CN106873548A - 具有标准资产健康状况的工厂工艺管理系统 - Google Patents

Abstract

具有资产健康状况标准化和聚合的一种工厂工艺管理系统。所述系统的特征包括资产监测设备，其感应操作参数和使用若干基于这些参数的不同的资产状况评估方法测定资产的状况。所述系统从记录的资产健康状况信息计算标准化部件健康状况分数，且评估标准化部件健康状况分数来为每个资产产生整体资产健康状况分数。所述系统使用物理和逻辑关系组织资产维持等级体系表示。所述系统在等级体系从每个父对象的孩子的健康状况分数为父对象产生虚拟健康状况分数。

Description

具有标准资产健康状况的工厂工艺管理系统

相关申请的交叉引用

本申请要求于2015年10月11日提交的申请号为62239972的申请中的美国临时专利的权利和优先权。

技术领域

本发明涉及资产健康状况监测和分析领域。更具体地，本发明涉及对复杂健康状况信息报告进行简化的系统。

背景技术

制造和加工工厂通常经常在多个不同位置利用很多不同类型的机械。由于机械故障导致未预料到的停机会打乱生产。少数严重的机械问题可能导致其他问题，比如效率下降，更长的生产时间，更高的耗材使用，或增加产品缺陷。停机时间和其他问题最终影响工厂收益。

发展有能力收集用于监测工艺和机械参数的大量数据的工厂工艺管理系统，使工厂人员能够确定工艺中归属于机械个体部分的故障。可用各种各样的资产监测技术基于正确操作参数来检测和评估机械的状况。当检测到潜在的问题时资产监测技术记录资产状况，包括潜在问题的严重性的指示。这些资产监测技术彼此独立地操作，并使用不同的方法确定资产状况，这导致问题的严重性有不同的解释。

常规的工厂工艺管理系统专注于识别日常维修考虑和具有个体资产的问题。从诊断角度看，常规工厂工艺管理系统提供的细节在每个机器的基础是非常宝贵的，但是通过多个独立机器监测技术提供的信息量可能变得难以应对。由于对资产状况不一致的理解，对工厂人员来说，特别是为每个机器监测的参数数量增加时，得到机器的整体健康状况的准确反映变得更加困难。当试图比较具有一个或多个指示潜在问题的参数的多台机器的状况时，这个问题复杂化。当监测大量机器上的大量参数时，与潜在问题和至少一个被记录具有严重状况需要立即关注的机器有关的警报连续流是意料之中。

大量信息和可用的细节，与常规工厂工艺管理系统的无能力相结合来调解不同机器的整体健康状况，会非必要地复杂化，和潜在地阻挠维修优先次序，和影响至少部分基于关于机械状况的信息的评估，比如为资本支出、生命周期管理、产能计划和工厂或工艺效率编制预算。为了避免信息超载，工厂人员可以关掉某些参数的警报，或者简单地忽略它们，这样首先消除了参数监测的益处。试图从可用数据通过有选择地忽略某些参数来过滤掉个别工厂人员考虑的噪音很可能会导致重要信息的丢失。不增加被常规过滤或忽略的数值和参数，实际上成为一种损失。

因此，需要一种缓解上述那些问题或至少部分缓解上述那些问题的系统。

发明内容

如下概述公开了本发明的多个方面，在详细描述中进行更充分描述并在此要求保护。它并不旨在并且不应当用于将所要求保护的本发明限制在这些方面或要求本发明包括所有这些方面。

具有资产健康状况标准化和聚合的工厂工艺管理系统一方面包括操作在工厂环境的不同的工艺设备，所述不同的工艺设备通过不同资产监测部件监测。每个资产监测部件通常包括与工艺设备特定部位关联的一个或多个传感器，且使用所负责的资产监测部件的内部逻辑和功能，负责计算它监测的个别资产的状况。

健康状况标准化模块负责从通过一个或多个负责的资产状况监测器确定的资产状况来计算标准化的健康状况成分，使用所述标准化的部件健康状况分数为每个资产计算整体健康状况，和使用所述优先资产的整体健康状况分数为复合资产和组织单元产生虚拟健康分数。

资产管理器监测和诊断连接的工艺设备，和传达工艺设备的状态，正如通过所述资产监测部件记录的那样。在各种实施例中，所述资产管理器配置有性能，比如但不限制于，数据收集间隔、警报限制、事件触发、数据存储位置和通知设定。资产管理器同样配置和跟踪关联着被监测工艺设备的现场设备和涉及所述工艺设备和关联的现场设备的物理和逻辑关系。

所述资产管理器通过资产监测部件监测和诊断连接的工艺设备，并传达关于工艺部件状况的信息给用户和工厂工艺管理系统的其他部件。资产管理器可选地操纵资产监测部件的配置。

在各种实施例中，现场设备和工艺设备之间的关联被组织和映射在物理资产和复杂组织单元的等级体系布置中。物理资产通常包含现场设备和所述关联的被监测工艺设备且可能是简单或者复杂的。简单物理资产不包括其他物理资产。复杂物理资产是一由其他物理资产结合的物理资产单元。组织单元是逻辑组，或者集合，其定义物理资产或者其他组织单元之间的关系。组织单元的例子包括但不限制于位置、工艺和资产类别。组织单元典型地不具有通过工厂工艺管理系统监测的参数。在所述等级内，父对象是具有一个或者多个在它下面组织的资产或组织单元的物理资产。同样地，子对象是属于其他更高水平资产或组织单元的资产或组织单元。

工厂工艺管理系统从所述资产监测部件接收资产和工艺参数。当用于被监测参数的警报状态存在时，所述负责的资产监测部件为警报状态计算严重性，所述警报状况被记录到具有参数测量值的工厂工艺管理系统。对应通过资产监测部件测量的每个个体参数的标准化的参数的健康状况分数被计算出。在各种实施例中，通过资产监测部件记录的参数严重性用于计算标准化的参数健康状况分数。

标准化的参数健康状况分数，用于在资产中的不同的测量位置，使用从与单一测量位置关联的传感器获得的一些或者所有参数健康状况分数来计算出所述标准化的参数健康状况分数。一个或者多个不同的方法可以被用来计算单一测量位置健康状况分数。为单一测量位置计算健康状况分数的最简单方法是一最坏情况方法。实际上，所述最坏情况方法动态地选择单一参数的健康状况分数和丢弃剩余的部件健康状况分数。考虑多个参数上的警报状态的更综合的方法是经调整的最坏情况方法。其他用于计算单一测量位置健康状况分数的方法包括个体部件健康状况分数的简单聚合，其使用很多数学上的聚合操作，比如，但不限制于，均值、中位数、或众数，交叉关联着单一测量位置的所有参数。

随后，为每个资产计算整体健康状况分数。其中所述资产具有单一参数或测量位置健康状况分数，所述健康状况成分被采用作为资产健康状况。针对其中资产具有多个测量位置健康状况分数的情况，从测量位置健康状况分数确定，使用了用于产生测量位置健康状况分数的任何方法，或者它们的变形，如上文所描述的。其中更高的精确度是需要或期望的，通过评估多个参数健康状况分数计算健康状况分数，所述多个参数健康状况分数交叉多重测量位置，通过决策树、逻辑基专家系统或者使用机器学习技术的统计学模型考虑到各种潜在的故障情况。当资产仅通过单一资产监测部件监测时，计算的资产健康状况是资产的整体健康状况。

因为所述资产健康状况打分操作产生用于每个分开的资产监测技术的资产健康状况，进一步的处理需要获得整体资产健康状况，其考虑所有可用的资产健康状况信息。用于单一资产的多个资产健康状况分数通过关联资产的不同的资产监测部件决定，所述多个资产健康状况聚合来产生复合资产健康状况，所述复合健康状况成为所述资产的整体健康状况。由于具有资产健康状况打分操作，复合资产健康状况可以使用基础聚合方法或者一最坏情况方法计算出。经调整的最坏情况方法同样是可用来决定使用着对应优先级的权重的复合资产健康状况，所述优先级给予一特殊资产或监测技术。在复合资产健康状况确定中通过资产健康管理的实施例应用的其他方法是经调整平均值健康状况方法，其同样使用基于资产优先级的权重。

一旦整体资产健康状况分数对优先物理资产是可用的，资产健康状况管理器可以为任何父对象产生单一虚拟健康状况分数，为此，健康状况分数在健康状况收束操作中不可用。虚拟健康状况分数是单一健康状况分数，该单一健康状况分数从父对象下面的子对象的整体健康状况分数里为父对象反映出贡献值。使用任何以上描述的方法计算虚拟健康状况分数，所述任何以上描述的方法在复合健康状况确定操作里涉及复合健康状况分数的产生。

附图说明

当结合附图参考详细说明书考虑时，本发明进一步的优势会变得显而易见，为了更清晰地显示出细节，附图并没有完全按照比例绘制，其中在几个视图中，相同的引用标记表示相同的元件，且其中：

图1所示为根据本发明的一实施例的具有资产健康状况标准化的工厂工艺管理系统的简化框图；

图2所示为根据本发明的一实施例的工厂工艺管理系统监测的资产的典型等级体系的布置的简图；

图3所示为通过根据本发明的一实施例的工厂工艺管理系统资产健康状况监测的方法方面的流程图；

图4所示为根据本发明的一实施例的资产管理系统监测的资产典型等级体系的布置的选择性简图；

图5描绘根据本发明的一实施例的位置、资产、设备和传感器的层次视图；

图6所示为根据本发明的其他实施例的资产管理系统资产健康状况监测的方法方面的流程图；

图7所示为根据本发明的一实施例的资产管理系统执行资产健康状况收束的方法方面的流程图第一部分；

图8所示为根据本发明的一实施例的资产管理系统执行资产健康状况收束的方法方面的流程图第二部分。

具体实施方式

本文附图中描述了具有资产健康状况标准化和聚合的工厂工艺管理系统。系统方面包括资产监测设备，其感应操作参数和使用若干基于这些参数的不同的资产状况评估方法决定资产的状况。所述系统从记录的资产健康状况信息计算标准化部件健康状况分数且评估标准化部件健康状况分数来为每个资产产生整体资产健康状况分数。所述系统使用物理和逻辑关系组织资产来维持等级体系表示。所述系统在等级体系中从每个父资产的子资产的分数中为父资产产生虚拟健康状况分数。

图1示出具有资产健康状况标准化和聚合的工厂工艺管理系统100的简化框图。工厂工艺管理系统100包括不同的处理设备102，处理设备102工作在通过不同资产监测装置104监测的工厂环境。

处理设备102广泛地包含所有可监测或者可控制系统且以不同的抽象水平操作使用在加工工厂的装置。处理设备包括加工工厂的有源和无源部件。处理设备的例子包括，不限制于，系统和机械(例如HVAC系统、压缩机、熔炉、锅炉、冷水机和净化器)，使用来储存和运输工艺材料的物流系统(例如船舶、管道系统和通风系统)，供应其他处理设备的电力分配和返回系统(例如输电线，流体输送管线和排水管)，和其子部件(例如发动机、气缸、发热组件、管线、油箱、接线等等)。

如本文所用，术语“资产监测装置”指的是现场部件的集合，且可选地，所述工厂工艺管理系统100的其他部件(例如数据收集系统部件)协同监测处理设备102的一个或者多个参数且基于所述监测参数决定处理设备102的状况。资产监测设备一般专注于特定监测技术(例如振动分析)或者技术的结合的使用来检测资产的潜在问题。

每个资产监测装置104通常包括与处理设备的特殊部位关联的一个或者多个传感器。合适的传感器的实例包括但不限制于：温度传感器、压力传感器、旋转传感器、加速度计、电压传感器、流速传感器和光学传感器。每个资产监测装置104输出测量值，其通过一测量状态评估模块接收，测量状态评估模块基于测量值输出一状态，该状态比如超越限制，低于限制，过度的范围等等。通过一资产健康状况评估模块接收所述状态，所述资产健康状况评估模块基于被监测装置104接收的一个或者多个读数来评估所述状态，并输出一经计算的健康状况意见或者分数。用于所述设备的给定方面(振动、温度、压力等等)的这些健康状况意见全部通过结合资产健康状况评估模块接收，所述结合资产健康状况评估模块计算结合资产健康状况分数。

这些模块中的每一个包括处理装置，其能在输入数据、用于储存指令的存储器和用于处理所述输入数据的信息以执行逻辑或数学操作，和包括输入/输出接口，其用于在工厂工艺管理系统里从其他模块接收信号以及发送信号到其他模块的。

可以在复杂度和复杂性上改变资产监测装置。例如，用于监测锅炉的简单资产监测装置可以从温度传感器或者压力传感器接收信号。用于监测工艺流体透明度的资产监测装置可以从光学发射器或者检测器接收信号。用于监测振动的资产监测装置可以从加速度计接收信号。用于监测压缩机阀健康状况的资产监测装置可以从旋转传感器、加速度计或者温度传感器接收信号。

数据采集系统106储存从资产监测装置104和工厂工艺管理系统100的其他部件接收的信息。数据采集系统108包括控制器、输入/输出接口和至少一个数据存储媒体，所述数据存储媒体用来储存传感器数据和将传感器数据从资产监测部件104传递出，目的比如是记录保存和趋势分析。数据存储媒体的例子包括易失性和非易失性存储器、固定磁盘驱动器和可擦除媒体驱动器(例如光盘或磁带)，它们应用在不同的技术里(例如磁或光媒体)。数据采集系统106的实施例利用数据存储媒体实现从单一物理存储装置或者存储装置的逻辑阵列来排列。存储装置的逻辑阵列可以包括在单一装置(例如逻辑光盘驱动阵列)或者跨多个设备分布(例如云存储)。数据采集系统106的方面包括传感器数据的短期和长期保留，用于临时使用或者归档和储存，原始或者经处理的传感器数据的储存，和降采样或者其他数据压缩以减少数据储存需求。

所述工厂工艺管理系统同样包括一个或者多个指挥和控制系统108，其基于从资产监测部件104接收的信息来操作。指挥和控制系统108提供特征和功能，比如，系统和工艺配置、访问控制和安全、资产管理，以及可选的附加特征和功能，比如但不限制于工艺控制、警报和报告、性能监测、安全性、机器健康状况监测、预测分析、维护预测和生命周期管理。

图示的工厂工艺管理系统100的指挥和控制系统108包括资产管理器110、健康状况标准化模块112和可选的部件，比如用于高级分析和资产性能的报告的资产性能管理器114或者企业资产管理系统116，该企业资产管理系统116用于资产管理计划，所述资产管理计划基于状态基管理策略和其他生命周期管理功能，比如编制预算。

资产管理器110通过资产监测部件104监测和诊断已连接的工艺设备，并传达关于工艺部件状况的信息到用户和工厂工艺管理系统110的其他部件。例如，资产管理器110管理关于现场设备和工艺设备以及组织单元之间的关联的细节，现场设备和关联的工艺设备分配到所述的组织单元。资产管理器110可选地处理资产监测部件104的配置以允许用户设定性能，比如但不限制于，数据采集间隔、报警限制、事件触发、数据储存位置和通知设定(例如谁被通知和通知内容如何递送)。

在各种实施例中，现场设备和工艺设备之间的关联被组织和映射在物理资产和组织单元的等级体系布置中。物理资产通常包含现场设备和关联的被监测工艺设备且可能是简单或者复杂的。简单物理资产不包括其他物理资产(例如发动机)。复杂物理资产是由其他物理资产结合的物理资产单元(例如包括发动机的压缩机)。组织单元是逻辑组或者集合，其定义物理资产或其他组织单元之间的关系。组织单元的例子包括但不限制于位置、工艺和资产类别。组织单元典型地不具有通过工厂工艺管理系统100监测的参数。在所述等级内，父对象是物理资产或者组织单元，所述组织单元具有一个或者多个资产或其下组织的组织单元。同样地，子对象是属于其他更高水平资产或组织单元的资产或组织单元。

健康状况标准化模块112负责使用所述标准化部件健康状况分数为每个资产计算整体健康状况，并使用所述在下资产的整体健康状况分数为复杂资产和组织单元产生虚拟健康状况分数。在一些实施例中，健康状况标准化模块112还要从资产状况计算标准化的健康状况成分，所述资产状况通过负责的资产状况监测器104决定。健康状况标准化模块112的操作在下文中详细讨论。

健康状况标准化模块112包括共享核心部件和一个或多个资产类型或者资产监测技术特殊接口部件。所述接口部件提供资产监测部件104以及指挥和控制系统108之间的连接，并扩展健康标准化模块112以适应不同的资产类型或资产监测技术。健康状况标准化模型112连接和转变原始状态健康状况值至标准化健康状况值，为了通过指挥和控制系统108使用。接口部件为资产类型或者资产监测技术推断包含原始状态健康状况值，它们表示和包含所述控制逻辑以转变特定于特殊资产监测部件的原始参数基状态信息到标准化到标准的参数健康状况分数，其使用了所述工厂工艺管理系统100。共享核心部件的主要功能是为资产从不同的接口部件结合标准化健康状况分数到单一整体健康状况分数。

在一些实施例中，资产监测部件104的控制器计算标准化的参数健康状况分数，所述标准化的参数健康状况分数传递到工厂工艺管理系统，该工厂工艺管理系统为接口部件消除需求，为特定资产类型或者资产监测技术。在其他实施例中，接口模块属于或被并入指挥和控制系统108(例如接入管理器)的其他部件的单独部件，指挥和控制系统108从资产监测部件接收状态信息和使用通过或具有资产监测部件提供的逻辑来计算所述标准化的参数健康状况分数。例如，在一些实施例中，所述逻辑被提供作为软件插件的部分，所述软件插件关联资产监测部件且通过健康状况标准化模块112或者指挥和控制系统108的其他部件执行。

指挥和控制系统108的其他实施例中，比如可选的资产性能管理114和企业资产管理系统116从标准化资产健康状况分数和虚拟健康状况分数受益，标准化资产健康状况分数和虚拟健康状况分数是用于通过资产监测部件104和工厂工艺管理系统100提供的父对象。

典型地，指挥和控制系统108的每个部件包括，至少，用于储存和执行程序处理器和存储器、输入/输出接口和通信接口且提供用户界面118，其包含应用程序、视觉显示器、声音提示和其他沟通使得用户通过打字、触摸、手势、讲话或者其他人机接口方式接收和/或修改配置、操作或者工厂工艺的状态。指挥和控制系统108的部件可以包括占用人机接口装置(例如监测器、放映机、键盘、鼠标、触摸屏、麦克风等等)来提供本地用户界面。作为选择，用户界面可以通过客户端装置122(例如台式电脑、手提式电脑、平板电脑，或者智能手机)的人机接口装置远程访问，客户端装置通过通信链路120(例如局域网、广域网、蜂窝网络或者因特网)与指挥和控制系统112进行通讯。

一个或多个用户界面允许用户与工厂工艺管理系统交互以配置和控制被管理资产的操作，监测被管理资产和工艺参数的状态，计划和安排维护活动，产生和查看关于被管理资产、组织单元、工艺和在工厂工艺管理系统范围内的其他项的报告，且另外功能性地使用工厂工艺管理系统。

图2是使用工厂工艺管理系统监测的资产典型等级体系的布置的简图。等级体系200的第一等级包含父对象202，在该父对象下的通过工厂工艺管理系统监测的所有资产被直接或间接地组织。在等级体系中同一级别的资产被视为兄弟资产。低于其他资产的级别的资产被视为较高级别资产的子资产，所述较低级别资产取决于较高级别资产。

图示的等级体系200显示了资产的多重分支，所述资产使用不同关系来整理。在等级体系200的最顶层对象202是代表着工厂工艺的组织单元。在更大规模内，具有多个工厂的企业可以拥有代表着操作工厂(Acme公司或者部件事业部)或者地理界限(例如地区、国家或者范围)的实体的组织单元，其在等级体系200中作为最顶层对象。

在等级体系200的分支A里的第二级对象204是对应工厂的不同建筑的组织单元，其中物理资产位于工厂内。在等级体系200的分支A里的第三级对象206是组织单元对应在不同建筑内的区域或者房间，使物理资产的位置进一步细化。在等级体系200的分支A里的第四级对象208与物理资产对应，该物理资产也就是与位于父区域的工艺设备关联的资产监测部件。第五级对象210与通过父资产监测部件监测的工艺设备对应。在分支A1，最低级对象212是组成父机器的资产监测部件的传感器。

在分支A2，位于低于机器的等级的对象214与测量位置对应。如果所述机器不具有被监测的离散的子机器，所述测量位置对象可以仅仅是表明位置的组织单元，所述位置(例如左侧，外壳，气缸盖等等)在传感器所处于的机器上。然而，如果父机器包括子机器，测量位置对象可以与被视为个体的物理资产(例如摄入泵电机和排出泵电动机)的项目对应。最后，在分支A2的最低级对象216与组成父机器的资产监测部件的传感器对应。

如图所示，在等级体系的分支可以具有不同数量的等级或标准。进一步地，分支的内容可以从等级到等级地变化。在图示的等级体系200，分支B代表交替的组织，在其中的主要组织单元是资产类别而不是物理位置。在各种实施例中，资产可以被复制在不同的替代的组织分支中，如由“机器X”的副本从分支B1里的分支A1所示出的。在各种实施例中，资产健康状况分数特定于资产，所以出现在所述等级体系200的不同组织分支的相同资产的多个实例具有相同的资产健康状况分数。

可以使用等级体系布置、物理和组织的单元和细节层次的许多变化来组织由工厂工艺管理系统监测的资产。典范的等级体系不应该被解释为限制任何方式里的可用的等级体系布置、群组和细节。

图3所示为通过工厂工艺管理系统资产健康状况监测的方法300方面的流程图；作为准备步骤302，个体资产用资产监测部件和所述资产来装备且资产监测部件在工厂工艺管理系统内进行组织和配置。

在监测操作304中，工厂工艺管理系统从资产监测部件接收资产和工艺的参数。参数数据通过工厂工艺管理系统收集和分析，以监测落于规格和确定趋势之外的操作状态。例如，通过工厂工艺管理系统执行的基础分析涉及比较阀值和参数数据，并在测量参数超过阀值时产生警报。此阀值可以在准备步骤302期间进行配置。当警报状况存在时，负责的资产监测部件为警报状况计算严重性，警报状况被记录到具有参数测量值的工厂工艺管理系统。

在参数健康状况分数评分操作306中，工厂工艺管理系统为每个资产计算参数部件健康状况分数。工厂工艺管理系统表达每个部件健康状况分数作为在数值选定范围内的值。在各种实施例中，资产健康状况被表示为0到100之间的一数字，值为100表示资产在最佳状态和全面运转，而值为0表示资产损坏或者需要立即维修。一个或者多个不同类型的部件健康状况分数可能取决于资产的等级和其他因素。部件健康状况分数的可用类型是参数健康状况分数和测量位置健康状况分数。

参数健康状况分数是对应每个个体参数的健康状况分数，每个个体参数(例如温度、振动、油压)是通过资产监测部件为资产测量的。在各种实施例中，通过资产监测部件记录的参数严重性被用于计算参数健康状况分数。例如，在资产参数超过临界水平时，负责的资产监测部件基于它的内部严重性分析功能和逻辑分配一高严重性值。如前所述，高严重性对应低资产健康状况。在优先实施例中，所述健康状况标准化模型通过从参考值减去关联故障的严重性值来计算资产健康状况。所述参考值基于严重性值的范围来选定以在期望范围内产生资产健康状况。例如，如果严重性值范围从0到100，100表示最严重，从参考值100减去所述严重性值来产生范围为从0到100的一资产健康状况。资产健康状况的计算不限制于减法或者其他任何特殊数学运算或者规模。

在必要时，通过选择最低值(即最坏情况)或者聚合所述值(例如取平均数)完成单独参数健康状况分数的合并，单独参数健康状况分数的合并用于在资产广泛基础的不同传感器获得的相同参数。

在测量位置健康状况评分操作308中，健康状况标准化模型使用从关联测量位置的传感器获得的一些或者所有的参数健康状况分数，正如在所述组织等级体系里配置的，来为每一个测量位置(例如左侧或者气缸盖)计算健康状况分数。资产标准化模块可以利用一个或者多个不同方法来计算单一测量位置健康状况分数。用于计算单一测量位置健康状况分数的最简单方法是最坏情况方法。在应用最坏情况方法时，健康状况标准化模块从测量位置采用最坏参数健康状况分数作为该测量位置的健康状况分数。实际上，最坏情况方法动态地选择单一参数的健康状况分数和丢弃剩余的部件健康状况分数。在处于测量位置的一个参数健康状况分数显著地低于其余者时，所述测量位置健康状况分数有可能使人有些悲观，最坏情况方法仍然提供测量位置健康状况的可靠测量，因为每个参数通常表示被监测资产的一方面(例如轴承故障、失衡、未对准等等)且故障的最大风险很可能结合到最严重警报状态。

然而，在多个参数上的经历警报状态的资产通常比在单一参数上的经历警报状态的资产处于更坏的健康状况。将这一点考虑进去的更综合的方法是经调整的最坏情况方法。经调整最坏情况方法开始于最低的个体的参数健康状况分数且基于其他个体的参数健康状况分数的聚合来减少那个分数以获得单一测量位置健康状况分数。在优选的实施例中，单一测量位置健康状况分数从未减少低于选定值的范围内的最小值(例如在0到100之间的资产况状范围时，从未低于0)。在一些实施例中，最低个体健康状况分数通过其余个体的严重性或者健康状况降级(相对于所述资产健康状况)的平均值、中值、众数或者其他数学集合来减少。其余特殊参数分数的聚合可以被加权或者除此之外被修改以标定影响。同样地，健康状况标准化模块的一些实施例通过其余特殊部件健康状况分数的加权聚合来减少最低特殊参数健康状况分数，以低估在健康状况损失的副本(例如减去聚合的部件健康状况分数的50％)。作为一种选择，健康状况标准化模块可以使用比如缩放、加权或者数据分级的技术到其余特殊参数健康状况分数的每一个且将最低个体参数健康状况分数减去作为结果的个体值。

其他用于计算测量位置健康状况分数的方法包括个体部件健康状况分数的简单聚合，对测量位置所有参数使用各种数学上的聚合运算，比如但不限制于均值、中位数或众数。

在资产健康状况打分操作310中，健康状况标准化模块为每个资产和单一资产监测部件计算健康状况分数。其中所述资产具有单一参数或测量位置健康状况分数，健康状况标准化模块简单地采用健康状况成分作为资产健康状况。在所述资产具有多种不一样的参数健康状况分数，但没有测量位置健康状况分数，健康状况标准化模块通过选定最低值(即最坏情况)或者聚合所述值(例如求平均值)来计算资产健康状况。

下列例子说明用来从多个测量位置健康状况分数计算资产健康状况的一些可选方法之间的不同。考虑一种情形，其中第一资产的测量位置健康状况分数是52、95和93和第二资产的测量位置健康状况分数是60、62和65。在最坏情况方法下，第一资产的作为结果的资产健康状况分数是52和第二资产的作为结果的资产健康状况分数是60。在经调整最坏情况方法下(使用平均值)，其余测量位置健康状况分数的平均严重性对于第一资产是6，对于第二资产是36.5，其给第一资产46的资产健康状况分数和给第二资产23.5的资产健康状况分数。因此，当经调整最坏情况方法建议第二资产处于比第一资产有更大维修需求时，基本最坏情况方法建议第一资产处于稍稍比第二资产坏的状态。在两种情况中，经调整最坏情况方法比最坏情况方法产生更低的资产健康状况分数，且在用于第二资产的资产健康状况分数的广摆动说明的意思是在多区域的下降的健康状况处于经调整最坏情况方法的整体健康状况之下。

基础聚合方法将使用平均值法对第一资产产生测量位置健康状况分数79.3和对第二资产产生62.3分，且使用中值法对第一资产产生测量位置健康状况分数93和对第二资产产生62分。与两个最坏情况方法相比，基础聚合方法对于资产健康状况更乐观。并且，如同经调整最坏情况方法，当所有测量位置健康状况分数贡献给整体资产健康状况测定时，聚合方法建议第二资产处于更坏具体化的第一资产。

针对其中所述资产具有多个测量位置健康状况分数的情况，健康状况标准化模块从位置健康状况分数使用任意所述方法测定资产健康状况以产生测量健康状况分数，如上文所述。

取代计算且然后收束测量位置健康状况分数，一可选方法是使用任意所述方法为所有资产在一次中直接从参数健康状况计算资产健康状况分数来产生测量位置健康状况分数，如上文所述。如果测量位置资产健康状况分数不是被工厂工艺测量位置系统的其他部件想得到的或者要求的，当使用此方法时308可以省略健康状况打分操作。

对于大多工厂工艺管理对象在一广范围的情形合适的时候，如上文所述的每个方法是有效的且合理地产生精确的健康状况分数，每个方法包含妥协其可能会减少资产健康状况测定的精确度。其中更高的精确度是需要或期望的，健康状况标准化模块的实施例通过评估多个参数的健康状况分数计算，其交叉多个测量位置通过决策树、逻辑基专家系统或者使用机器学习技术的统计学模型考虑到各种潜在的故障情况。

当仅通过单一资产监测部件监测资产时，资产健康状况为所述资产计算整体资产健康状况。在资产健康状况打分操作310计算的资产健康状况是用于所述资产的整体健康状况。然而，因为资产健康状况打分操作310产生用于每个分开的资产监测技术的资产健康状况，进一步的处理需要获得整体资产健康状况，其考虑所有可用的资产健康状况信息。附加处理的讨论开始于优先级分配操作312。

在优先级分配操作312中，使资产可选地分配一优先级，其在整体资产健康状况或者虚拟健康状况的测定中反映了资产的重要性。在资产监测部件的环境里，相对于其他监测技术，资产优先级反映资产监测部件利用的监测技术的重要性。资产优先级表示为一组值或落入一范围的值。在优选的实施例中，所述工厂工艺管理系统表示资产优先级为在0到4之间的数字，其中0是未知优先级，1是低优先级，2是中间优先级，3是高优先级和4是很高优先级。所述优选的实施例不应该被认为是其他实施例的限制，其可以具有级别的不同数字且使用值和描述符来代表资产优先级。

在聚合(即收束)健康状况分数到单一整体健康状况分数或虚拟健康状况分数时所使用的默认权重同样在优先级分配操作308期间分配。每个资产优先级被分配为默认权重。在不同实施例中，通过健康状况标准化模块使用的权重范围为从0到1。在优选实施例中，默认权重为0.5作为未知优先级，0.25作为低优先级，0.5作为中间优先级，0.75作为高优先级，1.0作为很高优先级。权重为关联其他技术或者工艺的特殊技术或工艺表示资产健康状况的重要性。例如，通过振动分析资产监测部件计算的健康状况可以被认为比油分析资产监测部件更有意义。在此情况中，用户可以分配比油分析资产更高优先级给振动分析资产，这样基于参数健康状况分数的振动分析比基于参数健康状况分数的油分析对于资产的整体健康状况或者为父对象收束到虚拟分数具有更大贡献。

在配置工厂工艺管理系统时在准备步骤302中用户都可以修改资产优先级和权重。应当理解的是在不脱离本发明的范围和精神的情况下可以使用其他权重方案。

在复合资产健康状况测定操作314，多个资产健康状况为通过不同资产监测部件决定的单一资产打分，资产监测部件关联聚合产生复合资产健康状况的该资产，复合资产健康状况成为该资产的整体资产健康状况。由于具有资产健康状况打分操作310，可以使用基础聚合方法或者最坏情况方法来计算出复合资产健康状况。在基础聚合方法的优选实施例中，复合资产健康状况是来自所有起作用的资产监测部件的资产健康状况分数的平均值。最差情况方法采用来自所有起作用的资产监测部件的最低资产健康状况分数作为复合资产健康状况。

经调整的最坏情况方法同样可用来测定复合资产健康状况，但是实施方法不同。经调整的最坏情况方法包含计算权重因数，其等于健康状况退化值(即最大健康状况规模值减去资产健康状况)和资产权重的乘积且经调整的健康状况分数等于最大健康状况规模值减去权重因数。在经调整最坏情况方法下的复合资产健康状况是最小的经调整健康状况分数。

在复合资产健康状况测定里的通过健康状况标准化模块实施例利用的其他方法是经调整的平均健康状况方法。经调整平均健康状况方法利用相同权重因数作为经调整最坏情况方法。权重因数平均值除以权重平均值得到商值，最大健康状况规模值减去所述商值算出位于经调整最坏情况方法下的复合资产健康状况。

一旦整体资产健康状况分数对优先物理资产是可用的，健康状况标准化模块可以为任何父对象产生单一虚拟健康状况分数，为此健康状况分数在健康状况收束操作316中是不可用的。所述虚拟健康状况分数是单一健康状况分数，该单一健康状况分数从父对象下面的子对象的整体健康状况分数里为父对象反映出贡献值。虚拟健康状况分数使用任何以上描述的方法计算，所述任何以上描述的方法在复合健康状况测定操作314里涉及复合健康状况分数的产生。

特别地，虚拟健康状况分数是有用的，其提供机制用于观察多个物理元件合逻辑地聚合在一起的整体健康状况概要。例如，参照回图2中所示的典型的等级体系，通过收束整体资产健康状况值至最高水平工厂对象可以总结所有被监测工艺设备的整体健康状况。同样地，通过收束整体资产健康状况值至合适等级对象可以总结在建筑物1里的工艺设备(例如发动机)的选定等级的整体健康状况，所述合适等级对象在“建筑物1”对象下组织。虚拟健康状况分数的使用不限制于组织单元。虚拟健康状况分数可以为任何复杂资产产生，包括复杂物理资产，其不是分离地装备的且通过任何资产监测部件监测。

示出和描述了具有资产健康状况标准化和聚合的工厂工艺管理系统。以来自所有可用资产状态信息的具有贡献的单一标准化值聚合整体资产健康状况，其提供给用户所述资产当下状态的简单和有意义的形象化。整体资产健康状况分数允许工厂工艺管理系统警告用户通过任何监测技术检测的一资产的潜在的问题，当减少源使用时(例如带宽和储存需求)作为基于单一整体健康状况分数而不是多个特殊参数的结果来产生警报。此外，为每个资产产生单一标准化整体资产健康状况值允许使用不同监测技术监测的不同资产的相关健康状况的直接比较。作为结果，基于相关资产健康状况的工厂工艺管理活动的所述精确度和效率，比如维修优先级，是否通过所述工厂工艺管理系统自动操作或者基于通过工厂工艺管理系统提供的信息手动管理，使得维修优先级提高。最后，虚拟健康状况分数的产生用于基于优先资产的实际健康状况分数的组织单元，允许工厂工艺管理系统提供形象化，其传输物理资产的所述整体健康状况的一精确评估。

现在参照图4，这里给出了等级体系系统的实施例的描述，等级体系系统用于监测和补偿关于工艺资产(在左手栏)、机器资产(在中间栏)、和其他资产(在右手栏)的数据。如在最下面行给出的，这里有被监测的实际资产的代表。在接下来的行向是装置和传感器的代表，装置和传感器监测在底端行表示的资产，且数据从资产流动到监测装置和传感器。来自监测装置和传感器的数据流向上至资产源接口等级，且从那里流到关联的扩展，不论它是装置管理器扩展，机器工作扩展或者其他扩展。所述数据以期望的协议递送到资产管理系统，如本文别处所述的。

图5描述了系统的等级体系种类的其他实施例。在图5所示的实施例中，最顶层等级是给定的资产场所，比如可能是被指定为校园、城市、州、国家或世界各地。在所述场所内的是不同的装置，其在图5描述的例子里被叙述为建筑物。在每栋建筑物有可能会列出不同的区域，比如不同的工艺区域，不同的生产线，不同的部门等等。在每个区域置有不同的资产，比如机器或其他设备，比如所描绘的热交换器1。同样如所描绘的，给定机器，或机组，能够具有多个子部件，所述部件每个单独地被监测，比如发动机、变速箱和泵，如在图5中所描绘的。因为每个部件有一个或者(多个)监测装置，每个具有一个或多个传感器。用这种方式，其能够另外是海量的传感器—产生一海量的数据—所述传感器置于等级体系结构且容易辨认出。可以理解，比所预期的更多或更少的等级体系层是符合预期的。

图6描绘所述系统被设定和进行操作的整体方法。被监测的资产是选定的，如在方框602给出的，且合适的监测装置和传感器是被选定的，如在方框604所给出的。传感器随后安装在所述装置，如在方框606给出的。任一该过程之前，期间或之后，资产管理平台软件安装在适当的计算系统中，如上所述，如在方框608给出的。合适的资产扩展随后安装进资产管理平台，如在方框610给出的，该扩展与被选定的资产关联以进行监测，如在方框602给出的。，如根据图5所描述的场所位置、资产和装置的虚拟表示随后在资产管理平台里建造，如在方框612给出的，作为位置、资产和装置的虚拟模型。

一旦完成这些步骤，则将所述系统被上线，且从传感器记录测量值，如在方框614给出的。这些测量值通过监测装置评估，所述监测装置从传感器接收传感数据，如在方框616给出的。这些评估用来测定健康状况意见，如在方框616给出的，比如通过比较传感器数据和预先设定的点和限制，或者当传感器数据被接收时通过在统计学上分析传感器数据。健康状况意见，和如下描述的从它派生的意见，可以采用很多不同形式，比如数字值、按字母顺序的指定，先前定义的分类分级，或者颜色渐变。所述意见是如下值主要参考的，但是同样可以考虑这些其他意见。

这些健康状况意见，基于一个或者多个传感器或者多个检测装置，被结合给给定的资产来计算一值，所述值表示资产的整体健康状况，如在方框620给出的。这些健康状况值随后进一步收束用于子资产来确定父资产的整体健康状况，子资产属于父资产，如在方框622给出的。此收束处理继续直到每个倒数第二的父资产的健康状况被计算出，在这一点这些健康状况值用于计算整个位置的健康状况，所述资产配置在该位置。如本文其它地方所述，不同的方法可以用来在不同级别结合健康状况值，如上所述的。

图7和8描绘此收束处理的另一形象化，开始于在图7左手边的物理资产，且结束于在图8中的虚拟化资产(如上所述的)，其表示着在虚拟化资产管理系统里的物理资产。

如在图7所描绘的，物理资产通过机器组表示，但是可以由工厂里的任何资产组成，包括监测装置本身。资产可以同样包括，例如，发动机、泵、变速箱、振动监测装置、热交换器、阀门、压力装置、温度装置、流动装置等等。

每个物理资产具有关联着它的传感器，传感器产生沿物理资产进入关联的监测装置的输入。在一些实施例中，监测装置特定于某些传感性能，比如处理性能如温度、压力、或流动、振动、油性能等等。如图所示，多于一个监测装置可以用于资产的相似的性能，比如在物理资产的不同部件，或其他方面。

在一些实施例中，有许多各种不同的监测装置，范围从简单单一测量值——比如温度和压力——到具有来自多个传感器的输入的复杂振动装置，每个产生多个测量值。在一些实施例，没有传感器在被监测资产上，比如在油分析，其中油样品从资产取出然后送到实验室去用于在监测装置上分析，该装置随后提供多个测量值。这些测量值随后在图7中描绘为监测装置的输出，且通过监测状态评估器接收。

监测状态评估器使用预设的、用户可配置的或统计学方法得出的警报限值来评估它们接收到的每个测量值。有几个类型的警报评估算法，比如，上限、下限和带限。状态评估器可以是监测装置固件的组成部分，或外置在监测装置，比如在一计算机处理系统里。测量状态评估器产生测量状态值，如在图7所描绘的。

测量状态信息通过资产健康状况意见评估器接收，如在图7所描绘的。资产健康状况意见评估器使用算法来结合测量值状态以在资产的健康状况上得到经计算的意见值，在给定的横向链里(如在图7中所描绘的)基于特殊的监测装置技术，比如振动或油分析。这些算法可以简单至使用接收的最坏状态，接收的平均状态，或者一些其他逻辑来得到物理资产的一方面的整体健康状况意见。该健康状况值然后递送到结合的资产健康状况评估器，如在图7中所描绘的。

结合的资产健康状况评估器使用算法从不同监测装置或者技术的意见产生单一健康状况。当意见被结合时，在一些实施例中用户权衡这些不同技术的相关的重要性。例如，在资产的整体健康状况的评估中，振动技术的健康状况意见可以规定为比油分析有更高重要性。

这些结合的资产健康状况值然后输出到资产模型，如在图8所描绘的。如在图8中可见的，为模型里的每个虚拟资产输入资产健康状况值。如先前描述的，这些资产以等级体系布置来建立模型。因此，使用被指定为资产健康收束评估器的编程功能，每个资产的资产健康状况值可以被收束进入下个更高等级资产。这个软件模块为在收束中使用的个体资产健康状况分数的每个考虑不同的权重，来为等级体系顺序里更高的资产产生单一健康状况值。

再次，不同的方法可以用于所上描述的此收束和任何其他结合的意见，如本文别处所提到的，比如最高分数、最低分数、平均分数、加权平均分数、平均分数、低阈值分数、高阈值分数、统计学计算得分、加权最坏健康状况、加权平均健康状况、带通分数等等。进一步地，从父资产的观点每个资产可以根据它认为的重要性分配权重。

父机器组同样可以各自地被监测，且将因此直接接收健康状况值。例如，在这个情况下父资产的整体健康状况可以通过它的子资产的收束健康状况的结合来测定且健康状况的结果通过它的监测装置测定。

以这种方式，提供方法和系统用于快速蒸馏复杂设施的健康状况至单一数或者其他等级，其代表该设施的总体状况。然而，同样可用的是深度探讨来找出该设施里的个体资产和在资产里的个体部件、部件的不同参数的健康状况，所以对所述设施的真实状态的更深的理解可以被发展出。

出于说明以及描述的目的，已经呈现了本发明实施例的前述描述。其并不是要详尽无遗地说明本发明或将本发明限制为所公开的确切形式。在以上教导下能够进行显而易见的修改或变形。选择并描述所述实施例是为了说明本发明的原理及其实际应用，从而使任何本领域的普通技术人员都能以各种实施例的方式使用本发明，以及利用适合于预期的特定使用的各种变形来使用本发明。当根据公平、合法、公正授权的宽度解读本发明时，所有此类修改和变形都应落入本发明所附权利要求所确定的范围内。

Claims (19)

1.一种用于在工厂工艺管理系统中为多个资产评估健康状况的装置，其特征在于，所述装置包括：

a.资产管理器，用于将多个资产组织至父对象和子对象的等级体系布置中；

b.多个资产监测部件，其中每个资产监测部件包括有效连接到所述资产的传感器，每个资产监测部件基于使用所述传感器所测量的参数为所述资产确定状态值，和

c.健康状况标准化模块，其基于由资产监测部件确定的资产状态值来计算参数健康状况分数，所述参数健康状况分数被标准化至选定的值范围内。

2.根据权利要求1所述的装置，

a.其中，所述多个资产监控组件包括：

b.第一资产监测部件，其包括有效连接到第一资产的传感器，用于测量所述第一资产的状态值，第一资产状态值在第一规模上测量；和

c.第二资产监测部件，其包括有效连接到第二资产的传感器，用于测量所述第二资产的状态值，第二资产状态值在第二规模上测量；和

d.其中，所述健康状况标准化模块基于所述第一资产状态值为第一资产计算第一标准化参数健康状况分数，且基于所述第二资产状态值为所述第一资产计算第二标准化参数健康状况分数。

3.根据权利要求1所述的装置，其中，所述多个资产监测部件包括第一资产监测部件，所述第一资产监测部件包括：

a.有效连接到在第一测量位置的第一资产的至少一个传感器，其中每个传感器为所述第一测量位置进行状态值测量；和

b.有效连接到在第二测量位置的第一资产的至少一个传感器，其中每个传感器为所述第二测量位置进行状态值测量。

4.根据权利要求3所述的装置，其中，所述健康状况标准化模块计算与测量状态值对应的标准化的参数健康状况分数，健康状况标准化模块从与测量状态值对应的标准化的参数健康状况分数中为第一测量位置计算第一测量位置健康状况分数，并且从与测量状态值对应的标准化的参数健康状况分数中为第二测量位置计算第二测量位置健康状况分数。

5.根据权利要求3所述的装置，其中，所述健康状况标准化模块从与测量状态值对应的标准化的参数健康状况分数中为第一测量位置和第二测量位置计算整体资产健康状况分数。

6.根据权利要求5所述的装置，其中，所述整体资产健康状况分数是第一测量位置和第二测量位置的最低测量状况值，或者是第一测量位置和第二测量位置的平均测量状况值。

7.根据权利要求5所述的装置，其中，由第一测量位置和第二测量位置的最低测量状况值减去第一测量位置和第二测量位置的其余测量状况值的平均值来得出整体资产健康状况分数。

8.根据权利要求1所述的装置，进一步包括用户界面，所述用户界面允许选择来自所述等级体系的父对象，其中所述资产管理器：

a.基于从连接的资产监测部件接收的标准化参数健康状况分数，为在父对象下面的每个子对象计算标准化的资产健康状况分数，所述父对象由所述资产监测部件其中的一个来监测；

b.从位于未监测的父对象下面的每个子对象的标准化的资产健康状况，为在父对象下面的每个子对象计算虚拟健康状况分数以作为标准化的资产健康状况分数；

c.从每个子对象的标准化资产健康状况分数中，为所述选定的父对象计算虚拟健康状况分数，所述每个子对象取决于所述选定的父对象；和

d.通过用户界面为所述父对象显示虚拟健康状况分数的形象化。

9.一种在具有多个资产监测部件的工厂工艺管理系统中为多个资产评估健康状况的方法，每个资产监测部件有效连接到所述资产中的一个，感应与资产关联的参数，且基于感应参数为所述资产确定原生的健康状况值，所述方法包括如下步骤：

a.从多个资产监测部件接收原生健康状况值；

b.基于原生健康状况值计算参数健康状况分数，参数健康状况分数被标准化至选定范围；

c.从关联资产监测部件的传感器的参数健康状况分数为选定资产的每个测量位置计算测量位置健康状况分数，所述资产监测部件置于选定资产的相同测量位置；

d.基于与相同的资产监测部件关联的一组测量位置健康状况分数为选定资产计算资产健康状况分数；和

e.在通过单一资产监测部件对选定资产进行监测的时候，为所述资产采用资产健康状况分数作为整体资产健康状况分数。

10.根据权利要求9所述的方法，其中，计算测量位置健康状况分数的步骤进一步包括：通过计算参数健康状况分数的平均值或中值，为所述资产的选定测量位置计算测量位置健康状况分数，所述参数健康状况分数关联选定的测量位置或选择作为关联选定的测量位置的最低参数健康状况分数。

11.根据权利要求9所述的方法，其中，计算测量位置健康状况分数的步骤进一步包括：通过从关联选定测量位置的最低参数健康状况分数减去标准化的严重性值的平均值或中值，为选定的测量位置计算测量位置健康状况分数，所述标准化的严重性值与关联着选定测量位置的其他参数健康状况分数对应。

12.根据权利要求9所述的方法，其中，基于与相同的资产监测部件关联的一组测量位置健康状况分数为选定的资产计算资产健康状况分数的步骤进一步包括：从该组里的最低测量位置健康状况分数减去在该组里的其余测量位置健康状况分数的加权平均数。

13.根据权利要求9所述的方法，其中，基于与相同的资产监测部件关联的一组测量位置健康状况分数为选定的资产计算资产健康状况分数的步骤进一步包括以下步骤：

a.将权重与每一个对测量位置健康状况分数有贡献的资产监测部件关联；

b.应用与资产监测部件关联的权重至选定范围的最大值和选定资产的每个测量位置健康状况分数之间的差值，来产生与选定的资产关联的一组权重因数，所述资产监测部件产生测量位置健康状况分数；

c.将权重因数的平均值除以与选定的资产关联的权重的平均值；

d.从选定的范围的最大值减去该商值来产生资产健康状况分数。

14.根据权利要求9所述的方法，其中，基于与相同的资产监测部件关联的一组测量位置健康状况分数为选定的资产计算资产健康状况分数的步骤进一步包括以下步骤：

a.将权重与每一个对测量位置健康状况分数有贡献的参数关联；

b.应用与该参数关联的权重来产生一组权重至选定范围的最大值和组中每个测量位置健康状况分数之间的差值来产生一组权重因数，位置健康状况分数是基于该参数；

c.从所述选定的范围的最大值减去每个权重因数来为选定的资产产生一组经调整的测量位置健康状况分数；和

d.选择最小的经调整的测量位置健康状况分数作为整体资产健康状况分数。

15.根据权利要求9所述的方法，进一步包括组织多个资产进入子对象和父对象的等级体系布置的步骤。

16.根据权利要求15所述的方法，进一步包括以下步骤：通过计算适用于选定的父对象的每个子对象的资产健康状况分数为选定的父对象产生虚拟健康状况分数或者从适用于选定的父对象的子对象的资产健康状况分数选定最小资产健康状况分数。

17.根据权利要求15所述的方法，进一步包括如下步骤：

a.将权重和每个资产关联；

b.应用所关联的权重至规模一致的最大值和选定的父资产的每个子资产的整体资产健康状况分数之间的差值，来产生一组权重因数；

c.权重因数的平均值除以权重的平均值；和

d.从规模一致的最大值减去该商值来为选定的父资产产生虚拟健康状况分数。

18.根据权利要求9所述的方法，进一步包括以下步骤：从适用于选定的父对象的每个子对象的整体资产健康状况分数，为选定的父对象产生虚拟健康状况分数。

19.根据权利要求18所述的方法，其中，结合适用于选定的父对象的每个子对象的整体资产健康状况来产生适用于父对象的综合健康状况分数的步骤进一步包括以下步骤：计算综合健康状况分数作为适用于选定的父对象的每个子对象的整体资产健康状况分数的平均值，或者作为用于选定的父对象的子对象的整体资产健康状况分数之外的最小整体资产健康状况分数。