CN108932419A - 一种摄影摄像装置身份识别匹配方法及系统 - Google Patents

一种摄影摄像装置身份识别匹配方法及系统 Download PDF

Info

Publication number
CN108932419A
CN108932419A CN201810589990.5A CN201810589990A CN108932419A CN 108932419 A CN108932419 A CN 108932419A CN 201810589990 A CN201810589990 A CN 201810589990A CN 108932419 A CN108932419 A CN 108932419A
Authority
CN
China
Prior art keywords
photographic subjects
module
photography
recording device
client
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Pending
Application number
CN201810589990.5A
Other languages
English (en)
Inventor
黄珂
刘帛涛
陶权义
何山
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Chengdu Second Memory Technology Co Ltd
Original Assignee
Chengdu Second Memory Technology Co Ltd
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Chengdu Second Memory Technology Co Ltd filed Critical Chengdu Second Memory Technology Co Ltd
Priority to CN201810589990.5A priority Critical patent/CN108932419A/zh
Publication of CN108932419A publication Critical patent/CN108932419A/zh
Pending legal-status Critical Current

Links

Classifications

    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06FELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F21/00Security arrangements for protecting computers, components thereof, programs or data against unauthorised activity
    • G06F21/30Authentication, i.e. establishing the identity or authorisation of security principals
    • G06F21/31User authentication
    • G06F21/32User authentication using biometric data, e.g. fingerprints, iris scans or voiceprints
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06TIMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
    • G06T7/00Image analysis
    • G06T7/20Analysis of motion
    • G06T7/246Analysis of motion using feature-based methods, e.g. the tracking of corners or segments
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06TIMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
    • G06T7/00Image analysis
    • G06T7/20Analysis of motion
    • G06T7/292Multi-camera tracking
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06VIMAGE OR VIDEO RECOGNITION OR UNDERSTANDING
    • G06V40/00Recognition of biometric, human-related or animal-related patterns in image or video data
    • G06V40/20Movements or behaviour, e.g. gesture recognition
    • G06V40/23Recognition of whole body movements, e.g. for sport training
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06VIMAGE OR VIDEO RECOGNITION OR UNDERSTANDING
    • G06V2201/00Indexing scheme relating to image or video recognition or understanding
    • G06V2201/07Target detection

Abstract

本发明公开了一种摄影摄像装置身份识别匹配方法,包括1)摄像头追踪物体,判断是否是拍摄目标;2)获取拍摄目标影像;3)确定拍摄目标特征参数,将其标记,分类存储、处理;4)售卖终端的摄像头追踪客户,将客户特征参数与之前获取的拍摄目标特征参数进行比对,将之前获取的拍摄目标影像与使用售卖终端的客户进行身份匹配。本发明还提出一种实施该方法的系统,具有影像获取标记模块、存储处理模块、身份识别匹配模块和展示售卖模块。本发明在特定环境下可进行自动识别、拍摄、加工处理、匹配、展示,顾客能够进行便捷的筛选和购买,提高性能,降低能耗,实现全程一站式自助服务,提高用户体验度。

Description

一种摄影摄像装置身份识别匹配方法及系统
技术领域
本发明属于计算机技术领域,特别涉及一种用于摄影摄像装置的身份识别匹配方法及系统。
背景技术
在旅游景区及商场等游乐场所,很多顾客都具有拍照留念以提高体验度的诉求,例如在购物广场儿童游乐设施附近,顾客可能想要及时获得孩童活动的照片或视频,或者在滑雪场,顾客可能想要获得以滑雪场全景作为人物背景的照片,或者捕捉到人物在滑雪道转弯处的精彩动作瞬间的照片或视频。
现有的状况是照片或视频的拍摄和处理需要他人的帮助,或者特定角度人员无法到达,或者拍摄以后还要有所花费请专业人士进行照片或视频的处理、筛选和获得,整个过程不能全程一站式自助服务,这使得顾客的体验度降低。
发明内容
本发明针对上述现有技术中存在的问题,顺应顾客的诉求,提供一种摄影摄像装置身份识别匹配方法,在特定区域安置摄影摄像装置,运用此装置自动针对特定顾客进行识别和图像视频采集,将采集到的顾客的图片或视频进行高效的加工处理,自动身份识别、匹配后,展示给顾客并能够进行便捷的筛选和购买,达到全程一站式自助服务的目的。同时本发明还提出一种实施该方法的系统。
为实现上述发明的目的,本发明采用的技术方案如下:
一种摄影摄像装置身份识别匹配方法,包括以下步骤:
1)摄像头追踪物体,判断是否拍摄目标;
2)获取拍摄目标影像;
3)确定拍摄目标特征参数,将拍摄目标影像进行标记,分类存储、处理;
4)售卖终端的摄像头追踪客户,将客户特征参数与之前获取的拍摄目标特征参数进行比对,将之前获取的拍摄目标影像与使用售卖终端的客户进行身份匹配。
优选的,所述步骤1)中,通过识别系统判断是否拍摄目标,识别系统设置有针对拍摄目标的视觉标识模块。
优选的,所述步骤3)中包括采用分类模型对拍摄目标特征参数进行识别,所述分类模型是指对参数置信度设定阀值,高于阀值的数据再次进行1-3轮比对,比对之差的绝对值低于一定数值,作为样本,当样本数大于比对轮次的2/3,认为匹配成功。
优选的,所述识别系统还设置有用于提高识别效率射频识别组件,射频识别组件包括身份识别卡和读卡设备,身份识别卡用于客户携带,读卡设备安装在对象的运动路径上或售卖系统服务终端。
优选的,步骤1)中,使用多摄像头追踪目标或获取拍摄目标影像。
优选的,所述的分类存储采用线性分类对数据进行分类。
一种实施摄影摄像装置身份识别匹配方法的系统,具有影像获取标记模块、存储处理模块、身份识别匹配模块和展示售卖模块,影像获取标记模块包括摄像头和图像识别软硬件,存储处理模块具有分类存储区域和优化处理软件,身份识别匹配模块包括摄像头和图像识别软硬件,展示售卖模块具有显示终端和售卖软硬件。
与现有技术相比,本发明的有益效果是:
本发明所述的身份识别匹配系统,可设置在特定环境下,通过本发明所述方法,摄像摄影装置可进行自动识别、拍摄并持续跟踪运动的物体,以锁定拍摄对象,获得清晰图片或视频,然后将采集到的顾客的图片或视频进行高效的加工处理、匹配,展示给顾客并能够进行便捷的筛选和购买,提高性能,降低能耗,实现顾客全程一站式自助服务,提高用户体验度。
具体实施方式
下面结合具体实施方式对本发明的上述发明内容作进一步的详细描述。
但不应将此理解为本发明上述主题的范围仅限于下述实施例。在不脱离本发明上述技术思想情况下,根据本领域普通技术知识和惯用手段,做出各种替换和变更,均应包括在本发明的范围内。
实施例1
一种摄影摄像装置身份识别匹配方法,包括以下步骤:
1)摄像头追踪物体,判断是否拍摄目标;
2)获取拍摄目标影像;
3)确定拍摄目标特征参数,将拍摄目标影像标记,分类存储、处理;
4)售卖终端的摄像头追踪客户,将客户特征参数与之前获取的拍摄目标特征参数进行比对,将之前获取的拍摄目标影像与使用售卖终端的客户进行身份匹配。
优选的,通过识别系统判断是否拍摄目标,所述识别系统包括图像识别软硬件,可将图像识别软硬件独立或者集成于摄像系统,通过摄像头将不同的对象识别出来。当识别系统识别出目标对象时,驱动摄像头拍摄目标对象,未识别出目标对象,摄像头不作拍摄操作。
集成的图像识别软硬件可以起到节能以及降低硬件要求的作用,识别系统可以独立于摄像系统,也可以是集成于摄像系统的图像识别软件,可以通过摄像头将不同的对象识别出来,例如,通过人脸识别,也可以通过轮廓、衣物或外部的其他标识进行识别,这样可以提高软件识别的处理性能,起到节能以及降低硬件要求的作用,可降低成本。另外,摄像摄影装置在特殊位置安装,设备的供电可能存在问题,所以其中节能效果对使用环境具有更大的适应性,可降低成本。恶劣环境下,设备的供电可能存在问题,所以其中节能效果对使用环境具有更大的适应性。
识别系统设置有针对拍摄目标的视觉标识模块。预先通过设置视觉标识模块确定参数,根据不同的拍摄要求而对系统参数进行设定,从而将不同的对象识别出来,例如对穿戴指定颜色的滑雪服或滑雪帽在拍摄过程中被识别系统快速准确的识别出来。视觉标识模块可以提高系统的辨识和匹配速度,只需要在少数几个参数中将系统数据与对象相应数据进行比对。
所述步骤3)中,采用分类模型对目标特征参数进行分析识别,对目标特征参数的识别包括对人脸、轮廓、衣物或穿戴指定颜色的滑雪服、滑雪帽进行识别,所述分类模型是指对参数置信度设定阀值,高于阀值的数据再次进行1-3轮比对,比对之差的绝对值低于一定数值,作为样本,当样本数大于比对轮次的2/3,认为匹配成功。
例如,摄像机共捕捉到10个图像视频,作为10个待检样本,将置信度阀值设定为0.8,高于阀值的有7个,再次进行3轮比对,比对之差的绝对值低于1的作为确定样本,假设有5个确定样本,此时,样本数5大于比对轮次的2/3(即2轮对比),认为匹配成功。
又例如,摄像机共捕捉到10个图像视频,作为10个待检样本,将置信度阀值设定为0.8,高于阀值的有5个,再次进行3轮比对,比对之差的绝对值低于1的作为确定样本,假设有2个,此时,样本数2不大于比对轮次的2/3,认为匹配不成功。
所述识别系统还设置射频识别组件,射频识别组件包括身份识别卡和读卡设备,身份识别卡用于客户携带,读卡设备安装在对象的运动路径上或售卖系统服务终端。
读卡设备被安装到对象的运动路径上,身份识别卡分发给客户携带,当对象靠近展示系统时,读卡设备和身份识别卡可快速匹配。另外,读卡设备可以放置在对象运动(客户)路径上运动方向的后方,以实现提早触发摄像装置,例如在滑雪场的参数设定可以为:在客户距离摄影摄像装置20米以内的地方读卡设备和身份识别卡快速匹配,即触发摄影摄像,在客户远离摄影摄像装置20米以外的地方终止摄影摄像。射频识别组件的使用可降低漏拍或视频过短、影像过少等情况的发生,使得识别匹配都提高效率。
读卡设备还可以安装到售卖系统服务终端中,身份识别卡同样分发给客户携带。当客户靠近该系统时,读卡设备和身份识别卡快速匹配,售卖系统启动运行,迅速调取与该客户匹配的图片视频文件,提高效率。
优选的,步骤1)中,使用多摄像头追踪目标或获取拍摄目标影像。
多摄像头中一个摄像头用于跟踪拍摄对象,以获得拍摄对象的清晰大图。其他的摄像头可分别用于获取不同的背景照片的清晰图像,以合适的焦距和/或视角拍摄,以便获得更优化的产品。
所述的分类存储采用线性分类对数据进行分类,分类函数是一阶导数为常数的函数,采用线性分类可快速准确的进行分类,同时,占用系统内存少。
实施例2
一种实施摄影摄像装置身份识别匹配方法的系统,具有影像获取标记模块、存储处理模块、身份识别匹配模块和展示售卖模块,影像获取标记模块包括摄像头和图像识别软硬件,存储处理模块具有分类存储区域和优化处理软件,身份识别匹配模块包括摄像头和图像识别软硬件,展示售卖模块具有显示终端和售卖软硬件。
影像获取标记模块可以包括摄像头和图像识别软硬件,摄像头拍摄到图片或视频以后,确定拍摄目标特征参数,将其标记。
存储处理模块用于分类存储和对图片或视频进行优化处理,或者从展示策略考虑,展示的文件可以是经过剪辑后的节选显示,或者是经过水印加码等方式的显示,或者经过模糊化处理/非高清原稿/小样等供对象能够查阅选择的方式显示,用户想要获得清晰大图,可进入下一步售卖单元进行挑选和购买。
身份识别匹配模块可以包括摄像头和图像识别软硬件,一般集成于展示售卖服务终端,当客户靠近该系统时,摄像头捕捉客户影像,与存储处理模块中的数据快速进行身份识别匹配,售卖系统启动运行。
展示售卖模块可以根据身份识别匹配模块的结果,自动播放该客户的关联文件。显示终端可以是大屏幕,也可以是与系统主体通信连接的显示终端,比如临时通过身份验证后建立通信联系的用户的手机,或者虚拟现实、增强现实等现实设备。展示的文件可以是经过剪辑后的节选显示,或者是经过水印加码等方式的显示,或者经过模糊化处理/非高清原稿/小样等供对象能够查阅选择的方式显示,也可以展示经过授权的优秀的作品,用户想要获得清晰大图,可挑选和购买
实施例3
一种摄影摄像装置身份识别匹配系统,具有影像获取标记模块、存储处理模块、身份识别匹配模块和展示售卖模块。摄影摄像装置身份识别匹配方法包括以下步骤:
1)影像获取标记模块设置视觉标识模块,使用多摄像头追踪物体,判断是否是拍摄目标:
例如,将客户蓝色滑雪帽作为识别标识,当摄像头捕捉到蓝色滑雪帽,确定为拍摄对象;或者设置射频识别组件,射频识别组件包括身份识别卡和读卡设备,当携带身份识别卡的客户接近读卡设备,迅速进行匹配;
2)影像获取标记模块使用多摄像头获取拍摄目标影像;
3)设置视觉标识模,用于确定拍摄目标特征参数,将其标记,采用分类模型对参数进行识别:对参数置信度设定阀值,高于阀值的数据再次进行3轮比对,比对之差的绝对值低于一定数值,作为样本,当样本数大于2,认为匹配成功;例如将客户蓝色滑雪帽及客户身高作为特征参数。
存储处理模块采用线性分类对数据进行分类存储、处理;
4)身份识别匹配模块的摄像头追踪客户,将客户特征参数与之前获取的拍摄目标特征参数(蓝色滑雪帽及客户身高)进行比对,将之前获取的拍摄目标影像与使用售卖终端的客户进行身份匹配,采用分类模型对参数进行识别:对参数置信度设定阀值,高于阀值的数据再次进行1轮比对,比对之差的绝对值低于一定数值,作为样本,当样本数大于比对轮次的2/3(取整数1),认为匹配成功。
展示售卖模块根据身份识别匹配模块的结果,自动播放该客户的关联文件,用户想要获得清晰大图,可挑选和购买。
综上所述,本发明所述的身份识别匹配系统,可设置在特定环境下,通过本发明所述方法,摄像摄影装置可进行自动识别、拍摄并持续跟踪运动的物体,以锁定拍摄对象,获得清晰图片或视频,然后将采集到的顾客的图片或视频进行高效的加工处理、匹配,展示给顾客并能够进行便捷的筛选和购买,提高性能,降低能耗,实现顾客全程一站式自助服务,提高用户体验度。

Claims (7)

1.一种摄影摄像装置身份识别匹配方法,其特征在于:包括以下步骤:
1)摄像头追踪物体,判断是否拍摄目标;
2)获取拍摄目标影像;
3)确定拍摄目标特征参数,将拍摄目标影像进行标记,分类存储、处理;
4)售卖终端的摄像头追踪客户,将客户特征参数与之前获取的拍摄目标特征参数进行比对,将之前获取的拍摄目标影像与使用售卖终端的客户进行身份匹配。
2.根据权利要求1所述的摄影摄像装置身份识别匹配方法,其特征在于:所述步骤1)中,通过识别系统判断是否拍摄目标,识别系统设置有针对拍摄目标的视觉标识模块。
3.根据权利要求1所述的摄影摄像装置身份识别匹配方法,其特征在于:所述步骤3)中包括采用分类模型对拍摄目标特征参数进行识别,所述分类模型是指对参数置信度设定阀值,高于阀值的数据再次进行1-3轮比对,比对之差的绝对值低于一定数值,作为样本,当样本数大于比对轮次的2/3,认为匹配成功。
4.根据权利要求2所述的摄影摄像装置身份识别匹配方法,其特征在于:所述识别系统还设置有用于提高识别效率射频识别组件,射频识别组件包括身份识别卡和读卡设备,身份识别卡用于客户携带,读卡设备安装在对象的运动路径上或售卖系统服务终端。
5.根据权利要求1所述的摄影摄像装置身份识别匹配方法,其特征在于:步骤1)中,使用多摄像头追踪目标或获取拍摄目标影像。
6.根据权利要求1所述的摄影摄像装置身份识别匹配方法,其特征在于:所述的分类存储采用线性分类对数据进行分类。
7.一种使用摄影摄像装置身份识别匹配方法的系统,其特征在于:具有影像获取标记模块、存储处理模块、身份识别匹配模块和展示售卖模块,影像获取标记模块包括摄像头和图像识别软硬件,存储处理模块具有分类存储区域和优化处理软件,身份识别匹配模块包括摄像头和图像识别软硬件,展示售卖模块具有显示终端和售卖软硬件。
CN201810589990.5A 2018-06-08 2018-06-08 一种摄影摄像装置身份识别匹配方法及系统 Pending CN108932419A (zh)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201810589990.5A CN108932419A (zh) 2018-06-08 2018-06-08 一种摄影摄像装置身份识别匹配方法及系统

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201810589990.5A CN108932419A (zh) 2018-06-08 2018-06-08 一种摄影摄像装置身份识别匹配方法及系统

Publications (1)

Publication Number Publication Date
CN108932419A true CN108932419A (zh) 2018-12-04

Family

ID=64449579

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN201810589990.5A Pending CN108932419A (zh) 2018-06-08 2018-06-08 一种摄影摄像装置身份识别匹配方法及系统

Country Status (1)

Country Link
CN (1) CN108932419A (zh)

Cited By (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN113052197A (zh) * 2019-12-28 2021-06-29 中移(成都)信息通信科技有限公司 身份识别的方法、装置、设备和介质
CN114666478A (zh) * 2022-03-26 2022-06-24 武汉晟天元智能科技有限公司 一种企业整改监管装置及方法
CN115019373A (zh) * 2022-06-30 2022-09-06 北京瑞莱智慧科技有限公司 对特定人物进行跟踪检测的方法、装置及存储介质

Citations (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN102999956A (zh) * 2011-09-09 2013-03-27 中国航天科工集团第三研究院第八三五八研究所 结合rfid和视频分析的安防系统
CN103824064A (zh) * 2014-03-11 2014-05-28 深圳市中安视科技有限公司 一种海量人脸发现与识别方法
CN104658052A (zh) * 2015-02-11 2015-05-27 欧文特斯(天津)科技发展有限公司 一种多功能跑步成像系统及其使用方法
JP2015177470A (ja) * 2014-03-17 2015-10-05 富士通株式会社 抽出プログラム、方法、及び装置

Patent Citations (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN102999956A (zh) * 2011-09-09 2013-03-27 中国航天科工集团第三研究院第八三五八研究所 结合rfid和视频分析的安防系统
CN103824064A (zh) * 2014-03-11 2014-05-28 深圳市中安视科技有限公司 一种海量人脸发现与识别方法
JP2015177470A (ja) * 2014-03-17 2015-10-05 富士通株式会社 抽出プログラム、方法、及び装置
CN104658052A (zh) * 2015-02-11 2015-05-27 欧文特斯(天津)科技发展有限公司 一种多功能跑步成像系统及其使用方法

Cited By (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN113052197A (zh) * 2019-12-28 2021-06-29 中移(成都)信息通信科技有限公司 身份识别的方法、装置、设备和介质
CN113052197B (zh) * 2019-12-28 2024-03-12 中移(成都)信息通信科技有限公司 身份识别的方法、装置、设备和介质
CN114666478A (zh) * 2022-03-26 2022-06-24 武汉晟天元智能科技有限公司 一种企业整改监管装置及方法
CN115019373A (zh) * 2022-06-30 2022-09-06 北京瑞莱智慧科技有限公司 对特定人物进行跟踪检测的方法、装置及存储介质

Similar Documents

Publication Publication Date Title
CN105654471B (zh) 应用于互联网视频直播的增强现实ar系统及方法
CN103716594B (zh) 基于运动目标检测的全景拼接联动方法及装置
US7327383B2 (en) Correlating captured images and timed 3D event data
CN110264493B (zh) 一种针对运动状态下的多目标对象追踪方法和装置
CN108932419A (zh) 一种摄影摄像装置身份识别匹配方法及系统
CN110796079A (zh) 基于人脸深度特征和人体局部深度特征的多相机访客识别的方法及系统
CN110266952A (zh) 图像处理方法、装置、电子设备以及存储介质
JP7261296B2 (ja) 目標対象認識システム、方法、装置、電子デバイス、及び記録媒体
KR101781358B1 (ko) 디지털 영상 내의 얼굴 인식을 통한 개인 식별 시스템 및 방법
CN106843460A (zh) 基于多摄像头的多目标位置捕获定位系统及方法
CN109614983A (zh) 训练数据的生成方法、装置及系统
CN105872456A (zh) 一种基于智能电视机的安防方法及装置
CN108377328A (zh) 一种直升机巡视作业的目标拍摄方法及装置
CN109165872B (zh) 无人化智能球场管理系统、方法及球场
CN109472230B (zh) 基于行人检测和互联网的运动员自动摄像推荐系统及方法
JPH1115979A (ja) 顔検出及び顔追跡方法並びにその装置
CN108922066A (zh) 一种摄像摄影作品展示系统以及进行展示的方法
CN111222537A (zh) 可快速制作并传播增强现实系统及方法
CN113302906B (zh) 图像处理设备、图像处理方法和存储介质
CN108833890A (zh) 基于摄像头的数据处理装置及方法
CN109889773A (zh) 评标室人员的监控的方法、装置、设备和介质
Di Martino et al. Liveness detection using implicit 3D features
CN110266955A (zh) 图像处理方法、装置、电子设备以及存储介质
CN109087157A (zh) 一种摄像摄影作品售卖服务系统及方法和商业模式
JP2005286377A (ja) シーン抽出システムおよびシーン抽出方法

Legal Events

Date Code Title Description
PB01 Publication
PB01 Publication
SE01 Entry into force of request for substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination
RJ01 Rejection of invention patent application after publication
RJ01 Rejection of invention patent application after publication

Application publication date: 20181204