CN109889773A - 评标室人员的监控的方法、装置、设备和介质 - Google Patents

Abstract

本发明公开了一种评标室人员的监控的方法、装置、设备和介质。该方法包括：获取进出人员的抓拍图像，并根据抓拍图像提取进出人员的人体特征信息；接收待对比人员的待对比图像，并根据待对比图像提取待对比人员的人体特征信息；基于待对比人员的人体特征信息和进出人员的人体特征信息，确定目标抓拍图像，目标抓拍图像为与待对比人员具有相同人体特征信息的进出人员的抓拍图像；基于目标抓拍图像和待对比图像，确定待对比人员进出评标室的记录信息。根据本发明实施例提供的评标室人员的监控的方法、装置、设备和介质，提高了评标室监控的效率。

Description

评标室人员的监控的方法、装置、设备和介质

技术领域

本发明涉及数据网络技术领域，尤其涉及一种评标室人员的监控的方法、装置、设备和计算机存储介质。

背景技术

随着商品经济的高度发展，招标项目和投标项目日益增加。由于招投和投标的过程是一个严肃认真的过程，因此针对招标和投标过程中人员就位是否正常、参会人员的进出是否符合规范以及是否存在不正常的人员进出评标室等已经成为评价招标和投标质量的标准。另外，评标管理人员在评标完成后进行督察工作时，需要对招标和投标过程中进出过评标室的人员的进出记录进行查询，以便了解相关情况。因此，评标管理方需要严格监控进出评标室的人员。

现有技术中通常采用将目标人员的照片与人脸抓拍库中的所有图片进行逐一对比的方法来获取目标人员进出评标室的记录。但由于人脸抓拍库中会保存监控区域内抓拍的所有进出人员的图片，即人脸抓拍库数据量较大，因此该方法需要耗费较长时间，无法满足快速搜索的目的，也无法及时向评标管理人员提供目标人员进出评标室的记录，给投标管理方造成严重不便。

发明内容

本发明实施例一种评标室进出人员的监控的方法、装置、设备和计算机存储介质，实现快速查询评标室进出人员的进出记录，提高了评标室监控的效率。

根据本发明实施例的一方面，提供一种评标室进出人员的监控方法，该方法包括：

获取进出人员的抓拍图像，并根据抓拍图像提取进出人员的人体特征信息；

接收待对比人员的待对比图像，并根据待对比图像提取待对比人员的人体特征信息；

基于待对比人员的人体特征信息和进出人员的人体特征信息，确定目标抓拍图像，目标抓拍图像为与待对比人员具有相同人体特征信息的进出人员的抓拍图像；

基于目标抓拍图像和待对比图像，确定待对比人员进出评标室的记录信息。

在一个实施例中，获取进出人员的抓拍图像，并根据抓拍图像提取进出人员的人体特征信息，包括：

根据人脸识别技术和预设的信号触发线确定当前进出人员，并采集当前进出人员的抓拍图像；

基于当前进出人员的抓拍图像，获取当前进出人员的人体特征信息。

在一个实施例中，人体特征信息包括进出人员的性别信息、年龄段信息、身高信息、肤色信息、眼镜佩戴信息中的一种或多种。

在一个实施例中，当人体特征信息包括身高信息时，根据抓拍图像提取进出人员的人体特征信息，包括：

获取抓拍图像的摄像头信息；

根据预先存储的摄像头信息与背景图像中参考点与地平面的实际距离的对应关系，确定抓拍图像中参考点与地平面的实际距离；

提取抓拍图像中人脸顶部的像素位置以及抓拍图像中参考点的像素位置；

按照抓拍图像中参考点与地平面的实际距离、抓拍图像中参考点的像素位置和抓拍图像中人脸顶部的像素位置，确定抓拍图像中进出人员的身高信息。

在一个实施例中，基于待对比人员的人体特征信息和进出人员的人体特征信息，确定目标抓拍图像，包括：

接收查询指令，查询指令包括查询时间段和查询区域；

将待对比人员的人体特征信息与查询时间内和查询区域内所有抓拍图像中进出人员的人体特征信息进行逐一对比，确定目标抓拍图像。

在一个实施例中，基于目标抓拍图像和待对比图像，确定待对比人员进出评标室的记录信息，包括：

提取待对比图像中待对比人员的待对比人脸特征数据，以及目标抓取图像中进出人员的目标人脸特征数据；

根据待对比人脸特征数据和目标人脸特征数据，确定满足预设条件的目标抓取图像；

获取满足预设条件的目标抓取图像的采集时间信息和摄像头信息，并根据满足预设条件的目标抓取图像的采集时间信息和摄像头信息，确定待对比人员进出评标室的记录信息。

在一个实施例中，抓拍图像中进出人员的人体特征信息是利用深度学习人脸识别算法对抓拍图像进行人脸识别得到的人体特征信息。

根据本发明实施例的另一方面，提供一种评标室进出人员的监控装置，该装置包括：

进出人员人体特征信息获取模块，用于获取进出人员的抓拍图像，并根据抓拍图像提取进出人员的人体特征信息；

待对比人员人体特征信息获取模块，用于接收待对比人员的待对比图像，并根据待对比图像提取待对比人员的人体特征信息；

目标抓拍图像确定模块，用于基于待对比人员的人体特征信息和进出人员的人体特征信息，确定目标抓拍图像，目标抓拍图像为与待对比人员具有相同人体特征信息的进出人员的抓拍图像；

出入记录确定模块，用于基于目标抓拍图像和待对比图像，确定待对比人员进出评标室的记录信息。

根据本发明实施例的再一方面，提供一种评标室进出人员的监控设备，该设备包括：处理器以及存储有计算机程序指令的存储器；

处理器执行计算机程序指令时实现本发明实施例提供的评标室进出人员的监控方法。

根据本发明实施例的再一方面，提供一种计算机存储介质，其特征在于，计算机存储介质上存储有计算机程序指令，计算机程序指令被处理器执行时实现本发明实施例提供的评标室进出人员的监控方法。

根据本发明实施例中的评标室进出人员的监控的方法、装置、设备和计算机存储介质，通过将待对比图像中待对比人员的人体特征信息与抓拍图像中进出人员的人体特征信息进行比较，筛选出目标抓拍图像，然后进行目标抓拍图像和待对比图像的相似度对比，缩小了抓拍图像的查询范围，降低了抓拍图像对比的时间，从而实现对评标室进出人员进出记录的快速查询。

附图说明

为了更清楚地说明本发明实施例的技术方案，下面将对本发明实施例中所需要使用的附图作简单地介绍，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1示出本发明一实施例提供的评标室进出人员的监控系统的架构示意图；

图2示出本发明一实施例提供的评标室进出人员的监控方法的流程示意图；

图3示出本发明一实施例提供的抓拍图像中进出人员的身高识别算法的示意图；

图4示出本发明一实施例提供的评标室进出人员的监控装置的结构示意图；

图5示出根据发明一实施例的评标室进出人员的监控设备的硬件结构示意图。

具体实施方式

下面将详细描述本发明的各个方面的特征和示例性实施例，为了使本发明的目的、技术方案及优点更加清楚明白，以下结合附图及实施例，对本发明进行进一步详细描述。应理解，此处所描述的具体实施例仅被配置为解释本发明，并不被配置为限定本发明。对于本领域技术人员来说，本发明可以在不需要这些具体细节中的一些细节的情况下实施。下面对实施例的描述仅仅是为了通过示出本发明的示例来提供对本发明更好的理解。

需要说明的是，在本文中，诸如第一和第二等之类的关系术语仅仅用来将一个实体或者操作与另一个实体或操作区分开来，而不一定要求或者暗示这些实体或操作之间存在任何这种实际的关系或者顺序。而且，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者设备不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、物品或者设备所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括……”限定的要素，并不排除在包括所述要素的过程、方法、物品或者设备中还存在另外的相同要素。

图1示出本发明一实施例的评标室进出人员的监控系统的架构100示意图，该系统的应用场景为四川省移动公司的评标室，该系统包括：至少一个评标室、客户端、人脸识别服务器、平台服务器、至少一个摄像头、至少一个交换机和至少一个防火墙。

在本发明的实施例中，评标室可以为四川省省级移动公司的评标室、四川省市级移动公司的评标室、四川省地市级移动公司的评标室、招标代理公司的评标室以及临时评标室等等。在本发明的实施例中，评标室的数量和种类不做具体限制。其中，客户端、人脸识别服务器、平台服务器均设置于省级移动公司侧。

在本发明的实施例中，为了监控进出评标室的人员，所以在评标室的门内和门外均设置了摄像头，摄像头的监控区域、数目以及摄像头的位置可视具体应用场景而定，本发明实施例不做具体限制。

在本发明的实施例中，各评标室门内和门外的摄像头通过人脸识别技术和视频影像中的信号触发线采集进出评标室人员的抓拍图像，并通过交换机将进出评标室人员的抓拍图像上传至平台服务器，形成人脸抓拍图像库。

作为一个示例，省移动公司的评标室的摄像头采集的抓拍图像可直接通过第一交换机上传至平台服务器，而市级公司评标室、地市级公司评标室、招标代理公司的评标室以及临时评标室的摄像头采集的抓拍图像，均可以通过交换机以虚拟专业网络(VirtualPrivate Network，VPN)方式、内网专线方式或无线4G方式接入省级移动公司侧，并通过第一交换机上传该抓拍图像至平台服务器。

平台服务器利用基于深度学习的人脸识别算法提取抓拍图像中进出人员的人体特征信息，并将每张抓拍图像中进出人员的人体特征信息进行独立存储。

评标室管理人员通过客户端输入待对比人员的待对比图像和查询指令，其中查询指令包括查询时间段和查询区域，同时客户端将查询指令和待对比图像上传至人脸识别服务器。人脸识别服务器接收客户端发送的待对比图像后，识别该待对比图像中待对比人员的人体特征信息。

人脸识别服务器读取人脸抓拍图像库中的各抓拍图像对应的人体特征信息，并将待对比图像的待对比人员的人体特征信息与人体抓拍图像库中各抓拍图像的人体特征信息进行逐一对比，筛选出与待对比人员具有相同人体特征信息的进出人员的目标抓拍图像。

人脸识别服务器提取待对比图像中的待对比人脸特征数据和目标抓拍图像中进出人员的目标人脸特征数据，并将待对比人脸特征数据与目标人脸特征数据进行逐一比对，从而确定与待对比图像满足预设条件的目标抓拍图像。根据满足预设条件的目标抓拍图像的摄像头信息和采集时间信息可以确定待对比人员进出评标室的记录信息。

在本发明的实施例中，评标室人员的监控系统也可以应用到其他应用场景，四川省移动公司评标室的应用场景只是示意性说明，该系统的应用场景本发明实施例不做具体限制。

本发明实施例的评标室人员的监控的方法、装置、设备和介质，首先将待对比人员的待对比图像与进出评标室人员的抓拍图像进行人体特征信息的对比，在满足人体特征信息相同的情况下再进行待对比图像和目标主要图像的相似度对比，从而减少了图像搜索的时间，提高了评标室监控的效率。

下面首先结合附图对本发明实施例提供的评标室进出人员的监控方法进行详细说明。

图2示出根据本发明实施例提供的评标室进出人员的监控方法的流程示意图。如图2所示，本实施例中的评标室进出人员的监控方法200包括以下步骤：

步骤S110，获取进出人员的抓拍图像，并根据抓拍图像提取进出人员的人体特征信息。

在本发明的实施例中，步骤S110包括以下步骤：

步骤S1101，根据人脸识别技术和预设的信号触发线确定当前进出人员，并采集当前进出人员的抓拍图像。

在本发明的实施例中，人脸识别技术是基于人的脸部特征，自动识别和检测输入的人脸图像或者视频流中是否存在人脸的技术，并且可以识别人脸头部在图像中的位置等等。

在本发明的实施例中，预设的信号触发线是地平面上的指定区域，当一个移动物体经过该信号触发线时，此时将会产生触发信号，根据该触发信号可设置对应的报警机制，例如拍照或鸣叫等。预设的信号触发线对应视频影像中的一条虚拟画线，通过预先设置视频影像中该虚拟画线的位置，则在实际空间中信号触发线的位置也随之确定。也就是说，实际空间中一个移动物体经过信号触发线，则此时视频影像中该移动物体经过对应的虚拟画线。

在本发明的实施例中，根据人脸识别技术可识别评标室门口的监控区域内所有进出人员的人脸。当同时检测到监控区域内的人脸和触发信号时，截取包含该人脸的抓拍图像。其中，无论触动信号触发线的进出人员的身份信息是否记录在该评标室的名单库中，均记录该进出人员的人脸图像。

在本发明的实施例中，信号触发线的位置不做限制，可视具体应用场景而定。

步骤S1102，基于当前进出人员的抓拍图像，获取当前进出人员的人体特征信息。

在本发明的实施例中，人体特征信息包括性别信息、年龄段信息、身高信息、肤色信息、眼镜佩戴信息中的一种或多种。

在本发明的实施例中，利用深度学习人脸识别算法可对步骤S1101中获取的抓拍图像进行人脸识别，从而得到抓拍图像中进出人员的人体特征信息。

其中，深度学习是机器学习研究中的一个新的领域，其动机在于建立、模拟人脑进行分析学习的神经网络，它模仿人脑的机制来解释数据。基于深度学习的人脸识别算法是模拟人脑进行识别人脸的过程，即让机器自动识别图像或视频流中的人脸，并识别出与人脸相关的人体特征信息。通过利用深度学习可实现对图像中人体特征信息的不断学习，提高对人体特征信息识别的正确率。

在本发明的实施例中，当人体特征信息包括进出人员的身高信息时，步骤S1102包括以下步骤：

步骤S210，获取抓拍图像的摄像头信息。

在本发明的实施例中，摄像头信息包括摄像头的标识信息，根据该摄像头的标识信息可确定该摄像头处于哪个评标室。所以获取抓拍图像的同时，也要获取拍摄该抓拍图像的摄像头的标识信息。其中，每个评标室的每个摄像头都具有唯一的标识该摄像头身份的信息，且摄像头所处位置与摄像头的标识信息具有一一对应关系。

步骤S220，根据预先存储的摄像头信息与背景图像中参考点与地平面的实际距离的对应关系，确定抓拍图像中参考点与地平面的实际距离。

在本发明的实施例中，每个摄像头对应的监控区域内拍摄的背景图像中均具有预先设置的参考点。由于每个评标室的摄像头的监控区域不同，所以每个监控区域内选取的参考点位置也不尽相同。预设参考点的设置，本发明实施例不做具体限制。

其中，各评标室的摄像头固定之后，进出该摄像头监控区域的人员在视频图像中的大小和高度会随着进出人员距离摄像头的距离有所改变。为了保证进出人员身高信息的准确性，该实施例中将参考点与地平面内预设的信号触发线之间的实际距离作为测量进出人员身高信息的参考值。

其中，参考点与地平面内的信号触发线之间的距离可以预先测量和存储。根据预先存储的摄像头标识信息和预先测量的各摄像头监控区域内预设参考点与地平面内信号触发线的实际距离，可建立摄像头信息与背景图像中参考点与地平面内信号触发线的距离之间的对应关系。根据抓拍图像中的摄像头标识信息，即可获取该抓拍图像中参考点与地平面内信号触发线之间的距离信息。

步骤S230，提取抓拍图像中人脸顶部的像素位置以及抓拍图像中参考点的像素位置。

在本发明的实施例中，根据进出人员的抓拍图像，即可提取抓拍图像中人脸顶部的像素位置以及抓拍图像中参考点的像素位置。

步骤S240，按照抓拍图像中参考点与地平面的实际距离、抓拍图像中参考点的像素位置和抓拍图像中人脸顶部的像素位置，确定抓拍图像中进出人员的身高信息。

在本发明的实施例中，通过利用预设参考点距离与地平面内信号触发线的实际距离作为参照物，再利用该参考点和人脸顶部在抓拍图像中的像素位置可计算抓拍图像中进出人员的身高信息。

作为一个示例，如图3所示，当有人走过地平面内的预设信号触发线时，触发摄像头获取抓拍图像，且抓拍图像的下边缘对应该信号触发线的实际位置。在该实施例中，抓拍图像中的参考点位于抓拍图像的上边缘，且抓拍图像中的参考点与信号触发线之间的实际距离为h。如图3所示，抓拍图像上边缘的像素高度为H₁，抓拍图像中人脸顶部距离图片上边缘的像素高度为H₂，则抓拍图像中进出人员的身高H＝h*[(H₁-H₂)/H₁]。

在本发明的实施例中，抓拍图像中的参考点的选取可根据具体应用场景而定，本发明实施例不做具体限制。

在本发明的实施例中，还可以根据性别考虑鞋子对身高的影响，进一步修正身高，修正方法视具体场景而定，本发明实施例不做具体限制。作为一个具体示例，如果抓拍图像中的进出人员是女性，身高可能受高跟鞋的影响。因此在利用上述方法计算出进出人员的身高时，若抓拍图像中的人员为女性，则身高值减去4厘米以进行微调，若抓拍图像中的人员为男性，则身高值减去2厘米以进行微调。

在本发明的实施例中，抓拍图像中的每个人脸对应的人体特征信息在数据库中以单独字段进行存储，即进行独立记录。

步骤S120，接收待对比人员的待对比图像，并根据待对比图像提取待对比人员的人体特征信息。

在本发明的实施例中，待对比人员可以是进出评标室的陌生人，也可以是评标室名单库中的某一特定人员。在步骤S120中，待对比人员的人体特征信息的提取方法与步骤S1102中的方法相同。

步骤S130，基于待对比人员的人体特征信息和进出人员的人体特征信息，确定目标抓拍图像，目标抓拍图像为与待对比人员具有相同人体特征信息的所进出人员的抓拍图像。

在本发明的实施例中，步骤S130包括以下步骤：

步骤S1301，接收查询指令，查询指令包括查询时间段和查询区域。

作为一个示例，评标室管理人员想要查询张三是否在特定时间段内出入评标室A。则评标室管理人员可以输入需要查询的特定时间段和需要查询的评标室A所在的区域，而不需要查询人脸抓拍图像库中的所有图像。

在本发明的实施例中，可以通过缩小查询时间段和设定查询区域来减少查询量，进而提高查询速度。

步骤S1302，将待对比人员的人体特征信息与查询时间内和查询区域内所有抓拍图像中进出人员的人体特征信息进行逐一对比，确定目标抓拍图像。

在步骤S1302中，将待对比人员的人体特征信息与预设的查询时间和查询区域内的所有抓拍图像中所有进出人员的人体特征信息进行逐一比对，将与待对比人员的人体特征信息相一致的进出人员的抓拍图像确定为目标抓拍图像。

通过利用人体特征信息可筛选出有用的目标抓拍图像，不用将待对比图像与所有抓拍图像进行一一对比，减少了图像查询的时间，提高了图像查询的效率。

步骤S140，基于目标抓拍图像和待对比图像，确定待对比人员进出评标室的记录信息。

在本发明的实施例中，步骤S140包括以下步骤：

步骤S1401，提取待对比图像中待对比人员的待对比人脸特征数据，以及目标抓取图像中进出人员的目标人脸特征数据。

在本发明的实施例中，通过利用人体特征信息筛选出目标抓拍图像后，为了更好地完成目标抓拍图像与待对比图像的对比操作，需要提取待对比图像的待对比人脸特征数据和目标抓拍图像中进出人员的目标人脸特征数据。

在人脸识别系统中，主要基于人的脸部特征数据进行识别身份信息，人脸图像中的人脸特征数据通常分为视觉特征、像素统计特征、人脸图像变换系数特征、人脸图像代数特征等等。对图像中人脸特征数据提取的过程，即是对人脸进行建模的过程。作为一个示例，由于人脸由眼睛、眉毛、鼻子、嘴巴和下巴等特征点构成，因此可根据人脸的这些特征点的形状以及它们之间结构关系的几何距离作为人脸特征数据。

在本发明的实施例中，通过利用相同的特征提取方法提取待对比人脸特征数据和目标人脸特征数据，但人脸特征数据的种类以及人脸特征数据的提取方法，能够实现对人脸的识别即可，本发明实施例不做具体限制。

步骤S1402，根据待对比人脸特征数据和目标人脸特征数据，确定满足预设条件的目标抓取图像。

在本发明的实施例中，通过将待对比人脸特征数据与目标抓拍图像的目标人脸特征数据进行逐一对比，根据待对比人脸特征数据和目标人脸特征数据的相似度对目标抓拍图像中的人脸信息进行判断。若两者的相似度满足预设条件，则认为目标抓拍图像中的人脸与待对比图像中的人脸相同。

作为一个具体示例，预设条件为待对比图像与目标抓拍图像的相似度大于70％，对于预设条件，本发明实施例不做具体限制，可视具体应用场景而定。

步骤S1403，获取满足预设条件的目标抓取图像的采集时间信息和摄像头信息，并根据满足预设条件的目标抓取图像的采集时间信息和摄像头信息，确定待对比人员进出评标室的记录信息。

在本发明的实施例中，若目标抓拍图像的进出人员的人脸与待对比图像中的待对比人员的人脸相同，则获取该目标抓拍图像的采集时间信息和摄像头信息。

根据目标抓拍图像的采集时间信息可判断出待对比人员进出评标室的具体时刻，而按照摄像头信息可判断出待对比人员进出了哪个评标室，因此根据满足预设条件的目标抓拍图像的采集时间信息和摄像头信息可以获取待对比人员进出评标室的记录。

在本发明的实施例中，获取待对比人员进出评标室的记录信息后，将该记录信息向评标室管理人员显示。

在本发明的实施例中，人体特征信息的对比所耗费的时间与人脸特征数据的对比所耗费的时间相比，人体特征信息的对比所耗费的时间几乎可以忽略不计，因此通过利用人体特征信息的对比筛选出目标抓拍图像，减少了图像搜索范围的同时也减少了待对比图像与所有抓拍图像的对比时间，从而提高评标室的监控效率。

图4示出本发明一实施例的评标室进出人员的监控装置300的结构示意图，如图4所示，该装置包括：

进出人员人体特征信息获取模块310，用于获取进出人员的抓拍图像，并根据抓拍图像提取进出人员的人体特征信息；

待对比人员人体特征信息获取模块320，用于接收待对比人员的待对比图像，并根据待对比图像提取待对比人员的人体特征信息；

目标抓拍图像确定模块330，用于基于待对比人员的人体特征信息和进出人员的人体特征信息，确定目标抓拍图像，目标抓拍图像为与待对比人员具有相同人体特征信息的进出人员的抓拍图像；

出入记录确定模块340，用于基于目标抓拍图像和待对比图像，确定待对比人员进出评标室的记录信息。

在本发明的实施例中，进出人员人体特征信息获取模块310，具体可以用于：

根据人脸识别技术和预设的信号触发线确定当前进出人员，并采集当前进出人员的抓拍图像；

基于当前进出人员的抓拍图像，获取当前进出人员的人体特征信息。

在本发明的实施例中，当人体特征信息包括身高信息时，进出人员人体特征信息获取模块310，还具体可以用于：

获取抓拍图像的摄像头信息；

根据预先存储的摄像头信息与背景图像中参考点与地平面的实际距离的对应关系，确定抓拍图像中参考点与地平面的实际距离；

提取抓拍图像中人脸顶部的像素位置以及抓拍图像中参考点的像素位置；

按照抓拍图像中参考点与地平面的实际距离、抓拍图像中参考点的像素位置和抓拍图像中人脸顶部的像素位置，确定抓拍图像中进出人员的身高信息。

在本发明的实施例中，人体特征信息包括进出人员的性别信息、年龄段信息、身高信息、肤色信息、眼镜佩戴信息中的一种或多种。

在本发明的实施例中，抓拍图像中进出人员的人体特征信息是利用深度学习人脸识别算法对抓拍图像进行人脸识别得到的人体特征信息。

在本发明的实施例中，目标抓拍图像确定模块330，具体可以用于：

接收查询指令，查询指令包括查询时间段和查询区域；

将待对比人员的人体特征信息与查询时间内和查询区域内所有抓拍图像中进出人员的人体特征信息进行逐一对比，确定目标抓拍图像。

在本发明的实施例中，出入记录确定模块340，具体可以用于：

提取待对比图像中待对比人员的待对比人脸特征数据，以及目标抓取图像中进出人员的目标人脸特征数据；

根据待对比人脸特征数据和目标人脸特征数据，确定满足预设条件的目标抓取图像；

获取满足预设条件的目标抓取图像的采集时间信息和摄像头信息，并根据满足预设条件的目标抓取图像的采集时间信息和摄像头信息，确定待对比人员进出评标室的记录信息。

本发明实施例提供的评标室进出人员的监控装置，通过利用人体特征信息筛选出目标抓拍图像，再将待对比图像与目标抓拍图像进行逐一对比，确定待对比人员进出评标室的记录信息，缩小了图像的搜索范围，从而快速获取进出评标室人员的进出记录信息，提高了评标室的监控效率。

根据本发明实施例的评标室进出人员的监控装置的其他细节与以上结合图2至图3描述的根据本发明实施例的评标室进出人员的监控方法类似，在此不再赘述。

结合图2至图4描述的根据本发明实施例的评标室进出人员的监控方法和装置可以由评标室进出人员的监控设备来实现。图5是示出根据发明实施例的评标室进出人员的监控设备的硬件结构400示意图。

如图5所示，本实施例中的评标室进出人员的监控设备400包括：处理器401、存储器402、通信接口403和总线410，其中，处理器401、存储器402、通信接口403通过总线410连接并完成相互间的通信。

具体地，上述处理器401可以包括中央处理器(CPU)，或者特定集成电路(ASIC)，或者可以被配置成实施本发明实施例的一个或多个集成电路。

存储器402可以包括用于数据或指令的大容量存储器。举例来说而非限制，存储器402可包括HDD、软盘驱动器、闪存、光盘、磁光盘、磁带或通用串行总线(USB)驱动器或者两个或更多个以上这些的组合。在合适的情况下，存储器402可包括可移除或不可移除(或固定)的介质。在合适的情况下，存储器402可在评标室进出人员的监控设备400的内部或外部。在特定实施例中，存储器402是非易失性固态存储器。在特定实施例中，存储器402包括只读存储器(ROM)。在合适的情况下，该ROM可以是掩模编程的ROM、可编程ROM(PROM)、可擦除PROM(EPROM)、电可擦除PROM(EEPROM)、电可改写ROM(EAROM)或闪存或者两个或更多个以上这些的组合。

通信接口403，主要用于实现本发明实施例中各模块、装置、单元和/或设备之间的通信。

总线410包括硬件、软件或两者，将评标室进出人员的监控设备400的部件彼此耦接在一起。举例来说而非限制，总线可包括加速图形端口(AGP)或其他图形总线、增强工业标准架构(EISA)总线、前端总线(FSB)、超传输(HT)互连、工业标准架构(ISA)总线、无限带宽互连、低引脚数(LPC)总线、存储器总线、微信道架构(MCA)总线、外围组件互连(PCI)总线、PCI-Express(PCI-X)总线、串行高级技术附件(SATA)总线、视频电子标准协会局部(VLB)总线或其他合适的总线或者两个或更多个以上这些的组合。在合适的情况下，总线410可包括一个或多个总线。尽管本发明实施例描述和示出了特定的总线，但本发明考虑任何合适的总线或互连。

也就是说，图5所示的评标室进出人员的监控设备400可以被实现为包括：处理器401、存储器402、通信接口403和总线410。处理器401、存储器402和通信接口403通过总线410连接并完成相互间的通信。存储器402用于存储程序代码；处理器401通过读取存储器402中存储的可执行程序代码来运行与可执行程序代码对应的程序，以用于执行本发明任一实施例中的评标室进出人员的监控方法，从而实现结合图1至图4描述的评标室进出人员的监控方法和装置。

本发明实施例还提供一种计算机存储介质，该计算机存储介质上存储有计算机程序指令；该计算机程序指令被处理器执行时实现本发明实施例提供的评标室进出人员的监控方法。

需要明确的是，本发明并不局限于上文所描述并在图中示出的特定配置和处理。为了简明起见，这里省略了对已知方法的详细描述。在上述实施例中，描述和示出了若干具体的步骤作为示例。但是，本发明的方法过程并不限于所描述和示出的具体步骤，本领域的技术人员可以在领会本发明的精神后，作出各种改变、修改和添加，或者改变步骤之间的顺序。

以上所述的结构框图中所示的功能块可以实现为硬件、软件、固件或者它们的组合。当以硬件方式实现时，其可以例如是电子电路、专用集成电路(ASIC)、适当的固件、插件、功能卡等等。当以软件方式实现时，本发明的元素是被用于执行所需任务的程序或者代码段。程序或者代码段可以存储在机器可读介质中，或者通过载波中携带的数据信号在传输介质或者通信链路上传送。“机器可读介质”可以包括能够存储或传输信息的任何介质。机器可读介质的例子包括电子电路、半导体存储器设备、ROM、闪存、可擦除ROM(EROM)、软盘、CD-ROM、光盘、硬盘、光纤介质、射频(RF)链路，等等。代码段可以经由诸如因特网、内联网等的计算机网络被下载。

还需要说明的是，本发明中提及的示例性实施例，基于一系列的步骤或者装置描述一些方法或系统。但是，本发明不局限于上述步骤的顺序，也就是说，可以按照实施例中提及的顺序执行步骤，也可以不同于实施例中的顺序，或者若干步骤同时执行。

以上所述，仅为本发明的具体实施方式，所属领域的技术人员可以清楚地了解到，为了描述的方便和简洁，上述描述的系统、模块和单元的具体工作过程，可以参考前述方法实施例中的对应过程，在此不再赘述。应理解，本发明的保护范围并不局限于此，任何熟悉本技术领域的技术人员在本发明揭露的技术范围内，可轻易想到各种等效的修改或替换，这些修改或替换都应涵盖在本发明的保护范围之内。

Claims (10)

1.一种评标室进出人员的监控方法，其特征在于，所述方法包括：

获取所述进出人员的抓拍图像，并根据所述抓拍图像提取所述进出人员的人体特征信息；

接收待对比人员的待对比图像，并根据所述待对比图像提取所述待对比人员的人体特征信息；

基于所述待对比人员的人体特征信息和所述进出人员的人体特征信息，确定目标抓拍图像，所述目标抓拍图像为与所述待对比人员具有相同人体特征信息的所述进出人员的抓拍图像；

基于所述目标抓拍图像和所述待对比图像，确定所述待对比人员进出所述评标室的记录信息。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取所述进出人员的抓拍图像，并根据所述抓拍图像提取所述进出人员的人体特征信息，包括：

根据人脸识别技术和预设的信号触发线确定当前所述进出人员，并采集所述当前所述进出人员的抓拍图像；

基于所述当前所述进出人员的抓拍图像，获取所述当前所述进出人员的人体特征信息。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述人体特征信息包括所述进出人员的性别信息、年龄段信息、身高信息、肤色信息、眼镜佩戴信息中的一种或多种。

4.根据权利要求1-3任意一项所述的方法，其特征在于，当所述人体特征信息包括身高信息时，所述根据所述抓拍图像提取所述进出人员的人体特征信息，包括：

获取所述抓拍图像的摄像头信息；

根据预先存储的摄像头信息与背景图像中参考点与地平面的实际距离的对应关系，确定所述抓拍图像中所述参考点与地平面的实际距离；

提取所述抓拍图像中人脸顶部的像素位置以及所述抓拍图像中所述参考点的像素位置；

按照所述抓拍图像中所述参考点与地平面的实际距离、所述抓拍图像中所述参考点的像素位置和所述抓拍图像中人脸顶部的像素位置，确定所述抓拍图像中所述进出人员的身高信息。

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述待对比人员的人体特征信息和所述进出人员的人体特征信息，确定目标抓拍图像，包括：

接收查询指令，所述查询指令包括查询时间段和查询区域；

将所述待对比人员的人体特征信息与所述查询时间内和所述查询区域内所有抓拍图像中所述进出人员的人体特征信息进行逐一对比，确定目标抓拍图像。

6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述目标抓拍图像和所述待对比图像，确定所述待对比人员进出所述评标室的记录信息，包括：

提取所述待对比图像中所述待对比人员的待对比人脸特征数据，以及所述目标抓取图像中所述进出人员的目标人脸特征数据；

根据所述待对比人脸特征数据和所述目标人脸特征数据，确定满足预设条件的所述目标抓取图像；

获取所述满足预设条件的所述目标抓取图像的采集时间信息和摄像头信息，并根据所述满足预设条件的所述目标抓取图像的采集时间信息和摄像头信息，确定所述待对比人员进出所述评标室的记录信息。

7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述抓拍图像中所述进出人员的人体特征信息是利用深度学习人脸识别算法对所述抓拍图像进行人脸识别得到的人体特征信息。

8.一种评标室进出人员的监控装置，其特征在于，所述装置包括：

进出人员人体特征信息获取模块，用于获取所述进出人员的抓拍图像，并根据所述抓拍图像提取所述进出人员的人体特征信息；

待对比人员人体特征信息获取模块，用于接收待对比人员的待对比图像，并根据所述待对比图像提取所述待对比人员的人体特征信息；

目标抓拍图像确定模块，用于基于所述待对比人员的人体特征信息和所述进出人员的人体特征信息，确定目标抓拍图像，所述目标抓拍图像为与所述待对比人员具有相同人体特征信息的所述进出人员的抓拍图像；

出入记录确定模块，用于基于所述目标抓拍图像和所述待对比图像，确定所述待对比人员进出所述评标室的记录信息。

9.一种评标室进出人员的监控设备，其特征在于，所述设备包括：处理器以及存储有计算机程序指令的存储器；

所述处理器执行所述计算机程序指令时实现如权利要求1-7任意一项所述的评标室进出人员的监控方法。

10.一种计算机存储介质，其特征在于，所述计算机存储介质上存储有计算机程序指令，所述计算机程序指令被处理器执行时实现如权利要求1-7任意一项所述的评标室进出人员的监控方法。