CN108959319A - 信息推送方法和装置 - Google Patents

Abstract

本发明实施例公开了一种信息推送方法和装置，其中的信息推送方法包括：获取多个用户分别对多个推送对象的偏好分；根据各个用户分别对多个推送对象的偏好分，确定各个推送对象对应的偏好用户集合，其中各个推送对象对应的偏好用户集合中的用户互不相同；当目标用户满足预设的信息推送条件时，确定所述目标用户所在的偏好用户集合对应的推送对象；向所述目标用户推送所述推送对象对应的推送信息。采用本发明，可实现对网络内容对象推送资源的合理分配。

Description

信息推送方法和装置

技术领域

本发明涉及互联网技术领域，尤其涉及一种信息推送方法和装置。

背景技术

随着互联网技术的发展，人们越来越多的通过互联网获取信息，而为了缩短用户通过互联网获取对应的信息的过程，网站或应用往往会在向用户主动推荐一些网络对象内容，通常是通过用户的个人属性结合对象内容的特性标签从而确定向用户推送哪些网络对象内容。

现有信息推送技术的缺陷在于，对于网络对象内容的推送次数或频率无法实现精准控制，常常出现不同的网络对象内容之间被推送的次数非常的不平衡，例如有的网络对象内容每天都在不断的向所有用户反复推荐，而另一些网络对象内容则完全没有曝光率，即没有用户被认为适合推荐这些网络对象内容。

发明内容

有鉴于此，本发明实施例提供一种信息推送方法和装置，可实现对网络内容对象推送资源的合理分配。

为了解决上述技术问题，本发明实施例第一方面提供了一种信息推送方法，所述方法包括：

获取多个用户分别对多个推送对象的偏好分；

根据各个用户分别对多个推送对象的偏好分，确定各个推送对象对应的偏好用户集合，其中各个推送对象对应的偏好用户集合中的用户互不相同；

当目标用户满足预设的信息推送条件时，确定所述目标用户所在的偏好用户集合对应的推送对象；

向所述目标用户推送所述推送对象对应的推送信息。

可选情况下，所述根据各个用户分别对多个推送对象的偏好分，确定各个推送对象对应的偏好用户集合包括：

将所述多个用户分别对多个推送对象的偏好分根据分值进行排序；

按照分值从高到低的顺序依次将各个偏好值对应的用户划分至各个推送对象对应的偏好用户集合。

可选情况下，所述将所述多个用户分别对多个推送对象的偏好分根据分值进行排序，得到偏好分值序列；

所述按照分值从高到低的顺序依次将各个偏好值对应的用户划分至各个推送对象对应的偏好用户集合包括：

用户划分步骤：若偏好分值序列中最高分值的偏好分对应的推送对象的偏好用户集合还未达到预设饱和度阈值，将最高分值的偏好分对应的用户划入该偏好分对应的推送对象的偏好用户集合，并不再划分该用户至其他推送对象对应的偏好用户集合，否则将停止划分用户至该推送对象对应的偏好用户集合；

重复执行所述用户划分步骤，直至所述多个用户被划分完毕或所述多个推送对象对应的偏好用户集合均已饱和。

可选情况下，所述饱和度阈值包括用户数量阈值；所述方法还包括：

若推送对象的偏好用户集合中的用户数量到达预设的用户数量阈值，则确定该推送对象的偏好用户集合已达到预设饱和度阈值。

可选情况下，所述饱和度阈值包括活跃度阈值；所述方法还包括：

若推送对象的偏好用户集合中各用户的活跃值的和到达预设的活跃值阈值，则确定该推送对象的偏好用户集合已达到预设饱和度阈值。

可选的，所述按照分值从高到低的顺序依次将各个偏好值对应的用户划分至各个推送对象对应的偏好用户集合之前还包括：

根据各个推送对象对应的推送信息的转化率确定各个推送对象的偏好用户集合的饱和度阈值。

可选情况下，所述根据各个推送对象对应的推送信息的转化率确定各个推送对象的偏好用户集合的饱和度阈值包括：

根据预设监控时间段内各个推送对象对应的推送信息的转化率确定各个推送对象的偏好用户集合的饱和度阈值。

可选情况下，所述获取多个用户分别对多个推送对象的偏好分包括：

根据所述多个用户中目标用户的用户特征信息和所述多个推送对象中目标推送对象的对象特征信息，估算目标用户对目标推送对象的偏好分。

相应地，本发明实施例第二方面还提供了一种信息推送装置，所述装置包括：

偏好分获取模块，用于获取多个用户分别对多个推送对象的偏好分；

用户划分模块，用于根据各个用户分别对多个推送对象的偏好分，确定各个推送对象对应的偏好用户集合，其中各个推送对象对应的偏好用户集合中的用户互不相同；

推送对象获取模块，用于当目标用户满足预设的信息推送条件时，确定所述目标用户所在的偏好用户集合对应的推送对象；

信息推送模块，用于向所述目标用户推送所述推送对象对应的推送信息。

可选情况下，所述用户划分模块包括：

偏好分排序单元，用于将所述多个用户分别对多个推送对象的偏好分根据分值进行排序；

用户划分单元，用于按照分值从高到低的顺序依次将各个偏好值对应的用户划分至各个推送对象对应的偏好用户集合。

可选情况下，所述偏好分排序单元将所述多个用户分别对多个推送对象的偏好分根据分值进行排序，得到偏好分值序列；

所述用户划分单元用于重复执行：若偏好分值序列中最高分值的偏好分对应的推送对象的偏好用户集合还未达到预设饱和度阈值，将最高分值的偏好分对应的用户划入该偏好分对应的推送对象的偏好用户集合，并不再划分该用户至其他推送对象对应的偏好用户集合，否则将停止划分用户至该推送对象对应的偏好用户集合；

所述用户划分模块还包括：

划分停止单元，用于当所述多个用户被划分完毕或所述多个推送对象对应的偏好用户集合均已饱和时，通知用户划分单元停止用户划分。

可选情况下，所述饱和度阈值包括用户数量阈值；所述划分停止单元用于：

若推送对象的偏好用户集合中的用户数量到达预设的用户数量阈值，则确定该推送对象的偏好用户集合已达到预设饱和度阈值。

可选情况下，所述饱和度阈值包括活跃度阈值；所述划分停止单元用于：

若推送对象的偏好用户集合中各用户的活跃值的和到达预设的活跃值阈值，则确定该推送对象的偏好用户集合已达到预设饱和度阈值。

可选情况下，所述用户划分模块还包括：

饱和度确定单元，用于根据各个推送对象对应的推送信息的转化率确定各个推送对象的偏好用户集合的饱和度阈值。

可选情况下，所述饱和度确定单元用于：

根据预设监控时间段内各个推送对象对应的推送信息的转化率确定各个推送对象的偏好用户集合的饱和度阈值。

可选情况下，所述偏好分获取模块用于：

根据所述多个用户中目标用户的用户特征信息和所述多个推送对象中目标推送对象的对象特征信息，估算目标用户对目标推送对象的偏好分。

相应的，本发明实施例第三方面还提供了一种信息推送装置，所述信息推送装置包括：

处理器，用于执行各指令；

存储介质，用于存储多条指令，所述指令适于由所述处理器加载并执行如本发明实施例第一方面提供的任一情况下的信息推送方法。

相应的，本发明实施例第四方面还提供了一种存储介质，所述存储介质中存储有多条指令，所述指令适于由处理器加载并执行如本发明实施例第一方面提供的任一情况下的信息推送方法。

本实施例中的信息推送装置根据各个用户分别对多个推送对象的偏好分，将各个用户划分至各个推送对象对应的偏好用户集合中，进而在用户满足预设的信息推送条件时，根据其所在的偏好用户集合向其推送相应推送对象对应的推送信息，由于是预先对各个推送对象的偏好用户进行划分，可实现对网络内容对象推送资源的合理分配。

附图说明

为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1是本发明一实施例中的信息推送方法的实现网络架构示意图；

图2是本发明实施例中的一种信息推送方法的流程示意图；

图3是本发明一实施例中将用户划分至各个推送对象对应的偏好用户集合的划分过程示意图；

图4是本发明实施例中的一种信息推送装置的结构示意图；

图5是本发明一实施例中用户划分模块的细分结构示意图。

具体实施方式

下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。

本发明实施例中的信息推送方法在不加以特别说明的情况下，可以由本发明的信息推送装置实施，而本发明实施例的信息推送装置，可以实现在网络后台服务器侧，例如集成在应用后台服务器、网站服务器实现或独立于应用后台服务器或网站服务器实现。

图1是本发明一可选实施例中的信息推送方法的实现网络架构示意图，如图所示本实施例中的信息推送装置一方面从至少一个推送信息提供方获取多个推送对象对应的推送信息，另一方面信息推送装置获取多个用户的用户特征信息，并根据多个用户的用户特征信息和多个推送对象中目标推送对象的对象特征信息，估算各个用户对目标推送对象的偏好分，从而将所述多个用户划分至所述多个推送对象对应的偏好用户集合，如图中所示推送对象A对应的偏好用户集合中包括用户A1-A8，推送对象B对应的偏好用户集合中包括用户B1-B8，推送对象C对应的偏好用户集合中包括用户C1-C8，进而在某个用户满足预设的信息推送条件时，向用户推送其所在的偏好用户集合对应的推送对象，由于事先将偏好用户划分至推送对象对应的偏好用户集合，可以实现对各个推送对象所占用的信息推送资源进行有效控制。

图2是本发明实施例中的一种信息推送方法的流程示意图，如图所示本实施例中的信息推送方法可以包括以下流程：

S101，获取多个用户分别对多个推送对象的偏好分。

具体的，信息推送装置可以根据所述多个用户中目标用户的用户特征信息和所述多个推送对象中目标推送对象的对象特征信息，估算目标用户对目标推送对象的偏好分。所述用户特征信息可以包括用户属性特征信息和用户行为特征信息，其中用户属性特征信息可以包括用户性别、年龄、职业、爱好等，用户行为特征信息可以包括用户的历史行为记录，例如游戏记录、网页浏览记录、信息推送点击记录、用户活跃记录等。所述推送对象的对象特征信息可以包括所述推送对象的提供商在提供推送对象时为所述推送对象设置的属性特征信息，例如对象类型(例如应用、文章、视频、商品或服务等)、主题类型(运动、生活、旅游、两性或学习)、主推用户群(男性用户、女性用户、儿童、上班族、老人或宅男等)、价格、获取渠道(应用内获取、网站获取或线下获取等)。

在可选实施例中，信息推送装置可以根据收集到的样本行为记录，以及这些样本行为记录对应样本用户的用户特征信息和样本推送对象的对象特征信息，分析得到拥有不同用户特征信息的用户对拥有不同对象特征信息的推送对象的偏好程度，从而对拥有特定用户特征信息的用户对拥有特定对象特征信息的推送对象的偏好分进行预测。所述样本行为记录可以包括多个样本用户对多个样本推送对象的相关推送信息的行为记录，主要可以包括点击与否的记录，还可以包括点赞、转发、差评等行为记录。偏好分一定程度上可以表示对应用户对某个推送对象的感兴趣程度，以及当接收到该推送对象的推送信息时是否会打开该推送信息或产生其他转化行为的可能性大小。在具体实现中，信息推送装置可以根据用户的用户特征信息以及推送对象的对象特征信息建立偏好分计算模型，进而根据收集到的样本行为记录作为训练样本对该偏好分计算模型进行训练，得到最逼近所述样本行为记录结果的偏好分计算模型，在训练得到所述偏好分计算模型后，可以将所述多个用户中目标用户的用户特征信息和所述多个推送对象中目标推送对象的对象特征信息输入所述偏好分计算模型，估算得到目标用户对目标推送对象的偏好分，以此可以得到多个用户分别对多个推送对象的偏好分。

在另一可选实施例中，若目标推送对象的对象特征信息中已经包括了所希望推送至的用户的目标特征信息，那么信息推送装置根据所述多个用户的用户特征信息，根据目标用户的用户特征信息与目标推送对象的目标特征信息之间的匹配度，可以得到该目标用户对该目标推送对象的偏好分，例如目标推送对象的对象特征信息中包括了所希望推送至的用户的10个目标特征信息，若目标用户满足其中的9个目标特征信息，那么可以认为目标用户对目标推送对象的偏好分为90分，在其他可选实施例中还可以为每个目标特征信息设置不同的权重，满足不同的目标特征信息将得到不同的偏好分值。

在其他可选实施例中，信息推送装置还可以从其他渠道直接获取所述多个用户分别对多个推送对象的偏好分，例如第三方用户信息分析服务器或第三方推送内容分析服务器根据预先收集到的多个用户的用户特征信息和多个推送对象的对象特征信息，估算得到多个用户分别对多个推送对象的偏好分后，信息推送装置从第三方用户信息分析服务器或第三方推送内容分析服务器获取所述多个用户分别对多个推送对象的偏好分。

S102，根据各个用户分别对多个推送对象的偏好分，确定各个推送对象对应的偏好用户集合，其中各个推送对象对应的偏好用户集合中的用户互不相同。

在可选实施例中，信息推送装置可以将所述多个用户分别对多个推送对象的偏好分根据分值进行排序，进而按照分值从高到低的顺序依次将各个偏好值对应的用户划分至各个推送对象对应的偏好用户集合，为了保证每个推送对象对应的偏好用户集合中的用户互不相同，可以在根据某个用户对某个推送对象的偏好分值将该用户划分至该推送对象对应的偏好用户集合后，可以不再划分该用户至其他推送对象对应的偏好用户集合，例如可以将该用户信息或该用户的其他偏好分信息上标示[已分配]或类似的标识，这样后续再处理到该用户的偏好分时，就可以知道该用户已经被划分过了从而不再对该用户进行划分；又例如在将某个用户划分至其所述偏好分值序列后信息推送装置可以将该用户的其他偏好分删除，以避免根据该用户对其他推送对象的偏好分将该用户划分至其他推送对象对应的偏好用户集合，从而可以保证每个推送对象对应的偏好用户集合中的用户互不相同。

在可选实施例中，为了实现对网络内容对象推送资源的有效控制，信息推送装置可以设置每个推送对象对应的偏好用户集合的饱和度阈值，不同的推送对象的偏好用户集合的饱和度阈值可以相同，也可以不同，在根据某个用户对某个推送对象的偏好分值将该用户划分至该推送对象对应的偏好用户集合之前，可以先判断该推送对象对应的偏好用户集合是否还未达到预设饱和度阈值，若还未到达预设饱和度阈值则将该用户划分至该推送对象对应的偏好用户集合，若该推送对象对应的偏好用户集合已达到预设饱和度阈值，则停止划分用户至该推送对象对应的偏好用户集合。在具体实现中，可以将该推送对象的对象信息或该推送对象的其他偏好分信息上标示[已饱和]或类似的标识，这样后续再处理到该推送对象对应的偏好分时，就可以知道该推送对象对应的偏好用户集合已经被划分了足够多的用户，不需要再将其他用户划分至该推送对象对应的偏好用户集合；又例如在确认该推送对象对应的偏好用户集合已达到预设饱和度阈值后，信息推送装置可以将该推送对象对应的其他偏好分删除，以避免根据其他用户对该推送对象的偏好分继续将其他用户划分至该推送对象对应的偏好用户集合，从而对每个推送对象对应的偏好用户集合中的用户数量进行控制。

在具体实现中，所述饱和度阈值包括可以用户数量阈值和/或活跃度阈值，在一种可选实施方式中，若推送对象的偏好用户集合中的用户数量到达预设的用户数量阈值，则可以确定该推送对象的偏好用户集合已达到预设饱和度阈值。在另一可选实施方式中，若推送对象的偏好用户集合中各用户的活跃值的和到达预设的活跃值阈值，则确定该推送对象的偏好用户集合已达到预设饱和度阈值。而在另一可选实施方式中，可以是在某个推送对象的偏好用户集合的用户数量到达预设的用户数量阈值，同时各用户的活跃值的和到达预设的活跃值阈值的情况下，才确定该推送对象的偏好用户集合已达到预设饱和度阈值。

在可选实施例中，所述活跃值一定程度上可以反映该用户能够接收并查阅推送信息的概率，在本发明实施例中可以根据用户满足预设信息推送条件的频率或概率确定，所述预设的信息推送条件可以为用户登录上线、打开某应用功能或网站、或完成特定的事件或达到特定的时间要求等(例如持续使用时长超过1个小时、发送消息超过50条、拍照20次、观看视频超过10个等)，信息推送装置可以通过分析用户的行为记录从而得到用户满足预设信息推送条件的频率或概率，进而计算各用户的活跃值。

在可选实施例中，为了提高网络内容推送资源的使用效率，可以向更优秀推送对象分配更多的网络内容推送资源，在本发明中就是该推送对象对应的偏好用户集合的饱和度阈值更高，所谓更优秀的推送对象可以是推送对象自身更受关注、产品更受欢迎或拥有更好的品质，或对应的推送信息内容吸引人等等，反映在用户上可以为该推送对象对应的推送信息的转化率，即所述饱和度阈值可以根据各个推送对象对应的推送信息的转化率确定，即每个推送对象对应的饱和度阈值均分别根据其对应的推送信息的转化率决定，假定转化率高的推送对象的品质更好，则品质更好的推送对象可以分配得到更多的偏好用户，而反之转化率低的品质不佳的物品则减少其分配的偏好用户，从而使得整体向用户推送的推送信息的转化率达到最优，提高网络内容推送资源的使用效率。所述转化率可以为点击转化率、分享转化率、跳转转化率或下单转化率等，以点击转化率为例，可以根据推送对象对应的推送信息的曝光记录及点击记录的情况，计算每个推送对象对应的推送信息的点击转化率，进而根据各个推送对象的点击转化率的比例，确定各个推送对象对应的偏好用户集合的饱和度阈值的比例，进而根据用户总量或用户活跃值的总值确定各个推送对象对应的偏好用户集合的饱和度阈值。在可选实施例中，可以根据预设监控时间段内各个推送对象对应的推送信息的转化率确定各个推送对象的偏好用户集合的用户数量上限或活跃值上限，预设监控时间段可以为1天、3天或1周等，即设置一个固定时长宽度的时间窗，通过不断滑动时间窗监控某个推送对象的推送信息在该时间窗内的转化率，进而根据该推送对象的推送信息当前的转化率实时地调节该推送对象对应的偏好用户集合的饱和度阈值。

S103，当目标用户满足预设的信息推送条件时，确定所述目标用户所在的偏好用户集合对应的推送对象。

所述目标用户不特指，可以为所述多个用户中的任一个用户。所述预设的信息推送条件可以为用户登录上线、打开某应用功能或网站、或完成特定的事件或达到特定的时间要求等，当目标用户满足预设的信息推送条件时，获取所述目标用户当前所属的偏好用户集合，从而确定该目标用户对应的推送对象。

S104，向所述目标用户推送所述推送对象对应的推送信息。

所述推送信息可以为预先针对对应的推送对象生成的便于传输以及浏览的信息，其形式和渠道可以有多种，例如短信、即时通讯消息、邮件、社交网络消息、应用推送消息、网站推送消息、网站弹窗消息、网站内嵌消息、应用事件触发消息或多媒体播放事件触发消息等，所述推送对象的相关信息可以承载于所述推送消息内，也可以承载于所述推送消息中包含的网址或链接指向的网络资源空间中。

本实施例中的信息推送装置根据各个用户分别对多个推送对象的偏好分，将各个用户划分至各个推送对象对应的偏好用户集合中，进而在用户满足预设的信息推送条件时，根据其所在的偏好用户集合向其推送相应推送对象对应的推送信息，由于是预先对各个推送对象的偏好用户进行划分，可实现对网络内容对象推送资源的合理分配。

图3是本发明一实施例中将用户划分至各个推送对象对应的偏好用户集合的划分过程示意图，如图所示本实施例中的用户划分过程包括：

S1021，将所述多个用户分别对多个推送对象的偏好分根据分值进行排序，得到偏好分值序列。

S1022，判断偏好分值序列中最高分值的偏好分对应的推送对象的偏好用户集合是否还未达到预设饱和度阈值，若还未达到预设饱和度阈值，则执行S1022，否则执行S1025。

S1022，将最高分值的偏好分对应的用户划入该偏好分对应的推送对象的偏好用户集合。

S1024，将所述偏好分值序列中该用户的所有偏好分删除。

例如当前偏好分值序列中最高分值为用户A对推送对象a的偏好分，当前推送对象a的偏好用户集合还未达到预设饱和度阈值，则将A划入a的偏好用户集合，并将偏好分值序列中A的所有偏好分删除，即将用户A对所有推送对象的偏好分删除。

S1025，将所述偏好分值序列中该推送对象对应的所有偏好分删除。

例如当前偏好分值序列中最高分值为用户B对推送对象b的偏好分，但当前推送对象b的偏好用户集合已达到预设饱和度阈值，则不再将B划入b的偏好用户集合，而是将偏好分值序列中所有b对应的偏好分删除，即将所有用户对b的偏好分删除。

S1026，判断偏好分值序列是否存在其他偏好分，若是则重新执行S1022，否则执行S1027。

S1027，判断是否存在其他未饱和的偏好用户集合，若是则重新执行S1022，否则流程结束。

即当所述多个用户被划分完毕或所述多个推送对象对应的偏好用户集合均已饱和，则结束流程，否则将重复执行S1022-S1025。

在可选实施例中，S1026和S1027的执行顺序可以任意调换，不影响本发明的实施逻辑。

图4是本发明实施例提供的一种信息推送装置的结构示意图，如图所示本实施例中的信息推送装置包括处理器41、存储介质42以及至少一个通信接口43；所述处理器41、存储介质42以及通信接口43均通过总线44连接。

所述存储介质42可以为信息推送装置内置的存储介质或独立设置的存储介质。所述用于数据处理的处理器41可以采用微处理器、中央处理器(CPU，Central ProcessingUnit)、数字信号处理器(DSP，Digital SingnalProcessor)或可编程逻辑阵列(FPGA，Field－Programmable Gate Array)。

所述存储介质42中可以存储有多条指令，所述指令适于由处理器41加载并执行前文实施例中结合图2和图3所示的信息推送方法对应的部分流程，其中至少包括：

获取多个用户分别对多个推送对象的偏好分；

根据各个用户分别对多个推送对象的偏好分，确定各个推送对象对应的偏好用户集合，其中各个推送对象对应的偏好用户集合中的用户互不相同；

当目标用户满足预设的信息推送条件时，确定所述目标用户所在的偏好用户集合对应的推送对象；

通过所述通信接口43向所述目标用户推送所述推送对象对应的推送信息。

在可选实施例中，所述指令由处理器41加载后执行以下操作以根据各个用户分别对多个推送对象的偏好分，确定各个推送对象对应的偏好用户集合：

将所述多个用户分别对多个推送对象的偏好分根据分值进行排序；

按照分值从高到低的顺序依次将各个偏好值对应的用户划分至各个推送对象对应的偏好用户集合。

在可选实施例中，所述指令由处理器41加载后执行将所述多个用户分别对多个推送对象的偏好分根据分值进行排序后，得到偏好分值序列；

进而执行以下操作以按照分值从高到低的顺序依次将各个偏好值对应的用户划分至各个推送对象对应的偏好用户集合：

用户划分步骤：若偏好分值序列中最高分值的偏好分对应的推送对象的偏好用户集合还未达到预设饱和度阈值，将最高分值的偏好分对应的用户划入该偏好分对应的推送对象的偏好用户集合，并不再划分该用户至其他推送对象对应的偏好用户集合，否则将停止划分用户至该推送对象对应的偏好用户集合；

重复执行所述用户划分步骤，直至所述多个用户被划分完毕或所述多个推送对象对应的偏好用户集合均已饱和。

在可选实施例中，所述饱和度阈值包括用户数量阈值；所述指令由处理器41加载后还执行以下操作：

若推送对象的偏好用户集合中的用户数量到达预设的用户数量阈值，则确定该推送对象的偏好用户集合已达到预设饱和度阈值。

在可选实施例中，所述饱和度阈值包括活跃度阈值；所述指令由处理器41加载后还执行以下操作：

若推送对象的偏好用户集合中各用户的活跃值的和到达预设的活跃值阈值，则确定该推送对象的偏好用户集合已达到预设饱和度阈值。

在可选实施例中，所述按照分值从高到低的顺序依次将各个偏好值对应的用户划分至各个推送对象对应的偏好用户集合之前，所述指令由处理器41加载后还执行以下操作：

根据各个推送对象对应的推送信息的转化率确定各个推送对象的偏好用户集合的饱和度阈值。

在可选实施例中，所述指令由处理器41加载后还执行以下操作以根据各个推送对象对应的推送信息的转化率确定各个推送对象的偏好用户集合的饱和度阈值：

根据预设监控时间段内各个推送对象对应的推送信息的转化率确定各个推送对象的偏好用户集合的饱和度阈值。

在可选实施例中，所述指令由处理器41加载后还执行以下操作以获取多个用户分别对多个推送对象的偏好分：

根据所述多个用户中目标用户的用户特征信息和所述多个推送对象中目标推送对象的对象特征信息，估算目标用户对目标推送对象的偏好分。

在另一可选实施例中，所述信息推送装置的存储介质42中存储的多条指令由处理器41执行时可以形成以下模块：

偏好分获取模块421，用于获取多个用户分别对多个推送对象的偏好分；

用户划分模块422，用于根据各个用户分别对多个推送对象的偏好分，确定各个推送对象对应的偏好用户集合，其中各个推送对象对应的偏好用户集合中的用户互不相同；

推送对象获取模块423，用于当目标用户满足预设的信息推送条件时，确定所述目标用户所在的偏好用户集合对应的推送对象；

信息推送模块424，用于向所述目标用户推送所述推送对象对应的推送信息。

其中，所述用户划分模块422可以如图5所示进一步包括：

偏好分排序单元4221，用于将所述多个用户分别对多个推送对象的偏好分根据分值进行排序；

用户划分单元4222，用于按照分值从高到低的顺序依次将各个偏好值对应的用户划分至各个推送对象对应的偏好用户集合。

在可选实施例中，所述偏好分排序单元4222将所述多个用户分别对多个推送对象的偏好分根据分值进行排序，得到偏好分值序列；

所述用户划分单元4222用于重复执行：若偏好分值序列中最高分值的偏好分对应的推送对象的偏好用户集合还未达到预设饱和度阈值，将最高分值的偏好分对应的用户划入该偏好分对应的推送对象的偏好用户集合，并不再划分该用户至其他推送对象对应的偏好用户集合，否则将停止划分用户至该推送对象对应的偏好用户集合；

所述用户划分模块422还包括：

划分停止单元4223，用于当所述多个用户被划分完毕或所述多个推送对象对应的偏好用户集合均已饱和时，通知用户划分单元停止用户划分。

在可选实施例中，所述用户划分模块422还包括：

饱和度确定单元4224，用于根据各个推送对象对应的推送信息的转化率确定各个推送对象的偏好用户集合的饱和度阈值。

在可选实施例中，所述饱和度确定单元4224用于：

根据预设监控时间段内各个推送对象对应的推送信息的转化率确定各个推送对象的偏好用户集合的饱和度阈值。

在可选实施例中，所述偏好分获取模块421用于：

根据所述多个用户中目标用户的用户特征信息和所述多个推送对象中目标推送对象的对象特征信息，估算目标用户对目标推送对象的偏好分。

本实施例中的信息推送装置根据各个用户分别对多个推送对象的偏好分，将各个用户划分至各个推送对象对应的偏好用户集合中，进而在用户满足预设的信息推送条件时，根据其所在的偏好用户集合向其推送相应推送对象对应的推送信息，由于是预先对各个推送对象的偏好用户进行划分，可实现对网络内容对象推送资源的合理分配。

可以被理解的是，上述信息推送方法以及上述携带特定指令的存储介质不应被理解为只能存在或实现于本实施例中的信息推送装置，而是可以实现于任何终端、存储设备或网络设备中。

信息推送装置中各功能模块的功能可参见上述图2-3所示实施例中对应信息推送方法步骤的相关描述，此处不再赘述。在本申请所提供的几个实施例中，应该理解到，所揭露的装置和方法，可以通过其它的方式实现。例如，以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，例如，所述模块的划分，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式，例如多个模块或组件可以结合或者可以集成到另一个系统，或一些特征可以忽略，或不执行。另一点，所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通信连接可以是通过一些接口，装置或模块的间接耦合或通信连接，可以是电性，机械或其它的形式。

本领域普通技术人员可以理解，在本申请的各种实施例中，上述各过程的序号的大小并不意味着执行顺序的先后，各过程的执行顺序应以其功能和内在逻辑确定，而不应对本申请实施例的实施过程构成任何限定。

在上述实施例中，可以全部或部分地通过软件、硬件、固件或者其任意组合来实现。当使用软件实现时，可以全部或部分地以计算机程序产品的形式实现。所述计算机程序产品包括一个或多个计算机指令。在计算机上加载和执行所述计算机程序指令时，全部或部分地产生按照本发明实施例所述的流程或功能。所述计算机可以是通用计算机、专用计算机、计算机网络、或者其他可编程装置。所述计算机指令可以存储在计算机可读存储介质中，或者从一个计算机可读存储介质向另一个计算机可读存储介质传输，例如，所述计算机指令可以从一个网站站点、计算机、服务器或数据中心通过有线(例如同轴电缆、光纤、数字用户线(Digital Subscriber Line，DSL))或无线(例如红外、无线、微波等)方式向另一个网站站点、计算机、服务器或数据中心进行传输。所述计算机可读存储介质可以是计算机能够存取的任何可用介质或者是包含一个或多个可用介质集成的服务器、数据中心等数据存储设备。所述可用介质可以是磁性介质，(例如，软盘、硬盘、磁带)、光介质(例如，DVD)、或者半导体介质(例如固态硬盘(Solid State Disk，SSD))等。

本领域普通技术人员可以理解实现上述实施例方法中的全部或部分流程，是可以通过计算机程序来指令相关的硬件来完成，所述的程序可存储于一计算机可读取存储介质中，该程序在执行时，可包括如上述各方法的实施例的流程。其中，所述的存储介质可为磁碟、光盘、只读存储记忆体(Read-Only Memory，ROM)或随机存储记忆体(Random AccessMemory，RAM)等。

以上所揭露的仅为本发明较佳实施例而已，当然不能以此来限定本发明之权利范围，因此依本发明权利要求所作的等同变化，仍属本发明所涵盖的范围。

Claims (13)

1.一种信息推送方法，其特征在于，所述方法包括：

获取多个用户分别对多个推送对象的偏好分；

根据各个用户分别对多个推送对象的偏好分，确定各个推送对象对应的偏好用户集合，其中各个推送对象对应的偏好用户集合中的用户互不相同；

当目标用户满足预设的信息推送条件时，确定所述目标用户所在的偏好用户集合对应的推送对象；

向所述目标用户推送所述推送对象对应的推送信息。

2.如权利要求1所述的信息推送方法，其特征在于，所述根据各个用户分别对多个推送对象的偏好分，确定各个推送对象对应的偏好用户集合包括：

将所述多个用户分别对多个推送对象的偏好分根据分值进行排序；

按照分值从高到低的顺序依次将各个偏好值对应的用户划分至各个推送对象对应的偏好用户集合。

3.如权利要求2所述的信息推送方法，其特征在于，所述将所述多个用户分别对多个推送对象的偏好分根据分值进行排序，得到偏好分值序列；

所述按照分值从高到低的顺序依次将各个偏好值对应的用户划分至各个推送对象对应的偏好用户集合包括：

用户划分步骤：若偏好分值序列中最高分值的偏好分对应的推送对象的偏好用户集合还未达到预设饱和度阈值，将最高分值的偏好分对应的用户划入该偏好分对应的推送对象的偏好用户集合，并不再划分该用户至其他推送对象对应的偏好用户集合，否则将停止划分用户至该推送对象对应的偏好用户集合；

重复执行所述用户划分步骤，直至所述多个用户被划分完毕或所述多个推送对象对应的偏好用户集合均已饱和。

4.如权利要求3所述的信息推送方法，其特征在于，所述饱和度阈值包括用户数量阈值；所述方法还包括：

若推送对象的偏好用户集合中的用户数量到达预设的用户数量阈值，则确定该推送对象的偏好用户集合已达到预设饱和度阈值。

5.如权利要求3所述的信息推送方法，其特征在于，所述饱和度阈值包括活跃度阈值；所述方法还包括：

若推送对象的偏好用户集合中各用户的活跃值的和到达预设的活跃值阈值，则确定该推送对象的偏好用户集合已达到预设饱和度阈值。

6.如权利要求4或5所述的信息推送方法，其特征在于，所述按照分值从高到低的顺序依次将各个偏好值对应的用户划分至各个推送对象对应的偏好用户集合之前还包括：

根据各个推送对象对应的推送信息的转化率确定各个推送对象的偏好用户集合的饱和度阈值。

7.如权利要求6所述的信息推送方法，其特征在于，所述根据各个推送对象对应的推送信息的转化率确定各个推送对象的偏好用户集合的饱和度阈值包括：

根据预设监控时间段内各个推送对象对应的推送信息的转化率确定各个推送对象的偏好用户集合的饱和度阈值。

8.如权利要求1-7任一项所述的信息推送方法，其特征在于，所述获取多个用户分别对多个推送对象的偏好分包括：

根据所述多个用户中目标用户的用户特征信息和所述多个推送对象中目标推送对象的对象特征信息，估算目标用户对目标推送对象的偏好分。

9.一种信息推送装置，其特征在于，所述装置包括：

偏好分获取模块，用于获取多个用户分别对多个推送对象的偏好分；

用户划分模块，用于根据各个用户分别对多个推送对象的偏好分，确定各个推送对象对应的偏好用户集合，其中各个推送对象对应的偏好用户集合中的用户互不相同；

推送对象获取模块，用于当目标用户满足预设的信息推送条件时，确定所述目标用户所在的偏好用户集合对应的推送对象；

信息推送模块，用于向所述目标用户推送所述推送对象对应的推送信息。

10.如权利要求9所述的信息推送装置，其特征在于，所述用户划分模块包括：

偏好分排序单元，用于将所述多个用户分别对多个推送对象的偏好分根据分值进行排序；

用户划分单元，用于按照分值从高到低的顺序依次将各个偏好值对应的用户划分至各个推送对象对应的偏好用户集合。

11.如权利要求10所述的信息推送装置，其特征在于，所述偏好分排序单元将所述多个用户分别对多个推送对象的偏好分根据分值进行排序，得到偏好分值序列；

所述用户划分单元用于重复执行：若偏好分值序列中最高分值的偏好分对应的推送对象的偏好用户集合还未达到预设饱和度阈值，将最高分值的偏好分对应的用户划入该偏好分对应的推送对象的偏好用户集合，并不再划分该用户至其他推送对象对应的偏好用户集合，否则将停止划分用户至该推送对象对应的偏好用户集合；

所述用户划分模块还包括：

划分停止单元，用于当所述多个用户被划分完毕或所述多个推送对象对应的偏好用户集合均已饱和时，通知用户划分单元停止用户划分。

12.一种信息推送装置，其特征在于，所述信息推送装置包括：

处理器，用于执行各指令；

存储介质，用于存储多条指令，所述指令适于由所述处理器加载并执行如权利要求1-8中任一项所述的信息推送方法。

13.一种存储介质，其特征在于，所述存储介质中存储有多条指令，所述指令适于由处理器加载并执行如权利要求1-8中任一项所述的信息推送方法。