CN106934653A - 向商家提供预测顾客信息的系统及其方法 - Google Patents

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CN106934653A CN201710047211.4A CN201710047211A CN106934653A CN 106934653 A CN106934653 A CN 106934653A CN 201710047211 A CN201710047211 A CN 201710047211A CN 106934653 A CN106934653 A CN 106934653A
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刘茂勇
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范辰青
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Abstract

本发明提供了一种向商家提供预测顾客信息的系统及其方法，所述向商家提供预测顾客信息的方法，包括：以下步骤：(A)获取至少一顾客的至少一互联网账号关联的消费信息；(B)分析所述顾客的消费习惯；以及(C)提供至少一预测顾客信息给至少一商家。能够基于对拥有车辆的顾客的车辆信息以及顾客的互联网账号关联的消费信息的预测分析，向商家提供预测顾客信息，从而商家能够提前为接待顾客准备相关服务。

Description

向商家提供预测顾客信息的系统及其方法
技术领域
本发明涉及信息技术领域，尤其涉及一种向商家提供预测顾客信息的系统及其方法，能够基于对拥有车辆的顾客的车辆信息以及顾客的互联网账号关联的消费信息的预测分析，向商家提供预测顾客信息，从而商家能够提前为接待顾客准备相关服务。
背景技术
对于商家来说，提前准备库存等商业上的准备是很重要的一个环节，目前商家只能凭借经验以及顾客消费的历史信息来准备库存等。但是由于商品种类的繁多以及顾客喜好的变化，普通的商家并不能时常将供需维持在良好的平衡上。例如经营餐馆的商家来说，菜单一般都不会频繁变动，因此食材一般种类都会提前准备好，但是每天的客流量不同，每天来的顾客的口味也不同，因此每天消耗的食材也会频繁变动，而且对于顾客来说，如果食材没有及时准备好造成菜单上的菜品不能够及时提供，会大大影响顾客的消费体验。
发明内容
本发明的目的在于提供一种向商家提供预测顾客信息的系统及其方法，能够基于对拥有车辆的顾客的车辆信息以及顾客的互联网账号关联的消费信息的预测分析，向商家提供预测顾客信息，从而商家能够提前为接待顾客准备相关服务。
本发明的另一目的在于提供一种向商家提供预测顾客信息的系统及其方法，能够根据商家的位置信息，在商家的位置信息范围内搜索预设概率内的顾客信息，并将顾客信息提供给商家，从而商家能够为服务顾客提前准备。
本发明的另一目的在于提供一种向商家提供预测顾客信息的系统及其方法，能够在商家的位置信息范围内通过对顾客的互联网账号关联的消费信息分析获得顾客的消费习惯，从而提高提供预测顾客信息给商家的准确性。
本发明的另一目的在于提供一种向商家提供预测顾客信息的系统及其方法，能够分析作为车主的顾客的互联网账号关联的消费信息获得消费习惯，并且在为作为车主的顾客提供基础引导路径时，及时提前将顾客需要到商家消费的信息提供给商家，从而商家能够提前为服务顾客做准备。
本发明的另一目的在于提供一种向商家提供预测顾客信息的系统及其方法，能够根据顾客的商家预约信息，为商家提前提供顾客的预约信息、消费习惯以及预测到达时间给商家，从而商家能够提前为预约服务做准备。
本发明的另一目的在于提供一种向商家提供预测顾客信息的系统及其方法，能够通过分析作为车主的顾客的行驶路径历史信息获得顾客的常去目的地，以及分析顾客的互联网账号关联的消费信息获取消费习惯，从而为顾客的常去目的地位置范围内的商家提供预测顾客信息服务，进而商家能够提前为服务顾客做准备。
本发明的另一目的在于提供一种向商家提供预测顾客信息的系统及其方法，能够通过获取顾客的互联网消费平台的消费信息数据共享的授权，及时更新和共享数据库，从而提高为预测顾客信息的服务的准确性。
本发明的另一目的在于提供一种向商家提供预测顾客信息的系统及其方法，能够通过获取作为车主的顾客的行驶路径历史数据共享的授权，及时更新和共享数据库，从而提高为预测顾客信息的服务的准确性。
为了实现上述至少一个发明目的，本发明提供了一种向商家提供预测顾客信息的方法，包括：以下步骤：
(A)获取至少一顾客的至少一互联网账号关联的消费信息；
(B)分析所述顾客的消费习惯；以及
(C)提供至少一预测顾客信息给至少一商家。
在一些实施例中，所述步骤(A)之前还包括以下步骤：
接收所述商家发送的至少一预测顾客信息的请求；
获取所述商家的位置信息；以及
在所述商家的位置信息范围内搜索顾客。
在一些实施例中，所述步骤(A)之后还包括以下步骤：
根据所述顾客的消费习惯的分析结果，获取至少一预设概率内到商家消费的所述顾客；以及
分析所述预设概率内到所述商家消费的所述顾客的顾客信息。
在一些实施例中，所述步骤(B)之后还包括以下步骤：
(B1)接收所述顾客的至少一目的地信息；
(B2)获取所述顾客的至少一车辆的当前位置信息；以及
(B3)在所述顾客的所述目的地信息以及所述车辆的当前位置信息的至少一引导路径范围内搜索符合所述顾客消费习惯的至少一商家信息。
在一些实施例中，所述步骤(B3)之后还包括以下步骤：向所述顾客发送是否到所述商家消费的至少一询问请求。
在一些实施例中，进一步包括以下步骤：当所述顾客选择到所述商家消费时，提供所述顾客的消费习惯信息给所述商家，并且为所述顾客提供至少一优化引导路线。
在一些实施例中，进一步包括以下步骤：当所述顾客拒绝到所述商家消费时，提供所述顾客的所述车辆的当前位置到目的地的至少一基础引导路线。
在一些实施例中，所述步骤(A)之前还包括以下步骤：接收所述顾客的至少一商家预约信息。
在一些实施例中，进一步包括以下步骤：
获取所述顾客的车辆的当前位置信息；以及
预测所述顾客到达商家的时间。
在一些实施例中，进一步包括以下步骤：提供所述顾客的所述商家预约信息、所述顾客的消费习惯以及预测所述顾客的到达时间给所述商家。
在一些实施例中，所述步骤(B)之后还包括以下步骤：提供所述顾客消费习惯的分析结果以及所述顾客的至少一常去目的地的至少一时间段信息给所述商家。
在一些实施例中，所述步骤(A)之前还包括以下步骤：(A1)获取所述顾客的至少一常去目的地的至少一时间段信息。
在一些实施例中，所述步骤(B)之后还包括以下步骤：提供所述顾客消费习惯的分析结果以及所述顾客的所述常去目的地的所述时间段信息给所述商家。
在一些实施例中，所述步骤(A1)之前还包括以下步骤：
获取所述顾客的至少一行驶路径历史信息；
分析所述顾客的所述行驶路径历史信息；以及
获得所述顾客的所述常去目的地。
在一些实施例中，进一步包括以下步骤：在所述顾客的所述常去目的地的位置信息范围内搜索商家。
在一些实施例中，还包括以下步骤：获取所述顾客的行驶路径历史数据共享的授权。
在一些实施例中，还包括以下步骤：执行所述顾客身份信息识别。
在一些实施例中，还包括以下步骤：获取所述顾客的至少一互联网消费平台的消费信息数据共享的授权。
在一些实施例中，还包括以下步骤：获取所述顾客的所述互联网账号。
在一些实施例中，还包括以下步骤：同步所述顾客的所述互联网消费平台的消费数据。
附图说明
图1是根据本发明的一个优选实施例的一种向商家提供预测顾客信息的方法的流程示意图。
图2是根据本发明的一个实施例的一种向商家提供预测顾客信息的方法的流程示意图。
图3是根据本发明的一个实施例的一种向商家提供预测顾客信息的方法的流程示意图。
图4是根据本发明的一个实施例的一种向商家提供预测顾客信息的方法的流程示意图。
图5是根据本发明的一个实施例的一种向商家提供预测顾客信息的方法的流程示意图。
图6是根据本发明的一个实施例的一种向商家提供预测顾客信息的系统的模块示意图。
具体实施方式
以下描述用于揭露本发明以使本领域技术人员能够实现本发明。以下描述中的优选实施例只作为举例，本领域技术人员可以想到其他显而易见的变型。在以下描述中界定的本发明的基本原理可以应用于其他实施方案、变形方案、改进方案、等同方案以及没有背离本发明的精神和范围的其他技术方案。
本领域技术人员应理解的是，在本发明的揭露中，术语“纵向”、“横向”、“上”、“下”、“前”、“后”、“左”、“右”、“竖直”、“水平”、“顶”、“底”“内”、“外”等指示的方位或位置关系是基于附图所示的方位或位置关系，其仅是为了便于描述本发明和简化描述，而不是指示或暗示所指的装置或元件必须具有特定的方位、以特定的方位构造和操作，因此上述术语不能理解为对本发明的限制。
可以理解的是，术语“一”应理解为“至少一”或“一个或多个”，即在一个实施例中，一个元件的数量可以为一个，而在另外的实施例中，该元件的数量可以为多个，术语“一”不能理解为对数量的限制。
参考附图之图1至图5所示，基于本发明的一实施例的一种向商家提供预测顾客信息的方法被阐释。能够基于对拥有车辆的顾客的车辆信息以及顾客的互联网账号关联的消费信息的预测分析，向商家提供预测顾客信息，从而商家能够提前为接待顾客准备相关服务。
值得一提的是，本发明的所述顾客是相对于商家来说的，是商家能够提供服务的对象。在本发明的各实施例中，本发明的所述顾客是拥有车辆，优选地拥有互联网汽车的车主。所述向商家提供预测顾客信息的方法在实际应用中，能够经过对顾客的行驶路径习惯以及消费习惯等信息进行分析之后，筛选出预设概率内会去商家进行消费的潜在顾客，并且分析这些潜在顾客的信息，并将预测结果提供给商家，以作为商家为服务顾客提前做准备的参考。
如图1所示，所述向商家提供预测顾客信息的方法包括以下步骤：
(11)接收商家发送的预测顾客信息的请求；
(12)获取商家的位置信息；
(13)在商家的位置信息范围内搜索顾客；
(60)获取顾客的互联网账号关联的消费信息；
(70)分析顾客的消费习惯；
(14)根据顾客的消费习惯的分析结果，获取预设概率内到商家消费的顾客；
(15)分析预设概率内到商家消费的顾客的顾客信息；以及
(80)提供预测顾客信息给商家。
也就是说，在所述向商家提供预测顾客信息的方法的实际应用中，商家发送提供预测顾客信息的服务请求之后，在商家的位置信息范围内搜索预设概率内去商家消费的潜在顾客。值得一提的是，这里搜索的顾客是拥有车辆的顾客，通过进一步分析这些顾客的消费习惯，能够进一步筛选出更有可能去提出请求的商家进行消费的顾客，再进一步将这些顾客的顾客信息例如倾向消费的商品种类、商品数量等信息提供给商家，商家获取到提供的预测的顾客信息之后能够提前为服务顾客做准备。从而有利于商家调配库存等信息，而且根据预测的顾客信息作为参考，即使实际来消费的顾客的情况和预测有偏差，但是也有利于商家的运营。此外，由于是根据顾客的消费习惯分析以及准备的，因此当被分析的顾客来实际消费时也能够获得良好的消费体验。
如图2所示，所述向商家提供预测顾客信息的方法包括以下步骤：
(60)获取顾客的互联网账号关联的消费信息；
(70)分析顾客的消费习惯；
(21)接收顾客的目的地信息；
(22)获取顾客的当前车辆的位置信息；
(23)在顾客的目的地信息以及当前车辆的位置信息的引导路径范围内搜索符合顾客消费习惯的商家信息；
(24)向顾客发送是否到商家消费的询问请求；以及
(81)当顾客选择到商家消费时，提供顾客的消费习惯信息给商家，并且为顾客提供优化引导路线。
其中，(25)当顾客拒绝到商家消费时，提供顾客的车辆当前位置到目的地的基础引导路线。
也就是说，在所述向商家提供预测顾客信息的方法的实际应用中，能够分析作为车主的顾客的互联网账号关联的消费信息获得消费习惯，并且在为作为车主的顾客提供基础引导路径时，及时提前将顾客需要到商家消费的信息提供给商家，从而商家能够提前为服务顾客做准备。例如作为车主的顾客再请求提供从始发地到目的地的引导路径的过程中，系统通过获取顾客的互联网账号关联的消费信息分析顾客的消费习惯，以此为基础在引导路径中搜索符合顾客的消费习惯的商家信息之后，当顾客选择去消费时，提前通过系统提示所述商家为服务顾客做准备。因此，对于商家来说，本发明的所述向商家提供预测顾客信息的方法的实际应用中，不仅能够为商家提供预测的顾客服务信息，而且还能够通过跟顾客的交互和反馈，提高向商家预测信息的准确性。
如图3所示，所述向商家提供预测顾客信息的方法包括以下步骤：
(31)接收顾客的商家预约信息；
(60)获取顾客的互联网账号关联的消费信息；
(70)分析顾客的消费习惯；
(32)获取顾客的车辆的当前位置信息；
(33)预测顾客到达商家的时间；以及
(82)提供顾客的预约信息、消费习惯以及预测到达时间给商家。
也就是说，在所述向商家提供预测顾客信息的方法的实际应用中，能够根据顾客的商家预约信息，为商家提前提供顾客的预约信息、消费习惯以及预测到达时间给商家，从而商家能够提前为预约服务做准备。
如图4所示，所述向商家提供预测顾客信息的方法包括以下步骤：
(40)获取顾客的行驶路径历史信息；
(41)分析顾客的行驶路径历史信息；
(42)获得顾客的常去目的地；
(43)根据顾客的常去目的地的位置信息范围内搜索商家；
(44)获取顾客的常去目的地的时间段信息；
(60)获取顾客的互联网账号关联的消费信息；
(70)分析顾客的消费习惯；以及
(83)提供顾客消费习惯的分析结果以及顾客的常去目的地的时间段信息给商家。
也就是说，在所述向商家提供预测顾客信息的方法的实际应用中，能够通过分析作为车主的顾客的行驶路径历史信息获得顾客的常去目的地，以及分析顾客的互联网账号关联的消费信息获取消费习惯，从而为顾客的常去目的地位置范围内的商家提供预测顾客信息服务，进而商家能够提前为服务顾客做准备。
如图5所示，所述向商家提供预测顾客信息的方法包括以下步骤：
(51)执行顾客身份信息识别；
(52)获取顾客的互联网消费平台的消费信息数据共享的授权；
(53)获取顾客的行驶路径历史数据共享的授权；
(54)获取顾客的互联网账号；
(55)同步顾客的互联网消费平台的消费数据；
(60)获取顾客的互联网账号关联的消费信息；
(40)获取顾客的行驶路径历史信息；
也就是说，在所述向商家提供预测顾客信息的方法的实际应用中，能够通过获取顾客的互联网消费平台的消费信息数据共享的授权，及时更新和共享数据库，从而提高为预测顾客信息的服务的准确性。
也就是说，在所述向商家提供预测顾客信息的方法的实际应用中，还能够通过获取作为车主的顾客的行驶路径历史数据共享的授权，及时更新和共享数据库，从而提高为预测顾客信息的服务的准确性。
参考图6所示，基于本发明的实施例的一种向商家提供预测顾客信息的系统被阐释。图1至图5中所述的向商家提供预测顾客信息的方法都能够通过所述向商家提供预测顾客信息的系统以实现。其中所述向商家提供预测顾客信息的系统包括一商家端100、一顾客端200以及一服务端300。所述商家端100、所述顾客端200以及所述服务端300之间为可通信地连接。
值得一提的是，所述服务端100能够被实施为云端控制服务器等，能够和所述顾客端200进行信息的交互，并且采集、存储所述顾客端200的行驶路径历史信息以及互联网购物信息等，进行分析后向所述商家端100的商家提供预测服务，从而商家从所述商家端100获取顾客信息的预测分析结果作为为顾客服务提前做准备。
具体地，所述商家端100包括一商家端信息传输模块110，所述商家端100通过所述商家端信息传输模块110和所述服务端300进行信息的传输。所述顾客端200包括一信息采集模块220以及一顾客端信息传输模块210，所述顾客端200通过所述顾客端信息传输模块210和所述服务端300进行信息的传输。所述服务端300包括一服务端信息传输模块311、一位置信息获取模块312、一顾客搜索模块313、一商家搜索模块314、一顾客互联网账号模块315、一顾客身份识别模块316、一顾客消费信息管理模块350、一顾客行驶路径信息模块380、一预测模块390、一引导路径模块320、一预约信息处理模块330、一顾客授权模块360以及一数据同步模块370。所述服务端300通过所述服务端信息传输模块311和所述商家端100以及所述顾客端200进行信息的传输，而且所述服务端300通过所述服务端信息传输模块311实现所述服务端300内部各模块之间的信息的传输。
进一步地，所述顾客消费信息管理模块350包括一顾客消费信息存储模块351以及一顾客消费信息分析模块352。所述顾客行驶路径信息模块380包括一顾客行驶路径信息存储模块381以及一顾客行驶路径信息分析模块382。
具体地，在一实施例中，一商家通过所述向商家提供预测顾客信息的系统的所述商家端100发送一预测顾客信息的请求，所述商家端100的所述商家端信息传输模块110将商家的请求发送至所述服务端300的所述服务端信息传输模块311，所述服务端信息传输模块311接收商家通过所述商家端100发送的预测顾客信息的请求。进一步地，所述服务端300位置信息获取模块312获取商家的位置信息，所述顾客搜索模块313在商家的位置信息范围内搜索顾客。这里的商家的位置信息范围是一个提前预设的范围，可能通过所述服务端300默认设置，也可通过所述商家端100由商家进行预设，利于设置为以商家的位置为中心且半径为1000米的圆形范围等。本发明在这里仅仅作为举例，并不受此限制。可以理解的是，这里的顾客优选地是驾驶互联网汽车的车主，便于顾客信息的获取和分析。进一步地，所述顾客消费信息管理模块350的所述顾客消费信息存储模块351将存储的顾客的互联网账号关联的消费信息发送给所述顾客消费信息分析模块352，在其他实施例中，所述顾客消费信息分析模块352获取顾客的互联网账号关联的消费信息的途径也可以是通过顾客的互联网账号直接和顾客的一互联网消费平台900通信地连接以获取顾客的消费信息。所述顾客消费信息分析模块352根据获取的顾客的互联网账号关联的消费信息分析顾客的消费习惯。所述预测模块390根据顾客的消费习惯的分析结果，获取预设概率内到商家消费的顾客。这里预设概率是提前预设的，以便于分析可能去商家进行消费的顾客的消费概率等。可以通过所述服务端300默认预设，也可以根据商家的需求通过所述商家端100进行预设。进一步地，所述预测模块390分析预设概率内到商家消费的顾客的顾客信息。
也就是说，通过所述向商家提供预测顾客信息的系统，能够经过对顾客的行驶路径习惯以及消费习惯等信息进行分析之后，筛选出预设概率内会去商家进行消费的潜在顾客，并且分析这些潜在顾客的信息，并将预测结果提供给商家，以作为商家为服务顾客提前做准备的参考。举例来说，经营餐饮的商家向本发明的所述向商家提供预测顾客信息的系统发出请求之后，经过向商家提供预测顾客信息的系统的分析以及预测，能够像商家提供基于商家的位置范围内经过的作为潜在顾客的车主的餐饮消费习惯例如常点的菜品信息等，这样商家能够提前准备好，这样顾客到来时能够及时提供餐饮服务，并且提升顾客的消费体验感。长期使用本发明的所述向商家提供预测顾客信息的系统进行顾客信息预测的商家还能够灵活调配自己的库存等，节约经营成本。
具体地，在一实施例中，所述服务端300的所述顾客消费信息存储模块351获取顾客的互联网账号关联的消费信息并发送至所述顾客消费信息分析模块352，所述顾客消费信息分析模块352分析顾客的消费习惯。进一步地，作为车主的顾客通过所述顾客端200的所述信息采集模块220获取当前车辆的位置信息，并将车辆的当前位置信息发送至所述顾客端信息传输模块210，所述顾客端信息传输模块210将车辆的当前位置信息、顾客输入的目的地信息发送至所述服务端300的所述服务端信息传输模块311，所述服务端信息传输模块311接收顾客的目的地信息并获取顾客的当前车辆的位置信息，所述引导路径模块320基于顾客的目的地信息规划引导路径，进一步地，所述商家搜索模块314在顾客的目的地信息以及当前车辆的位置信息的引导路径范围内搜索符合顾客消费习惯的商家信息。进一步地，所述服务端300通过所述服务端信息传输模块311以及所述顾客端信息传输模块210向顾客端200的顾客发送是否到商家消费的询问请求。进一步地，当顾客选择到商家消费时，所述服务端300的所述顾客消费信息存储模块351提供顾客的消费习惯信息给商家，并且通过所述引导路径模块320为顾客提供到商家消费的优化引导路线。另一方面，当顾客拒绝到商家消费时，所述服务端300的所述引导路径模块320直接提供顾客的车辆当前位置到目的地的基础引导路线以为作为车主的顾客提供基础的导航服务。
也就是说，通过所述向商家提供预测顾客信息的系统，能够分析作为车主的顾客的互联网账号关联的消费信息获得消费习惯，并且在为作为车主的顾客提供基础引导路径时，及时提前将顾客需要到商家消费的信息提供给商家，从而商家能够提前为服务顾客做准备。例如作为车主的顾客再请求提供从始发地到目的地的引导路径的过程中，系统通过获取顾客的互联网账号关联的消费信息分析顾客的消费习惯，以此为基础在引导路径中搜索符合顾客的消费习惯的商家信息之后，当顾客选择去消费时，提前通过系统提示所述商家为服务顾客做准备。因此，对于商家来说，本发明的所述向商家提供预测顾客信息的系统，不仅能够为商家提供预测的顾客服务信息，而且还能够通过跟顾客的交互和反馈，提高向商家预测信息的准确性。
具体地，在一实施例中，所述预约信息处理模块330接收顾客的商家预约信息，根据接收的顾客的商家预约信息，所述顾客消费信息存储模块351获取顾客的互联网账号关联的消费信息并发送至所述顾客消费信息分析模块352，所述顾客消费信息分析模块352分析顾客的消费习惯。进一步地，所述顾客端200的所述信息采集模块220采集顾客的车辆的当前的位置信息并通过所述顾客端信息传输模块210发送至所述服务端300的所述服务端信息传输模块311，所述服务端信息传输模块311获取顾客的车辆的当前位置信息。进一步地，所述预测模块390预测顾客到达商家的时间。所述预约信息处理模块330处理顾客的预约信息后发送至所述预测模块390，所述顾客消费信息存储模块351将顾客的消费习惯信息发送至所述预测模块390。进一步地，所述预测模块390提供顾客的预约信息、消费习惯以及预测到达时间给所述商家端200的商家。
也就是说，通过所述向商家提供预测顾客信息的系统，能够根据顾客的商家预约信息，为商家提前提供顾客的预约信息、消费习惯以及预测到达时间给商家，从而商家能够提前为预约服务做准备。
具体地，在一实施例中，所述服务端300的所述顾客行驶路径信息模块380的所述顾客行驶路径信息存储模块381获取顾客的行驶路径历史信息并发送至所述顾客行驶路径信息分析模块382，所述顾客行驶路径信息分析模块382分析顾客的行驶路径历史信息。通过对顾客的行驶路径历史信息的分析，所述顾客行驶路径信息分析模块382还经过分析获得顾客的常去目的地信息。所述商家搜索模块314根据顾客的常去目的地的位置信息范围内搜索商家。这里的位置信息范围是预设的范围，可以是以常去目的地的位置为中心、预设半径的圆形范围区域。本发明在这里仅仅作为举例，在这里方面并不受此限制。进一步地，所述顾客行驶路径信息分析模块382经过对顾客的行驶路径历史信息的分析，获取顾客的常去目的地的时间段信息。所述顾客消费信息存储模块351获取顾客的互联网账号关联的消费信息并发送至所述顾客行驶路径信息分析模块382。进一步地，所述顾客消费信息分析模块352分析顾客的消费习惯，所述顾客消费信息分析模块352发送顾客消费习惯的分析结果至商家端信息传输模块110，所述顾客行驶路径信息分析模块382发送顾客的常去目的地的时间段信息至商家端信息传输模块110，从而向商家提供顾客消费习惯的分析结果以及顾客的常去目的地的时间段信息，从而商家能够提前为服务做准备。
也就是说，所述向商家提供预测顾客信息的系统能够通过分析作为车主的顾客的行驶路径历史信息获得顾客的常去目的地，以及分析顾客的互联网账号关联的消费信息获取消费习惯，从而为顾客的常去目的地位置范围内的商家提供预测顾客信息服务，进而商家能够提前为服务顾客做准备。
具体地，在一实施例中，所述向商家提供预测顾客信息的系统获取顾客的互联网账号关联的消费信息的途径也可以是经过顾客的授权后通过顾客的互联网账号直接和顾客的一互联网消费平台900通信地连接以获取顾客的消费信息并实现数据的同步和共享。此外，所述向商家提供预测顾客信息的系统获取顾客的获取顾客的行驶路径历史信息的途径也可以经过顾客的授权后在作为车主的顾客的平时的驾驶车辆的过程中将行驶路径历史信息实时上传至所述服务端300以便于顾客的行驶路径历史信息的分析，并且能够提高对商家提供的预测顾客信息的准确性。
更具体地，所述服务端300的所述顾客身份识别模块316执行顾客身份信息识别，所述顾客授权模块360获取顾客的互联网消费平台的消费信息数据共享的授权，所述顾客授权模块360能够获取顾客的行驶路径历史数据共享的授权，所述顾客互联网账号模块315能够经过顾客的授权后获取顾客的互联网账号，以关联顾客的互联网消费平台900的消费信息。所述数据同步模块370同步顾客的互联网消费平台的消费数据，所述顾客路径存储信息模块381获取顾客的行驶路径历史信息。
也就是说，所述向商家提供预测顾客信息的系统能够通过获取顾客的互联网消费平台的消费信息数据共享的授权，及时更新和共享数据库，从而提高为预测顾客信息的服务的准确性。
也就是说，所述向商家提供预测顾客信息的系统能够通过获取作为车主的顾客的行驶路径历史数据共享的授权，及时更新和共享数据库，从而提高为预测顾客信息的服务的准确性。
本领域的技术人员应理解，上述描述及附图中所示的本发明的实施例只作为举例而并不限制本发明。本发明的目的已经完整并有效地实现。本发明的功能及结构原理已在实施例中展示和说明，在没有背离所述原理下，本发明的实施方式可以有任何变形或修改。

Claims (20)

1.一种向商家提供预测顾客信息的方法，其特征在于，包括以下步骤：
(A)获取至少一顾客的至少一互联网账号关联的消费信息；
(B)分析所述顾客的消费习惯；以及
(C)提供至少一预测顾客信息给至少一商家。
2.如权利要求1所述的向商家提供预测顾客信息的方法，其中所述步骤(A)之前还包括以下步骤：
接收所述商家发送的至少一预测顾客信息的请求；
获取所述商家的位置信息；以及
在所述商家的位置信息范围内搜索顾客。
3.如权利要求1所述的向商家提供预测顾客信息的方法，其中所述步骤(A)之后还包括以下步骤：
根据所述顾客的消费习惯的分析结果，获取至少一预设概率内到商家消费的所述顾客；以及
分析所述预设概率内到所述商家消费的所述顾客的顾客信息。
4.如权利要求1所述的向商家提供预测顾客信息的方法，其中所述步骤(B)之后还包括以下步骤：
(B1)接收所述顾客的至少一目的地信息；
(B2)获取所述顾客的至少一车辆的当前位置信息；以及
(B3)在所述顾客的所述目的地信息以及所述车辆的当前位置信息的至少一引导路径范围内搜索符合所述顾客消费习惯的至少一商家信息。
5.如权利要求4所述的向商家提供预测顾客信息的方法，其中所述步骤(B3)之后还包括以下步骤：向所述顾客发送是否到所述商家消费的至少一询问请求。
6.如权利要求5所述的向商家提供预测顾客信息的方法，其中进一步包括以下步骤：当所述顾客选择到所述商家消费时，提供所述顾客的消费习惯信息给所述商家，并且为所述顾客提供至少一优化引导路线。
7.如权利要求5所述的向商家提供预测顾客信息的方法，其中进一步包括以下步骤：当所述顾客拒绝到所述商家消费时，提供所述顾客的所述车辆的当前位置到目的地的至少一基础引导路线。
8.如权利要求1所述的向商家提供预测顾客信息的方法，其中所述步骤(A)之前还包括以下步骤：接收所述顾客的至少一商家预约信息。
9.如权利要求8所述的向商家提供预测顾客信息的方法，其中进一步包括以下步骤：
获取所述顾客的车辆的当前位置信息；以及
预测所述顾客到达商家的时间。
10.如权利要求9所述的向商家提供预测顾客信息的方法，其中进一步包括以下步骤：提供所述顾客的所述商家预约信息、所述顾客的消费习惯以及预测所述顾客的到达时间给所述商家。
11.如权利要求1所述的向商家提供预测顾客信息的方法，其中所述步骤(B)之后还包括以下步骤：提供所述顾客消费习惯的分析结果以及所述顾客的至少一常去目的地的至少一时间段信息给所述商家。
12.如权利要求1所述的向商家提供预测顾客信息的方法，其中所述步骤(A)之前还包括以下步骤：(A1)获取所述顾客的至少一常去目的地的至少一时间段信息。
13.如权利要求12所述的向商家提供预测顾客信息的方法，其中所述步骤(B)之后还包括以下步骤：提供所述顾客消费习惯的分析结果以及所述顾客的所述常去目的地的所述时间段信息给所述商家。
14.如权利要求12所述的向商家提供预测顾客信息的方法，其中所述步骤(A1)之前还包括以下步骤：
获取所述顾客的至少一行驶路径历史信息；
分析所述顾客的所述行驶路径历史信息；以及
获得所述顾客的所述常去目的地。
15.如权利要求14所述的向商家提供预测顾客信息的方法，其中进一步包括以下步骤：在所述顾客的所述常去目的地的位置信息范围内搜索商家。
16.如权利要求1所述的向商家提供预测顾客信息的方法，其中还包括以下步骤：获取所述顾客的行驶路径历史数据共享的授权。
17.如权利要求16所述的向商家提供预测顾客信息的方法，其中还包括以下步骤：执行所述顾客身份信息识别。
18.如权利要求1所述的向商家提供预测顾客信息的方法，其中还包括以下步骤：获取所述顾客的至少一互联网消费平台的消费信息数据共享的授权。
19.如权利要求18所述的向商家提供预测顾客信息的方法，其中还包括以下步骤：获取所述顾客的所述互联网账号。
20.如权利要求18所述的向商家提供预测顾客信息的方法，其中还包括以下步骤：同步所述顾客的所述互联网消费平台的消费数据。
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