CN108897283B - 一种炼胶生产线数据分析处理方法 - Google Patents
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Abstract
本发明涉及一种炼胶生产线数据分析处理方法，采用以下步骤，1)、数据上云服务PC将上辅机PC、密炼机上辅机和收皮温度采集PLC上采集的数据以及MES系统的数据通过中间数据库上传给云端服务器；2)、云端服务器采用加权移动平滑检验来处理实时数据的波峰；3)、云端服务器构造排胶时刻的特征；4)、云端服务器建立决策树模型，决策树的叶子节点作为最优参数的区间，将步骤3)中的特征离散化，分析合格率得出推荐参数。本发明通过对炼胶生产线上各种参数的实时采集并上传至云端服务器，云端服务器通过对数据进行分析处理，实现了系统自动调整相关工艺参数，形成一套包含采集控制的完整闭环系统。
Description
技术领域
本发明涉及一种炼胶生产线数据分析处理方法。
背景技术
在国家“互联网+”战略指导下，橡胶生产企业根据自身发展需求，推动移动互联网、云计算、大数据、物联网等信息技术与橡胶生产制造深度融合，提出了智能化工厂的目标，为了实现智能化工厂的目标，必须先实现台面制品压出生产过程工艺控制的智能化；目前由于生产过程的自动化程度不高，采集的数据有限且未对采集的数据进行分析处理，未对生产起到指导作用，现有生产工艺参数多靠人为设定，导致产品的质量不高。
发明内容
为了解决上述的技术问题，本发明的目的是提供一种炼胶生产线数据分析处理方法，该方法能减少人员干预，提高生产效率及质量。
为了实现上述目的，本发明采用了以下的技术方案：
一种炼胶生产线数据分析处理方法，采用包括应用服务器、MES系统、云端服务器、中间数据库、数据上云服务PC、上辅机PC、密炼机上辅机和收皮温度采集PLC的系统进行，并采用以下步骤，
1)、数据上云服务PC将上辅机PC、密炼机上辅机和收皮温度采集PLC上采集的数据以及MES系统的数据通过中间数据库上传给云端服务器；
2)、云端服务器采用加权移动平滑检验来处理实时数据的波峰：检测新的数据点，是否超出平滑窗口的范围，对新的数据点做加权，进入到平滑窗口；
3)、云端服务器构造排胶时刻的特征，包括温度、压力、电力、时间、转速、能量，并且以胶料检测结果是否合格，作为响应变量；
4)、云端服务器建立决策树模型，决策树的叶子节点作为最优参数的区间，将步骤3)中的特征离散化，分析合格率得出推荐参数；
5)、将步骤3)中的特征作为关键因数识别模块在应用服务器中呈现并根据输入数据进行自动调节，将步骤4)中的推荐参数作为工艺参数推荐模块在应用服务器中呈现并根据输入数据进行自动调节。
作为优选方案：所述应用服务器中还设有原材料采购分析、生产报表汇总以及任务列表模块。
本发明专利的有益效果在于：通过对炼胶生产线上各种参数的实时采集并上传至云端服务器，云端服务器通过对数据进行分析处理，构建出模型，实现了系统自动调整相关工艺参数，形成一套包含采集控制的完整闭环系统，实现炼胶生产线工艺控制的智能化。
附图说明
图1是本发明的数据采集上传框图。
图2是本发明的数据分析处理框图。
具体实施方式
下面详细描述本发明的实施例，所述实施例的示例在附图中示出，其中自始至终相同或类似的标号表示相同或类似的元件或具有相同或类似功能的元件。下面通过参考附图描述的实施例是示例性的，旨在用于解释本发明，而不能理解为对本发明的限制。
如图1所示的一种炼胶生产线数据采集上传系统，包括MES系统、云端服务器、中间数据库、数据上云服务PC、上辅机PC、密炼机上辅机和收皮温度采集PLC，
所述收皮温度采集PC上安装有收皮温度采集客户端，负责采集收皮温度，进行显示报警存储，并上传数据至数据采集模块；
密炼机上辅机通过三区水温PLC对转子、排料门、混炼室的温度进行采集，并且密炼机PLC实时确认密炼机油温并记录油温变化，将油温上传至云端服务器进行分析确认对胶料品质的影响；
上辅机PC上安装有上辅机数据采集客户端，负责采集PLC的设备状态、工艺参数和实时状态数据；
数据上云服务PC上安装有数据服务客户端，包括数据采集模块、解析控制模块和数据上云模块，所述数据采集模块负责采集和汇总数据，所述解析控制模块对数据进行解析和反馈，数据上云模块会将数据定时发送给中间数据库中，供云端取用，同时数据上云服务PC作为中继，调用MES系统提供的系统时间API，完成时间同步；
中间数据库用来接收数据上云服务PC传送的数据并形成中间表；
云端服务器用来接收中间数据库传送的数据，并对数据进行分析处理；
所述MES系统用来采集数据信息与上辅机PC采集的实时状态数据进行校验，并提供系统时间用来与各PC时间同步，同时MES系统监控所有客户端的时间情况及时间同步软件开启运行情况，并通过短信/报警灯进行异常情况提醒。
一种炼胶生产线数据采集上传方法，该方法包括以下的步骤：
1)密炼机上辅机中三区水温PLC对转子、排料门、混炼室的温度进行实时采集，并且密炼机PLC实时确认密炼机油温，然后将上述数据发送至数据上云服务PC的数据采集模块；所述收皮温度采集PC每隔3秒将收皮温度发送至数据上云服务PC的数据采集模块；上辅机上辅机PC将实时生产数据、报表数据、车次配方数据均发送至数据上云服务PC的数据采集模块；
2)数据上云服务PC中的解析控制模块对数据进行解析和反馈，在数据采集时调用MES系统提供的系统时间API，完成时间同步；并将MES系统采集数据信息与上辅机PC采集的实时状态数据进行校验；
3)数据上云服务PC中的数据上云模块会将经过解析校验过的数据定时发送给中间数据库中，并形成中间表；云端服务器用来接收中间数据库传送的数据，并对数据进行分析处理；分析各数据对胶料品质的影响，从而根据配方自动调整炼焦生产上的个参数使得胶料品质最佳。
如图2所示的一种炼胶生产线数据分析处理方法，采用包括应用服务器、MES系统、云端服务器、中间数据库、数据上云服务PC、上辅机PC、密炼机上辅机和收皮温度采集PLC的系统进行，并采用以下步骤，
1)、数据上云服务PC将上辅机PC、密炼机上辅机和收皮温度采集PLC上采集的数据以及MES系统的数据通过中间数据库上传给云端服务器；
2)、云端服务器采用加权移动平滑检验来处理实时数据的波峰：检测新的数据点，是否超出平滑窗口的范围，对新的数据点做加权，进入到平滑窗口；
3)、云端服务器构造排胶时刻的特征，包括温度、压力、电力、时间、转速、能量，并且以胶料检测结果是否合格，作为响应变量；
4)、云端服务器建立决策树模型，决策树的叶子节点作为最优参数的区间，将步骤3)中的特征离散化，分析合格率得出推荐参数。
5)、将步骤3)中的特征作为关键因数识别模块在应用服务器中呈现并根据输入数据进行自动调节，将步骤4)中的推荐参数作为工艺参数推荐模块在应用服务器中呈现并根据输入数据进行自动调节。
所述应用服务器中还设有原材料采购分析、生产报表汇总以及任务列表模块。
应当指出，以上实施例仅是本发明的代表性例子。本发明还可以有许多变形。凡是依据本发明的实质对以上实施例所作的任何简单修改、等同变化与修饰，均应认为属于本发明的保护范围。
Claims (2)
1.一种炼胶生产线数据分析处理方法，其特征在于：采用包括应用服务器、MES系统、云端服务器、中间数据库、数据上云服务PC、上辅机PC、密炼机上辅机和收皮温度采集PLC的系统进行，并采用以下步骤，
1)、数据上云服务PC将上辅机PC、密炼机上辅机和收皮温度采集PLC上采集的数据以及MES系统的数据通过中间数据库上传给云端服务器；
2)、云端服务器采用加权移动平滑检验来处理实时数据的波峰：检测新的数据点，是否超出平滑窗口的范围，对新的数据点做加权，进入到平滑窗口；
3)、云端服务器构造排胶时刻的特征，包括温度、压力、电力、时间、转速、能量，并且以胶料检测结果是否合格，作为响应变量；
4)、云端服务器建立决策树模型，决策树的叶子节点作为最优参数的区间，将步骤3)中的特征离散化，分析合格率得出推荐参数；
5)、将步骤3)中的特征作为关键因数识别模块在应用服务器中呈现并根据输入数据进行自动调节，将步骤4)中的推荐参数作为工艺参数推荐模块在应用服务器中呈现并根据输入数据进行自动调节。
2.根据权利要求1所述的一种炼胶生产线数据分析处理方法，其特征在于：所述应用服务器中还设有原材料采购分析、生产报表汇总以及任务列表模块。
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