CN108985855A - 一种合约信息的确定方法及系统 - Google Patents

Abstract

本申请公开了一种合约信息的确定方法及系统，首先获取产品数据、客户数据和网点机构数据，从所述产品数据中筛选出预设时间内将要到期的产品合约数据，然后将所述产品合约数据、所述客户数据和所述网点机构数据输入hadoop数据库，hadoop数据库依据所述产品合约数据、所述客户数据和所述网点机构数据，生成每一个网点机构的下辖客户当前持有的即将到期的产品的合约信息。通过上述方法及系统能够确定近期将要到期的产品合约及对应的客户，从而帮助金融机构的业务人员有针对性的对确定的客户进行产品营销，整体上提升营销的成功率和营销效率。

Description

一种合约信息的确定方法及系统

技术领域

本发明涉及金融领域，更具体的说，是涉及一种合约信息的确定方法及系统。

背景技术

存款类产品是指客户在银行等金融机构购买的具有储蓄性质的金融产品，如货币基金、保本型理财产品、储蓄国债等。

根据一些金融机构的营销需求，月末、季末、年中或年终需要对网点机构的存款指标进行考核，各网点机构具有揽储任务。目前，揽储任务的主要方式是业务人员对客户进行营销，客户在了解具体的产品信息后，购买存款类产品。但是，目前金融机构的业务人员对客户进行营销的过程存在盲目性，没有办法判断哪些客户购买的可能性更大，整体上营销成功率低，效率差。

发明内容

有鉴于此，本发明提供了一种合约信息的确定方法及系统，以克服现有技术中由于业务人员的营销存在盲目性而导致的营销成功率低和效率差的问题。

为实现上述目的，本发明提供如下技术方案：

一种合约信息的确定方法，包括：

获取产品数据、客户数据和网点机构数据；

从所述产品数据中筛选出预设时间内将要到期的产品合约数据；

将所述产品合约数据、所述客户数据和所述网点机构数据输入hadoop数据库；

hadoop数据库依据所述产品合约数据、所述客户数据和所述网点机构数据，生成每一个网点机构的下辖客户当前持有的在所述预设时间内将到期的产品的合约信息。

可选的，所述产品数据包括产品信息和合约数据，则所述从所述产品数据中筛选出预设时间内将要到期的产品合约数据，包括：

根据所述合约数据中的产品编码关联产品信息，所述产品信息中包括到期时间；

根据所述产品信息中的到期时间确定预设时间内将要到期的产品的产品编码，确定为近期到期产品编码；

从所述合约信息中筛选出产品编码与所述近期到期产品编码相同的合约信息为产品合约数据。

可选的，在所述从所述产品数据中筛选出预设时间内将要到期的产品合约数据后，还包括：

计算所述产品合约数据中的每一个产品合约对应的产品赎回相关数据，所述产品赎回相关数据包括手续费、实际收益率、持有天数和总收益中的至少一种；

将所述产品赎回相关数据合并记录在其对应的产品合约中。

可选的，所述hadoop数据库依据所述产品合约数据、所述客户数据和所述网点机构数据，生成每一个网点机构的下辖客户当前持有的在所述预设时间内将到期的产品的合约信息，包括：

hadoop数据库根据所述产品合约信息中的客户标识信息关联所述客户数据中的目标客户数据；

hadoop数据库根据所述目标客户数据中的所属网点机构数据，确定所述客户标识信息对应的客户所属的网点机构；

hadoop数据库根据不同的网点机构划分所述产品合约数据，生成每一个网点机构的下辖客户当前持有的即将到期的产品的合约信息。

可选的，所述获取产品数据、客户数据和网点机构数据，包括：

周期性的获取产品数据的增量数据、客户数据的增量数据和网点机构数据的增量数据。

可选的，所述获取产品数据、客户数据和网点机构数据包括：

分别从不同的系统获取所述产品数据、客户数据和网点机构数据。

一种合约信息的确定系统，包括：

数据获取模块，用于获取产品数据、客户数据和网点机构数据；

数据筛选模块，用于从所述产品数据中筛选出预设时间内将要到期的产品合约数据；

数据输入模块，用于将所述产品合约数据、所述客户数据和所述网点机构数据输入hadoop数据库；

Hadoop处理模块，用于依据所述产品合约数据、所述客户数据和所述网点机构数据，生成每一个网点机构的下辖客户当前持有的在所述预设时间内将到期的产品的合约信息。

可选的，所述产品数据包括产品信息和合约数据，则所述数据筛选模块包括：

编码关联模块，用于根据所述合约数据中的产品编码关联产品信息，所述产品信息中包括到期时间；

编码确定模块，用于根据所述产品信息中的到期时间确定预设时间内将要到期的产品的产品编码，确定为近期到期产品编码；

数据筛选子模块，用于从所述合约信息中筛选出产品编码与所述近期到期产品编码相同的合约信息为产品合约数据。

可选的，还包括：

数据计算模块，用于在所述数据筛选模块从所述产品数据中筛选出预设时间内将要到期的产品合约数据后，计算所述产品合约数据中的每一个产品合约对应的产品赎回相关数据，所述产品赎回相关数据包括手续费、实际收益率、持有天数和总收益中的至少一种；

数据记录模块，用于将所述产品赎回相关数据合并记录在其对应的产品合约中。

可选的，所述hadoop处理模块包括：

客户关联模块，用于根据所述产品合约信息中的客户标识信息关联所述客户数据中的目标客户数据；

网点确定模块，用于根据所述目标客户数据中的所属网点机构数据，确定所述客户标识信息对应的客户所属的网点机构；

信息生成模块，用于根据不同的网点机构划分所述产品合约数据，生成每一个网点机构的下辖客户当前持有的即将到期的产品的合约信息。

经由上述的技术方案可知，与现有技术相比，本发明实施例公开了一种合约信息的确定方法及系统，首先获取产品数据、客户数据和网点机构数据，从所述产品数据中筛选出预设时间内将要到期的产品合约数据，然后将所述产品合约数据、所述客户数据和所述网点机构数据输入hadoop数据库，hadoop数据库依据所述产品合约数据、所述客户数据和所述网点机构数据，生成每一个网点机构的下辖客户当前持有的即将到期的产品的合约信息。通过上述方法及系统能够确定近期将要到期的产品合约及对应的客户，从而帮助金融机构的业务人员有针对性的对确定的客户进行产品营销，整体上提升营销的成功率和营销效率。

附图说明

为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据提供的附图获得其他的附图。

图1为本发明实施例公开的一种合约信息的确定方法流程图；

图2为本发明实施例公开的筛选产品合约数据的流程图；

图3为本发明实施例公开的生成合约信息的流程图；

图4为本发明实施例公开的另一种合约信息的确定方法流程图；

图5为本发明实施例公开的一种合约信息的确定系统的结构示意图；

图6为本发明实施例公开的数据筛选模块的结构示意图；

图7为本发明实施例公开的hadoop处理模块的结构示意图；

图8为本发明实施例公开的另一种合约信息的确定系统的结构示意图。

具体实施方式

下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。

图1为本发明实施例公开的一种合约信息的确定方法流程图，参见图1所示，合约信息的确定方法可以包括：

步骤101：获取产品数据、客户数据和网点机构数据。

所述获取产品数据、客户数据和网点机构数据可以包括：分别从不同的系统获取所述产品数据、客户数据和网点机构数据。如，从产品销售系统获取产品数据，从客户信息系统获取客户数据，从机构员工系统获取网点机构数据。其中，所述产品数据可以包括产品信息和合约数据。所述产品信息可以包括诸如产品编码/名称、产品类型、基金净值、手续费、到期时间、持有天数、预期收益率、真实收益率等信息中的一种或多种。所述合约数据可以包括诸如产品编码/名称、购买数量、购买日期等信息。

由于金融机构各个系统的数据量非常庞大，为了保证数据处理效率，本实施例中，所述获取产品数据、客户数据和网点机构数据，可以包括：周期性的获取产品数据的增量数据、客户数据的增量数据和网点机构数据的增量数据。其中，获取周期可以是一天一次，具体的，可以是每天工作时间后，因为工作时间之后，当天的业务数据，包括产品购买、客户信息、网点机构等数据将不会再发生变动。

步骤102：从所述产品数据中筛选出预设时间内将要到期的产品合约数据。

图2为本发明实施例公开的筛选产品合约数据的流程图，如图2所示，在一个示意性的示例中，所述产品数据包括产品信息和合约数据，则所述从所述产品数据中筛选出预设时间内将要到期的产品合约数据，可以包括：

步骤201：根据所述合约数据中的产品编码关联产品信息，所述产品信息中包括到期时间。

所述合约数据中包括产品编码，所述产品信息中也包括产品编码，这样，可以根据合约数据中的产品编码，关联所述产品信息中具有相同产品编码的产品信息。

步骤202：根据所述产品信息中的到期时间确定预设时间内将要到期的产品的产品编码，确定为近期到期产品编码。

所述产品信息中包括到期时间，根据系统当前时间和所述产品信息中的到期时间，判断所述产品编码对应的合约数据中快要到期的产品合约数据。系统可以预先配置好预设时间，如所述预设时间为30天，则当到期时间减去当天时间小于30天时，则满足即将到期的条件。

本步骤中，首先根据产品信息中的到期时间确定预设时间内将要到期的产品的产品编码，后续可以根据确定的产品编码确定对应的产品合约数据。

步骤203：从所述合约信息中筛选出产品编码与所述近期到期产品编码相同的合约信息为产品合约数据。

由于所述合约数据中包括产品编码，因此，在确定了近期到期产品编码后，可以直接从所述合约信息中筛选出产品编码与所述近期到期产品编码相同的合约信息作为产品合约数据。

步骤102之后，进入步骤103。

步骤103：将所述产品合约数据、所述客户数据和所述网点机构数据输入hadoop数据库。

在得到产品合约数据后，可以将所述产品合约数据、所述客户数据和所述网点机构数据输入hadoop数据库，以使得hadoop数据库根据预置规则，对输入的数据进行相应处理，得到最终想要确定的合约信息。

所述hadoop数据库为非关系型数据库，存储容量大，且计算速度快，针对周期性获取的大量数据，有足够的存储空间和快速的运算能力。本实施例中，采用hadoop数据库进行合约信息的确定，计算处理速度很快，能够满足用户对处理速率的要求。

步骤104：hadoop数据库依据所述产品合约数据、所述客户数据和所述网点机构数据，生成每一个网点机构的下辖客户当前持有的在所述预设时间内将到期的产品的合约信息。

图3为本发明实施例公开的生成合约信息的流程图，如图3所示，所述hadoop数据库依据所述产品合约数据、所述客户数据和所述网点机构数据，生成每一个网点机构的下辖客户当前持有的在所述预设时间内将到期的产品的合约信息，可以包括：

步骤301：hadoop数据库根据所述产品合约信息中的客户标识信息关联所述客户数据中的目标客户数据。

所述产品合约信息中包括客户标识信息，所述客户标识信息能够表示唯一的客户，所述客户数据中的每一个客户的数据中，也包括客户标识信息，才外还包括客户姓名、电话、地址、所属网点机构等信息。本实施例中，先根据产品合约信息中的客户标识信息关联所述客户数据中的目标客户数据，然后可以从所述目标客户数据中确定目标客户的其他信息。

步骤302：hadoop数据库根据所述目标客户数据中的所属网点机构数据，确定所述客户标识信息对应的客户所属的网点机构。

在确定了目标客户数据后，从中确定所述目标客户，也即所述客户标识信息对应的客户所述的网点机构。由于所述产品合约信息中可能包括多个客户的合约数据，因此，针对每一个所述产品合约信息中的客户，都需要确定其所属的网点机构。最终，所述产品合约信息中的每一条合约数据都确定了对应的网点机构。

步骤303：hadoop数据库根据不同的网点机构划分所述产品合约数据，生成每一个网点机构的下辖客户当前持有的即将到期的产品的合约信息。

经过上述步骤，所述产品合约信息中的每一条合约数据都确定了对应的网点机构，这样，根据每一个合约数据对应的网点机构，就可以进行不同网点机构的合约信息的划分。由于所述产品合约数据为即将到期的产品的产品合约数据，因此最终护划分完的每一个网点机构下辖客户当前持有的合约信息，也为即将到期的产品的合约信息。

本实施例中，所述合约信息的确定方法能够确定近期将要到期的产品合约及对应的客户，从而帮助金融机构的业务人员有针对性的对确定的客户进行产品营销，整体上提升营销的成功率和营销效率。

在上述本发明公开的实施例的基础上，图4为本发明实施例公开的另一种合约信息的确定方法流程图，如图4所示，合约信息的确定方法可以包括：

步骤401：获取产品数据、客户数据和网点机构数据。

步骤402：从所述产品数据中筛选出预设时间内将要到期的产品合约数据。

步骤403：计算所述产品合约数据中的每一个产品合约对应的产品赎回相关数据。

其中，所述产品赎回相关数据可以但不限制为包括手续费、实际收益率、持有天数和总收益中的至少一种。例如，一个产品是国债产品，还有15天即将到期，系统可以根据其产品信息中的提前兑取手续费、实际收益率等计算提前赎回的各项费用、持有天数对应的实际收益等数据。

步骤404：将所述产品赎回相关数据合并记录在其对应的产品合约中。

将计算得到的产品赎回相关数据合并记录在其对应的产品合约里，后续应用人员在向客户营销其他产品时，可以向客户说明其提前赎回需要支付的各项费用及实际收益，以帮助客户综合考虑是否需要提前赎回即将到期的合约产品。

步骤405：将所述产品合约数据、所述客户数据和所述网点机构数据输入hadoop数据库。

步骤406：hadoop数据库依据所述产品合约数据、所述客户数据和所述网点机构数据，生成每一个网点机构的下辖客户当前持有的在所述预设时间内将到期的产品的合约信息。

本实施例中，在得到预设时间内将要到期的产品合约数据后，进一步计算所述产品合约数据中的每一个产品合约对应的产品赎回相关数据并记录在对应的产品合约中，有助于后续业务人员更全面的向客户介绍已持有产品情况，指导客户后续的产品购买行为。

对于前述的各方法实施例，为了简单描述，故将其都表述为一系列的动作组合，但是本领域技术人员应该知悉，本发明并不受所描述的动作顺序的限制，因为依据本发明，某些步骤可以采用其他顺序或者同时进行。其次，本领域技术人员也应该知悉，说明书中所描述的实施例均属于优选实施例，所涉及的动作和模块并不一定是本发明所必须的。

上述本发明公开的实施例中详细描述了方法，对于本发明的方法可采用多种形式的装置实现，因此本发明还公开了一种系统，下面给出具体的实施例进行详细说明。

图5为本发明实施例公开的一种合约信息的确定系统的结构示意图，参见图5所示，合约信息的确定系统50可以包括：

数据获取模块501，用于获取产品数据、客户数据和网点机构数据。

在一个实现方式中，所述数据获取模块501具体可用于：分别从不同的系统获取所述产品数据、客户数据和网点机构数据。如，从产品销售系统获取产品数据，从客户信息系统获取客户数据，从机构员工系统获取网点机构数据。其中，所述产品数据可以包括产品信息和合约数据。所述产品信息可以包括诸如产品编码/名称、产品类型、基金净值、手续费、到期时间、持有天数、预期收益率、真实收益率等信息中的一种或多种。所述合约数据可以包括诸如产品编码/名称、购买数量、购买日期等信息。

由于金融机构各个系统的数据量非常庞大，为了保证数据处理效率，在另一个实现中，所述数据获取模块501具体可用于：周期性的获取产品数据的增量数据、客户数据的增量数据和网点机构数据的增量数据。其中，获取周期可以是一天一次，具体的，可以是每天工作时间后，因为工作时间之后，当天的业务数据，包括产品购买、客户信息、网点机构等数据将不会再发生变动。

数据筛选模块502，用于从所述产品数据中筛选出预设时间内将要到期的产品合约数据。

图6为本发明实施例公开的数据筛选模块的结构示意图，如图6所示，数据筛选模块502可以包括：

编码关联模块601，用于根据所述合约数据中的产品编码关联产品信息，所述产品信息中包括到期时间。

所述合约数据中包括产品编码，所述产品信息中也包括产品编码，这样，可以根据合约数据中的产品编码，关联所述产品信息中具有相同产品编码的产品信息。

编码确定模块602，用于根据所述产品信息中的到期时间确定预设时间内将要到期的产品的产品编码，确定为近期到期产品编码。

所述产品信息中包括到期时间，根据系统当前时间和所述产品信息中的到期时间，判断所述产品编码对应的合约数据中快要到期的产品合约数据。系统可以预先配置好预设时间，如所述预设时间为30天，则当到期时间减去当天时间小于30天时，则满足即将到期的条件。

本实施例中，首先根据产品信息中的到期时间确定预设时间内将要到期的产品的产品编码，后续可以根据确定的产品编码确定对应的产品合约数据。

数据筛选子模块603，用于从所述合约信息中筛选出产品编码与所述近期到期产品编码相同的合约信息为产品合约数据。

由于所述合约数据中包括产品编码，因此，在确定了近期到期产品编码后，可以直接从所述合约信息中筛选出产品编码与所述近期到期产品编码相同的合约信息作为产品合约数据。

除了上述数据获取模块501和数据筛选模块502外，所述合约信息的确定系统50还包括数据输入模块503，用于将所述产品合约数据、所述客户数据和所述网点机构数据输入hadoop数据库。

在得到产品合约数据后，可以将所述产品合约数据、所述客户数据和所述网点机构数据输入hadoop数据库，以使得hadoop数据库根据预置规则，对输入的数据进行相应处理，得到最终想要确定的合约信息。

所述hadoop数据库为非关系型数据库，存储容量大，且计算速度快，针对周期性获取的大量数据，有足够的存储空间和快速的运算能力。本实施例中，采用hadoop数据库进行合约信息的确定，计算处理速度很快，能够满足用户对处理速率的要求。

hadoop处理模块504，用于依据所述产品合约数据、所述客户数据和所述网点机构数据，生成每一个网点机构的下辖客户当前持有的在所述预设时间内将到期的产品的合约信息。

图7为本发明实施例公开的hadoop处理模块的结构示意图，如图7所示，hadoop处理模块504可以包括：

客户关联模块701，用于根据所述产品合约信息中的客户标识信息关联所述客户数据中的目标客户数据。

所述产品合约信息中包括客户标识信息，所述客户标识信息能够表示唯一的客户，所述客户数据中的每一个客户的数据中，也包括客户标识信息，才外还包括客户姓名、电话、地址、所属网点机构等信息。本实施例中，先根据产品合约信息中的客户标识信息关联所述客户数据中的目标客户数据，然后可以从所述目标客户数据中确定目标客户的其他信息。

网点确定模块702，用于根据所述目标客户数据中的所属网点机构数据，确定所述客户标识信息对应的客户所属的网点机构。

在确定了目标客户数据后，从中确定所述目标客户，也即所述客户标识信息对应的客户所述的网点机构。由于所述产品合约信息中可能包括多个客户的合约数据，因此，针对每一个所述产品合约信息中的客户，都需要确定其所属的网点机构。最终，所述产品合约信息中的每一条合约数据都确定了对应的网点机构。

信息生成模块703，用于根据不同的网点机构划分所述产品合约数据，生成每一个网点机构的下辖客户当前持有的即将到期的产品的合约信息。

经过上述步骤，所述产品合约信息中的每一条合约数据都确定了对应的网点机构，这样，根据每一个合约数据对应的网点机构，就可以进行不同网点机构的合约信息的划分。由于所述产品合约数据为即将到期的产品的产品合约数据，因此最终护划分完的每一个网点机构下辖客户当前持有的合约信息，也为即将到期的产品的合约信息。

本实施例中，所述合约信息的确定系统能够确定近期将要到期的产品合约及对应的客户，从而帮助金融机构的业务人员有针对性的对确定的客户进行产品营销，整体上提升营销的成功率和营销效率。

图8为本发明实施例公开的另一种合约信息的确定系统的结构示意图，参见图8所示，合约信息的确定系统80可以包括：

数据获取模块501，用于获取产品数据、客户数据和网点机构数据。

数据筛选模块502，用于从所述产品数据中筛选出预设时间内将要到期的产品合约数据。

数据计算模块801，用于在所述数据筛选模块从所述产品数据中筛选出预设时间内将要到期的产品合约数据后，计算所述产品合约数据中的每一个产品合约对应的产品赎回相关数据。

其中，所述产品赎回相关数据可以但不限制为包括手续费、实际收益率、持有天数和总收益中的至少一种。例如，一个产品是国债产品，还有15天即将到期，系统可以根据其产品信息中的提前兑取手续费、实际收益率等计算提前赎回的各项费用、持有天数对应的实际收益等数据。

数据记录模块802，用于将所述产品赎回相关数据合并记录在其对应的产品合约中。

将计算得到的产品赎回相关数据合并记录在其对应的产品合约里，后续应用人员在向客户营销其他产品时，可以向客户说明其提前赎回需要支付的各项费用及实际收益，以帮助客户综合考虑是否需要提前赎回即将到期的合约产品。

数据输入模块503，用于将所述产品合约数据、所述客户数据和所述网点机构数据输入hadoop数据库。

hadoop处理模块504，用于依据所述产品合约数据、所述客户数据和所述网点机构数据，生成每一个网点机构的下辖客户当前持有的在所述预设时间内将到期的产品的合约信息。

本实施例中，在得到预设时间内将要到期的产品合约数据后，进一步计算所述产品合约数据中的每一个产品合约对应的产品赎回相关数据并记录在对应的产品合约中，有助于后续业务人员更全面的向客户介绍已持有产品情况，指导客户后续的产品购买行为。

本说明书中各个实施例采用递进的方式描述，每个实施例重点说明的都是与其他实施例的不同之处，各个实施例之间相同相似部分互相参见即可。对于实施例公开的装置而言，由于其与实施例公开的方法相对应，所以描述的比较简单，相关之处参见方法部分说明即可。

还需要说明的是，在本文中，诸如第一和第二等之类的关系术语仅仅用来将一个实体或者操作与另一个实体或操作区分开来，而不一定要求或者暗示这些实体或操作之间存在任何这种实际的关系或者顺序。而且，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者设备不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、物品或者设备所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个……”限定的要素，并不排除在包括所述要素的过程、方法、物品或者设备中还存在另外的相同要素。

结合本文中所公开的实施例描述的方法或算法的步骤可以直接用硬件、处理器执行的软件模块，或者二者的结合来实施。软件模块可以置于随机存储器(RAM)、内存、只读存储器(ROM)、电可编程ROM、电可擦除可编程ROM、寄存器、硬盘、可移动磁盘、CD-ROM、或技术领域内所公知的任意其它形式的存储介质中。

对所公开的实施例的上述说明，使本领域专业技术人员能够实现或使用本发明。对这些实施例的多种修改对本领域的专业技术人员来说将是显而易见的，本文中所定义的一般原理可以在不脱离本发明的精神或范围的情况下，在其它实施例中实现。因此，本发明将不会被限制于本文所示的这些实施例，而是要符合与本文所公开的原理和新颖特点相一致的最宽的范围。

Claims (10)

1.一种合约信息的确定方法，其特征在于，包括：

获取产品数据、客户数据和网点机构数据；

从所述产品数据中筛选出预设时间内将要到期的产品合约数据；

将所述产品合约数据、所述客户数据和所述网点机构数据输入hadoop数据库；

hadoop数据库依据所述产品合约数据、所述客户数据和所述网点机构数据，生成每一个网点机构的下辖客户当前持有的在所述预设时间内将到期的产品的合约信息。

2.根据权利要求1所述的合约信息的确定方法，其特征在于，所述产品数据包括产品信息和合约数据，则所述从所述产品数据中筛选出预设时间内将要到期的产品合约数据，包括：

根据所述合约数据中的产品编码关联产品信息，所述产品信息中包括到期时间；

根据所述产品信息中的到期时间确定预设时间内将要到期的产品的产品编码，确定为近期到期产品编码；

从所述合约信息中筛选出产品编码与所述近期到期产品编码相同的合约信息为产品合约数据。

3.根据权利要求1所述的合约信息的确定方法，其特征在于，在所述从所述产品数据中筛选出预设时间内将要到期的产品合约数据后，还包括：

计算所述产品合约数据中的每一个产品合约对应的产品赎回相关数据，所述产品赎回相关数据包括手续费、实际收益率、持有天数和总收益中的至少一种；

将所述产品赎回相关数据合并记录在其对应的产品合约中。

4.根据权利要求1所述的合约信息的确定方法，其特征在于，所述hadoop数据库依据所述产品合约数据、所述客户数据和所述网点机构数据，生成每一个网点机构的下辖客户当前持有的在所述预设时间内将到期的产品的合约信息，包括：

hadoop数据库根据所述产品合约信息中的客户标识信息关联所述客户数据中的目标客户数据；

hadoop数据库根据所述目标客户数据中的所属网点机构数据，确定所述客户标识信息对应的客户所属的网点机构；

hadoop数据库根据不同的网点机构划分所述产品合约数据，生成每一个网点机构的下辖客户当前持有的即将到期的产品的合约信息。

5.根据权利要求1所述的合约信息的确定方法，其特征在于，所述获取产品数据、客户数据和网点机构数据，包括：

周期性的获取产品数据的增量数据、客户数据的增量数据和网点机构数据的增量数据。

6.根据权利要求1所述的合约信息的确定方法，其特征在于，所述获取产品数据、客户数据和网点机构数据包括：

分别从不同的系统获取所述产品数据、客户数据和网点机构数据。

7.一种合约信息的确定系统，其特征在于，包括：

数据获取模块，用于获取产品数据、客户数据和网点机构数据；

数据筛选模块，用于从所述产品数据中筛选出预设时间内将要到期的产品合约数据；

数据输入模块，用于将所述产品合约数据、所述客户数据和所述网点机构数据输入hadoop数据库；

Hadoop处理模块，用于依据所述产品合约数据、所述客户数据和所述网点机构数据，生成每一个网点机构的下辖客户当前持有的在所述预设时间内将到期的产品的合约信息。

8.根据权利要求7所述的合约信息的确定系统，其特征在于，所述产品数据包括产品信息和合约数据，则所述数据筛选模块包括：

编码关联模块，用于根据所述合约数据中的产品编码关联产品信息，所述产品信息中包括到期时间；

编码确定模块，用于根据所述产品信息中的到期时间确定预设时间内将要到期的产品的产品编码，确定为近期到期产品编码；

数据筛选子模块，用于从所述合约信息中筛选出产品编码与所述近期到期产品编码相同的合约信息为产品合约数据。

9.根据权利要求7所述的合约信息的确定系统，其特征在于，还包括：

数据计算模块，用于在所述数据筛选模块从所述产品数据中筛选出预设时间内将要到期的产品合约数据后，计算所述产品合约数据中的每一个产品合约对应的产品赎回相关数据，所述产品赎回相关数据包括手续费、实际收益率、持有天数和总收益中的至少一种；

数据记录模块，用于将所述产品赎回相关数据合并记录在其对应的产品合约中。

10.根据权利要求7所述的合约信息的确定系统，其特征在于，所述hadoop处理模块包括：

客户关联模块，用于根据所述产品合约信息中的客户标识信息关联所述客户数据中的目标客户数据；

网点确定模块，用于根据所述目标客户数据中的所属网点机构数据，确定所述客户标识信息对应的客户所属的网点机构；

信息生成模块，用于根据不同的网点机构划分所述产品合约数据，生成每一个网点机构的下辖客户当前持有的即将到期的产品的合约信息。