CN108920539A - 一种搜索问题答案的方法及家教机 - Google Patents

一种搜索问题答案的方法及家教机 Download PDF

Info

Publication number
CN108920539A
CN108920539A CN201810601629.XA CN201810601629A CN108920539A CN 108920539 A CN108920539 A CN 108920539A CN 201810601629 A CN201810601629 A CN 201810601629A CN 108920539 A CN108920539 A CN 108920539A
Authority
CN
China
Prior art keywords
answer
voice messaging
machine
content
private tutor
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Granted
Application number
CN201810601629.XA
Other languages
English (en)
Other versions
CN108920539B (zh
Inventor
徐杨
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Guangdong Genius Technology Co Ltd
Original Assignee
Guangdong Genius Technology Co Ltd
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Guangdong Genius Technology Co Ltd filed Critical Guangdong Genius Technology Co Ltd
Priority to CN201810601629.XA priority Critical patent/CN108920539B/zh
Publication of CN108920539A publication Critical patent/CN108920539A/zh
Application granted granted Critical
Publication of CN108920539B publication Critical patent/CN108920539B/zh
Active legal-status Critical Current
Anticipated expiration legal-status Critical

Links

Landscapes

  • Telephonic Communication Services (AREA)
  • Information Retrieval, Db Structures And Fs Structures Therefor (AREA)

Abstract

一种搜索问题答案的方法及家教机,包括:家教机通过用户输入的语音信息确定语音信息的内容(例如,什么是黑凤梨),还可以判断该语音信息的内容中是否包括问题内容(例如,什么),如果包含问题内容,再检测预设的目标数据库(例如,小学生专属问题数据库)中是否存在与语音信息的非网络释义答案(例如,凤梨是一种水果),如果存在则输出该非网络释义答案,这样能够针对低年龄段的学生输出此类学生所需要的答案内容。实施本发明实施例,能够提高用户对问题答案的搜索准确率。

Description

一种搜索问题答案的方法及家教机
技术领域
本发明涉及家教机技术领域,具体涉及一种搜索问题答案的方法及家教机。
背景技术
由于低年龄段的学生识字水平不高很多字还不会写,所以,当他们遇到问题时,他们通常会问家长、老师或是终端语音助手。当低年龄段的学生使用终端语音助手提问时,终端语音助手不一定能给予学生真正需要的答案,因为市面上的语音识别系统通常都是针对成人使用的,所以,对于很多字词句的解释会偏离其本质意思。例如,当学生问出“什么是黑凤梨”时,学生有可能只是想了解“凤梨/黑凤梨”是什么,但是针对成人的语音识别系统可能给出的“黑凤梨”的释义为“喜欢你”。这样会降低学生对问题答案的搜索准确率。
发明内容
本发明实施例公开了一种搜索问题答案的方法及家教机,能够提高用户对问题答案的搜索准确率。
本发明实施例第一方面公开了一种搜索问题答案的方法,所述方法包括:
家教机检测用户输入的语音信息;
所述家教机确定所述语音信息的内容,并判断所述语音信息的内容是否包括问题内容;
如果包括所述问题内容,所述家教机检测目标数据库中是否存在与所述语音信息的内容匹配的非网络释义答案;
如果存在所述非网络释义答案,所述家教机输出所述非网络释义答案。
作为一种可选的实施方式,在本发明实施例第一方面中,所述家教机检测目标数据库中是否存在与所述语音信息的内容匹配的非网络释义答案,包括:
所述家教机判断目标数据库中是否存在与所述语音信息的内容匹配的至少一个目标答案;
如果存在至少一个所述目标答案,所述家教机确定所有所述目标答案的信息来源;
所述家教机判断所有所述目标答案中是否包括所述信息来源为非网络释义的目标答案,如果包括所述信息来源为所述非网络释义的目标答案,则确定所述目标数据库中存在与所述语音信息的内容匹配的非网络释义答案。
作为一种可选的实施方式,在本发明实施例第一方面中,在所述家教机判断出所述语音信息的内容包括所述问题内容之后,以及在所述家教机检测目标数据库中是否存在与所述语音信息的内容匹配的非网络释义答案之前,所述方法还包括:
所述家教机根据所述语音信息确定用户的声纹特征,并通过前置摄像头获取用户的人脸信息;
所述家教机根据所述人脸信息和所述声纹特征确定用户的当前年龄,并判断所述当前年龄是否处于预设年龄段内;
如果所述当前年龄处于所述预设年龄段内,所述家教机执行所述的检测目标数据库中是否存在与所述语音信息的内容匹配的非网络释义答案。
作为一种可选的实施方式,在本发明实施例第一方面中,所述家教机判断出所述当前年龄不处于预设年龄段内之后,所述方法还包括:
所述家教机检测所述目标数据库中是否存在与所述语音信息的内容匹配的所有答案内容,如果存在,则输出所述所有答案内容;其中,所述所有答案内容包括网络释义答案以及所述非网络释义答案。
作为一种可选的实施方式,在本发明实施例第一方面中,所述家教机输出所述非网络释义答案,包括:
所述家教机判断当前界面是否为主界面,如果不是所述主界面,则将所述当前界面的当前尺寸调整为分屏显示尺寸,并输出显示所述非网络释义答案的目标页面;其中,所述当前界面和所述目标页面不重叠;
所述家教机检测用户输入的语音信息之后,以及所述家教机确定所述语音信息的内容之前,所述方法还包括:
所述家教机根据所述语音信息确定目标声纹特征,并判断所述目标声纹特征是否为合法声纹特征;
如果是所述合法声纹特征,所述家教机执行所述的确定所述语音信息的内容。
本发明实施例第二方面公开了一种家教机,所述家教机包括:
第一检测单元,用于检测用户输入的语音信息;
第一确定单元,用于确定所述语音信息的内容;
判断单元,用于判断所述语音信息的内容是否包括问题内容;
第二检测单元,用于在所述判断单元判断出所述语音信息的内容包括所述问题内容之后,检测目标数据库中是否存在与所述语音信息的内容匹配的非网络释义答案;
第一输出单元,用于在所述第二检测单元检测到存在所述非网络释义答案之后,输出所述非网络释义答案。
作为一种可选的实施方式,在本发明实施例第二方面中,所述第二检测单元检测目标数据库中是否存在与所述语音信息的内容匹配的非网络释义答案的方式具体为:
判断目标数据库中是否存在与所述语音信息的内容匹配的至少一个目标答案;
在判断出所述目标数据库中存在至少一个所述目标答案之后,确定所有所述目标答案的信息来源;
判断所有所述目标答案中是否包括所述信息来源为非网络释义的目标答案;
在判断出所有所述目标答案中包括所述信息来源为所述非网络释义的目标答案之后,确定所述目标数据库中存在与所述语音信息的内容匹配的非网络释义答案。
作为一种可选的实施方式,在本发明实施例第二方面中,所述家教机还包括:
第二确定单元,用于在所述判断单元判断出所述语音信息的内容包括所述问题内容之后,以及在所述第二检测单元检测目标数据库中是否存在与所述语音信息的内容匹配的非网络释义答案之前,根据所述语音信息确定用户的声纹特征,并通过前置摄像头获取用户的人脸信息;
所述第二确定单元,还用于根据所述人脸信息和所述声纹特征确定用户的当前年龄;
所述判断单元,还用于判断所述当前年龄是否处于预设年龄段内;
所述第二检测单元,具体用于在所述判断单元判断出所述语音信息的内容包括所述问题内容之后,以及在所述判断单元判断出所述当前年龄处于所述预设年龄段内之后,检测目标数据库中是否存在与所述语音信息的内容匹配的非网络释义答案。
作为一种可选的实施方式,在本发明实施例第二方面中,所述家教机还包括:
第三检测单元,用于在所述判断单元判断出所述当前年龄不处于所述预设年龄段内之后,检测所述目标数据库中是否存在与所述语音信息的内容匹配的所有答案内容;
第二输出单元,用于在所述第三检测单元检测到所述目标数据库中存在与所述语音信息的内容匹配的所有答案内容之后,输出所述所有答案内容;其中,所述所有答案内容包括网络释义答案以及所述非网络释义答案。
作为一种可选的实施方式,在本发明实施例第二方面中,所述第一输出单元,包括:
判断子单元,用于在所述第二检测单元检测到存在所述非网络释义答案之后,判断当前界面是否为主界面;
调整子单元,用于在所述判断子单元判断出所述当前界面不为所述主界面之后,将所述当前界面的当前尺寸调整为分屏显示尺寸;
输出子单元,用于输出显示所述非网络释义答案的目标页面;其中,所述当前界面和所述目标页面不重叠;
所述家教机还包括:
第三确定单元,用于在所述第一检测单元检测到用户输入的所述语音信息之后,以及在所述第一确定单元确定出所述语音信息的内容之前,根据所述语音信息确定目标声纹特征;
所述判断单元,还用于判断所述目标声纹特征是否为合法声纹特征;
所述第一确定单元,具体用于在所述判断单元判断出所述目标声纹特征是所述合法声纹特征之后,确定所述语音信息的内容。
本发明实施例第三方面公开了一种家教机,包括:
存储有可执行程序代码的存储器;
与所述存储器耦合的处理器;
所述处理器调用所述存储器中存储的所述可执行程序代码,执行本发明实施例第一方面公开的搜索问题答案的方法。
本发明实施例第四方面公开了一种计算机可读存储介质,其存储计算机程序,其中,所述计算机程序使得计算机执行本发明实施例第一方面公开的搜索问题答案的方法。
本发明实施例第五方面公开了一种计算机程序产品,当所述计算机程序产品在计算机上运行时,使得所述计算机执行第一方面公开的搜索问题答案的方法。
与现有技术相比,本发明实施例具有以下有益效果:
本发明实施例中,家教机可以通过用户输入的语音信息确定语音信息的内容(例如,什么是黑凤梨),还可以判断该语音信息的内容中是否包括问题内容(例如,什么),如果包含问题内容,再检测预设的目标数据库(例如,小学生专属问题数据库)中是否存在与语音信息的非网络释义答案(例如,凤梨是一种水果),如果存在则输出该非网络释义答案,这样能够针对低年龄段的学生输出此类学生所需要的答案内容。综上所述,实施本发明实施例,能够提高用户对问题答案的搜索准确率。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例中的技术方案,下面将对实施例中所需要使用的附图作简单地介绍,显而易见地,下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动的前提下,还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1是本发明实施例公开的一种搜索问题答案的方法的流程示意图;
图2是本发明实施例公开的另一种搜索问题答案的方法的流程示意图;
图3是本发明实施例公开的一种家教机的结构示意图;
图4是本发明实施例公开的另一种家教机的结构示意图;
图5是本发明实施例公开的又一种家教机的结构示意图;
图6是本发明实施例公开的又一种家教机的结构示意图。
具体实施方式
下面将结合本发明实施例中的附图,对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例仅是本发明一部分实施例,而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例,本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例,都属于本发明保护的范围。
需要说明的是,本发明实施例及附图中的术语“包括”和“具有”以及它们任何变形,意图在于覆盖不排他的包含。例如包含了一系列步骤或单元的过程、方法、系统、产品或设备没有限定于已列出的步骤或单元,而是可选地还包括没有列出的步骤或单元,或可选地还包括对于这些过程、方法、产品或设备固有的其它步骤或单元。
本发明实施例公开了一种搜索问题答案的方法及家教机,能够提高用户对问题答案的搜索准确率。以下分别进行详细说明。
实施例一
请参阅图1,图1是本发明实施例公开的一种搜索问题答案的方法的流程示意图。如图1所示该搜索问题答案的方法可以包括以下步骤:
101、家教机检测用户输入的语音信息。
本发明实施例中,可选的,家教机检测用户输入的语音信息的方式具体可以为:
家教机开启用户语音实时检测功能,并在检测到语音信息时判断语音信息的内容是否包括目标口令(例如,小布小布),如果包含目标口令,则默认检测到语音信息,如果不包含目标口令,则默认未检测到语音信息。这样能够在检测到语音信息中包括目标口令时确定家教机接收到用户输入的语音信息,降低了家教机对未包含目标口令的语音信息的误识别机率,提高了家教机对用户输入的语音信息的响应机率,改善了用户对家教机的使用体验。
本发明实施例中,另一种可选的,家教机检测用户输入的语音信息的方式具体可以为:
家教机检测是否接收到语音信息,如果接收到语音信息,则通过声纹识别功能判断语音信息对应的目标声纹特征是否与预存合法声纹匹配,如果匹配,则默认检测到语音信息,如果不匹配,则默认未检测到语音信息。这样能够当语音信息不是合法用户输入时不对语音信息进行内容识别,以降低家教机的功耗。
102、家教机确定语音信息的内容,并判断语音信息的内容是否包括问题内容,如果是,则执行步骤103,如果否,则结束本次流程。
本发明实施例中,问题内容可以包括“为什么”、“怎么”以及“如何”等内容中的至少一个,本发明实施例不作限定。
本发明实施例中,可选的,家教机判断语音信息的内容是否包括问题内容的方式具体可以为:
家教机判断家教机的问法数据库中是否存在与语音信息的内容匹配的问法,如果存在,则执行步骤103。此外,需要说明的是,因为一个问题可能有多种问法,所以问法数据库中可以收集有关于一个问题的多种问法。这样不论用户用何种方式问出问题,家教机都能判断出语音信息的内容包括问题内容。例如,关于地球形状的问法至少可以包括“地球是不是圆的”、“地球是圆的还是椭圆的”以及“我想知道地球是什么形状的”。
需要说明的是,当家教机判断出语音信息的内容不包括问题内容时,家教机还可以执行以下操作:
通过将语音信息的内容和知识数据库比对,判断语音信息的内容中是否包含目标知识点,如果不包含上述的目标知识点,则结束本次流程;如果包含上述的目标知识点,则通过搜索引擎搜索语音信息的内容,得到搜索结果,并输出包含搜索结果的页面。需要说明的是,知识数据库可以是家教机中预设的数据库,且知识数据库中至少包括不同区域不同科目的教材。这样能够在未检测到用户输入的语音信息中包含问题内容且语音信息中包含知识点时,也对语音信息的内容进行检索,以提高用户的学习效果。例如,用户输入的语音信息为“床前明月光”,那么,该语音信息中不包含问题内容,因此,家教机可以通过搜索引擎搜索“床前明月光”,并将搜索结果“疑是地上霜”输出。
103、家教机检测目标数据库中是否存在与语音信息的内容匹配的非网络释义答案,如果是,则执行步骤104,如果否,则输出用于表示未搜索到与语音信息的内容相关的答案的提示信息。
本发明实施例中,可选的,家教机检测目标数据库中是否存在与语音信息的内容匹配的非网络释义答案的方式具体可以为:
家教机判断当前网络状态是否良好,如果当前网络状态良好,则检测云端目标数据库中是否存在与语音信息的内容匹配的非网络释义答案;如果当前网络状态非良好,则检测本地目标数据库中是否存在与语音信息的内容匹配的非网络释义答案。这样能够在家教机网络状态良好时,使用具有最新数据的云端目标数据库,提高了用户对问题答案的搜索准确率,还能够在家教机网络状态非良好时,使用本地数据库,提高了用户对问题的搜索速率。
需要说明的是,可选的,当家教机检测到目标数据库中不存在与语音信息的内容匹配的非网络释义答案时,家教机还可以执行以下步骤:
向与家教机建立连接的移动终端(例如,家长的手机)发送网络搜索请求,并检测移动终端是否对网络搜索请求响应;其中,网络搜索请求至少包括语音信息的内容;
如果检测到移动终端对网络搜索请求响应,则通过搜索引擎搜索语音信息的内容,得到搜索结果;
按照与语音信息的内容的相关程度由高到低依次输出搜索结果。
这样能够在目标数据库中不存在与语音信息的内容相关的答案时,并且在通过移动终端用户(例如,家长)的同意时,利用搜索引擎搜索语音信息的内容并得到搜索结果,以使得用户在家长的监护下查看到网络搜索结果,拓展了用户的知识面,进而提高了用户的学习效果。
104、家教机输出非网络释义答案。
本发明实施例中,非网络释义答案可以为来源于教材中的内容,也可以是来源于老师在线回答的内容,也可以来源于官方网站中的内容,本发明实施例不作限定。
作为一种可选的实施方式,步骤104之后,家教机还可以执行以下步骤:
输出用于供用户输入针对非网络释义答案的满意度等级的评价页面,并检测用户输入的目标满意度等级;
判断目标满意度等级是否大于预设满意度等级;
如果不满意,将语音信息的内容和非网络释义答案上传至用户反馈平台。
需要说明的是,所述评价页面中针对目标内容的满意度等级的输出形式可以为预设个数的五角星也可以为电子打分板,本发明实施例不作限定。其中,如果针对非网络释义答案的满意度等级的输出形式为预设个数的五角星,那么,当家教机检测到用户点触一个空心的五角星时家教机可以将该空心五角星转换为实心五角星。当家教机检测到用户点触了全部的空心五角星时,则家教机默认用户对非网络释义答案非常满意;当家教机检测到用户点触了一半以上的空心五角星时,则家教机默认用户对非网络释义答案满意;当家教机检测到用户点触了一半及以下的空心五角星时,则家教机默认用户对非网络释义答案不满意。此外,如果针对非网络释义答案的满意度等级的输出形式为电子打分板,那么家教机可以检测到用户在打分班上输出的目标分数,如果目标分数大于总分数的70%,则默认用户对非网络释义答案非常满意;如果目标分数大于总分数的40%且小于等于总分数的70%,则默认用户对非网络释义答案满意;如果目标分数小于等于总分数的40%,则默认用户对非网络释义答案不满意。这样对于学生用户来说,在增加了人机交互的乐趣之外,还为家教机的开发人员提供了用户反馈,以便开发人员根据用户反馈对家教机进一步进行优化,进而改善用户体验。
举例来说,当家教机检测到学生输入了语音信息时,家教机确定出语音信息的内容为“什么是社会人”,再确定出该语音信息的内容中包含了问题内容“什么”;进而,家教机检测到目标数据库中存在和“什么是社会人”匹配的非网络释义答案“具有自然和社会双重属性的完整意义上的人”,并输出该非网络释义答案。其中,目标数据库中还存在和“什么是社会人”匹配的网络释义答案“小猪佩奇身上纹,掌声送给社会人”。
可见,实施图1所描述的方法,能够提高用户对问题答案的搜索准确率;还能够降低家教机对未包含目标口令的语音信息的误识别机率,进而提高家教机对用户输入的语音信息的响应机率,以改善用户对家教机的使用体验;还能够当语音信息不是合法用户输入时不对语音信息进行内容识别,以降低家教机的功耗;还能够在未检测到用户输入的语音信息中包含问题内容且语音信息中包含知识点时,也对语音信息的内容进行检索,以提高用户的学习效果。
实施例二
请参阅图2,图2是本发明实施例公开的另一种搜索问题答案的方法的流程示意图。如图2所示该搜索问题答案的方法可以包括以下步骤:
201、家教机检测用户输入的语音信息。
202、家教机根据语音信息确定目标声纹特征,并判断目标声纹特征是否为合法声纹特征,如果是,则执行步骤203,如果否,则结束本次流程。
本发明实施例中,家教机中可以预存至少一个用户的合法声纹特征。
203、家教机确定语音信息的内容,并判断语音信息的内容是否包括问题内容,如果是,则执行步骤204,如果否,则结束本次流程。
204、家教机根据语音信息确定用户的声纹特征,并通过前置摄像头获取用户的人脸信息。
作为一种又可选的实施方式,在家教机根据语音信息确定用户的声纹特征之后,以及在家教机通过前置摄像头获取用户的人脸信息之前,家教机还可以执行以下操作:
判断当前屏幕状态是否为熄屏状态,如果是熄屏状态,则根据声纹特征确定用户的当前年龄,并执行判断当前年龄是否处于预设年龄段内的操作;如果不是熄屏状态,执行通过前置摄像头获取用户的人脸信息的操作。这样能够在家教机处于熄屏状态时(即,未被用户使用的状态)不进行人脸信息的获取工作,降低了家教机的功耗,延长了家教机的续航时间。
205、家教机根据人脸信息和声纹特征确定用户的当前年龄,并判断当前年龄是否处于预设年龄段内,如果是,则执行步骤208,如果否,则执行步骤206。
本发明实施例中,预设年龄段可以为儿童年龄段(例如,12岁以下)。
206、家教机检测目标数据库中是否存在与语音信息的内容匹配的所有答案内容,如果是,则执行步骤207,如果否,则输出用于表示未搜索到与语音信息的内容相关的答案的提示信息。
207、家教机输出所有答案内容;其中,所有答案内容包括网络释义答案以及非网络释义答案。
208、家教机检测目标数据库中是否存在与语音信息的内容匹配的非网络释义答案,如果是,则执行步骤209,如果否,则输出用于表示未搜索到与语音信息的内容相关的答案的提示信息。
209、家教机输出非网络释义答案。
作为一种可选的实施方式,家教机检测目标数据库中是否存在与语音信息的内容匹配的非网络释义答案,可以包括以下步骤:
家教机判断目标数据库中是否存在与语音信息的内容匹配的至少一个目标答案;
如果存在至少一个目标答案,家教机确定所有目标答案的信息来源;
家教机判断所有目标答案中是否包括信息来源为非网络释义的目标答案,如果包括信息来源为非网络释义的目标答案,则确定目标数据库中存在与语音信息的内容匹配的非网络释义答案。
可见,实施该可选的实施方式,能够通过对目标数据库中目标答案的信息来源(例如,网络、书籍)的判断对目标答案进行分类,输出用户真正需要且适于用户(例如,12岁以下的儿童)的答案(例如,来源于新华字典的答案),提高了用户对问题答案的搜索准确率。
作为另一种可选的实施方式,家教机输出非网络释义答案,可以包括以下步骤:
家教机判断当前界面是否为主界面,如果不是主界面,则将当前界面的当前尺寸调整为分屏显示尺寸,并输出显示非网络释义答案的目标页面;其中,当前界面和目标页面不重叠。
可见,实施该另一种可选的实施方式,能够自动对显示的页面进行智能排版,改善用户的使用体验,进而提升用户粘度。
可见,实施图2所描述的方法,能够提高用户对问题答案的搜索准确率;还能够降低家教机对未包含目标口令的语音信息的误识别机率,进而提高家教机对用户输入的语音信息的响应机率,以改善用户对家教机的使用体验;还能够当语音信息不是合法用户输入时不对语音信息进行内容识别,以降低家教机的功耗;还能够在未检测到用户输入的语音信息中包含问题内容且语音信息中包含知识点时,也对语音信息的内容进行检索,以提高用户的学习效果;还能够在家教机处于熄屏状态时(即,未被用户使用的状态)不进行人脸信息的获取工作,降低了家教机的功耗,延长了家教机的续航时间;还能够改善用户的使用体验,进而提升用户粘度。
实施例三
请参阅图3,图3是本发明实施例公开的一种家教机的结构示意图。如图3所示,该家教机可以包括:第一检测单元301、第一确定单元302、判断单元303、第二检测单元304以及第一输出单元305,其中,
第一检测单元301,用于检测用户输入的语音信息。
本发明实施例中,可选的,第一检测单元301检测用户输入的语音信息的方式具体可以为:
第一检测单元301开启用户语音实时检测功能,并在检测到语音信息时判断语音信息的内容是否包括目标口令(例如,小布小布),如果包含目标口令,则默认检测到语音信息,如果不包含目标口令,则默认未检测到语音信息。这样能够在检测到语音信息中包括目标口令时确定家教机接收到用户输入的语音信息,降低了家教机对未包含目标口令的语音信息的误识别机率,提高了家教机对用户输入的语音信息的响应机率,改善了用户对家教机的使用体验。
本发明实施例中,另一种可选的,第一检测单元301检测用户输入的语音信息的方式具体可以为:
第一检测单元301检测是否接收到语音信息,如果接收到语音信息,则通过声纹识别功能判断语音信息对应的目标声纹特征是否与预存合法声纹匹配,如果匹配,则默认检测到语音信息,如果不匹配,则默认未检测到语音信息。这样能够当语音信息不是合法用户输入时不对语音信息进行内容识别,以降低家教机的功耗。
本发明实施例中,在第一检测单元301检测用户输入的语音信息,触发第一确定单元302启动。
第一确定单元302,用于确定语音信息的内容。
本发明实施例中,在第一确定单元302确定语音信息的内容之后,触发判断单元303启动。
判断单元303,用于判断语音信息的内容是否包括问题内容。
本发明实施例中,问题内容可以包括“为什么”、“怎么”以及“如何”等内容中的至少一个,本发明实施例不作限定。
本发明实施例中,可选的,判断单元303判断语音信息的内容是否包括问题内容的方式具体可以为:
判断单元303判断家教机的问法数据库中是否存在与语音信息的内容匹配的问法,如果存在,则执行第二检测单元304检测目标数据库中是否存在与语音信息的内容匹配的非网络释义答案的操作。此外,需要说明的是,因为一个问题可能有多种问法,所以问法数据库中可以收集有关于一个问题的多种问法。这样不论用户用何种方式问出问题,判断单元303都能判断出语音信息的内容包括问题内容。
需要说明的是,判断单元303,还可以用于在家教机判断出语音信息的内容不包括问题内容之后,
通过将语音信息的内容和知识数据库比对,判断语音信息的内容中是否包含目标知识点,如果不包含上述的目标知识点,则结束本次流程;如果包含上述的目标知识点,则通过搜索引擎搜索语音信息的内容,得到搜索结果,并输出包含搜索结果的页面。需要说明的是,知识数据库可以是家教机中预设的数据库,且知识数据库中至少包括不同区域不同科目的教材。这样能够在未检测到用户输入的语音信息中包含问题内容且语音信息中包含知识点时,也对语音信息的内容进行检索,以提高用户的学习效果。
本发明实施例中,在第一确定单元302确定语音信息的内容之后,以及在判断单元303判断出语音信息的内容包括问题内容之后,触发第二检测单元304启动。
第二检测单元304,用于在判断单元303判断出语音信息的内容包括问题内容之后,检测目标数据库中是否存在与语音信息的内容匹配的非网络释义答案。
本发明实施例中,可选的,第二检测单元304检测目标数据库中是否存在与语音信息的内容匹配的非网络释义答案的方式具体可以为:
第二检测单元304判断当前网络状态是否良好,如果当前网络状态良好,则检测云端目标数据库中是否存在与语音信息的内容匹配的非网络释义答案;如果当前网络状态非良好,则检测本地目标数据库中是否存在与语音信息的内容匹配的非网络释义答案。这样能够在家教机网络状态良好时,使用具有最新数据的云端目标数据库,提高了用户对问题答案的搜索准确率,还能够在家教机网络状态非良好时,使用本地数据库,提高了用户对问题的搜索速率。
需要说明的是,可选的,第二检测单元304,还可以用于在家教机检测到目标数据库中不存在与语音信息的内容匹配的非网络释义答案之后,
向与家教机建立连接的移动终端(例如,家长的手机)发送网络搜索请求,并检测移动终端是否对网络搜索请求响应;其中,网络搜索请求至少包括语音信息的内容;
如果检测到移动终端对网络搜索请求响应,则通过搜索引擎搜索语音信息的内容,得到搜索结果;
按照与语音信息的内容的相关程度由高到低依次输出搜索结果。
这样能够在目标数据库中不存在与语音信息的内容相关的答案时,并且在通过移动终端用户(例如,家长)的同意时,利用搜索引擎搜索语音信息的内容并得到搜索结果,以使得用户在家长的监护下查看到网络搜索结果,拓展了用户的知识面,进而提高了用户的学习效果。
第一输出单元305,用于在第二检测单元304检测到存在非网络释义答案之后,输出非网络释义答案。
本发明实施例中,非网络释义答案可以为来源于教材中的内容,也可以是来源于老师在线回答的内容,也可以来源于官方网站中的内容,本发明实施例不作限定。
作为一种可选的实施方式,第一输出单元305,还可以用于在输出非网络释义答案之后,
输出用于供用户输入针对非网络释义答案的满意度等级的评价页面,并检测用户输入的目标满意度等级;
判断目标满意度等级是否大于预设满意度等级;
如果不满意,将语音信息的内容和非网络释义答案上传至用户反馈平台。
需要说明的是,评价页面中针对目标内容的满意度等级的输出形式可以为预设个数的五角星也可以为电子打分板,本发明实施例不作限定。其中,如果针对非网络释义答案的满意度等级的输出形式为预设个数的五角星,那么,当第一输出单元305检测到用户点触一个空心的五角星时第一输出单元305可以将该空心五角星转换为实心五角星。当第一输出单元305检测到用户点触了全部的空心五角星时,则第一输出单元305默认用户对非网络释义答案非常满意;第一输出单元305检测到用户点触了一半以上的空心五角星时,则第一输出单元305默认用户对非网络释义答案满意;当第一输出单元305检测到用户点触了一半及以下的空心五角星时,则第一输出单元305默认用户对非网络释义答案不满意。此外,如果针对非网络释义答案的满意度等级的输出形式为电子打分板,那么第一输出单元305可以检测到用户在打分班上输出的目标分数,如果目标分数大于总分数的70%,则默认用户对非网络释义答案非常满意;如果目标分数大于总分数的40%且小于等于总分数的70%,则默认用户对非网络释义答案满意;如果目标分数小于等于总分数的40%,则默认用户对非网络释义答案不满意。这样对于学生用户来说,在增加了人机交互的乐趣之外,还为家教机的开发人员提供了用户反馈,以便开发人员根据用户反馈对家教机进一步进行优化,进而改善用户体验。
可见,实施图3所描述的家教机能够提高用户对问题答案的搜索准确率;还能够降低家教机对未包含目标口令的语音信息的误识别机率,进而提高家教机对用户输入的语音信息的响应机率,以改善用户对家教机的使用体验;还能够当语音信息不是合法用户输入时不对语音信息进行内容识别,以降低家教机的功耗;还能够在未检测到用户输入的语音信息中包含问题内容且语音信息中包含知识点时,也对语音信息的内容进行检索,以提高用户的学习效果。
实施例四
请参阅图4,图4是本发明实施例公开的另一种家教机的结构示意图。其中,图4所示的家教机是由图3所示的家教机进行优化得到的。与图3所示的家教机相比较,在图4所示的家教机中,
第二检测单元304检测目标数据库中是否存在与语音信息的内容匹配的非网络释义答案的方式具体为:
判断目标数据库中是否存在与语音信息的内容匹配的至少一个目标答案;
在判断出所述目标数据库中存在至少一个目标答案之后,确定所有目标答案的信息来源;
判断所有目标答案中是否包括信息来源为非网络释义的目标答案;
在判断出所有目标答案中包括信息来源为非网络释义的目标答案之后,确定目标数据库中存在与语音信息的内容匹配的非网络释义答案。
这样能够通过对目标数据库中目标答案的信息来源(例如,网络、书籍)的判断对目标答案进行分类,输出用户真正需要且适于用户(例如,12岁以下的儿童)的答案(例如,来源于新华字典的答案),提高了用户对问题答案的搜索准确率。
家教机还包括:第二确定单元306,其中,
第二确定单元306,用于在判断单元303判断出语音信息的内容包括问题内容之后,以及在第二检测单元304检测目标数据库中是否存在与语音信息的内容匹配的非网络释义答案之前,根据语音信息确定用户的声纹特征,并通过前置摄像头获取用户的人脸信息。
作为一种又可选的实施方式,第二确定单元306,还可以用于在根据语音信息确定用户的声纹特征之后,以及在通过前置摄像头获取用户的人脸信息之前,
判断当前屏幕状态是否为熄屏状态,如果是熄屏状态,则根据声纹特征确定用户的当前年龄,并执行判断当前年龄是否处于预设年龄段内的操作;如果不是熄屏状态,执行通过前置摄像头获取用户的人脸信息的操作。这样能够在家教机处于熄屏状态时(即,未被用户使用的状态)不进行人脸信息的获取工作,降低了家教机的功耗,延长了家教机的续航时间。
第二确定单元306,还用于根据人脸信息和声纹特征确定用户的当前年龄。
本发明实施例中,预设年龄段可以为儿童年龄段(例如,12岁以下)。
本发明实施例中,在第二确定单元306根据人脸信息和声纹特征确定用户的当前年龄之后,触发判断单元303执行判断当前年龄是否处于预设年龄段内的操作。
判断单元303,还用于判断当前年龄是否处于预设年龄段内。
第二检测单元304,具体用于在判断单元303判断出语音信息的内容包括问题内容之后,以及在判断单元303判断出当前年龄处于预设年龄段内之后,检测目标数据库中是否存在与语音信息的内容匹配的非网络释义答案。
可见,实施图4所描述的家教机能够提高用户对问题答案的搜索准确率;还能够降低家教机对未包含目标口令的语音信息的误识别机率,进而提高家教机对用户输入的语音信息的响应机率,以改善用户对家教机的使用体验;还能够当语音信息不是合法用户输入时不对语音信息进行内容识别,以降低家教机的功耗;还能够在未检测到用户输入的语音信息中包含问题内容且语音信息中包含知识点时,也对语音信息的内容进行检索,以提高用户的学习效果;还能够在家教机处于熄屏状态时(即,未被用户使用的状态)不进行人脸信息的获取工作,降低了家教机的功耗,延长了家教机的续航时间;还能够改善用户的使用体验,进而提升用户粘度。
实施例五
请参阅图5,图5是本发明实施例公开的又一种家教机的结构示意图。其中,图5所示的家教机是由图4所示的家教机进行优化得到的。与图4所示的家教机相比较,图5所示的家教机还可以包括:第三检测单元307、第二输出单元308以及第三确定单元309,其中,
第三检测单元307,用于在判断单元303判断出当前年龄不处于预设年龄段内之后,检测目标数据库中是否存在与语音信息的内容匹配的所有答案内容。
第二输出单元308,用于在第三检测单元307检测到目标数据库中存在与语音信息的内容匹配的所有答案内容之后,输出所有答案内容;其中,所有答案内容包括网络释义答案以及非网络释义答案。
第三确定单元309,用于在第一检测单元301检测到用户输入的语音信息之后,以及在第一确定单元302确定出语音信息的内容之前,根据语音信息确定目标声纹特征。
本发明实施例中,家教机中可以预存至少一个用户的合法声纹特征。
本发明实施例中,在第三确定单元309根据语音信息确定目标声纹特征之后,触发判断单元303执行判断目标声纹特征是否为合法声纹特征的操作。
判断单元303,还用于判断目标声纹特征是否为合法声纹特征。
第一确定单元302,具体用于在判断单元303判断出目标声纹特征是合法声纹特征之后,确定语音信息的内容。
第一输出单元305,可以包括:判断子单元3051、调整子单元3052以及输出子单元3053,其中,
判断子单元3051,用于在第二检测单元304检测到存在非网络释义答案之后,判断当前界面是否为主界面。
调整子单元3052,用于在判断子单元3051判断出当前界面不为主界面之后,将当前界面的当前尺寸调整为分屏显示尺寸。
本发明实施例中,在调整子单元3052将当前界面的当前尺寸调整为分屏显示尺寸,触发输出子单元3053启动。
输出子单元3053,用于输出显示非网络释义答案的目标页面;其中,当前界面和目标页面不重叠。
本发明实施例能够自动对显示的页面进行智能排版,改善用户的使用体验,进而提升用户粘度。
可见,实施图5所描述的家教机能够提高用户对问题答案的搜索准确率;还能够降低家教机对未包含目标口令的语音信息的误识别机率,进而提高家教机对用户输入的语音信息的响应机率,以改善用户对家教机的使用体验;还能够当语音信息不是合法用户输入时不对语音信息进行内容识别,以降低家教机的功耗;还能够在未检测到用户输入的语音信息中包含问题内容且语音信息中包含知识点时,也对语音信息的内容进行检索,以提高用户的学习效果;还能够在家教机处于熄屏状态时(即,未被用户使用的状态)不进行人脸信息的获取工作,降低了家教机的功耗,延长了家教机的续航时间;还能够改善用户的使用体验,进而提升用户粘度。
实施例六
请参阅图6,图6是本发明实施例公开的又一种家教机的结构示意图。如图6所示,为了便于说明,仅示出了与本发明实施例相关的部分,具体技术细节未揭示的,请参照本发明实施例方法部分。
参考图6,家教机包括:射频(Radio Frequency,RF)电路610、存储器620、输入单元630、显示单元640、传感器650、音频电路660、无线保真(wireless fidelity,WiFi)模块670、处理器680、电源690以及等部件。本领域技术人员可以理解,图6中示出的家教机结构并不构成对家教机的限定,可以包括比图示更多或更少的部件,或者组合某些部件,或者不同的部件布置。
下面结合图6对家教机的各个构成部件进行具体的介绍:
RF电路610可用于收发信息或通话过程中,信号的接收和发送,特别地,将基站的下行信息接收后,给处理器680处理;另外,将设计上行的数据发送给基站。通常,RF电路610包括但不限于天线、至少一个放大器、收发信机、耦合器、低噪声放大器(Low NoiseAmplifier,LNA)、双工器等。此外,RF电路610还可以通过无线通信与网络和其他设备通信。上述无线通信可以使用任一通信标准或协议,包括但不限于全球移动通讯系统(GlobalSystem of Mobile communication,GSM)、通用分组无线服务(General Packet RadioService,GPRS)、码分多址(Code Division Multiple Access,CDMA)、宽带码分多址(Wideband Code Division Multiple Access,WCDMA)、长期演进(Long Term Evolution,LTE)、电子邮件、短消息服务(Short Messaging Service,SMS)等。
存储器620可用于存储软件程序以及模块,处理器680通过运行存储在存储器620的软件程序以及模块,从而执行家教机的各种功能应用以及数据处理。存储器620可主要包括存储程序区和存储数据区,其中,存储程序区可存储操作系统、至少一个功能所需的应用程序(比如声音播放功能、图像播放功能等)等;存储数据区可存储根据家教机的使用所创建的数据(比如音频数据、电话本等)等。此外,存储器620可以包括高速随机存取存储器,还可以包括非易失性存储器,例如至少一个磁盘存储器件、闪存器件、或其他易失性固态存储器件。
输入单元630可用于接收输入的数字或字符信息,以及产生与家教机的用户设置以及功能控制有关的键信号输入。具体地,输入单元630可包括触控面板631以及其他输入设备632。触控面板631,也称为触摸屏,可收集用户在其上或附近的触摸操作(比如用户使用手指、触笔等任何适合的物体或附件在触控面板631上或在触控面板631附近的操作),并根据预先设定的程式驱动相应的连接装置。可选的,触控面板631可包括触摸检测装置和触摸控制器两个部分。其中,触摸检测装置检测用户的触摸方位,并检测触摸操作带来的信号,将信号传送给触摸控制器;触摸控制器从触摸检测装置上接收触摸信息,并将它转换成触点坐标,再送给处理器680,并能接收处理器680发来的命令并加以执行。此外,可以采用电阻式、电容式、红外线以及表面声波等多种类型实现触控面板631。除了触控面板631,输入单元630还可以包括其他输入设备632。具体地,其他输入设备632可以包括但不限于物理键盘、功能键(比如音量控制按键、开关按键等)、轨迹球、鼠标、操作杆等中的一种或多种。
显示单元640可用于显示由用户输入的信息或提供给用户的信息以及家教机的各种菜单。显示单元640可包括显示面板641,可选的,可以采用液晶显示器(Liquid CrystalDisplay,LCD)、有机发光二极管(Organic Light-Emitting Diode,OLED)等形式来配置显示面板641。进一步的,触控面板631可覆盖显示面板641,当触控面板631检测到在其上或附近的触摸操作后,传送给处理器680以确定触摸事件的类型,随后处理器680根据触摸事件的类型在显示面板641上提供相应的视觉输出。虽然在图6中,触控面板631与显示面板641是作为两个独立的部件来实现家教机的输入和输入功能,但是在某些实施例中,可以将触控面板631与显示面板641集成而实现家教机的输入和输出功能。
家教机还可包括至少一种传感器650,比如光传感器、运动传感器以及其他传感器。具体地,光传感器可包括环境光传感器及接近传感器,其中,环境光传感器可根据环境光线的明暗来调节显示面板641的亮度,接近传感器可在家教机移动到耳边时,关闭显示面板641和/或背光。作为运动传感器的一种,加速计传感器可检测各个方向上(一般为三轴)加速度的大小,静止时可检测出重力的大小及方向,可用于识别家教机姿态的应用(比如横竖屏切换、相关游戏、磁力计姿态校准)、振动识别相关功能(比如计步器、敲击)等;至于家教机还可配置的陀螺仪、气压计、湿度计、温度计、红外线传感器等其他传感器,在此不再赘述。
音频电路660、扬声器661,传声器662可提供用户与家教机之间的音频接口。音频电路660可将接收到的音频数据转换后的电信号,传输到扬声器661,由扬声器661转换为声音信号输出;另一方面,传声器662将收集的声音信号转换为电信号,由音频电路660接收后转换为音频数据,再将音频数据输出处理器680处理后,经RF电路610以发送给比如另一家教机,或者将音频数据输出至存储器620以便进一步处理。
WiFi属于短距离无线传输技术,家教机通过WiFi模块670可以帮助用户收发电子邮件、浏览网页和访问流式媒体等,它为用户提供了无线的宽带互联网访问。虽然图6示出了WiFi模块670,但是可以理解的是,其并不属于家教机的必须构成,完全可以根据需要在不改变发明的本质的范围内而省略。
处理器680是家教机的控制中心,利用各种接口和线路连接整个家教机的各个部分,通过运行或执行存储在存储器620内的软件程序和/或模块,以及调用存储在存储器620内的数据,执行家教机的各种功能和处理数据,从而对家教机进行整体监控。可选的,处理器680可包括一个或多个处理单元;优选的,处理器680可集成应用处理器和调制解调处理器,其中,应用处理器主要处理操作系统、用户界面和应用程序等,调制解调处理器主要处理无线通信。可以理解的是,上述调制解调处理器也可以不集成到处理器680中。
家教机还包括给各个部件供电的电源690(比如电池),优选的,电源可以通过电源管理系统与处理器680逻辑相连,从而通过电源管理系统实现管理充电、放电、以及功耗管理等功能。
尽管未示出,家教机还可以包括蓝牙模块、摄像头等,在此不再赘述。
在本发明实施例中,该家教机所包括的处理器680调用存储在存储器620内的软件程序具体执行以下操作:
检测用户输入的语音信息;
确定语音信息的内容;
判断语音信息的内容是否包括问题内容;
在判断出语音信息的内容包括问题内容之后,检测目标数据库中是否存在与语音信息的内容匹配的非网络释义答案;
在检测到存在非网络释义答案之后,输出非网络释义答案。
可见,实施图6所描述的家教机能够提高用户对问题答案的搜索准确率。
以上所述,以上实施例仅用以说明本申请的技术方案而非对其限制;尽管参照前述实施例对本申请进行了详细的说明,然而本领域的普通技术人员应当理解;其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改,或者对其中部分技术特征进行等同替换;而这些修改或者替换,并不使相应技术方案的本质脱离本申请各实施例技术方案的精神和范围。

Claims (10)

1.一种搜索问题答案的方法,其特征在于,所述方法包括:
家教机检测用户输入的语音信息;
所述家教机确定所述语音信息的内容,并判断所述语音信息的内容是否包括问题内容;
如果包括所述问题内容,所述家教机检测目标数据库中是否存在与所述语音信息的内容匹配的非网络释义答案;
如果存在所述非网络释义答案,所述家教机输出所述非网络释义答案。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述家教机检测目标数据库中是否存在与所述语音信息的内容匹配的非网络释义答案,包括:
所述家教机判断目标数据库中是否存在与所述语音信息的内容匹配的至少一个目标答案;
如果存在至少一个所述目标答案,所述家教机确定所有所述目标答案的信息来源;
所述家教机判断所有所述目标答案中是否包括所述信息来源为非网络释义的目标答案,如果包括所述信息来源为所述非网络释义的目标答案,则确定所述目标数据库中存在与所述语音信息的内容匹配的非网络释义答案。
3.根据权利要求1或2所述的方法,其特征在于,在所述家教机判断出所述语音信息的内容包括所述问题内容之后,以及在所述家教机检测目标数据库中是否存在与所述语音信息的内容匹配的非网络释义答案之前,所述方法还包括:
所述家教机根据所述语音信息确定用户的声纹特征,并通过前置摄像头获取用户的人脸信息;
所述家教机根据所述人脸信息和所述声纹特征确定用户的当前年龄,并判断所述当前年龄是否处于预设年龄段内;
如果所述当前年龄处于所述预设年龄段内,所述家教机执行所述的检测目标数据库中是否存在与所述语音信息的内容匹配的非网络释义答案。
4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述家教机判断出所述当前年龄不处于预设年龄段内之后,所述方法还包括:
所述家教机检测所述目标数据库中是否存在与所述语音信息的内容匹配的所有答案内容,如果存在,则输出所述所有答案内容;其中,所述所有答案内容包括网络释义答案以及所述非网络释义答案。
5.根据权利要求1~4任一项所述的方法,其特征在于,所述家教机输出所述非网络释义答案,包括:
所述家教机判断当前界面是否为主界面,如果不是所述主界面,则将所述当前界面的当前尺寸调整为分屏显示尺寸,并输出显示所述非网络释义答案的目标页面;其中,所述当前界面和所述目标页面不重叠;
所述家教机检测用户输入的语音信息之后,以及所述家教机确定所述语音信息的内容之前,所述方法还包括:
所述家教机根据所述语音信息确定目标声纹特征,并判断所述目标声纹特征是否为合法声纹特征;
如果是所述合法声纹特征,所述家教机执行所述的确定所述语音信息的内容。
6.一种家教机,其特征在于,所述家教机包括:
第一检测单元,用于检测用户输入的语音信息;
第一确定单元,用于确定所述语音信息的内容;
判断单元,用于判断所述语音信息的内容是否包括问题内容;
第二检测单元,用于在所述判断单元判断出所述语音信息的内容包括所述问题内容之后,检测目标数据库中是否存在与所述语音信息的内容匹配的非网络释义答案;
第一输出单元,用于在所述第二检测单元检测到存在所述非网络释义答案之后,输出所述非网络释义答案。
7.根据权利要求6所述的家教机,其特征在于,所述第二检测单元检测目标数据库中是否存在与所述语音信息的内容匹配的非网络释义答案的方式具体为:
判断目标数据库中是否存在与所述语音信息的内容匹配的至少一个目标答案;
在判断出所述目标数据库中存在至少一个所述目标答案之后,确定所有所述目标答案的信息来源;
判断所有所述目标答案中是否包括所述信息来源为非网络释义的目标答案;
在判断出所有所述目标答案中包括所述信息来源为所述非网络释义的目标答案之后,确定所述目标数据库中存在与所述语音信息的内容匹配的非网络释义答案。
8.根据权利要求6或7所述的家教机,其特征在于,所述家教机还包括:
第二确定单元,用于在所述判断单元判断出所述语音信息的内容包括所述问题内容之后,以及在所述第二检测单元检测目标数据库中是否存在与所述语音信息的内容匹配的非网络释义答案之前,根据所述语音信息确定用户的声纹特征,并通过前置摄像头获取用户的人脸信息;
所述第二确定单元,还用于根据所述人脸信息和所述声纹特征确定用户的当前年龄;
所述判断单元,还用于判断所述当前年龄是否处于预设年龄段内;
所述第二检测单元,具体用于在所述判断单元判断出所述语音信息的内容包括所述问题内容之后,以及在所述判断单元判断出所述当前年龄处于所述预设年龄段内之后,检测目标数据库中是否存在与所述语音信息的内容匹配的非网络释义答案。
9.根据权利要求8所述的家教机,其特征在于,所述家教机还包括:
第三检测单元,用于在所述判断单元判断出所述当前年龄不处于所述预设年龄段内之后,检测所述目标数据库中是否存在与所述语音信息的内容匹配的所有答案内容;
第二输出单元,用于在所述第三检测单元检测到所述目标数据库中存在与所述语音信息的内容匹配的所有答案内容之后,输出所述所有答案内容;其中,所述所有答案内容包括网络释义答案以及所述非网络释义答案。
10.根据权利要求6~9任一项所述的家教机,其特征在于,所述第一输出单元,包括:
判断子单元,用于在所述第二检测单元检测到存在所述非网络释义答案之后,判断当前界面是否为主界面;
调整子单元,用于在所述判断子单元判断出所述当前界面不为所述主界面之后,将所述当前界面的当前尺寸调整为分屏显示尺寸;
输出子单元,用于输出显示所述非网络释义答案的目标页面;其中,所述当前界面和所述目标页面不重叠;
所述家教机还包括:
第三确定单元,用于在所述第一检测单元检测到用户输入的所述语音信息之后,以及在所述第一确定单元确定出所述语音信息的内容之前,根据所述语音信息确定目标声纹特征;
所述判断单元,还用于判断所述目标声纹特征是否为合法声纹特征;
所述第一确定单元,具体用于在所述判断单元判断出所述目标声纹特征是所述合法声纹特征之后,确定所述语音信息的内容。
CN201810601629.XA 2018-06-12 2018-06-12 一种搜索问题答案的方法及家教机 Active CN108920539B (zh)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201810601629.XA CN108920539B (zh) 2018-06-12 2018-06-12 一种搜索问题答案的方法及家教机

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201810601629.XA CN108920539B (zh) 2018-06-12 2018-06-12 一种搜索问题答案的方法及家教机

Publications (2)

Publication Number Publication Date
CN108920539A true CN108920539A (zh) 2018-11-30
CN108920539B CN108920539B (zh) 2021-10-01

Family

ID=64419837

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN201810601629.XA Active CN108920539B (zh) 2018-06-12 2018-06-12 一种搜索问题答案的方法及家教机

Country Status (1)

Country Link
CN (1) CN108920539B (zh)

Cited By (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN109543026A (zh) * 2018-12-12 2019-03-29 广东小天才科技有限公司 一种数学公式的解析内容获取方法及家教设备
CN110427468A (zh) * 2019-07-10 2019-11-08 深圳市一恒科电子科技有限公司 一种基于儿童云服务的学习方法及学习机

Citations (8)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US20040215453A1 (en) * 2003-04-25 2004-10-28 Orbach Julian J. Method and apparatus for tailoring an interactive voice response experience based on speech characteristics
US20120072219A1 (en) * 2010-09-22 2012-03-22 At & T Intellectual Property I, L.P. System and method for enhancing voice-enabled search based on automated demographic identification
US20140120988A1 (en) * 2012-10-30 2014-05-01 Motorola Mobility Llc Electronic Device with Enhanced Notifications
CN104795067A (zh) * 2014-01-20 2015-07-22 华为技术有限公司 语音交互方法及装置
CN107610705A (zh) * 2017-10-27 2018-01-19 成都常明信息技术有限公司 一种根据年龄智能音色语音机器人
CN107728780A (zh) * 2017-09-18 2018-02-23 北京光年无限科技有限公司 一种基于虚拟机器人的人机交互方法及装置
CN107895037A (zh) * 2017-11-28 2018-04-10 北京百度网讯科技有限公司 一种问答数据处理方法、装置、设备和计算机可读介质
CN107908803A (zh) * 2017-12-26 2018-04-13 上海智臻智能网络科技股份有限公司 问答交互的响应方法及装置、存储介质、终端

Patent Citations (8)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US20040215453A1 (en) * 2003-04-25 2004-10-28 Orbach Julian J. Method and apparatus for tailoring an interactive voice response experience based on speech characteristics
US20120072219A1 (en) * 2010-09-22 2012-03-22 At & T Intellectual Property I, L.P. System and method for enhancing voice-enabled search based on automated demographic identification
US20140120988A1 (en) * 2012-10-30 2014-05-01 Motorola Mobility Llc Electronic Device with Enhanced Notifications
CN104795067A (zh) * 2014-01-20 2015-07-22 华为技术有限公司 语音交互方法及装置
CN107728780A (zh) * 2017-09-18 2018-02-23 北京光年无限科技有限公司 一种基于虚拟机器人的人机交互方法及装置
CN107610705A (zh) * 2017-10-27 2018-01-19 成都常明信息技术有限公司 一种根据年龄智能音色语音机器人
CN107895037A (zh) * 2017-11-28 2018-04-10 北京百度网讯科技有限公司 一种问答数据处理方法、装置、设备和计算机可读介质
CN107908803A (zh) * 2017-12-26 2018-04-13 上海智臻智能网络科技股份有限公司 问答交互的响应方法及装置、存储介质、终端

Non-Patent Citations (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Title
张艳: "《全媒体客户中心管理》", 31 August 2016 *
陈祖斌: "《电网企业级管理信息系统运维体系及实践》", 30 November 2016 *

Cited By (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN109543026A (zh) * 2018-12-12 2019-03-29 广东小天才科技有限公司 一种数学公式的解析内容获取方法及家教设备
CN110427468A (zh) * 2019-07-10 2019-11-08 深圳市一恒科电子科技有限公司 一种基于儿童云服务的学习方法及学习机

Also Published As

Publication number Publication date
CN108920539B (zh) 2021-10-01

Similar Documents

Publication Publication Date Title
CN108090855B (zh) 一种学习计划推荐方法及移动终端
CN108735216B (zh) 一种基于语义识别的语音搜题方法及家教设备
CN108763552B (zh) 一种基于家教机的学习方法及家教机
US9396724B2 (en) Method and apparatus for building a language model
CN108776693B (zh) 一种基于定制语料库的语音搜题方法及家教设备
CN107481568A (zh) 一种知识点巩固方法及用户终端
CN107943860A (zh) 模型的训练方法、文本意图的识别方法及装置
CN107301213A (zh) 智能问答方法及装置
CN108877780B (zh) 一种语音搜题方法及家教设备
CN104217717A (zh) 构建语言模型的方法及装置
CN109561211B (zh) 一种信息显示方法及移动终端
CN104965642B (zh) 下拉列表生成方法及装置
CN109284592A (zh) 一种题目推荐方法及家教设备
CN108877357A (zh) 一种基于家教机的交互方法及家教机
CN107784034A (zh) 页面类别识别方法及装置、用于页面类别识别的装置
CN111899576A (zh) 发音测试应用的控制方法、装置、存储介质和电子设备
CN107680614A (zh) 音频信号处理方法、装置和存储介质
CN111553163A (zh) 文本相关度的确定方法、装置、存储介质及电子设备
CN108733718A (zh) 搜索结果的显示方法、装置以及用于搜索结果的显示装置
CN110597957B (zh) 一种文本信息检索的方法及相关装置
CN108920541A (zh) 一种基于语音搜索的识别方法及家教机
CN108920539A (zh) 一种搜索问题答案的方法及家教机
CN106486119B (zh) 一种识别语音信息的方法和装置
CN107154262A (zh) 一种语音操作方法、装置和移动终端
CN108897508A (zh) 一种基于分屏显示的语音搜题方法及家教设备

Legal Events

Date Code Title Description
PB01 Publication
PB01 Publication
SE01 Entry into force of request for substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination
GR01 Patent grant
GR01 Patent grant