CN108776693B - 一种基于定制语料库的语音搜题方法及家教设备 - Google Patents

Abstract

一种基于定制语料库的语音搜题方法及家教设备，包括：采集用户输入的语音信息，并确定用户的个人数据，以及确定与个人数据相匹配的目标语料库，该个人数据至少包括用户的当前年龄，该目标语料库包括当前年龄所属年龄段的用户群针对不同问题的不同语音问法；然后根据目标语料库对语音信息进行识别，以提取出语音信息所包含的目标问题，并搜索目标问题的目标答案，以及输出目标答案。实施本发明实施例，能够提高对学生的语音问题的识别准确率，进而提高了搜题准确率。

Description

一种基于定制语料库的语音搜题方法及家教设备

技术领域

本发明涉及电子设备技术领域，具体涉及一种基于定制语料库的语音搜题方法及家教设备。

背景技术

对于大多数小学低年级学生而言，语文学科所包含的拼音、字、词、句等内容是他们学习的重点，同样也是难点，为此，他们常需要通过搜题的方式获取该学科的正确知识。然而，小学低年级阶段的学生对于文字的认知水平有限，许多文字都无法通过书写的方式表达，因此，只能通过语音输入的方式进行搜题。目前，市面上具有语音输入功能的搜题软件大多基于成人的语音识别系统，即其核心的语义识别功能的构建基础是成人的语言体系。当学生通过该搜题软件进行语音搜题时，由于不同年龄段尤其是小学低年级年龄段的学生的语言表达能力较弱，不能很好的表述其所遇到的问题，这造成该搜题软件无法准确识别学生输入的语音问题，导致了学生搜索的问题不能得到有效解决，搜题准确率低。

发明内容

本发明实施例公开一种基于定制语料库的语音搜题方法及家教设备，能够提高对学生的语音问题的识别准确率，进而提高了搜题准确率。

本发明实施例第一方面公开了一种基于定制语料库的语音搜题方法，所述方法包括：

采集用户输入的语音信息，并确定用户的个人数据，所述个人数据至少包括用户的当前年龄；

确定与所述个人数据相匹配的目标语料库，所述目标语料库包括所述当前年龄所属年龄段的用户群针对不同问题的不同语音问法；

根据所述目标语料库对所述语音信息进行识别，以提取出所述语音信息所包含的目标问题，并搜索所述目标问题的目标答案，以及输出所述目标答案。

作为一种可选的实施方式，在本发明实施例第一方面中，所述采集用户输入的语音信息之前，所述方法还包括：

获取当前时间点和当前地点；

判断所述当前时间点是否位于预设的学习时间段内；

如果所述当前时间点位于所述学习时间段内，判断所述当前地点是否位于预设的学习地点集合中；

如果所述当前地点位于所述学习地点集合中，执行所述的采集用户输入的语音信息。

作为一种可选的实施方式，在本发明实施例第一方面中，所述搜索所述目标问题的目标答案之后，所述方法还包括：

获取所述目标答案对应的目标知识点，并确定所述目标知识点在所述当前年龄所属年龄段对应的目标难度等级；

判断所述目标难度等级是否高于预设难度等级；

如果所述目标难度等级高于所述预设难度等级，输出针对所述目标知识点的知识点解析，并执行所述的输出所述目标答案。

作为一种可选的实施方式，在本发明实施例第一方面中，所述输出所述目标答案之后，所述方法还包括：

根据所述语音信息获取用户的声纹特征，并根据所述声纹特征调取用户在预设时间段内的语音搜题记录，不同声纹特征对应不同用户的语音搜题记录；

获取所述语音搜题记录对应的所有已搜索题目以及每个所述已搜索题目对应的已搜索答案；

判断所有所述已搜索答案中是否存在与所述目标知识点对应的至少一个目标已搜索答案；

如果存在至少一个所述目标已搜索答案，标记所述目标知识点，并基于用户的个人记忆曲线在预设时间间隔内输出针对所述目标知识点的巩固题目供用户学习。

作为一种可选的实施方式，在本发明实施例第一方面中，所述方法还包括：

根据所述语音搜题记录确定用户在所述预设时间段内的搜题频率；

判断所述搜题频率是否高于平均搜题频率，所述平均搜题频率是根据所述当前年龄所属年龄段的用户群在所述预设时间段内的平均语音搜题记录确定的；

如果所述搜题频率高于所述平均搜题频率，识别每个所述已搜索题目所对应的学科，并统计每个所述学科所对应的已搜索题目数量，从统计出的所有所述已搜索题目数量中确定最高已搜索题目数量并确定所述最高已搜索题目数量所对应的目标学科，以及获取用户针对所述目标学科的学习成绩；

根据所述学习成绩以及所述最高已搜索题目数量与所有所述已搜索题目的数量比值，判断是否需要向用户对应的所有教师终端中与所述目标学科对应的目标教师终端发送辅导请求；

当判断出需要发送所述辅导请求时，梳理所有所述已搜索题目中与所述目标学科所对应的目标已搜索题目所涉及的待辅导知识点，并向所述目标教师终端发送包括所述待辅导知识点的所述辅导请求，所述辅导请求用于请求所述目标教师终端的教师针对所述待辅导知识点对用户进行辅导。

本发明实施例第二方面公开了一种家教设备，其特征在于，包括：

采集单元，用于采集用户输入的语音信息；

确定单元，用于确定用户的个人数据，以及确定与所述个人数据相匹配的目标语料库，所述个人数据至少包括用户的当前年龄，所述目标语料库包括所述当前年龄所属年龄段的用户群针对不同问题的不同语音问法；

第一识别单元，用于根据所述目标语料库对所述语音信息进行识别，以提取出所述语音信息所包含的目标问题；

搜索单元，用于搜索所述目标问题的目标答案；

第一输出单元，用于输出所述目标答案。

作为一种可选的实施方式，在本发明实施例第二方面中，所述家教设备还包括：

第一获取单元，用于获取当前时间点和当前地点；

第一判断单元，用于判断所述当前时间点是否位于预设的学习时间段内，以及在判断出所述当前时间点位于所述学习时间段内时，判断所述当前地点是否位于预设的学习地点集合中；

所述采集单元，具体用于在所述第一判断单元判断出所述当前地点位于所述学习地点集合中时，采集用户输入的所述语音信息。

作为一种可选的实施方式，在本发明实施例第二方面中，所述家教设备还包括：

第二获取单元，用于在所述搜索单元搜索所述目标问题的目标答案之后，获取所述目标答案对应的目标知识点；

所述确定单元，还用于确定所述目标知识点在所述当前年龄所属年龄段对应的目标难度等级；

第二判断单元，用于判断所述目标难度等级是否高于预设难度等级；

所述第一输出单元，具体用于在所述第二判断单元判断出所述目标难度等级高于所述预设难度等级时，输出针对所述目标知识点的知识点解析和所述目标答案。

作为一种可选的实施方式，在本发明实施例第二方面中，所述第二获取单元，还用于在所述第一输出单元输出所述目标答案之后，根据所述语音信息获取用户的声纹特征；

所述家教设备还包括：

调取单元，用于根据所述声纹特征调取用户在预设时间段内的语音搜题记录，不同声纹特征对应不同用户的语音搜题记录；

所述第二获取单元，还用于获取所述语音搜题记录对应的所有已搜索题目以及每个所述已搜索题目对应的已搜索答案；

所述第二判断单元，还用于判断所有所述已搜索答案中是否存在与所述目标知识点对应的至少一个目标已搜索答案；

标记单元，用于在所述第二判断单元判断出存在至少一个所述目标已搜索答案时，标记所述目标知识点；

第二输出单元，用于基于用户的个人记忆曲线在预设时间间隔内输出针对所述目标知识点的巩固题目供用户学习。

作为一种可选的实施方式，在本发明实施例第二方面中，所述确定单元，还用于根据所述语音搜题记录确定用户在所述预设时间段内的搜题频率；

所述第二判断单元，还用于判断所述搜题频率是否高于平均搜题频率，所述平均搜题频率是根据所述当前年龄所属年龄段的用户群在所述预设时间段内的平均语音搜题记录确定的；

所述家教设备还包括：

第二识别单元，用于在所述第二判断单元判断出所述搜题频率高于所述平均搜题频率时，识别每个所述已搜索题目所对应的学科；

统计单元，用于统计每个所述学科所对应的已搜索题目数量；

所述确定单元，还用于从统计出的所有所述已搜索题目数量中确定最高已搜索题目数量并确定所述最高已搜索题目数量所对应的目标学科；

所述第二获取单元，还用于获取用户针对所述目标学科的学习成绩；

所述第二判断单元，还用于根据所述学习成绩以及所述最高已搜索题目数量与所有所述已搜索题目的数量比值，判断是否需要向用户对应的所有教师终端中与所述目标学科对应的目标教师终端发送辅导请求；

梳理单元，用于在所述第二判断单元判断出需要发送所述辅导请求时，梳理所有所述已搜索题目中与所述目标学科所对应的目标已搜索题目所涉及的待辅导知识点；

发送单元，用于向所述目标教师终端发送包括所述待辅导知识点的所述辅导请求，所述辅导请求用于请求所述目标教师终端的教师针对所述待辅导知识点对用户进行辅导。

本发明实施例第三方面公开了另一种家教设备，所述家教设备包括：

存储有可执行程序代码的存储器；

与所述存储器耦合的处理器；

所述处理器调用所述存储器中存储的所述可执行程序代码，执行本发明实施例第一方面公开的任意一种方法中的全部或部分步骤。

本发明实施例第四方面公开了一种计算机可读存储介质，其特征在于，其存储用于电子数据交换的计算机程序，其中，所述计算机程序使得计算机执行本发明实施例第一方面公开的任意一种方法中的全部或部分步骤。

本发明实施例第五方面公开一种计算机程序产品，当所述计算机程序产品在计算机上运行时，使得所述计算机执行第一方面的任意一种方法的部分或全部步骤。

与现有技术相比，本发明实施例具有以下有益效果：

本发明实施例中，采集用户输入的语音信息，并确定用户的个人数据，以及确定与个人数据相匹配的目标语料库，该个人数据至少包括用户的当前年龄，该目标语料库包括当前年龄所属年龄段的用户群针对不同问题的不同语音问法；然后根据目标语料库对语音信息进行识别，以提取出语音信息所包含的目标问题，并搜索目标问题的目标答案，以及输出目标答案。可见，实施本发明实施例，能够通过与用户个人数据相符的目标语料库对用户的语音信息进行识别，并根据识别出的目标问题搜索和输出目标答案，能够有效解决需要搜索的问题，进而提高了搜题准确率。

附图说明

为了更清楚地说明本发明实施例中的技术方案，下面将对实施例中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1是本发明实施例公开的一种基于定制语料库的语音搜题方法的流程示意图；

图2是本发明实施例公开的另一种基于定制语料库的语音搜题方法的流程示意图；

图3是本发明实施例公开的又一种基于定制语料库的语音搜题方法的流程示意图；

图4是本发明实施例公开的一种家教设备的结构示意图；

图5是本发明实施例公开的另一种家教设备的结构示意图；

图6是本发明实施例公开的又一种家教设备的结构示意图；

图7是本发明实施例公开的一种家教机的部分结构框图。

具体实施方式

下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。

需要说明的是，本发明实施例及附图中的术语“包括”和“具有”以及它们任何变形，意图在于覆盖不排他的包含。例如包含了一系列步骤或单元的过程、方法、系统、产品或设备没有限定于已列出的步骤或单元，而是可选地还包括没有列出的步骤或单元，或可选地还包括对于这些过程、方法、产品或设备固有的其它步骤或单元。

本发明实施例公开一种基于定制语料库的语音搜题方法及家教设备，能够提高对学生的语音问题的识别准确率，进而提高了搜题准确率。以下分别进行详细说明。

实施例一

请参阅图1，图1是本发明实施例公开的一种基于定制语料库的语音搜题方法的流程示意图。其中，如图1所示，该基于定制语料库的语音搜题方法可以包括以下步骤：

101、家教设备采集用户输入的语音信息，并确定用户的个人数据，该个人数据至少包括用户的当前年龄。

本发明实施例中，该个人数据还可以包括用户的性别、所在区域。

本发明实施例中，家教设备可以在接收到用户触发的语音搜题请求之后，采集用户输入的语音信息，其中，该语音搜题请求可以是用户通过语音、文本或者触控等方式触发并生成的，以用户通过语音信息触发语音搜题请求为例，家教设备可以通过检测用户是否发出包含特定关键词的语音信息的方式检测是否接收到用户触发的语音搜题请求，且当检测到用户发出包含特定关键词的语音信息时，确定接收到用户触发的语音搜题请求；或者，家教设备还可以根据用户的作息习惯自启动语音采集功能，并采集用户输入的语音信息，举例来说，用户的作息习惯是早上六点半起床，晚上九点半睡觉，那么，家教设备可以在早上六点半自启动语音采集功能，开始采集用户输入的语音信息；而在晚上九点半自动关闭语音采集功能，停止采集用户输入的语音信息；或者，家教设备也可以一直处于语音信息采集状态；或者家教设备也可以在检测到家教设备处于交互状态(如用户在使用家教设备的测试类APP或学习类APP)时，启动语音采集功能。

102、家教设备确定与个人数据相匹配的目标语料库，该目标语料库包括当前年龄所属年龄段的用户群针对不同问题的不同语音问法。

本发明实施例中，语料库可以根据全国不同地区、不同年级、不同性别的用户针对同一问题的不同语音问法进行构建，而目标语料库则是将语料库与用户的个人数据相结合，对语料库进行定制化、深度化构建，使得语音识别更具有针对性。举例来说，家教设备的用户可以是小学低年级学生，由于小学低年级学生未像成人一样形成成熟的语言体系，因此，当小学低年级学生进行语音搜题时，不同的学生针对同一问题的问法常常各不相同，造成家教设备无法对学生输入的语音进行准确识别，进而导致了学生搜索的问题不能得到有效解决，搜题准确率低。而在本发明实施例中，家教设备可以确定定制语料库(即目标语料库)，该定制语料库包括了该学生当前年龄所属年龄段的用户群针对不同问题的不同语音问法的内容。所以，当小学低年级学生通过家教设备进行提问时，家教设备可以采集该学生进行提问的语音，并根据用户的个人数据确定与该学生的年龄相符的定制语料库，可以确保用户输入的各种问法都能得到针对性的识别，进而提高了语音识别的准确率。

103、家教设备根据目标语料库对语音信息进行识别，以提取出语音信息所包含的目标问题，并搜索目标问题的目标答案。

本发明实施例中，目标语料库还可以与数据库构建连接，该数据库可以包括有基于不同地区不同年级的考试大纲且针对不同问题的适合的解决方案。可见，本发明实施例，基于目标语料库和数据库，可以确保用户提出的目标问题能够得到精准识别，并在识别之后从数据库中及时调取与该目标问题相对应的解决方案(即目标答案)，保证用户的疑问得到快速、有效的解决。

本发明实施例中，可选的，家教设备在根据目标语料库对语音信息进行识别，以提取出语音信息所包含的目标问题之后，可以在家教设备的显示界面输出待输入框，以使用户在该待输入框输入用户想要搜索的问题的关键词。家教设备在检测到待输入框的输入内容(即用户想要搜索的问题的关键词)之后，可以将输入内容与目标问题进行比对，得到比对结果，并根据该比对结果判断基于语音信息识别得到的目标问题是否为用户想要搜索的问题，如果判断结果为是，则执行上述的搜索目标问题的目标答案；或者，还可以判断家教设备在采集用户输入的语音信息的上一时刻是否存在处于使用状态的任意一个学习软件，如果存在，获取该上一时刻该学习软件的界面内容，并根据该界面内容对上述目标问题进行比对，得到比对结果，并根据比对结果判断基于语音信息识别得到的目标问题是否为用户想要搜索的问题，如果判断结果为是，则执行上述的搜索目标问题的目标答案。可见，本发明实施例，可以通过对目标问题进行复核，提高搜题的准确率。

本发明实施例中，家教设备在搜索目标问题的目标答案之前，可选的，还可以获取家教设备当前的网络状况，并基于当前的网络状况针对性的选择不同的搜索方式对目标问题的目标答案进行搜索，即家教设备可以获取当前的网络状况，并判断当前的网络状况是否符合预设的网络状况标准，如果符合，则通过当前的无线网络将目标问题上传至服务器，以获取该目标问题的目标答案；如果不符合，则在本地数据库对目标问题的目标答案进行搜索。需要说明的是，在本发明实施例中，家教设备可以预设有本地数据库，该本地数据库可以存储有预设时间段内用户的历史搜索问题以及其对应的答案和解析，也可以存储有该家教设备上多个学习软件所包括的海量习题、答案和解析；此外，优选地，本地数据库还可以基于用户的个人数据(包括用户所在的年级、各科目的学习成绩等)，对数据库中的内容进行定时更新，以适应用户的学习进度、提高在本地数据库中搜题的命中率。例如，用户当前所在的年级是小学六年级，那么，本地数据库中内容大部分为小学六年级的学科内容，而在一年之后用户当前所在的年级变成小学六年级，那么，本地数据库的内容将进行更新，即由小学五年级的学科内容变成小学六年级的学科内容。

104、家教设备输出目标答案。

作为一种可选的实施方式，家教设备可以将目标答案输出至显示界面，并记录该目标答案所在的目标页面在家教设备的显示界面的输出时长，以及判断该输出时长是否长于平均输出时长；如果该输出时长长于平均输出时长，那么，可以在检测到用户在使用家教设备且未使用家教设备中的学习软件时输出针对目标知识点的练习题目，以帮助用户巩固该目标知识点；其中，该平均输出时长是由用户的所有历史搜索问题所对应的总输出时长除以历史搜索问题的总数量得到的。可见，本发明实施例，可以根据目标答案在家教设备的显示界面的输出时长判断目标问题的对于用户的难度，并在判断出该目标问题对于用户有难度时选择适当的时间输出练习题目供用户练习，有利于提高用户对知识的掌握程度。

可见，通过图1所描述的方法，可以通过与用户个人数据相符的目标语料库对用户的语音信息进行识别，并根据识别出的目标问题搜索和输出目标答案，能够有效解决需要搜索的问题，进而提高了搜题准确率；以及，可以确保用户输入的各种问法都能得到针对性的识别，进而提高了语音识别的准确率；以及，还可以保证用户的疑问得到快速、有效的解决；以及，还可以通过对目标问题进行复核，提高搜题的准确率；此外，可以根据目标答案在家教设备的显示界面的输出时长判断目标问题的对于用户的难度，并在判断出该目标问题对于用户有难度时选择适当的时间输出练习题目供用户练习，有利于提高用户对知识的掌握程度。

实施例二

请参阅图2，图2是本发明实施例公开的另一种基于定制语料库的语音搜题方法的流程示意图。其中，如图2所示，该基于定制语料库的语音搜题方法可以包括以下步骤：

本发明实施例中，该基于定制语料库的语音搜题方法包括步骤201～203，针对步骤201～203的描述，请参照实施例一中针对步骤101～103的详细描述，本发明实施例不再赘述。

204、家教设备获取目标答案对应的目标知识点，并确定目标知识点在当前年龄所属年龄段对应的目标难度等级。

205、家教设备判断目标难度等级是否高于预设难度等级，如果目标难度等级高于预设难度等级，执行步骤206～207；如果目标难度等级不高于预设难度等级，执行步骤207。

206、家教设备输出针对目标知识点的知识点解析。

207、家教设备输出目标答案。

针对步骤204～207，由于相同的知识点对于不同年龄段的用户来说难度等级不相同，因此，家教设备在获取目标答案对应的目标知识点之后，还可以根据用户的个人数据(包括用户的当前年龄)确定该目标知识点对于该用户的所属年龄段而言的目标难度等级，并进一步判断目标难度等级与预设难度等级之间的等级高低，在判断出目标难度等级高于预设难度等级时先输出针对目标知识点的知识点解析，再输出目标答案。其中，当目标难度等级高于预设难度等级时，说明目标知识点对于用户的当前年龄所属年龄段而言是有难度的；当目标难度等级不高于预设难度等级时，说明目标知识点对于用户的当前年龄所属年龄段而言难度较低，可见，本发明实施例，可以判断目标答案对应的目标知识点对于用户所处年龄段的难度等级，并在判断出该目标知识点对于用户而言有难度时依次输出知识点解析和目标答案，能够使用户更好的掌握薄弱知识点，有助于提升用户的学习效果。

可见，通过图2所描述的方法，可以通过与用户个人数据相符的目标语料库对用户的语音信息进行识别，并根据识别出的目标问题搜索和输出目标答案，能够有效解决需要搜索的问题，进而提高了搜题准确率；以及，可以确保用户输入的各种问法都能得到针对性的识别，进而提高了语音识别的准确率；以及，还可以保证用户的疑问得到快速、有效的解决；以及，还可以通过对目标问题进行复核，提高搜题的准确率；此外，有利于提高用户对知识的掌握程度；还可以使用户更好的掌握薄弱知识点，有助于提升用户的学习效果。

实施例三

请参阅图3，图3是本发明实施例公开的另一种基于定制语料库的语音搜题方法的流程示意图。其中，如图3所示，该基于定制语料库的语音搜题方法可以包括以下步骤：

本发明实施例中，该基于定制语料库的语音搜题方法包括步骤301～307，针对步骤301～307的描述，请参照实施例二中针对步骤201～207的详细描述，本发明实施例不再赘述。

其中，作为一种可选的实施方式，在步骤301采集用户输入的语音信息之前，还可以执行以下操作：

获取当前时间点和当前地点；

判断当前时间点是否位于预设的学习时间段内；

如果当前时间点位于学习时间段内，判断当前地点是否位于预设的学习地点集合中；

如果当前地点位于学习地点集合中，执行的采集用户输入的语音信息。

本发明实施例中，为了避免家教设备的语音采集功能(该功能用于采集用户输入的语音信息)处于随时开启的状态，降低家教设备的功耗，家教设备可以预设有学习时间段和学习地点集合。举例来说，预设的学习时间段可以设置为上午九点到晚上九点，预设的学习地点集合可以包括家和学校的地点，那么，当家教设备获取到当前时间为早上十点，当前地点为学校时，可知，当前时间位于预设的学习时间段内，当前地点位于预设的学习地点集合中，因此可以启动语音采集功能。可见，本发明实施例，可以在检测到家教设备处于特定的时间和地点时，才触发执行采集用户输入的语音信息的操作，从而减少了家教设备的功耗损失。

308、家教设备根据语音信息获取用户的声纹特征，并根据声纹特征调取用户在预设时间段内的语音搜题记录，不同声纹特征对应不同用户的语音搜题记录。

309、家教设备获取语音搜题记录对应的所有已搜索题目以及每个已搜索题目对应的已搜索答案。

310、家教设备判断所有已搜索答案中是否存在与目标知识点对应的至少一个目标已搜索答案，如果存在至少一个目标已搜索答案，执行步骤311；如果不存在至少一个目标已搜索答案，结束本流程。

311、家教设备标记目标知识点，并基于用户的个人记忆曲线在预设时间间隔内输出针对目标知识点的巩固题目供用户学习。

在一个可选的实施例中，在执行完毕步骤311之后，该方法还可以包括以下操作：

根据语音搜题记录确定用户在预设时间段内的搜题频率；

判断搜题频率是否高于平均搜题频率，平均搜题频率是根据当前年龄所属年龄段的用户群在预设时间段内的平均语音搜题记录确定的；

如果搜题频率高于平均搜题频率，识别每个已搜索题目所对应的学科，并统计每个学科所对应的已搜索题目数量，从统计出的所有已搜索题目数量中确定最高已搜索题目数量并确定最高已搜索题目数量所对应的目标学科，以及获取用户针对目标学科的学习成绩；

根据学习成绩以及最高已搜索题目数量与所有已搜索题目的数量比值，判断是否需要向用户对应的所有教师终端中与目标学科对应的目标教师终端发送辅导请求；

当判断出需要发送辅导请求时，梳理所有已搜索题目中与目标学科所对应的目标已搜索题目所涉及的待辅导知识点，并向目标教师终端发送包括待辅导知识点的辅导请求，辅导请求用于请求目标教师终端的教师针对待辅导知识点对用户进行辅导。

本发明实施例中，用户在近期(预设时间段内)的搜题频率可以在一定程度上反映该用户近期的学习状况，进一步地，还可以根据语音搜题记录确定用户近期内搜题数量最多的目标学科，再结合用户在目标学科的学习成绩判断用户对于该目标学科的掌握程度，并在判断掌握程度不高时向目标科目的教师发送辅导请求以使该教师针对用户较为薄弱的知识点进行辅导。可见，本发明实施例，可以从多维度、多角度分析得到用户当前的薄弱学科，并向该薄弱学科的教师发送辅导请求，以使教师能够对用户需要辅导的知识点进行辅导，实现了薄弱知识点的针对性辅导。

可见，通过图3所描述的方法，可以通过与用户个人数据相符的目标语料库对用户的语音信息进行识别，并根据识别出的目标问题搜索和输出目标答案，能够有效解决需要搜索的问题，进而提高了搜题准确率；以及，可以确保用户输入的各种问法都能得到针对性的识别，进而提高了语音识别的准确率；以及，还可以保证用户的疑问得到快速、有效的解决；以及，还可以通过对目标问题进行复核，提高搜题的准确率；以及，有利于提高用户对知识的掌握程度；以及，还可以使用户更好的掌握薄弱知识点，有助于提升用户的学习效果；此外，还可以从多维度、多角度分析得到用户当前的薄弱学科，并向该薄弱学科的教师发送辅导请求，以使教师能够对用户需要辅导的知识点进行辅导，实现了薄弱知识点的针对性辅导。

实施例四

请参阅图4，图4是本发明实施例公开的一种家教设备的结构示意图。如图4所示，该家教设备可以包括：

采集单元401，用于采集用户输入的语音信息，并将语音信息提供给第一识别单元403。

本发明实施例中，采集单元401可以在接收到用户触发的语音搜题请求之后，采集用户输入的语音信息，其中，该语音搜题请求可以是用户通过语音、文本或者触控等方式触发并生成的，以用户通过语音信息触发语音搜题请求为例，采集单元401可以通过检测用户是否发出包含特定关键词的语音信息的方式检测是否接收到用户触发的语音搜题请求，且当检测到用户发出包含特定关键词的语音信息时，确定接收到用户触发的语音搜题请求；或者，采集单元401还可以根据用户的作息习惯自启动语音采集功能，并采集用户输入的语音信息。举例来说，用户的作息习惯是早上六点半起床，晚上九点半睡觉，那么，家教设备可以在早上六点半自启动语音采集功能，开始采集用户输入的语音信息；而在晚上九点半自动关闭语音采集功能，停止采集用户输入的语音信息；或者，采集单元401也可以一直处于语音信息采集状态；或者家教设备也可以在检测到家教设备处于交互状态(如用户在使用家教设备的测试类APP或学习类APP)时，启动语音采集功能。

确定单元402，用于确定用户的个人数据，以及确定与个人数据相匹配的目标语料库，并触发启动第一识别单元403，其中，该个人数据至少包括用户的当前年龄，该目标语料库包括当前年龄所属年龄段的用户群针对不同问题的不同语音问法。

本发明实施例中，语料库可以根据全国不同地区、不同年级、不同性别的用户针对同一问题的不同语音问法进行构建，而目标语料库则是将语料库与用户的个人数据相结合，对语料库进行定制化、深度化构建，使得语音识别更具有针对性。举例来说，家教设备的用户可以是小学低年级学生。由于小学低年级学生未像成人一样形成成熟的语言体系，因此，当小学低年级学生进行语音搜题时，不同的学生针对同一问题的问法常常各不相同，造成家教设备无法对学生输入的语音进行准确识别，进而导致了学生搜索的问题不能得到有效解决，搜题准确率低。而在本发明实施例中，家教设备可以确定定制语料库(即目标语料库)，该定制语料库包括了该学生当前年龄所属年龄段的用户群针对不同问题的不同语音问法的内容。所以，当小学低年级学生通过家教设备进行提问时，家教设备可以采集该学生进行提问的语音，并根据用户的个人数据确定与该学生的年龄相符的定制语料库，可以确保用户输入的各种问法都能得到针对性的识别，进而提高了语音识别的准确率。

作为一种可选的实施方式，采集单元401在采集到用户输入的语音信息之后，可以将该语音信息提供给确定单元402，以使确定单元402根据该语音信息进行声纹识别，以识别得到用户的声纹信息，并根据用户的声纹信息调取用户的个人数据。

第一识别单元403，用于根据目标语料库对语音信息进行识别，以提取出语音信息所包含的目标问题，并将目标问题提供给搜索单元404。

搜索单元404，用于搜索目标问题的目标答案，并将目标答案提供给第一输出单元405。

本发明实施例中，搜索单元404在搜索目标问题的目标答案之前，可选的，还可以获取家教设备当前的网络状况，并基于当前的网络状况针对性的选择不同的搜索方式对目标问题的目标答案进行搜索，即搜索单元404可以获取当前的网络状况，并判断当前的网络状况是否符合预设的网络状况标准，如果符合，则通过当前的无线网络将目标问题上传至服务器，以获取该目标问题的目标答案；如果不符合，则在本地数据库对目标问题的目标答案进行搜索。需要说明的是，在本发明实施例中，搜索单元404可以预设有本地数据库，该本地数据库可以存储有预设时间段内用户的历史搜索问题以及其对应的答案和解析，也可以存储有该家教设备上多个学习软件所包括的海量习题、答案和解析；此外，优选地，本地数据库还可以基于用户的个人数据(包括用户所在的年级、各科目的学习成绩等)，对数据库中的内容进行定时更新，以适应用户的学习进度、提高在本地数据库中搜题的命中率。例如，用户当前所在的年级是小学六年级，那么，本地数据库中内容大部分为小学六年级的学科内容，而在一年之后用户当前所在的年级变成小学六年级，那么，本地数据库的内容将进行更新，即由小学五年级的学科内容变成小学六年级的学科内容。

第一输出单元405，用于输出目标答案。

作为一种可选的实施方式，第一输出单元405可以将目标答案输出至显示界面，并记录该目标答案所在的目标页面在家教设备的显示界面的输出时长，以及判断该输出时长是否长于平均输出时长；如果该输出时长长于平均输出时长，那么，可以在检测到用户在使用家教设备且未使用家教设备中的学习软件时输出针对目标知识点的练习题目，以帮助用户巩固该目标知识点；其中，该平均输出时长是由用户的所有历史搜索问题所对应的总输出时长除以历史搜索问题的总数量得到的。可见，本发明实施例，可以根据目标答案在家教设备的显示界面的输出时长判断目标问题的对于用户的难度，并在判断出该目标问题对于用户有难度时选择适当的时间输出练习题目供用户练习，有利于提高用户对知识的掌握程度。

可见，通过图4所描述的家教设备，可以通过与用户个人数据相符的目标语料库对用户的语音信息进行识别，并根据识别出的目标问题搜索和输出目标答案，能够有效解决需要搜索的问题，进而提高了搜题准确率；以及，可以确保用户输入的各种问法都能得到针对性的识别，进而提高了语音识别的准确率；以及，还可以保证用户的疑问得到快速、有效的解决；以及，还可以通过对目标问题进行复核，提高搜题的准确率；此外，可以根据目标答案在家教设备的显示界面的输出时长判断目标问题的对于用户的难度，并在判断出该目标问题对于用户有难度时选择适当的时间输出练习题目供用户练习，有利于提高用户对知识的掌握程度。

实施例五

请参阅图5，图5是本发明实施例提供的另一种家教设备的结构示意图，其中，图5所示的家教设备是由图4所示的家教设备进一步进行优化得到的。与图5所示的家教设备相比较，图5所示的家教设备还包括：

第二获取单元406，用于在上述搜索单元404搜索目标问题的目标答案之后，获取目标答案对应的目标知识点，并提供给确定单元402。

上述确定单元402，还用于确定目标知识点在当前年龄所属年龄段对应的目标难度等级，并提供给第二判断单元407。

本发明实施例中，由于相同的知识点对于不同年龄段的用户来说难度等级不相同，因此，第二获取单元406在获取目标答案对应的目标知识点之后，还可以触发确定单元402启动，以使确定单元402根据用户的个人数据(包括用户的当前年龄)确定该目标知识点对于该用户的所属年龄段而言的目标难度等级。

第二判断单元407，用于判断目标难度等级是否高于预设难度等级，并将判断结果提供给第一输出单元405。

上述第一输出单元405，具体用于在上述第二判断单元407判断出目标难度等级高于预设难度等级时，输出针对目标知识点的知识点解析和目标答案。

可见，通过图5所描述的家教设备，可以通过与用户个人数据相符的目标语料库对用户的语音信息进行识别，并根据识别出的目标问题搜索和输出目标答案，能够有效解决需要搜索的问题，进而提高了搜题准确率；以及，可以确保用户输入的各种问法都能得到针对性的识别，进而提高了语音识别的准确率；以及，还可以保证用户的疑问得到快速、有效的解决；以及，还可以通过对目标问题进行复核，提高搜题的准确率；此外，有利于提高用户对知识的掌握程度；还可以使用户更好的掌握薄弱知识点，有助于提升用户的学习效果。

实施例六

请参阅图6，图6是本发明实施例提供的又一种家教设备的结构示意图，其中，图6所示的家教设备是由图5所示的家教设备进一步进行优化得到的。与图5所示的家教设备相比较，图6所示的家教设备还包括：

第一获取单元408，用于获取当前时间点和当前地点，并提供给第一判断单元409。

第一判断单元409，用于判断当前时间点是否位于预设的学习时间段内，以及在判断出当前时间点位于学习时间段内时，判断当前地点是否位于预设的学习地点集合中，并将判断结果提供给采集单元401。

上述采集单元401，具体用于在上述第一判断单元409判断出当前地点位于学习地点集合中时，采集用户输入的语音信息。

作为一种可选的实施方式，如图6所示，上述第二获取单元406，还用于在上述第一输出单元405输出目标答案之后，根据语音信息获取用户的声纹特征，并将该声纹特征提供给调取单元410。

调取单元410，用于根据声纹特征调取用户在预设时间段内的语音搜题记录，并提供给第二获取单元406，其中，不同声纹特征对应不同用户的语音搜题记录。

上述第二获取单元406，还用于获取语音搜题记录对应的所有已搜索题目以及每个已搜索题目对应的已搜索答案，并提供给第二判断单元407。

上述第二判断单元407，还用于判断所有已搜索答案中是否存在与目标知识点对应的至少一个目标已搜索答案。

标记单元411，用于在上述第二判断单元407判断出存在至少一个目标已搜索答案时，标记目标知识点，并将目标知识点提供给第二输出单元412。

第二输出单元412，用于基于用户的个人记忆曲线在预设时间间隔内输出针对目标知识点的巩固题目供用户学习。

作为一种可选的实施方式，如图6所示，上述确定单元402，还用于根据语音搜题记录确定用户在预设时间段内的搜题频率，并将该搜题频率提供给第二判断单元407。

上述第二判断单元407，还用于判断搜题频率是否高于平均搜题频率，并将判断结果提供给，其中，该平均搜题频率是根据当前年龄所属年龄段的用户群在预设时间段内的平均语音搜题记录确定的。

第二识别单元413，用于在上述第二判断单元407判断出搜题频率高于平均搜题频率时，识别每个已搜索题目所对应的学科，并将识别结果提供给统计单元414。

统计单元414，用于统计每个学科所对应的已搜索题目数量，并提供给确定单元402。

上述确定单元402，还用于从统计出的所有已搜索题目数量中确定最高已搜索题目数量并确定最高已搜索题目数量所对应的目标学科，并将确定结果提供给第二获取单元406。

上述第二获取单元406，还用于获取用户针对目标学科的学习成绩，并将该目标学科的学习成绩提供给第二判断单元407。

上述第二判断单元407，还用于根据学习成绩以及最高已搜索题目数量与所有已搜索题目的数量比值，判断是否需要向用户对应的所有教师终端中与目标学科对应的目标教师终端发送辅导请求，并将判断结果提供给梳理单元415。

梳理单元415，用于在上述第二判断单元407判断出需要发送辅导请求时，梳理所有已搜索题目中与目标学科所对应的目标已搜索题目所涉及的待辅导知识点，并提供给发送单元416。

发送单元416，用于向目标教师终端发送包括待辅导知识点的辅导请求，辅导请求用于请求目标教师终端的教师针对待辅导知识点对用户进行辅导。

可见，通过图6所描述的家教设备，可以通过与用户个人数据相符的目标语料库对用户的语音信息进行识别，并根据识别出的目标问题搜索和输出目标答案，能够有效解决需要搜索的问题，进而提高了搜题准确率；以及，可以确保用户输入的各种问法都能得到针对性的识别，进而提高了语音识别的准确率；以及，还可以保证用户的疑问得到快速、有效的解决；以及，还可以通过对目标问题进行复核，提高搜题的准确率；以及，有利于提高用户对知识的掌握程度；以及，还可以使用户更好的掌握薄弱知识点，有助于提升用户的学习效果；此外，还可以从多维度、多角度分析得到用户当前的薄弱学科，并向该薄弱学科的教师发送辅导请求，以使教师能够对用户需要辅导的知识点进行辅导，实现了薄弱知识点的针对性辅导。

本发明实施例还提供了一种家教机，如图7所示，为了便于说明，仅示出了与本发明实施例相关的部分，具体技术细节未揭示的，请参照本发明实施例方法部分。以图7的家教机为例：

图7示出的是与本发明实施例提供的终端相关的家教机的部分结构框图。参考图7，家教机包括：射频(Radio Frequency，RF)电路1110、存储器1120、输入单元1130、显示单元1140、传感器1150、音频电路1160、无线通信模块1170、处理器1180、电源1190以及摄像头1100等部件。本领域技术人员可以理解，图7中示出的家教机结构并不构成对家教机的限定，可以包括比图示更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者不同的部件布置。

下面结合图7对家教机的各个构成部件进行具体的介绍：

RF电路1110可用于收发信息或通话过程中，信号的接收和发送，特别地，将基站的下行信息接收后，给处理器1180处理；另外，将设计上行的数据发送给基站。通常，RF电路1110包括但不限于天线、至少一个放大器、收发信机、耦合器、低噪声放大器(Low NoiseAmplifier，LNA)、双工器等。此外，RF电路1110还可以通过无线通信与网络和其他设备通信。上述无线通信可以使用任一通信标准或协议，包括但不限于全球移动通讯系统(GlobalSystem of Mobile communication，GSM)、通用分组无线服务(General Packet RadioService，GPRS)、码分多址(Code Division Multiple Access，CDMA)、宽带码分多址(Wideband Code Division Multiple Access,WCDMA)、长期演进(Long Term Evolution，LTE)、电子邮件、短消息服务(Short Messaging Service，SMS)等。

存储器1120可用于存储可执行程序代码，与存储器1120耦合的处理器1180通过运行存储在存储器1120的可执行程序代码，从而执行家教机的各种功能应用以及数据处理，特别是用于执行实施例一至实施例三任一种基于用户行为的溺水报警方法的全部或部分步骤。存储器1120可主要包括存储程序区和存储数据区，其中，存储程序区可存储操作系统、至少一个功能所需的应用程序(比如声音播放功能、图像播放功能等)等；存储数据区可存储根据家教机的使用所创建的数据(比如音频数据、电话本等)等。此外，存储器1120可以包括高速随机存取存储器，还可以包括非易失性存储器，例如至少一个磁盘存储器件、闪存器件、或其他易失性固态存储器件。

输入单元1130可用于接收输入的数字或字符信息，以及产生与家教机的用户设置以及功能控制有关的键信号输入。具体地，输入单元1130可包括触控面板1131以及其他输入设备1132。触控面板1131，也称为触摸屏，可收集用户在其上或附近的触摸操作(比如用户使用手指、触笔等任何适合的物体或附件在触控面板1131上或在触控面板1131附近的操作)，并根据预先设定的程式驱动相应的连接装置。可选的，触控面板1131可包括触摸检测装置和触摸控制器两个部分。其中，触摸检测装置检测用户的触摸方位，并检测触摸操作带来的信号，将信号传送给触摸控制器；触摸控制器从触摸检测装置上接收触摸信息，并将它转换成触点坐标，再送给处理器1180，并能接收处理器1180发来的命令并加以执行。此外，可以采用电阻式、电容式、红外线以及表面声波等多种类型实现触控面板1131。除了触控面板1131，输入单元1130还可以包括其他输入设备1132。具体地，其他输入设备1132可以包括但不限于物理键盘、功能键(比如音量控制按键、开关按键等)、轨迹球、鼠标、操作杆等中的一种或多种。

显示单元1140可用于显示由用户输入的信息或提供给用户的信息以及家教机的各种菜单。显示单元1140可包括显示面板1141，可选的，可以采用液晶显示器(LiquidCrystal Display，LCD)、有机发光二极管(Organic Light-Emitting Diode,OLED)等形式来配置显示面板1141。进一步的，触控面板1131可覆盖显示面板1141，当触控面板1131检测到在其上或附近的触摸操作后，传送给处理器1180以确定触摸事件的类型，随后处理器1180根据触摸事件的类型在显示面板1141上提供相应的视觉输出。虽然在图7中，触控面板1131与显示面板1141是作为两个独立的部件来实现家教机的输入和输入功能，但是在某些实施例中，可以将触控面板1131与显示面板1141集成而实现家教机的输入和输出功能。

家教机还可包括至少一种传感器1150，比如光传感器、运动传感器以及其他传感器。具体地，光传感器可包括环境光传感器及接近传感器，其中，环境光传感器可根据环境光线的明暗来调节显示面板1141的亮度，接近传感器可在手机移动到耳边时，关闭显示面板1141和/或背光。作为运动传感器的一种，加速计传感器可检测各个方向上(一般为三轴)加速度的大小，静止时可检测出重力的大小及方向，可用于识别手机姿态的应用(比如横竖屏切换、相关游戏、磁力计姿态校准)、振动识别相关功能(比如计步器、敲击)等；至于手机还可配置的陀螺仪、气压计、湿度计、温度计、红外线传感器等其他传感器，在此不再赘述。

音频电路1160、扬声器1161，传声器1162可提供用户与家教机之间的音频接口。音频电路1160可将接收到的音频数据转换后的电信号，传输到扬声器1161，由扬声器1161转换为声音信号输出；另一方面，传声器1162将收集的声音信号转换为电信号，由音频电路1160接收后转换为音频数据，再将音频数据输出处理器1180处理后，经RF电路1110以发送给比如另一家教机，或者将音频数据输出至存储器1120以便进一步处理。

无线通信模块1170可用于在执行向外部设备发送信息、接收外部设备的控制指令等，特别地，在接收到外部设备的控制指令之后发送至处理器1180，由处理器1180处理。无线通信模块1170可包括如无线保真(wireless fidelity，WiFi)模块等。其中，WiFi属于短距离无线传输技术，家教机通过WiFi模块可以用于发送信息、帮助用户收发电子邮件、浏览网页和访问流式媒体以及接收外部设备的控制指令等，它为用户提供了无线的宽带互联网访问。

处理器1180是家教机的控制中心，利用各种接口和线路连接整个手机的各个部分，通过运行或执行存储在存储器1120内的软件程序和/或模块，以及调用存储在存储器1120内的数据，执行家教机的各种功能和处理数据，从而对家教机进行整体监控。可选的，处理器1180可包括一个或多个处理单元；优选的，处理器1180可集成应用处理器和调制解调处理器，其中，应用处理器主要处理操作系统、用户界面和应用程序等，调制解调处理器主要处理无线通信。可以理解的是，上述调制解调处理器也可以不集成到处理器1180中。

家教机还包括给各个部件供电的电源1190(比如电池)，优选的，电源可以通过电源管理系统与处理器1180逻辑相连，从而通过电源管理系统实现管理充电、放电、以及功耗管理等功能。

尽管未示出，家教机还可以包括蓝牙模块等，在此不再赘述。

在本发明实施例中，该家教机所包括的处理器1180用于执行存储器1120中存储的可执行程序代码，还具有以下功能：

控制音频电路1160采集用户输入的语音信息，并确定用户的个人数据，所述个人数据至少包括用户的当前年龄；

确定与所述个人数据相匹配的目标语料库，所述目标语料库包括所述当前年龄所属年龄段的用户群针对不同问题的不同语音问法；

根据所述目标语料库对所述语音信息进行识别，以提取出所述语音信息所包含的目标问题，并搜索所述目标问题的目标答案，以及输出所述目标答案。

可见，通过该家教机所包括的处理器1180，能够通过与用户个人数据相符的目标语料库对用户的语音信息进行识别，并根据识别出的目标问题搜索和输出目标答案，能够有效解决需要搜索的问题，进而提高了搜题准确率。本领域普通技术人员可以理解上述实施例的各种方法中的全部或部分步骤是可以通过程序来指令相关的硬件来完成，该程序可以存储于一计算机可读存储介质中，存储介质包括只读存储器(Read-Only Memory，ROM)、随机存储器(Random Access Memory，RAM)、可编程只读存储器(Programmable Read-onlyMemory，PROM)、可擦除可编程只读存储器(Erasable Programmable Read Only Memory，EPROM)、一次可编程只读存储器(One-time Programmable Read-Only Memory，OTPROM)、电子抹除式可复写只读存储器(Electrically-Erasable Programmable Read-Only Memory，EEPROM)、只读光盘(Compact Disc Read-Only Memory，CD-ROM)或其他光盘存储器、磁盘存储器、磁带存储器、或者能够用于携带或存储数据的计算机可读的任何其他介质。

以上所述，以上实施例仅用以说明本申请的技术方案而非对其限制；尽管参照前述实施例对本申请进行了详细的说明，然而本领域的普通技术人员应当理解；其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改，或者对其中部分技术特征进行等同替换；而这些修改或者替换，并不使相应技术方案的本质脱离本申请各实施例技术方案的精神和范围。

Claims (8)

1.一种基于定制语料库的语音搜题方法，其特征在于，所述方法包括：

获取当前时间点和当前地点；

判断所述当前时间点是否位于预设的学习时间段内；

如果所述当前时间点位于所述学习时间段内，判断所述当前地点是否位于预设的学习地点集合中；

如果所述当前地点位于所述学习地点集合中，采集用户输入的语音信息，并确定用户的个人数据，所述个人数据至少包括用户的当前年龄；

确定与所述个人数据相匹配的目标语料库，所述目标语料库包括所述当前年龄所属年龄段的用户群针对不同问题的不同语音问法；

根据所述目标语料库对所述语音信息进行识别，以提取出所述语音信息所包含的目标问题，并搜索所述目标问题的目标答案，以及输出所述目标答案。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述搜索所述目标问题的目标答案之后，所述方法还包括：

获取所述目标答案对应的目标知识点，并确定所述目标知识点在所述当前年龄所属年龄段对应的目标难度等级；

判断所述目标难度等级是否高于预设难度等级；

如果所述目标难度等级高于所述预设难度等级，输出针对所述目标知识点的知识点解析，并执行所述的输出所述目标答案。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述输出所述目标答案之后，所述方法还包括：

根据所述语音信息获取用户的声纹特征，并根据所述声纹特征调取用户在预设时间段内的语音搜题记录，不同声纹特征对应不同用户的语音搜题记录；

获取所述语音搜题记录对应的所有已搜索题目以及每个所述已搜索题目对应的已搜索答案；

判断所有所述已搜索答案中是否存在与所述目标知识点对应的至少一个目标已搜索答案；

如果存在至少一个所述目标已搜索答案，标记所述目标知识点，并基于用户的个人记忆曲线在预设时间间隔内输出针对所述目标知识点的巩固题目供用户学习。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

根据所述语音搜题记录确定用户在所述预设时间段内的搜题频率；

判断所述搜题频率是否高于平均搜题频率，所述平均搜题频率是根据所述当前年龄所属年龄段的用户群在所述预设时间段内的平均语音搜题记录确定的；

如果所述搜题频率高于所述平均搜题频率，识别每个所述已搜索题目所对应的学科，并统计每个所述学科所对应的已搜索题目数量，从统计出的所有所述已搜索题目数量中确定最高已搜索题目数量并确定所述最高已搜索题目数量所对应的目标学科，以及获取用户针对所述目标学科的学习成绩；

根据所述学习成绩以及所述最高已搜索题目数量与所有所述已搜索题目的数量比值，判断是否需要向用户对应的所有教师终端中与所述目标学科对应的目标教师终端发送辅导请求；

当判断出需要发送所述辅导请求时，梳理所有所述已搜索题目中与所述目标学科所对应的目标已搜索题目所涉及的待辅导知识点，并向所述目标教师终端发送包括所述待辅导知识点的所述辅导请求，所述辅导请求用于请求所述目标教师终端的教师针对所述待辅导知识点对用户进行辅导。

5.一种家教设备，其特征在于，包括：

第一获取单元，用于获取当前时间点和当前地点；

第一判断单元，用于判断所述当前时间点是否位于预设的学习时间段内，以及在判断出所述当前时间点位于所述学习时间段内时，判断所述当前地点是否位于预设的学习地点集合中；

采集单元，用于在所述第一判断单元判断出所述当前地点位于所述学习地点集合中时，采集用户输入的语音信息；

确定单元，用于确定用户的个人数据，以及确定与所述个人数据相匹配的目标语料库，所述个人数据至少包括用户的当前年龄，所述目标语料库包括所述当前年龄所属年龄段的用户群针对不同问题的不同语音问法；

第一识别单元，用于根据所述目标语料库对所述语音信息进行识别，以提取出所述语音信息所包含的目标问题；

搜索单元，用于搜索所述目标问题的目标答案；

第一输出单元，用于输出所述目标答案。

6.根据权利要求5所述的家教设备，其特征在于，所述家教设备还包括：

第二获取单元，用于在所述搜索单元搜索所述目标问题的目标答案之后，获取所述目标答案对应的目标知识点；

所述确定单元，还用于确定所述目标知识点在所述当前年龄所属年龄段对应的目标难度等级；

第二判断单元，用于判断所述目标难度等级是否高于预设难度等级；

所述第一输出单元，具体用于在所述第二判断单元判断出所述目标难度等级高于所述预设难度等级时，输出针对所述目标知识点的知识点解析和所述目标答案。

7.根据权利要求6所述的家教设备，其特征在于，所述第二获取单元，还用于在所述第一输出单元输出所述目标答案之后，根据所述语音信息获取用户的声纹特征；

所述家教设备还包括：

调取单元，用于根据所述声纹特征调取用户在预设时间段内的语音搜题记录，不同声纹特征对应不同用户的语音搜题记录；

所述第二获取单元，还用于获取所述语音搜题记录对应的所有已搜索题目以及每个所述已搜索题目对应的已搜索答案；

所述第二判断单元，还用于判断所有所述已搜索答案中是否存在与所述目标知识点对应的至少一个目标已搜索答案；

标记单元，用于在所述第二判断单元判断出存在至少一个所述目标已搜索答案时，标记所述目标知识点；

第二输出单元，用于基于用户的个人记忆曲线在预设时间间隔内输出针对所述目标知识点的巩固题目供用户学习。

8.根据权利要求7所述的家教设备，其特征在于，所述确定单元，还用于根据所述语音搜题记录确定用户在所述预设时间段内的搜题频率；

所述第二判断单元，还用于判断所述搜题频率是否高于平均搜题频率，所述平均搜题频率是根据所述当前年龄所属年龄段的用户群在所述预设时间段内的平均语音搜题记录确定的；

所述家教设备还包括：

第二识别单元，用于在所述第二判断单元判断出所述搜题频率高于所述平均搜题频率时，识别每个所述已搜索题目所对应的学科；

统计单元，用于统计每个所述学科所对应的已搜索题目数量；

所述确定单元，还用于从统计出的所有所述已搜索题目数量中确定最高已搜索题目数量并确定所述最高已搜索题目数量所对应的目标学科；

所述第二获取单元，还用于获取用户针对所述目标学科的学习成绩；

所述第二判断单元，还用于根据所述学习成绩以及所述最高已搜索题目数量与所有所述已搜索题目的数量比值，判断是否需要向用户对应的所有教师终端中与所述目标学科对应的目标教师终端发送辅导请求；

梳理单元，用于在所述第二判断单元判断出需要发送所述辅导请求时，梳理所有所述已搜索题目中与所述目标学科所对应的目标已搜索题目所涉及的待辅导知识点；

发送单元，用于向所述目标教师终端发送包括所述待辅导知识点的所述辅导请求，所述辅导请求用于请求所述目标教师终端的教师针对所述待辅导知识点对用户进行辅导。

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