CN108983602B - 一种用于快堆功率和冷却剂出口温度的自抗扰控制方法 - Google Patents

一种用于快堆功率和冷却剂出口温度的自抗扰控制方法 Download PDF

Info

Publication number
CN108983602B
CN108983602B CN201810668529.9A CN201810668529A CN108983602B CN 108983602 B CN108983602 B CN 108983602B CN 201810668529 A CN201810668529 A CN 201810668529A CN 108983602 B CN108983602 B CN 108983602B
Authority
CN
China
Prior art keywords
equation
coolant
outlet temperature
control
reactor
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Active
Application number
CN201810668529.9A
Other languages
English (en)
Other versions
CN108983602A (zh
Inventor
周世梁
刘凤鸣
刘玉燕
沈聪
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
North China Electric Power University
Original Assignee
North China Electric Power University
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by North China Electric Power University filed Critical North China Electric Power University
Priority to CN201810668529.9A priority Critical patent/CN108983602B/zh
Publication of CN108983602A publication Critical patent/CN108983602A/zh
Application granted granted Critical
Publication of CN108983602B publication Critical patent/CN108983602B/zh
Active legal-status Critical Current
Anticipated expiration legal-status Critical

Links

Images

Classifications

    • GPHYSICS
    • G05CONTROLLING; REGULATING
    • G05BCONTROL OR REGULATING SYSTEMS IN GENERAL; FUNCTIONAL ELEMENTS OF SUCH SYSTEMS; MONITORING OR TESTING ARRANGEMENTS FOR SUCH SYSTEMS OR ELEMENTS
    • G05B13/00Adaptive control systems, i.e. systems automatically adjusting themselves to have a performance which is optimum according to some preassigned criterion
    • G05B13/02Adaptive control systems, i.e. systems automatically adjusting themselves to have a performance which is optimum according to some preassigned criterion electric
    • G05B13/04Adaptive control systems, i.e. systems automatically adjusting themselves to have a performance which is optimum according to some preassigned criterion electric involving the use of models or simulators
    • G05B13/042Adaptive control systems, i.e. systems automatically adjusting themselves to have a performance which is optimum according to some preassigned criterion electric involving the use of models or simulators in which a parameter or coefficient is automatically adjusted to optimise the performance

Landscapes

  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Health & Medical Sciences (AREA)
  • Artificial Intelligence (AREA)
  • Computer Vision & Pattern Recognition (AREA)
  • Evolutionary Computation (AREA)
  • Medical Informatics (AREA)
  • Software Systems (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Automation & Control Theory (AREA)
  • Feedback Control In General (AREA)
  • Monitoring And Testing Of Nuclear Reactors (AREA)

Abstract

本发明属于核电站控制技术领域,尤其涉及一种用于快堆功率和冷却剂出口温度的自抗扰控制方法,包括:根据反应堆内中子特性建立点堆动态方程,根据宏观能量守恒定律建立快堆燃料平均温度方程和冷却剂出口温度方程,以及建立控制棒的反应性方程和反应堆总体反应性方程;获得快堆功率及冷却剂出口温度二阶微分方程;设计基于线性扩张状态观测器的自抗扰控制器;确定了扩张状态观测器带宽范围,采用偏差和执行机构动作速度允许范围确定了PD带宽范围;给定系统平衡时的冷却剂出口温度和系统平衡时的快堆功率,进行LADRC参数整定,得到控制器带宽、观测器带宽,确定该反应堆功率控制系统与冷却剂出口温度控制系统,完成自抗扰控制。

Description

一种用于快堆功率和冷却剂出口温度的自抗扰控制方法
技术领域
本发明属于核电站控制技术领域,尤其涉及一种用于快堆功率和冷却剂出口温度的自抗扰控制方法。
背景技术
核电站机组是高度复杂的非线性系统,其参数是运行功率、核燃料燃尽程度和控制棒价值的函数,并随时间变化。在负荷跟随条件下,当出现大的功率变动时,就必须特别考虑这些因素。快堆与热堆相比,快堆富集度高,能谱硬,多普勒效应比热堆小,且快堆内瞬发中子寿命很短,缓发中子份额小,反应性扰动下快堆功率变化很快,要求快堆控制系统有更好的瞬态响应特性。现有的大部分反应堆的控制采用常规调节系统,按照基本负荷工作点参数设计。压水堆通常所采用的三通道非线性控制器实际为带非线性增益补偿的PID控制器,但若应用到快堆,则由于其无法兼顾目标跟踪和外扰抑制,导致控制效果不佳。
所以,常规控制器的调节性能,在大负荷变动条件下受到挑战。许多其他先进的过程控制方法也在不断出现,比如应用改进遗传规划方法的快堆功率控制,仿真结果表明在不清楚各种反应性反馈和控制棒动作产生反应性的函数关系的情况下,通过训练样本集可自动产生预测估计函数,且收敛快,精度高,控制过程中没有大的波动和振荡,很好地避免了过冲现象。基于滑模控制法的快堆功率控制中,结果表明跟踪输出对外部干扰和参数不确定性不敏感,观察到滑模控制观测器在参数具有不确定性和干扰存在的情况下,拥有令人满意的性能,与传统PID控制器的比较显示出更优秀的功率追踪和抗扰能力。基于Takagi-Sugeno模糊模型的核反应堆功率积分控制系统,仿真结果表明具有较好的跟踪特性,能够在很小的超调和很少的振荡情况下实现零稳态跟踪,而且满足核反应堆运行安全要求。这些控制算法都取得了一定的成效,但由于其大多设计结构复杂且存在参数整定方面难度大等缺点,它们目前尚未得到广泛工程应用。因此,研究一种既结构简单又不完全依赖于系统模型,且鲁棒性强的控制策略,对于提高现有快堆功率控制系统的性能有很大的实际意义。
发明内容
针对上述问题,本发明提出了一种用于快堆功率和冷却剂出口温度的自抗扰控制方法,包括:
S1:根据反应堆内中子特性建立点堆动态方程,根据宏观能量守恒定律建立快堆燃料平均温度方程和冷却剂出口温度方程,以及建立控制棒的反应性方程和反应堆总体反应性方程;
S2:根据S1中建立的方程获得快堆功率及冷却剂出口温度二阶微分方程;
S3:根据S2中建立的二阶微分方程,设计基于线性扩张状态观测器的自抗扰控制器;
S4:根据S2中建立的二阶微分方程的时间尺度参数确定了扩张状态观测器带宽范围,采用偏差和执行机构动作速度允许范围确定了PD带宽范围;
S5:给定系统平衡时的冷却剂出口温度和系统平衡时的快堆功率,进行LADRC参数整定,得到控制器带宽、观测器带宽,确定该反应堆功率控制系统与冷却剂出口温度控制系统,完成自抗扰控制。
所述点堆动态方程为:
Figure BDA0001708453790000021
Figure BDA0001708453790000022
其中,nr、ρ、cr、λ、l和β分别是快堆功率、反应性的变化、相对先驱核浓度、衰变常数、瞬发中子寿命和有效缓发中子份额,t为时间;
所述快堆燃料平均温度方程为:
Figure BDA0001708453790000023
其中,Tf是燃料温度,ff是快堆中燃料产生功率的份额,P0是额定功率,μf是燃料质量乘以比热容,Ω是燃料和冷却剂之间的热量传输,Tout是冷却剂出口温度,Tin是冷却剂入口温度;
所述冷却剂出口温度方程为:
Figure BDA0001708453790000031
其中,μc是冷却剂质量乘以比热容,M是冷却剂的流量乘以钠的比热容;
所述控制棒的反应性方程为:
Figure BDA0001708453790000032
其中,ρr是控制棒的反应性,Gr是单位长度控制棒价值,Zr是控制棒棒速;
所述反应堆总体反应性方程为:
Figure BDA0001708453790000033
其中,ρ是反应性的变化,Pr(t)是归一化功率,Fr(t)是归一化冷却剂流量,A、B、C是反应性反馈参数,δTin是冷却剂入口温度变化量。
所述快堆功率的二阶微分方程为:
Figure BDA0001708453790000034
Figure BDA0001708453790000035
其中:f为总扰动,δnr
Figure BDA0001708453790000036
分别是快堆功率变化量及其一阶导数、二阶导数,A、B是反应性反馈参数,l是瞬发中子寿命,β是有效缓发中子份额,λ是衰变常数,Gr是单位长度控制棒价值,Zr是控制棒棒速,δρr是控制棒的反应性变化量。
所述冷却剂出口温度二阶微分方程为:
Figure BDA0001708453790000041
Figure BDA0001708453790000042
其中:f为总扰动,Tout
Figure BDA0001708453790000043
δTout分别是冷却剂出口温度及其一阶导数、二阶导数、变化量,ff是快堆中燃料产生功率的份额,P0是额定功率,W、
Figure BDA0001708453790000044
分别为冷却剂流量和流量变化量,Mc是冷却剂质量,μc是冷却剂质量乘以比热容,μf是燃料质量乘以比热容,Ω是燃料和冷却剂之间的热量传输,Tin
Figure BDA0001708453790000045
δTin分别是冷却剂入口温度及其一阶导数、变化量,nr是快堆归一化功率,W0、Tout(0)、Tin(0)分别为流量、冷却剂出口温度、冷却剂入口温度的初值。
所述自抗扰控制器为:
Figure BDA0001708453790000046
u0=kp(r-z1)-kdz2
则增益取为:比例系数kp=ωc 2,微分系数kd=2ωc,u0为PD控制器,u为控制函数,是被控系统的控制信号、r为阶跃信号、z1、z2、z3都是观测器输出,ωc为控制器带宽,b为二阶微分方程里的控制量常数系数。
本发明的有益效果在于:针对目前铅冷快堆对象没有既简单又能取得良好控制效果的控制器,通过推导将原有模型转化为适合设计自抗扰控制器的非线性模型;并且充分利用模型信息,减轻ESO的复负担;最后通过简单调整带宽,就能容易地得出控制器参数,此控制系统相比预测控制和模糊控制等先进控制算法而言结构更简单,但有更出色的控制效果。
附图说明
图1是功率控制的LADRC结构示意图。
图2是冷却剂出口温度控制的LADRC结构示意图。
具体实施方式
下面结合附图,对实施例作详细说明。
线性自抗扰控制(Linear Active Disturbance Rejection Control,LADRC)在许多领域应用的综述和范例,包括精密车床中快速刀具伺服控制、异步电机变频调速控制、不确定时滞系统、船舶航向控制、飞行器姿态控制等等,均显示了自抗扰控制技术的巨大潜力。在发电领域,LADRC也在火电单元机组协调系统、锅炉燃烧和负载频率控制、火电厂主汽温控制系统、核电厂蒸汽发生器水位控制等仿真控制中获得良好的控制效果。本发明提出了一种用于铅冷快堆功率的自抗扰控制方法,如图1、2所示,包括:
S1:根据反应堆内中子特性建立点堆动态方程,根据宏观能量守恒定律建立快堆燃料平均温度方程和冷却剂出口温度方程,以及建立控制棒的反应性方程和反应堆总体反应性方程;
S2:根据S1中建立的方程获得快堆功率及冷却剂出口温度二阶微分方程;
S3:根据S2中建立的二阶微分方程,设计基于线性扩张状态观测器的自抗扰控制器;
S4:根据S2中建立的二阶微分方程的时间尺度参数确定了扩张状态观测器带宽范围,采用偏差和执行机构动作速度允许范围确定了PD带宽范围;
S5:给定系统平衡时的冷却剂出口温度和系统平衡时的快堆功率,进行LADRC参数整定,得到控制器带宽、观测器带宽,确定该反应堆功率控制系统与冷却剂出口温度控制系统,完成自抗扰控制。
所述步骤S1具体包括:
1)假定反应堆内各点的中子密度随时间的变化特性与空间位置不相关的,把核反应堆近似地看作一个没有空间度量的“点”,得到了如下点堆动态方程(1)、(2);
2)根据宏观能量守恒定律,得到快堆的关于燃料平均温度和冷却剂出口温度的两个方程(3)、(4);
3)控制棒的反应性方程(5);
4)根据核反应堆中的反应性反馈,得到总体的反应性方程(6);
Figure BDA0001708453790000061
Figure BDA0001708453790000062
Figure BDA0001708453790000063
Figure BDA0001708453790000064
Figure BDA0001708453790000065
Figure BDA0001708453790000066
其中nr,ρ,cr,λ,l和β分别是归一化功率,反应性,相对先驱核浓度,衰变常数,瞬发中子寿命和有效缓发中子份额,Pr(t)是归一化功率,Fr(t)是归一化冷却剂流量,A,B,C是反应性反馈参数,ρ是反应性的变化,ρr是控制棒引入的反应性,Gr是单位长度的控制棒价值,Zr是控制棒棒速,ff是快堆中燃料产生功率的份额,P0是额定功率,Ω是燃料和冷却剂之间的热量传输(MW/℃),M是冷却剂的流量乘以钠的比热容(MW/℃),μf是燃料质量乘以比热容(MWs/℃),μc是冷却剂质量乘以比热容(MWs/℃),Tf是燃料温度(℃),Tout是冷却剂流出快堆的出口温度(℃),Tin是冷却剂进入快堆的温度(℃);
在控制系统设计时,其中的常数取值如表所示。
Figure BDA0001708453790000067
Figure BDA0001708453790000071
所述步骤S2具体为:
从公式(1)可知
Figure BDA0001708453790000072
把(1)带入(7):
把(1)带入(7):
Figure BDA0001708453790000073
由(1)可知:
Figure BDA0001708453790000074
将(9)带入(8):
Figure BDA0001708453790000075
初始条件为:
nr(0)=1,cr(0)=1,ρ(0)=0,ρr(0)=0,Tf(0)=Tf(0),Tout(0)=Tout(0),Fr(t)=1;nr(0),cr(0),ρ(0),ρr(0),Tf(0),Tout(0),Fr(t)分别归一化功率、归一化先驱核浓度、总反应性、控制棒引起的反应性、燃料温度、冷却剂出口温度、归一化流量的初值。
nr=nr(0)+δnr (11)
Tf=Tf(0)+δTf (12)
Tout=Tout(0)+δTout (13)
δρ=ρ=δρr+δρf+δρl (14)
δnr,δTf,δTout,δρ,δρr,δρf,δρl分别为快堆归一化功率、燃料温度、冷却剂出口温度、总反应性、控制棒引起的反应性、燃料温度变化引起的反应性、冷却剂出口温度变化引起的反应性的变化量。
其中:
δρf=(nr-1)A=δnrA (15)
Figure BDA0001708453790000081
对(14)求导并将(4)、(15)、(16)代入得:
Figure BDA0001708453790000082
由(10)可得:
Figure BDA0001708453790000083
将(11)、(14)、(15)、(16)、(17)代入(18)可得:
Figure BDA0001708453790000084
其中:
Figure BDA0001708453790000085
同理:
μc=McCp (20)
μc=McCp (21)
由(20)、(21)可得:
Figure BDA0001708453790000091
对(22)求导得:
Figure BDA0001708453790000092
将(22)代入(6)并求导可得:
Figure BDA0001708453790000093
将(5)代入(24)可得:
Figure BDA0001708453790000094
其中:
Figure BDA0001708453790000095
P0是额定功率,W、
Figure BDA0001708453790000096
分别是流量和流量变化量,Mc是冷却剂质量。
所述步骤S3具体为:
对于二阶对象,将式(24)转化成(26)形式
Figure BDA0001708453790000097
y和u分别是输出和输入,f是总扰动;所述(26)中参数a1是二阶微分方程中被控量一阶导的常数系数,a2是二阶微分方程中被控量的常数系数,b是控制量的常数系数;所述(26)的状态方程为:
Figure BDA0001708453790000098
Figure BDA0001708453790000099
是状态方程,x是状态,u是控制量(输入),y是输出。A,B,C是相应的矩阵,D是空矩阵。
式(26)还可以表示为:
Figure BDA0001708453790000101
Figure BDA0001708453790000102
分别是三个状态方程,x1,x2,x3分别是观测器的三个输出,h为f的导数。
其中
Figure BDA0001708453790000103
这里的A,B,C是代入具体的模型信息a1,a2,b之后的值矩阵。
其中,x3=f是扩张状态,h为f的导数,则扩张状态观测器为:
Figure BDA0001708453790000104
两个函数分别为扩张状态观测器的状态方程和输出方程,
Figure BDA0001708453790000105
是扩张状态观测器的状态方程,z是状态量,y是被控系统输出,
Figure BDA0001708453790000106
是扩张状态观测器的输出,L是观测器增益矢量,可以通过一些已知的方法比如极点配置法来得到它的值:
Figure BDA0001708453790000107
对于控制器,如果观测器的扰动输出
Figure BDA0001708453790000108
与实际总扰动f完全重合,那么控制器就可以这样设计:
Figure BDA0001708453790000109
忽略z3的估计误差,那么控制器就是一个单位增益的二重积分器:
Figure BDA0001708453790000111
这就类似于PD控制器:
u0=kp(r-z1)-kdz2 (32)
则增益取为:
kp=ωc 2 (33)
kd=2ωc (34)
所述步骤S4具体为:
对式(26)进行拉普拉斯变换得:
s2Y(s)=a1sY(s)+a2Y(s)+bu(s) (35)
其中s为拉氏变换符号,Y(s)为输出变量的拉氏变换,u(s)为输入变量的拉氏变换。
由式(35)可推出:
Figure BDA0001708453790000112
G(s)为传递函数,A1,A2,w1,w2分别为传递函数里的系数。
Figure BDA0001708453790000113
引入输入阶跃变化,观察总扰动的响应,得到“飞升时间”t1,并取其倒数作为带宽的近似值,即:
Figure BDA0001708453790000114
则wf为带宽的近似值,t1为飞升时间
对于(26)所示的系统,观测器带宽应比简化二阶系统两个模态的带宽以及总扰动带宽都高,即:
wo>2~10max[wf,w1,w2] (39)
wo为观测器带宽
PD控制器带宽:
Figure BDA0001708453790000121
umax为被控量上限值
由式(31)有:
kp*emax<umax/δ (41)
kp为PD控制器里的比例系数,emax是设定的常数增益,值为0.1,δ为比例带。
取比例带δ=50%,则:
wc 2*0.1<1/30 (42)
所述步骤S5具体为:通过自抗扰控制器的设计原理,确定参数ωc、ωo,确定该反应堆功率控制系统;
当nr0=1,Tout0=510时,即额定工况时,只有ωc和ωo需要整定;
在实际整定过程中遵循如下规律:
1)选取好了ωo、ωc参数初值,保持ωc不变,逐步增大ωo直到噪声影响难以满足系统要求;
2)逐渐增大ωc,当噪声影响难以承受导致系统输出波动时减小ωo,然后再逐渐增大ωc,依此循环调节,直到达到控制要求;
3)调整参数过程中,系统动态跟踪过程出现过大振荡时可适当调整b0
此实施例仅为本发明较佳的具体实施方式,但本发明的保护范围并不局限于此,任何熟悉本技术领域的技术人员在本发明揭露的技术范围内,可轻易想到的变化或替换,都应涵盖在本发明的保护范围之内。因此,本发明的保护范围应该以权利要求的保护范围为准。

Claims (2)

1.一种用于快堆功率和冷却剂出口温度的自抗扰控制方法,其特征在于,包括:
S1:根据反应堆内中子特性建立点堆动态方程,根据宏观能量守恒定律建立快堆燃料平均温度方程和冷却剂出口温度方程,以及建立控制棒的反应性方程和反应堆总体反应性方程;
S2:根据S1中建立的方程获得快堆功率及冷却剂出口温度二阶微分方程;
S3:根据S2中建立的二阶微分方程,设计基于线性扩张状态观测器的自抗扰控制器;
S4:根据S2中建立的二阶微分方程的时间尺度参数确定了扩张状态观测器带宽范围,采用偏差和执行机构动作速度允许范围确定了PD带宽范围;
S5:给定系统平衡时的冷却剂出口温度和系统平衡时的快堆功率,进行LADRC参数整定,得到控制器带宽、观测器带宽,确定该反应堆功率控制系统与冷却剂出口温度控制系统,完成自抗扰控制;
所述冷却剂出口温度二阶微分方程为:
Figure FDA0002755612380000011
Figure FDA0002755612380000012
其中:f为总扰动,Tout
Figure FDA0002755612380000013
δTout分别是冷却剂出口温度及其一阶导数、二阶导数、变化量,ff是快堆中燃料产生功率的份额,P0是额定功率,W、
Figure FDA0002755612380000014
分别为冷却剂流量和流量变化量,Mc是冷却剂质量,μc是冷却剂质量乘以比热容,μf是燃料质量乘以比热容,Ω是燃料和冷却剂之间的热量传输,Tin
Figure FDA0002755612380000015
δTin分别是冷却剂入口温度及其一阶导数、变化量,nr是快堆归一化功率,W0、Tout(0)、Tin(0)分别为流量、冷却剂出口温度、冷却剂入口温度的初值;
所述自抗扰控制器为:
Figure FDA0002755612380000021
u0=kp(r-z1)-kdz2
则增益取为:比例系数kp=ωc 2,微分系数kd=2ωc,u0为PD控制器,u为控制函数,是被控系统的控制信号、r为阶跃信号、z1、z2、z3都是观测器输出,ωc为控制器带宽,b为二阶微分方程里的控制量常数系数;
所述点堆动态方程为:
Figure FDA0002755612380000022
Figure FDA0002755612380000023
其中,nr、ρ、cr、λ、l和β分别是快堆功率、反应性的变化、相对先驱核浓度、衰变常数、瞬发中子寿命和有效缓发中子份额,t为时间;
所述快堆燃料平均温度方程为:
Figure FDA0002755612380000024
其中,Tf是燃料温度,ff是快堆中燃料产生功率的份额,P0是额定功率,μf是燃料质量乘以比热容,Ω是燃料和冷却剂之间的热量传输,Tout是冷却剂出口温度,Tin是冷却剂入口温度;
所述冷却剂出口温度方程为:
Figure FDA0002755612380000025
其中,μc是冷却剂质量乘以比热容,M是冷却剂的流量乘以钠的比热容;
所述控制棒的反应性方程为:
Figure FDA0002755612380000026
其中,ρr是控制棒的反应性,Gr是单位长度控制棒价值,Zr是控制棒棒速;
所述反应堆总体反应性方程为:
Figure FDA0002755612380000031
其中,ρ是反应性的变化,Pr(t)是归一化功率,Fr(t)是归一化冷却剂流量,A、B、C是反应性反馈参数,δTin是冷却剂入口温度变化量。
2.根据权利要求1所述方法,其特征在于,所述快堆功率的二阶微分方程为:
Figure FDA0002755612380000032
Figure FDA0002755612380000033
其中:f为总扰动,δnr
Figure FDA0002755612380000034
分别是快堆功率变化量及其一阶导数、二阶导数,A、B是反应性反馈参数,l是瞬发中子寿命,β是有效缓发中子份额,λ是衰变常数,Gr是单位长度控制棒价值,Zr是控制棒棒速,δρr是控制棒的反应性变化量。
CN201810668529.9A 2018-06-26 2018-06-26 一种用于快堆功率和冷却剂出口温度的自抗扰控制方法 Active CN108983602B (zh)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201810668529.9A CN108983602B (zh) 2018-06-26 2018-06-26 一种用于快堆功率和冷却剂出口温度的自抗扰控制方法

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201810668529.9A CN108983602B (zh) 2018-06-26 2018-06-26 一种用于快堆功率和冷却剂出口温度的自抗扰控制方法

Publications (2)

Publication Number Publication Date
CN108983602A CN108983602A (zh) 2018-12-11
CN108983602B true CN108983602B (zh) 2021-04-27

Family

ID=64538286

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN201810668529.9A Active CN108983602B (zh) 2018-06-26 2018-06-26 一种用于快堆功率和冷却剂出口温度的自抗扰控制方法

Country Status (1)

Country Link
CN (1) CN108983602B (zh)

Families Citing this family (8)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN110045604B (zh) * 2019-02-27 2022-03-01 沈阳工业大学 音圈电机驱动洛伦兹力型fts重复滑模复合控制方法
CN110780593B (zh) * 2019-11-02 2022-07-29 哈尔滨工程大学 一种面向无人值守小型压水堆的运行方案自主决策方法
CN110729066A (zh) * 2019-11-02 2020-01-24 哈尔滨工程大学 一种面向无人值守小型压水堆的协调控制方法
CN111413872B (zh) * 2020-04-30 2022-03-01 西南科技大学 基于扩张状态观测器的空气容腔压力快速主动抗扰方法
CN111665717B (zh) * 2020-05-28 2021-05-14 华北电力大学 用于大型压水堆轴向功率分布的线性自抗扰控制建模方法
CN114397813B (zh) * 2021-12-02 2024-06-14 安徽工业大学 基于慢时变干扰观测器的发电锅炉燃烧连续滑模控制方法
CN115390444A (zh) * 2022-07-28 2022-11-25 华北电力大学 基于小型一体化压水堆堆功率t-s模糊模型的ladrc设计方法
CN116205074B (zh) * 2023-03-15 2024-06-04 四川大学 一种反应堆堆芯功率非线性控制算法的稳定域获取方法

Citations (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP2009282878A (ja) * 2008-05-26 2009-12-03 Omron Corp 制御装置および温度調節器
CN102360176A (zh) * 2011-07-21 2012-02-22 山东省电力学校 基于简化二阶自抗扰控制器的电厂主汽温度控制方法
CN105869685A (zh) * 2016-04-06 2016-08-17 哈尔滨工程大学 模拟核反应堆中子反应性反馈过程的热工水力实验装置及方法
CN106340331A (zh) * 2016-09-18 2017-01-18 华北电力大学 一种用于核反应堆功率的自抗扰控制方法
CN107168071A (zh) * 2017-07-17 2017-09-15 北京航空航天大学 一种基于干扰观测器的非线性系统自抗扰控制方法

Patent Citations (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP2009282878A (ja) * 2008-05-26 2009-12-03 Omron Corp 制御装置および温度調節器
CN102360176A (zh) * 2011-07-21 2012-02-22 山东省电力学校 基于简化二阶自抗扰控制器的电厂主汽温度控制方法
CN105869685A (zh) * 2016-04-06 2016-08-17 哈尔滨工程大学 模拟核反应堆中子反应性反馈过程的热工水力实验装置及方法
CN106340331A (zh) * 2016-09-18 2017-01-18 华北电力大学 一种用于核反应堆功率的自抗扰控制方法
CN107168071A (zh) * 2017-07-17 2017-09-15 北京航空航天大学 一种基于干扰观测器的非线性系统自抗扰控制方法

Non-Patent Citations (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Title
Core Power Control of the fast nuclear reactors with estimation of the delayed neutron precursor density using Sliding Mode method;G.R. Ansarifar等;《Nuclear Engineering and Design》;20161231;第1-8页 *

Also Published As

Publication number Publication date
CN108983602A (zh) 2018-12-11

Similar Documents

Publication Publication Date Title
CN108983602B (zh) 一种用于快堆功率和冷却剂出口温度的自抗扰控制方法
CN108962410B (zh) 一种用于铅冷快堆功率的自抗扰控制方法
CN106340331B (zh) 一种用于核反应堆功率的自抗扰控制方法
CN107065556B (zh) 一种堆芯机组变功率运行策略优化方案的自动搜索方法
Zhang et al. Zone economic model predictive control of a coal-fired boiler-turbine generating system
Surjagade et al. Robust optimal integral sliding mode controller for total power control of large PHWRs
WO2022105357A1 (zh) 带有增量式调节功能的高温气冷堆氦气流量控制系统及方法
Bose et al. An interval approach to nonlinear controller design for load-following operation of a small modular pressurized water reactor
Ansarifar et al. Gain scheduled dynamic sliding mode control for nuclear steam generators
WO2022105356A1 (zh) 带有增量式调节功能的核电机组控制棒调节方法及系统
Liu et al. Linear active disturbance rejection control for pressurized water reactor power based on partial feedback linearization
Vajpayee et al. Robust-optimal integrated control design technique for a pressurized water-type nuclear power plant
Hui et al. Fractional‐order sliding mode load following control via disturbance observer for modular high‐temperature gas‐cooled reactor system with disturbances
Wan et al. Control system design for the once-through steam generator of lead–bismuth cooled reactor based on classical control theory
Hui et al. Load following control of a PWR with load-dependent parameters and perturbations via fixed-time fractional-order sliding mode and disturbance observer techniques
Qiu et al. Research on fuzzy weighted gain scheduling water level control system of U-tube steam generator
Hui Discrete-time integral terminal sliding mode load following controller coupled with disturbance observer for a modular high-temperature gas-cooled reactor
Tiwari et al. Spatial control of a large PHWR by piecewise constant periodic output feedback
Hui Coordinated discrete-time super-twisting sliding mode controller coupled with time-delay estimator for PWR-based nuclear steam supply system
Han et al. A L1-LEMPC hierarchical control structure for economic load-tracking of super-critical power plants
CN115764979A (zh) 一种计及通信延时的分布式光伏系统稳定性量化评估方法
Zhu et al. Internal model control using LMS filter and its application to superheated steam temperature of power plant
Feng et al. Improved Linear Active Disturbance Rejection Control Strategy Based on RBF Neural Network For Main Steam Temperature Of Thermal Power Boiler
Andraws et al. Performance of receding horizon predictive controller for research reactors
Zhang Adaptive fuzzy sliding mode control based on Takagi‐Sugeno techniques for power tracking in nuclear reactor

Legal Events

Date Code Title Description
PB01 Publication
PB01 Publication
SE01 Entry into force of request for substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination
GR01 Patent grant
GR01 Patent grant