CN108986004A - 一种食品安全监督管理系统及方法 - Google Patents
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Abstract
本发明公开了一种食品安全监督管理系统，包括数据采集模块、数据存储模块、数学模型建立模块、数据分析模块、数据动态评级模块、数据输出模块和预警模块。数据采集模块用于录入用户基本信息和商品流通信息；数据存储模块用于存储录入信息；数学模型建立模块用于建立数学模型；数据分析模块用于对录入数据，结合数学模型分析商品在市场流通各环节情况，得出商品流通异常信息；数据动态评级模块用于评价用户经营质量分值并区域排名。数据输出模块用于输出商品流通异常信息；预警模块用于针对异常信息预警。还公开了食品安全监督管理方法。本发明通过对各环节数据采集，利用数学模型分析是否存在异常，通过数据公示奖优罚劣，达到良好市场监管效果。
Description
技术领域
本发明涉及市场监管技术领域，特别是涉及一种食品安全监督管理系统及方法。
背景技术
目前市场监督管理中的质量追溯系统采取的方法是：通过二维码、电子标签或其他类似方式，记录食品全流程的物流、交易、质量检疫等各环节，将各环节的信息上传到云服务器平台。根据职能部门的权限查询相关数据。这种方法存在的弊端是，(1)增加了各个环节的工作量，且与平台各环节的切身经济利益无明显关联，平台的参与者积极性不高；(2)二维码、电子标签面对海量的流通环节，需要大量的经费；(3)监管部门和平台系统参与者，均在封闭的体系内，必须通过监管部门主动督促，严厉监管，政府投入大量资金，参与者主动配合，才能形成良好的生态链，否则不能达到持续的运行。(4)监管部门的领导调整，监管人员人手不够，后续资金等各种问题，都会造成运行平台，成为摆设。
由此可见，上述现有的质量追溯系统显然仍存在有不便与缺陷，而亟待加以进一步改进。如何能创设一种科学有效而又经济适用食品安全监督管理系统及方法，使其能准确定位食品生产经营过程中的异常情况，并主动调动市场各环节参与者的积极主动性，提高配合度，达到真正良好的食品安全的市场监督管理，成为当前业界极需改进的目标。
发明内容
本发明要解决的技术问题是提供一种食品安全监督管理系统，使其能准确定位食品生产经营过程中的异常情况，并主动调动市场各环节参与者的积极主动性，提高配合度，达到真正良好的食品安全的市场监督管理。
为解决上述技术问题，本发明提供一种食品安全监督管理系统，包括数据采集模块、数据存储模块、数学模型建立模块、数据分析模块、数据输出模块和预警模块，
所述数据采集模块，用于由加入所述食品安全监督管理系统的用户录入其基本信息和用户应用商品的上下游进销流通信息、检验检疫信息以及各商品消耗信息；；
所述数据存储模块，用于存储所述数据采集模块采集的信息；
所述数学模型建立模块，用于通过对项目、商品、季节、地域或行业之间进行的相关性分析，建立数学模型，确定项目、商品、季节、地域或行业之间的相关程度、勾稽和比例关系，为数据分析提供依据；
所述数据分析模块，用于对所述数据存储模块存储的数据，结合建立的数学模型，核验数据之间的相关程度，以及上下游商品项目和数据的一致性，确定是否存在异常情况；
所述数据输出模块，用于输出所述数据分析模块得出的商品在市场流通中存在的情况、从业人员状况、含健康证、人数、技术等级情况、市场主体的证件信息、营业面积、设备及运行情况、卫生安全措施以及项目中商品的知名度、市场占有率信息，提示消费者，通过市场机制督促食品经营主体，合法合规经营；
所述预警模块，用于针对所述数据分析模块得出的存在异常信息的商品流通情况进行预警。
作为本发明的一种改进，所述商品流通信息包括商品名称、品牌、进货渠道、进货数量、销出渠道、销出数量和自用数量；所述用户基本信息包括用户名称、用户经营范围、用户营业面积、用户营业时间、从业人员数量、健康情况和分工。
进一步改进，所述数学模型包括商品间数据对应模型，所述商品间数据对应模型是根据各商品在市场流通中存在的对应消耗关系建立。
进一步改进，所述数学模型包括用户信息数学模型，所述用户信息数学模型是根据用户基础信息与正常情况下商品自消耗数量形成的对应关系建立。
进一步改进，还包括数据动态评级模块，用于根据所述数据采集模块录入的商品流通信息、用户录入信息的准确度和参与程度、以及所述数据分析模块分析得到的商品在市场流通各环节的质量情况、用户经营环境的卫生设施、从业人员健康状况、遵纪守规情况、日常监督情况和检验检疫信息状态，评价得出用户的经营质量分值，再根据地域范围，对所述地域范围内的所有用户的经营质量分值进行区域排名。
进一步改进，还包括与所述数据输出模块连接的电子数据公示装置，所述电子数据公示装置设置在各用户的经营场所醒目位置，用于公示相应用户的商品流通信息、区域排名、人员状况、食品安全保障措施和异常信息。
进一步改进，还包括二维码公示系统，摊位、经营场所均设置二维码，公众通过主流APP,如微信、支付宝，获悉其商品流通信息、区域排名、人员状况、食品安全保障措施和异常信息。
本发明还提供一种应用上述的食品安全监督管理系统的市场监督管理方法，所述方法包括如下步骤：
(1)由加入所述食品安全监督管理系统的用户通过所述数据采集模块录入用户基础信息和用户应用商品的上下游进销流通信息、检验检疫信息以及各商品消耗信息，并将所有录入信息存储在所述数据存储模块中；
(2)从所述数据存储模块中读取一个用户的一种或多种商品的流通信息数据，以及所述用户的上游用户和下游用户的对应商品流通信息数据，所述数据分析模块根据同种商品的进出货数据对比，分析得出相应用户的经营管理情况，监督所述用户是否存在异常数据，若存在，通过所述预警模块进行预警；
(3)由所述数据输出模块输出步骤(2)读取和分析得到的用户商品流通情况和用户经营管理情况。
进一步改进，所述步骤(2)还包括通过数学模型对用户经营管理情况进行分析的步骤，所述分析步骤包括：
所述数学模型为利用大数据并经Pearson相关系数法确定的商品间数据对应模型，所述商品间数据对应模型通过二元一次或多元一次回归分析法确定各商品在市场流通中存在的对应消耗关系；
所述数据分析模块首先根据同行业多用户在一段时间内多次录入的多种商品进货信息，采用Pearson相关系数和回归分析法分析得出这段时间内所述用户对多种商品的自消耗数量及比例关系，再将所述多种商品的自消耗数量及比例关系与所述商品间数据对应模型进行对比，得到超出所述商品间数据对应模型中商品间数据对应关系的异常数据。
进一步改进，所述步骤(2)还包括通过数学模型对用户经营管理情况进行分析的步骤，所述分析步骤包括：
所述数学模型为用户信息数学模型，所述用户信息数学模型是根据用户基础信息与正常情况下商品自消耗数量形成的对应关系建立；
所述数据分析模块首先根据同一用户在一段时间内多次录入的多种商品进货信息，分析得出这段时间内所述用户对多种商品的自消耗数量，再将所述多种商品的自消耗数量与所述用户信息数学模型中用户基础信息与正常情况下商品自消耗数量形成的对应关系进行对比，得到超出所述用户信息数学模型中商品自消耗数量的异常数据。
进一步改进，所述步骤(1)中通过所述数据采集模块录入用户应用商品的上下游进销流通信息时，采用数值变异方式进行录入；
所述步骤(3)中所述数据输出模块还与市场监督管理部门的终端设备连接，则还包括将所述数据分析模块分析得到的异常数据，通过所述数据输出模块传送给市场监督管理部门终端设备的步骤。
采用这样的设计后，本发明至少具有以下优点：
1、本发明食品安全监督管理系统通过吸纳市场上更多用户的加入，能更全面的了解商品流通数据，使商品从厂家生产销售开始，到最后的商品消耗都存在流通数据，形成完整的闭环数据链。在该完整的闭环数据链下，该数据分析模块可直接对该闭环数据链中的商品上下环节流通数据进行分析，发现异常数据后预警，及时发现问题。
2、本发明中的数据分析模块还通过结合不同的数学模型，对该闭环数据链进行分析，简单方便的发现商品以及商家用户的经营中存在的异常情况，以及时发出预警，或给政府监管部门提供工作数据支持，并通过电子数据公示装置，二维码用以公示，被消费者所公知，以鼓励优秀的食品餐饮经营者自愿参与，愿意告知公众自己的食材进货渠道正规，产品质量有保证，还能起到迫使非法经营者进入合法轨道的作用。
3、本发明还通过数据动态评级模块对该系统中各用户的经营状况进行评分，得出各用户的经营质量分值，再根据地域范围，对该地域范围内的所有用户的经营质量分值进行区域排名。这样排名靠前的用户能获得权威的肯定，获取消费者的信任和经济利益的回报，排名靠后者或不参数据录入者同样会被公示，起到督促惩戒的作用。
4、该食品安全监督管理系统通过公示环节，能积极调动商品流通环节中各用户的积极性，使参与者均能主动配合，形成良好的生态链，使市场监管容易执行。
5、该食品安全监督管理系统通过与市场监督管理部门的终端设备连接，利于市场监督管理部门及时了解各用户经营情况、及时监督、及时介入核查，弄清信息异常的原因，完善市场经营环境。
6、该食品安全监督管理系统的数据录入系统，通过采取变异的数值输入，能保证用户的商业秘密，避免了无关人员查询。
具体实施方式
本发明食品安全监督管理系统，包括数据采集模块、数据存储模块、数学模型建立模块、数据分析模块、数据动态评级模块、数据输出模块和预警模块。
该数据采集模块，用于由加入该食品安全监督管理系统的用户录入用户基本信息和该用户应用商品的上下游进销流通信息、检验检疫信息以及各商品消耗信息。其中，该用户基本信息包括用户名称、用户经营范围、用户经营场所面积、用户营业时间、负责人身份证件、食品流通经营许可证、从业人员数量、健康情况和分工等等；该商品流通信息包括商品名称、品牌、进货渠道、进货数量、销出渠道、销出数量和自用数量，以及水电用量、涵盖米粮、油、蔬菜、蛋、水果、奶、调味品、一次性餐具的用量。
该数据采集模块中的商品数量和渠道涉及用户的商业秘密，可由用户自行设计变异公式，如真实的数量为100kg，可以通过设置100*k+b(k和b值由用户自行设定后，将变异数据上传，起到保证用户商业秘密的作用。
该数据存储模块，用于存储该数据采集模块录入的所有用户基本信息及商品流通信息。并且该系统还包括数据安全备份系统，提高该系统的安全性。
该数学模型建立模块，用于通过对项目、季节、地域或行业之间进行的相关性分析，建立数学模型，确定项目、季节、地域或行业之间的相关程度、勾稽和比例关系，为数据分析提供依据。
本实施例中该数学模型包括商品间数据对应模型和用户信息数学模型。其中，该商品间数据对应模型是根据各商品在市场流通中存在的对应消耗关系建立。其目的是确定：某商品的消耗量与同行业相比是否存在异常；某商品进销环节数量是否一致；某商品消耗量是否反映了季节变化关系；某商品与用水量、用电量、从业人员数量、营业面积是否存在对应关系。具体确立方法为：通过二元一次、三元一次或多元一次回归方程确定两个项目、三个项目或多个项目的对应比例关系，利用大数据并根据Pearson相关系数法确定不同项目之间的相关程度。如根据经验可建立蔬菜、食用油、大米的对应消耗关系：100斤蔬菜用于烹饪，会对应消耗食用油6-13斤，还会对应消耗大米20-40斤等等。
该用户信息数学模型是根据用户基础信息与正常情况下商品自消耗数量形成的对应关系建立。如根据客户营业面积、营业时间、从业人员数量、品牌喜好度和历史行为，建立用户信息数学模型，确立各信息之间彼此直接的相关联程度。例如有10名厨师的饭店和有1名厨师的饭店，其食材消耗数量应该存在显著的差异性。
该数据分析模块，用于对该数据存储模块存储的数据，结合建立的数学模型，核验数据之间的相关程度，以及季节变化、地域关系、同行业，变化引起的上下游商品项目和数据的一致性，确定是否存在异常情况。如核验商品在市场流通上下游进销环节、品种和数量上是否一致，进货渠道上是否相符，不同项目之间的对应比例是否异常，行业、季节、地域、营业面积、从业人员数量、地段、用水电量是否符合数学模型的勾稽关系，对应比例是否严重背离客观事实等。
该数据动态评级模块，用于根据该数据采集模块录入的商品流通信息、用户录入信息的准确度和参与程度、以及该数据分析模块分析得到的商品在市场流通各环节的质量情况(是否存在异常)、用户经营环境的卫生设施、应用商品的知名度、市场占有率、从业人员健康状况、遵纪守规情况、日常监督情况和检验检疫信息状态，评价得出用户的经营质量分值，再根据地域范围，对该地域范围内的所有用户的经营质量分值进行区域排名。
该数据输出模块，用于输出该数据分析模块得出的商品在市场流通各环节的质量情况，商品流通情况中存在的信息、从业人员状况、含健康证、人数、技术等级情况、市场主体的证件信息、营业面积、设备及运行情况、卫生安全措施及项目中商品的知名度、市场占有率信息以及数据动态评级模块得出的用户经营质量分值和区域排名等，提示消费者，通过市场机制督促食品经营主体，合法合规经营。
该数据输出模块可与预警模块连接，该预警模块针对该数据分析模块得出的存在异常信息的商品流通情况进行预警。
该数据输出模块还可与电子数据公示装置连接。该电子数据公示装置设置在各用户的经营场所醒目位置，用于公示相应用户的商品流通信息和检验信息。如设置在餐饮单位、批发市场、超市各场所的醒目位置，通过电子屏幕公示食材渠道、评级、知名度、数据模型比对结果、区域排名、卫生状况、从业人员健康情况等信息。如所进货食用油品牌为鲁花，客户如果选择公开，电子数据公示装置显示鲁花，如果选择不公开，将显示为国内一流品牌；对不上报数据，不按时上报数据的商户公示为，食品安全状况不详，消费者可根据公示内容自行裁决。
另外，该数据输出模块还与市场监督管理部门的终端设备连接，则市场监督管理部门能随时了解市场各经营用户的商品流通情况，以及及时了解异常经营的用户情况。
另外，该数据输出模块，还包括二维码公示，可通过APP、微信、支付宝等扫描方式，查询相应用户的商品流通渠道、数量和员工健康状况。还可通过公众平台、社交软件、支付平台，查询相关信息。
本发明上述食品安全监督管理系统的市场监督管理方法，包括如下步骤：
(1)数据录入：由加入该食品安全监督管理系统的用户通过该数据采集模块录入用户基础信息和该用户应用商品的上下游进销流通信息、检验检疫信息以及各商品消耗信息，并将所有录入信息存储在数据存储模块中；
(2)数据分析：从该数据存储模块中读取一个用户的一种或多种商品的流通信息数据，以及该用户的上游用户和下游用户的对应商品流通信息数据，该数据分析模块根据同种商品的进出货数据对比，分析得出相应用户的经营管理情况，监督该用户是否存在异常数据，若存在，通过该预警模块进行预警。如一家小批发企业A在5月1日进食用油50桶，则通过数据录入端口录入信息：进货渠道为企业B，进货品名，规格，批号，数量50桶；则该企业B的录入数据中应包括卖出50桶食用油给小批发企业A的信息，若该数据分析模块在进行比对该企业A和企业B的数据时，发现两者数据不相吻合，说明至少有一方数据存在录入错误，该错误信息属于异常数据可通过预警模块进行预警。
还有，还可以通过数学模型对用户经营管理情况进行分析，该分析步骤包括：
若应用商品间数据对应模型进行分析，则该数据分析模块首先根据同行业多用户在一段时间内多次录入的多种商品进货信息，采用Pearson相关系数和回归分析法分析得出这段时间内该用户对多种商品的自消耗数量及比例关系，再将该多种商品的自消耗数量及比例关系与该商品间数据对应模型进行对比，得到超出该商品间数据对应模型中商品间数据对应关系的异常数据。如该商品间数据对应模型中存在100斤蔬菜与消耗6-13斤食用油相对应的对应关系，而某饭店在一个月的数据录入信息中得出100斤蔬菜对应消耗了3-4斤食用油，表明该饭店录入数据存在错误，或该饭店经营上存在问题，则能得出该饭店经营存在异常数据的信息。
若应用用户信息数学模型进行分析，则该数据分析模块首先根据同一用户在一段时间内多次录入的多种商品进货信息，分析得出这段时间内该用户对多种商品的自消耗数量，再将该多种商品的自消耗数量与该用户信息数学模型中用户基础信息与正常情况下商品自消耗数量形成的对应关系进行对比，得到超出该用户信息数学模型中商品自消耗数量的异常数据。如该用户信息数学模型中包括一个有10名厨师的饭店，营业面积为500m2，其一个月的食用油自耗量为1000L的对应关系，而该饭店在5月份的录入数据中才自消耗了250L食用油，则表明该饭店录入数据存在错误，或该饭店经营上存在问题，则能得出该饭店经营存在异常数据的信息。
(3)由该数据动态评级模块根据数据采集模块录入的商品流通信息、用户录入信息的准确度和参与程度、以及该数据分析模块分析得到的商品在市场流通各环节的质量情况、用户经营环境的卫生设施、应用商品的知名度、市场占有率、从业人员健康状况、遵纪守规情况、日常监督情况和检验检疫信息状态，评价得出该用户的经营质量分值，再根据地域范围，对该地域范围内的所有用户的经营质量分值进行区域排名。排名靠前的用户能获得权威的肯定，获取消费者的信任，获取经济利益的回报，排名靠后者或不参数据录入者同样会被公示，起到督促惩戒的作用。
(4)由该数据输出模块输出上述分析得到的用户商品流通情况、用户经营管理情况和用户区域排名情况，以及项目中商品的知名度、市场占有率信息等。
该数据输出模块与预警模块连接，针对该数据分析模块得出的存在异常信息的商品流通情况可进行预警。
该数据输出模块与电子数据公示装置连接，以实现在各用户的经营场所醒目位置上公示相应用户的商品流通信息和异常信息。如将电子数据公示装置设置在餐饮单位、批发市场、超市各场所的醒目位置，通过电子屏幕，公示食材渠道、评级、数据模型比对结果、区域排名、卫生状况、从业人员健康情况等。并对不参与者公示为，食品安全状况不详，消费者可根据公示内容自行裁决。
该数据输出模块与市场监督管理部门的终端设备连接，以将该数据分析模块分析得到的异常数据传送给市场监督管理部门的终端设备，利于市场监督管理部门及时了解各用户经营情况、及时监督、及时介入核查，弄清信息异常的原因，以及让公众及时获取预警信息，提早预防，避免安全事故发生，最终完善市场经营环境。
当然，该食品安全监督管理系统还可与微信、支付宝、饿了吗、美团等第三方软件APP平台建立链接，以开放该系统得到的分析结果，供使用这些APP的用户参考该系统分析得到的结果，对守法经营、渠道正规、食材质量好的从业商户，以及进货渠道不详、数据核验存在异常的商户均予以大范围公示，通过消费者的消费行为，约束从业企业，进一步扩大该食品安全监督管理系统的影响力，实现市场监管的效果，还促进加入该系统的用户增多，提高用户的积极主动参与度。
另外，该食品安全监督管理系统会对各用户的需保密的信息进行保密处理，所有数据的名称、购销数量、进货渠道均不予公开或通过变异方式公开，系统平台只核验数据是否有异常。若无异常，原始数据做备份处理后，移除平台封存，并定期销毁；若出现异常后除监管部门和当事人进行核验外，将作为商业机密的原始数据，严格保密，以确保客户商业机密不泄露，不被用于非法活动。
本发明食品安全监督管理系统通过吸纳市场上更多用户的加入，能更全面的了解商品流通数据，使商品从厂家生产销售开始，到最后的商品消耗都存在流通数据，形成完整的闭环数据链。在该完整的闭环数据链下，该数据分析模块可直接对该闭环数据链中的商品上下流通数据进行分析，发现异常数据后预警，及时发现问题。该数据分析模块还可以结合不同的数学模型，对该闭环数据进行分析，简单方便的发现商品以及商家用户的经营中存在的异常情况，以及时发出预警，或给政府监管部门提供工作数据支持，或通过电子数据公示装置用以公示，被消费者所公知，以鼓励优秀的食品餐饮经营者自愿参与，愿意告知公众自己的食材进货渠道正规，产品质量有保证，还能起到迫使非法经营者进入合法轨道的作用。
以上所述，仅是本发明的较佳实施例而已，并非对本发明作任何形式上的限制，本领域技术人员利用上述揭示的技术内容做出些许简单修改、等同变化或修饰，均落在本发明的保护范围内。
Claims (10)
1.一种食品安全监督管理系统，其特征在于，包括数据采集模块、数据存储模块、数学模型建立模块、数据分析模块、数据输出模块和预警模块，
所述数据采集模块，用于由加入所述食品安全监督管理系统的用户录入其基本信息和用户应用商品的上下游进销流通信息、检验检疫信息以及各商品消耗信息；
所述数据存储模块，用于存储所述数据采集模块采集的信息；
所述数学模型建立模块，用于通过对项目、商品、季节、地域或行业之间进行的相关性分析，建立数学模型，确定项目、商品、季节、地域或行业之间的相关程度、勾稽和比例关系，为数据分析提供依据；
所述数据分析模块，用于对所述数据存储模块存储的数据，结合建立的数学模型，核验数据之间的相关程度，以及上下游商品项目和数据的一致性，确定是否存在异常情况；
所述数据输出模块，用于输出所述数据分析模块得出的商品在市场流通中存在的情况、从业人员状况、含健康证、人数、技术等级情况、市场主体的证件信息、营业面积、设备及运行情况、卫生安全措施以及项目中商品的知名度、市场占有率信息；
所述预警模块，用于针对所述数据分析模块得出的存在异常信息的商品流通情况进行预警。
2.根据权利要求1所述的食品安全监督管理系统，其特征在于，所述商品流通信息包括商品名称、品牌、进货渠道、进货数量、销出渠道、销出数量和自用数量；所述用户基本信息包括用户名称、用户经营范围、用户营业面积、用户营业时间、从业人员数量、健康情况和分工。
3.根据权利要求2所述的食品安全监督管理系统，其特征在于，所述数学模型包括商品间数据对应模型，所述商品间数据对应模型是根据各商品在市场流通中存在的对应消耗关系建立。
4.根据权利要求2所述的食品安全监督管理系统，其特征在于，所述数学模型包括用户信息数学模型，所述用户信息数学模型是根据用户基础信息与正常情况下商品自消耗数量形成的对应关系建立。
5.根据权利要求1所述的食品安全监督管理系统，其特征在于，还包括数据动态评级模块，用于根据所述数据采集模块录入的商品流通信息、用户录入信息的准确度和参与程度、以及所述数据分析模块分析得到的商品在市场流通各环节的质量情况、用户经营环境的卫生设施、从业人员健康状况、遵纪守规情况、日常监督情况和检验检疫信息状态，评价得出用户的经营质量分值，再根据地域范围，对所述地域范围内的所有用户的经营质量分值进行区域排名。
6.根据权利要求5所述的食品安全监督管理系统，其特征在于，还包括与所述数据输出模块连接的电子数据公示装置或二维码，所述电子数据公示装置或二维码设置在各用户的经营场所醒目位置，用于公示相应用户的商品流通信息、区域排名、人员状况、食品安全保障措施和异常信息。
7.一种应用权利要求2至6任一项所述的食品安全监督管理系统的食品安全监督管理方法，其特征在于，所述方法包括如下步骤：
(1)由加入所述食品安全监督管理系统的用户通过所述数据采集模块录入用户基础信息和用户应用商品的上下游进销流通信息、检验检疫信息以及各商品消耗信息，并将所有录入信息存储在所述数据存储模块中；
(2)从所述数据存储模块中读取一个用户的一种或多种商品的流通信息数据，以及所述用户的上游用户和下游用户的对应商品流通信息数据，所述数据分析模块根据同种商品的进出货数据对比，分析得出相应用户的经营管理情况，监督所述用户是否存在异常数据，若存在，通过所述预警模块进行预警；
(3)由所述数据输出模块输出步骤(2)读取和分析得到的用户商品流通情况和用户经营管理情况。
8.根据权利要求7所述的市场监督管理方法，其特征在于，所述步骤(2)还包括通过数学模型对用户经营管理情况进行分析的步骤，所述分析步骤包括：
所述数学模型为利用大数据并经Pearson相关系数法确定的商品间数据对应模型，所述商品间数据对应模型通过二元一次或多元一次回归分析法确定各商品在市场流通中存在的对应消耗关系；
所述数据分析模块首先根据同行业多用户在一段时间内多次录入的多种商品进货信息，采用Pearson相关系数和回归分析法分析得出这段时间内所述用户对多种商品的自消耗数量及比例关系，再将所述多种商品的自消耗数量及比例关系与所述商品间数据对应模型进行对比，得到超出所述商品间数据对应模型中商品间数据对应关系的异常数据。
9.根据权利要求7所述的市场监督管理方法，其特征在于，所述步骤(2)还包括通过数学模型对用户经营管理情况进行分析的步骤，所述分析步骤包括：
所述数学模型为用户信息数学模型，所述用户信息数学模型是根据用户基础信息与正常情况下商品自消耗数量形成的对应关系建立；
所述数据分析模块首先根据同一用户在一段时间内多次录入的多种商品进货信息，分析得出这段时间内所述用户对多种商品的自消耗数量，再将所述多种商品的自消耗数量与所述用户信息数学模型中用户基础信息与正常情况下商品自消耗数量形成的对应关系进行对比，得到超出所述用户信息数学模型中商品自消耗数量的异常数据。
10.根据权利要求8或9所述的市场监督管理方法，其特征在于，所述步骤(1)中通过所述数据采集模块录入用户应用商品的上下游进销流通信息时，采用数值变异方式进行录入；
所述步骤(3)中所述数据输出模块还与市场监督管理部门的终端设备连接，则还包括将所述数据分析模块分析得到的异常数据，通过所述数据输出模块传送给市场监督管理部门终端设备的步骤。
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