CN108982543A - 一种碳纤维汽车零部件表面印刷体缺陷智能检测设备 - Google Patents

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高开中
王永平
赵志亮
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    • G01N21/01—Arrangements or apparatus for facilitating the optical investigation

Abstract

本发明涉及一种碳纤维汽车零部件表面印刷体缺陷智能检测设备，所述机架上平面设置有物料台；所述移动机构设置于机架上；所述影像分析系统通过支架设置于移动机构上；所述主机设置于机架内并与影像分析系统相连接；所述报警装置设置于机架上并与主机相连接；所述上机架设置于机架上，所述触控显示设备设置于上机架上，且所述触控显示设备与主机相连接。本发明提供的检测设备实现了自动化分析判断，大大节省了人力，提高的效率，而且通过多张图片对比的分析检测方式大大提高了判断的准确性，防止了误判同时，通过触控显示设备对检测过的汽车零部件进行复检，进而彻底杜绝了检测装置出现误判，提高了汽车零部件的合格率。

Description

一种碳纤维汽车零部件表面印刷体缺陷智能检测设备
技术领域
本发明涉及检测设备领域，尤其涉及一种能够自动检测碳纤维汽车零部件表面印刷体合格与否的智能检测装置。
背景技术
近年来国内汽车行业保持了高速增长的态势，但是随着行业的扩展，行业内的竞争日趋激烈，同时来自客户端不断提升的质量要求也对汽车零部件企业提出了更高的要求。目前汽车零部件表面印刷体(印刷体包括：标识、字母等)印刷企业面临质检工作量大，出货能力无法准确匹配产能，漏检增加，反单增加，人力成本增加的问题。
行业内大部分大型企业都已经开始使用视觉检测设备进行质量控制。视觉检测设备可以有效提升质量水平，减少浪费，降低企业成本，企业将其作为重点汽车零部件的质量控制设备，大大提高了关键客户的客户满意度。但是，当前视觉检测设备存在以下主要问题：
1)检测效率低；
2)特殊缺陷检测能力不足
一般的脏点、飞墨、露白等缺陷大部分视觉检测设备都可以检出。但是，对于字体不全、划痕、气泡、斩型不良、尺寸、间距等规格缺陷，镀铝、烫金、镭射等特殊光学特性汽车零部件的检测普遍存在问题。
发明内容
本发明解决其技术问题所采用的技术方案是：一种碳纤维汽车零部件表面印刷体缺陷智能检测设备，包括机架、主机、支架、影像分析系统、报警装置、移动机构、上机架和触控显示设备；
所述机架上平面设置有物料台，用于放置待检测汽车零部件；
所述移动机构设置于机架上，能够在二维平面上移动；
所述影像分析系统通过支架设置于移动机构上，用于对物料台上的待检测汽车零部件进行拍照；
所述主机设置于机架内并与影像分析系统相连接，所述主机接收影像分析系统发送来的待检测汽车零部件上的印刷体照片并进行分析，对所述印刷体是否合格进行判断；
所述报警装置设置于机架上并与主机相连接，当主机判断印刷体为不合格时，控制所述报警装置进行声光报警；
所述上机架设置于机架上，所述触控显示设备设置于上机架上，且所述触控显示设备与主机相连接。
进一步改进为，所述影像分析系统对物料台上的待检测汽车零部件连续拍照不少于三张，所述主机根据影像分析系统所拍摄的照片进行分析，当其中至少两张照片的分析结果一致，则根据该结果判定汽车零部件印刷体是否合格。
进一步改进为，所述移动机构包括X向移动机构和Y向移动机构，所述X向移动机构设置于机架上，所述Y向移动机构设置于X向移动机构上。
进一步改进为，所述影像分析系统包括一摄像机，所述摄像机与主机相连接。
进一步改进为，所述主机包括CPU。
进一步改进为，还包括移动电源，所述移动电源设置于机架内，用于为所述碳纤维汽车零部件表面印刷体缺陷智能检测设备供电。
进一步改进为，所述X向移动机构包括X向驱动设备和X向导轨；
进一步改进为，所述Y向移动机构包括Y向驱动设备和Y向导轨。
进一步改进为，所述X向驱动设备和Y向驱动设备为电机或气缸中的任一种。
进一步改进为，所述X向驱动设备和/或Y向驱动设备为步进电机。
本发明的有益效果是：
本发明提供的碳纤维汽车零部件表面印刷体缺陷智能检测设备，通过影像分析系统对汽车零部件上的印刷体进行多张拍照，主机根据这些照片进行分析，当其中至少两张照片的分析结果一致，便根据该结果对印刷体是否合格进行判定，不仅实现了自动化分析判断，大大节省了人力，提高的效率，而且通过多张图片对比的分析检测方式大大提高了判断的准确性，防止了误判。同时，工作人员可通过触控显示设备对检测过的汽车零部件进行复检，进而彻底杜绝了检测装置出现误判，提高了汽车零部件的合格率。
附图说明
下面结合附图和实施例对本发明进一步说明。
图1是本发明的碳纤维汽车零部件表面印刷体缺陷智能检测设备结构示意图；
图2是本发明的碳纤维汽车零部件表面印刷体缺陷智能检测设备的上机架及触控显示设备结构示意图；
图中的附图标记为：
1-机架、11-物料台、2-支架、3-影像分析系统、4-报警装置、5-移动机构、51-X向移动机构、52-Y向移动机构、6-上机架、7-触控显示设备。
具体实施方式
现在结合附图对本发明作进一步详细的说明。这些附图均为简化的示意图，仅以示意方式说明本发明的基本结构，因此其仅显示与本发明有关的构成。
在发明的描述中，需要理解的是，术语“中心”、“纵向”、“横向”、“长度”、“宽度”、“厚度”、“上”、“下”、“前”、“后”、“左”、“右”、“竖直”、“水平”、“顶”、“底”“内”、“外”、“顺时针”、“逆时针”等指示的方位或位置关系为基于附图所示的方位或位置关系，仅是为了便于描述发明和简化描述，而不是指示或暗示所指的装置或元件必须具有特定的方位、以特定的方位构造和操作，因此不能理解为对发明的限制。
此外，术语“第一”、“第二”仅用于描述目的，而不能理解为指示或暗示相对重要性或者隐含指明所指示的技术特征的数量。由此，限定有“第一”、“第二”的特征可以明示或者隐含地包括一个或者更多个该特征。在发明的描述中，“多个”的含义是两个或两个以上，除非另有明确具体的限定。
在发明中，除非另有明确的规定和限定，术语“安装”、“相连”、“连接”、“固定”等术语应做广义理解，例如，可以是固定连接，也可以是可拆卸连接，或一体地连接；可以是机械连接，也可以是电连接；可以是直接相连，也可以通过中间媒介间接相连，可以是两个元件内部的连通。对于本领域的普通技术人员而言，可以根据具体情况理解上述术语在发明中的具体含义。
如图1和图2所示，本发明提供了一种碳纤维汽车零部件表面印刷体缺陷智能检测设备，包括机架1、主机、支架2、影像分析系统3、报警装置4、移动机构5、上机架6和触控显示设备7；
所述机架1上平面设置有物料台11，用于放置具有印刷体的待检测汽车零部件；
所述移动机构5设置于机架1上，能够在X向和Y向进行二维平面上的移动；
所述影像分析系统3通过L型支架2设置于移动机构5上，通过一移动机构5，影像分析系统3能够在物料台11所在的二维平面上移动，用于对物料台11上的待检测汽车零部件上的印刷体进行拍照；
所述主机设置于机架1内并与影像分析系统3相连接，两者的连接方式可以为有线连接，也可以为无线连接，所述主机1接收影像分析系统3发送来的待检测汽车零部件上的印刷体照片并进行分析，对所述印刷体是否合格进行判断，通过该影像分析系统3能够实现印刷体缺陷的自动分析与判断；
所述报警装置4设置于机架1上并与主机相连接，当主机判断印刷体为不合格时，控制所述报警装置4进行声光报警。通过该报警装置4当有不合格印刷体的汽车零部件时，进行自动报警，工作人员可将不合格汽车零部件进行剔除；
所述上机架6设置于机架1上，所述触控显示设备7设置于上机架6上，且所述触控显示设备7与主机相连接。当影像分析系统3检测到汽车零部件的印刷体打印不合格时，通过所述触控显示设备7进行显示。工作人员可以在该触控显示设备7上查看所有汽车零部件的印刷体的图片，即可对有问题的汽车零部件的印刷体图片进行复检，可以对所有汽车零部件的印刷体图片进行复检，进而避免了检测装置出现误判，提高了汽车零部件检测的合格率。
进一步改进为，所述影像分析系统3对物料台11上的待检测汽车零部件的印刷体连续拍照不少于三张，所述主机根据影像分析系统3所拍摄的照片进行分析，当其中至少两张照片的分析结果一致，则根据该结果判定汽车零部件印刷体是否合格。通过至少三张印刷体照片对比分析进行印刷体缺陷的判断，从而提高了检测装置判断的准确度，减少误判。
进一步改进为，所述移动机构5包括X向移动机构51和Y向移动机构52，所述X向移动机构51设置于机架1上，所述Y向移动机构52设置于X向移动机构51上。通过主机控制移动机构5，实现了影像分析系统3能够在物料台11所在的二维平面上移动，当物料台11上具有多个印刷有印刷体的待见汽车零部件时，通过移动机构5，影像分析系统3可以准确地移动到每个汽车零部件上方进行拍照。不仅效率高，而且节省人力。
进一步改进为，所述影像分析系统3包括一摄像机，所述摄像机与主机相连接，用于对印刷体拍照。
进一步改进为，所述主机可以为CPU、单片机或PLC中的任一种。
进一步改进为，还包括移动电源，所述移动电源设置于机架内，用于为所述碳纤维汽车零部件表面印刷体缺陷智能检测设备供电。具有移动电源的检测装置，能够根据使用需要移动到任意位置，方便了工作人员的使用。
进一步改进为，所述X向移动机构51包括X向驱动设备和X向导轨。
进一步改进为，所述Y向移动机构52包括Y向驱动设备和Y向导轨。
进一步改进为，所述X向驱动设备和Y向驱动设备为电机或气缸中的任一种。
优选的，所述X向驱动设备和/或Y向驱动设备为步进电机，以提高影像分析系统移动的精确度。
本发明提供的碳纤维汽车零部件表面印刷体缺陷智能检测设备，通过影像分析系统对汽车零部件上的印刷体进行多张拍照，主机根据这些照片进行分析，当其中至少两张照片的分析结果一致，便根据该结果对印刷体是否合格进行判定，不仅实现了自动化分析判断，大大节省了人力，提高的效率，而且通过多张图片对比的分析检测方式大大提高了判断的准确性，防止了误判。同时，工作人员可通过触控显示设备对检测过的汽车零部件进行复检，进而彻底杜绝了检测装置出现误判，提高了汽车零部件的合格率。
以上述依据本发明的理想实施例为启示，通过上述的说明内容，相关工作人员完全可以在不偏离本项发明技术思想的范围内，进行多样的变更以及修改。本项发明的技术性范围并不局限于说明书上的内容，必须要根据权利要求范围来确定其技术性范围。

Claims (9)

1.一种碳纤维汽车零部件表面印刷体缺陷智能检测设备，其特征在于，包括机架、主机、支架、影像分析系统、报警装置、移动机构、上机架和触控显示设备；
所述机架上平面设置有物料台；
所述移动机构设置于机架上，能够在二维平面上移动；
所述影像分析系统通过支架设置于移动机构上，用于对物料台上的待检测汽车零部件进行拍照；
所述主机设置于机架内并与影像分析系统相连接；
所述报警装置设置于机架上并与主机相连接；
所述上机架设置于机架上，所述触控显示设备设置于上机架上，且所述触控显示设备与主机相连接。
2.根据权利要求1所述的碳纤维汽车零部件表面印刷体缺陷智能检测设备，其特征在于，所述影像分析系统对物料台上的待检测汽车零部件连续拍照不少于三张。
3.根据权利要求1或2所述的碳纤维汽车零部件表面印刷体缺陷智能检测设备，其特征在于，所述移动机构包括X向移动机构和Y向移动机构，所述X向移动机构设置于机架上，所述Y向移动机构设置于X向移动机构上。
4.根据权利要求3所述的碳纤维汽车零部件表面印刷体缺陷智能检测设备，其特征在于，所述影像分析系统包括一摄像机，所述摄像机与主机相连接。
5.根据权利要求1所述的碳纤维汽车零部件表面印刷体缺陷智能检测设备，其特征在于，所述主机包括CPU。
6.根据权利要求1所述的碳纤维汽车零部件表面印刷体缺陷智能检测设备，其特征在于，还包括移动电源，所述移动电源设置于机架内，用于为所述碳纤维汽车零部件表面印刷体缺陷智能检测设备供电。
7.根据权利要求3所述的碳纤维汽车零部件表面印刷体缺陷智能检测设备，其特征在于，所述X向移动机构包括X向驱动设备和X向导轨；
所述Y向移动机构包括Y向驱动设备和Y向导轨。
8.根据权利要求7所述的碳纤维汽车零部件表面印刷体缺陷智能检测设备，其特征在于，所述X向驱动设备和Y向驱动设备为电机或气缸中的任一种。
9.根据权利要求8所述的碳纤维汽车零部件表面印刷体缺陷智能检测设备，其特征在于，所述X向驱动设备和/或Y向驱动设备为步进电机。
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Citations (7)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN102553833A (zh) * 2011-01-04 2012-07-11 浙江大学 一种回转类零件多工位多参数视觉测量系统及方法
CN102590218A (zh) * 2012-01-16 2012-07-18 安徽中科智能高技术有限责任公司 基于机器视觉的金属零件光洁表面微缺陷检测装置及方法
CN102680478A (zh) * 2012-04-25 2012-09-19 华南农业大学 一种基于机器视觉的机械零部件表面缺陷检测方法及装置
CN102866166A (zh) * 2012-09-20 2013-01-09 天津嘉乐惠电子科技有限公司 自动光学检测系统及方法
CN104567726A (zh) * 2014-12-17 2015-04-29 苏州华兴致远电子科技有限公司 车辆运行故障检测系统及方法
CN206038551U (zh) * 2016-08-30 2017-03-22 上海富驰高科技有限公司 基于机器视觉的零部件检测装置
CN106671104A (zh) * 2017-01-11 2017-05-17 河北省自动化研究所 用于大型精密机械设备零件的双反馈机械臂自动装卸装置

Patent Citations (7)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN102553833A (zh) * 2011-01-04 2012-07-11 浙江大学 一种回转类零件多工位多参数视觉测量系统及方法
CN102590218A (zh) * 2012-01-16 2012-07-18 安徽中科智能高技术有限责任公司 基于机器视觉的金属零件光洁表面微缺陷检测装置及方法
CN102680478A (zh) * 2012-04-25 2012-09-19 华南农业大学 一种基于机器视觉的机械零部件表面缺陷检测方法及装置
CN102866166A (zh) * 2012-09-20 2013-01-09 天津嘉乐惠电子科技有限公司 自动光学检测系统及方法
CN104567726A (zh) * 2014-12-17 2015-04-29 苏州华兴致远电子科技有限公司 车辆运行故障检测系统及方法
CN206038551U (zh) * 2016-08-30 2017-03-22 上海富驰高科技有限公司 基于机器视觉的零部件检测装置
CN106671104A (zh) * 2017-01-11 2017-05-17 河北省自动化研究所 用于大型精密机械设备零件的双反馈机械臂自动装卸装置

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