CN108921843A - 一种检测车载导航仪性能的系统及方法 - Google Patents

一种检测车载导航仪性能的系统及方法 Download PDF

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Abstract

本申请公开了一种检测车载导航仪性能的系统,包括图像采集装置,用于获取并发送标准图片;处理器,用于接收标准图片并通过车载导航仪的屏幕显示标准图片;还用于获取车载导航仪的显示图片;将显示图片与标准图片进行比较;若比较结果满足预设条件,则判定车载导航仪合格,否则不合格。可见,本申请的检测车载导航仪性能的系统能够自动检测车载导航仪的性能,无需人工检测,省时省力,检测结果是依据设定的标准得到的,非常可靠,从而提高了检测的准确度。本申请还公开了一种检测车载导航仪性能的方法,与上述检测车载导航仪性能的系统具有相同的有益效果。

Description

一种检测车载导航仪性能的系统及方法
技术领域
本申请涉及电子设备技术领域,特别是涉及一种检测车载导航仪性能的系统及方法。
背景技术
车载导航仪是行车过程中非常重要的辅助设备,它性能的好坏直接影响用户的行车体验,车载导航仪常见的问题有输入失真、视屏花屏和蓝屏,软件、硬件电路或者输入线路等都可能造成这些问题。
目前,工厂检测这些问题是由人工来判断,每条生产线上都需要人工来判断车载导航仪是否合格,这种检测方式主要依靠检测人员的经验,导致检测结果不够准确,而且人工检测费时费力。
因此,如何提供一种能解决上述技术问题的方案,是本领域的技术人员目前需要解决的问题。
发明内容
本申请的目的是提供一种检测车载导航仪性能的系统,能够自动检测车载导航仪的性能,无需人工检测,省时省力,提高了检测的准确度。本申请的另一目的是提供一种检测车载导航仪性能的方法,与上述检测车载导航仪性能的系统具有相同的有益效果。
为解决上述技术问题,本申请提供了一种检测车载导航仪性能的系统,包括:
图像采集装置,用于获取并发送标准图片;
处理器,用于接收所述标准图片并通过车载导航仪的屏幕显示所述标准图片;还用于获取所述车载导航仪的显示图片;将所述显示图片与所述标准图片进行比较;若比较结果满足预设条件,则判定所述车载导航仪合格,否则不合格。
优选地,该系统还包括:
数据传输装置;
终端,用于接收判定结果;
则所述处理器还用于将所述判定结果通过所述数据传输装置反馈至所述终端。
优选地,所述将所述显示图片与所述标准图片进行比较,若比较结果满足预设条件,则判定所述车载导航仪合格,否则不合格的过程具体为:
通过颜色识别算法获取所述显示图片的颜色;对所述显示图片的颜色与所述标准图片的颜色进行比较,获得相似度;判断所述相似度是否超出第一预设阈值;若是,则所述比较结果满足所述预设条件。
优选地,所述标准图片为二维码图片;
则所述将所述显示图片与所述标准图片进行比较,若比较结果满足预设条件,则判定所述车载导航仪合格,否则不合格的过程具体为:
通过二维码识别算法获取所述显示图片的显示数据,对所述显示图片的显示数据与所述二维码图片的标准数据进行比较;判断所述显示数据与所述标准数据是否相同,若是,则所述比较结果满足所述预设条件。
优选地,该系统还包括:
提示装置,用于提示所述判定结果。
为解决上述技术问题,本申请还提供了一种检测车载导航仪性能的方法,包括:
接收图像采集装置发送的标准图片,并通过车载导航仪的屏幕显示所述标准图片;
获取所述车载导航仪的显示图片;
将所述显示图片与所述标准图片进行比较;若比较结果满足预设条件,则判定所述车载导航仪合格,否则不合格。
优选地,该方法还包括:
将判定结果通过数据传输装置反馈至终端。
优选地,所述将所述显示图片与所述标准图片进行比较,若比较结果满足预设条件,则判定所述车载导航仪合格,否则不合格的过程具体为:
通过颜色识别算法获取所述显示图片的颜色;对所述显示图片的颜色与所述标准图片的颜色进行比较,获得相似度;判断所述相似度是否超出第一预设阈值;若是,则所述比较结果满足所述预设条件。
优选地,所述标准图片为二维码图片;
则所述将所述显示图片与所述标准图片进行比较,若比较结果满足预设条件,则判定所述车载导航仪合格,否则不合格的过程具体为:
通过二维码识别算法获取所述显示图片的显示数据,对所述显示图片的显示数据与所述二维码图片的标准数据进行比较;判断所述显示数据与所述标准数据是否相同,若是,则所述比较结果满足所述预设条件。
优选地,该方法还包括:
提示所述判定结果。
本申请提供了一种检测车载导航仪性能的系统,包括图像采集装置,用于获取并发送标准图片;处理器,用于接收标准图片并通过车载导航仪的屏幕显示标准图片;还用于获取车载导航仪的显示图片;将显示图片与标准图片进行比较;若比较结果满足预设条件,则判定车载导航仪合格,否则不合格。
可见,本申请通过图像采集装置获取标准图片并将该标准图片发送至处理器,然后通过车载导航仪的屏幕显示该标准图片,车载导航仪可能会由于软件和/或硬件电路和/或输入线路等问题导致视屏不良,如显示失真等,因此,本申请需要获取该车载导航仪的显示图片,并将显示图片与标准图片进行比较,若比较结果满足设定的条件,则说明该车载导航仪不存在软件、硬件电路和输入线路等问题,该车载导航仪是合格的,否则该车载导航仪存在视屏不良的问题,是不合格的。可见,本申请的检测车载导航仪性能的系统能够自动检测车载导航仪的性能,无需人工检测,省时省力,检测结果是依据设定的标准得到的,非常可靠,从而提高了检测的准确度。
本申请还提供了一种检测车载导航仪性能的方法,与上述检测车载导航仪性能的系统具有相同的有益效果。
附图说明
为了更清楚地说明本申请实施例中的技术方案,下面将对现有技术和实施例中所需要使用的附图作简单地介绍,显而易见地,下面描述中的附图仅仅是本申请的一些实施例,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动的前提下,还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1为本申请所提供的一种检测车载导航仪性能的系统的结构示意图;
图2为本申请所提供的一种检测车载导航仪性能的方法的流程示意图。
具体实施方式
本申请的核心是提供一种检测车载导航仪性能的系统,能够自动检测车载导航仪的性能,无需人工检测,省时省力,提高了检测的准确度。本申请的另一核心是提供一种检测车载导航仪性能的方法,与上述检测车载导航仪性能的系统具有相同的有益效果。
为使本申请实施例的目的、技术方案和优点更加清楚,下面将结合本申请实施例中的附图,对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例是本申请一部分实施例,而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例,本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例,都属于本申请保护的范围。
请参考图1,图1为本申请所提供的一种检测车载导航仪性能的系统的结构示意图,该系统包括:
图像采集装置1,用于获取并发送标准图片;
处理器2,用于接收标准图片并通过车载导航仪的屏幕显示标准图片;还用于获取车载导航仪的显示图片;将显示图片与标准图片进行比较;若比较结果满足预设条件,则判定车载导航仪合格,否则不合格。
具体地,为了解决现有技术中存在的问题,本申请提供了一种能够自动检测车载导航仪性能的系统,其中,本申请的图像采集装置1可以为摄像头,在检测车载导航仪性能时,摄像头可以固定于生产线上,同时可使其对准标准图片,以方便对标准图片进行拍照,从而获取标准图片(数据),并发送至处理器2。
相应地,处理器2在接收到该标准图片后,通过车载导航仪的屏幕进行显示,如果该车载导航仪是合格产品,就可以很好地显示该标准图片,否则就会出现显示失真等视屏不良的问题,因此,本申请的系统在检测时,处理器2需要获取车载导航仪的显示图片,将显示图片与标准图片进行比较,通过预先制定的条件来判定车载导航仪是否合格。
相应地,这里的标准图片可以为一张或多张固定的图片,本申请的标准图片可以为分成四部分的一张固定图片,其中,每个部分的内容不相同,比如第一部分为红色,第二部分为绿色,第三部分为蓝色,第四部分为包含特定信息的二维码。标准图片可以根据实际情况进行设定,本申请在此不做限定。
可以理解的是,这里的处理器2可以为车载导航仪内部的处理器2,在其上集成专用的检测程序。预设条件可以根据实际检测情况进行设定,当标准图片变化时,预设条件可以相适应地调整,本申请在此不做限定。
此外,这里的图像采集装置1可以为摄像头,也可以为其他,本申请在此不做限定。
本申请提供了一种检测车载导航仪性能的系统,包括图像采集装置,用于获取并发送标准图片;处理器,用于接收标准图片并通过车载导航仪的屏幕显示标准图片;还用于获取车载导航仪的显示图片;将显示图片与标准图片进行比较;若比较结果满足预设条件,则判定车载导航仪合格,否则不合格。
可见,本申请通过图像采集装置获取标准图片并将该标准图片发送至处理器,然后通过车载导航仪的屏幕显示该标准图片,车载导航仪可能会由于软件和/或硬件电路和/或输入线路等问题导致视屏不良,如显示失真等,因此,本申请需要获取该车载导航仪的显示图片,并将显示图片与标准图片进行比较,若比较结果满足设定的条件,则说明该车载导航仪不存在软件、硬件电路和输入线路等问题,该车载导航仪是合格的,否则该车载导航仪存在视屏不良的问题,是不合格的。可见,本申请的检测车载导航仪性能的系统能够自动检测车载导航仪的性能,无需人工检测,省时省力,检测结果是依据设定的标准得到的,非常可靠,从而提高了检测的准确度。
在上述实施例的基础上:
作为一种优选的实施例,该系统还包括:
数据传输装置;
终端,用于接收判定结果;
则处理器2还用于将判定结果通过数据传输装置反馈至终端。
具体地,为了检测的方便性,省去人工查看检测结果的麻烦,本申请的检测车载导航仪的系统还增加了终端与数据传输装置,本申请的终端可以为PC机,PC机与车载导航仪通过串口连接,连接后利用PC机向待检测的车载导航仪发送检测的指令,使待测的车载导航仪自动打开相应的检测应用。
相应地,当待测的车载导航仪的显示图片稳定显示以后,可以对屏幕的显示图片进行截屏,以获取车载导航仪的显示图片,然后进行比较,比较完成后生成判定结果的数据,就可以将判定结果反馈至终端。
需要说明的是,数据传输装置可以为有线,也可以为无线,本申请在此不做限定。终端可以为PC机,还可以为其他,本申请在此不做限定。
作为一种优选的实施例,将显示图片与标准图片进行比较,若比较结果满足预设条件,则判定车载导航仪合格,否则不合格的过程具体为:
通过颜色识别算法获取显示图片的颜色;对显示图片的颜色与标准图片的颜色进行比较,获得相似度;判断相似度是否超出第一预设阈值;若是,则比较结果满足预设条件。
具体地,为了提高检测的精确度,准确检测车载导航仪是否存在白屏、灰屏和蓝屏等问题,本申请的标准图片为包含红色部分、绿色部分和蓝色部分三种色彩分明的图片,例如,一张分为四部分的图片,左上角为红色部分,右上角为绿色部分,左下角为蓝色部分,右下角为检测显示是否失真的二维码信息部分。利用三种颜色来检测车载导航仪的性能,具体可以如下:1024*600的一张图片(假设图片的大小为1024*600)将各部分的rgba数据缓存到一个二位数组中,Rgba[][]mBitmaps;Rgba定义如下:
Class Rgba{
int r;//红色部分
int g;//绿色部分
int b;//蓝色部分
int a;//透明度部分
}
对二维数据进行拆分,拆分成四部分,假设各部分的大小如下:红色部分[0-512][0-300];绿色部分[513-1024][0-300];蓝色部分[0-512][301-600];二维码信息部分[513-1024][301-600];在检测三个部分的颜色时,循环检测该部分数组的颜色信息,判断所有点。以红色部分的检测为例进行说明:
蓝色部分和绿色部分的检测与红色部分的检测类似,可参照上述说明。考虑到误差,r>225&&g<25&&b<25即可,而不需要r=255&&g=0&&b=0,此外,颜色错误的点可以在累计到达一个值时才判定该车载导航仪不合格。还可以将正确的点与全部点进行比值得到相似度,在相似度超出第一预设阈值时,则判定该车载导航仪合格。
除了上述的方式,颜色检测还有多种可替换的步骤,例如检测其他颜色,检测更多的颜色,本申请在此不做限定。
作为一种优选的实施例,标准图片为二维码图片;
则将显示图片与标准图片进行比较,若比较结果满足预设条件,则判定车载导航仪合格,否则不合格的过程具体为:
通过二维码识别算法获取显示图片的显示数据,对显示图片的显示数据与二维码图片的标准数据进行比较;判断显示数据与标准数据是否相同,若是,则比较结果满足预设条件。
具体地,为了检测结果的可靠性,本申请的标准图片可以为二维码的图片,也可以在上述的基础上将标准图片的第四部分设置为包含固定信息的二维码,通过颜色和二维码的多方面的检测,可以保证检测结果的准确性。
相应地,将标准图片的第四部分设置为包含固定信息的二维码时,根据该二维码的数据生成显示图片,具体如下:
Bitmapbmp=Bitmap.createBitmap(colors,0,0,width,height,Bitmap.Config.AR GB_8888);可以采用二维码识别框架zxing进行二维码识别,并且将识别到的文本文件(显示数据)和预先保存的文本文件(标准数据)做比较,若二者的数据完全相同,则说明车载导航仪不存在显示失真的问题,车载导航仪的清晰度较好,满足预设条件,因此,该车载导航仪在该项检测上是合格的。
当然,除了上述的zxing算法,二维码识别算法还可以为其他,本申请在此不做特别的限定。
作为一种优选的实施例,该系统还包括:
提示装置,用于提示判定结果。
具体地,为了检测的方便性,当检测到不合格的车载导航仪时可以给检测人员一定的提示,因此,本申请可以在处理器2判定完成后,根据判定结果控制提示装置发出提示。另外,根据处理器2反馈给终端的判定结果,也可以直接通过终端来提示判定结果,例如终端生成测试表等,本申请在此不做限定。
当然,提示装置可以为语音提示,也可以为声光提示,本申请在此不做限定。
请参考图2,图2为本申请所提供的一种检测车载导航仪性能的方法的流程示意图,该方法包括:
步骤S11:接收图像采集装置发送的标准图片,并通过车载导航仪的屏幕显示标准图片;
步骤S12:获取车载导航仪的显示图片;
步骤S13:将显示图片与标准图片进行比较;若比较结果满足预设条件,则判定车载导航仪合格,否则不合格。
作为一种优选的实施例,该方法还包括:
将判定结果通过数据传输装置反馈至终端。
作为一种优选的实施例,将显示图片与标准图片进行比较,若比较结果满足预设条件,则判定车载导航仪合格,否则不合格的过程具体为:
通过颜色识别算法获取显示图片的颜色;对显示图片的颜色与标准图片的颜色进行比较,获得相似度;判断相似度是否超出第一预设阈值;若是,则比较结果满足预设条件。
作为一种优选的实施例,标准图片为二维码图片;
则将显示图片与标准图片进行比较,若比较结果满足预设条件,则判定车载导航仪合格,否则不合格的过程具体为:
通过二维码识别算法获取显示图片的显示数据,对显示图片的显示数据与二维码图片的标准数据进行比较;判断显示数据与标准数据是否相同,若是,则比较结果满足预设条件。
作为一种优选的实施例,该方法还包括:
提示判定结果。
本申请还提供了一种检测车载导航仪性能的方法,与上述检测车载导航仪性能的系统具有相同的有益效果。
对于本申请提供的一种检测车载导航仪性能的方法的介绍请参照上述系统实施例,本申请在此不再赘述。
本说明书中各个实施例采用递进的方式描述,每个实施例重点说明的都是与其他实施例的不同之处,各个实施例之间相同相似部分互相参见即可。对于实施例公开的方法而言,由于其与实施例公开的系统相对应,所以描述的比较简单,相关之处参见系统部分说明即可。
还需要说明的是,在本说明书中,诸如第一和第二等之类的关系术语仅仅用来将一个实体或者操作与另一个实体或操作区分开来,而不一定要求或者暗示这些实体或操作之间存在任何这种实际的关系或者顺序。而且,术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含,从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者设备不仅包括那些要素,而且还包括没有明确列出的其他要素,或者是还包括为这种过程、方法、物品或者设备所固有的要素。在没有更多限制的情况下,由语句“包括一个······”限定的要素,并不排除在包括所述要素的过程、方法、物品或者设备中还存在另外的相同要素。
对所公开的实施例的上述说明,使本领域专业技术人员能够实现或使用本申请。对这些实施例的多种修改对本领域的专业技术人员来说将是显而易见的,本文中所定义的一般原理可以在不脱离本申请的精神或范围的情况下,在其他实施例中实现。因此,本申请将不会被限制于本文所示的这些实施例,而是要符合与本文所公开的原理和新颖特点相一致的最宽的范围。

Claims (10)

1.一种检测车载导航仪性能的系统,其特征在于,包括:
图像采集装置,用于获取并发送标准图片;
处理器,用于接收所述标准图片并通过车载导航仪的屏幕显示所述标准图片;还用于获取所述车载导航仪的显示图片;将所述显示图片与所述标准图片进行比较;若比较结果满足预设条件,则判定所述车载导航仪合格,否则不合格。
2.根据权利要求1所述的检测车载导航仪性能的系统,其特征在于,该系统还包括:
数据传输装置;
终端,用于接收判定结果;
则所述处理器还用于将所述判定结果通过所述数据传输装置反馈至所述终端。
3.根据权利要求2所述的检测车载导航仪性能的系统,其特征在于,所述将所述显示图片与所述标准图片进行比较,若比较结果满足预设条件,则判定所述车载导航仪合格,否则不合格的过程具体为:
通过颜色识别算法获取所述显示图片的颜色;对所述显示图片的颜色与所述标准图片的颜色进行比较,获得相似度;判断所述相似度是否超出第一预设阈值;若是,则所述比较结果满足所述预设条件。
4.根据权利要求2所述的检测车载导航仪性能的系统,其特征在于,所述标准图片为二维码图片;
则所述将所述显示图片与所述标准图片进行比较,若比较结果满足预设条件,则判定所述车载导航仪合格,否则不合格的过程具体为:
通过二维码识别算法获取所述显示图片的显示数据,对所述显示图片的显示数据与所述二维码图片的标准数据进行比较;判断所述显示数据与所述标准数据是否相同,若是,则所述比较结果满足所述预设条件。
5.根据权利要求1所述的检测车载导航仪性能的系统,其特征在于,该系统还包括:
提示装置,用于提示所述判定结果。
6.一种检测车载导航仪性能的方法,其特征在于,包括:
接收图像采集装置发送的标准图片,并通过车载导航仪的屏幕显示所述标准图片;
获取所述车载导航仪的显示图片;
将所述显示图片与所述标准图片进行比较;若比较结果满足预设条件,则判定所述车载导航仪合格,否则不合格。
7.根据权利要求6所述的检测车载导航仪性能的方法,其特征在于,该方法还包括:
将判定结果通过数据传输装置反馈至终端。
8.根据权利要求7所述的检测车载导航仪性能的方法,其特征在于,所述将所述显示图片与所述标准图片进行比较,若比较结果满足预设条件,则判定所述车载导航仪合格,否则不合格的过程具体为:
通过颜色识别算法获取所述显示图片的颜色;对所述显示图片的颜色与所述标准图片的颜色进行比较,获得相似度;判断所述相似度是否超出第一预设阈值;若是,则所述比较结果满足所述预设条件。
9.根据权利要求7所述的检测车载导航仪性能的方法,其特征在于,所述标准图片为二维码图片;
则所述将所述显示图片与所述标准图片进行比较,若比较结果满足预设条件,则判定所述车载导航仪合格,否则不合格的过程具体为:
通过二维码识别算法获取所述显示图片的显示数据,对所述显示图片的显示数据与所述二维码图片的标准数据进行比较;判断所述显示数据与所述标准数据是否相同,若是,则所述比较结果满足所述预设条件。
10.根据权利要求6所述的检测车载导航仪性能的方法,其特征在于,该方法还包括:
提示所述判定结果。
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