CN108898414A - 电商平台的优惠券发放方法及装置 - Google Patents

Abstract

本发明公开一种电商平台的优惠券发放方法及装置，能够激励用户主动索取优惠券，实现了优惠券向目标用户的精准投放，提高了优惠券的使用率。该方法包括：基于多个商品图片，训练商品识别模型；服务器接收客户端发送的目标商品图像，并调用商品识别模型识别输出目标商品信息；其中，目标商品图像通过客户端扫描目标商品的实物或照片获取；基于目标商品信息检索与当前促销活动匹配的优惠券，输出匹配结果；若匹配结果为非空，将优惠券推送至客户端；或者，若匹配结果为空，向客户端推送提示消息。该装置包括上述技术方案所提的方法。

Description

电商平台的优惠券发放方法及装置

技术领域

本发明涉及电子商务技术领域，尤其涉及一种电商平台的优惠券发放方法及装置。

背景技术

电商的快速发展，已经深刻的影响了人们的购物方式，用户选择网购的原因不外乎两方面，其一是便捷的购物体验，其二就是实惠的价格；针对电商平台实惠价格的产生，主要在于电商平台会根据促销活动内容不定时的向用户发放优惠券，消费者在获取并使用上述优惠券后，能够以较为实惠的价格购买到所选商品。

目前，电商平台在发放优惠券时，多采用的是盲目分发的方式强行向用户推送优惠券，以鼓励用户消费。但就用户而言，这种被迫接收优惠券的方式缺乏新意，存在以下弊端：

1、盲目推送的优惠券分发方式会让用户误认为优惠力度不大，难以刺激用户使用消费；

2、没有针对性地发放优惠券，将会导致非目标用户收到大量优惠券，引发非目标用户的反感，进而造成优惠券的使用率低，无法达成促销活动的预期效果。

发明内容

本发明的目的在于提供一种电商平台的优惠券发放方法及装置，能够激励用户主动索取优惠券，实现了优惠券向目标用户的精准投放，提高了优惠券的使用率。

为了实现上述目的，本发明的一方面提供一种电商平台的优惠券发放方法，包括：

基于多个商品图片，训练商品识别模型；

服务器接收客户端发送的目标商品图像，并调用所述商品识别模型识别输出目标商品信息；其中，目标商品图像通过客户端扫描目标商品的实物或照片获取；

基于所述目标商品信息检索与当前促销活动匹配的优惠券，输出匹配结果；

若所述匹配结果为非空，将所述优惠券推送至所述客户端；或者，

若所述匹配结果为空，向所述客户端推送提示消息。

优选地，所述通过客户端扫描目标商品的实物或照片，获取目标商品图像的方法包括：

在客户端的活动页面中展示促销活动信息，所述促销活动信息包括当前促销活动商品的品类信息或商品信息；

用户根据所述促销活动信息的指引，通过客户端扫描目标商品的实物或照片，获取目标商品图像。

较佳地，所述基于目标商品信息检索与当前促销活动匹配的优惠券，输出匹配结果的方法包括：

识别所述目标商品信息的所属分类及商品详情，从所述服务器中对应搜索品类优惠券或商品优惠券；

根据搜索到的所述品类优惠券或所述商品优惠券的限制使用日期，筛选出符合当前可用的所述品类优惠券或所述商品优惠券，输出匹配结果。

具体地，所述当匹配结果为非空时，将优惠券推送至客户端的方法包括：

服务器发送互动消息和关联于所述互动消息的优惠券，所述优惠券包括优惠券发放规则；

客户端对所述互动消息响应，按照所述优惠券发放规则随机获取一张所述品类优惠券或所述商品优惠券。

示例性地，所述优惠券发放规则包括：

将多张不同面额的所述品类优惠券和/或多张不同面额的所述商品优惠券投入奖池，采用随机法从奖池中抽取任意一张券。

示例性地，所述优惠券发放规则包括：

将多张不同面额的所述品类优惠券和/或多张不同面额的所述商品优惠券，以及多张无奖券投入奖池，采用随机法从奖池中抽取任意一张券。

优选地，所述互动消息包括：

将所述促销活动信息转发至任一社交聊天软件，换取抽奖机会。

较佳地，所述提示消息包括匹配结果为空的原因文字说明，以及与所述原因文字说明搭配的AR动画。

与现有技术相比，本发明提供的电商平台的优惠券发放方法具有以下有益效果：

基于海量的商品图片训练出商品识别模型，当用户想要在电商平台网购时，可通过安装有客户端软件的移动终端扫描目标商品(待购商品)的实物或照片获取目标商品图像，并将目标商品图像传输至服务器，以使服务器根据获取到的目标商品图像调取训练完成的商品识别模型识别输出目标商品信息，进而根据目标商品信息在电商平台中检索符合当前促销活动的优惠券，若检索到相关的优惠券时，则将其推送至用户的客户端，若未检索到相关的优惠券时，则向用户的客户端推送提示消息。

可见，相比较于现有电商平台采取的盲目推送优惠券发放方法，本发明为了实现将优惠券精准的投向目标用户，变革了电商平台现有的优惠券发放模式，促使用户根据自己的购买需求，主动的在电商平台中搜索待购商品相关的优惠券，这样可有效提高发放的优惠券的使用率；另外，当用户通过客户端扫描目标商品的实物或照片，到最终获取优惠券的过程中，提高了优惠券获取过程的互动性，使用户在获取优惠券的过程中犹如进行一场趣味小游戏，增加了用户的购物体验。

本发明的另一方面提供一种电商平台的优惠券发放装置，应用于上述技术方案所述的电商平台的优惠券发放方法中，所述装置包括：

模型单元，用于基于多个商品图片，训练商品识别模型；

识别单元，用于接收客户端目标商品图像并调用所述商品识别模型识别输出目标商品信息；其中，目标商品图像通过客户端扫描目标商品的实物或照片获取；

检索单元，用于基于所述目标商品信息检索与当前促销活动匹配的优惠券，输出匹配结果；

结果推送单元，用于在所述匹配结果为非空时，将所述优惠券推送至客户端；或者，在所述匹配结果为空时，向客户端推送提示消息。

优选地，还包括图像获取单元，所属图像获取单元包括展示模块和图像获取模块；

所述展示模块用于在客户端的活动页面中展示促销活动信息，所述促销活动信息包括当前促销活动商品的品类信息或商品信息；

所述图像获取模块用于使用户根据所述促销活动信息的指引，通过客户端扫描目标商品的实物或照片，获取目标商品图像。

优选地，所述检索单元包括识别搜索模块和筛选输出模块；

所述识别搜索模块用于识别所述目标商品信息的所属分类及商品详情，从所述服务器中对应搜索品类优惠券或商品优惠券；

所述筛选输出模块用于根据搜索到的所述品类优惠券或所述商品优惠券的限制使用日期，筛选出符合当前可用的所述品类优惠券或所述商品优惠券，并输出。

与现有技术相比，本发明提供的电商平台的优惠券发放装置的有益效果与上述技术方案提供的电商平台的优惠券发放方法的有益效果相同，在此不做赘述。

附图说明

此处所说明的附图用来提供对本发明的进一步理解，构成本发明的一部分，本发明的示意性实施例及其说明用于解释本发明，并不构成对本发明的不当限定。在附图中：

图1为本发明实施例一中电商平台的优惠券发放方法的流程示意图；

图2a和2b为本发明实施例一中客户端扫描目标商品获取优惠券的应用场景图；

图3为本发明实施例二中电商平台的优惠券发放装置的结构框图。

附图标记：

1-图像获取单元， 2-模型单元；

3-识别单元， 4-检索单元；

5-结果推送单元， 11-图像获取模块；

12-展示模块， 41-识别搜索模块；

42-筛选输出模块。

具体实施方式

为使本发明的上述目的、特征和优点能够更加明显易懂，下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述。显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动的前提下所获得的所有其它实施例，均属于本发明保护的范围。

实施例一

图1为本发明实施例一中电商平台的优惠券发放方法的流程示意图。请参阅图1，本实施例提供一种电商平台的优惠券发放方法，包括：

基于多个商品图片，训练商品识别模型；服务器接收客户端发送的目标商品图像，并调用所述商品识别模型识别输出目标商品信息；其中，目标商品图像通过客户端扫描目标商品的实物或照片获取；基于目标商品信息检索与当前促销活动匹配的优惠券，输出匹配结果；若匹配结果为非空，将优惠券推送至客户端；或者，若匹配结果为空，向客户端推送提示消息。

本实施例基于海量的商品图片训练出商品识别模型，请参阅图2a，当用户想要在电商平台网购时，可通过安装有客户端软件的移动终端扫描目标商品(待购商品)的实物或照片获取目标商品图像，并将目标商品图像传输至服务器，服务器根据获取到的目标商品图像调取训练完成的商品识别模型识别输出目标商品信息，进而根据目标商品信息在电商平台中检索符合当前促销活动的优惠券，若检索到相关的优惠券时，则将其推送至用户的客户端，若未检索到相关的优惠券时，则向用户的客户端推送相关提示消息。

可见，相比较于现有电商平台采取的盲目推送优惠券发放方法，本实施例为了实现将优惠券精准的投向目标用户，变革了电商平台现有的优惠券发放模式，促使用户根据自己的购买需求，主动的在电商平台中搜索待购商品相关的优惠券，这样可有效提高发放的优惠券的使用率；另外，当用户通过客户端扫描目标商品的实物或照片，至最终获取优惠券的过程中，增加了优惠券获取的互动过程，使用户在获取优惠券的过程中犹如进行一场趣味小游戏，提高了用户的购物体验。

其中，预先训练生成的商品识别模型可以是运用各种机器学习算法进行图片识别的模型，例如，可以是CNN(卷积神经网络)、RNN(循环神经网络)、DNN(深度神经网络)等，优选地，该商品识别模型为深度卷积神经网络模型。商品识别模型在用于识别目标商品图像之前，预先运用大量的商品图片进行训练，由于大量的商品图片能够最大程度地囊括或模拟商品的场景，因此训练好的商品识别模型能够准确识别出目标商品图片对应的目标商品信息。

示例性地，训练商品识别模型的过程如下：

S01，为各种商品准备对应预设数量的样本图片，并标定每一样本图片对应的商品信息；对于每一商品的样本图片，准备对应的预设数量的样本图片，例如，第一角度的样本图片的数量为100张，第二角度的样本图片的数量为100张，第三角度的样本图片的数量为100张，上述第一角度、第二角度和第三角度未三种不同的拍摄角度或者拍摄场景。

S02，对各样本图片进行图片预处理，以获取待训练的训练图片；对各样本图片进行图片预处理包括对样本图片进行大小的统一调整，对样本图片进行翻转扭曲等等，以增大数据的规模。

S03，以训练图片中第一预设比例的训练图片作为训练集，并以训练图片中的第二预设比例的训练图片作为验证集，且第一预设比例大于第二预设比例；例如，以训练图片中70％的训练图片作为训练集，以训练图片中30％的训练图片作为验证集。

S04，利用训练集中的训练图片训练预定的深度卷积神经网络模型；其中，初次训练时深度卷积神经网络模型的参数可以采用默认参数，随着训练的进行参数不断调整。

S05，利用验证集中的训练图片验证训练后的深度卷积神经网络模型的准确率，若准确率大于等于预设准确率阈值(例如0.98)，则训练结束，否则，增加各图片类别对应的样本图片的数量，重新执行上述的步骤S01至S05，以重新进行训练，直至验证深度卷积神经网络模型的准确率大于等于预设准确率阈值，以准确率大于等于预设准确率阈值的深度卷积神经网络模型作为上述实施例的步骤S1中的商品识别模型。

具体地，上述实施例中的通过客户端扫描目标商品的实物或照片，获取目标商品图像的方法包括：

在客户端的活动页面中展示促销活动信息，促销活动信息包括当前促销活动商品的品类信息或商品信息；用户根据促销活动信息的指引，通过客户端扫描目标商品的实物或照片，获取目标商品图像。

上述实施例中基于目标商品信息检索与当前促销活动匹配的优惠券，输出匹配结果的方法包括：识别目标商品信息的所属分类及商品详情，从服务器中对应搜索品类优惠券或商品优惠券；根据搜索到的品类优惠券或商品优惠券的限制使用日期，筛选出符合当前可用的品类优惠券或商品优惠券，输出匹配结果。

具体实施时，请参阅图2a和2b，当用户进入客户端的活动页面时，会在活动页面中展示促销商品、促销商品的品类以及活动玩法指引，例如，当活动页面呈现小家电品类有促销活动时，则所有的小家电商品均有可能通过上述玩法指引获得优惠券，当活动页面呈现某品牌的电热水壶有促销活动时，则该款电热水壶电有可能通过上述玩法指引获得优惠券。

如果用户未仔细查看促销活动信息，盲目的扫描了未参加促销活动，或者不在促销活动日期内的目标商品时，服务器经分析判断后输出的匹配结果为空，此时，客户端会出现3D模型做出摇头动作，并显示“请扫描其他物品或图像”的文字提示。

另外，上述实施例中当匹配结果为非空时，将优惠券推送至客户端的方法包括：

服务器发送互动消息和关联于互动消息的优惠券，优惠券包括优惠券发放规则；客户端对互动消息响应，按照优惠券发放规则随机获取一张品类优惠券或商品优惠券。

其中，优惠券发放规则包括：

第一种，将多张不同面额的品类优惠券和/或多张不同面额的商品优惠券投入奖池，采用随机法从奖池中抽取任意一张券。或者，

第二种，将多张不同面额的品类优惠券和/或多张不同面额的商品优惠券，以及多张无奖券投入奖池，采用随机法从奖池中抽取任意一张券。

示例性地，互动消息包括：将电商平台的促销活动信息转发至任一社交聊天软件，换取抽奖机会。提示消息包括匹配结果为空的原因文字说明，以及与原因文字说明搭配的AR动画。

具体实施时，每个用户ID获取优惠券的抽奖次数是有限的，当用户用完抽奖次数且未抽到优惠券后，客户端的活动页面会出现相关AR动画展示，以及显示“请扫描其他物品或图像”的文字提示。因此，用户为了获取更多的抽奖次数，可将促销活动信息转发至任一社交聊天软件换取抽奖机会，这样一方面可为电商平台的促销活动广告宣传，另一方面还能够增加用户与电商平台间的互动过程，提高用户粘度。

当服务器设置第一种优惠券发放规则时，用户可随机获取任意一张品类优惠券或商品优惠券，当服务器设置第二种优惠券发放规则时，用户可随机获取任意一张品类优惠券、商品优惠券或无奖券。优选地，本实施例选用第二种优惠券发放规则，这样可提供用户获取优惠券的难度，增加了优惠券获取过程的趣味性。

实施例二

请参阅图1和图3，本实施例提供一种电商平台的优惠券发放装置，包括依次连接的模型单元2、识别单元3、检索单元4和结果推送单元5；

模型单元2，用于基于多个商品图片，训练商品识别模型；

识别单元3，用于接收客户端目标商品图像并调用所述商品识别模型识别输出目标商品信息；其中，目标商品图像通过客户端扫描目标商品的实物或照片获取；

检索单元4，用于基于目标商品信息检索与当前促销活动匹配的优惠券，输出匹配结果；

结果推送单元5，用于在匹配结果为非空时，将优惠券推送至客户端；或者，在匹配结果为空时，向客户端推送提示消息。

具体地，上述实施例中的装置还包括图像获取单元1，该图像获取单元1包括展示模块12和图像获取模块11，图像获取模块11与模型单元2连接，展示模块12与结果推送单元5连接；

展示模块12用于在客户端的活动页面中展示促销活动信息，促销活动信息包括当前促销活动商品的品类信息或商品信息；

图像获取模块11用于使用户根据促销活动信息的指引，通过客户端扫描目标商品的实物或照片，获取目标商品图像。

可以理解的是，图像获取单元1为客户端软件的功能模块，模型单元2、识别单元3、检索单元4和结果推送单元5为安装在服务器中的功能模块。

进一步地，请接着参阅图3，检索单元4包括识别搜索模块41和筛选输出模块42，识别单元3的输出端与识别搜索模块41的输入端连接，识别搜索模块41的输出端与筛选输出模块42的输入端连接，筛选输出模块42的输出端与结果推送单元5的输入端连接；

识别搜索模块41用于识别目标商品信息的所属分类及商品详情，从电商平台的服务器中对应搜索品类优惠券或商品优惠券；

筛选输出模块42用于根据搜索到的品类优惠券或商品优惠券的限制使用日期，筛选出符合当前可用的品类优惠券或商品优惠券，并输出。

与现有技术相比，本发明实施例提供的电商平台的优惠券发放装置的有益效果与上述实施例一提供的电商平台的优惠券发放方法的有益效果相同，在此不做赘述。

本领域普通技术人员可以理解，实现上述发明方法中的全部或部分步骤是可以通过程序来指令相关的硬件来完成，上述程序可以存储于计算机可读取存储介质中，该程序在执行时，包括上述实施例方法的各步骤，而所述的存储介质可以是：ROM/RAM、磁碟、光盘、存储卡等。

以上所述，仅为本发明的具体实施方式，但本发明的保护范围并不局限于此，任何熟悉本技术领域的技术人员在本发明揭露的技术范围内，可轻易想到变化或替换，都应涵盖在本发明的保护范围之内。因此，本发明的保护范围应以所述权利要求的保护范围为准。

Claims (10)

1.一种电商平台的优惠券发放方法，其特征在于，包括：

基于多个商品图片，训练商品识别模型；

服务器接收客户端发送的目标商品图像，并调用所述商品识别模型识别输出目标商品信息；其中，目标商品图像通过客户端扫描目标商品的实物或照片获取；

基于所述目标商品信息检索与当前促销活动匹配的优惠券，输出匹配结果；

若所述匹配结果为非空，将所述优惠券推送至所述客户端；或者，

若所述匹配结果为空，向所述客户端推送提示消息。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述通过客户端扫描目标商品的实物或照片，获取目标商品图像的方法包括：

在客户端的活动页面中展示促销活动信息，所述促销活动信息包括当前促销活动商品的品类信息或商品信息；

用户根据所述促销活动信息的指引，通过客户端扫描目标商品的实物或照片，获取目标商品图像。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于目标商品信息检索与当前促销活动匹配的优惠券，输出匹配结果的方法包括：

识别所述目标商品信息的所属分类及商品详情，从所述服务器中对应搜索品类优惠券或商品优惠券；

根据搜索到的所述品类优惠券或所述商品优惠券的限制使用日期，筛选出符合当前可用的所述品类优惠券或所述商品优惠券，输出匹配结果。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述当匹配结果为非空时，将优惠券推送至客户端的方法包括：

服务器发送互动消息和关联于所述互动消息的优惠券，所述优惠券包括优惠券发放规则；

客户端对所述互动消息响应，按照所述优惠券发放规则随机获取一张所述品类优惠券或所述商品优惠券。

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述优惠券发放规则包括：

将多张不同面额的所述品类优惠券和/或多张不同面额的所述商品优惠券投入奖池，采用随机法从奖池中抽取任意一张券。

6.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述优惠券发放规则包括：

将多张不同面额的所述品类优惠券和/或多张不同面额的所述商品优惠券，以及多张无奖券投入奖池，采用随机法从奖池中抽取任意一张券。

7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述提示消息包括匹配结果为空的原因文字说明，以及与所述原因文字说明搭配的AR动画。

8.一种电商平台的优惠券发放装置，其特征在于，包括：

模型单元，用于基于多个商品图片，训练商品识别模型；

识别单元，用于接收客户端目标商品图像并调用所述商品识别模型识别输出目标商品信息；其中，目标商品图像通过客户端扫描目标商品的实物或照片获取；

检索单元，用于基于所述目标商品信息检索与当前促销活动匹配的优惠券，输出匹配结果；

结果推送单元，用于在所述匹配结果为非空时，将所述优惠券推送至客户端；或者，在所述匹配结果为空时，向客户端推送提示消息。

9.根据权利要求8所述的装置，其特征在于，还包括图像获取单元，所属图像获取单元包括展示模块和图像获取模块；

所述展示模块用于在客户端的活动页面中展示促销活动信息，所述促销活动信息包括当前促销活动商品的品类信息或商品信息；

所述图像获取模块用于使用户根据所述促销活动信息的指引，通过客户端扫描目标商品的实物或照片，获取目标商品图像。

10.根据权利要求9所述的装置，其特征在于，所述检索单元包括识别搜索模块和筛选输出模块；

所述识别搜索模块用于识别所述目标商品信息的所属分类及商品详情，从所述服务器中对应搜索品类优惠券或商品优惠券；

所述筛选输出模块用于根据搜索到的所述品类优惠券或所述商品优惠券的限制使用日期，筛选出符合当前可用的所述品类优惠券或所述商品优惠券，并输出。