CN108932419A - 一种摄影摄像装置身份识别匹配方法及系统 - Google Patents
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Abstract
本发明公开了一种摄影摄像装置身份识别匹配方法,包括1)摄像头追踪物体,判断是否是拍摄目标;2)获取拍摄目标影像;3)确定拍摄目标特征参数,将其标记,分类存储、处理;4)售卖终端的摄像头追踪客户,将客户特征参数与之前获取的拍摄目标特征参数进行比对,将之前获取的拍摄目标影像与使用售卖终端的客户进行身份匹配。本发明还提出一种实施该方法的系统,具有影像获取标记模块、存储处理模块、身份识别匹配模块和展示售卖模块。本发明在特定环境下可进行自动识别、拍摄、加工处理、匹配、展示,顾客能够进行便捷的筛选和购买,提高性能,降低能耗,实现全程一站式自助服务,提高用户体验度。
Description
技术领域
本发明属于计算机技术领域,特别涉及一种用于摄影摄像装置的身份识别匹配方法及系统。
背景技术
在旅游景区及商场等游乐场所,很多顾客都具有拍照留念以提高体验度的诉求,例如在购物广场儿童游乐设施附近,顾客可能想要及时获得孩童活动的照片或视频,或者在滑雪场,顾客可能想要获得以滑雪场全景作为人物背景的照片,或者捕捉到人物在滑雪道转弯处的精彩动作瞬间的照片或视频。
现有的状况是照片或视频的拍摄和处理需要他人的帮助,或者特定角度人员无法到达,或者拍摄以后还要有所花费请专业人士进行照片或视频的处理、筛选和获得,整个过程不能全程一站式自助服务,这使得顾客的体验度降低。
发明内容
本发明针对上述现有技术中存在的问题,顺应顾客的诉求,提供一种摄影摄像装置身份识别匹配方法,在特定区域安置摄影摄像装置,运用此装置自动针对特定顾客进行识别和图像视频采集,将采集到的顾客的图片或视频进行高效的加工处理,自动身份识别、匹配后,展示给顾客并能够进行便捷的筛选和购买,达到全程一站式自助服务的目的。同时本发明还提出一种实施该方法的系统。
为实现上述发明的目的,本发明采用的技术方案如下:
一种摄影摄像装置身份识别匹配方法,包括以下步骤:
1)摄像头追踪物体,判断是否拍摄目标;
2)获取拍摄目标影像;
3)确定拍摄目标特征参数,将拍摄目标影像进行标记,分类存储、处理;
4)售卖终端的摄像头追踪客户,将客户特征参数与之前获取的拍摄目标特征参数进行比对,将之前获取的拍摄目标影像与使用售卖终端的客户进行身份匹配。
优选的,所述步骤1)中,通过识别系统判断是否拍摄目标,识别系统设置有针对拍摄目标的视觉标识模块。
优选的,所述步骤3)中包括采用分类模型对拍摄目标特征参数进行识别,所述分类模型是指对参数置信度设定阀值,高于阀值的数据再次进行1-3轮比对,比对之差的绝对值低于一定数值,作为样本,当样本数大于比对轮次的2/3,认为匹配成功。
优选的,所述识别系统还设置有用于提高识别效率射频识别组件,射频识别组件包括身份识别卡和读卡设备,身份识别卡用于客户携带,读卡设备安装在对象的运动路径上或售卖系统服务终端。
优选的,步骤1)中,使用多摄像头追踪目标或获取拍摄目标影像。
优选的,所述的分类存储采用线性分类对数据进行分类。
一种实施摄影摄像装置身份识别匹配方法的系统,具有影像获取标记模块、存储处理模块、身份识别匹配模块和展示售卖模块,影像获取标记模块包括摄像头和图像识别软硬件,存储处理模块具有分类存储区域和优化处理软件,身份识别匹配模块包括摄像头和图像识别软硬件,展示售卖模块具有显示终端和售卖软硬件。
与现有技术相比,本发明的有益效果是:
本发明所述的身份识别匹配系统,可设置在特定环境下,通过本发明所述方法,摄像摄影装置可进行自动识别、拍摄并持续跟踪运动的物体,以锁定拍摄对象,获得清晰图片或视频,然后将采集到的顾客的图片或视频进行高效的加工处理、匹配,展示给顾客并能够进行便捷的筛选和购买,提高性能,降低能耗,实现顾客全程一站式自助服务,提高用户体验度。
具体实施方式
下面结合具体实施方式对本发明的上述发明内容作进一步的详细描述。
但不应将此理解为本发明上述主题的范围仅限于下述实施例。在不脱离本发明上述技术思想情况下,根据本领域普通技术知识和惯用手段,做出各种替换和变更,均应包括在本发明的范围内。
实施例1
一种摄影摄像装置身份识别匹配方法,包括以下步骤:
1)摄像头追踪物体,判断是否拍摄目标;
2)获取拍摄目标影像;
3)确定拍摄目标特征参数,将拍摄目标影像标记,分类存储、处理;
4)售卖终端的摄像头追踪客户,将客户特征参数与之前获取的拍摄目标特征参数进行比对,将之前获取的拍摄目标影像与使用售卖终端的客户进行身份匹配。
优选的,通过识别系统判断是否拍摄目标,所述识别系统包括图像识别软硬件,可将图像识别软硬件独立或者集成于摄像系统,通过摄像头将不同的对象识别出来。当识别系统识别出目标对象时,驱动摄像头拍摄目标对象,未识别出目标对象,摄像头不作拍摄操作。
集成的图像识别软硬件可以起到节能以及降低硬件要求的作用,识别系统可以独立于摄像系统,也可以是集成于摄像系统的图像识别软件,可以通过摄像头将不同的对象识别出来,例如,通过人脸识别,也可以通过轮廓、衣物或外部的其他标识进行识别,这样可以提高软件识别的处理性能,起到节能以及降低硬件要求的作用,可降低成本。另外,摄像摄影装置在特殊位置安装,设备的供电可能存在问题,所以其中节能效果对使用环境具有更大的适应性,可降低成本。恶劣环境下,设备的供电可能存在问题,所以其中节能效果对使用环境具有更大的适应性。
识别系统设置有针对拍摄目标的视觉标识模块。预先通过设置视觉标识模块确定参数,根据不同的拍摄要求而对系统参数进行设定,从而将不同的对象识别出来,例如对穿戴指定颜色的滑雪服或滑雪帽在拍摄过程中被识别系统快速准确的识别出来。视觉标识模块可以提高系统的辨识和匹配速度,只需要在少数几个参数中将系统数据与对象相应数据进行比对。
所述步骤3)中,采用分类模型对目标特征参数进行分析识别,对目标特征参数的识别包括对人脸、轮廓、衣物或穿戴指定颜色的滑雪服、滑雪帽进行识别,所述分类模型是指对参数置信度设定阀值,高于阀值的数据再次进行1-3轮比对,比对之差的绝对值低于一定数值,作为样本,当样本数大于比对轮次的2/3,认为匹配成功。
例如,摄像机共捕捉到10个图像视频,作为10个待检样本,将置信度阀值设定为0.8,高于阀值的有7个,再次进行3轮比对,比对之差的绝对值低于1的作为确定样本,假设有5个确定样本,此时,样本数5大于比对轮次的2/3(即2轮对比),认为匹配成功。
又例如,摄像机共捕捉到10个图像视频,作为10个待检样本,将置信度阀值设定为0.8,高于阀值的有5个,再次进行3轮比对,比对之差的绝对值低于1的作为确定样本,假设有2个,此时,样本数2不大于比对轮次的2/3,认为匹配不成功。
所述识别系统还设置射频识别组件,射频识别组件包括身份识别卡和读卡设备,身份识别卡用于客户携带,读卡设备安装在对象的运动路径上或售卖系统服务终端。
读卡设备被安装到对象的运动路径上,身份识别卡分发给客户携带,当对象靠近展示系统时,读卡设备和身份识别卡可快速匹配。另外,读卡设备可以放置在对象运动(客户)路径上运动方向的后方,以实现提早触发摄像装置,例如在滑雪场的参数设定可以为:在客户距离摄影摄像装置20米以内的地方读卡设备和身份识别卡快速匹配,即触发摄影摄像,在客户远离摄影摄像装置20米以外的地方终止摄影摄像。射频识别组件的使用可降低漏拍或视频过短、影像过少等情况的发生,使得识别匹配都提高效率。
读卡设备还可以安装到售卖系统服务终端中,身份识别卡同样分发给客户携带。当客户靠近该系统时,读卡设备和身份识别卡快速匹配,售卖系统启动运行,迅速调取与该客户匹配的图片视频文件,提高效率。
优选的,步骤1)中,使用多摄像头追踪目标或获取拍摄目标影像。
多摄像头中一个摄像头用于跟踪拍摄对象,以获得拍摄对象的清晰大图。其他的摄像头可分别用于获取不同的背景照片的清晰图像,以合适的焦距和/或视角拍摄,以便获得更优化的产品。
所述的分类存储采用线性分类对数据进行分类,分类函数是一阶导数为常数的函数,采用线性分类可快速准确的进行分类,同时,占用系统内存少。
实施例2
一种实施摄影摄像装置身份识别匹配方法的系统,具有影像获取标记模块、存储处理模块、身份识别匹配模块和展示售卖模块,影像获取标记模块包括摄像头和图像识别软硬件,存储处理模块具有分类存储区域和优化处理软件,身份识别匹配模块包括摄像头和图像识别软硬件,展示售卖模块具有显示终端和售卖软硬件。
影像获取标记模块可以包括摄像头和图像识别软硬件,摄像头拍摄到图片或视频以后,确定拍摄目标特征参数,将其标记。
存储处理模块用于分类存储和对图片或视频进行优化处理,或者从展示策略考虑,展示的文件可以是经过剪辑后的节选显示,或者是经过水印加码等方式的显示,或者经过模糊化处理/非高清原稿/小样等供对象能够查阅选择的方式显示,用户想要获得清晰大图,可进入下一步售卖单元进行挑选和购买。
身份识别匹配模块可以包括摄像头和图像识别软硬件,一般集成于展示售卖服务终端,当客户靠近该系统时,摄像头捕捉客户影像,与存储处理模块中的数据快速进行身份识别匹配,售卖系统启动运行。
展示售卖模块可以根据身份识别匹配模块的结果,自动播放该客户的关联文件。显示终端可以是大屏幕,也可以是与系统主体通信连接的显示终端,比如临时通过身份验证后建立通信联系的用户的手机,或者虚拟现实、增强现实等现实设备。展示的文件可以是经过剪辑后的节选显示,或者是经过水印加码等方式的显示,或者经过模糊化处理/非高清原稿/小样等供对象能够查阅选择的方式显示,也可以展示经过授权的优秀的作品,用户想要获得清晰大图,可挑选和购买
实施例3
一种摄影摄像装置身份识别匹配系统,具有影像获取标记模块、存储处理模块、身份识别匹配模块和展示售卖模块。摄影摄像装置身份识别匹配方法包括以下步骤:
1)影像获取标记模块设置视觉标识模块,使用多摄像头追踪物体,判断是否是拍摄目标:
例如,将客户蓝色滑雪帽作为识别标识,当摄像头捕捉到蓝色滑雪帽,确定为拍摄对象;或者设置射频识别组件,射频识别组件包括身份识别卡和读卡设备,当携带身份识别卡的客户接近读卡设备,迅速进行匹配;
2)影像获取标记模块使用多摄像头获取拍摄目标影像;
3)设置视觉标识模,用于确定拍摄目标特征参数,将其标记,采用分类模型对参数进行识别:对参数置信度设定阀值,高于阀值的数据再次进行3轮比对,比对之差的绝对值低于一定数值,作为样本,当样本数大于2,认为匹配成功;例如将客户蓝色滑雪帽及客户身高作为特征参数。
存储处理模块采用线性分类对数据进行分类存储、处理;
4)身份识别匹配模块的摄像头追踪客户,将客户特征参数与之前获取的拍摄目标特征参数(蓝色滑雪帽及客户身高)进行比对,将之前获取的拍摄目标影像与使用售卖终端的客户进行身份匹配,采用分类模型对参数进行识别:对参数置信度设定阀值,高于阀值的数据再次进行1轮比对,比对之差的绝对值低于一定数值,作为样本,当样本数大于比对轮次的2/3(取整数1),认为匹配成功。
展示售卖模块根据身份识别匹配模块的结果,自动播放该客户的关联文件,用户想要获得清晰大图,可挑选和购买。
综上所述,本发明所述的身份识别匹配系统,可设置在特定环境下,通过本发明所述方法,摄像摄影装置可进行自动识别、拍摄并持续跟踪运动的物体,以锁定拍摄对象,获得清晰图片或视频,然后将采集到的顾客的图片或视频进行高效的加工处理、匹配,展示给顾客并能够进行便捷的筛选和购买,提高性能,降低能耗,实现顾客全程一站式自助服务,提高用户体验度。
Claims (7)
1.一种摄影摄像装置身份识别匹配方法,其特征在于:包括以下步骤:
1)摄像头追踪物体,判断是否拍摄目标;
2)获取拍摄目标影像;
3)确定拍摄目标特征参数,将拍摄目标影像进行标记,分类存储、处理;
4)售卖终端的摄像头追踪客户,将客户特征参数与之前获取的拍摄目标特征参数进行比对,将之前获取的拍摄目标影像与使用售卖终端的客户进行身份匹配。
2.根据权利要求1所述的摄影摄像装置身份识别匹配方法,其特征在于:所述步骤1)中,通过识别系统判断是否拍摄目标,识别系统设置有针对拍摄目标的视觉标识模块。
3.根据权利要求1所述的摄影摄像装置身份识别匹配方法,其特征在于:所述步骤3)中包括采用分类模型对拍摄目标特征参数进行识别,所述分类模型是指对参数置信度设定阀值,高于阀值的数据再次进行1-3轮比对,比对之差的绝对值低于一定数值,作为样本,当样本数大于比对轮次的2/3,认为匹配成功。
4.根据权利要求2所述的摄影摄像装置身份识别匹配方法,其特征在于:所述识别系统还设置有用于提高识别效率射频识别组件,射频识别组件包括身份识别卡和读卡设备,身份识别卡用于客户携带,读卡设备安装在对象的运动路径上或售卖系统服务终端。
5.根据权利要求1所述的摄影摄像装置身份识别匹配方法,其特征在于:步骤1)中,使用多摄像头追踪目标或获取拍摄目标影像。
6.根据权利要求1所述的摄影摄像装置身份识别匹配方法,其特征在于:所述的分类存储采用线性分类对数据进行分类。
7.一种使用摄影摄像装置身份识别匹配方法的系统,其特征在于:具有影像获取标记模块、存储处理模块、身份识别匹配模块和展示售卖模块,影像获取标记模块包括摄像头和图像识别软硬件,存储处理模块具有分类存储区域和优化处理软件,身份识别匹配模块包括摄像头和图像识别软硬件,展示售卖模块具有显示终端和售卖软硬件。
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Cited By (3)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN113052197A (zh) * | 2019-12-28 | 2021-06-29 | 中移(成都)信息通信科技有限公司 | 身份识别的方法、装置、设备和介质 |
CN114666478A (zh) * | 2022-03-26 | 2022-06-24 | 武汉晟天元智能科技有限公司 | 一种企业整改监管装置及方法 |
CN115019373A (zh) * | 2022-06-30 | 2022-09-06 | 北京瑞莱智慧科技有限公司 | 对特定人物进行跟踪检测的方法、装置及存储介质 |
Citations (4)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN102999956A (zh) * | 2011-09-09 | 2013-03-27 | 中国航天科工集团第三研究院第八三五八研究所 | 结合rfid和视频分析的安防系统 |
CN103824064A (zh) * | 2014-03-11 | 2014-05-28 | 深圳市中安视科技有限公司 | 一种海量人脸发现与识别方法 |
CN104658052A (zh) * | 2015-02-11 | 2015-05-27 | 欧文特斯(天津)科技发展有限公司 | 一种多功能跑步成像系统及其使用方法 |
JP2015177470A (ja) * | 2014-03-17 | 2015-10-05 | 富士通株式会社 | 抽出プログラム、方法、及び装置 |
-
2018
- 2018-06-08 CN CN201810589990.5A patent/CN108932419A/zh active Pending
Patent Citations (4)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN102999956A (zh) * | 2011-09-09 | 2013-03-27 | 中国航天科工集团第三研究院第八三五八研究所 | 结合rfid和视频分析的安防系统 |
CN103824064A (zh) * | 2014-03-11 | 2014-05-28 | 深圳市中安视科技有限公司 | 一种海量人脸发现与识别方法 |
JP2015177470A (ja) * | 2014-03-17 | 2015-10-05 | 富士通株式会社 | 抽出プログラム、方法、及び装置 |
CN104658052A (zh) * | 2015-02-11 | 2015-05-27 | 欧文特斯(天津)科技发展有限公司 | 一种多功能跑步成像系统及其使用方法 |
Cited By (4)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN113052197A (zh) * | 2019-12-28 | 2021-06-29 | 中移(成都)信息通信科技有限公司 | 身份识别的方法、装置、设备和介质 |
CN113052197B (zh) * | 2019-12-28 | 2024-03-12 | 中移(成都)信息通信科技有限公司 | 身份识别的方法、装置、设备和介质 |
CN114666478A (zh) * | 2022-03-26 | 2022-06-24 | 武汉晟天元智能科技有限公司 | 一种企业整改监管装置及方法 |
CN115019373A (zh) * | 2022-06-30 | 2022-09-06 | 北京瑞莱智慧科技有限公司 | 对特定人物进行跟踪检测的方法、装置及存储介质 |
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