CN108960465A - 一种考虑预期服务水平的停车场选择预约系统及方法 - Google Patents

Abstract

本发明公开了一种考虑预期服务水平的停车场选择预约系统，该系统包括：多个客户端、系统管理端、多个停车场端、第一云端服务器，第二云端服务器，所述客户端通过所述第一云端服务器与所述系统管理端相连，停车场端通过所述第二云端服务器与所述系统管理端相连。本发明可以避免了用户遭遇未曾料及的停车问题；预约停车场进场引导服务的用户，可以极大地节省入场排队时间；在出行过程中，用户亦可以随时享用本停车场选择预约方法带来的上述便利。有助于为用户提供更准确可靠的停车服务，并更有效地安排出行计划，减少出行时间、精力、体力和经济损失。

Description

一种考虑预期服务水平的停车场选择预约系统及方法

技术领域

本发明涉及一种停车场选择预约系统及方法，具体涉及一种考虑预期服务水平的停车场选择预约系统及方法。

背景技术

随着汽车数量的快速增加，购物中心、大型医院、餐饮聚集区等热点区域的停车问题愈发突出。热门停车场常常“一位难求”，导致停车场出入口车辆排队较长甚至阻塞外部交通；停车场内车辆排队缓行、绕行、长时间游弋以寻找停车位，增加了时间损耗并带来了安全隐患；更有一些寻找停车场的车辆在外部道路上游弋、缓行甚至违章停车，加剧了道路交通拥堵；而不远处冷门停车场的泊位利用率却依旧较低，越来越多的驾车人希望能够事先进行停车场选择、出行规划和停车位预定，从而节省时间、精力与体力消耗。可见，对于小汽车出行者来说，准确地获悉停车场的服务水平是十分必要的。从另一个角度来看，停车场若能面向用户提供公共信息服务，对社会资源的有效利用也是十分有益的。

当前，相关实践、专利与论文中，驾车人选择、预约停车场时依据的是停车场提供的实时信息，这些信息未必准确可靠，例如：由于很多停车场的消防通道、行车道、立柱边缘等空间也被用于停放车辆，导致停车场的实际停车能力大大高于上报的“停车设施容量”；而对于多达数层的大型地下停车场来说，由于部分停车位的可达性与辨识度较差，驾车人往往集中在一定区域游弋寻找空车位，加之存在车辆逆行、倒车、顶牛等行为，导致即使场内的车辆数低于停车位总数，也可能存在严重的排队缓行现象，极大地降低了停车场的服务水平。可见，基于“停车设施容量”或“泊位总数”的停车场服务水平判断方法并不可靠。

此外，即使停车场提供的信息准确可靠，当驾车人经过一段时间驾车到达停车场时，选择、预约停车场时依照的信息已经失效，而停车场及周边环境可能已出现重大变化。于是，驾车人可能面临虽接近目的地但陷入严重的交通拥堵的情形；或虽然成功地预约了停车位，却由于停车场入口排队过长或停车场内部交通拥堵导致无法按计划接近停车位的尴尬。

同时，由于利益分配和传输机制不完善，在市场激励不足的情况下，停车场对传统公共停车预约平台的参与积极性普遍较低，提供的服务水平信息也未必及时，预留的停车位也未必可靠。

综上所述，在热点停车区域，现有停车场选择预约系统或方法的操作性并不高。

从交通科学的视角来看，停车难问题可以分为偶发性和常发性两类。对于大型活动、突发事件、临时管制等造成的偶发性停车困难，需要根据实时信息进行判断。而热门停车场常态性的停车困难现象，会随着所处地段、时段、周几、季节、天气、是否节假日等因素，呈现出较强的时空规律性，是可以根据历史数据和背景条件进行预判的。

发明内容

发明目的：为了克服现有技术的不足，本发明提供一种考虑预期服务水平的停车场选择预约系统及方法，可以解决用户由于无法事先准确预知停车场服务水平而错误制定出行计划和误判停车成本的问题。

技术方案：一方面，本发明提出了考虑预期服务水平的停车场选择预约系统，该系统包括：多个客户端、系统管理端、若干停车场端、第一云端服务器，第二云端服务器，所述客户端通过所述第一云端服务器与所述系统管理端相连，停车场端通过所述第二云端服务器与所述系统管理端相连；

所述系统管理端包括使用所述客户端的用户的所有信息数据和停车场的所有信息数据，包括数据管理模块、车位预约模块、信息获取模块、停车场推荐模块、用户进场服务模块、交易结算模块和推送反馈模块；

若一停车场的总车位≤300，所述停车场的停车服务水平的表征指标为停车位占用率和车辆进场耗时；否则，

若一停车场的总车位>300，所述停车场的停车服务水平的表征指标为车辆进场耗时、场内停车耗时和步行出场耗时。

进一步的，所述停车位占用率是某时刻占用的泊位数占停车场总停车泊位数的比值；所述车辆进场耗时由闲时进场耗时和车辆进场耗时指数计算得到；所述场内停车耗时由闲时停车耗时和所述场内停车耗时指数计算得到；所述步行出场耗时由闲时步行出场耗时和所述步行出场耗时指数计算得到。

进一步的，所述闲时进场耗时、闲时停车耗时和闲时步行出场耗时作为原始数据存储在第一云端服务器中；所述第二云端服务器将停车位占用率O_ij，车辆进场耗时指数E_ij，场内停车耗时指数K和步行出场耗时指数W_ij的数值反馈给所述系统管理端(2)，所述系统端将数据输送到所述第一云端服务器，所述第一云端服务器通过除法运算计算某时刻的停车位占用率、车辆进场耗时、场内停车耗时和步行出场耗时，并显示在客户端上。

进一步的，停车位占用率O_ij指的是在时刻i，被占用的泊位数p_ij占停车场j总停车泊位数P_j的比例，即车辆进场耗时指数E_ij指的是在时刻i，车辆从距离停车场j的出入口一定距离开始，至车辆驶入停车场所需的时长T_ij与停车场闲时且周边交通畅通时车辆接近并驶入停车场所需时长T_j的比值，即所述场内停车耗时指数K_ij是在时刻i，车辆从停车场j的出入口开始，直至驶入停车位所需的时长T′_ij与停车场闲时时车辆由入口处驶入停车位所需时长T′_j的比值，即所述步行出场耗时指数W_ij是在时刻i，驾车人与乘客在停车后，步行离开停车场j所需的时间T^* _ij与停车场闲时时步行离场时间的比值，即

进一步的，所述停车位占用率O_ij根据在时刻i，被占用的泊位数和总停车泊位数划分为[0，60)、[60，90)和[90，100]三个级别；所述车辆进场耗时指数E_ij、场内停车耗时指数K_ij、步行出场耗时指数W_ij根据在时刻i，从进入停车场到出去的时间与停车场闲时且周边交通畅通时进入停车场到出去的时间，划分为[1，2)、[2，3)和[3，∞]三个级别。

进一步的，所述停车位占用率中被占用的泊位数的计量采用车辆信息采集模块，所述车辆信息采集模块包括车位检测器和停车场控制器，车位检测器和停车场控制器通过CAN总线相连，停车场控制器将采集到的车位占用信息通过CAN总线发送至停车场端，停车场端对停车位占用率进行计算，并将数据推送给系统管理端。

进一步的，所述停车位占用率中被占用的泊位数可由第二云端服务器对停车位占用率进行计算，并将数据通过停车场端推送给系统管理端。

另一方面，本发明还提出一种考虑预期服务水平的停车场选择预约方法，其特征在于，其步骤包括：

S01用户使用客户端登录第一云端服务器；

S02用户输入目的地、拟到达时间和拟停车时长；

S03系统管理端根据用户输入的目的地、拟到达时间和拟停车时长匹配相关信息数据，对满足用户要求的停车场进行服务水平预测和综合排序；

S04用户在客户端选择待选停车场排序方式；

S05第一云端服务器对支付押金和停车费用进行计算，并计算出一条/多条导航路径；

S06用户确认预约并缴纳押金；

S07系统终端为用户提供停车服务水平的服务、地图服务和停车场进场引导服务；

S08用户根据收到的预约结果信息前往停车场使用车位；

S09用户使用完毕离开停车位并缴纳停车费用、并通过客户端进行停车服务水平和纠纷处理服务情况的反馈，系统管理端对采集的反馈数据信息进行处理，更新数据管理模块。

进一步的，所述S03中，停车场综合排序方式包括停车总耗时最少、步行距离最短、停车费最低、用户评价最高。

进一步的，所述S03中，所述相关信息数据包括数据管理模块中的历史信息数据和信息获取模块获取的实时信息数据。

有益效果：本发明可以更准确地得知目的地备选停车场的预期服务水平，以避免盲目地选择停车场并导致对出行时长和步行距离的低估；不仅考虑了偶发性停车困难，更考虑了历史上相似时刻和气象条件下的常发性停车困难，避免了用户遭遇未曾料及的停车问题；预约停车场进场引导服务的用户，可以极大地节省入场排队时间；在出行过程中，用户亦可以随时享用本停车场选择预约方法带来的上述便利。有助于为用户提供更准确可靠的停车服务，并更有效地安排出行计划，减少出行时间、精力、体力和经济损失。

与此同时，本发明有助于热门停车场更好地为不同需求的用户提供优质服务，有助于非热门停车场甚至热门停车场中的冷门停车位为更多用户提供更有效的服务。如此，停车场的停车收益得以提高，社会资源的使用效率也得以提升。

附图说明

图1为本发明所述的预约方法的实现流程图；

图2为本发明所述的预约系统结构示意图；

图3为本发明所述的系统管理端的结构示意图；

图4为本发明所述的预约系统用户使用方法流程图。

图中包括：客户端1、系统管理端2、数据管理模块21、车位预约模块22、信息获取模块23、停车场推荐模块24、用户进场服务模块25、交易结算模块26、推送反馈模块27、停车场端3、第一云端服务器4、第二云端服务器5。

具体实施方式

本发明的目的在于提供一种考虑预期服务水平的停车场选择预约系统，通过本系统用户可以通过客户端，客户端可以是电脑终端也可以是手机、ipad等通讯工具，随时随地获得各地区停车场的车位信息以及停车场服务水平，并根据自身的需求预约满意的车位。预约成功后可以获得前往所预约车位所在停车场的路线信息，到达停车场后还提供其他进场服务，车辆离场时提供停车离场服务，本系统还可根据历史信息数据来预测停车场服务水平，如图1所示。本发明使得找不到车位的人能找到符合自身需求的车位。促使停车设施利用率大幅提高，减少路边停车现象，减少等待入库排队车辆，减少驾驶员寻找停车泊位的时间消耗，从而减少城市为停车而附加的交通量，停车场的停车收益得以提高，社会资源的使用效率也得以提升。

结合说明书附图对本发明做进一步的说明。

如图2所示，本发明所述的停车场选择预约系统，本系统包括客户端1、系统管理端2、停车场端3、第一云端服务器4和第二云端服务器5，客户端1通过第一云端服务器4与系统管理端2相连，停车场端3通过第二云端服务器5与系统管理端2相连。

如图3所示，系统管理端2包括使用客户端1的用户的所有信息数据和停车场的所有信息数据，包括数据管理模块21、车位预约模块22、信息获取模块23、停车场推荐模块24、用户进场服务模块25、交易结算模块26和推送反馈模块27。

数据管理模块21，用于储存停车场历史数据和消费者评价数据，具体的是储存、添加和更新停车场的基本数据、停车服务水平数据以及与之关联的时间特征历史数据，如时段、周几、月份、季节、节假日、重大活动等以及气象数据，以及由推荐反馈模块回传的用户提供的相关服务水平信息数据，如停车场的管理水平、进出场耗时、综合评价以及硬件水平等。

信息获取模块23，用于获取停车场和用户提供的停车场服务水平信息、停车规划路径涉及路段的实时交通信息、气象信息与管制信息。用户信息主要包括用户的车牌号、用户预约的车位号、用户预到达时刻、用户预使用时间。此信息将方便系统管理端2进行车辆及车位管理。

信息来源包括以下几部分：(1)停车场端或停车场管理人员的手持终端，实时/定期获取的停车服务水平相关信息；(2)交通指挥中心或交通信息采集公司/部门，通过设置在道路上的设备设施采集的道路交通信息；(3)交通信息采集公司/部门或地图信息服务商，通过安装在协议行驶车辆上的终端设备，如GPS、行车记录仪，采集的用户车辆速度信息和位置信息；(4)用户反馈的停车服务水平相关信息。

停车场推荐模块24，用于接受用户输入/选择的目的地、出发地、拟到达时间、拟停车时长、停车偏好、停车需求层次、增值服务等内容，处理待选停车场的停车服务水平的历史数据和实时信息，并根据用户偏好计算出本次出行的推荐停车场。

用户进场服务模块25，调用第三方导航软件，其可以结合停车场推荐模块24获得的信息对出行方案进行适时调整或用户提醒，并结合停车场地图信息，其来自数据管理模块，向用户提供从场外行车、到场内行车、直至步行离场的全程导航服务。对于购买停车位预约服务、停车场进场引导服务的用户，提供升级的信息服务、地图服务和其他附加服务。

当用户接近其选定的停车场一定距离，优选300米时，用户使用的导航软件可以获取位置信息，系统管理端通过调用用户使用的导航软件获取该信息并触发提示操作，从而将用户正接近停车这一信息及时反馈给停车场端，从而停车场管理人员可以进行停车场引导服务。

如果用户预约了停车引导服务，当用户车辆接近目标停车场时，优选的，距离小于300米，给停车场发出预约车辆接近提示，通知其启动相关服务准备；同时，向目标停车场发送用户车辆车牌信息和位置信息，如距离停车场XXX出入口距离XXX米。

当预约了停车引导服务的用户车辆到达时，由停车场核实车辆信息，优选的，车牌、预约验证码并按照预案给予进场引导。对于入口排队较长的情形，管理人员引导用户车辆借助特别出入口或通道进入停车场，亦可对停车场出场通道采取临时管制并引导用户车辆借助出场通道进入停车场；当用户车辆进入停车场后，停车场负责借助自动提示或人工指引，引导车辆驶入预留停车位；停车场亦可面向有需求的用户，提供待客泊车与取车服务；当用户车辆离场时，停车场负责提供出口指引、收费服务并将相关信息反馈给停车场选择客户端1。

交易结算模块26，用于停车费、停车位预约费和进场引导服务费的缴费结算的计算，并与停车场进行分账。

推送反馈模块27，记录每次出行的实际数据和用户的评价信息，将信息反馈推送给信息获取模块23和数据管理模块21。

车位预约模块22接收用户的预约请求，并将请求发给停车场推荐模块24，停车场推荐模块24根据预约请求筛选出合适的停车场和停车位并将此信息发送给交易结算模块26，交易结算模块26根据当前时刻和用户预约到达时刻计算预约费用并返回给停车场推荐模块24。停车场推荐模块24将停车场到用户的当前地址的路线信息发送给用户进场服务模块25，用户进场服务模块25调用第三方导航软件并结合数据管理模块21中的停车产地图信息进行全程导航服务，并可根据信息获取模块23获取的实时交通信息、气象信息以及管制信息对导航进行调整或用户提醒。用户离场后通过客户端1对停车服务水平进行评价，评价信息通过推送反馈模块27回传给数据管理模块21。

当某一停车位总数小于等于300个的中小型停车场或路内停车泊位，使用停车位占用率和车辆进场耗时这两个指标来表征服务水平；对于停车位总数大于300个的大型停车场，使用车辆进场耗时、场内停车耗时和步行出场耗时这三个指标来表征服务水平。

其中，停车服务水平显示在用户的客户端1上，由停车位占用率、车辆进场耗时、场内停车耗时和步行出场耗时指标构成，其中车辆进场耗时、场内停车耗时和步行出场耗时单位为分或秒，停车位占用率是某时刻占用的泊位数占停车场总停车泊位数的比值；车辆进场耗时由闲时进场耗时和车辆进场耗时指数计算得到；场内停车耗时由闲时停车耗时和场内停车耗时指数计算得到；步行出场耗时由闲时步行出场耗时和步行出场耗时指数计算得到，该指数可以进行动态调整。

闲时进场耗时、闲时停车耗时和闲时步行出场耗时作为原始数据存储在第一云端服务器中；第二云端服务器将停车位占用率O_ij，车辆进场耗时指数E_ij，场内停车耗时指数K和步行出场耗时指数W_ij的数值反馈给系统管理端(2)，系统端将数据输送到第一云端服务器，第一云端服务器通过除法运算得到某时刻的停车位占用率、车辆进场耗时、场内停车耗时和步行出场耗时，并显示在客户端上。

停车位占用率O_ij指的是在时刻i，被占用的泊位数p_ij占停车场j总停车泊位数P_j的比例，即，车辆进场耗时指数E_ij指的是在时刻i，车辆从距离停车场j的出入口一定距离开始，优选300米，至车辆驶入停车场，即到达出入口闸机，所需的时长T_ij与停车场闲时且周边交通畅通时车辆接近并驶入停车场所需时长T_j的比值，即，场内停车耗时指数K_ij指的是在时刻i，车辆从停车场j的出入口开始，直至驶入停车位所需的时长T′_ij与停车场闲时时车辆由入口处驶入停车位所需时长T′_j的比值，即，步行出场耗时指数W_ij指的是在时刻i，驾车人与乘客在停车后，步行离开停车场j所需的时间T^* _ij与停车场闲时时步行离场时间的比值，即，

本发明的一种实施例，停车位占用情况可采用车辆信息采集模块进行计量，车辆信息采集模块包括车位检测器，主要是停车场管理人员手持终端，即人工统计，适用于路内停车泊位和小型停车场、超声波车位检测器或地磁检测器和停车场控制器，车位检测器和停车场控制器通过CAN(Controller Area Network，控制器局域网)总线相连，停车场控制器将采集到的车位占用信息通过CAN总线发送至停车场端，停车场端对停车位占用率进行计算，并将数据推送给系统管理端。对于路内停车泊位和小型停车场，也可由收费管理员对停车位占用率直接进行计算，并将数据推送给系统管理端。

本发明提供另一实施例，考虑到停车服务水平各指标的模糊性和车辆停车行为的离散性，在实际操作中，很难做到非常精确、连续地获取实时的停车服务水平数据。为此，可以采取如下推算方法：将停车服务水平各细分指标相对于停车场闲时状态的取值分别设置为多个级别，优选为三级或五级，停车场管理人员或停车用户只需反馈实时的级别值，系统即可根据停车场闲时且周边交通畅通时的停车服务水平推算实际的停车服务水平。如可以将停车位占用率O_ij划分为[0，60)、[60，90)和[90，100]三个级别，该级别是实时被占用的泊位数占总停车位的百分比，停车场管理人员只需在停车位占用率出现跨级别变动时将信息反馈至系统；将场内停车耗时指数K_ij划分为[1，2)、[2，3)和[3，∞]三个级别，该级别的划分是基于实时耗时情况是闲时状态下的耗时情况的几倍来确定，停车场管理人员只需在场内停车耗时指数出现跨级别变动时将信息反馈至停车场端，停车用户也只需将自身感受到的级别值反馈至客户端。系统管理端结合停车场和停车用户反馈的信息，对各停车场的停车服务水平进行调整和修正，并发布给用户。

如图4所示，本发明所述的考虑预期服务水平的停车场预约系统的实现方法，包括：

S01用户使用客户端登录第一云端服务器，用户输入目的地、拟到达时间和拟停车时长；

用户在停车场选择预约系统的客户端设置出行的目的地、拟到达时间与拟停车时长；停车场选择预约系统根据数据管理模块与实时信息，如停车场信息、交通路况、天气条件、突发事件等，对满足用户设置的目的地与到达时间的区域内停车场进行服务水平预测和综合排序。

S02系统管理端根据用户的输入匹配数据管理模块的历史信息数据和信息获取模块的实时信息数据，对满足用户要求的停车场进行服务水平预测和综合排序；

系统管理端依据用户设置的目的地和拟到达时间在线获取当地天气预报信息，与数据管理模块中的时间属性数据和天气属性数据进行匹配，以协助预测目的地区域范围内各类型停车场的服务水平。系统若监测或获悉突发事件，如重大交通事故、临时交通管制的发生，则按照既定规则对目的地区域范围内各类型停车场的预期服务水平进行调整，并通知系统管理人员进行核实与干预。

数据管理模块收集或运用交通工程学的方法设置城市热点区域各停车场，包含路内停车泊位的停车场服务水平数据以及其他基本信息，如停车场车位数量、停车位开放时间、服务对象、出入口位置；同时，获取驾车人提供的反馈信息，如车辆进场耗时、场内停车耗时、停车场硬件水平、停车场管理水平、综合评价以及某一区域停车的技巧心得。停车场服务水平包含停车位占用率、车辆进场耗时、场内停车耗时和步行出场耗时指标，需按照时间特征和气象特征对停车场服务水平数据进行分类。

S03用户在客户端选择待选停车场排序方式；

用户在停车场选择预约系统的终端选择待选停车场综合排序，排序方式包括停车总耗时最少、步行距离最短、停车费最低、用户评价最高，同时，用户可选择停车需求的层次和意愿的停车服务内容；如果用户对所有方案均不满意，可以尝试调整拟到达时间、扩大拟停车区域范围或选择更高的服务级别并观察是否出现可以接受的方案；

对停车需求层次进行分类并赋予不同的服务内容：

(1)基本需求层次。用户仅希望通过停车场选择预约系统获悉目的地区域各停车场的服务水平信息，系统为此类用户提供基础的停车信息服务和间隔较长的实时信息更新服务。

(2)升级需求层次。用户在支付正常停车费的基础上愿意支付更多费用以确保停车场为其预留停车位，但不需要进场引导服务，也未选择VIP停车位。系统在基本服务的基础上，为此类用户提供附加的停车场地图服务和间隔较短的实时信息更新服务。

(3)高级需求层次。用户在支付正常停车费的基础上愿意支付更多费用以确保停车场预留VIP停车位，或/并购买停车场提供的进场引导服务。系统在升级服务的基础上，为此类用户提供VIP停车位预约、车辆进场引导规划与提醒等服务功能。

S04当出现满意方案后，用户选择意向停车场并进行信息确认、停车位预约、支付押金或付费的操作。

S05系统管理端为用户提供停车服务水平的服务、地图服务和停车场进场引导服务；

停车场端调用第三方导航定位系统的功能，按照用户设置的起讫点和拟到达时间，为用户计算出一条或多条导航路径；如果用户对所有方案均不满意，可以尝试调整拟到达时间或扩大拟停车区域范围并观察是否出现可以接受的方案；在用户选定出行方案后，停车场选择预约系统为用户提供进一步的信息服务，如停车位占用率、车辆进场耗时和场内停车耗时信息、地图服务，如停车场停车位布置示意图、停车场出入口示意图、预约车位位置示意图、人行通道示意图和停车场进场引导服务，如自动引导、人工引导或代客泊车。车辆进场耗时、场内停车耗时和步行出场耗时信息可以视数据质量和服务级别，精确到具体的时长或以级别粗略地表示。

S06用户根据收到的预约结果信息前往停车场使用车位；

S07用户使用完毕离开停车位并缴纳停车费用、并通过客户端进行停车服务水平和纠纷处理服务情况的反馈，系统管理端对采集的反馈数据信息进行处理，更新数据管理模块。

Claims (10)

1.一种考虑预期服务水平的停车场选择预约系统，其特征在于，该系统包括：多个客户端(1)、系统管理端(2)、多个停车场端(3)、第一云端服务器(4)，第二云端服务器(5)，所述客户端(1)通过所述第一云端服务器(4)与所述系统管理端(2)相连，停车场端(3)通过所述第二云端服务器(5)与所述系统管理端(2)相连；

所述系统管理端(2)包括使用所述客户端(1)的用户的所有信息数据和停车场的所有信息数据，包括数据管理模块(21)、车位预约模块(22)、信息获取模块(23)、停车场推荐模块(24)、用户进场服务模块(25)、交易结算模块(26)和推送反馈模块(27)；

若一停车场的总车位≤300，所述停车场的停车服务水平的表征指标为停车位占用率和车辆进场耗时；否则，

若一停车场的总车位>300，所述停车场的停车服务水平的表征指标为车辆进场耗时、场内停车耗时和步行出场耗时。

2.根据权利要求1所述的考虑预期服务水平的停车场选择预约系统，其特征在于，所述停车位占用率是某时刻占用的泊位数占停车场总停车泊位数的比值；所述车辆进场耗时由闲时进场耗时和车辆进场耗时指数计算得到；所述场内停车耗时由闲时停车耗时和所述场内停车耗时指数计算得到；所述步行出场耗时由闲时步行出场耗时和所述步行出场耗时指数计算得到。

3.根据权利要求2所述的考虑预期服务水平的停车场选择预约系统，其特征在于，所述闲时进场耗时、闲时停车耗时和闲时步行出场耗时作为原始数据存储在第一云端服务器(5)中；所述第二云端服务器将停车位占用率O_ij，车辆进场耗时指数E_ij，场内停车耗时指数K和步行出场耗时指数W_ij的数值反馈给所述系统管理端(2)，所述系统端(2)将数据输送到所述第一云端服务器(4)，所述第一云端服务器通过除法运算计算某时刻的停车位占用率、车辆进场耗时、场内停车耗时和步行出场耗时，并显示在客户端(1)上。

4.根据权利要求3所述的考虑预期服务水平的停车场选择预约系统，其特征在于，停车位占用率O_ij指的是在时刻i，被占用的泊位数p_ij占停车场j总停车泊位数P_j的比例，即车辆进场耗时指数E_ij指的是在时刻i，车辆从距离停车场j的出入口一定距离开始，至车辆驶入停车场所需的时长T_ij与停车场闲时且周边交通畅通时车辆接近并驶入停车场所需时长T_j的比值，即所述场内停车耗时指数K_ij是在时刻i，车辆从停车场j的出入口开始，直至驶入停车位所需的时长T′_ij与停车场闲时时车辆由入口处驶入停车位所需时长T′_j的比值，即所述步行出场耗时指数W_ij是在时刻i，驾车人与乘客在停车后，步行离开停车场j所需的时间与停车场闲时时步行离场时间的比值，即

5.根据权利要求3所述的考虑预期服务水平的停车场选择预约系统，其特征在于，所述停车位占用率O_ij根据在时刻i，被占用的泊位数和总停车泊位数划分为[0，60)、[60，90)和[90，100]三个级别；所述车辆进场耗时指数E_ij、场内停车耗时指数K_ij、步行出场耗时指数W_ij根据在时刻i，从进入停车场到出去的时间与停车场闲时且周边交通畅通时进入停车场到出去的时间，划分为[1，2)、[2，3)和[3，∞]三个级别。

6.根据权利要求1所述的考虑预期服务水平的停车场选择预约系统，其特征在于，所述停车位占用率中被占用的泊位数的计量采用车辆信息采集模块，所述车辆信息采集模块包括车位检测器和停车场控制器，车位检测器和停车场控制器通过CAN总线相连，停车场控制器将采集到的车位占用信息通过CAN总线发送至停车场端(3)，停车场端(3)对停车位占用率进行计算，并将数据推送给系统管理端(2)。

7.根据权利要求1所述的考虑预期服务水平的停车场选择预约系统，其特征在于，所述停车位占用率中被占用的泊位数可由第二云端服务器对停车位占用率进行计算，并将数据通过停车场端(3)推送给系统管理端(2)。

8.根据权利要求1-7任一项所述的考虑预期服务水平的停车场选择预约系统实现的停车场选择预约方法，其特征在于，其步骤包括：

S01用户使用客户端(1)登录第一云端服务器(4)；

S02用户输入目的地、拟到达时间和拟停车时长；

S03系统管理端(2)根据用户输入的目的地、拟到达时间和拟停车时长匹配相关信息数据，对满足用户要求的停车场进行服务水平预测和综合排序；

S04用户在客户端选择待选停车场排序方式；

S05第一云端服务器(4)对支付押金和停车费用进行计算，并计算出一条/多条导航路径；

S06用户确认预约并缴纳押金；

S07系统终端(2)为用户提供停车服务水平的服务、地图服务和停车场进场引导服务；

S08用户根据收到的预约结果信息前往停车场使用车位；

S09用户使用完毕离开停车位并缴纳停车费用、并通过客户端(1)进行停车服务水平和纠纷处理服务情况的反馈，系统管理端(2)对采集的反馈数据信息进行处理，更新数据管理模块(21)。

9.根据权利要求8所述的停车场选择预约方法，其特征在于，所述S03中，停车场综合排序方式包括停车总耗时最少、步行距离最短、停车费最低、用户评价最高。

10.根据权利要求8所述的停车场选择预约方法，其特征在于，所述S03中，所述相关信息数据包括数据管理模块(21)中的历史信息数据和信息获取模块(23)获取的实时信息数据。