CN108898681B - 数字高程模型处理方法及装置 - Google Patents
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Abstract
本发明涉及地形数据处理技术领域,具体涉及一种数字高程模型处理方法及装置,方法包括:获取地表图像的断裂线和辅助线,并采用制图软件对断裂线和辅助线进行编辑以得到编辑后的断裂线和编辑后的辅助线,对编辑后的断裂线和编辑后的辅助线进行数字高程模型配置,以得到第一数字高程模型,采用数字处理软件对第一数字高程模型中的非地表数据进行过滤以得到第二数字高程模型,接收用户针对第二数字高程模型输入的配置信息,并根据配置信息对第二数字高程模型处理以得到第三数字高程模型,对第三数字高程模型进行采样处理得到目标高程模型。通过上述方法以有效提升目标数字高程模型的生产效率和生产质量。
Description
技术领域
本发明涉及地形数据处理技术领域,具体而言,涉及一种数字高程模型处理方法及装置。
背景技术
数字高程模型(DEM)是表示地形空间分布的一个三维数据,它是以离散分布的平面点上的高程数据来模拟连续分布的地形表面。数字高程模型是一个具有光谱特征的连续的栅格图像数据,在坡向分析、坡度分析、高程分带、地形阴影、地形正射处理、栅格等高线、视域分析或高度转换等地形分析中都是以其为基础进行的,因此,数字高程模型是地理数据库中最为重要的空间信息资料和赖以进行地形分析的核心数据系统。
经发明人研究发现,随着地理信息产业发展,对高精度的数字高程模型的需求日益旺盛,利用摄影测量获取数字高程模型的方式主要有自动匹配和人工采集,目前所有摄影测量平台自动匹配获取的数字高程模型的成果受数据限制和算法限制,都无法满足精度要求,人工采集可满足成度要求但效率过低,因此,提供一种有效提升目标数字高程模型的生产效率和生产质量的方法是亟待解决的问题。
发明内容
有鉴于此,本发明的目的在于提供一种数字高程模型处理方法及装置,以有效提升目标数字高程模型的生产效率和生产质量。
为了达到上述目的,本发明较佳实施例提供一种数字高程模型处理方法,包括:
获取地表图像的断裂线和辅助线,并采用制图软件对所述断裂线和辅助线进行编辑以得到编辑后的断裂线和编辑后的辅助线;
对所述编辑后的断裂线和编辑后的辅助线进行数字高程模型配置,以得到第一数字高程模型;
采用数字处理软件对所述第一数字高程模型中的非地表数据进行过滤以得到第二数字高程模型;
接收用户针对所述第二数字高程模型输入的配置信息,并根据所述配置信息对所述第二数字高程模型处理以得到第三数字高程模型;
对所述第三数字高程模型进行采样处理得到目标高程模型。
可选的,在上述数字高程模型处理方法中,所述获取地表图像的断裂线和辅助线,并采用制图软件对所述断裂线和辅助线进行编辑以得到编辑后的断裂线和编辑后的辅助线的步骤包括:
获取图像采集装置采集到的地表图像;
对所述地表图像基于Microstation进行立体采集并分析以得到所述地表图像的断裂线和辅助线;
采用Mas模型对所述断裂线和辅助线进行编辑以得到编辑后的断裂线和编辑后的辅助线。
可选的,在上述数字高程模型处理方法中,对对所述编辑后的断裂线和编辑后的辅助线进行数字高程模型配置,以得到第一数字高程模型步骤包括:
将所述编辑后的断裂线和编辑后的辅助线进行格式转化得到目标断裂线和目标辅助线;
采用inpho软件对所述目标断裂线和目标辅助线进行高程模型配置,以得到第一数字高程模型。
可选的,在上述数字高程模型处理方法中,所述采用数字处理软件对所述第一数字高程模型中的非地表数据进行过滤以得到第二数字高程模型的步骤包括:
采用Terrasolid软件对所述第一数字高程模型中的非地表数据进行过滤以得到第二数字高程模型;
对所述第三数字高程模型进行采样处理得到目标高程模型的步骤包括:
基于Globalmapper软件对所述第三数字高程模型进行采样处理得到目标高程模型。
可选的,在上述数字高程模型处理方法中,在执行对所述第三数字高程模型进行采样处理得到目标高程模型的步骤之后,所述方法还包括:
将所述目标高程模型按照las格式或dxf格式进行保存。
本发明还提供一种数字高程模型处理装置,包括:
编辑模块,用于获取地表图像的断裂线和辅助线,并采用制图软件对所述断裂线和辅助线进行编辑以得到编辑后的断裂线和编辑后的辅助线;
配置模块,对所述编辑后的断裂线和编辑后的辅助线进行数字高程模型配置,以得到第一数字高程模型;
过滤模块,用于采用数字处理软件对所述第一数字高程模型中的非地表数据进行过滤以得到第二数字高程模型;
处理模块,用于接收用户针对所述第二数字高程模型输入的配置信息,并根据所述配置信息对所述第二数字高程模型处理以得到第三数字高程模型;
采样模块,用于对所述第三数字高程模型进行采样处理得到目标高程模型。
可选的,在上述数字高程模型处理装置中,所述编辑模块包括:
获取子模块,用于获取图像采集装置采集到的地表图像;
分析子模块,用于对所述地表图像基于Microstation进行立体采集并分析以得到所述地表图像的断裂线和辅助线;
编辑子模块,用于采用Mas模型对所述断裂线和辅助线进行编辑以得到编辑后的断裂线和编辑后的辅助线。
可选的,在上述数字高程模型处理装置中,配置模块包括:
转化子模块,用于将所述编辑后的断裂线和编辑后的辅助线进行格式转化得到目标断裂线和目标辅助线;
配置子模块,用于采用inpho软件对所述目标断裂线和目标辅助线进行高程模型配置,以得到第一数字高程模型。
可选的,在上述数字高程模型处理装置中,所述过滤模块还用于:采用Terrasolid软件对所述第一数字高程模型中的非地表数据进行过滤以得到第二数字高程模型;
所述采样模块还用于,基于Globalmapper软件对所述第三数字高程模型进行采样处理得到目标高程模型。
可选的,在上述数字高程模型处理装置中,所述数字高程模型处理装置还包括:
保存模块,用于将所述目标高程模型按照las格式或dxf格式进行保存。
本发明实施例提供的一种数字高程模型处理方法及装置,通过获取地表图形中的断裂线及辅助线并进行编辑后,进行数字高程模型配置,使得到的第一数字高程模型的精度更高,通过采用数字处理软件进行过滤以使得到第二数字高程模型得精度更高,通过接收用户输入的配置信息对第二数字高程模型处理以使得到的第三数字高程模型精度更高,对第三数字高程模型进行采样处理得到目标高程模型,以有效提升目标数字高程模型的生产效率和生产质量。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例的技术方案,下面将对实施例中所需要使用的附图作简单地介绍,应当理解,以下附图仅示出了本发明的某些实施例,因此不应被看作是对范围的限定,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动的前提下,还可以根据这些附图获得其他相关的附图。
图1为本发明实施例提供的一种终端设备的连接框图。
图2为本发明实施例提供的一种数字高程模型处理方法的流程示意图。
图3为图2中步骤S110的步骤示意图。
图4为图2中步骤S120的步骤示意图。
图5为本发明实施例提供的一种数字高程模型处理装置的模块框图。
图6为本发明实施例提供的一种编辑模块的连接框图。
图7为本发明实施例提供的一种配置模块的连接框图。
图标:10-终端设备;12-存储器;14-处理器;100-数字高程模型处理装置;110-编辑模块;112-获取子模块;114-分析子模块;116-编辑子模块;120-配置模块;122-转化子模块;124-配置子模块;130-过滤模块;140-处理模块;150-采样模块。
具体实施方式
为使本发明实施例的目的、技术方案和优点更加清楚,下面将结合本发明实施例中的附图,对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例是本发明一部分实施例,而不是全部的实施例。通常在此处附图中描述和示出的本发明实施例的组件可以以各种不同的配置来布置和设计。
因此,以下对在附图中提供的本发明的实施例的详细描述并非旨在限制要求保护的本发明的范围,而是仅仅表示本发明的选定实施例。基于本发明中的实施例,本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例,都属于本发明保护的范围。
应注意到:相似的标号和字母在下面的附图中表示类似项,因此,一旦某一项在一个附图中被定义,则在随后的附图中不需要对其进行进一步定义和解释。
如图1所示,是本发明较佳实施例提供的终端设备10的方框示意图。本发明实施例中的终端设备10可以为具备数据处理能力的设备。如图1所示,终端设备10包括:存储器12和处理器14。
所述存储器12与处理器14相互之间直接或间接地电性连接,以实现数据的传输或交互。例如,这些元件相互之间可通过一条或多条通讯总线或信号线实现电性连接。存储器12中存储有以软件或固件(Firmware)的形式存储于所述存储器12中的软件功能模块,所述处理器14通过运行存储在存储器12内的软件程序以及模块,如本发明实施例中的数字高程模型处理装置100,从而执行各种功能应用以及数据处理,即实现本发明实施例中的数字高程模型处理方法。
其中,所述终端设备10可以是,但不限于,智能手机、电脑(personal computer,PC)、平板电脑、数字助理(personal digital assistant,PDA)、移动上网设备(mobileInternet device,MID),在此不作具体限定。
所述存储器12可以是,但不限于,随机存取存储器(Random Access Memory,RAM),只读存储器(Read Only Memory,ROM),可编程只读存储器(Programmable Read-OnlyMemory,PROM),可擦除只读存储器(Erasable Programmable Read-Only Memory,EPROM),电可擦除只读存储器(Electrically Erasable Programmable Read-Only Memory,EEPROM)等。其中,存储器12用于存储程序,所述处理器14在接收到执行指令后,执行所述程序。
所述处理器14可能是一种集成电路芯片,具有信号的处理能力。上述的处理器14可以是通用处理器,包括中央处理器(Central Processing Unit,CPU)、网络处理器(Network Processor,NP)等。还可以是数字信号处理器(DSP)、专用集成电路(ASIC)、现场可编程门阵列(FPGA)或者其他可编程逻辑器件、分立门或者晶体管逻辑器件、分立硬件组件。可以实现或者执行本发明实施例中的公开的各方法、步骤及逻辑框图。通用处理器可以是微处理器或者该处理器也可以是任何常规的处理器等。
可以理解,图1所示的结构仅为示意,终端设备10还可包括比图1中所示更多或者更少的组件,或者具有与图1所示不同的配置。图1中所示的各组件可以采用硬件、软件或其组合实现。
请参阅图2,本发明提供的一种数字高程模型处理方法,所述方法包括步骤S110~S150五个步骤。
步骤S110:获取地表图像的断裂线和辅助线,并采用制图软件对所述断裂线和辅助线进行编辑以得到编辑后的断裂线和编辑后的辅助线。
其中,所述断裂线可以是表示地形变化的线条,例如,地表图像中的具有落差的棱线,所述辅助线包括道路和等高线等。获取所述地表图像的断裂线和辅助线的方式可以是,获取预存的地表图像的断裂线和辅助线,也可以是获取摄像头实时采集到的地表图像的断裂线和辅助线,在此不作具体限定,根据实际需求进行设置即可。采用制图软件对所述断裂线和辅助线进行编辑的方式可以是,采用制图软件对所述断裂线和辅助线进行断线编辑处理,以对所述断裂线和辅助线之间的交叉位置进行断开处理。
请结合图3,可选的,在本实施例中,所述获取地表图像的断裂线和辅助线,并采用制图软件对所述断裂线和辅助线进行编辑以得到编辑后的断裂线和编辑后的辅助线的步骤包括:
步骤S112:获取图像采集装置采集到的地表图像。
步骤S114:对所述地表图像基于Microstation进行立体采集并分析以得到所述地表图像的断裂线和辅助线。
步骤S116:采用Mas模型对所述断裂线和辅助线进行编辑以得到编辑后的断裂线和编辑后的辅助线。
具体的,用Mas模型的制图软件对所述断裂线和辅助线进行断线编辑处理,以实现对所述断裂线和辅助线之间的交叉位置进行断开处理。
步骤S120:对所述编辑后的断裂线和编辑后的辅助线进行数字高程模型配置,以得到第一数字高程模型。
其中,所述第一数字高程模型是表示地形空间分布的三维数据,以离散分布的平面点上的高程数据来模拟连续分布的地形表面,所述第一数字高程模型中包括多个格网点。例如,可以是在Inpho(摄影测量)软件下基于编辑后的断裂线和编辑后的辅助线等数据的数字高程模型自动匹配功能,将编辑后的断裂线和编辑后的辅助线进行配置以得到所述第一数字高程模型。其中,Inpho软件可以实现空三加密、DTM(数字高程模型)自动提取、正射纠正等。
请结合图4,在本实施例中,所述对所述编辑后的断裂线和编辑后的辅助线进行数字高程模型配置,以得到第一数字高程模型步骤包括:
步骤S122:将所述编辑后的断裂线和编辑后的辅助线进行格式转化得到目标断裂线和目标辅助线。
其中,所述目标断裂线和所述目标辅助线的格式类型为inpho软件能够进行处理的格式,例如,Inpho专有格式。
步骤S124:采用inpho软件对所述目标断裂线和目标辅助线进行高程模型配置,以得到第一数字高程模型。
步骤S130:采用数字处理软件对所述第一数字高程模型中的非地表数据进行过滤以得到第二数字高程模型。
采用数字处理软件对所述第一数字高程模型中的非地表数据进行过滤的方式为,采用Terrasolid软件自动分类工具,以剔除部分非地面的格网点,得到的第二数字高程模型包括多个格网点,且与第一数字高程模型相比,非地面的格网点较少。
在本实施例中,所述采用数字处理软件对所述第一数字高程模型中的非地表数据进行过滤以得到第二数字高程模型的步骤包括:采用Terrasolid软件对所述第一数字高程模型中的非地表数据进行过滤以得到第二数字高程模型。
步骤S140:接收用户针对所述第二数字高程模型输入的配置信息,并根据所述配置信息对所述第二数字高程模型处理以得到第三数字高程模型。
其中,所述配置信息可以是用户针对所述第二数字高程模型中的格网点的位置进行配置的信息。通过上述设置以使得到的第三数字高程模型更加精确。
步骤S150:对所述第三数字高程模型进行采样处理得到目标高程模型。
通过对所述第三高程模型进行采样可以使得得到的目标高程模型的细节增强度更高。其中,对所述第三数字高程模型进行采样处理的方式可以是降采样、过采样、欠采样、子采样或上采样等,在此不作具体限定。只要能够使采样后的目标高程模型的细节增强度更高即可。
在本实施例中,对所述第三数字高程模型进行采样处理得到目标高程模型的步骤包括:基于Globalmapper软件对所述第三数字高程模型进行采样处理得到目标高程模型。
通过上述方法,实现了采用制图软件对断裂线和辅助线进行编辑以得到编辑后的断裂线和编辑后的辅助线,并进行数字高程模型配置,依次采用数字处理软件非地表数据进行过滤、根据用户输入的配置信息处理以及进行采样处理得到目标高程模型。以有效提升目标数字高程模型的生产效率和生产质量,进而在得到目标高程模型过程中可以有效避免完全采用人工进行处理时,造成的人工成本过高且耗费过多时间的问题,以及有效避免采用自动生成数字高程模型时存在的精度差的问题。
可选的,在本实施例中,在执行对所述第三数字高程模型进行采样处理得到目标高程模型的步骤之后,所述方法还包括:将所述目标高程模型按照las格式或dxf格式进行保存。
通过上述方法以便于在进行存储以及便于用户进行调用以及查看。
请结合图5,在上述基础上,本发明还提供一种数字高程模型处理装置100,所述数字高程模型处理装置100包括:编辑模块110、配置模块120、过滤模块130、处理模块150以及采样模块150。
所述编辑模块110用于获取地表图像的断裂线和辅助线,并采用制图软件对所述断裂线和辅助线进行编辑以得到编辑后的断裂线和编辑后的辅助线。具体地,所述编辑模块110可用于执行图2中所示的步骤S110,具体的操作方法可参考步骤S110的详细描述。
请结合图6,可选的,在本实施例中,所述编辑模块110包括:获取子模块112、分析子模块114以及编辑子模块116。
所述获取子模块112用于获取图像采集装置采集到的地表图像。具体地,所述获取子模块112可用于执行图3中所示的步骤S112,具体的操作方法可参考步骤S112的详细描述。
所述分析子模块114用于对所述地表图像基于Microstation进行立体采集并分析以得到所述地表图像的断裂线和辅助线。具体地,所述分析子模块114可用于执行图3中所示的步骤S114,具体的操作方法可参考步骤S114的详细描述。
所述编辑子模块116用于采用Mas模型对所述断裂线和辅助线进行编辑以得到编辑后的断裂线和编辑后的辅助线。具体地,所述编辑子模块116可用于执行图3中所示的步骤S116,具体的操作方法可参考步骤S116的详细描述。
所述配置模块120对所述编辑后的断裂线和编辑后的辅助线进行数字高程模型配置,以得到第一数字高程模型。具体地,所述配置模块120可用于执行图2中所示的步骤S120,具体的操作方法可参考步骤S120的详细描述。
请结合图7,可选的,在本实施例中,所述配置模块120包括转化子模块122和配置子模块124。
所述转化子模块122用于将所述编辑后的断裂线和编辑后的辅助线进行格式转化得到目标断裂线和目标辅助线。具体地,所述转化子模块122可用于执行图4中所示的步骤S122,具体的操作方法可参考步骤S122的详细描述。
所述配置子模块124用于采用inpho软件对所述目标断裂线和目标辅助线进行高程模型配置,以得到第一数字高程模型。具体地,所述配置子模块124可用于执行图4中所示的步骤S124,具体的操作方法可参考步骤S124的详细描述。
所述过滤模块130用于采用数字处理软件对所述第一数字高程模型中的非地表数据进行过滤以得到第二数字高程模型。具体地,所述过滤模块130可用于执行图2中所示的步骤S130,具体的操作方法可参考步骤S130的详细描述。
可选的,在本实施例中,所述过滤模块130还用于采用Terrasolid软件对所述第一数字高程模型中的非地表数据进行过滤以得到第二数字高程模型。
所述处理模块150用于接收用户针对所述第二数字高程模型输入的配置信息,并根据所述配置信息对所述第二数字高程模型处理以得到第三数字高程模型。具体地,所述处理模块150可用于执行图2中所示的步骤S140,具体的操作方法可参考步骤S140的详细描述。
所述采样模块150用于对所述第三数字高程模型进行采样处理得到目标高程模型。具体地,所述采样模块150可用于执行图2中所示的步骤S150,具体的操作方法可参考步骤S150的详细描述。
可选的,在本实施例中,所述采样模块150还用于,基于Globalmapper软件对所述第三数字高程模型进行采样处理得到目标高程模型。
所述数字高程模型处理装置100还包括保存模块。
所述保存模块用于将所述目标高程模型按照las格式或dxf格式进行保存。关于所述保存模块的具体描述请参照上述对数字高程模型处理方法的具体描述。
综上,本发明提供的一种数字高程模型处理方法及装置,方法通过获取地表图像的断裂线和辅助线,并采用制图软件对断裂线和辅助线进行编辑以得到编辑后的断裂线和编辑后的辅助线,对编辑后的断裂线和编辑后的辅助线进行数字高程模型配置,以得到第一数字高程模型,采用数字处理软件对第一数字高程模型中的非地表数据进行过滤以得到第二数字高程模型,接收用户针对第二数字高程模型输入的配置信息,并根据配置信息对第二数字高程模型处理以得到第三数字高程模型,对第三数字高程模型进行采样处理得到目标高程模型,以有效提升目标数字高程模型的生产效率和生产质量,以及在得到目标高程模型过程中可以有效避免完全采用人工进行处理造成的人工成本过高且耗费过多时间的问题,以及有效避免采用自动生成数字高程模型时存在的精度差的问题。
在本发明实施例所提供的几个实施例中,应该理解到,所揭露的装置和方法,也可以通过其它的方式实现。以上所描述的装置和方法实施例仅仅是示意性的,例如,附图中的流程图和框图显示了根据本发明的多个实施例的装置、方法和计算机程序产品的可能实现的体系架构、功能和操作。在这点上,流程图或框图中的每个方框可以代表一个模块、程序段或代码的一部分,所述模块、程序段或代码的一部分包含一个或多个用于实现规定的逻辑功能的可执行指令。也应当注意,在有些作为替换的实现方式中,方框中所标注的功能也可以以不同于附图中所标注的顺序发生。也要注意的是,框图和/或流程图中的每个方框、以及框图和/或流程图中的方框的组合,可以用执行规定的功能或动作的专用的基于硬件的装置来实现,或者可以用专用硬件与计算机指令的组合来实现。另外,在本发明各个实施例中的各功能模块可以集成在一起形成一个独立的部分,也可以是各个模块单独存在,也可以两个或两个以上模块集成形成一个独立的部分。
所述功能如果以软件功能模块的形式实现并作为独立的产品销售或使用时,可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解,本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的部分可以以软件产品的形式体现出来,该计算机软件产品存储在一个存储介质中,包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机,电子设备,或者网络设备等)执行本发明各个实施例所述方法的全部或部分步骤。而前述的存储介质包括:U盘、移动硬盘、只读存储器(ROM,Read-Only Memory)、随机存取存储器(RAM,Random Access Memory)、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。需要说明的是,在本文中,术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含,从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者设备不仅包括那些要素,而且还包括没有明确列出的其他要素,或者是还包括为这种过程、方法、物品或者设备所固有的要素。在没有更多限制的情况下,由语句“包括一个……”限定的要素,并不排除在包括所述要素的过程、方法、物品或者设备中还存在另外的相同要素。
以上所述仅为本发明的优选实施例而已,并不用于限制本发明,对于本领域的技术人员来说,本发明可以有各种更改和变化。凡在本发明的精神和原则之内,所作的任何修改、等同替换、改进等,均应包含在本发明的保护范围之内。
Claims (8)
1.一种数字高程模型处理方法,其特征在于,所述方法包括:
获取地表图像的断裂线和辅助线,并采用制图软件对所述断裂线和辅助线进行编辑以得到编辑后的断裂线和编辑后的辅助线;
对所述编辑后的断裂线和编辑后的辅助线进行数字高程模型配置,以得到第一数字高程模型;
采用数字处理软件对所述第一数字高程模型中的非地表数据进行过滤以得到第二数字高程模型;
接收用户针对所述第二数字高程模型输入的配置信息,并根据所述配置信息对所述第二数字高程模型处理以得到第三数字高程模型;
对所述第三数字高程模型进行采样处理得到目标高程模型;
其中,所述获取地表图像的断裂线和辅助线,并采用制图软件对所述断裂线和辅助线进行编辑以得到编辑后的断裂线和编辑后的辅助线的步骤包括:
获取图像采集装置采集到的地表图像;
对所述地表图像基于MicroStation进行立体采集并分析以得到所述地表图像的断裂线和辅助线;
采用Mas模型对所述断裂线和辅助线进行编辑以得到编辑后的断裂线和编辑后的辅助线。
2.根据权利要求1所述的数字高程模型处理方法,其特征在于,对所述编辑后的断裂线和编辑后的辅助线进行数字高程模型配置,以得到第一数字高程模型步骤包括:
将所述编辑后的断裂线和编辑后的辅助线进行格式转化得到目标断裂线和目标辅助线;
采用Inpho软件对所述目标断裂线和目标辅助线进行高程模型配置,以得到第一数字高程模型。
3.根据权利要求1所述的数字高程模型处理方法,其特征在于,所述采用数字处理软件对所述第一数字高程模型中的非地表数据进行过滤以得到第二数字高程模型的步骤包括:
采用TerraSolid软件对所述第一数字高程模型中的非地表数据进行过滤以得到第二数字高程模型;
对所述第三数字高程模型进行采样处理得到目标高程模型的步骤包括:
基于Global Mapper软件对所述第三数字高程模型进行采样处理得到目标高程模型。
4.根据权利要求1所述的数字高程模型处理方法,其特征在于,在执行对所述第三数字高程模型进行采样处理得到目标高程模型的步骤之后,所述方法还包括:
将所述目标高程模型按照LAS格式或DXF格式进行保存。
5.一种数字高程模型处理装置,其特征在于,包括:
编辑模块,用于获取地表图像的断裂线和辅助线,并采用制图软件对所述断裂线和辅助线进行编辑以得到编辑后的断裂线和编辑后的辅助线;
配置模块,对所述编辑后的断裂线和编辑后的辅助线进行数字高程模型配置,以得到第一数字高程模型;
过滤模块,用于采用数字处理软件对所述第一数字高程模型中的非地表数据进行过滤以得到第二数字高程模型;
处理模块,用于接收用户针对所述第二数字高程模型输入的配置信息,并根据所述配置信息对所述第二数字高程模型处理以得到第三数字高程模型;
采样模块,用于对所述第三数字高程模型进行采样处理得到目标高程模型;
其中,所述编辑模块包括:
获取子模块,用于获取图像采集装置采集到的地表图像;
分析子模块,用于对所述地表图像基于MicroStation进行立体采集并分析以得到所述地表图像的断裂线和辅助线;
编辑子模块,用于采用Mas模型对所述断裂线和辅助线进行编辑以得到编辑后的断裂线和编辑后的辅助线。
6.根据权利要求5所述的数字高程模型处理装置,其特征在于,配置模块包括:
转化子模块,用于将所述编辑后的断裂线和编辑后的辅助线进行格式转化得到目标断裂线和目标辅助线;
配置子模块,用于采用Inpho软件对所述目标断裂线和目标辅助线进行高程模型配置,以得到第一数字高程模型。
7.根据权利要求5所述的数字高程模型处理装置,其特征在于,所述过滤模块还用于:采用TerraSolid软件对所述第一数字高程模型中的非地表数据进行过滤以得到第二数字高程模型;
所述采样模块还用于,基于Global Mapper软件对所述第三数字高程模型进行采样处理得到目标高程模型。
8.根据权利要求5所述的数字高程模型处理装置,其特征在于,所述数字高程模型处理装置还包括:
保存模块,用于将所述目标高程模型按照LAS格式或DXF格式进行保存。
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Citations (9)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
KR101006729B1 (ko) * | 2010-07-23 | 2011-01-10 | (주)동광지엔티 | 수치 표고모델 제작 방법 및 시스템 |
CN102339478A (zh) * | 2011-09-14 | 2012-02-01 | 北京地拓科技发展有限公司 | 一种从等高线图生成数字高程模型的方法和装置 |
CN102445186A (zh) * | 2011-09-28 | 2012-05-09 | 中交第二公路勘察设计研究院有限公司 | 一种激光雷达扫描生成公路设计地表信息方法 |
CN105869211A (zh) * | 2016-06-16 | 2016-08-17 | 成都中科合迅科技有限公司 | 一种可视域分析方法及装置 |
CN107167815A (zh) * | 2017-04-28 | 2017-09-15 | 上海华测导航技术股份有限公司 | 一种公路公路地面线数据的自动生成系统及方法 |
CN107449404A (zh) * | 2017-09-12 | 2017-12-08 | 中煤航测遥感集团有限公司 | Dlg数据采集方法及装置 |
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Patent Citations (9)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
KR101006729B1 (ko) * | 2010-07-23 | 2011-01-10 | (주)동광지엔티 | 수치 표고모델 제작 방법 및 시스템 |
CN102339478A (zh) * | 2011-09-14 | 2012-02-01 | 北京地拓科技发展有限公司 | 一种从等高线图生成数字高程模型的方法和装置 |
CN102445186A (zh) * | 2011-09-28 | 2012-05-09 | 中交第二公路勘察设计研究院有限公司 | 一种激光雷达扫描生成公路设计地表信息方法 |
CN105869211A (zh) * | 2016-06-16 | 2016-08-17 | 成都中科合迅科技有限公司 | 一种可视域分析方法及装置 |
CN107167815A (zh) * | 2017-04-28 | 2017-09-15 | 上海华测导航技术股份有限公司 | 一种公路公路地面线数据的自动生成系统及方法 |
CN107449404A (zh) * | 2017-09-12 | 2017-12-08 | 中煤航测遥感集团有限公司 | Dlg数据采集方法及装置 |
CN107607090A (zh) * | 2017-09-12 | 2018-01-19 | 中煤航测遥感集团有限公司 | 建筑物投影纠正方法及装置 |
CN107833278A (zh) * | 2017-10-25 | 2018-03-23 | 中煤航测遥感集团有限公司 | 地形模拟方法、装置及电子设备 |
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Non-Patent Citations (4)
Title |
---|
A novel method of crater detection on digital elevation models;Jihao Yin et al.;《IEEE》;20130726;第2509-2512页 * |
DEM精细化处理方法及工艺流程研究;汪燕麟 等;《测绘与空间地理信息》;20161215;第39卷(第12期);第158-160页 * |
Investigation of creation methods of digital elevation model;D.Darizhapov et al.;《IEEE》;20070728;第4491-4492页 * |
数字高程模型数据处理;宋朝峰;《通讯世界》;20150315;第184-185页 * |
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