图像的指令，则获取用户输入的语音指令，根据用户输入的语音指令调整图像，从而提高图像调整的智能化程度，提高用户体验。
应理解，上述实施例中各步骤的序号的大小并不意味着执行顺序的先后，各过程的执行顺序应以其功能和内在逻辑确定，而不应对本申请实施例的实施过程构成任何限定。
图10示出了本申请实施例提供的电子设备100的结构示意图。
电子设备100可以包括处理器110，外部存储器接口120，内部存储器121，通用串行总线(universal serial bus，USB)接口130，充电管理模块140，电源管理模块141，电池142，天线1，天线2，移动通信模块150，无线通信模块160，音频模块170，扬声器170A，受话器170B，麦克风170C，耳机接口170D，传感器模块180，按键190，马达191，指示器192，摄像头193，显示屏194，以及用户标识模块(subscriber identification module，SIM)卡接口195等。其中传感器模块180可以包括压力传感器180A，陀螺仪传感器180B，气压传感器180C，磁传感器180D，加速度传感器180E，距离传感器180F，接近光传感器180G，指纹传感器180H，温度传感器180J，触摸传感器180K，环境光传感器180L，骨传导传感器180M等。
可以理解的是，本发明实施例示意的结构并不构成对电子设备100的具体限定。在本申请另一些实施例中，电子设备100可以包括比图示更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者拆分某些部件，或者不同的部件布置。图示的部件可以以硬件，软件或软件和硬件的组合实现。
处理器110可以包括一个或多个处理单元，例如：处理器110可以包括应用处理器(application processor，AP)，调制解调处理器，图形处理器(graphics processingunit，GPU)，图像信号处理器(image signal processor，ISP)，控制器，视频编解码器，数字信号处理器(digital signal processor，DSP)，基带处理器，和/或神经网络处理器(neural-network processing unit，NPU)等。其中，不同的处理单元可以是独立的器件，也可以集成在一个或多个处理器中。
控制器可以根据指令操作码和时序信号，产生操作控制信号，完成取指令和执行指令的控制。
处理器110中还可以设置存储器，用于存储指令和数据。在一些实施例中，处理器110中的存储器为高速缓冲存储器。该存储器可以保存处理器110刚用过或循环使用的指令或数据。如果处理器110需要再次使用该指令或数据，可从所述存储器中直接调用。避免了重复存取，减少了处理器110的等待时间，因而提高了系统的效率。
在一些实施例中，处理器110可以包括一个或多个接口。接口可以包括集成电路(inter-integrated circuit，I2C)接口，集成电路内置音频(inter-integrated circuitsound，I2S)接口，脉冲编码调制(pulse code modulation，PCM)接口，通用异步收发传输器(universal asynchronous receiver/transmitter，UART)接口，移动产业处理器接口(mobile industry processor interface，MIPI)，通用输入输出(general-purposeinput/output，GPIO)接口，用户标识模块(subscriber identity module，SIM)接口，和/或通用串行总线(universal serial bus，USB)接口等。
I2C接口是一种双向同步串行总线，包括一根串行数据线(serial data line，SDA)和一根串行时钟线(derail clock line，SCL)。在一些实施例中，处理器110可以包含多组I2C总线。处理器110可以通过不同的I2C总线接口分别耦合触摸传感器180K，充电器，闪光灯，摄像头193等。例如：处理器110可以通过I2C接口耦合触摸传感器180K，使处理器110与触摸传感器180K通过I2C总线接口通信，实现电子设备100的触摸功能。
I2S接口可以用于音频通信。在一些实施例中，处理器110可以包含多组I2S总线。处理器110可以通过I2S总线与音频模块170耦合，实现处理器110与音频模块170之间的通信。在一些实施例中，音频模块170可以通过I2S接口向无线通信模块160传递音频信号，实现通过蓝牙耳机接听电话的功能。
PCM接口也可以用于音频通信，将模拟信号抽样，量化和编码。在一些实施例中，音频模块170与无线通信模块160可以通过PCM总线接口耦合。在一些实施例中，音频模块170也可以通过PCM接口向无线通信模块160传递音频信号，实现通过蓝牙耳机接听电话的功能。所述I2S接口和所述PCM接口都可以用于音频通信。
UART接口是一种通用串行数据总线，用于异步通信。该总线可以为双向通信总线。它将要传输的数据在串行通信与并行通信之间转换。在一些实施例中，UART接口通常被用于连接处理器110与无线通信模块160。例如：处理器110通过UART接口与无线通信模块160中的蓝牙模块通信，实现蓝牙功能。在一些实施例中，音频模块170可以通过UART接口向无线通信模块160传递音频信号，实现通过蓝牙耳机播放音乐的功能。
MIPI接口可以被用于连接处理器110与显示屏194，摄像头193等外围器件。MIPI接口包括摄像头串行接口(camera serial interface，CSI)，显示屏串行接口(displayserial interface，DSI)等。在一些实施例中，处理器110和摄像头193通过CSI接口通信，实现电子设备100的拍摄功能。处理器110和显示屏194通过DSI接口通信，实现电子设备100的显示功能。
GPIO接口可以通过软件配置。GPIO接口可以被配置为控制信号，也可被配置为数据信号。在一些实施例中，GPIO接口可以用于连接处理器110与摄像头193，显示屏194，无线通信模块160，音频模块170，传感器模块180等。GPIO接口还可以被配置为I2C接口，I2S接口，UART接口，MIPI接口等。
USB接口130是符合USB标准规范的接口，具体可以是Mini USB接口，Micro USB接口，USB Type C接口等。USB接口130可以用于连接充电器为电子设备100充电，也可以用于电子设备100与外围设备之间传输数据。也可以用于连接耳机，通过耳机播放音频。该接口还可以用于连接其他电子设备，例如AR设备等。
可以理解的是，本发明实施例示意的各模块间的接口连接关系，只是示意性说明，并不构成对电子设备100的结构限定。在本申请另一些实施例中，电子设备100也可以采用上述实施例中不同的接口连接方式，或多种接口连接方式的组合。
充电管理模块140用于从充电器接收充电输入。其中，充电器可以是无线充电器，也可以是有线充电器。在一些有线充电的实施例中，充电管理模块140可以通过USB接口130接收有线充电器的充电输入。在一些无线充电的实施例中，充电管理模块140可以通过电子设备100的无线充电线圈接收无线充电输入。充电管理模块140为电池142充电的同时，还可以通过电源管理模块141为电子设备供电。
电源管理模块141用于连接电池142，充电管理模块140与处理器110。电源管理模块141接收电池142和/或充电管理模块140的输入，为处理器110，内部存储器121，显示屏194，摄像头193，和无线通信模块160等供电。电源管理模块141还可以用于监测电池容量，电池循环次数，电池健康状态(漏电，阻抗)等参数。在其他一些实施例中，电源管理模块141也可以设置于处理器110中。在另一些实施例中，电源管理模块141和充电管理模块140也可以设置于同一个器件中。
电子设备100的无线通信功能可以通过天线1，天线2，移动通信模块150，无线通信模块160，调制解调处理器以及基带处理器等实现。
天线1和天线2用于发射和接收电磁波信号。电子设备100中的每个天线可用于覆盖单个或多个通信频带。不同的天线还可以复用，以提高天线的利用率。例如：可以将天线1复用为无线局域网的分集天线。在另外一些实施例中，天线可以和调谐开关结合使用。
移动通信模块150可以提供应用在电子设备100上的包括2G/3G/4G/5G等无线通信的解决方案。移动通信模块150可以包括至少一个滤波器，开关，功率放大器，低噪声放大器(low noise amplifier，LNA)等。移动通信模块150可以由天线1接收电磁波，并对接收的电磁波进行滤波，放大等处理，传送至调制解调处理器进行解调。移动通信模块150还可以对经调制解调处理器调制后的信号放大，经天线1转为电磁波辐射出去。在一些实施例中，移动通信模块150的至少部分功能模块可以被设置于处理器110中。在一些实施例中，移动通信模块150的至少部分功能模块可以与处理器110的至少部分模块被设置在同一个器件中。
调制解调处理器可以包括调制器和解调器。其中，调制器用于将待发送的低频基带信号调制成中高频信号。解调器用于将接收的电磁波信号解调为低频基带信号。随后解调器将解调得到的低频基带信号传送至基带处理器处理。低频基带信号经基带处理器处理后，被传递给应用处理器。应用处理器通过音频设备(不限于扬声器170A，受话器170B等)输出声音信号，或通过显示屏194显示图像或视频。在一些实施例中，调制解调处理器可以是独立的器件。在另一些实施例中，调制解调处理器可以独立于处理器110，与移动通信模块150或其他功能模块设置在同一个器件中。
无线通信模块160可以提供应用在电子设备100上的包括无线局域网(wirelesslocal area networks，WLAN)(如无线保真(wireless fidelity，Wi-Fi)网络)，蓝牙(bluetooth，BT)，全球导航卫星系统(global navigation satellite system，GNSS)，调频(frequency modulation，FM)，近距离无线通信技术(near field communication，NFC)，红外技术(infrared，IR)等无线通信的解决方案。无线通信模块160可以是集成至少一个通信处理模块的一个或多个器件。无线通信模块160经由天线2接收电磁波，将电磁波信号调频以及滤波处理，将处理后的信号发送到处理器110。无线通信模块160还可以从处理器110接收待发送的信号，对其进行调频，放大，经天线2转为电磁波辐射出去。
在一些实施例中，电子设备100的天线1和移动通信模块150耦合，天线2和无线通信模块160耦合，使得电子设备100可以通过无线通信技术与网络以及其他设备通信。所述无线通信技术可以包括全球移动通讯系统(global system for mobile communications，GSM)，通用分组无线服务(general packet radio service，GPRS)，码分多址接入(codedivision multiple access，CDMA)，宽带码分多址(wideband code division multipleaccess，WCDMA)，时分码分多址(time-division code division multiple access，TD-SCDMA)，长期演进(long term evolution，LTE)，BT，GNSS，WLAN，NFC，FM，和/或IR技术等。所述GNSS可以包括全球卫星定位系统(global positioning system，GPS)，全球导航卫星系统(global navigation satellite system，GLONASS)，北斗卫星导航系统(beidounavigation satellite system，BDS)，准天顶卫星系统(quasi-zenith satellitesystem，QZSS)和/或星基增强系统(satellite based augmentation systems，SBAS)。
电子设备100通过GPU，显示屏194，以及应用处理器等实现显示功能。GPU为图像处理的微处理器，连接显示屏194和应用处理器。GPU用于执行数学和几何计算，用于图形渲染。处理器110可包括一个或多个GPU，其执行程序指令以生成或改变显示信息。
显示屏194用于显示图像，视频等。显示屏194包括显示面板。显示面板可以采用液晶显示屏(liquid crystal display，LCD)，有机发光二极管(organic light-emittingdiode，OLED)，有源矩阵有机发光二极体或主动矩阵有机发光二极体(active-matrixorganic light emitting diode的，AMOLED)，柔性发光二极管(flex light-emittingdiode，FLED)，Miniled，MicroLed，Micro-oLed，量子点发光二极管(quantum dot lightemitting diodes，QLED)等。在一些实施例中，电子设备100可以包括1个或N个显示屏194，N为大于1的正整数。
电子设备100可以通过ISP，摄像头193，视频编解码器，GPU，显示屏194以及应用处理器等实现拍摄功能。
ISP用于处理摄像头193反馈的数据。例如，拍照时，打开快门，光线通过镜头被传递到摄像头感光元件上，光信号转换为电信号，摄像头感光元件将所述电信号传递给ISP处理，转化为肉眼可见的图像。ISP还可以对图像的噪点，亮度，肤色进行算法优化。ISP还可以对拍摄场景的曝光，色温等参数优化。在一些实施例中，ISP可以设置在摄像头193中。
摄像头193用于捕获静态图像或视频。物体通过镜头生成光学图像投射到感光元件。感光元件可以是电荷耦合器件(charge coupled device，CCD)或互补金属氧化物半导体(complementary metal-oxide-semiconductor，CMOS)光电晶体管。感光元件把光信号转换成电信号，之后将电信号传递给ISP转换成数字图像信号。ISP将数字图像信号输出到DSP加工处理。DSP将数字图像信号转换成标准的RGB，YUV等格式的图像信号。在一些实施例中，电子设备100可以包括1个或N个摄像头193，N为大于1的正整数。
数字信号处理器用于处理数字信号，除了可以处理数字图像信号，还可以处理其他数字信号。例如，当电子设备100在频点选择时，数字信号处理器用于对频点能量进行傅里叶变换等。
视频编解码器用于对数字视频压缩或解压缩。电子设备100可以支持一种或多种视频编解码器。这样，电子设备100可以播放或录制多种编码格式的视频，例如：动态图像专家组(moving picture experts group，MPEG)1，MPEG2，MPEG3，MPEG4等。
NPU为神经网络(neural-network，NN)计算处理器，通过借鉴生物神经网络结构，例如借鉴人脑神经元之间传递模式，对输入信息快速处理，还可以不断的自学习。通过NPU可以实现电子设备100的智能认知等应用，例如：图像识别，人脸识别，语音识别，文本理解等。
外部存储器接口120可以用于连接外部存储卡，例如Micro SD卡，实现扩展电子设备100的存储能力。外部存储卡通过外部存储器接口120与处理器110通信，实现数据存储功能。例如将音乐，视频等文件保存在外部存储卡中。
内部存储器121可以用于存储计算机可执行程序代码，所述可执行程序代码包括指令。内部存储器121可以包括存储程序区和存储数据区。其中，存储程序区可存储操作系统，至少一个功能所需的应用程序(比如声音播放功能，图像播放功能等)等。存储数据区可存储电子设备100使用过程中所创建的数据(比如音频数据，电话本等)等。此外，内部存储器121可以包括高速随机存取存储器，还可以包括非易失性存储器，例如至少一个磁盘存储器件，闪存器件，通用闪存存储器(universal flash storage，UFS)等。处理器110通过运行存储在内部存储器121的指令，和/或存储在设置于处理器中的存储器的指令，执行电子设备100的各种功能应用以及数据处理。
电子设备100可以通过音频模块170，扬声器170A，受话器170B，麦克风170C，耳机接口170D，以及应用处理器等实现音频功能。例如音乐播放，录音等。
音频模块170用于将数字音频信息转换成模拟音频信号输出，也用于将模拟音频输入转换为数字音频信号。音频模块170还可以用于对音频信号编码和解码。在一些实施例中，音频模块170可以设置于处理器110中，或将音频模块170的部分功能模块设置于处理器110中。
扬声器170A，也称“喇叭”，用于将音频电信号转换为声音信号。电子设备100可以通过扬声器170A收听音乐，或收听免提通话。
受话器170B，也称“听筒”，用于将音频电信号转换成声音信号。当电子设备100接听电话或语音信息时，可以通过将受话器170B靠近人耳接听语音。
麦克风170C，也称“话筒”，“传声器”，用于将声音信号转换为电信号。当拨打电话或发送语音信息时，用户可以通过人嘴靠近麦克风170C发声，将声音信号输入到麦克风170C。电子设备100可以设置至少一个麦克风170C。在另一些实施例中，电子设备100可以设置两个麦克风170C，除了采集声音信号，还可以实现降噪功能。在另一些实施例中，电子设备100还可以设置三个，四个或更多麦克风170C，实现采集声音信号，降噪，还可以识别声音来源，实现定向录音功能等。
耳机接口170D用于连接有线耳机。耳机接口170D可以是USB接口130，也可以是3.5mm的开放移动电子设备平台(open mobile terminal platform，OMTP)标准接口，美国蜂窝电信工业协会(cellular telecommunications industry association of the USA，CTIA)标准接口。
压力传感器180A用于感受压力信号，可以将压力信号转换成电信号。在一些实施例中，压力传感器180A可以设置于显示屏194。压力传感器180A的种类很多，如电阻式压力传感器，电感式压力传感器，电容式压力传感器等。电容式压力传感器可以是包括至少两个具有导电材料的平行板。当有力作用于压力传感器180A，电极之间的电容改变。电子设备100根据电容的变化确定压力的强度。当有触摸操作作用于显示屏194，电子设备100根据压力传感器180A检测所述触摸操作强度。电子设备100也可以根据压力传感器180A的检测信号计算触摸的位置。在一些实施例中，作用于相同触摸位置，但不同触摸操作强度的触摸操作，可以对应不同的操作指令。例如：当有触摸操作强度小于第一压力阈值的触摸操作作用于短消息应用图标时，执行查看短消息的指令。当有触摸操作强度大于或等于第一压力阈值的触摸操作作用于短消息应用图标时，执行新建短消息的指令。
陀螺仪传感器180B可以用于确定电子设备100的运动姿态。在一些实施例中，可以通过陀螺仪传感器180B确定电子设备100围绕三个轴(即，x，y和z轴)的角速度。陀螺仪传感器180B可以用于拍摄防抖。示例性的，当按下快门，陀螺仪传感器180B检测电子设备100抖动的角度，根据角度计算出镜头模组需要补偿的距离，让镜头通过反向运动抵消电子设备100的抖动，实现防抖。陀螺仪传感器180B还可以用于导航，体感游戏场景。
气压传感器180C用于测量气压。在一些实施例中，电子设备100通过气压传感器180C测得的气压值计算海拔高度，辅助定位和导航。
磁传感器180D包括霍尔传感器。电子设备100可以利用磁传感器180D检测翻盖皮套的开合。在一些实施例中，当电子设备100是翻盖机时，电子设备100可以根据磁传感器180D检测翻盖的开合。进而根据检测到的皮套的开合状态或翻盖的开合状态，设置翻盖自动解锁等特性。
加速度传感器180E可检测电子设备100在各个方向上(一般为三轴)加速度的大小。当电子设备100静止时可检测出重力的大小及方向。还可以用于识别电子设备姿态，应用于横竖屏切换，计步器等应用。
距离传感器180F，用于测量距离。电子设备100可以通过红外或激光测量距离。在一些实施例中，拍摄场景，电子设备100可以利用距离传感器180F测距以实现快速对焦。
接近光传感器180G可以包括例如发光二极管(LED)和光检测器，例如光电二极管。发光二极管可以是红外发光二极管。电子设备100通过发光二极管向外发射红外光。电子设备100使用光电二极管检测来自附近物体的红外反射光。当检测到充分的反射光时，可以确定电子设备100附近有物体。当检测到不充分的反射光时，电子设备100可以确定电子设备100附近没有物体。电子设备100可以利用接近光传感器180G检测用户手持电子设备100贴近耳朵通话，以便自动熄灭屏幕达到省电的目的。接近光传感器180G也可用于皮套模式，口袋模式自动解锁与锁屏。
环境光传感器180L用于感知环境光亮度。电子设备100可以根据感知的环境光亮度自适应调节显示屏194亮度。环境光传感器180L也可用于拍照时自动调节白平衡。环境光传感器180L还可以与接近光传感器180G配合，检测电子设备100是否在口袋里，以防误触。
指纹传感器180H用于采集指纹。电子设备100可以利用采集的指纹特性实现指纹解锁，访问应用锁，指纹拍照，指纹接听来电等。
温度传感器180J用于检测温度。在一些实施例中，电子设备100利用温度传感器180J检测的温度，执行温度处理策略。例如，当温度传感器180J上报的温度超过阈值，电子设备100执行降低位于温度传感器180J附近的处理器的性能，以便降低功耗实施热保护。在另一些实施例中，当温度低于另一阈值时，电子设备100对电池142加热，以避免低温导致电子设备100异常关机。在其他一些实施例中，当温度低于又一阈值时，电子设备100对电池142的输出电压执行升压，以避免低温导致的异常关机。
触摸传感器180K，也称“触控器件”。触摸传感器180K可以设置于显示屏194，由触摸传感器180K与显示屏194组成触摸屏，也称“触控屏”。触摸传感器180K用于检测作用于其上或附近的触摸操作。触摸传感器可以将检测到的触摸操作传递给应用处理器，以确定触摸事件类型。可以通过显示屏194提供与触摸操作相关的视觉输出。在另一些实施例中，触摸传感器180K也可以设置于电子设备100的表面，与显示屏194所处的位置不同。
骨传导传感器180M可以获取振动信号。在一些实施例中，骨传导传感器180M可以获取人体声部振动骨块的振动信号。骨传导传感器180M也可以接触人体脉搏，接收血压跳动信号。在一些实施例中，骨传导传感器180M也可以设置于耳机中，结合成骨传导耳机。音频模块170可以基于所述骨传导传感器180M获取的声部振动骨块的振动信号，解析出语音信号，实现语音功能。应用处理器可以基于所述骨传导传感器180M获取的血压跳动信号解析心率信息，实现心率检测功能。
按键190包括开机键，音量键等。按键190可以是机械按键。也可以是触摸式按键。电子设备100可以接收按键输入，产生与电子设备100的用户设置以及功能控制有关的键信号输入。
马达191可以产生振动提示。马达191可以用于来电振动提示，也可以用于触摸振动反馈。例如，作用于不同应用(例如拍照，音频播放等)的触摸操作，可以对应不同的振动反馈效果。作用于显示屏194不同区域的触摸操作，马达191也可对应不同的振动反馈效果。不同的应用场景(例如：时间提醒，接收信息，闹钟，游戏等)也可以对应不同的振动反馈效果。触摸振动反馈效果还可以支持自定义。
指示器192可以是指示灯，可以用于指示充电状态，电量变化，也可以用于指示消息，未接来电，通知等。
SIM卡接口195用于连接SIM卡。SIM卡可以通过插入SIM卡接口195，或从SIM卡接口195拔出，实现和电子设备100的接触和分离。电子设备100可以支持1个或N个SIM卡接口，N为大于1的正整数。SIM卡接口195可以支持Nano SIM卡，Micro SIM卡，SIM卡等。同一个SIM卡接口195可以同时插入多张卡。所述多张卡的类型可以相同，也可以不同。SIM卡接口195也可以兼容不同类型的SIM卡。SIM卡接口195也可以兼容外部存储卡。电子设备100通过SIM卡和网络交互，实现通话以及数据通信等功能。在一些实施例中，电子设备100采用eSIM，即：嵌入式SIM卡。eSIM卡可以嵌在电子设备100中，不能和电子设备100分离。
所属领域的技术人员可以清楚地了解到，为了描述的方便和简洁，仅以上述各功能单元、模块的划分进行举例说明，实际应用中，可以根据需要而将上述功能分配由不同的功能单元、模块完成，即将所述装置的内部结构划分成不同的功能单元或模块，以完成以上描述的全部或者部分功能。实施例中的各功能单元、模块可以集成在一个处理单元中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中，上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现，也可以采用软件功能单元的形式实现。
所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部单元来实现本实施例方案的目的。
集成的模块/单元如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解，本申请实现上述实施例方法中的全部或部分流程，也可以通过计算机程序来指令相关的硬件来完成，所述的计算机程序可存储于一计算机可读存储介质中，该计算机程序在被处理器执行时，可实现上述各个方法实施例的步骤。其中，所述计算机程序包括计算机程序代码，所述计算机程序代码可以为源代码形式、对象代码形式、可执行文件或某些中间形式等。所述计算机可读介质可以包括：能够携带所述计算机程序代码的任何实体或装置、记录介质、U盘、移动硬盘、磁碟、光盘、计算机存储器、只读存储器(ROM，Read-Only Memory)、随机存取存储器(RAM，RandomAccess Memory)、电载波信号、电信信号以及软件分发介质等。
本申请还提供一种计算机程序产品，该计算机程序产品包括计算机指令，该计算机指令存储在计算机可读存储介质中。电子设备100的处理器110可以从计算机可读存储介质读取该计算机指令，处理器110执行该计算机指令，使得电子设备100执行上述图像调整方法。
最后应说明的是：以上所述，仅为本申请的具体实施方式，但本申请的保护范围并不局限于此，任何在本申请揭露的技术范围内的变化或替换，都应涵盖在本申请的保护范围之内。因此，本申请的保护范围应以所述权利要求的保护范围为准。

Claims (13)

1.一种图像调整方法，其特征在于，应用于电子设备中，所述电子设备具有根据语音指令调整图像的功能，所述方法包括：
显示第一图像界面，所述第一图像界面中显示有至少一张图像；
检测用户在所述第一图像界面输入的第一语音指令，所述第一语音指令指示编辑所述至少一张图像中的第一图像的图像参数；
响应于所述第一语音指令，根据所述第一语音指令对应的调整参数调整所述第一图像的图像参数；
显示目标图像，所述目标图像由调整后的所述第一图像得到。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述第一语音指令对应的调整参数调整所述第一图像的图像参数之前，所述方法还包括：
对所述第一语音指令进行语音识别，得到语音识别结果；
根据所述语音识别结果以及预设的语音指令库，得到所述第一语音指令中的关键词；
根据所述关键词，确定所述第一语音指令对应的调整参数。
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据所述关键词，确定所述第一语音指令对应的调整参数，包括：
根据所述关键词确定调整类别；
根据所述调整类别输出所述调整类别对应的至少一个调整效果；
在检测到用户针对所述至少一个调整效果的选择指令后，将所述选择指令所选择的调整效果对应的调整参数，确定为所述第一语音指令对应的调整参数。
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述根据所述关键词确定调整类别，包括：
根据所述关键词以及预设的参数效果库确定调整类别，所述参数效果库至少用于表示所述关键词与所述调整类别的对应关系。
5.根据权利要求1～4任一项所述的方法，其特征在于，所述第一语音指令中包括图像标识信息，在所述检测用户在所述第一图像界面输入的第一语音指令之后，所述方法还包括：
将所述至少一张图像中，所述图像标识信息所确定的图像确定为所述第一图像；
显示所述第一图像。
6.根据权利要求1～4任一项所述的方法，其特征在于，所述第一图像界面中显示一张图像，所述一张图像为所述第一图像。
7.根据权利要求1～6任一项所述的方法，其特征在于，所述检测用户在所述第一图像界面输入的第一语音指令，包括：
在获取到预设唤醒指令，或检测到触摸预设控件的操作时，启动所述电子设备的麦克风；
通过所述麦克风检测用户在所述第一图像界面输入的第一语音指令。
8.根据权利要求1～7任一项所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
根据所述目标图像获取用户的图像调整习惯；
根据所述用户的图像调整习惯对所述电子设备获取的第二图像的图像参数进行调整，得到调整后的所述第二图像，展示调整后的所述第二图像。
9.根据权利要求8所述的方法，其特征在于，所述根据所述目标图像获取用户的图像调整习惯，包括：
将所述目标图像以及所述第一图像上传至云端服务器，所述云端服务器用于根据一个或多个所述目标图像以及每个所述目标图像对应的所述第一图像确定用户的图像调整习惯；
获取所述云端服务器发送的所述用户的图像调整习惯。
10.根据权利要求1～6任一项所述的方法，其特征在于，在所述显示目标图像之后，所述方法还包括：
根据所述调整参数调整所述电子设备获取到的第三图像的图像参数，得到调整后的所述第三图像；
展示调整后的所述第三图像。
11.根据权利要求1～10任一项所述的方法，其特征在于，所述检测用户在所述第一图像界面输入的第一语音指令，包括：
输出是否开启语音调整图像功能的提示信息；
在检测到用户针对所述提示信息输入的开启语音调整图像功能的指令后，检测用户在所述第一图像界面输入的第一语音指令。
12.一种电子设备，其特征在于，包括处理器，所述处理器用于执行存储在存储器中的计算机程序，以实现如权利要求1～11任一项所述的方法。
13.一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1～11任一项所述的方法。
CN202110665547.3A 2021-06-16 2021-06-16 图像调整方法、电子设备及存储介质 Pending CN113467735A (zh)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN202110665547.3A CN113467735A (zh) 2021-06-16 2021-06-16 图像调整方法、电子设备及存储介质

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN202110665547.3A CN113467735A (zh) 2021-06-16 2021-06-16 图像调整方法、电子设备及存储介质

Publications (1)

Publication Number Publication Date
CN113467735A true CN113467735A (zh) 2021-10-01

Family

ID=77870127

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN202110665547.3A Pending CN113467735A (zh) 2021-06-16 2021-06-16 图像调整方法、电子设备及存储介质

Country Status (1)

Country Link
CN (1) CN113467735A (zh)

Cited By (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN114004915A (zh) * 2021-10-22 2022-02-01 珠海格力电器股份有限公司 图片编辑方法、装置、设备及存储介质
WO2023125514A1 (zh) * 2021-12-28 2023-07-06 华为技术有限公司 设备控制方法及相关装置

Citations (15)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN102982572A (zh) * 2012-10-31 2013-03-20 北京百度网讯科技有限公司 一种智能化图像编辑方法和装置
CN103677566A (zh) * 2013-11-27 2014-03-26 北京百纳威尔科技有限公司 图片编辑方法和装置
CN105491365A (zh) * 2015-11-25 2016-04-13 罗军 基于移动终端的图像处理方法、装置及系统
CN105850145A (zh) * 2013-12-27 2016-08-10 三星电子株式会社 显示设备、服务器设备和包括它们的显示系统及其提供内容的方法
CN106156310A (zh) * 2016-06-30 2016-11-23 努比亚技术有限公司 一种图片处理装置和方法
CN106484356A (zh) * 2016-11-01 2017-03-08 北京小米移动软件有限公司 调节图像亮度的方法及装置
CN106793046A (zh) * 2017-03-27 2017-05-31 维沃移动通信有限公司 屏幕显示的调节方法及移动终端
CN107404577A (zh) * 2017-07-20 2017-11-28 维沃移动通信有限公司 一种图像处理方法、移动终端及计算机可读存储介质
CN107832036A (zh) * 2017-11-22 2018-03-23 北京小米移动软件有限公司 语音控制方法、装置及计算机可读存储介质
CN109447958A (zh) * 2018-10-17 2019-03-08 腾讯科技（深圳）有限公司 图像处理方法、装置、存储介质及计算机设备
CN109584864A (zh) * 2017-09-29 2019-04-05 上海寒武纪信息科技有限公司 图像处理装置和方法
CN109951627A (zh) * 2017-12-20 2019-06-28 广东欧珀移动通信有限公司 图像处理方法、装置、存储介质及电子设备
CN110430356A (zh) * 2019-06-25 2019-11-08 华为技术有限公司 一种修图方法与电子设备
US20200175975A1 (en) * 2018-11-29 2020-06-04 Adobe Inc. Voice interaction for image editing
CN113535040A (zh) * 2020-04-14 2021-10-22 北京达佳互联信息技术有限公司 图像处理方法、装置、电子设备和存储介质

Patent Citations (15)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN102982572A (zh) * 2012-10-31 2013-03-20 北京百度网讯科技有限公司 一种智能化图像编辑方法和装置
CN103677566A (zh) * 2013-11-27 2014-03-26 北京百纳威尔科技有限公司 图片编辑方法和装置
CN105850145A (zh) * 2013-12-27 2016-08-10 三星电子株式会社 显示设备、服务器设备和包括它们的显示系统及其提供内容的方法
CN105491365A (zh) * 2015-11-25 2016-04-13 罗军 基于移动终端的图像处理方法、装置及系统
CN106156310A (zh) * 2016-06-30 2016-11-23 努比亚技术有限公司 一种图片处理装置和方法
CN106484356A (zh) * 2016-11-01 2017-03-08 北京小米移动软件有限公司 调节图像亮度的方法及装置
CN106793046A (zh) * 2017-03-27 2017-05-31 维沃移动通信有限公司 屏幕显示的调节方法及移动终端
CN107404577A (zh) * 2017-07-20 2017-11-28 维沃移动通信有限公司 一种图像处理方法、移动终端及计算机可读存储介质
CN109584864A (zh) * 2017-09-29 2019-04-05 上海寒武纪信息科技有限公司 图像处理装置和方法
CN107832036A (zh) * 2017-11-22 2018-03-23 北京小米移动软件有限公司 语音控制方法、装置及计算机可读存储介质
CN109951627A (zh) * 2017-12-20 2019-06-28 广东欧珀移动通信有限公司 图像处理方法、装置、存储介质及电子设备
CN109447958A (zh) * 2018-10-17 2019-03-08 腾讯科技（深圳）有限公司 图像处理方法、装置、存储介质及计算机设备
US20200175975A1 (en) * 2018-11-29 2020-06-04 Adobe Inc. Voice interaction for image editing
CN110430356A (zh) * 2019-06-25 2019-11-08 华为技术有限公司 一种修图方法与电子设备
CN113535040A (zh) * 2020-04-14 2021-10-22 北京达佳互联信息技术有限公司 图像处理方法、装置、电子设备和存储介质

Cited By (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN114004915A (zh) * 2021-10-22 2022-02-01 珠海格力电器股份有限公司 图片编辑方法、装置、设备及存储介质
WO2023125514A1 (zh) * 2021-12-28 2023-07-06 华为技术有限公司 设备控制方法及相关装置

Similar Documents

Publication Publication Date Title
CN110347269B (zh) 一种空鼠模式实现方法及相关设备
CN113810601B (zh) 终端的图像处理方法、装置和终端设备
CN112492193B (zh) 一种回调流的处理方法及设备
CN111543049B (zh) 一种拍照方法及电子设备
CN113542580B (zh) 去除眼镜光斑的方法、装置及电子设备
CN111552451A (zh) 显示控制方法及装置、计算机可读介质及终端设备
CN114490174A (zh) 文件系统检测方法、电子设备及计算机可读存储介质
CN111930335A (zh) 声音调节方法及装置、计算机可读介质及终端设备
CN113467735A (zh) 图像调整方法、电子设备及存储介质
CN114095602B (zh) 索引显示方法、电子设备及计算机可读存储介质
CN115514844A (zh) 一种音量调节的方法，电子设备和系统
CN113467747B (zh) 音量调节方法、电子设备及存储介质
WO2022135144A1 (zh) 自适应显示方法、电子设备及存储介质
CN113901485B (zh) 应用程序加载方法、电子设备及存储介质
CN115393676A (zh) 手势控制优化方法、装置、终端和存储介质
CN113391735A (zh) 显示形态的调整方法、装置、电子设备及存储介质
CN113867520A (zh) 设备控制方法、电子设备和计算机可读存储介质
CN112422814A (zh) 一种拍摄方法和电子设备
CN113364067B (zh) 充电精度校准方法及电子设备
WO2023071497A1 (zh) 拍摄参数调节方法、电子设备及存储介质
CN113132532B (zh) 环境光强度校准方法、装置及电子设备
CN114125144B (zh) 一种防误触的方法、终端及存储介质
CN114079694B (zh) 控件标注方法及装置
CN113472996B (zh) 图片传输方法及装置
WO2023020420A1 (zh) 音量显示方法、电子设备及存储介质

Legal Events

Date Code Title Description
PB01 Publication
PB01 Publication
SE01 Entry into force of request for substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination
RJ01 Rejection of invention patent application after publication

Application publication date: 20211001

RJ01 Rejection of invention patent application after publication