CN109709289A - 一种食品安全检测与健康管理的智能化系统及方法 - Google Patents

一种食品安全检测与健康管理的智能化系统及方法 Download PDF

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陈洪锋
陈扬
陈昊然
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Abstract

本发明公开了一种食品安全检测与健康管理的智能化系统,包括:用户端,用于导入用户数据;检测装置,用于检测食品的重金属含量、农药残留、微生物含量、非法添加剂含量以及毒素含量,并将检测的数据与预存的标准值进行比较判断食品是否安全;后端平台,用于根据用户的健康周期数据以及检测结果为用户推送经过溯源认证且符合健康需求的食品、健康食谱以及注意事项,并为用户匹配最便捷的推送食品的认购方式;第一通信模块,用于用户端与后端平台之间的通信连接;第二通信模块,用于检测装置与后端平台之间的通信连接。本发明还公开了一种食品安全检测与健康管理的智能化方法。其可提供全面的溯源信息,准确判断食品是否安全,智能化地为用户推荐需要的安全食品。

Description

一种食品安全检测与健康管理的智能化系统及方法
技术领域
本发明属于食品安全技术领域,具体涉及一种食品安全检测与健康管理的智能化系统及方法。
背景技术
当前食品安全事故频发,导致人们对于食品安全现状的担忧,民众都关心如何对市场上的商品进行挑选,以确保食品的质量安全、质量稳定性。但是现有技术中无法提供安全可靠的方法能够对食品质量进行有效验证。
为此,申请号的CN201610678043.4的发明专利申请,提供一种食品安全管理系统和方法,所述方法包括:产品甄别步骤,用于确定食品标准,并基于所述食品标准对食品进行甄别检验,以确定符合食品标准的食品;过程监管步骤,用于对经过甄别的食品的销售渠道和每一销售渠道的销售数量进行记录;稳定性验证步骤,用于定期利用食品标准对食品进行复检,并记录已确定的新出现的食品安全隐患。上述方案中在消费者购买食品的时候,通过产品包装及扫描包装上二维码方便的辨别产品的质量安全及产品的真伪,实现了对食品安全的稳定可控管理。
并且,在食品入库、出库和运输环节存在信息被篡改、或者存在以次充好、货品调包等情况,给人们的健康饮食带来一定影响,对于管理者来说,需要把控好每个食品出入库、运输等环节,面对庞大的食品数据,给管理者的工作带来了一定的挑战,也增加了管理成本。
为此,申请号为CN201710991300.4的发明专利申请,公开了一种食品安全管理系统和方法,其方法包括:将目标批次食品的多个食品信息分别录入设置在对应的食品盒上的电子标签中;当各个食品信息录入完成时,通过通信网络与指定终端建立通信连接,并向所述指定终端发送录入完成信息;当接收到所述指定终端发送的检测指令时,通过预设的食品安全数据库对所有食品盒的电子标签中存储的食品信息进行安全性检测,并将检测结果反馈至所述指定终端中。其能够检测食品携带的信息正确与否,防止电子标签中的食品信息被篡改,或者与实际信息不相符的情况,保障了食品源安全可靠,且节省了管理员的工作,提高效率,降低管理成本。
但是,现有的食品管理系统和方法,依然还存在诸多缺陷:1、溯源信息不够全面,不能对食品相关的生产者、管理者、种养土地、水源、气候、环境、虫害、生产物资供应商、生产流程、饲料、农药化肥使用情况等信息进行详细了解;2、采集的食品安全数据不够全面,导致其并不能准确地判断食品是否安全,如无法了解食品的重金属含量、农药残留、微生物含量、非法添加剂含量以及毒素含量等;3、不能根据用户的健康需要为用户推荐相应的食品。
发明内容
为了解决现有技术存在的上述问题,本发明目的在于提供一种食品安全检测与健康管理的智能化系统及方法,其建立全面的溯源食品数据库,溯源食品数据库内存储食品的唯一编码以及与该编码对应的溯源信息,使用户通过溯源食品数据库可全面的了解食品的的生产者、管理者、种养土地、水源、气候、环境、虫害、生产物资供应商、生产流程、饲料、农药化肥使用情况等信息;并全面地采集食品安全数据,使得能够准确地判断食品是否安全,用户可以详细地了解食品的重金属含量、农药残留、微生物含量、非法添加剂含量以及毒素含量等信息;并且还可以根据用户的健康需要为用户推荐相应的食品。
本发明所采用的技术方案为:一种食品安全检测与健康管理的智能化系统,包括:用户端,用于导入用户数据,用户数据包括用户和相关家庭成员的健康周期数据;检测装置,用于检测食品的重金属含量、农药残留、微生物含量、非法添加剂含量以及毒素含量,并将检测的数据与预存的标准值进行比较判断食品是否安全,并将检测的结果发送至后端平台;后端平台,用于根据用户的健康周期数据以及检测结果为用户推送经过溯源认证且符合健康需求的食品、健康食谱以及注意事项,并为用户匹配最便捷的推送食品的认购方式;第一通信模块,用于用户端与后端平台之间的通信连接;第二通信模块,用于检测装置与后端平台之间的通信连接。
具体地,所述检测装置包括:重金属检测模块,用于检测食品的重金属含量,如铅、汞、砷等的含量;农药残留检测模块,用于检测食品的农药残留含量,如六六六、滴滴涕、敌敌畏、乐果、甲胺磷等的含量;微生物含量检测模块,用于检测食品的微生物含量,如大肠菌群、葡萄球菌、粪链球菌、霉菌等的含量;非法添加剂含量检测模块,用于检测食品的非法添加剂含量,如塑化剂、防腐剂、瘦肉精、苏丹红、三聚氰胺等的含量;毒素含量检测模块,用于检测食品的毒素含量,如黄曲霉素、亚肖酸盐、抗生素等的含量。
具体地,所述后端平台包括:
第一储存器,用于存储溯源食品数据库,溯源食品数据库内储存有经过溯源认证的食品的溯源信息以及该食品的编码信息;其中溯源信息包括食品相关的生产者、管理者、种养土地、水源、气候、环境、虫害、生产物资供应商、生产流程、饲料、农药化肥使用情况等信息,如一块猪的五花肉,能通过线上购买商品附带的编码查询到该五花肉是什么品种的猪,产自哪个农场、农场气候环境如何、生长周期是多久、喂养饲料品牌,屠宰厂是哪家,屠宰日期,物流配送单位,是冷冻配送还是冷鲜配送,微生物及非法添加剂含量情况等;
第二储存器,用于存储店铺数据库,店铺数据库内储存有经过溯源认证的食品所在的店铺信息以及该食品的编码信息;其中,店铺信息包括店铺的地址、营业执照、是否能网购以及食品种类等信息;
产品推送模块,用于根据用户的健康周期数据以及检测结果为用户推送经过溯源认证且符合健康需求的食品、健康食谱以及注意事项;如为高血压患者推送少吃猪肉、鸡蛋的信息;为3个月内做过食道手术的患者推送只能吃流食的信息等;
店铺匹配模块,用于为用户匹配最便捷的推送食品的认购方式。
其中,所述用户端还包括查询模块,用户可通过查询模块在后端平台中根据食品编码查询食品的检测信息以及溯源信息。
该系统还包括健康数据采集装置,用于检测用户和相关家庭成员的健康周期数据,健康数据采集装置与所述用户端通信连接;所述健康数据采集装置包括心率传感器、脉搏传感器、血压传感器、血氧传感器、体温传感器以及步态传感器。各传感器可以集成在穿戴终端上,当用户戴上穿戴终端后,即可实时采集用户的心率、脉搏、血压、血氧、体温以及步态等数据,并将采集的数据通过用户端发送至后端平台,以此建立一种持续性的数据反馈。在医院以及其它诊疗机构获得的健康周期数据,如皮肤数据、骨骼数据等,则直接通过用户端输入,并发送至后端平台;目前,一些医院及诊疗机构的检查数据可直接在现有的AAP上查看并下载,因此这部分数据在用户授权后用户端可直接抓取并发送至后端平台。
本发明还公开了一种食品安全检测与健康管理的智能化方法,包括以下步骤:
S1、导入用户数据,用户数据包括用户和相关家庭成员的健康周期数据;
S2、检测食品是否安全,并将检测的结果保存;
S3、用于根据用户的健康周期数据以及检测结果为用户推送经过溯源认证且符合健康需求的食品、健康食谱以及注意事项,并为用户匹配最便捷的推送食品的认购方式。
其中,所述步骤S2具体包括以下过程:
S21、检测食品的重金属含量,如铅、汞、砷等的含量;检测食品的农药残留含量,如六六六、滴滴涕、敌敌畏、乐果、甲胺磷等的含量;检测食品的微生物含量,如大肠菌群、葡萄球菌、粪链球菌、霉菌等的含量;检测食品的非法添加剂含量,如塑化剂、防腐剂、瘦肉精、苏丹红、三聚氰胺等的含量;检测食品的毒素含量,如黄曲霉素、亚肖酸盐、抗生素等的含量;
S22、将检测的数据与预存的标准值进行比较判断食品是否安全,并将检测结果保存。
其中,所述步骤S3包括:
S31、存储溯源食品数据库,溯源食品数据库内储存有经过溯源认证的食品的溯源信息以及该食品的编码信息;其中溯源信息包括食品相关的生产者、管理者、种养土地、水源、气候、环境、虫害、生产物资供应商、生产流程、饲料、农药化肥使用情况等信息,如一块猪的五花肉,能通过线上购买商品附带的编码查询到该五花肉是什么品种的猪,产自哪个农场、农场气候环境如何、生长周期是多久、喂养饲料品牌,屠宰厂是哪家,屠宰日期,物流配送单位,是冷冻配送还是冷鲜配送,微生物及非法添加剂含量情况等;
S32、存储店铺数据库,店铺数据库内储存有经过溯源认证的食品所在的店铺信息以及该食品的编码信息;其中,店铺信息包括店铺的地址、营业执照、是否能网购以及食品种类等信息;
S33、根据用户的健康周期数据以及检测结果为用户推送经过溯源认证且符合健康需求的食品、健康食谱以及注意事项;如为高血压患者推送少吃猪肉、鸡蛋的信息;为3个月内做过食道手术的患者推送只能吃流食的信息等;
S34、为用户匹配最便捷的推送食品的认购方式。
其中,还包括查询步骤,用户可根据食品编码信息查询食品的检测信息以及溯源信息。
本发明的有益效果为:本发明中,提供的溯源信息全面,能够对食品相关的生产者、管理者、种养土地、水源、气候、环境、虫害、生产物资供应商、生产流程、饲料、农药化肥使用情况等信息进行详细了解;采集的食品安全数据足够全面,能够准确地判断食品是否安全,可以详细地了解食品的重金属含量、农药残留、微生物含量、非法添加剂含量以及毒素含量等;并且可以根据用户的健康需要为用户推荐相应的食品。
附图说明
图1是食品安全检测与健康管理的智能化系统的架构图。
图2是食品安全检测与健康管理的智能化方法的流程示意图。
具体实施方式
为使本发明实施例的目的、技术方案和优点更加清楚,下面将结合本发明实施例中的附图,对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例是本发明一部分实施例,而不是全部的实施例。通常在此处附图中描述和示出的本发明实施例的组件及方法可以以各种不同的配置来布置和设计。因此,以下对在附图中提供的本发明的实施例的详细描述并非旨在限制要求保护的本发明的范围,而是仅仅表示本发明的选定实施例。基于本发明中的实施例,本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其它实施例,都属于本发明保护的范围。
下面结合附图及具体实施例对本发明作进一步阐述。
实施例1:
如图1所示,一种食品安全检测与健康管理的智能化系统,包括:用户端,用于导入用户数据,用户数据包括用户和相关家庭成员的健康周期数据;检测装置,用于检测食品的重金属含量、农药残留、微生物含量、非法添加剂含量以及毒素含量,并将检测的数据与预存的标准值进行比较判断食品是否安全,并将检测的结果发送至后端平台;后端平台,用于根据用户的健康周期数据以及检测结果为用户推送经过溯源认证且符合健康需求的食品、健康食谱以及注意事项,并为用户匹配最便捷的推送食品的认购方式;第一通信模块,用于用户端与后端平台之间的通信连接;第二通信模块,用于检测装置与后端平台之间的通信连接。
具体地,所述检测装置包括:重金属检测模块,用于检测食品的重金属含量,如铅、汞、砷等的含量;农药残留检测模块,用于检测食品的农药残留含量,如六六六、滴滴涕、敌敌畏、乐果、甲胺磷等的含量;微生物含量检测模块,用于检测食品的微生物含量,如大肠菌群、葡萄球菌、粪链球菌、霉菌等的含量;非法添加剂含量检测模块,用于检测食品的非法添加剂含量,如塑化剂、防腐剂、瘦肉精、苏丹红、三聚氰胺等的含量;毒素含量检测模块,用于检测食品的毒素含量,如黄曲霉素、亚肖酸盐、抗生素等的含量。
具体地,所述后端平台包括:
第一储存器,用于存储溯源食品数据库,溯源食品数据库内储存有经过溯源认证的食品的溯源信息以及该食品的编码信息;其中溯源信息包括食品相关的生产者、管理者、种养土地、水源、气候、环境、虫害、生产物资供应商、生产流程、饲料、农药化肥使用情况等信息,如一块猪的五花肉,能通过线上购买商品附带的编码查询到该五花肉是什么品种的猪,产自哪个农场、农场气候环境如何、生长周期是多久、喂养饲料品牌,屠宰厂是哪家,屠宰日期,物流配送单位,是冷冻配送还是冷鲜配送,微生物及非法添加剂含量情况等;
第二储存器,用于存储店铺数据库,店铺数据库内储存有经过溯源认证的食品所在的店铺信息以及该食品的编码信息;其中,店铺信息包括店铺的地址、营业执照、是否能网购以及食品种类等信息;
产品推送模块,用于根据用户的健康周期数据以及检测结果为用户推送经过溯源认证且符合健康需求的食品、健康食谱以及注意事项;如为高血压患者推送少吃猪肉、鸡蛋的信息;为3个月内做过食道手术的患者推送只能吃流食的信息等;
店铺匹配模块,用于为用户匹配最便捷的推送食品的认购方式。
其中,所述用户端还包括查询模块,用户可通过查询模块在后端平台中根据食品编码查询食品的检测信息以及溯源信息。
该系统还包括健康数据采集装置,用于检测用户和相关家庭成员的健康周期数据,健康数据采集装置与所述用户端通信连接;所述健康数据采集装置包括心率传感器、脉搏传感器、血压传感器、血氧传感器、体温传感器以及步态传感器。各传感器可以集成在穿戴终端上,当用户戴上穿戴终端后,即可实时采集用户的心率、脉搏、血压、血氧以及体温等数据,并将采集的数据通过用户端发送至后端平台,以此建立一种持续性的数据反馈。在医院以及其它诊疗机构获得的健康周期数据,如皮肤数据、骨骼数据等,则直接通过用户端输入,并发送至后端平台;目前,一些医院及诊疗机构的检查数据可直接在现有的AAP上查看并下载,因此这部分数据在用户授权后用户端可直接抓取并发送至后端平台。
本实施例提供的一种食品安全检测与健康管理的智能化系统,其建立全面的溯源食品数据库,溯源食品数据库内存储食品的唯一编码以及与该编码对应的溯源信息,使用户通过溯源食品数据库可全面的了解食品的的生产者、管理者、种养土地、水源、气候、环境、虫害、生产物资供应商、生产流程、饲料、农药化肥使用情况等信息;并全面地采集食品安全数据,使得能够准确地判断食品是否安全,用户可以详细地了解食品的重金属含量、农药残留、微生物含量、非法添加剂含量以及毒素含量等信息;并且还可以根据用户的健康需要为用户推荐相应的食品。
实施例2:
如图2所示,本发明还公开了一种食品安全检测与健康管理的智能化方法,包括以下步骤:
S1、导入用户数据,用户数据包括用户和相关家庭成员的健康周期数据;
S2、检测食品是否安全,并将检测的结果保存;
S3、用于根据用户的健康周期数据以及检测结果为用户推送经过溯源认证且符合健康需求的食品、健康食谱以及注意事项,并为用户匹配最便捷的推送食品的认购方式。
其中,所述步骤S2具体包括以下过程:
S21、检测食品的重金属含量,如铅、汞、砷等的含量;检测食品的农药残留含量,如六六六、滴滴涕、敌敌畏、乐果、甲胺磷等的含量;检测食品的微生物含量,如大肠菌群、葡萄球菌、粪链球菌、霉菌等的含量;检测食品的非法添加剂含量,如塑化剂、防腐剂、瘦肉精、苏丹红、三聚氰胺等的含量;检测食品的毒素含量,如黄曲霉素、亚肖酸盐、抗生素等的含量;
S22、将检测的数据与预存的标准值进行比较判断食品是否安全,并将检测结果保存。
其中,所述步骤S3包括:
S31、存储溯源食品数据库,溯源食品数据库内储存有经过溯源认证的食品的溯源信息以及该食品的编码信息;其中溯源信息包括食品相关的生产者、管理者、种养土地、水源、气候、环境、虫害、生产物资供应商、生产流程、饲料、农药化肥使用情况等信息,如一块猪的五花肉,能通过线上购买商品附带的编码查询到该五花肉是什么品种的猪,产自哪个农场、农场气候环境如何、生长周期是多久、喂养饲料品牌,屠宰厂是哪家,屠宰日期,物流配送单位,是冷冻配送还是冷鲜配送等,微生物及非法添加剂含量情况;
S32、存储店铺数据库,店铺数据库内储存有经过溯源认证的食品所在的店铺信息以及该食品的编码信息;其中,店铺信息包括店铺的地址、营业执照、是否能网购以及食品种类等信息;
S33、根据用户的健康周期数据以及检测结果为用户推送经过溯源认证且符合健康需求的食品、健康食谱以及注意事项;如为高血压患者推送少吃猪肉、鸡蛋的信息;为3个月内做过食道手术的患者推送只能吃流食的信息等;
S34、为用户匹配最便捷的推送食品的认购方式。
其中,还包括查询步骤,用户可根据食品编码信息查询食品的检测信息以及溯源信息。
本实施例提供的一种食品安全检测与健康管理的智能化方法,其建立全面的溯源食品数据库,溯源食品数据库内存储食品的唯一编码以及与该编码对应的溯源信息,使用户通过溯源食品数据库可全面的了解食品的的生产者、管理者、种养土地、水源、气候、环境、虫害、生产物资供应商、生产流程、饲料、农药化肥使用情况等信息;并全面地采集食品安全数据,使得能够准确地判断食品是否安全,用户可以详细地了解食品的重金属含量、农药残留、微生物含量、非法添加剂含量以及毒素含量等信息;并且还可以根据用户的健康需要为用户推荐相应的食品。
本发明不局限于上述可选实施方式,任何人在本发明的启示下都可得出其它各种形式的产品,但不论在其形状或结构上作任何变化,凡是落入本发明权利要求界定范围内的技术方案,均落在本发明的保护范围之内。

Claims (9)

1.一种食品安全检测与健康管理的智能化系统,其特征在于,包括:
用户端,用于导入用户数据,用户数据包括用户和相关家庭成员的健康周期数据;
检测装置,用于检测食品的重金属含量、农药残留、微生物含量、非法添加剂含量以及毒素含量,并将检测的数据与预存的标准值进行比较判断食品是否安全,并将检测的结果发送至后端平台;
后端平台,用于根据用户的健康周期数据以及检测结果为用户推送经过溯源认证且符合健康需求的食品、健康食谱以及注意事项,并为用户匹配最便捷的推送食品的认购方式;
第一通信模块,用于用户端与后端平台之间的通信连接;
第二通信模块,用于检测装置与后端平台之间的通信连接。
2.根据权利要求1所述的食品安全检测与健康管理的智能化系统,其特征在于,所述检测装置包括重金属检测模块、农药残留检测模块、微生物含量检测模块、非法添加剂含量检测模块以及毒素含量检测模块。
3.根据权利要求1所述的食品安全检测与健康管理的智能化系统,其特征在于,所述后端平台包括:
第一储存器,用于存储溯源食品数据库,溯源食品数据库内储存有经过溯源认证的食品的溯源信息以及该食品的编码信息;
第二储存器,用于存储店铺数据库,店铺数据库内储存有经过溯源认证的食品所在的店铺信息以及该食品的编码信息;
产品推送模块,用于根据用户的健康周期数据以及检测结果为用户推送经过溯源认证且符合健康需求的食品、健康食谱以及注意事项;
店铺匹配模块,用于为用户匹配最近的推送食品的认购方式。
4.根据权利要求3所述的食品安全检测与健康管理的智能化系统,其特征在于:所述用户端还包括查询模块,用户可通过查询模块在后端平台中查询食品的检测信息以及溯源信息。
5.根据权利要求1所述的食品安全检测与健康管理的智能化系统,其特征在于:还包括健康数据采集装置,用于检测用户和相关家庭成员的健康周期数据,健康数据采集装置与所述用户端通信连接;所述健康数据采集装置包括心率传感器、脉搏传感器、血压传感器、血氧传感器、体温传感器以及步态传感器。
6.一种食品安全检测与健康管理的智能化方法,其特征在于,包括以下步骤:
S1、导入用户数据,用户数据包括用户和相关家庭成员的健康周期数据;
S2、检测食品是否安全,并将检测的结果保存;
S3、用于根据用户的健康周期数据以及检测结果为用户推送经过溯源认证且符合健康需求的食品、健康食谱以及注意事项,并为用户匹配最便捷的推送食品的认购方式。
7.根据权利要求5所述的食品安全检测与健康管理的智能化方法,其特征在于,所述步骤S2具体包括以下过程:
S21、检测食品的重金属含量、农药残留、微生物含量、非法添加剂含量以及毒素含量;
S22、将检测的数据与预存的标准值进行比较判断食品是否安全,并将检测结果保存。
8.根据权利要求5所述的食品安全检测与健康管理的智能化方法,其特征在于,所述步骤S3包括:
S31、存储溯源食品数据库,溯源食品数据库内储存有经过溯源认证的食品的溯源信息以及该食品的编码信息;
S32、存储店铺数据库,店铺数据库内储存有经过溯源认证的食品所在的店铺信息以及该食品的编码信息;
S33、根据用户的健康周期数据以及检测结果为用户推送经过溯源认证且符合健康需求的食品、健康食谱以及注意事项;
S34、为用户匹配最便捷的推送食品的认购方式。
9.根据权利要求7所述的食品安全检测与健康管理的智能化方法,其特征在于:还包括查询步骤,根据食品编码信息查询食品的检测信息以及溯源信息。
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