CN108920873A - 一种优化模具母体尺寸的方法、系统、装置及存储介质 - Google Patents

Abstract

本发明涉及一种优化模具母体尺寸的方法、系统、装置及存储介质，该优化方法包括：获取所述模具母体的实际尺寸参数和冲压过程中所述模具母体与胚料的接触力；根据所述实际尺寸参数和所述接触力获取仿真模具的仿真尺寸参数，筛选符合预设条件的仿真尺寸参数，将所述仿真尺寸参数作为优化结果输出。本发明实施例在模具母体的变形量满足约束条件的情况下，通过对模具母体的尺寸进行优化，使得模具母体的体积最小，以此来降低模具母体的重量，同时通过优化算法提高模具的刚度，在拓扑结构固定不变工况条件下，使模具母体尺寸优化，实现轻量化。

Description

一种优化模具母体尺寸的方法、系统、装置及存储介质

技术领域

本发明涉及机械制造技术领域，尤其涉及一种优化模具母体尺寸的方法、系统、装置及存储介质。

背景技术

现有技术中对模具进行优化时，是将模具受力作为边界条件对模具进行变形计算；它基于变密度法对模具母体结构进行拓扑优化。能提高模具结构刚度，使冲压件质量更加稳定，同时使模具达到轻量化的结果。

但是这种工艺所制造的模具各个区域所采用的材料不同，以此来达到降低模具使用过程中的模具变形量，但是这样制造的模具的制造成本大，制造工艺难度大，各厂商在无法通过变密度法对模具进行优化的情况下，采用加厚模具的壁厚来降低冲压过程中的模具变形量，但是加厚模具的壁厚会使得模具的体积和质量都十分的沉重，不仅难易进行转移而且十分耗费材料。

发明内容

为了解决现有技术存在的问题，本发明的至少一个实施例提供了一种优化模具母体尺寸的方法、系统、装置及存储介质。

第一方面，本发明实施例提供了一种优化模具母体尺寸的方法，包括：

获取所述模具母体的实际尺寸参数和冲压过程中所述模具母体与胚料的接触力；

根据所述实际尺寸参数和所述接触力获取仿真模具的仿真尺寸参数，筛选符合预设条件的仿真尺寸参数，将所述仿真尺寸参数作为优化结果输出。

结合第一方面，在第一方面的第一种实施例中，所述根据所述实际尺寸参数和所述接触力获取仿真模具的仿真尺寸参数，包括：

根据所述实际尺寸参数和所述接触力计算所述模具母体在冲压过程中的实际模具变形量，并根据预设阈值对所述实际模具变形量进行判断；

判定所述实际模具变形量小于所述预设阈值时，根据基于序列二次规划法对所述实际尺寸参数进行调整，得到调整量；

根据所述调整量对所述仿真模具的仿真尺寸参数进行调整得到新仿真尺寸参数。

结合第一方面，在第一方面的第二种实施例中，

所述筛选符合预设条件的仿真尺寸参数，将所述仿真尺寸参数作为优化结果输出，包括：

根据所述仿真尺寸参数和所述接触力计算所述仿真模具的仿真模具变形量和仿真模具体积；

判定所述仿真模具变形量小于预设阈值，并且所述仿真模具体积为最小值时，将所述仿真尺寸参数作为优化结果。

结合第一方面的第二种实施例，在第一方面的第三种实施例中，所述方法还包括：

判定所述仿真模具变形量大于或等于所述预设阈值，或者所述仿真模具体积不为最小值时，重新根据所述实际尺寸参数和所述接触力获取仿真模具的仿真尺寸参数。

结合第一方面的第二种实施例，在第一方面的第四种实施例中，判定所述仿真模具体积为最小值的方法，包括：

获取所述仿真模具变形量小于所述预设阈值的所有仿真模具，作为参考仿真模具；

获取所述参考仿真模具的体积，根据所述参考仿真模具的体积和有限元分析算法对所述仿真模具的体积进行分析，判定所述仿真模具的体积是否为最小值。

第二方面，本发明实施例还提供一种优化模具母体尺寸的系统，包括：数据获取子系统和数据处理子系统；

所述数据获取子系统，用于获取所述模具母体的实际尺寸参数和冲压过程中所述模具母体与胚料的接触力；

所述数据处理子系统，用于根据所述实际尺寸参数和所述接触力获取仿真模具的仿真尺寸参数，筛选符合预设条件的仿真尺寸参数，将所述仿真尺寸参数作为优化结果输出。

结合第二方面，在第二方面的第一种实施例中，所述数据处理子系统包括：数据调整单元、计算单元、仿真单元、第一比较单元和第二比较单元；

所述数据处理子系统，具体用于通过所述仿真单元根据所述实际尺寸参数和所述接触力计算所述模具母体在冲压过程中的实际模具变形量；通过第一比较单元判断所述实际模具变形量是否小于预设阈值，当所述实际模具变形量小于所述预设阈值时，根据基于序列二次规划法对所述实际尺寸参数进行调整，得到调整量，根据所述调整量对所述仿真模具的仿真尺寸参数进行调整得到新仿真尺寸参数；并通过仿真单元和计算单元根据所述仿真尺寸参数和所述接触力分别计算所述仿真模具的仿真模具变形量和仿真模具体积；通过第二比较单元判断所述仿真模具变形量是否小于所述预设阈值，且所述仿真模具体积是否为最小值，当所述仿真模具变形量小于所述预设阈值，且所述仿真模具体积为最小值时，将所述仿真尺寸参数作为优化结果；当所述仿真模具变形量大于或等于所述预设阈值，或者所述仿真模具体积不为最小值时，重新根据所述实际尺寸参数和所述接触力获取仿真模具的仿真尺寸参数。

结合第二方面的第一种实施例，在第二方面的第二种实施例中，所述第二比较子系统，具体用于获取所述仿真模具变形量小于所述预设阈值的所有仿真模具，作为参考仿真模具；获取所述参考仿真模具的体积，根据所述参考仿真模具的体积和有限元分析算法对所述仿真模具的体积进行分析，判定所述仿真模具的体积是否为最小值。

第三方面，本发明实施例还提供了一种优化模具母体尺寸的装置，所述装置包括：存储器、处理器和至少一个被存储在所述存储器中并被配置为由所述处理器执行的计算机程序，所述计算机程序被配置为用于执行前述第一方面中任一实施例所述的优化模具母体尺寸的方法。

第四方面，本发明实施例还提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质中存储有计算机程序，所述计算机程序可被处理器执行以实现前述第一方面中任一实施例所述的优化模具母体尺寸的方法。

本发明的上述技术方案与现有技术相比具有如下优点：本发明实施例在模具母体的变形量满足约束条件的情况下，通过对模具母体的尺寸进行优化，使得模具母体的体积最小，以此来降低模具母体的重量，同时通过优化算法提高模具的刚度，在拓扑结构固定不变工况条件下，使模具母体尺寸优化，实现轻量化。

附图说明

图1是本发明实施例提供的一种优化模具母体尺寸的方法流程示意图；

图2是本发明另一实施例提供的一种优化模具母体尺寸的方法流程示意图；

图3是本发明又一实施例提供的一种优化模具母体尺寸的方法流程示意图；

图4是本发明又一实施例提供的一种优化模具母体尺寸的方法流程示意图；

图5是本发明又一实施例提供的一种优化模具母体尺寸的系统结构示意图

图6是本发明又一实施例提供的一种优化模具母体尺寸的装置结构示意图。

具体实施方式

为使本发明实施例的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本发明的一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动的前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。

如图1所示，本发明实施例提供的一种优化模具母体尺寸的方法，应用于模具母体，优化方法包括：

S1、获取模具母体的实际尺寸参数和冲压过程中模具母体与胚料的接触力。

本步骤中，模具母体是工业生产上用以注塑、吹塑、挤出、压铸或锻压成型、冶炼、冲压等方法得到所需产品的各种模子和工具。简而言之，模具是用来制作成型物品的工具，这种工具由各种零件构成，不同的模具由不同的零件构成。它主要通过所成型材料物理状态的改变来实现物品外形的加工。在外力作用下使坯料成为有特定形状和尺寸的制件的工具。广泛用于冲裁、模锻、冷镦、挤压、粉末冶金件压制、压力铸造，以及工程塑料、橡胶、陶瓷等制品的压塑或注塑的成形加工中。模具具有特定的轮廓或内腔形状，应用具有刃口的轮廓形状可以使坯料按轮廓线形状发生分离。应用内腔形状可使坯料获得相应的立体形状。模具一般包括动模和定模两个部分，二者可分可合。分开时取出制件，合拢时使坯料注入模具型腔成形。模具是精密工具，形状复杂，承受坯料的胀力，对结构强度、刚度、表面硬度、表面粗糙度和加工精度都有较高要求，模具生产的发展水平是机械制造水平的重要标志之一，在本步骤中，模具母体的尺寸参数包括：模具母体的长度、宽度、高度和其他内部结构尺寸，然后检测模具母体在冲压过程中模具母体与胚料之间的接触力，由于胚料和模具的内部结构导致冲压过程中，模具母体的不同位置所受到的接触力不一致，所以，在本步骤中提及的模具母体与胚料之间的接触力应该是模具母体与胚料之间的应力云图，其中，应力云图的获取方式可采用有限元分析算法对冲压过程进行模拟，得到冲压过程中模具母体与胚料之间的接触力，并仿真得到应力云图。

由于模具决定着产品最终的形状，某些产品对精度的要求较高，所以模具在冲压过程中所产生的变形量应该越低越好，所以，在实际应用中，模具的变形量有着严格的要求。

S2、根据实际尺寸参数和接触力获取仿真模具的仿真尺寸参数，筛选符合预设条件的仿真尺寸参数，将仿真尺寸参数作为优化结果输出。

在本步骤中，还包括：将模具母体的尺寸参数作为仿真尺寸参数，通过三维建模工具利用仿真尺寸参数构建相应的仿真模具。

根据模具母体的尺寸参数调整仿真模具的仿真尺寸参数，使得仿真模具的形状发生一定的变化，比如模具与胚料接触的面的厚度减少或增加，在不改变产品形状的情况下，对不同区域的厚度、高度进行调整仿真，虽然模具的厚度发生了变化，但是其进行冲压过程的接触力是不会发生变化，否则就无法得到一致的产品，所以根据该仿真尺寸参数和接触力通过上述步骤中的三维实体算法计算该仿真尺寸参数的变形量和此时仿真模具的体积，由于仿真模具各个区域的材料一致，所以仿真模具的体积越小，其重量就越小。

在本步骤中，可以根据模具母体的尺寸参数调整得到预设个数仿真模具的仿真尺寸参数，并分别进行仿真得到每个仿真模具的变形量和仿真模具的体积，其中，预设个数可由用户根据经验或具体操作进行限定；方便后续进行数据处理，具体的，可基于序列二次规划法对尺寸参数进行调整，得到调整量；根据调整量对仿真模具的仿真尺寸参数进行调整。序列二次规划法可控制仿真尺寸参数长、宽、高的变化，调整步长，同时可以调整参数的变化方向，这样可以为后续步骤中计算最优解提供数据支持。

比如，如图2所示，S2中根据述实际尺寸参数和接触力获取仿真模具的仿真尺寸参数的方法包括：

S21、根据实际尺寸参数和接触力计算模具母体在冲压过程中的实际模具变形量，并根据预设阈值对实际模具变形量进行判断。

在本步骤中，将尺寸参数和接触力作为输入，基于三维实体算法计算模具母体在冲压过程中的模具变形量，具体的，该三维实体算法包括但不限于：冲压-刚度耦合算法，通过尺寸参数得到模具母体的模面壳单元网格，根据模具母体的材料对模具变形情况进行分析，将模具母体的材料、接触力、模具变形情况和模具面壳单元网格作为输入，基于上述冲压-刚度耦合算法计算模具母体在冲压过程中的模具变形量。

S22、判定实际模具变形量小于预设阈值时，根据基于序列二次规划法对实际尺寸参数进行调整，得到调整量。

在本步骤中，将模具变形量与预设阈值进行比较，根据模具变形量的大小确认是否要对模具进行减重，同上，模具变形量应该越小越好，而当模具变形量大于预设阈值，比如0.1毫米时，有可能就会造成不同产品之间无法完美配合，导致不良品的产生，所以当模具变形量大于预设阈值时，可以判断该模具母体已经无法适应该产品生产过程中所产生的接触力，此时再对该模具母体进行结构优化以减轻重量，会使该模具母体生产的产品的质量下降的更为严重，所以，当模具变形量小于预设阈值时，该模具母体才能进行进一步优化，本方案中的优化考虑的是模具母体采用单一材料制造的情况，现有技术中虽然存在着根据模具母体不同区域所受的接触力不同采用不同的材料进行制作，来实现对模具母体的优化的方案，但是这种方案显然不适用与大多数模具的情况，而且该方案由于不同区域所采用的材料和刚性均不一致，所以其制造成本和制造工艺都会有显著提升。

S23、根据调整量对仿真模具的仿真尺寸参数进行调整得到新仿真尺寸参数。

比如，如图3所示，S2中筛选符合预设条件的仿真尺寸参数，将仿真尺寸参数作为优化结果输出的方法，具体包括：

S31、根据仿真尺寸参数和接触力计算仿真模具的仿真模具变形量和仿真模具体积。

在本步骤中，与上述实施例相同，将仿真尺寸参数和接触力作为输入，基于三维实体算法计算仿真模具母体在冲压过程中的仿真模具变形量，具体的，该三维实体算法包括但不限于：冲压-刚度耦合算法，通过仿真尺寸参数得到仿真模具母体的模面壳单元网格，根据仿真模具母体的材料对仿真模具变形情况进行分析，将仿真模具母体的材料、接触力、模具变形情况和模具面壳单元网格作为输入，基于上述冲压-刚度耦合算法计算仿真模具母体在冲压过程中的仿真模具变形量。

S32、判断仿真模具变形量是否小于预设阈值；若仿真模具变形量小于预设阈值，进行S33；若仿真模具变形量大于或等于预设阈值时，重新根据实际尺寸参数和接触力获取仿真模具的仿真尺寸参数。

S33、判断仿真模具体积是否为最小值。

在本步骤中，由于模具的使用过程中需要模具的变形量较小，所以在本实施例中设置以预设阈值，以对模具的尺寸改进进行约束，避免制作出来的模具无法满足使用要求，同时判断仿真模具的体积是否为最小值，满足本实施例中对模具重量进行改进的要求，实现在模具满足工艺要求的情况下，使模具的体积和重量最优。

如图4所示，在本步骤中，判断仿真模具是否为最小值的方法包括：

S41、获取仿真模具变形量小于预设阈值的所有仿真模具，作为参考仿真模具。

在本步骤中，获取之前步骤中得到的仿真模具的变形量小于预设阈值的所有仿真模具，作为参考仿真模具，若是本步骤第一次进入时，获取的参考仿真模具即本次得到的仿真模具，基于上述步骤，由于S31中每次得到的仿真模具的数量可以由用户进行设定，所以在满足仿真模具的变形量的情况下，使得有限元分析算法有足够的数据量进行分析，若仿真模具的变形量满足条件的情况只有一个时，则该有限元分析算法判定该仿真模具的体积不为最小值。

S42、获取参考仿真模具的体积，根据参考仿真模具的体积和有限元分析算法对仿真模具的体积进行分析，判定仿真模具的体积是否为最小值。

在本步骤中，利用有限元分析算法的特性，有限元分析(FEA，Finite ElementAnalysis)利用数学近似的方法对真实物理系统进行模拟。利用简单而又相互作用的元素，就可以用有限数量的未知量去逼近无限未知量的真实系统。有限元分析是用较简单的问题代替复杂问题后再求解。它将求解域看成是由许多称为有限元的小的互连子域组成，对每一单元假定一个合适的近似解，然后推导求解这个域总的满足条件，从而得到问题的解。因为实际问题被较简单的问题所代替，所以这个解不是准确解，而是近似解。由于大多数实际问题难以得到准确解，而有限元不仅计算精度高，而且能适应各种复杂形状，因而成为行之有效的工程分析手段。在本步骤中，约束条件即上述步骤中的仿真模具的变形量应小于预设阈值，所以在逼近该约束条件时，可以不同仿真尺寸参数下的仿真模具，而每个仿真模具的体积会根据形状而发生变化，再次利用有限元算法的特性即可确认仿真模具的体积是否为最小值，若仿真模具的数量过少时，有限元分析算法也无法确认仿真模具的体积是否为最小值，所以在步骤S31的过程中，每次至少得到预设个数的仿真尺寸参数，并分别进行仿真，由此保证有限元分析算法可以进行逻辑判断，预设个数可由用户根据过往经验进行设定。

S34、当所述仿真模具体积为最小值时，将仿真尺寸参数作为优化结果；当所述仿真模具体积不为最小值时，重新根据实际尺寸参数和接触力获取仿真模具的仿真尺寸参数。

在本步骤中，同步骤S21，将当前计算得到的仿真模型的变形量与预设阈值进行比较，若当前计算得到的仿真模型的变形量小于预设阈值，根据之前循环过程中计算得到的所有仿真模具的体积判断当前计算的仿真模具的体积是否为最小值，若在满足仿真模具的变形量小于预设阈值这个约束条件，且仿真模具的体积为最小值，则该仿真模具的仿真尺寸参数为优化结果，并根据仿真尺寸参数制作相应的制造图纸模型，如CAD模型，CAD，计算机辅助设计指利用计算机及其图形设备帮助设计人员进行设计工作。

判定仿真模具变形量大于或等于预设阈值，或者仿真模具体积不为最小值时，重新根据实际尺寸参数和接触力获取仿真模具的仿真尺寸参数。

在本实施例中，如果当前计算的仿真模具的体积不是最小值，说明本实施例需要重新进行仿真，获取使得模具体积为最小值的尺寸参数，所以重新对仿真模型的仿真尺寸参数进行调整继续仿真。

如图5所示，本发明实施例还提供了一种对模具母体结构减重的优化系统，包括：数据获取子系统和数据处理子系统。

在本实施例中，数据获取子系统，用于获取模具母体的实际尺寸参数和冲压过程中模具母体与胚料的接触力。

在本实施例中，数据处理子系统，用于根据实际尺寸参数和接触力获取仿真模具的仿真尺寸参数，筛选符合预设条件的仿真尺寸参数，将仿真尺寸参数作为优化结果输出。

在本实施例中，数据处理子系统包括：数据调整单元、计算单元、仿真单元、第一比较单元和第二比较单元。

数据处理子系统，具体用于通过仿真单元根据实际尺寸参数和接触力计算模具母体在冲压过程中的实际模具变形量；通过第一比较单元判断实际模具变形量是否小于预设阈值，当实际模具变形量小于预设阈值时，根据基于序列二次规划法对实际尺寸参数进行调整，得到调整量，根据调整量对仿真模具的仿真尺寸参数进行调整得到新仿真尺寸参数；并通过仿真单元和计算单元根据仿真尺寸参数和接触力分别计算仿真模具的仿真模具变形量和仿真模具体积；通过第二比较单元判断仿真模具变形量是否小于预设阈值，且仿真模具体积是否为最小值，当仿真模具变形量小于预设阈值，且仿真模具体积为最小值时，将仿真尺寸参数作为优化结果；当仿真模具变形量大于或等于预设阈值，或者仿真模具体积不为最小值时，重新根据实际尺寸参数和接触力获取仿真模具的仿真尺寸参数。

在本实施例中，第二比较子系统，具体用于获取仿真模具变形量小于预设阈值的所有仿真模具，作为参考仿真模具；获取参考仿真模具的体积，根据参考仿真模具的体积和有限元分析算法对仿真模具的体积进行分析，判定仿真模具的体积是否为最小值。

如图6所示，本发明实施例还提供了一种优化模具母体尺寸的装置，装置包括：存储器、处理器和至少一个被存储在存储器中并被配置为由处理器执行的计算机程序，计算机程序被配置为用于执行前述第一方面中任一实施例的优化模具母体尺寸的方法。

对上述实施例中的系统或装置提供用于记录可以实现上述实施例的功能的软件程序的程序代码的存储介质，并通过系统或装置的计算机(或CPU或MPU)读取并执行存储在存储介质中的程序代码。

在这种情况下，从存储介质读出的程序代码本身执行上述实施例的功能，而存储程序代码的存储介质构成本发明实施例。

作为用于提供程序代码的存储介质，例如软盘、硬盘、光盘、磁光盘、CD-ROM、CD-R、磁带、非易失存储卡、ROM、以及类似物都可以使用。

上述实施例的功能不仅可以通过由计算机执行读出的程序代码来实现，而且也可以通过在计算机上运行的OS(操作系统)根据程序代码的指令执行的一些或全部的实际处理操作来实现。

此外，本发明实施例还包括这样一种情况，即在从存储介质读出的程序代码被写入被插入计算机的功能扩展卡之后，或者被写入和计算机相连的功能扩展单元内提供的存储器之后，在功能扩展卡或功能扩展单元中包括的CPU或类似物按照程序代码的命令执行部分处理或全部处理，从而实现上述实施例的功能。

本发明实施例还提供了一种计算机可读存储介质，计算机可读存储介质中存储有计算机程序，计算机程序可被处理器执行以实现前述第一方面中任一实施例的优化模具母体尺寸的方法。

最后应说明的是：以上实施例仅用以说明本发明的技术方案，而非对其限制；尽管参照前述实施例对本发明进行了详细的说明，本领域的普通技术人员应当理解：其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改，或者对其中部分技术特征进行等同替换；而这些修改或者替换，并不使相应技术方案的本质脱离本发明各实施例技术方案的精神和范围。

Claims (8)

1.一种优化模具母体尺寸的方法，其特征在于，包括：

获取所述模具母体的实际尺寸参数和冲压过程中所述模具母体与胚料的接触力；

根据所述实际尺寸参数和所述接触力获取仿真模具的仿真尺寸参数，筛选符合预设条件的仿真尺寸参数，将所述仿真尺寸参数作为优化结果输出。

2.根据权利要求1所述的优化模具母体尺寸的方法，其特征在于，所述根据所述实际尺寸参数和所述接触力获取仿真模具的仿真尺寸参数，包括：

根据所述实际尺寸参数和所述接触力计算所述模具母体在冲压过程中的实际模具变形量，并根据预设阈值对所述实际模具变形量进行判断；

判定所述实际模具变形量小于所述预设阈值时，根据基于序列二次规划法对所述实际尺寸参数进行调整，得到调整量；

根据所述调整量对所述仿真模具的仿真尺寸参数进行调整得到新仿真尺寸参数。

3.根据权利要求1所述的优化模具母体尺寸的方法，其特征在于，

所述筛选符合预设条件的仿真尺寸参数，将所述仿真尺寸参数作为优化结果输出，包括：

根据所述仿真尺寸参数和所述接触力计算所述仿真模具的仿真模具变形量和仿真模具体积；

判定所述仿真模具变形量小于预设阈值，并且所述仿真模具体积为最小值时，将所述仿真尺寸参数作为优化结果。

4.根据权利要求3所述的优化模具母体尺寸的方法，其特征在于，所述方法还包括：

判定所述仿真模具变形量大于或等于所述预设阈值，或者所述仿真模具体积不为最小值时，重新根据所述实际尺寸参数和所述接触力获取仿真模具的仿真尺寸参数。

5.根据权利要求3所述的优化模具母体尺寸的方法，其特征在于，判定所述仿真模具体积为最小值的方法，包括：

获取所述仿真模具变形量小于所述预设阈值的所有仿真模具，作为参考仿真模具；

获取所述参考仿真模具的体积，根据所述参考仿真模具的体积和有限元分析算法对所述仿真模具的体积进行分析，判定所述仿真模具的体积是否为最小值。

6.一种优化模具母体尺寸的系统，其特征在于，包括：数据获取子系统和数据处理子系统；

所述数据获取子系统，用于获取所述模具母体的实际尺寸参数和冲压过程中所述模具母体与胚料的接触力；

所述数据处理子系统，用于根据所述实际尺寸参数和所述接触力获取仿真模具的仿真尺寸参数，筛选符合预设条件的仿真尺寸参数，将所述仿真尺寸参数作为优化结果输出。

7.一种优化模具母体尺寸的装置，其特征在于，所述装置包括：存储器、处理器和至少一个被存储在所述存储器中并被配置为由所述处理器执行的计算机程序，所述计算机程序被配置为用于执行权利要求1至5中任一项所述的优化模具母体尺寸的方法。

8.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质中存储有计算机程序，所述计算机程序可被处理器执行以实现如权利要求1至5中任一项所述的优化模具母体尺寸的方法。