CN108932682A - 教学质量监测方法及装置、存储介质、终端 - Google Patents

教学质量监测方法及装置、存储介质、终端 Download PDF

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Abstract

一种教学质量监测方法及装置、存储介质、终端，教学质量监测方法包括：获取教学空间内的多个拾音器在教学时间内采集到的语音数据；确定所述教学时间内各个时刻的语音数据的分贝值，并统计各个分贝值在所述教学时间内的分布状况；根据所述分布状况确定所述教学时间内的教学质量。本发明技术方案可以提升教学质量监测的准确性和便捷性。

Description

教学质量监测方法及装置、存储介质、终端
技术领域
本发明涉及数据处理技术领域，尤其涉及一种教学质量监测方法及装置、存储介质、终端。
背景技术
在现有的教学场景中，教师在教室内为学生上课。通常是采用人工听课的方式对教师的教学质量进行监测。
但是，人工听课需要占用听课者的大量时间去做评估；并且无法对教师在无人监测时的教学质量进行评测，导致监测的结果也不够全面和准确。
发明内容
本发明解决的技术问题是如何提升教学质量监测的准确性和便捷性。
为解决上述技术问题，本发明实施例提供一种教学质量监测方法，教学质量监测方法包括：获取教学空间内的多个拾音器在教学时间内采集到的语音数据；确定所述教学时间内各个时刻的语音数据的分贝值，并统计各个分贝值在所述教学时间内的分布状况；根据所述分布状况确定所述教学时间内的教学质量。
可选的，所述统计各个分贝值在所述教学时间内的分布状况包括：将全部语音数据的分贝值均小于第一预设值的持续时间记为安静时段；将全部语音数据的分贝值均达到第二预设值的持续时间记为热闹时段，所述第二预设值大于所述第一预设值；统计所述安静时段和/或所述热闹时段的时长。
可选的，所述根据所述分布状况确定所述教学时间内的教学质量包括：所述安静时段和/或所述热闹时段的时长达到第三预设值时，则判定所述教学质量优。
可选的，所述根据所述分布状况确定所述教学时间内的教学质量包括：确定所述安静时段和/或所述热闹时段的时长与所述教学时间的比值；如果所述比值达到第四预设值，则判定所述教学质量优。
可选的，所述统计各个分贝值在所述教学时间内的分布状况还包括：如果相邻两个安静时段的时间间隔小于第一预设阈值，则将所述相邻两个安静时段与所述时间间隔合并为连续的安静时段。
可选的，所述安静时段和所述热闹时段的时间长度大于第二预设阈值。
可选的，所述拾音器均匀地分布在所述教学空间内。
为解决上述技术问题，本发明实施例还公开了一种教学质量监测装置，教学质量监测装置包括：语音数据获取模块，适于获取教学空间内的多个拾音器在教学时间内采集到的语音数据；分贝值统计模块，适于确定所述教学时间内各个时刻的语音数据的分贝值，并统计各个分贝值在所述教学时间内的分布状况；教学质量监测模块，适于根据所述分布状况确定所述教学时间内的教学质量。
可选的，所述分贝值统计模块包括：第一安静时段确定单元，适于将全部语音数据的分贝值均小于第一预设值的持续时间记为安静时段；热闹时段确定单元，适于将全部语音数据的分贝值均达到第二预设值的持续时间记为热闹时段，所述第二预设值大于所述第一预设值；时长统计单元，适于统计所述安静时段和/或所述热闹时段的时长。
可选的，所述教学质量监测模块包括：第一教学质量确定单元，适于在所述安静时段和/或所述热闹时段的时长达到第三预设值时，则判定所述教学质量优。
可选的，所述教学质量监测模块包括：比值计算单元，适于确定所述安静时段和/或所述热闹时段的时长与所述教学时间的比值；第二教学质量确定单元，适于在所述比值达到第四预设值时，判定所述教学质量优。
可选的，所述分贝值统计模块还包括：第二安静时段确定单元，适于在相邻两个安静时段的时间间隔小于第一预设阈值时，将所述相邻两个安静时段与所述时间间隔合并为连续的安静时段。
可选的，所述安静时段和所述热闹时段的时间长度大于第二预设阈值。
可选的，所述拾音器均匀地分布在所述教学空间内。
为解决上述技术问题，本发明实施例还公开了一种存储介质，其上存储有计算机指令，所述计算机指令运行时执行所述教学质量监测方法的步骤。
为解决上述技术问题，本发明实施例还公开了一种终端，包括存储器和处理器，所述存储器上存储有可在所述处理器上运行的计算机指令，所述处理器运行所述计算机指令时执行所述教学质量监测方法的步骤。
与现有技术相比，本发明实施例的技术方案具有以下有益效果：
本发明技术方案获取教学空间内的多个拾音器在教学时间内采集到的语音数据；确定所述教学时间内各个时刻的语音数据的分贝值，并统计各个分贝值在所述教学时间内的分布状况；根据所述分布状况确定所述教学时间内的教学质量。由于语音分贝的高低可以反映出教学空间内的热闹程度，热闹程度与教学质量是相关的，因此本发明技术方案通过采集教学空间在教学时间内的语音数据，并通过语音数据的各个分贝值的时间分布状况来确定教学质量，避免了现有技术中人工听课耗费人力物力且评估准确性差的问题，实现了教学质量监测的便捷性，提升了教学质量监测的准确性。
进一步地，所述安静时段和/或所述热闹时段的时长达到第三预设值时，则判定所述教学质量优。本发明技术方案中，安静时段的时长达到第三预设值时，表示在教学时间内听课者的专注度较高，该教学时间内的教学质量较优；热闹时段的时长达到第三预设值时，表示在教学时间内听课者之间或听课者与讲师之间的互动比较频繁，该教学时间内的教学质量较优。通过上述方式判断教学质量，进一步保证教学质量监测的准确性。
进一步地，如果相邻两个安静时段的时间间隔小于第一预设阈值，则将所述相邻两个安静时段与所述时间间隔合并为连续的安静时段。本发明技术方案中，为了避免教学时间内的意外状况对安静时段统计的影响，可以在相邻两个安静时段的时间间隔小于第一预设阈值时，将该两个安静时段合并为一段连续的安静时段，以提高安静时段判定的准确性，进而提升教学质量监测的准确性。
附图说明
图1是本发明实施例一种教学质量监测方法的流程图；
图2是图1所示步骤S102的一种具体实施方式的流程图；
图3是本发明实施例一种教学质量监测装置的结构示意图；
图4是图3所示分贝值统计模块302的具体实施结构示意图。
具体实施方式
如背景技术中所述，现有技术中人工听课需要占用听课者的大量时间去做评估；并且无法对教师在无人监测时的教学质量进行评测，导致监测的结果也不够全面和准确。
本发明申请人发现，语音分贝的高低可以反映出教学空间内的热闹程度，热闹程度与教学质量是相关的。
本发明技术方案通过采集教学空间在教学时间内的语音数据，并通过语音数据的各个分贝值的时间分布状况来确定教学质量，避免了现有技术中人工听课耗费人力物力且评估准确性差的问题，实现了教学质量监测的便捷性，提升了教学质量监测的准确性。
为使本发明的上述目的、特征和优点能够更为明显易懂，下面结合附图对本发明的具体实施例做详细的说明。
图1是本发明实施例一种教学质量监测方法的流程图。
图1所示教学质量监测方法可以包括以下步骤：
步骤S101：获取教学空间内的多个拾音器在教学时间内采集到的语音数据；
步骤S102：确定所述教学时间内各个时刻的语音数据的分贝值，并统计各个分贝值在所述教学时间内的分布状况；
步骤S103：根据所述分布状况确定所述教学时间内的教学质量。
具体实施中，拾音器可以用来收集语音。至少一个拾音器可以放置于教学空间内，至少一个拾音器可以采集到教学空间内各个角落的语音。所述教学空间可以是教室、会议室、大礼堂等教学场所。
优选地，所述拾音器均匀地分布在所述教学空间内。也就是说，为了保证语音采集的全面性，拾音器可以均匀地放置于教学空间内，从而可以采集到教学空间内各个位置的语音数据，保证了后续利用语音数据判定的教学质量的准确性。
具体地，拾音器可以采集到教学空间内在教学时间的语音数据，该语音数据可以用来判定教学时间内的教学质量。拾音器采集到的教学空间在教学时间内的语音数据为有效语音数据，采集到的教学空间在教学时间之外的语音数据为无效语音数据。
语音数据具备分贝值，可以表示语音数据的音量的大小。在步骤S102的具体实施中，可以统计在各个时刻采集到的语音数据的分贝值，并得到各个分贝值在教学时间内的分布情况。也就是说，通过步骤S102可以获得语音数据在教学时间内各个时刻的音量的大小，以用于判断该教学时间内的教学质量。
步骤S103的具体实施中，分贝值在所述教学时间内的分布状况可以用于判定教学时间内的教学质量。具体而言，分贝值的分布状况与教学质量之间具备预先设置的关联关系。由此，在确定分贝值的分布状况后，可以确定与该分布状况相关联的教学质量为该教学时间内的教学质量。
具体地，在标准化的教学场景中，可以根据分贝值的分布状况与预设曲线的偏离程度，判定教学质量的优劣。例如，预设曲线表示在教学时间的前半段分贝值小于预设值，在教学时间的后半段分贝值大于预设值，在分贝值的分布状况满足上述条件时，表示教学时间内的教学质量较优。
需要说明的是，分贝值的分布状况与教学质量之间的关联关系可以根据具体的应用场景进行适应性的设置，本发明实施例对此不做限制。
本发明实施例通过采集教学空间在教学时间内的语音数据，并通过语音数据的各个分贝值的时间分布状况来确定教学质量，避免了现有技术中人工听课耗费人力物力且评估准确性差的问题，实现了教学质量监测的便捷性，提升了教学质量监测的准确性。
本发明一个具体实施例中，请参照图2，图1所示步骤S102可以包括以下步骤：
步骤S201：将全部语音数据的分贝值均小于第一预设值的持续时间记为安静时段；
步骤S202：将将全部语音数据的分贝值均达到第二预设值的持续时间记为热闹时段，所述第二预设值大于所述第一预设值；
步骤S203：将统计所述安静时段和/或所述热闹时段的时长。
本实施例中，可以按照安静时段和热闹时段来统计语音数据在教学时间内的分布状况。具体而言，全部语音数据的分贝值均小于第一预设值的持续时间可以记为安静时段；全部语音数据的分贝值均达到第二预设值的持续时间记为热闹时段，并且第二预设值大于所述第一预设值。
进而可以在步骤S203中统计安静时段和/或所述热闹时段的时长。可以仅统计安静时段的总时长，也可以仅统计热闹时段的总时长，还可以统计安静时段和热闹时段的总时长。
具体而言，可以根据该教学时间内的教学课程的类型确定统计安静时段的时长、热闹时段的时长或两者的总时长。教学课程的类型可以选自文化课、互动课、讲座等。例如，教学时间内的教学课程为文化课时，则统计安静时段的总时长，以确定听课者的专注度，用于判定教学质量；教学时间内的教学课程为互动交流课时，则统计热闹时段的总时长，以确定听课者的课堂踊跃度，用于判定教学质量。
进一步地，所述安静时段和所述热闹时段的时间长度大于第二预设阈值。换言之，为了保证所统计的安静时段以及热闹时段的有效性，安静时段和所述热闹时段的时间长度需大于第二预设阈值。
具体地，安静时段或热闹时段的时间长度较小时，例如小于2秒，由于时间长度太短，对评估教学质量的参考意义不大，因此，时间长度未达到第二预设阈值安静时段或热闹时段为无效时间段，将不会用于判定教学质量。
进一步地，步骤S103可以包括以下步骤：所述安静时段和/或所述热闹时段的时长达到第三预设值时，则判定所述教学质量优。
也就是说，可以利用安静时段和/或所述热闹时段的时长与第三预设值的比较结果来判定教学质量的优劣。在安静时段和/或所述热闹时段的时长达到第三预设值时，表示该教学时间内的教学效果达到预期效果，则可以判定教学质量为优。
反之，安静时段和/或所述热闹时段的时长未达到第三预设值时，还可以根据所述时长的具体数值判定教学质量的等级，例如判定教学质量为良、合格、差、较差等。
可以理解的是，教学质量的等级可以根据实际的应用场景进行设置，本发明实施例对此不做限制。
进一步地，步骤S103可以包括以下步骤：确定所述安静时段和/或所述热闹时段的时长与所述教学时间的比值；如果所述比值达到第四预设值，则判定所述教学质量优。
本实施例中，可以先计算安静时段和/或所述热闹时段的时长与教学时间的比值，利用所述比值与第四预设值的比较结果来判定教学质量的优劣。如果所述比值达到第四预设值，表示该教学时间内的教学效果达到预期效果，则可以判定教学质量为优。
反之，所述比值未达到第四预设值时，还可以根据所述比值的具体数值判定教学质量的等级，例如判定教学质量为良、合格、差、较差等。
继续参照图2，图1所示步骤S102还可以包括以下步骤：
步骤S204：如果相邻两个安静时段的时间间隔小于第一预设阈值，则将所述相邻两个安静时段与所述时间间隔合并为连续的安静时段。
具体实施中，两个相邻的非连续的安静时间段之间，存在分贝值高于第一预设值的语音数据，该语音数据可能是突发的状况导致的；该语音数据的分贝值对教学质量的参考意义与安静时段对教学质量的参考意义是一致的。由此，可以将相邻两个安静时段与所述时间间隔合并为连续的安静时段，用于评估教学时间内的教学质量。
本发明实施例中，为了避免教学时间内的意外状况对安静时段统计的影响，可以在相邻两个安静时段的时间间隔小于第一预设阈值时，将该两个安静时段合并为一段连续的安静时段，以提高安静时段判定的准确性，进而提升教学质量监测的准确性。
需要说明的是，第一预设值、第二预设值、第三预设值、第四预设值以及第一预设阈值的具体数值可以根据实际应用场景进行适应性的配置，本发明实施例对此不做限制。
如图3所示，教学质量监测装置30可以包括语音数据获取模块301、分贝值统计模块302和教学质量监测模块303。
其中，语音数据获取模块301适于获取教学空间内的多个拾音器在教学时间内采集到的语音数据；分贝值统计模块302适于确定所述教学时间内各个时刻的语音数据的分贝值，并统计各个分贝值在所述教学时间内的分布状况；教学质量监测模块303适于根据所述分布状况确定所述教学时间内的教学质量。
本发明实施例通过采集教学空间在教学时间内的语音数据，并通过语音数据的各个分贝值的时间分布状况来确定教学质量，避免了现有技术中人工听课耗费人力物力且评估准确性差的问题，实现了教学质量监测的便捷性，提升了教学质量监测的准确性。
本发明一个具体实施例中，请参照图4，图3所示分贝值统计模块302可以包括第一安静时段确定单元3021、热闹时段确定单元3022和时长统计单元3023。
其中，第一安静时段确定单元3021适于将全部语音数据的分贝值均小于第一预设值的持续时间记为安静时段；热闹时段确定单元3022适于将全部语音数据的分贝值均达到第二预设值的持续时间记为热闹时段，所述第二预设值大于所述第一预设值；时长统计单元3023适于统计所述安静时段和/或所述热闹时段的时长。
进一步地，图3所示教学质量监测模块303可以包括第一教学质量确定单元(图未示)，适于在所述安静时段和/或所述热闹时段的时长达到第三预设值时，则判定所述教学质量优。
本发明实施例中，安静时段的时长达到第三预设值时，表示在教学时间内听课者的专注度较高，该教学时间内的教学质量较优；热闹时段的时长达到第三预设值时，表示在教学时间内听课者之间或听课者与讲师之间的互动比较频繁，该教学时间内的教学质量较优。通过上述方式判断教学质量，进一步保证教学质量监测的准确性。
进一步地，图3所示教学质量监测模块303可以包括比值计算单元(图未示)，适于确定所述安静时段和/或所述热闹时段的时长与所述教学时间的比值；第二教学质量确定单元(图未示)，适于在所述比值达到第四预设值时，判定所述教学质量优。
本发明另一个具体实施例中，继续参照图4，图3所示分贝值统计模块302可以包括第二安静时段确定单元3024，适于在相邻两个安静时段的时间间隔小于第一预设阈值时，将所述相邻两个安静时段与所述时间间隔合并为连续的安静时段。
本发明实施例中，为了避免教学时间内的意外状况对安静时段统计的影响，可以在相邻两个安静时段的时间间隔小于第一预设阈值时，将该两个安静时段合并为一段连续的安静时段，以提高安静时段判定的准确性，进而提升教学质量监测的准确性。
具体地，所述安静时段和所述热闹时段的时间长度大于第二预设阈值。
本发明一个优选实施例中，所述拾音器均匀地分布在所述教学空间内。也就是说，为了保证语音采集的全面性，拾音器可以均匀地放置于教学空间内，从而可以采集到教学空间内各个位置的语音数据，保证了后续利用语音数据判定的教学质量的准确性。
关于所述教学质量监测装置30的工作原理、工作方式的更多内容，可以参照图1至图2中的相关描述，这里不再赘述。
本发明实施例还公开了一种存储介质，其上存储有计算机指令，所述计算机指令运行时可以执行图1或图2中所示的教学质量监测方法的步骤。所述存储介质可以包括ROM、RAM、磁盘或光盘等。所述存储介质还可以包括非挥发性存储器(non-volatile)或者非瞬态(non-transitory)存储器等。
本发明实施例还公开了一种终端，所述终端可以包括存储器和处理器，所述存储器上存储有可在所述处理器上运行的计算机指令。所述处理器运行所述计算机指令时可以执行图1或图2中所示的教学质量监测方法的步骤。所述终端包括但不限于手机、计算机、平板电脑等终端设备。
虽然本发明披露如上，但本发明并非限定于此。任何本领域技术人员，在不脱离本发明的精神和范围内，均可作各种更动与修改，因此本发明的保护范围应当以权利要求所限定的范围为准。

Claims (16)

1.一种教学质量监测方法，其特征在于，包括：
获取教学空间内的多个拾音器在教学时间内采集到的语音数据；
确定所述教学时间内各个时刻的语音数据的分贝值，并统计各个分贝值在所述教学时间内的分布状况；
根据所述分布状况确定所述教学时间内的教学质量。
2.根据权利要求1所述的教学质量监测方法，其特征在于，所述统计各个分贝值在所述教学时间内的分布状况包括：
将全部语音数据的分贝值均小于第一预设值的持续时间记为安静时段；
将全部语音数据的分贝值均达到第二预设值的持续时间记为热闹时段，所述第二预设值大于所述第一预设值；
统计所述安静时段和/或所述热闹时段的时长。
3.根据权利要求2所述的教学质量监测方法，其特征在于，所述根据所述分布状况确定所述教学时间内的教学质量包括：
所述安静时段和/或所述热闹时段的时长达到第三预设值时，则判定所述教学质量优。
4.根据权利要求2所述的教学质量监测方法，其特征在于，所述根据所述分布状况确定所述教学时间内的教学质量包括：
确定所述安静时段和/或所述热闹时段的时长与所述教学时间的比值；
如果所述比值达到第四预设值，则判定所述教学质量优。
5.根据权利要求2所述的教学质量监测方法，其特征在于，还包括：
如果相邻两个安静时段的时间间隔小于第一预设阈值，则将所述相邻两个安静时段与所述时间间隔合并为连续的安静时段。
6.根据权利要求2所述的教学质量监测方法，其特征在于，所述安静时段和所述热闹时段的时间长度大于第二预设阈值。
7.根据权利要求1至6任一项所述的教学质量监测方法，其特征在于，所述拾音器均匀地分布在所述教学空间内。
8.一种教学质量监测装置，其特征在于，包括：
语音数据获取模块，适于获取教学空间内的多个拾音器在教学时间内采集到的语音数据；
分贝值统计模块，适于确定所述教学时间内各个时刻的语音数据的分贝值，并统计各个分贝值在所述教学时间内的分布状况；
教学质量监测模块，适于根据所述分布状况确定所述教学时间内的教学质量。
9.根据权利要求8所述的教学质量监测装置，其特征在于，所述分贝值统计模块包括：
第一安静时段确定单元，适于将全部语音数据的分贝值均小于第一预设值的持续时间记为安静时段；
热闹时段确定单元，适于将全部语音数据的分贝值均达到第二预设值的持续时间记为热闹时段，所述第二预设值大于所述第一预设值；
时长统计单元，适于统计所述安静时段和/或所述热闹时段的时长。
10.根据权利要求9所述的教学质量监测装置，其特征在于，所述教学质量监测模块包括：
第一教学质量确定单元，适于在所述安静时段和/或所述热闹时段的时长达到第三预设值时，则判定所述教学质量优。
11.根据权利要求9所述的教学质量监测装置，其特征在于，所述教学质量监测模块包括：
比值计算单元，适于确定所述安静时段和/或所述热闹时段的时长与所述教学时间的比值；
第二教学质量确定单元，适于在所述比值达到第四预设值时，判定所述教学质量优。
12.根据权利要求9所述的教学质量监测装置，其特征在于，所述分贝值统计模块还包括：
第二安静时段确定单元，适于在相邻两个安静时段的时间间隔小于第一预设阈值时，将所述相邻两个安静时段与所述时间间隔合并为连续的安静时段。
13.根据权利要求9所述的教学质量监测装置，其特征在于，所述安静时段和所述热闹时段的时间长度大于第二预设阈值。
14.根据权利要求8至13任一项所述的教学质量监测装置，其特征在于，所述拾音器均匀地分布在所述教学空间内。
15.一种存储介质，其上存储有计算机指令，其特征在于，所述计算机指令运行时执行权利要求1至7中任一项所述教学质量监测方法的步骤。
16.一种终端，包括存储器和处理器，所述存储器上存储有可在所述处理器上运行的计算机指令，其特征在于，所述处理器运行所述计算机指令时执行权利要求1至7中任一项所述教学质量监测方法的步骤。
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Cited By (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN116523371A (zh) * 2023-03-23 2023-08-01 华南师范大学 教学语言规范水平分析方法、系统、装置及介质

Citations (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN106780220A (zh) * 2017-01-06 2017-05-31 湖南交通职业技术学院 思想政治课课堂教学质量评价装置及方法
CN107154002A (zh) * 2017-05-08 2017-09-12 湖南科乐坊教育科技股份有限公司 一种幼儿教学效果评估方法及其系统
CN107527159A (zh) * 2017-09-20 2017-12-29 江苏经贸职业技术学院 一种教学量化评估方法

Patent Citations (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN106780220A (zh) * 2017-01-06 2017-05-31 湖南交通职业技术学院 思想政治课课堂教学质量评价装置及方法
CN107154002A (zh) * 2017-05-08 2017-09-12 湖南科乐坊教育科技股份有限公司 一种幼儿教学效果评估方法及其系统
CN107527159A (zh) * 2017-09-20 2017-12-29 江苏经贸职业技术学院 一种教学量化评估方法

Cited By (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN116523371A (zh) * 2023-03-23 2023-08-01 华南师范大学 教学语言规范水平分析方法、系统、装置及介质

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