CN103729777A - 基于图像识别技术的网络购物方法、购物装置及购物系统 - Google Patents

Abstract

本发明公开了一种基于图像识别技术的网络购物方法、购物装置及购物系统。该方法包括如下步骤：获取客户端发送的待购物品图像；对待购物品图像进行特征提取，并通过云计算将提取的特征与各购物网站中所有物品图像的特征进行匹配，搜索出在设定匹配度范围内的物品及该物品的相关信息；按照排序条件对搜索出的物品进行排序，并将排序后的物品及该物品的相关信息发送给客户端。本发明通过图像特征匹配的方式对待购物品进行搜索，罗列出满足匹配度要求的不同购物平台上的物品，使用户可以对不同地区的各购物平台中的待购物品进行对比选择，方便快捷的将待购物品展示给用户，克服了人为分类选择造成的难于找出待购物品的问题。

Description

基于图像识别技术的网络购物方法、购物装置及购物系统

技术领域

本发明涉及计算机网络购物技术领域，特别涉及一种基于图像识别技术的网络购物方法、购物装置及购物系统。

背景技术

随着互联网的普及与使用，人们购物的方式也在发生变化，由单纯的去传统零售商逐步转向网络购物，而近几年移动终端设备的迅猛发展，促使诸如手机、平板购物成为一种新兴，并逐步成为一种趋势的新型购物方式。网上购物还是设备终端的购物，现有的模式大致分为两种：一种是根据用户所知待购物品类型的性质，在相应的分类中层层选择，最后找到相应物品；另一种是最新推出的二维码扫描，有一些商品会被购物网站通过广告的形式生成唯一二维码，用户通过终端扫描该二维码就可以直接到达购物界面，完成相应购物。但这两种方式都有一定的缺陷，第一种的缺陷是不够灵活，而且有时候会阻碍消费。用户去购买商品，不得不从大的分类开始层层选择，才能找到物品，而有一些物品分类不明确的时候（比如新型智能电视，有时无法确定在家电类还是电脑类）会使用户多次操作，影响用户体验，尤其遇到自己不认识的物品时，更无从选择。而且不同购物网站的商品不同，用户想要特定的东西不得不去多家购物平台层层搜索；第二种的缺陷是二维码定位太精确，一般都是精确的定位商品，而用户往往希望和同类商品相比较后再理性消费，同时只有部分商家的部分产品有二维码，无法跨购物平台选择，也无法满足全商品的二维码需求。

此外，除了上述两种搜索方式，用户在购物时，还会使用名称进行搜索，即用户在搜索框中输入待购物品的名称，搜索服务器通过文字匹配，搜索出相应的物品，并在用户所在的客户端进行显示。由于购物平台包括很多商户，而有些物品并没有统一的名称，不同的商户会对其进行不同的命名，搜索时，由于名称不同而容易遗漏某些购物平台上的待购物品，而遗漏掉的物品很可能是匹配度很高的物品；另外，由于命名的不同，也容易造成不同的商品使用同一名称，这又势必造成搜索范围的扩大，搜索出的物品不全是用户想要选择的，用户需要在搜索出的物品中再次进行筛选，浪费了用户的时间与精力。

很多情况下，用户在路上看到某样物品，或者在网上看到某样图片时，会对其中某种物品产生消费的想法，但目前没有一个快捷灵活的方式使用户方便快速的找到该物品并满足在各平台对比的需求。

发明内容

有鉴于此，本发明提出了一种基于图像识别技术的网络购物方法、购物装置及购物系统，旨在使用户能够快速地搜索出不同购物平台上的物品，供用户比对选择。

一个方面，本发明提供了一种基于图像识别技术的网络购物方法，该方法包括如下步骤：获取步骤，获取客户端发送的待购物品图像；匹配步骤，对所述待购物品图像进行特征提取，并通过云计算将提取的特征与各购物网站中所有物品图像的特征进行匹配，搜索出在设定匹配度范围内的物品及该物品的相关信息；排序步骤，按照排序条件对搜索出的物品进行排序，并将排序后的物品及该物品的相关信息发送给客户端。

进一步地，上述网络购物方法中，所述接收步骤还包括：接收客户端所在位置的地域信息。

进一步地，上述网络购物方法中，所述匹配及排序步骤中的相关信息包括价格、品牌、链接、所在地域。

进一步地，上述网络购物方法中，所述排序步骤中的排序条件包括匹配度、所在地域、价格。

本发明通过图像特征匹配的方式对待购物品进行搜索，罗列出满足匹配度要求的各购物平台上的物品，使用户可以对不同地区的不同购物平台显示的待购物品进行对比选择，更方便更快捷的将待购物品展示给用户，克服了人为分类选择造成的难于找出待购物品的问题；同时，也克服了二维码扫描方式定位过于准确造成的用户不能对各购物平台展示的待购物品进行比对的问题。此外，本发明采用图像匹配的搜索方式，可以搜索出满足一定图像匹配度的商品，与现有的文字搜索方式相比，该搜索方式更为准确，缩小了用户的筛选范围，节省了用户筛选物品所需的时间与精力。

另一方面，本发明还提出了一种基于图像识别技术的网络购物装置，该装置包括：接收模块，用于接收客户端发送的待购物品图像；匹配模块，用于对所述待购物品图像进行特征提取，并通过云计算将提取的特征与各购物网站中所有物品图像的特征进行匹配，搜索出在设定匹配度范围内的物品及该物品的相关信息；排序模块，用于按照排序条件对搜索出的物品进行排序，并将排序后的物品及该物品的相关信息发送给客户端。

进一步地，上述网络购物装置中，所述接收模块还用于接收客户端所在位置的地域信息。

又一方面，本发明还提出了一种基于图像识别技术的网络购物系统，该系统包括：客户端，接收用户上传的待购物品图像，并将该图像发送给云端图像处理搜索服务器；云端图像处理搜索服务器，接收所述待购物品图像，并对该图像进行特征提取，通过云计算将提取的待购物品的图像特征与各购物网站中所有物品的图像特征进行匹配，搜索出在设定匹配度范围内的物品及该物品的相关信息，并将搜索到的物品及该物品的相关信息发送给数据排序服务器；数据排序服务器，对按照排序条件搜索出的物品进行排序，并将排序后的物品及该物品的相关信息发送给客户端。

进一步地，上述网络购物系统中，所述客户端还将所在位置的地域信息发送给云端图像处理搜索服务器。

进一步地，上述网络购物系统中，所述物品的相关信息包括价格、品牌、链接、所在地域。

进一步地，上述网络购物系统中，所述云端图像处理搜索服务器将在匹配度范围内的链接保留预设时间，在预设时间内接收到的待购物品图像，如果发送该待购物品图像的客户端所在的地域与所保留的搜索出的物品的地域相同，则先在所保留的该地域中的物品中进行搜索。

进一步地，上述网络购物系统中，云端图像处理搜索服务器将搜索出的与终端客户端处于同一地域的商品链接保存预设时间，对于在预设时间内接收到的与终端客户端处于同一地域的待购物品图像，云端图像处理搜索服务器优先在已保存的链接中进行搜索，并将在已保存链接中搜索出的商品发送给数据排序服务器进行优先排序。

由于基于图像识别技术的网络购物系统、网络购物装置与上述网络购物方法原理相同，所以基于图像识别技术的网络购物系统、网络购物装置也具有与网络购物方法相同的技术效果。

附图说明

构成本发明的一部分的附图用来提供对本发明的进一步理解，本发明的示意性实施例及其说明用于解释本发明，并不构成对本发明的不当限定。在附图中：

图1为本发明基于图像识别技术的网络购物方法实施例的流程图；

图2为本发明基于图像识别技术的网络购物方法实施例的又一流程图；

图3为本发明基于图像识别技术的网络购物装置实施例的结构框图；

图4为本发明基于图像识别技术的网络购物系统实施例的结构框图；

图5为本发明基于图像识别技术的网络购物系统实施例的搜索过程流程图。

具体实施方式

需要说明的是，在不冲突的情况下，本发明中的实施例及实施例中的特征可以相互组合。下面将参考附图并结合实施例来详细说明本发明。

网络购物方法实施例：

参见图1，图1是本发明基于图像识别技术的网络购物方法实施例的流程图。如图所示，该方法始于获取步骤S1，获取客户端发送的待购物品的图像。用户将包含待购物品的图片上传给客户端，其中，该图片可以是对待购物品拍摄的照片，也可以是包含待购物品的已有图片。当图片中除了待购物品外还包括其他物品时，为了避免误搜索，需要从图片中的多件物品中选出待购物品的图像。本实施例可以通过轮廓选择的方式选择待购物品的图像，即在闪动的轮廓中选定待购物品的轮廓，获取步骤S1将选定轮廓内的图像默认为待购物品图像。

接下来，是匹配步骤S2，对该待购物品图像进行特征提取，并通过云计算将提取的待购物品的图像特征与各购物网站中所有物品的图像特征进行匹配，搜索出在设定匹配度范围内的物品及该物品的相关信息。其中，物品的相关信息包括物品的价格、品牌、链接、所在地域等；匹配度的设定范围可以根据具体情况来确定。需要说明的是，该步骤中的图像特征提取及匹配方法为本领域技术人员所公知，故在此不再赘述。

最后是，排序步骤S3，按照排序条件对搜索出的物品进行排序，并将排序后的物品及该物品的相关信息发送给客户端进行显示。其中，排序条件可以包括匹配度、价格、品牌、所在地域等。本实施例中，预先设定一个默认的排序条件，搜索出的物品先按默认排序进行显示，当然，用户也可以通过客户端自主地选择排序条件，例如选择匹配度、价格等。如果选择按地域排列，就不会考虑匹配度，一个地域显示完成后再显示下一个地域。如果选择匹配度排序，就会不考虑地域，而是按照匹配度的高低进行显示，匹配度高的先显示，匹配度低的后显示。用户可以通过客户端浏览搜索出的物品，如果决定购买一个商品，用户可以打开相应的链接进行购买。

本实施例通过图像特征匹配的方式对待购物品进行搜索，罗列出满足匹配度要求的不同购物平台上的物品，使用户可以对不同地区的各购物平台显示的待购物品进行对比选择，更方便更快捷的将待购物品展示给用户，克服了人为分类选择造成的难于找出待购物品的问题；同时，也克服了二维码扫描方式定位过于准确造成的用户不能对不同购物平台展示的待购物品进行比对的问题。

此外，本实施例采用图像匹配的搜索方式，可以搜索出满足一定图像匹配度的商品，与现有的文字搜索方式相比，该搜索方式更为准确，可以使搜索出的商品的范围减少，缩小了用户的筛选商品所用的时间与精力。

优选地，由于网络购物需要物流进行快递，而快递距离会影响用户的收货时间及花费的运费，所以，在同等物品的情况下，用户一般会选择从距离较近的地域进行购物。基于这一需求，参见图2，还可以对上述实施例做进一步改进：使获取步骤中还包括：获取客户端所在位置的地域信息。排序时，用户可以选择按搜索出的物品所在的地域与客户端所在的地域之间的距离远近进行排序，使用户可以优先查看并选择距离较近的物品。具体实施时，客户端所在位置的地理位置信息可以通过GPS设备所收集的地理位置数据获取，也可以通过安装在客户端的位置传感器获取。

综上，本发明实施例只需用户提供待购物品的图像即可轻松购物，使购物更简单，更智能化，而且搜索出来的结果更能满足客户的需求。

网络购物装置实施例：

参见图3，图中示出了本发明基于图像识别技术的网络购物装置实施例的结构框图。如图所示，该实施例包括获取模块310、匹配模块320和排序模块330。

其中，获取模块310用于获取客户端发送的待购物品图像。用户将包含待购物品的图片上传给客户端，其中，该图片可以是对待购物品拍摄的照片，也可以是包含待购物品的已有图片。当图片中除了待购物品外还包括其他物品时，为了避免误搜索，需要从图片中的多件物品中选出待购物品，本实施例中可以通过轮廓选择的方式选择待购物品的图像，即在闪动的轮廓中选定待购物品的轮廓，获取模块310将选定轮廓内的图像默认为待购物品图像。

匹配模块320用于对该待购物品图像进行特征提取，并通过云计算将提取的特征与各购物网站中所有物品图像的特征进行匹配，搜索出在设定匹配度范围内的物品及该物品的相关信息。其中，物品的相关信息包括物品的价格、品牌、链接、所在地域等；匹配度的设定范围可以根据具体情况来确定。

排序模块330用于按照排序条件对搜索出的物品进行排序，并将排序后的物品及该物品的相关信息发送给客户端进行显示。其中，排序条件可以包括匹配度、价格、所在地域等。本实施例中，会预先设定一个默认的排序条件，搜索出的物品先按默认排序进行显示，当然，用户也可以通过客户端自主地选择排序条件，例如选择匹配度、价格等。如果选择按地域排列，则不会考虑匹配度，一个地域显示完成后再显示下一个地域。如果选择匹配度排序，就会不考虑地域，而是按照匹配度的大小高低进行显示，匹配度高的先显示，匹配度低的后显示。用户可以通过客户端浏览搜索出的物品，如果决定购买一个商品，用户可以打开相应的链接进行购买。

本实施例通过图像特征匹配的方式对待购物品进行搜索，罗列出满足匹配度要求的各购物平台上的物品，使用户可以对不同地区的各购物平台显示的待购物品进行对比选择，可以更方便更快捷的将待购物品展示给用户，克服了人为分类选择造成的难于找出待购物品的问题；同时，也克服了二维码扫描方式定位过于准确造成的用户不能对不同购物平台展示的待购物品进行比对的问题。

此外，本实施例采用图像匹配的搜索方式，可以搜索出满足一定图像匹配度的商品，与现有的文字搜索方式相比，该搜索方式更为准确，可以使搜索出的商品的范围减少，缩小了用户的筛选范围，节省了用户的时间与精力。

由于网络购物需要物流进行快递，而快递距离会影响用户的收货时间及花费的运费，所以，在同等物品的情况下，用户一般会选择从距离较近的地域进行购物。基于这一需求，还可以对上述实施例做进一步改进：获取模块100还获取客户端所在位置的地域信息。排序时，用户可以选择按按搜索出的物品所在的地域与客户端所在的地域之间的距离远近进行排序，使用户可以优先查看距离较近的物品。

综上，本发明实施例只需用户提供待购物品的图像即可轻松购物，使购物更简单，更智能化，而且搜索出来的结果更能满足客户的需求。

网络购物系统实施例：

参见图5，图5为本发明基于图像识别技术的网络购物系统实施例的结构框图。如图所示，该系统包括：终端客户端510、云端图像处理搜索服务器520和数据排序服务器530。

其中，终端客户端510接收用户上传的待购物品图片，并从该图片中选择出待购物品的图像，以及将该图像发送给云端图像处理搜索服务器520。其中，待购物品的图片可以是用户对待购物品拍摄的照片，也可以是包含待购物品的已有图片，具体实施时，终端客户端510上可以设置有摄像头或存放有相册。当图片中除了待购物品外还包括其他物品时，为了避免误搜索，需要从图片中的多件物品中选择出待购物品。具体地，终端客户端510中的待购图片有多个物品轮廓供用户选择，用户选中待购物品的轮廓，并点击发送，将待购物品的图片及选中的轮廓发送给云端图像处理搜索服务器520。优选地，终端客户端510同时打开地理位置信息共享，获取终端客户端510所在位置的地域信息，并将该地域信息也发送给云端图像处理搜索服务器520。具体实施时，客户端所在位置的地理位置信息可以通过GPS设备所收集的地理位置数据获取，也可以通过安装在终端客户端510上的位置传感器获取。

云端图像处理搜索服务器520接收该待购物品图像和地理位置信息，并对该图像进行特征提取，通过云计算将提取的待购物品的图像特征与各购物网站中所有物品的图像特征进行匹配，搜索出在设定匹配度范围内的物品及该物品的相关信息，并将搜索到的物品及该物品的相关信息发送给数据排序服务器530。

具体地，云端图像处理搜索服务器520对带有轮廓标记的图片进行处理，去掉轮廓外的无用图像，对轮廓内的待购物品图像提取特征要素，然后通过云计算将提取的待购物品的特征要素与各购物网站所有图片的特征要素进行对比，并预先设定一个匹配度范围，将搜索出的在设定匹配度范围内的物品及该物品的相关信息发送到数据排序服务器530。其中，上述相关信息包括搜索出物品的价格、品牌、城市、链接等。优选地，云端图像处理搜索服务器520还将终端客户端510传过来的客户端地理位置信息也发送给数字排序服务器530。需要说明的是，该步骤中的图像特征提取及匹配方法为本领域技术人员所公知，故在此不再赘述。

数据排序服务器530按照排序条件对搜索出的物品进行排序，并将排序后的物品及该物品的相关信息发送给终端客户端510。数据排序服务器530收到数据后，先按默认排序的方式对搜索出的物品进行排序。默认排序是先根据搜索出的物品距离终端客户端510所在位置的远近进行简单的规类，对于归入同一类内的物品，再按匹配度的高低进行显示排序，匹配度高的先显示，匹配度低的后显示。对于匹配度特别高的，可以不按距离远近而直接放入显示的前排，使用户可以优先查阅该物品。如果数据排序服务器530没有接收到终端客户端510所在的地理位置信息，可以默认按匹配度进行排序。

除了默认排序，用户还可以通过终端客户端510选择其他的排序方式，比如地域排序、匹配度排序、价格排序等。如果用户选择了按地域进行排列，终端客户端510就会向数据排序服务器530发送按地域方式排序的命令，数据排序服务器530就不会考虑匹配度等其他因素，而从地域归类开始显示，一个地域显示完成才会显示下一个地域。如果用户选择按匹配度排序，终端客户端510就会向数据排序服务器530发送按匹配度方式排序的命令，就会不分地域而按照匹配度高低进行显示。

用户通过终端客户端510可以自主选择排序方式，数据服排序务器530按照用户选择的排序方式对搜索出的商品进行排序，并将排序后的物品发送给终端客户端510进行显示，用户可以浏览各搜索出来的物品进行查看和比对，如果决定购买一个商品，通过点击该物品的链接，会链接到相应的网站去购买。购买结束后如果还想购买其他物品可以继续拍照或上传图片，如果已经完成购物需求，则退出本系统。

本实施例通过图像特征匹配的方式对待购物品进行搜索，罗列出满足匹配度要求的各购物平台上的物品，使用户可以对不同地区的各购物平台显示的待购物品进行对比选择，更方便更快捷的将待购物品展示给用户，克服了人为分类选择造成的难于找出待购物品的问题；同时，也克服了二维码扫描方式定位过于准确造成的用户不能对各购物平台展示的待购物品进行比对的问题。

此外，本实施例采用图像匹配的搜索方式，可以搜索出满足一定图像匹配度的商品，与现有的文字搜索方式相比，该搜索方式更为准确，缩小了用户的筛选范围，节省了用户筛选物品所需的时间与精力。

下面结合图5对本实施例搜索过程进行详细说明：

当用户想要购买一件自己正在浏览的物品或者网上的一张图片中出现的物品时，用户可以对正在浏览的物品进行拍照，然后将拍摄的照片或者已有该物品的图片放入终端客户端，同时打开终端客户端的地理位置信息共享。然后，用户选定待购物品的轮廓，并点击发送，客户端软件会将图片及轮廓信息，加上终端客户端的地理位置信息发送给云端图像处理搜索服务器。云端图像处理搜索服务器收到终端客户端发来的图像和地理位置信息，通过图像中的轮廓标记，对图像进行处理，去掉无用图像，并将轮廓中的物品图像提取要素，通过云计算与各购物网站所有图片进行对比，将在设定匹配度范围内的物品及该物品的全部信息连同客户端传过来的地理位置信息，发送到数据排序服务器。数据排序服务器收到数据后，先按默认排序方式对搜索出的物品进行排序，此时，用户可以通过所在的终端客户端向数据排序服务器发送命令，自主地选择排序方式，数据排序服务器根据用户的要求来进行相应的排序，然后将排序后的物品及该物品的相关信息发送到终端客户端进行显示。用户可以通过终端客户端浏览各搜索出来的物品进行查看、比对和选择，如果决定购买一个商品，通过点击该物品的链接，会链接到相应的网站去购买。购买结束如果还想购买物品可以继续拍照或上传图片，如果已经完成购物需求，则退出本系统。

优选地，为了提高搜索效率，云端图像处理搜索服务器520将搜索出的与终端客户端510处于同一地域的商品链接保存预设时间，对于在预设时间内接收到的与终端客户端510处于同一地域的待购物品图像，云端图像处理搜索服务器520优先在已保存的链接中进行搜索，并将在已保存链接中搜索出的商品发送给数据排序服务器530进行优先显示。

本实施例中，云端图像处理搜索服务器520将搜索出的与终端客户端510处于同一地域的商品链接保存一定时间，在该时间内，如果收到来自与终端客户端510处于同一地域的待购物品图像，则优先在已保存的链接中进行搜索。如果云端图像处理搜索服务器520在已保存的链接中搜索不到该待购物品，则直接在已保存链接之外的其他链接中的购物平台上进行搜索；如果在已保存的链接中能搜索出与待购物品图像的特征匹配度在设定范围内的物品，则将搜索出的物品发送给数据排序服务器530，数据排序服务器530对搜索出的物品进行显示，在显示的同时，云端图像处理搜索服务器520还会在已保存链接之外的其他链接中的购物平台上继续搜索待购物品，并将搜索结果发送给数据排序服务器530进行显示，该种搜索方式可以节省搜索时间，提高搜索效率；另外，该搜索方式可以优先搜索和显示出与发送待购物品图像的终端客户端处于同一地域的商品，使用户可以优先查看和选择同城商品，节省了快递时间和费用。

需要说明的是，本发明中的基于图像识别技术的网络购物方法、购物装置及购物系统原理相同，相关之处可以相互参照。

综上，本发明实施例只需用户提供待购物品的图像即可轻松购物，使购物更简单，更智能化，而且搜索出来的结果更能满足客户的需求。

以上所述仅为本发明的较佳实施例而已，并不用以限制本发明，凡在本发明的精神和原则之内，所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本发明的保护范围之内。

Claims (10)

1.基于图像识别技术的网络购物方法，其特征在于，包括如下步骤：

获取步骤，获取客户端发送的待购物品图像；

匹配步骤，对所述待购物品图像进行特征提取，并通过云计算将提取的特征与各购物网站中所有物品图像的特征进行匹配，搜索出在设定匹配度范围内的物品及该物品的相关信息；

排序步骤，按照排序条件对搜索出的物品进行排序，并将排序后的物品及该物品的相关信息发送给客户端。

2.根据权利要求1所述的基于图像识别技术的网络购物方法，其特征在于，所述接收步骤还包括：获取客户端所在位置的地域信息。

3.根据权利要求2所述的基于图像识别技术的网络购物方法，其特征在于，所述匹配及排序步骤中的相关信息包括价格、品牌、链接、所在地域。

4.根据权利要求3所述的基于图像识别技术的网络购物方法，其特征在于，所述排序步骤中的排序条件包括匹配度、所在地域、价格。

5.基于图像识别技术的网络购物装置，其特征在于，包括：

获取模块，用于获取客户端发送的待购物品图像；

匹配模块，用于对所述待购物品图像进行特征提取，并通过云计算将提取的特征与各购物网站中所有物品图像的特征进行匹配，搜索出在设定匹配度范围内的物品及该物品的相关信息；

排序模块，用于按照排序条件对搜索出的物品进行排序，并将排序后的物品及该物品的相关信息发送给客户端。

6.根据权利要求5所述的基于图像识别技术的网络购物装置，其特征在于，所述接收模块还用于接收客户端所在位置的地域信息。

7.基于图像识别技术的网络购物系统，其特征在于，包括：

终端客户端，获取用户上传的待购物品图像，并将该图像发送给云端图像处理搜索服务器；

云端图像处理搜索服务器，接收所述待购物品图像，并对该图像进行特征提取，通过云计算将提取的待购物品的图像特征与各购物网站中所有物品的图像特征进行匹配，搜索出在设定匹配度范围内的物品及该物品的相关信息，并将搜索到的物品及该物品的相关信息发送给数据排序服务器；

数据排序服务器，按照排序条件对搜索出的物品进行排序，并将排序后的物品及该物品的相关信息发送给终端客户端。

8.根据权利要求7所述的基于图像识别技术的网络购物系统，其特征在于，所述终端客户端还将所在位置的地域信息发送给云端图像处理搜索服务器。

9.根据权利要求7所述的基于图像识别技术的网络购物系统，其特征在于，所述物品的相关信息包括价格、品牌、链接、所在地域。

10.根据权利要求7所述的基于图像识别技术的网络购物系统，其特征在于，云端图像处理搜索服务器将搜索出的与终端客户端处于同一地域的商品链接保存预设时间，对于在预设时间内接收到的与终端客户端处于同一地域的待购物品图像，云端图像处理搜索服务器优先在已保存的链接中进行搜索，并将在已保存链接中搜索出的商品发送给数据排序服务器进行优先排序。

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