CN108960448A - 一种基于大数据的车险配件数据的维护系统和方法 - Google Patents

一种基于大数据的车险配件数据的维护系统和方法 Download PDF

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Abstract

本发明公开了一种基于大数据的车险配件数据的维护系统和方法，包括大数据库、配件供应商、数据接收模块、数据比对分析模块、数据维护模块和趋势分析单元；数据接收模块包括权限验证单元、接收单元、存储单元和分类单元；数据分析比对模块包括匹配单元、比对单元、分析单元、报表生成单元和建议单元；数据维护模块包括数据增加单元、数据修改单元、数据删除单元、数据保存单元、数据备份单元和数据还原单元；趋势分析单元包括配件价格趋势分析单元、配件需求数量趋势分析单元、配件利润趋势分析单元、用户选择率趋势分析单元和供应商更换建议单元。总之，本发明具有结构完善、安全性好、操作方便和经济实用等优点。

Description

一种基于大数据的车险配件数据的维护系统和方法
技术领域
本发明数据数据信息维护技术领域，具体是涉及一种基于大数据的车险配件数据的维护系统和方法。
背景技术
汽车配件是构成汽车整体的各个单元及服务于汽车的一种产品。汽车配件的种类繁多，随着人们生活水平的提高，人们对汽车的消费也越来越多，汽车配件的这个市场变得也越来越大。近些年来汽车配件制造厂也在飞速地发展。
机动车辆保险即汽车保险(简称车险)，是指对机动车辆由于自然灾害或意外事故所造成的人身伤亡或财产损失负赔偿责任的一种商业保险，是以机动车辆本身及其第三者责任等为保险标的一种运输工具保险。其保险客户，主要是拥有各种机动交通工具的法人团体和个人；其保险标的，主要是各种类型的汽车，但也包括电车、电瓶车等专用车辆及摩托车等。而在发生车辆事故时，往往需要更换车辆配件，而保险公司需要一个系统来对车辆配件的各种信息进行统计，从而在保险理赔中可以快速对维修金额进行估算，大大提高了车险理赔效率。
目前现有技术中，尚无针对保险公司车险配件基础数据维护的系统，所以设计一种基于大数据的车险配件数据的维护系统和方法十分有必要。
发明内容
针对上述存在的问题，本发明提供了一种基于大数据的车险配件数据的维护系统和方法。
本发明的技术方案是：一种基于大数据的车险配件数据的维护系统，主要包括大数据库、配件供应商、数据接收模块、数据比对分析模块、数据维护模块和趋势分析单元；
所述数据接收模块与配件供应商连接，数据接收模块包括权限验证单元、接收单元、存储单元和分类单元，所述权限验证单元用于验证配件供应商的数据维护权限，所述接收单元用于接收配件供应商发送的维护数据，所述存储单元用于存储接收到的维护数据，所述分类单元用于对接收到的维护数据进行分类；
所述数据分析比对模块分别与大数据库和数据接收模块连接，数据分析比对模块包括匹配单元、比对单元、分析单元、报表生成单元和建议单元，所述匹配单元用于将数据接收模块接收到的维护数据与大数据库采集到的大数据进行匹配，所述比对单元用于将维护数据与大数据进行比对，所述分析单元用于对维护数据进行可行性分析，所述报表生成单元用于将维护数据与大数据的比对分析结果以报表的形式展示，所述建议单元用于对数据维护操作进行最优方案建议；
所述数据维护模块与数据比对分析模块连接，数据维护模块包括数据增加单元、数据修改单元、数据删除单元、数据保存单元、数据备份单元和数据还原单元，所述数据增加单元、数据修改单元、数据删除单元用于根据建议单元的数据维护方案对系统内数据进行增加、修改和删除操作，所述数据保存单元用于数据维护完成后进行保存操作，所述数据备份单元用于对被修改、删除的数据进行备份，所述数据还原单元用于将数据备份单元中备份的数据还原至系统；
所述趋势分析单元与大数据库和数据维护模块连接，趋势分析单元包括配件价格趋势分析单元、配件需求数量趋势分析单元、配件利润趋势分析单元、用户选择率趋势分析单元和供应商更换建议单元，所述配件价格趋势分析单元用于对系统内的配件价格变化趋势进行分析，所述配件需求数量趋势分析单元用于用户对各配件的需求变化趋势进行分析，所述配件利润趋势分析单元用于对配件销售所获得的利润变化趋势进行分析，所述用户选择率趋势分析单元用于用户对同类型配件不同供应商的配件选择变化趋势进行分析，所述供应商更换建议单元用于结合上述变化趋势对配件供应商更换进行建议。
进一步地，所述大数据库包括数据采集单元、数据筛选单元、数据整合单元和数据加密单元，所述数据采集单元用于大数据库通过互联网获取大量数据，所述数据筛选单元用于大数据库将所采集数据中无用数据进行筛除，所述数据整合单元用于将同一类别信息进行整合压缩，所述数据加密单元用于对所采集数据进行加密操作，大数据库对互联网中有关配件信息的数据进行采集、筛选和整理，便于配件数据维护比对分析使用，并且采取加密操作，避免数据泄露。
进一步地，所述配件供应商包括系统区域查询单元、配件数据更新单元和数据维护申请单元，所述系统区域查询单元用于对所需要进行配件数据维护的系统所在区域进行查询，所述配件数据更新单元用于根据系统所在区域对配件数据进行更新，所述数据维护申请单元用于向所需要进行配件数据维护的系统提出数据维护申请，配件供应商在进行配件数据更新时需要根据不同区域的市场进行相应调整，避免造成市场混乱。
进一步地，所述分类单元的分类类别包括：价格数据、生产厂家数据、适用车型数据、颜色数据、材质数据和库存量数据，分类单元可以方便配件更新数据与大数据的匹配比对。
进一步地，所述数据备份单元中的备份数据为不可修改和删除数据，并且备份数据的存储时间为2年，为了避免人为操作失误造成备份数据丢失或损坏，将备份数据设置为不可修改和删除数据，方便查询和还原。
进一步地，所述数据备份单元的每次备份数据都单独存储在文件夹内，文件夹上标注备份时间，对备份数据进行标注，方便还原时查询和选择。
一种基于大数据的车险配件数据的维护方法，主要包括以下步骤：
S1：配件供应商需要进行配件数据更新，首先通过系统区域查询单元查询所需要进行配件数据维护的系统所在区域，然后配件数据更新单元根据系统所在不同区域制定不同配件数据更新方案，使用数据维护申请单元向所需要进行配件数据维护的系统提出数据维护申请；
S2：系统通过权限验证单元验证配件供应商的数据维护权限，通过接收单元接收配件供应商发送的维护数据，使用存储单元对接收到的维护数据进行存储，通过分类单元对接收到的维护数据进行分类；
S3：使用匹配单元将数据接收模块接收到的维护数据与大数据库采集到的大数据进行匹配，通过比对单元将维护数据与大数据进行比对，分析单元对维护数据进行可行性分析，通过报表生成单元将维护数据与大数据的比对分析结果以报表的形式展示，然后根据建议单元对数据维护操作进行最优方案建议；
S4：数据维护方案制定后，通过数据增加单元、数据修改单元和数据删除单元对系统内数据进行增加、修改和删除操作，维护完成后使用数据保存单元进行保存操作；
S5：修改、删除的数据通过数据备份单元进行备份，在需要还原的时候通过数据还原单元将数据备份单元中备份的数据还原至系统；
S6：通过趋势分析单元对配件的价格、需求数量、利润和用户选择率的变化趋势进行分析，被通过供应商更换建议单元给出指导意见。
本发明的有益效果是：本发明提供的一种基于大数据的车险配件数据的维护系统，与现有技术相比，在配件供应商进行配件数据更新时，先通过系统区域查询单元对所需进行数据维护系统的所在地进行查询，根据不同区域的市场进行相应调整，这样不仅可以使数据维护方案更加适合该系统，并且保证了当地市场的稳定性，同时在系统接收配件供应商提供的数据维护数据时，先进行权限验证，避免了恶意数据维护的情况发生，在配件数据维护时，通过大数据库对配件维护数据进行比对分析，得出最优数据维护方案，并且在数据维护后，对被修改和删除的数据进行备份，便于查询和还原，并且，本发明还设置趋势分析单元对数据维护数据变化趋势进行分析，并给出相应建议。总之，本发明具有结构完善、安全性好、操作方便和经济实用等优点。
附图说明
图1是本发明的系统框图。
其中，1-大数据库、11-数据采集单元、12-数据筛选单元、13-数据整合单元、14-数据加密单元、2-配件供应商、21-系统区域查询单元、22-配件数据更新单元、23-数据维护申请单元、3-数据接收模块、31-权限验证单元、32-接收单元、33-存储单元、34-分类单元、4-数据比对分析模块、41-匹配单元、42-比对单元、43-分析单元、44-报表生成单元、45-建议单元、5-数据维护模块、51-数据增加单元、52-数据修改单元、53-数据删除单元、54-数据保存单元、55-数据备份单元、56-数据还原单元、6-趋势分析单元、61-配件价格趋势分析单元、62-配件需求数量趋势分析单元、63-配件利润趋势分析单元、64-用户选择率趋势分析单元、65-供应商更换建议单元。
具体实施方式
为便于对本发明技术方案的理解，下面结合附图1和具体实施例对本发明做进一步的解释说明，实施例并不构成对发明保护范围的限定。
如图1所示，一种基于大数据的车险配件数据的维护系统，主要包括大数据库1、配件供应商2、数据接收模块3、数据比对分析模块4、数据维护模块5和趋势分析单元6；
大数据库1包括数据采集单元11、数据筛选单元12、数据整合单元13和数据加密单元14，数据采集单元11用于大数据库1通过互联网获取大量数据，数据筛选单元12用于大数据库1将所采集数据中无用数据进行筛除，数据整合单元13用于将同一类别信息进行整合压缩，数据加密单元14用于对所采集数据进行加密操作；
配件供应商2包括系统区域查询单元21、配件数据更新单元22和数据维护申请单元23，系统区域查询单元21用于对所需要进行配件数据维护的系统所在区域进行查询，配件数据更新单元22用于根据系统所在区域对配件数据进行更新，数据维护申请单元23用于向所需要进行配件数据维护的系统提出数据维护申请；
数据接收模块3与配件供应商2连接，数据接收模块3包括权限验证单元31、接收单元32、存储单元33和分类单元34，权限验证单元31用于验证配件供应商2的数据维护权限，接收单元32用于接收配件供应商2发送的维护数据，存储单元33用于存储接收到的维护数据，分类单元34用于对接收到的维护数据进行分类，分类单元34的分类类别包括：价格数据、生产厂家数据、适用车型数据、颜色数据、材质数据和库存量数据；
数据分析比对模块4分别与大数据库1和数据接收模块3连接，数据分析比对模块4包括匹配单元41、比对单元42、分析单元43、报表生成单元44和建议单元45，匹配单元41用于将数据接收模块3接收到的维护数据与大数据库1采集到的大数据进行匹配，比对单元42用于将维护数据与大数据进行比对，分析单元43用于对维护数据进行可行性分析，报表生成单元44用于将维护数据与大数据的比对分析结果以报表的形式展示，建议单元45用于对数据维护操作进行最优方案建议；
数据维护模块5与数据比对分析模块4连接，数据维护模块5包括数据增加单元51、数据修改单元52、数据删除单元53、数据保存单元54、数据备份单元55和数据还原单元56，数据增加单元51、数据修改单元52、数据删除单元53用于根据建议单元45的数据维护方案对系统内数据进行增加、修改和删除操作，数据保存单元54用于数据维护完成后进行保存操作，数据备份单元55用于对被修改、删除的数据进行备份，数据备份单元55中的备份数据为不可修改和删除数据，并且备份数据的存储时间为2年，数据备份单元55的每次备份数据都单独存储在文件夹内，文件夹上标注备份时间，数据还原单元56用于将数据备份单元55中备份的数据还原至系统；
趋势分析单元6与大数据库1和数据维护模块5连接，趋势分析单元6包括配件价格趋势分析单元61、配件需求数量趋势分析单元62、配件利润趋势分析单元63、用户选择率趋势分析单元64和供应商更换建议单元65，配件价格趋势分析单元61用于对系统内的配件价格变化趋势进行分析，配件需求数量趋势分析单元62用于用户对各配件的需求变化趋势进行分析，配件利润趋势分析单元63用于对配件销售所获得的利润变化趋势进行分析，用户选择率趋势分析单元64用于用户对同类型配件不同供应商的配件选择变化趋势进行分析，供应商更换建议单元65用于结合上述变化趋势对配件供应商更换进行建议。
一种基于大数据的车险配件数据的维护方法，主要包括以下步骤：
S1：配件供应商2需要进行配件数据更新，首先通过系统区域查询单元21查询所需要进行配件数据维护的系统所在区域，然后配件数据更新单元22根据系统所在不同区域制定不同配件数据更新方案，使用数据维护申请单元23向所需要进行配件数据维护的系统提出数据维护申请；
S2：系统通过权限验证单元31验证配件供应商2的数据维护权限，通过接收单元32接收配件供应商2发送的维护数据，使用存储单元33对接收到的维护数据进行存储，通过分类单元34对接收到的维护数据进行分类；
S3：使用匹配单元41将数据接收模块3接收到的维护数据与大数据库1采集到的大数据进行匹配，通过比对单元42将维护数据与大数据进行比对，分析单元43对维护数据进行可行性分析，通过报表生成单元44将维护数据与大数据的比对分析结果以报表的形式展示，然后根据建议单元45对数据维护操作进行最优方案建议；
S4：数据维护方案制定后，通过数据增加单元51、数据修改单元52和数据删除单元53对系统内数据进行增加、修改和删除操作，维护完成后使用数据保存单元54进行保存操作；
S5：修改、删除的数据通过数据备份单元55进行备份，在需要还原的时候通过数据还原单元56将数据备份单元55中备份的数据还原至系统；
S6：通过趋势分析单元6对配件的价格、需求数量、利润和用户选择率的变化趋势进行分析，被通过供应商更换建议单元65给出指导意见。
最后应说明的是：以上实施例仅用以说明本发明的技术方案，而非对其限制；尽管参照前述实施例对本发明进行了详细的说明，本领域的普通技术人员应当理解：其依然可以对前述实施例所记载的技术方案进行修改，或者对其中部分技术特征进行等同替换；而这些修改或者替换，并不使相应技术方案的本质脱离本发明实施例技术方案的精神和范围。

Claims (7)

1.一种基于大数据的车险配件数据的维护系统，其特征在于，主要包括大数据库(1)、配件供应商(2)、数据接收模块(3)、数据比对分析模块(4)、数据维护模块(5)和趋势分析单元(6)；
所述数据接收模块(3)与配件供应商(2)连接，数据接收模块(3)包括权限验证单元(31)、接收单元(32)、存储单元(33)和分类单元(34)，所述权限验证单元(31)用于验证配件供应商(2)的数据维护权限，所述接收单元(32)用于接收配件供应商(2)发送的维护数据，所述存储单元(33)用于存储接收到的维护数据，所述分类单元(34)用于对接收到的维护数据进行分类；
所述数据分析比对模块(4)分别与大数据库(1)和数据接收模块(3)连接，数据分析比对模块(4)包括匹配单元(41)、比对单元(42)、分析单元(43)、报表生成单元(44)和建议单元(45)，所述匹配单元(41)用于将数据接收模块(3)接收到的维护数据与大数据库(1)采集到的大数据进行匹配，所述比对单元(42)用于将维护数据与大数据进行比对，所述分析单元(43)用于对维护数据进行可行性分析，所述报表生成单元(44)用于将维护数据与大数据的比对分析结果以报表的形式展示，所述建议单元(45)用于对数据维护操作进行最优方案建议；
所述数据维护模块(5)与数据比对分析模块(4)连接，数据维护模块(5)包括数据增加单元(51)、数据修改单元(52)、数据删除单元(53)、数据保存单元(54)、数据备份单元(55)和数据还原单元(56)，所述数据增加单元(51)、数据修改单元(52)、数据删除单元(53)用于根据建议单元(45)的数据维护方案对系统内数据进行增加、修改和删除操作，所述数据保存单元(54)用于数据维护完成后进行保存操作，所述数据备份单元(55)用于对被修改、删除的数据进行备份，所述数据还原单元(56)用于将数据备份单元(55)中备份的数据还原至系统；
所述趋势分析单元(6)与大数据库(1)和数据维护模块(5)连接，趋势分析单元(6)包括配件价格趋势分析单元(61)、配件需求数量趋势分析单元(62)、配件利润趋势分析单元(63)、用户选择率趋势分析单元(64)和供应商更换建议单元(65)，所述配件价格趋势分析单元(61)用于对系统内的配件价格变化趋势进行分析，所述配件需求数量趋势分析单元(62)用于用户对各配件的需求变化趋势进行分析，所述配件利润趋势分析单元(63)用于对配件销售所获得的利润变化趋势进行分析，所述用户选择率趋势分析单元(64)用于用户对同类型配件不同供应商的配件选择变化趋势进行分析，所述供应商更换建议单元(65)用于结合上述变化趋势对配件供应商更换进行建议。
2.根据权利要求1所述的一种基于大数据的车险配件数据的维护系统，其特征在于，所述大数据库(1)包括数据采集单元(11)、数据筛选单元(12)、数据整合单元(13)和数据加密单元(14)，所述数据采集单元(11)用于大数据库(1)通过互联网获取大量数据，所述数据筛选单元(12)用于大数据库(1)将所采集数据中无用数据进行筛除，所述数据整合单元(13)用于将同一类别信息进行整合压缩，所述数据加密单元(14)用于对所采集数据进行加密操作。
3.根据权利要求1所述的一种基于大数据的车险配件数据的维护系统，其特征在于，所述配件供应商(2)包括系统区域查询单元(21)、配件数据更新单元(22)和数据维护申请单元(23)，所述系统区域查询单元(21)用于对所需要进行配件数据维护的系统所在区域进行查询，所述配件数据更新单元(22)用于根据系统所在区域对配件数据进行更新，所述数据维护申请单元(23)用于向所需要进行配件数据维护的系统提出数据维护申请。
4.根据权利要求1所述的一种基于大数据的车险配件数据的维护系统，其特征在于，所述数据备份单元(55)的备份数据文件夹上均标注有备份时间。
5.根据权利要求1所述的一种基于大数据的车险配件数据的维护系统，其特征在于，所述分类单元(34)的分类类别包括：价格数据、生产厂家数据、适用车型数据、颜色数据、材质数据和库存量数据。
6.根据权利要求1所述的一种基于大数据的车险配件数据的维护系统，其特征在于，所述数据备份单元(55)的每次备份数据都单独存储在文件夹内，文件夹上标注备份时间。
7.一种基于大数据的车险配件数据的维护方法，其特征在于，主要包括以下步骤：
S1：配件供应商(2)需要进行配件数据更新，首先通过系统区域查询单元(21)查询所需要进行配件数据维护的系统所在区域，然后配件数据更新单元(22)根据系统所在不同区域制定不同配件数据更新方案，使用数据维护申请单元(23)向所需要进行配件数据维护的系统提出数据维护申请；
S2：系统通过权限验证单元(31)验证配件供应商(2)的数据维护权限，通过接收单元(32)接收配件供应商(2)发送的维护数据，使用存储单元(33)对接收到的维护数据进行存储，通过分类单元(34)对接收到的维护数据进行分类；
S3：使用匹配单元(41)将数据接收模块(3)接收到的维护数据与大数据库(1)采集到的大数据进行匹配，通过比对单元(42)将维护数据与大数据进行比对，分析单元(43)对维护数据进行可行性分析，通过报表生成单元(44)将维护数据与大数据的比对分析结果以报表的形式展示，然后根据建议单元(45)对数据维护操作进行最优方案建议；
S4：数据维护方案制定后，通过数据增加单元(51)、数据修改单元(52)和数据删除单元(53)对系统内数据进行增加、修改和删除操作，维护完成后使用数据保存单元(54)进行保存操作；
S5：修改、删除的数据通过数据备份单元(55)进行备份，在需要还原的时候通过数据还原单元(56)将数据备份单元(55)中备份的数据还原至系统；
S6：通过趋势分析单元(6)对配件的价格、需求数量、利润和用户选择率的变化趋势进行分析，被通过供应商更换建议单元(65)给出指导意见。
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