CN108931713A - 电缆局放检测装置选型方法及装置 - Google Patents

Abstract

本发明涉及一种电缆局放检测装置选型方法及装置。电缆局放检测装置选型方法，包括以下步骤：用改进的层次分析法获取待选取电缆局放检测装置各性能指标的主观权重；用熵权系数法处理基于各性能指标的数据信息构建的标准数据矩阵模型，得到各性能指标的客观权重；组合主观权重和客观权重，得到各性能指标的组合权重；根据组合权重，用改进的隶属度函数模型获取待选取电缆局放检测装置对应各预设质量等级的性能隶属度，并根据性能隶属度筛选各待选取电缆局放检测装置。本发明能够明显改善传统选型不准确的问题。

Description

电缆局放检测装置选型方法及装置

技术领域

本申请涉及电力系统技术领域，特别是涉及一种电缆局放检测装置选型方法及装置。

背景技术

随着工业生产对电能持续性、稳定性要求的不断增高，以及高压电缆在城市电网建设中的大规模应用，电缆运行安全成为电网运检人员关注的重要问题。局部放电检测作为电缆绝缘状态评价的重要方法，通过对电缆进行定期耐压局部放电检测或者在线局部放电监测，可以发现电缆绝缘存在的潜在故障，从而避免有缺陷电缆带电运行引发的安全事故。

在实现过程中，发明人发现传统技术中至少存在如下问题：目前用于电缆局放检测的装置层出不穷，设备型号繁多，以往电缆局放检测装置的设备选型方式比较笼统，往往依赖于对监测设备单一性能指标的判断进行筛选，电缆局放检测装置的性能指标的筛选方法不明确，选型结果不准确。

发明内容

基于此，有必要针对上述技术问题，提供一种能够准确选型的电缆局放检测装置选型方法及装置。

为了实现上述目的，一方面，本发明实施例提供了一种电缆局放检测装置选型方法，包括以下步骤：

用改进的层次分析法获取待选取电缆局放检测装置各性能指标的主观权重；用熵权系数法处理基于各性能指标的数据信息构建的标准数据矩阵模型，得到各性能指标的客观权重；

组合主观权重和客观权重，得到各性能指标的组合权重；

根据组合权重，用改进的隶属度函数模型获取待选取电缆局放检测装置对应各预设质量等级的性能隶属度，并根据性能隶属度筛选各待选取电缆局放检测装置。

在其中一个实施例中，根据性能隶属度筛选各待选取电缆局放检测装置的步骤包括：

根据性能隶属度和各预设质量等级的赋值，用加权平均法得到待选取电缆局放检测装置的综合性能指数；

将综合性能指数最大的待选取电缆局放检测装置作为筛选出的电缆局放检测装置。

在其中一个实施例中，根据性能隶属度和各预设质量等级的赋值，用加权平均法得到待选取电缆局放检测装置的综合性能指数的步骤中：

基于以下公式，得到综合性能指数：

其中，f_PQ表示综合性能指数，b_g表示性能隶属度B中的元素、用于表征待选取电缆局放检测装置相对于第g个预设质量等级的性能隶属度，c_g表示第g个预设质量等级的赋值，m表示待选取电缆局放检测装置的个数。

在其中一个实施例中，性能指标包括正向性能指标和负向性能指标；正向性能指标包括故障识别率；负向性能指标包括故障率、采购成本以及维护费用；

得到标准数据矩阵模型的步骤包括：

获取各性能指标的数据信息的数据矩阵；

对数据矩阵进行对应的标准化处理，分别得到正向性能指标的标准数据矩阵模型、负向性能指标的标准数据矩阵模型。

在其中一个实施例中，获取各性能指标的数据信息的数据矩阵的步骤包括：

根据n个性能指标的数据信息，构建m个待选取电缆局放检测装置的数据矩阵D_n×m；

基于以下公式，对数据矩阵进行标准化处理：

S＝(s_ij)_n×m

其中，S表示标准数据矩阵模型，s_ij表示S中的元素，i＝1,2…,n，j＝1,2…,m；

基于以下公式，得到正向性能指标的标准数据矩阵模型：

基于以下公式，得到负向性能指标的标准数据矩阵模型：

其中，d_ij表示数据矩阵D_n×m中的第i项性能指标的第j个测量数据，min d_ij表示d_ij中的最小值，max d_ij表示d_ij中的最大值。

在其中一个实施例中，改进的层次分析法为在一致性约束的范围内获取各性能指标的权重向量、且通过传递性出得到判断矩阵的函数模型；

用改进的层次分析法获取待选取电缆局放检测装置各性能指标的主观权重的步骤包括：

在依据指标重要性确认完成各性能指标的排序时，获取判断矩阵R_n×n；其中，n表示性能指标的个数；

基于以下公式，根据判断矩阵R_n×n，得到主观权重：

其中，ω_i表示第i项性能指标的主观权重，i＝1,2…,n；r_ie表示R_n×n中第i项性能指标相对于第e项性能指标的重要程度，e＝1,2…,n；

用熵权系数法处理基于各性能指标的数据信息构建的标准数据矩阵模型，得到各性能指标的客观权重的步骤包括：

基于以下公式，根据标准数据矩阵模型S，得到第i项性能指标的熵值：

其中，H_i表示第i项性能指标的熵值；s_ij表示S中的元素；m表示待选取电缆局放检测装置的个数，j＝1,2…,m；

基于以下公式，得到客观权重：

其中，v_i表示第i项性能指标的客观权重；

基于以下公式，组合主观权重和客观权重，得到各性能指标的组合权重：

W＝[W₁,W₂,…W_n]

其中，W表示组合权重，W_i表示第i项性能指标的组合权重。

在其中一个实施例中，改进的隶属度函数模型为基于岭型函数构建的、用于表征性能指标相对于各预设质量等级的隶属程度的模型；

预设质量等级包括L₁、L₂、L₃、L₄以及L₅，其中，L₅表示最高质量等级，L₄、L₃、L₂以及L₁表示的质量等级依次降低，且相邻两个预设质量等级之间存在重叠区域；

相邻两个预设质量等级间的赋值间距相等，其中，L₁、L₂、L₃、L₄以及L₅对应的赋值依次为c₁、c₂、c₃、c₄以及c₅，且c₁<c₂<c₃<c₄<c₅；

基于以下公式，得到待选取电缆局放检测装置对应预设质量等级L₁的隶属度：

其中，ΔX表示第i项性能指标的确定参数，X₁、X₂表示与重叠区域划分有关的参数；C为常数， 表示各待选取电缆局放检测装置第i项性能指标的分布范围，且标准化的

基于以下公式，得到待选取电缆局放检测装置分别对应预设质量等级L₂、L₃以及L₄的隶属度：

其中，k表示参数，t＝1,2,3；

基于以下公式，得到待选取电缆局放检测装置分别对应预设质量等级L₅的隶属度：

其中，t＝4。

在其中一个实施例中，根据组合权重，用改进的隶属度函数模型获取待选取电缆局放检测装置对应各预设质量等级的性能隶属度的步骤包括：

基于以下公式，得到性能隶属度：

B＝W·μ

其中，B表示性能隶属度，W表示组合权重，μ表示根据性能指标相对于各预设质量等级的隶属度μ(ΔX)构造的隶属度矩阵。

另一方面，本发明实施例还提供了一种电缆局放检测装置选型装置，包括：

权重模块，用于用改进的层次分析法获取待选取电缆局放检测装置各性能指标的主观权重；以及用熵权系数法处理基于各性能指标的数据信息构建的标准数据矩阵模型，得到各性能指标的客观权重；

组合模块，用于组合主观权重和客观权重，得到各性能指标的组合权重；

隶属选型模块，用于根据组合权重，用改进的隶属度函数模型获取待选取电缆局放检测装置对应各预设质量等级的性能隶属度，并根据性能隶属度筛选各待选取电缆局放检测装置。

一种计算机设备，包括存储器和处理器，存储器存储有计算机程序，其特征在于，处理器执行计算机程序时实现上述电缆局放检测装置选型方法中任一项的步骤。

上述技术方案中的一个技术方案具有如下优点和有益效果：

在获取指标权重的过程中，综合考虑经验数据和电缆局放检测装置性能指标数据的作用，采用主、客观权重结合方式对待选取电缆局放检测装置的性能指标赋权，充分反应各类性能指标作为选型参数在电缆局放检测装置选型中的重要程度，避免单一权重指标对评价结果的准确性产生干扰。其中，采用改进的层次分析法求取主观权重，采用熵权系数法获得客观权重，减少一致性验证的繁琐工作。用改进的隶属度函数模型获取待选取电缆局放检测装置对应各预设质量等级的性能隶属度，建立性能指标和质量等级之间的隶属关系，定量描述单一指标在关联质量等级间的隶属程度；本发明能够明显改善传统选型不准确的问题。

附图说明

通过阅读参照以下附图所作的对非限制性实施例所作的详细描述，本发明的其它特征、目的和优点将会变得更明显：

图1为一个实施例中电缆局放检测装置选型方法的应用环境图；

图2为一个实施例中电缆局放检测装置选型方法的流程示意图；

图3为一个实施例中获取标准数据矩阵模型步骤的流程示意图；

图4为一个实施例中待选取电缆局放检测装置的性能指标相对于预设质量等级的改进的隶属度函数模型示意图；

图5为另一个实施例中电缆局放检测装置选型方法的流程示意图；

图6为一个实施例中电缆局放检测装置选型装置的结构框图；

图7为一个实施例中计算机设备的内部结构图；

图8为另一个实施例中计算机设备的内部结构图。

具体实施方式

为了使本申请的目的、技术方案及优点更加清楚明白，以下结合附图及实施例，对本申请进行进一步详细说明。应当理解，此处描述的具体实施例仅仅用以解释本申请，并不用于限定本申请。

目前用于电缆局放检测的装置设备层出不穷，型号繁多，以往电缆局放检测的装置的设备选型方式比较笼统，往往依赖于对监测设备单一性能指标的判断进行筛选，缆局放检测的装置性能指标综合评估的方法不明确，因此，针对缆局放检测的装置性能指标的综合评估需要建立一套完善的量化标准，为电缆局放检测的装置的性能评价和设备筛选提供参考依据。

发明人发现在电缆局放检测装置性能综合评估与选型中，针对电缆局放检测装置性能的评估方案，有必要同时考虑被监测对象的重要性和电缆局放检测装置的成本。然而目前针对研究对象的综合评估机制一般是以传统岭型函数为基础，建立性能指标和质量等级之间的隶属关系，评价模型往往存在不能准确评价对象质量等级的缺点，性能指标质量等级的确定方式过于笼统。且在评价对象性能指标权重划分方面，传统综合评估体制赋权方式单一，仅仅依靠单一的主观权重系数或者客观权重系数来衡量多项性能指标的相对重要程度。而在实际应用中，发明人发现主观赋权一般依据历史经验数据(例如，已记录的专家意见或历史故障数据等)进行，性能指标的相对重要程度对历史经验数据的依赖性较大，评价结果受主观因素影响，而客观赋权往往能真实反应某项性能指标的相对重要性，对筛选对象的真实评价不可或缺。

针对传统电缆局放检测装置选型方法存在权重确定方法单一、笼统，不能准确反应历史经验数据和设备性能指标在设备性能评价中的所占比重，隶属度模型缺乏对关联等级间模糊区域的描述，评价等级划分粗糙等不足，本申请提出一种基于改进隶属度函数的电缆局放检测装置选型方法。

本申请提供的电缆局放检测装置选型方法，可以应用于如图1所示的应用环境中。其中，终端102通过网络与服务器104通过网络进行通信。其中，终端102可以但不限于是各种个人计算机、笔记本电脑、智能手机、平板电脑和便携式可穿戴设备，服务器104可以用独立的服务器或者是多个服务器组成的服务器集群来实现。需要说明的是，本发明电缆局放检测装置选型方法能够应用于图1中的终端102或服务器104。具体的，电缆局放检测装置选型方法可以包括获取权重和获取隶属度两部分。

在一个实施例中，如图2所示，提供了一种电缆局放检测装置选型方法，以该方法应用于图1中的终端或服务器为例进行说明，包括以下步骤：

步骤202，用改进的层次分析法获取待选取电缆局放检测装置各性能指标的主观权重；用熵权系数法处理基于各性能指标的数据信息构建的标准数据矩阵模型，得到各性能指标的客观权重。

其中，本发明同时考虑历史经验数据的实际应用价值和电缆局放检测装置的性能参数在综合评估中的客观性，分别通过改进的层次分析法和熵权系数法获取主、客观权重。并且本发明能够根据实际需要确定各性能指标的类别，例如，基于历史经验数据，获取到的电缆局放检测装置的故障识别率、采购成本、维护费用等。而标准数据矩阵可以是通过对采集的待评价电缆局放检测装置的各指标数据进行标准化处理得到的。

在一个具体的实施例中，改进的层次分析法为在一致性约束的范围内获取各性能指标的权重向量、且通过传递性出得到判断矩阵的函数模型；

用改进的层次分析法获取待选取电缆局放检测装置各性能指标的主观权重的步骤可以包括：

在依据指标重要性确认完成各性能指标的排序时，获取判断矩阵R_n×n；其中，n表示性能指标的个数；

基于以下公式，根据判断矩阵R_n×n，得到主观权重：

其中，ω_i表示第i项性能指标的主观权重，i＝1,2…,n；r_ie表示R_n×n中第i项性能指标相对于第e项性能指标的重要程度，e＝1,2…,n；

具体地，采用改进的层次分析算法，可以在一致性约束范围内找出权重向量，只需要进行(n-1)次比较(n为性能指标个数)，通过传递性即可得判断矩阵R_n×n。判断矩阵R_n×n可自动满足一致性，减少了传统层次分析算法需要一致性验证的繁琐工作。本发明先对指标重要性排序再得到判断矩阵，可以避免在不排序情况下，得到判断矩阵需要检验一致性的问题。

需要说明的是，本发明各实施例中涉及的一致性约束以及传递性，属于现有概念；具体而言，每个关系变量都受制于一系列一致性约束(简称为约束)。根据现有的关系和关系变量知识可知，任何一个给定的关系变量都被约束为一个确定的类型(具体来说，是一个确定的关系类型)，也就是说，在定义关系变量的时候，这个类型也就确定了。例如，约束通常可以使用Tutorial D的表达式明确写出CONSTRAINT声明来实现。而传递性可用于表征逻辑学或数学中的传递关系。

其次，在一个具体的实施例中，性能指标可以包括正向性能指标和负向性能指标；正向性能指标包括故障识别率；负向性能指标包括故障率、采购成本以及维护费用；

如图3所示，得到标准数据矩阵模型的步骤可以包括：

步骤302，获取各性能指标的数据信息的数据矩阵；

步骤304，对数据矩阵进行对应的标准化处理，分别得到正向性能指标的标准数据矩阵模型、负向性能指标的标准数据矩阵模型。

具体而言，可对获取的电缆局放检测装置性能指标分为正向化数据(即正向性能指标)和负向化数据(即负向性能指标)分别进行标准化处理。其中，正向性能指标、负向性能指的划分依据为：数值越大反映设备性能越好，则为正向性能指标；反之，数值越小反映设备性能越好，则为负向性能指标。

进一步的，在一个具体的实施例中，获取各性能指标的数据信息的数据矩阵的步骤可以通过以下过程实现：

根据n个性能指标的数据信息，构建m个待选取电缆局放检测装置的数据矩阵D_n×m；

为便于进行综合评估，可基于以下公式对数据矩阵作标准化处理：

S＝(s_ij)_n×m

其中，S表示标准数据矩阵模型，s_ij表示S中的元素，i＝1,2…,n，j＝1,2…,m；

基于以下公式，得到正向性能指标的标准数据矩阵模型：

基于以下公式，得到负向性能指标的标准数据矩阵模型：

其中，d_ij表示数据矩阵D_n×m中的第i项性能指标的第j个测量数据，min d_ij表示d_ij中的最小值，max d_ij表示d_ij中的最大值。

具体地，m个装置n个性能指标的数据，构成n行m列的矩阵D_n×m，d_ij可以表示矩阵D_n×m中的第i行第j列的数据。而S表示把原始数据矩阵D_n×m标准化的结果，s_ij表示标准化后的矩阵S的元素。

而熵权系数法是根据评估对象各项指标观测值所提供的信息量来计算指标权重的客观赋权方法。

在一个具体的实施例中，用熵权系数法处理基于各性能指标的数据信息构建的标准数据矩阵模型，得到各性能指标的客观权重的步骤可以包括：

基于以下公式，根据标准数据矩阵模型S，得到第i项性能指标的熵值：

其中，H_i表示第i项性能指标的熵值；s_ij表示S中的元素；m表示待选取电缆局放检测装置的个数，j＝1,2…,m；

需要说明的是，s_ij是性能指标数据标准化结果S的元素，p_ij是上述计算过程中涉及到的数值，p_ij的值可由s_ij根据上述公式计算得到；

进一步的，基于以下公式，得到客观权重：

其中，v_i表示第i项性能指标的客观权重；

基于上述步骤，对主观权重采用改进的层次分析法求取，通过指标之间的传递性获得判断矩阵，该矩阵自动满足一致性要求，减少了传统层次分析法需要对判断矩阵进行一致性验证的繁琐工作。而对客观权重采用熵权系数法求取，并对获取的电缆局放检测装置的性能指标分为正向化数据和负向化数据分别进行标准化处理。

步骤204，组合主观权重和客观权重，得到各性能指标的组合权重。

在一个具体的实施例中，可基于以下公式，组合主观权重和客观权重，得到各性能指标的组合权重：

W＝[W₁,W₂,…W_n]

其中，W表示组合权重，W_i表示第i项性能指标的组合权重。

在获取指标权重的过程中，本发明综合考虑经验数据和电缆局放检测装置性能指标数据的作用，采用主、客观权重结合方式对电缆局放检测装置的各性能指标进行重要性排序，进而对待选取电缆局放检测装置的性能指标赋权，充分反应各类性能指标作为选型参数在电缆局放检测装置选型中的重要程度，避免单一权重指标对评价结果的准确性产生干扰。

步骤206，根据组合权重，用改进的隶属度函数模型获取待选取电缆局放检测装置对应各预设质量等级的性能隶属度，并根据性能隶属度筛选各待选取电缆局放检测装置。

其中，电缆局放检测装置评价指标相对于质量等级的隶属度模型如图4所示。模型中质量等级可划分为L₁、L₂、L₃、L₄以及L₅五类，其中，L₅表示最高质量等级，L₄、L₃、L₂以及L₁表示的质量等级依次降低，根据实际需要可适当增加性能指标质量等级的数量，细化评价结果。其次，对划分的五个质量等级依次赋以分值(即赋值，各个质量等级的分数)c₁、c₂、c₃、c₄以及c₅(c₁<c₂<c₃<c₄<c₅)，相邻等级间的分值间距相等。

在隶属度函数模型中，关联的两个质量等级之间存在重叠区域，它表征了评价指标在质量等级之间的模糊特性。本发明中的性能指标相对于质量等级的模糊特性可以量化。本发明涉及的隶属度函数模型是通过改进模糊理论中的传统岭型函数，建立电缆局放检测装置性能指标质量等级的隶属度函数，可以用来描述单一指标在关联等级之间的隶属程度。

进一步的，本发明提出的隶属度获取过程，针对改进的隶属度模型提出适用的函数公式，便于电缆局放检测装置性能指标在各个质量等级中的隶属度计算。

具体地，设ΔX为电缆局放检测装置某项评价指标的确定参数(即第i项性能指标的确定参数)，经过标准化处理后的值也用ΔX表示。所有电缆局放检测装置该项评价指标的分布范围用表示(即各待选取电缆局放检测装置第i项性能指标的分布范围)，标准化的X₁、X₂的取值由实际情况确定，X₁、X₂与图4中的横轴质量等级区间划分有关，取值的不同影响图4中隶属度函数表达式不同，无具体含义。

在一个具体的实施例中，基于以下公式，得到待选取电缆局放检测装置对应预设质量等级L₁的隶属度(即电缆局放检测装置性能指标对应为L₁质量等级的隶属度函数可以表示为)：

其中，ΔX表示第i项性能指标的确定参数，X₁、X₂表示与重叠区域划分有关的参数；C为常数， 表示各待选取电缆局放检测装置第i项性能指标的分布范围，且标准化的 与图4中的横轴质量等级区间划分有关的变量，可以认为是对表达式右半部分的简化替代。

基于以下公式，得到待选取电缆局放检测装置分别对应预设质量等级L₂、L₃以及L₄的隶属度(即电缆局放检测装置性能指标分别对应为L₂、L₃以及L₄质量等级的隶属度函数可以表示为)：

其中，k表示参数，t＝1,2,3；

基于以下公式，得到待选取电缆局放检测装置分别对应预设质量等级L₅的隶属度(即性能指标对应为L₅质量等级的隶属度函数可以表示为)：

其中，t＝4。

由各类性能指标计算获得的隶属度μ(ΔX)构造隶属度矩阵μ。

在一个具体的实施例中，根据组合权重，用改进的隶属度函数模型获取待选取电缆局放检测装置对应各预设质量等级的性能隶属度的步骤可以包括：

基于以下公式，得到性能隶属度：

B＝W·μ

其中，B表示性能隶属度，W表示组合权重，μ表示根据性能指标相对于各预设质量等级的隶属度μ(ΔX)构造的隶属度矩阵。

具体而言，基于性能隶属度B，已经能得到装置性能相对各个质量等级的选型结果。其中，运用公式B＝W·μ计算并评估电缆局放检测装置总体状况相对于各质量等级模糊子集的隶属程度；即电缆局放检测装置的总体性能是相对前面的性能指标而言的，每个指标有质量等级的好坏区别，装置整体也有一个质量等级好坏的区别。而B是一个行向量，向量元素反映装置性能对应各个质量等级的隶属度；而质量等级模糊子集是指图4中的模糊区间，也可以直接描述为“质量等级”。

上述电缆局放检测装置选型方法，在获取指标权重的过程中，综合考虑经验数据和电缆局放检测装置性能指标数据的作用，采用主、客观权重结合方式对待选取电缆局放检测装置的性能指标赋权，充分反应各类性能指标作为选型参数在电缆局放检测装置选型中的重要程度，避免单一权重指标对评价结果的准确性产生干扰。其中，采用改进的层次分析法求取主观权重，采用熵权系数法获得客观权重，减少一致性验证的繁琐工作。用改进的隶属度函数模型获取待选取电缆局放检测装置对应各预设质量等级的性能隶属度，建立性能指标和质量等级之间的隶属关系，定量描述单一指标在关联质量等级间的隶属程度；本发明能够明显改善传统选型不准确的问题。

在一个实施例中，如图5所示，提供了一种电缆局放检测装置选型方法，以该方法应用于图1中的终端或服务器为例进行说明，包括以下步骤：

步骤502，用改进的层次分析法获取待选取电缆局放检测装置各性能指标的主观权重；用熵权系数法处理基于各性能指标的数据信息构建的标准数据矩阵模型，得到各性能指标的客观权重；

步骤504，组合主观权重和客观权重，得到各性能指标的组合权重；

步骤506，根据组合权重，用改进的隶属度函数模型获取待选取电缆局放检测装置对应各预设质量等级的性能隶属度；

步骤508，根据性能隶属度和各预设质量等级的赋值，用加权平均法得到待选取电缆局放检测装置的综合性能指数；

步骤510，将综合性能指数最大的待选取电缆局放检测装置作为筛选出的电缆局放检测装置。

其中，步骤502～步骤506的具体实现过程，可以参照上述步骤202～步骤206中论述的内容进行实现，此处不再赘述。

具体的，本发明在得到性能隶属度以后，已经能获悉装置性能相对各个质量等级的选型结果，而获取综合性能指数，能够每个质量等级增加一个分数，让选型结果通过最后的分数体现，更加准确直观。其中，可以运用加权平均的方法计算得到该电缆局放检测装置的综合性能评价因子(即综合性能指数)。而综合性能指数高反映了设备在该选型方法下的性能较好，优先选择。

在一个具体的实施例中，根据性能隶属度和各预设质量等级的赋值，用加权平均法得到待选取电缆局放检测装置的综合性能指数的步骤中：

基于以下公式，得到综合性能指数：

其中，f_PQ表示综合性能指数，b_g表示性能隶属度B中的元素、用于表征待选取电缆局放检测装置相对于第g个预设质量等级的性能隶属度，c_g表示第g个预设质量等级的赋值，m表示待选取电缆局放检测装置的个数。

本发明在指标权重计算时综合考虑历史经验数据和电缆局放检测装置性能指标数据的作用，采用主、客观权重结合方式对性能指标赋权，克服传统综合选型方法中赋权方式单一，关键性能指标的重要性体现不突出的不足；改进传统岭型函数，建立性能指标和质量等级之间的隶属关系，关联质量等级间增加重叠区域，定量描述单一指标在关联质量等级间的隶属程度，改善已有评价模型对质量等级描述不准确的问题。

应该理解的是，虽然图2-5的流程图中的各个步骤按照箭头的指示依次显示，但是这些步骤并不是必然按照箭头指示的顺序依次执行。除非本文中有明确的说明，这些步骤的执行并没有严格的顺序限制，这些步骤可以以其它的顺序执行。而且，图2-5中的至少一部分步骤可以包括多个子步骤或者多个阶段，这些子步骤或者阶段并不必然是在同一时刻执行完成，而是可以在不同的时刻执行，这些子步骤或者阶段的执行顺序也不必然是依次进行，而是可以与其它步骤或者其它步骤的子步骤或者阶段的至少一部分轮流或者交替地执行。

在一个实施例中，如图6所示，提供了一种电缆局放检测装置选型装置，包括：

权重模块610，用于用改进的层次分析法获取待选取电缆局放检测装置各性能指标的主观权重；以及用熵权系数法处理基于各性能指标的数据信息构建的标准数据矩阵模型，得到各性能指标的客观权重；

组合模块620，用于组合主观权重和客观权重，得到各性能指标的组合权重；

隶属选型模块630，用于根据组合权重，用改进的隶属度函数模型获取待选取电缆局放检测装置对应各预设质量等级的性能隶属度，并根据性能隶属度筛选各待选取电缆局放检测装置。

需要说明的是，对应上述电缆局放检测装置选型方法中的各步骤，本发明电缆局放检测装置选型装置也可对应设置相应的模块单元，此处不再赘述。

关于电缆局放检测装置选型装置的具体限定可以参见上文中对于电缆局放检测装置选型方法的限定，在此不再赘述。上述电缆局放检测装置选型装置中的各个模块可全部或部分通过软件、硬件及其组合来实现。上述各模块可以硬件形式内嵌于或独立于计算机设备中的处理器中，也可以以软件形式存储于计算机设备中的存储器中，以便于处理器调用执行以上各个模块对应的操作。

在一个实施例中，提供了一种计算机设备，该计算机设备可以是服务器，其内部结构图可以如图7所示。该计算机设备包括通过系统总线连接的处理器、存储器、网络接口和数据库。其中，该计算机设备的处理器用于提供计算和控制能力。该计算机设备的存储器包括非易失性存储介质、内存储器。该非易失性存储介质存储有操作系统、计算机程序和数据库。该内存储器为非易失性存储介质中的操作系统和计算机程序的运行提供环境。该计算机设备的数据库用于存储历史经验数据以及各函数模型。该计算机设备的网络接口用于与外部的终端通过网络连接通信。该计算机程序被处理器执行时以实现一种电缆局放检测装置选型方法。

在一个实施例中，提供了一种计算机设备，该计算机设备可以是终端，其内部结构图可以如图8所示。该计算机设备包括通过系统总线连接的处理器、存储器、网络接口、显示屏和输入装置。其中，该计算机设备的处理器用于提供计算和控制能力。该计算机设备的存储器包括非易失性存储介质、内存储器。该非易失性存储介质存储有操作系统和计算机程序。该内存储器为非易失性存储介质中的操作系统和计算机程序的运行提供环境。该计算机设备的网络接口用于与外部的终端通过网络连接通信。该计算机程序被处理器执行时以实现一种电缆局放检测装置选型方法。该计算机设备的显示屏可以是液晶显示屏或者电子墨水显示屏，该计算机设备的输入装置可以是显示屏上覆盖的触摸层，也可以是计算机设备外壳上设置的按键、轨迹球或触控板，还可以是外接的键盘、触控板或鼠标等。

本领域技术人员可以理解，图7、图8中示出的结构，仅仅是与本申请方案相关的部分结构的框图，并不构成对本申请方案所应用于其上的计算机设备的限定，具体的计算机设备可以包括比图中所示更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者具有不同的部件布置。

在一个实施例中，提供了一种计算机设备，包括存储器和处理器，存储器中存储有计算机程序，该处理器执行计算机程序时实现上述电缆局放检测装置选型方法中任一项的步骤。

在一个实施例中，提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，计算机程序被处理器执行时实现上述电缆局放检测装置选型方法中任一项的步骤。

本领域普通技术人员可以理解实现上述实施例方法中的全部或部分流程，是可以通过计算机程序来指令相关的硬件来完成，所述的计算机程序可存储于一非易失性计算机可读取存储介质中，该计算机程序在执行时，可包括如上述各方法的实施例的流程。其中，本申请所提供的各实施例中所使用的对存储器、存储、数据库或其它介质的任何引用，均可包括非易失性和/或易失性存储器。非易失性存储器可包括只读存储器(ROM)、可编程ROM(PROM)、电可编程ROM(EPROM)、电可擦除可编程ROM(EEPROM)或闪存。易失性存储器可包括随机存取存储器(RAM)或者外部高速缓冲存储器。作为说明而非局限，RAM以多种形式可得，诸如静态RAM(SRAM)、动态RAM(DRAM)、同步DRAM(SDRAM)、双数据率SDRAM(DDRSDRAM)、增强型SDRAM(ESDRAM)、同步链路(Synchlink)DRAM(SLDRAM)、存储器总线(Rambus)直接RAM(RDRAM)、直接存储器总线动态RAM(DRDRAM)、以及存储器总线动态RAM(RDRAM)等。

以上所述实施例的各技术特征可以进行任意的组合，为使描述简洁，未对上述实施例中的各个技术特征所有可能的组合都进行描述，然而，只要这些技术特征的组合不存在矛盾，都应当认为是本说明书记载的范围。

以上所述实施例仅表达了本发明的几种实施方式，其描述较为具体和详细，但并不能因此而理解为对发明专利范围的限制。应当指出的是，对于本领域的普通技术人员来说，在不脱离本发明构思的前提下，还可以做出若干变形和改进，这些都属于本发明的保护范围。因此，本发明专利的保护范围应以所附权利要求为准。

Claims (10)

1.一种电缆局放检测装置选型方法，其特征在于，包括以下步骤：

用改进的层次分析法获取待选取电缆局放检测装置各性能指标的主观权重；用熵权系数法处理基于各所述性能指标的数据信息构建的标准数据矩阵模型，得到各所述性能指标的客观权重；

组合所述主观权重和所述客观权重，得到各所述性能指标的组合权重；

根据所述组合权重，用改进的隶属度函数模型获取所述待选取电缆局放检测装置对应各预设质量等级的性能隶属度，并根据所述性能隶属度筛选各所述待选取电缆局放检测装置。

2.根据权利要求1所述的电缆局放检测装置选型方法，其特征在于，根据所述性能隶属度筛选各所述待选取电缆局放检测装置的步骤包括：

根据所述性能隶属度和各所述预设质量等级的赋值，用加权平均法得到所述待选取电缆局放检测装置的综合性能指数；

将所述综合性能指数最大的所述待选取电缆局放检测装置作为筛选出的电缆局放检测装置。

3.根据权利要求2所述的电缆局放检测装置选型方法，其特征在于，根据所述性能隶属度和各所述预设质量等级的赋值，用加权平均法得到所述待选取电缆局放检测装置的综合性能指数的步骤中：

基于以下公式，得到所述综合性能指数：

其中，f_PQ表示所述综合性能指数，b_g表示性能隶属度B中的元素、用于表征所述待选取电缆局放检测装置相对于第g个所述预设质量等级的性能隶属度，c_g表示第g个所述预设质量等级的赋值，m表示待选取电缆局放检测装置的个数。

4.根据权利要求1至3任意一项所述的电缆局放检测装置选型方法，其特征在于，

所述性能指标包括正向性能指标和负向性能指标；所述正向性能指标包括故障识别率；所述负向性能指标包括故障率、采购成本以及维护费用；

得到所述标准数据矩阵模型的步骤包括：

获取各所述性能指标的数据信息的数据矩阵；

对所述数据矩阵进行对应的标准化处理，分别得到所述正向性能指标的标准数据矩阵模型、所述负向性能指标的标准数据矩阵模型。

5.根据权利要求4所述的电缆局放检测装置选型方法，其特征在于，获取各所述性能指标的数据信息的数据矩阵的步骤包括：

根据n个性能指标的数据信息，构建m个待选取电缆局放检测装置的数据矩阵D_n×m；

基于以下公式，对所述数据矩阵进行标准化处理：

S＝(s_ij)_n×m

其中，S表示标准数据矩阵模型，s_ij表示S中的元素，i＝1,2…,n，j＝1,2…,m；

基于以下公式，得到所述正向性能指标的标准数据矩阵模型：

基于以下公式，得到所述负向性能指标的标准数据矩阵模型：

其中，d_ij表示数据矩阵D_n×m中的第i项性能指标的第j个测量数据，min d_ij表示d_ij中的最小值，max d_ij表示d_ij中的最大值。

6.根据权利要求1至3任意一项所述的电缆局放检测装置选型方法，其特征在于，所述改进的层次分析法为在一致性约束的范围内获取各所述性能指标的权重向量、且通过传递性出得到判断矩阵的函数模型；

用改进的层次分析法获取待选取电缆局放检测装置各性能指标的主观权重的步骤包括：

在依据指标重要性确认完成各所述性能指标的排序时，获取判断矩阵R_n×n；其中，n表示性能指标的个数；

基于以下公式，根据所述判断矩阵R_n×n，得到所述主观权重：

其中，ω_i表示第i项性能指标的主观权重，i＝1,2…,n；r_ie表示R_n×n中第i项性能指标相对于第e项性能指标的重要程度，e＝1,2…,n；

用熵权系数法处理基于各所述性能指标的数据信息构建的标准数据矩阵模型，得到各所述性能指标的客观权重的步骤包括：

基于以下公式，根据标准数据矩阵模型S，得到第i项性能指标的熵值：

其中，H_i表示第i项性能指标的熵值；s_ij表示S中的元素；m表示待选取电缆局放检测装置的个数，j＝1,2…,m；

基于以下公式，得到所述客观权重：

其中，v_i表示第i项性能指标的客观权重；

基于以下公式，组合所述主观权重和所述客观权重，得到各所述性能指标的组合权重：

W＝[W₁,W₂,…W_n]

其中，W表示组合权重，W_i表示第i项性能指标的组合权重。

7.根据权利要求1至3任意一项所述的电缆局放检测装置选型方法，其特征在于，所述改进的隶属度函数模型为基于岭型函数构建的、用于表征所述性能指标相对于各所述预设质量等级的隶属程度的模型；

所述预设质量等级包括L₁、L₂、L₃、L₄以及L₅，其中，L₅表示最高质量等级，L₄、L₃、L₂以及L₁表示的质量等级依次降低，且相邻两个所述预设质量等级之间存在重叠区域；

相邻两个所述预设质量等级间的赋值间距相等，其中，L₁、L₂、L₃、L₄以及L₅对应的赋值依次为c₁、c₂、c₃、c₄以及c₅，且c₁<c₂<c₃<c₄<c₅；

基于以下公式，得到所述待选取电缆局放检测装置对应预设质量等级L₁的隶属度：

其中，ΔX表示第i项性能指标的确定参数，X₁、X₂表示与所述重叠区域划分有关的参数；C为常数， 表示各待选取电缆局放检测装置第i项性能指标的分布范围，且标准化的

基于以下公式，得到所述待选取电缆局放检测装置分别对应预设质量等级L₂、L₃以及L₄的隶属度：

其中，k表示参数，t＝1,2,3；

基于以下公式，得到所述待选取电缆局放检测装置分别对应预设质量等级L₅的隶属度：

其中，t＝4。

8.根据权利要求7所述的电缆局放检测装置选型方法，其特征在于，根据所述组合权重，用改进的隶属度函数模型获取所述待选取电缆局放检测装置对应各预设质量等级的性能隶属度的步骤包括：

基于以下公式，得到所述性能隶属度：

B＝W·μ

其中，B表示所述性能隶属度，W表示所述组合权重，μ表示根据所述性能指标相对于各所述预设质量等级的隶属度μ(ΔX)构造的隶属度矩阵。

9.一种电缆局放检测装置选型装置，其特征在于，包括：

权重模块，用于用改进的层次分析法获取待选取电缆局放检测装置各性能指标的主观权重；以及用熵权系数法处理基于各所述性能指标的数据信息构建的标准数据矩阵模型，得到各所述性能指标的客观权重；

组合模块，用于组合所述主观权重和所述客观权重，得到各所述性能指标的组合权重；

隶属选型模块，用于根据所述组合权重，用改进的隶属度函数模型获取所述待选取电缆局放检测装置对应各预设质量等级的性能隶属度，并根据所述性能隶属度筛选各所述待选取电缆局放检测装置。

10.一种计算机设备，包括存储器和处理器，所述存储器存储有计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时实现权利要求1至7中任一项所述方法的步骤。