CN108985834B - 一种预测订单价值的方法及系统 - Google Patents

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Abstract

本发明公开了一种预测订单价值的方法及系统，方法包括采集车辆数据和车主数据，然后根据车辆数据和车主数据分析出未来一段时间可能需要的服务，然后根据服务结合车主的消费习惯、消费水平和当地的消费水平预测出订单价值。系统包括了数据采集终端、服务器和用户终端，服务器获取到车辆数据和车主数据后进行分析，得出未来一段时间可能需要的服务及其订单价值。通过上述方法和系统能够提前预测到车辆未来一段时间内的消费情况，提前与客户联系办理相关业务，提前抓住商机。

Description

一种预测订单价值的方法及系统
技术领域
本发明涉及汽车技术领域，尤其涉及一种为预测车辆订单价值的方法及系统。
背景技术
随着人们生活水平的提高，汽车已经成为人们日常出行必不可少的工具。具国家统计局统计，我国汽车保有量达21743万辆，如此多的车辆都会涉及到维修、保养、违章代办、年检代办、保险等业务。因此针对汽车的这些后续服务具有巨大的市场。
汽车服务企业在处理上述业务时，传统的处理方法一般都是用户自己将车开到相应的服务企业进行相应的处理，或者是服务企业主动电话联系用户产生相关的业务。这种传统的操作模式会存在如下缺陷：用户需要上述业务服务时，才会联系汽车服务企业进行服务，而用户在联系企业服务企业进行服务时，由于汽车服务企业数量大，用户在选择服务企业时，要么选择就近的汽车服务企业，要么选择价格较低的企业，要么选择服务好的企业等，这就会导致其他服务企业错失商机。而且用户对汽车服务企业连接甚少，其选择的汽车服务企业未必是最近的、服务最好的或者是价格最低的，用户能够对比的汽车服务企业较少，也不利于用户作出最优选择。传统的操作模式不能对车辆未来一段时间内的消费情况进行预测，不能提前了解到用户的服务需求，其缺陷在于：对汽车服务企业来讲，不能提前知道客户未来一段时间会产生的业务，不能提前联系客户预定服务，错失商机；对用户来讲，不能提前知道自己需要哪些业务服务，导致过期，错过年检、维修、保养的最佳时期，给客户带来损失。
发明内容
鉴于传统汽车服务方式存在的上述缺陷，本发明提供了一种预测订单价值的方法，通过该方法，汽车服务企业能够提前预测到车辆未来一段时间内的消费情况，提前与客户联系办理相关业务，提前抓住商机，客户也能够提前知道自己需要哪些业务服务，及时进行相关处理，而且还能提前对相关汽车服务企业进行了解，对比，选择自己中意的汽车服务企业。
为解决上述技术问题，本发明所采用的技术方案是：
一种预测订单价值的方法，其特征在于，包括如下步骤：
步骤1，获取车辆数据和车主数据
通过车辆车牌号获取到车辆数据，通过车主有效证件（身份证、护照、驾驶证等）获取车主数据；
步骤2，整理车辆数据和车主数据
对获取到的车辆数据和车主数据进行分类处理，将车辆数据和车主数据对应起来；
步骤3，输出车辆未来一段时间可能需要的服务
对整理后的车辆数据和车主数据进行全面分析，输出车辆未来一段时间可能需要的服务；
步骤4，输出车辆所需服务的订单价值
结合车主消费习惯和消费水平、当地的消费水平以及所需的服务，输出车辆所需服务的订单价值。
步骤1中，车辆数据包括车辆的初次登记日期、保养频率、违章频率、事故记录、用车状况、停车环境和交易记录。
车辆的登记日期、保养频率、违章频率、事故记录、用车状况、停车环境和交易记录的获取通过网络的方式从外网或者企业服务企业的内网获取均可，其中的停车环境是指车辆停车后的周围环境，包括空气质量、温度和湿度等，具体的获取方式可以通过摄像头、温湿度传感器等终端设备采集，然后上传到服务器。需要事先在停车场安装上述采集设备，只要车辆停车场（如4s店、维修厂等）安装有上述采集设备的停车场内，就可以将该车牌号对应的车辆停车环境上传至服务器。
步骤1中，车主数据包括车主的历史消费记录、车主的驾驶行为、车主年龄、性格和性别。车主数据的历史消费记录、车主年龄、性格和性别可从外网或者汽车服务企业的内网获取，而车主的驾驶行为不仅可以了外网和内网获取，还可以从汽车的DB盒子中获取。车主的历史消费记录包括车辆保养消费记录、违章代办、年检代办以及车险消费记录等通过对车主的历史消费记录可以分析出车主的消费习惯及消费水平，车主年龄、性格和性别的获取再加上车主的驾驶行为可以分析出出险的概率。车主的驾驶行为包括急刹车频率、刹车力度、油门力度、打方向盘力度、急转弯频率等等。
一种预测订单价值的系统，其特征在于：包括数据采集终端、服务器和用户终端，数据采集终端用于采集车辆数据和车主数据并发送给服务器，所述服务器用于从外网获取车辆数据和车主数据，用于保存从外网获取的车辆数据和车主数据，以及数据采集终端采集的车辆数据和车主数据，对车辆数据和车主数据进行整理和分析，得出车辆所需服务的订单价值，并发送给用户终端。
所述服务器包括数据接收模块、数据发送模块、外网数据获取模块、数据整理模块、数据分析模块、服务输出模块、订单价值输出模块和数据库，
所述数据接收模块用于接收数据采集终端发送过来的车辆数据和车主数据，并转发给整理模块和数据库，
所述外网数据获取模块用于从外网抓取获取车辆数据、车主数据和当地消费水平，并转发给数据整理模块和数据库，
所述数据整理模块用于将接收到的车辆数据和车主数据进行整理，将车主数据与车辆数据进行匹配，
所述数据分析模块对整理后的车辆数据和车主数据进行分析，分析出车主的消费习惯和和消费水平；分析出未来一段时间，可能会产生的服务，并将可能产生的服务发送给服务输出模块；
所述服务输出模块用于输出服务内容，并发送给订单价值输出模块和数据库；
所述订单价值输出模块根据接收到的服务，并结合车主的消费习惯和消费水平以及当地消费水平输出车辆所需服务的订单价值；
所述数据发送模块用于将车辆所需服务的订单价值发送给用户终端。
数据采集终端包括用车状况数据采集终端、停车环境数据采集终端和驾驶行为数据采集终端，所述用车状况数据采集终端用于采集车辆行驶的路面类型（城市街道、乡村路、高速路、山路等）和路面质量（路面的坡度、平整度、弯度等等）；所述停车环境数据采集终端用于采集车辆停车周围环境数据（包括周围环境温湿度、空气质量等）；所述驾驶行为数据采集终端用于采集驾驶员的驾驶行为（急刹车频率、急转弯频率、刹车力度、油门力度、打方向盘力度等）。
上述的数据采集终端为摄像头、温湿度传感器、空气质量检测器、压力传感器等。所述用车状况数据采集终端和驾驶行为数据采集终端可以安装在车辆上，也可以不要，直接从车辆的DB盒子中获取也可以。
外网数据获取模块在获取车辆数据和车主数据时，根据需要获取的数据从不同的数据库中授权后获取，比如需要获取车辆违章频率数据，就从交通管理数据库中获取即可，需要获取车主消费记录数据，授权后从其他汽车服务企业的数据库中获取相关数据。
所述用户终端包括汽车服务企业客户端和车主客户端，用户终端为手机、笔记本、平板电脑、台式电脑等。
本发明相对于现有技术存在如下有益效果：
本发明采集了车辆数据和车主数据，然后对车辆数据和车主数据进行整理和分析输出未来一段时间车辆可能需要的服务，然后再结合车主的消费习惯和消费水平以及当地的消费水平预测出车辆所需服务的订单价值。汽车服务企业可以根据订单价值来联系客户，掌握客户未来的消费需求，提前约谈客户，主动抓住商机，有利于业务的销售。对用户来说，用户能够提前知道自己的未来消费需求，及时到汽车服务企业进行相应的业务服务，比如保养等，能够避免欠保养和过度保养，而且还能提前安排自己的车辆服务计划，客户体验感更好。
附图说明
图1为本发明原理结构示意图；
图2为服务器功能模块结构示意图；
图3为本发明流程图。
附图标记 1、数据采集终端，2、服务器,3、用户终端。
具体实施方式
下面结合实施例对本发明作进一步的描述，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，并不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域的普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的其他所用实施例，都属于本发明的保护范围。
实施例1
本实施例提供了一种预测订单价值的方法，该方法具体包括如下步骤：
步骤1，获取车辆数据和车主数据
通过车辆车牌号获取到车辆数据，车辆数据包括车辆的初次登记日期、保养频率、违章频率、事故记录、用车状况、停车环境、交易记录等，通过这些数据就可以分析出车辆的车况分析结果；
通过车主有效证件（身份证、护照、驾驶证等）获取车主数据，车主数据包括车主的历史消费记录、车主的驾驶行为、车主年龄、性格和性别等；通过历史消费记录可以以分析车主的消费习惯；通过车主的驾驶行为，预测车辆出险的概率；通过车主的年龄、性别和性格等可以分析出该车主是否脾气暴躁，是否容易开斗气车等等，可以预测出险的概率；
步骤2，整理车辆数据和车主数据
对获取到的车辆数据和车主数据进行分类处理，将车辆数据和车主数据对应起来；其目的就是将该车辆与车主对应起来，因为获取到的数据是大量的庞杂数据，而且还会更新，为了数据准确，需要将车辆数据和车主数据关联匹配起来，然后才能综合这些相关联的数据进行后续的分析；
步骤3，输出车辆未来一段时间可能需要的服务
对整理后的车辆数据和车主数据进行全面分析，输出车辆未来一段时间可能需要的服务；分析时，可以逐条分析车辆数据和车主数据，梳理出一些未来一段时间可能会产生的服务，同时也可以将多条车辆数据和车主数据结合，分析梳理出一些未来一段时间可能会产生的服务；
步骤4，输出车辆所需服务的订单价值
结合车主消费习惯和消费水平、当地的消费水平以及所需的服务，输出车辆所需服务的订单价值。
步骤1中，车辆数据包括车辆的初次登记日期、保养频率、违章频率、事故记录、用车状况、停车环境和交易记录等。
车辆的登记日期、保养频率、违章频率、事故记录、用车状况、停车环境和交易记录的获取通过网络的方式从外网或者企业服务企业的内网获取均可，其中的停车环境是指车辆停车后的周围环境，包括空气质量、温度和湿度等，具体的获取方式可以通过摄像头、温湿度传感器等终端设备采集，然后上传到服务器。需要事先在停车场安装上述采集设备，只要车辆停车场安装有上述采集设备的停车场内，就可以将该车牌号对应的车辆停车环境上传至服务器。
步骤1中，车主数据包括车主的历史消费记录、车主的驾驶行为、车主年龄、性格和性别。车主数据的历史消费记录、车主年龄、性格和性别可从外网或者汽车服务企业的内网获取，而车主的驾驶行为不仅可以了外网和内网获取，还可以从汽车的DB盒子中获取。车主的历史消费记录包括车辆保养消费记录、违章代办、年检代办以及车险消费记录等通过对车主的历史消费记录可以分析出车主的消费习惯及消费水平，车主年龄、性格和性别的获取再加上车主的驾驶行为可以分析出出险的概率。车主的驾驶行为包括急刹车频率、刹车力度、油门力度、打方向盘力度、急转弯频率等等。
实施例2
针对上述方法，本实施例提供了一种预测订单价值的系统，其特征在于：包括数据采集终端1、服务器2和用户终端3，数据采集终端用于采集车辆数据和车主数据并发送给服务器，所述服务器用于从外网获取车辆数据和车主数据，用于保存从外网获取的车辆数据和车主数据，以及数据采集终端采集的车辆数据和车主数据，对车辆数据和车主数据进行整理和分析，得出车辆所需服务的订单价值，并发送给用户终端。
所述服务器包括数据接收模块、数据发送模块、外网数据获取模块、数据整理模块、数据分析模块、服务输出模块、订单价值输出模块和数据库，
所述数据接收模块用于接收数据采集终端发送过来的车辆数据和车主数据，并转发给整理模块和数据库，
所述外网数据获取模块用于从外网抓取获取车辆数据、车主数据和当地消费水平，并转发给数据整理模块和数据库，
所述数据整理模块用于将接收到的车辆数据和车主数据进行整理，将车主数据与车辆数据进行匹配，
所述数据分析模块对整理后的车辆数据和车主数据进行分析，分析出车主的消费习惯和和消费水平；分析出未来一段时间，可能会产生的服务，并将可能产生的服务发送给服务输出模块；
所述服务输出模块用于输出服务内容，并发送给订单价值输出模块和数据库；
所述订单价值输出模块根据接收到的服务，并结合车主的消费习惯和消费水平以及当地消费水平输出车辆所需服务的订单价值；
所述数据发送模块用于将车辆所需服务的订单价值发送给客户端。
数据采集终端包括用车状况数据采集终端、停车环境数据采集终端和驾驶行为数据采集终端，所述用车状况数据采集终端用于采集车辆行驶的路面类型（城市街道、乡村路、高速路、山路等）和路面质量（路面的坡度、平整度、弯度等等）；所述停车环境数据采集终端用于采集车辆停车周围环境数据（包括周围环境温湿度、空气质量等）；所述驾驶行为数据采集终端用于采集驾驶员的驾驶行为（急刹车频率、急转弯频率、刹车力度、油门力度、打方向盘力度等）。
上述的数据采集终端为摄像头、温湿度传感器、空气质量检测器、压力传感器等。所述用车状况数据采集终端和驾驶行为数据采集终端可以安装在车辆上，也可以不要，直接从车辆的DB盒子中获取也可以。
外网数据获取模块在获取车辆数据和车主数据时，根据需要获取的数据从不同的数据库中授权后获取，比如需要获取车辆违章频率数据，就从交通管理数据库中获取即可，需要获取车主消费记录数据，授权后从其他汽车服务企业的数据库中获取相关数据。
所述用户终端包括汽车服务企业客户端和车主客户端，用户终端为手机、笔记本、平板电脑、台式电脑等。

Claims (4)

1.一种预测订单价值的方法，其特征在于：包括如下步骤：
步骤1，获取车辆数据和车主数据
通过车辆车牌号获取到车辆数据，通过车主有效证件获取车主数据；
步骤2，整理车辆数据和车主数据
对获取到的车辆数据和车主数据进行分类处理，将车辆数据和车主数据对应起来；
步骤3，输出车辆未来一段时间可能需要的服务
对整理后的车辆数据和车主数据进行全面分析，输出车辆未来一段时间可能需要的服务；
步骤4，输出车辆所需服务的订单价值
结合车主消费习惯和消费水平、当地的消费水平以及所需的服务，输出车辆所需服务的订单价值；
步骤1中，车辆数据包括车辆的初次登记日期、保养频率、违章频率、事故记录、用车状况、停车环境和交易记录；车辆的登记日期、保养频率、违章频率、事故记录、用车状况、停车环境和交易记录的获取通过网络的方式从外网或者企业服务企业的内网获取均可，其中的停车环境是指车辆停车后的周围环境，包括空气质量、温度和湿度等；
步骤1中，车主数据包括车主的历史消费记录、车主的驾驶行为、车主年龄、性格和性别。
2.一种基于权利要求1所述方法的预测订单价值的系统，其特征在于：包括数据采集终端、服务器和用户终端，数据采集终端用于采集车辆数据和车主数据并发送给服务器，所述服务器用于从外网获取车辆数据和车主数据，用于保存从外网获取的车辆数据和车主数据，以及数据采集终端采集的车辆数据和车主数据，对车辆数据和车主数据进行整理和分析，得出车辆所需服务的订单价值，并发送给用户终端。
3.根据权利要求2所述的一种预测订单价值的系统，其特征在于：所述服务器包括数据接收模块、数据发送模块、外网数据获取模块、数据整理模块、数据分析模块、服务输出模块、订单价值输出模块和数据库，
所述数据接收模块用于接收数据采集终端发送过来的车辆数据和车主数据，并转发给整理模块和数据库，
所述外网数据获取模块用于从外网抓取获取车辆数据、车主数据和当地消费水平，并转发给数据整理模块和数据库，
所述数据整理模块用于将接收到的车辆数据和车主数据进行整理，将车主数据与车辆数据进行匹配，
所述数据分析模块对整理后的车辆数据和车主数据进行分析，分析出车主的消费习惯和消费水平；分析出未来一段时间，可能会产生的服务，并将可能产生的服务发送给服务输出模块；
所述服务输出模块用于输出服务内容，并发送给订单价值输出模块和数据库；
所述订单价值输出模块根据接收到的服务，并结合车主的消费习惯和消费水平以及当地消费水平输出车辆所需服务的订单价值；
所述数据发送模块用于将车辆所需服务的订单价值发送给用户终端。
4.根据权利要求2所述的一种预测订单价值的系统，其特征在于：数据采集终端包括用车状况数据采集终端、停车环境数据采集终端和驾驶行为数据采集终端，所述用车状况数据采集终端用于采集车辆行驶的路面类型和路面质量；所述停车环境数据采集终端用于采集车辆停车周围环境数据；所述驾驶行为数据采集终端用于采集驾驶员的驾驶行为。
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