CN108888965A - 云计算式参数动态采集平台 - Google Patents

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Abstract

本发明涉及一种云计算式参数动态采集平台，包括：充足性分析设备，与现场蓄电设备连接，用于检测所述现场蓄电设备当前储蓄的电力的充足性，以在所述充足性高过限量时，停止所述现场蓄电设备对外界的电能的接收；能源接收设备，设置在U型滑板游乐结构之上，用于接收所述U型滑板游乐结构所在位置的太阳能，并将所述U型滑板游乐结构所在位置的太阳能转换为电能；多图案统计设备，与图像输出设备连接，用于接收滤波后图像，并基于云计算对所述滤波后图像执行性别采集处理。通过本发明，提高了现场设备的应对能力。

Description

云计算式参数动态采集平台
技术领域
本发明涉及云计算领域，尤其涉及一种云计算式参数动态采集平台。
背景技术
云计算主要经历了四个阶段才发展到现在这样比较成熟的水平，这四个阶段依次是电厂模式、效用计算、网格计算和云计算。
电厂模式阶段：电厂模式就好比是利用电厂的规模效应，来降低电力的价格，并让用户使用起来更方便，且无需维护和购买任何发电设备。
效用计算阶段：在1960年左右，当时计算设备的价格是非常高昂的，远非普通企业、学校和机构所能承受，所以很多人产生了共享计算资源的想法。1961年，人工智能之父麦肯锡在一次会议上提出了“效用计算”这个概念，其核心借鉴了电厂模式，具体目标是整合分散在各地的服务器、存储系统以及应用程序来共享给多个用户，让用户能够像把灯泡插入灯座一样来使用计算机资源，并且根据其所使用的量来付费。但由于当时整个IT产业还处于发展初期，很多强大的技术还未诞生，比如互联网等，所以虽然这个想法一直为人称道，但是总体而言“叫好不叫座”。
网格计算阶段：网格计算研究如何把一个需要非常巨大的计算能力才能解决的问题分成许多小的部分，然后把这些部分分配给许多低性能的计算机来处理，最后把这些计算结果综合起来攻克大问题。可惜的是，由于网格计算在商业模式、技术和安全性方面的不足，使得其并没有在工程界和商业界取得预期的成功。
云计算阶段：云计算的核心与效用计算和网格计算非常类似，也是希望IT技术能像使用电力那样方便，并且成本低廉。但与效用计算和网格计算不同的是，2014年在需求方面已经有了一定的规模，同时在技术方面也已经基本成熟了。
发明内容
为了解决U型滑板游乐设备运行自适应能力差的技术问题，本发明提供了一种云计算式参数动态采集平台，基于云计算对U型滑板游乐设备中当前乘坐的男性数量和女性数量进行数据采集，以在所述男性数量大于所述女性数量时，发出女性采集命令，并触发参数修正设备启动对娱乐设备最大上升高度的调整，所述女性数量越多，确定的最大上升高度越低，从而有效利用了男性偏好刺激的特点，提高了U型滑板游乐设备的运行智能化水平；其中，能够对待处理图像中的条纹噪声情况进行分析，并基于分析结果制定相适应的图像滤波机制，实现了图像的针对性滤波处理。
根据本发明的一方面，提供了一种云计算式参数动态采集平台，所述平台包括：
充足性分析设备，与现场蓄电设备连接，用于检测所述现场蓄电设备当前储蓄的电力的充足性，以在所述充足性高过限量时，停止所述现场蓄电设备对外界的电能的接收；能源接收设备，设置在U型滑板游乐结构之上，用于接收所述U型滑板游乐结构所在位置的太阳能，并将所述U型滑板游乐结构所在位置的太阳能转换为电能。
更具体地，在所述云计算式参数动态采集平台中，还包括：
现场蓄电设备，与所述能源接收设备连接，设置在U型滑板游乐结构之上，用于接收并储存所述能源接收设备转换后的电能，以将储存的电能用于所述U型滑板游乐结构的运行。
更具体地，在所述云计算式参数动态采集平台中，还包括：
滑行车体，包括多排平行座椅，用于容纳多排乘客，以带动所述多排乘客进行U型滑动；即时摄像机，设置在所述多排平行座椅的上方，用于对所述多排座椅进行即时摄像操作，以获得对应的即时拍摄图像，并输出所述即时拍摄图像；条纹分析设备，与所述即时摄像机连接，用于接收所述即时拍摄图像，对所述即时拍摄图像进行条纹分析，以确定所述即时拍摄图像中是否存在条纹噪声，并在确定存在条纹噪声时，发出条纹获取信号；窗口提取设备，与所述条纹分析设备连接，用于基于所述条纹噪声的幅值提取领域窗口的大小，其中，所述条纹噪声的幅值越大，提取的领域窗口越大；MMC存储芯片，用于存储非条纹权重值和条纹权重值，所述非条纹权重值为领域窗口中像素点未在条纹区域时被赋予的权重值，所述条纹权重值为领域窗口中像素点在条纹区域时被赋予的权重值，所述非条纹权重值是所述条纹权重值的倍数；滤波执行设备，分别与所述条纹分析设备、所述窗口提取设备和所述MMC存储芯片连接，用于在接收到所述条纹获取信号时，对所述即时拍摄图像中的每一个像素点进行以下滤波动作：将所述像素点作为目标像素点并获取其像素值，基于所述窗口提取设备提取的领域窗口确定所述即时拍摄图像中所述目标像素点的各个领域像素点的各个领域像素值，确定各个领域像素值是否位于条纹区域，当领域像素值位于条纹区域时，被赋予条纹权重值，当领域像素值未位于条纹区域时，被赋予非条纹权重值，基于各个领域像素值以及各自权重值获取所述目标像素点的滤波像素值；图像输出设备，与所述滤波执行设备连接，用于基于所述即时拍摄图像中的每一个像素点的滤波像素值组成滤波后图像，并输出所述滤波后图像；多图案统计设备，与所述图像输出设备连接，用于接收所述滤波后图像，并基于云计算对所述滤波后图像执行以下处理：获取所述滤波后图像中的每一个面部图案，对每一个面部图案执行性别检测以确定对应的性别，统计所述滤波后图像中各个面部图案分别对应的各个性别中男性数量以及统计所述滤波后图像中各个面部图案分别对应的各个性别中女性数量，当所述男性数量大于所述女性数量时，发出女性采集命令，当所述女性数量大于等于所述男性数量时，发出男性采集命令；参数修正设备，与所述多图案统计设备连接，用于基于接收到的女性数量，确定滑行车体的对应的最大上升高度，所述女性数量越多，确定的最大上升高度越低；滑行驱动设备，分别与所述滑行车体和所述参数修正设备连接，用于接收所述最大上升高度；其中，所述滑行驱动设备还用于基于所述最大上升高度对所述滑行车体的上升高度进行相应控制，使得所述滑行车体的上升高度不超过所述最大上升高度；其中，在所述滤波执行设备中，基于各个领域像素值以及各自权重值获取所述目标像素点的滤波像素值包括：计算各个领域像素值的各自权重值之和以作为权重和，计算每一个领域像素值和其权重值的乘积以作为领域像素点乘积，将各个领域像素点的领域像素点乘积相加以获得像素累计值，将所述像素累计值除以所述权重和以确定所述目标像素点的滤波像素值。
更具体地，在所述云计算式参数动态采集平台中：所述参数修正设备在接收到所述女性采集命令时从休眠模式进入工作模式。
更具体地，在所述云计算式参数动态采集平台中：所述参数修正设备在接收到所述男性采集命令时从工作模式进入休眠模式。
更具体地，在所述云计算式参数动态采集平台中：所述条纹分析设备还用于在确定不存在条纹噪声时，发出条纹未获取信号。
更具体地，在所述云计算式参数动态采集平台中：所述滤波执行设备还用于在接收到所述条纹未获取信号时，直接将所述即时拍摄图像作为所述滤波后图像输出。
附图说明
以下将结合附图对本发明的实施方案进行描述，其中：
图1为根据本发明实施方案示出的云计算式参数动态采集平台所在U型滑板游乐结构的轨道示意图。
具体实施方式
下面将参照附图对本发明的云计算式参数动态采集平台的实施方案进行详细说明。
云计算服务除了提供计算服务外，还必然提供了存储服务。但是云计算服务当前垄断在私人机构(企业)手中，而他们仅仅能够提供商业信用。对于政府机构、商业机构(特别像银行这样持有敏感数据的商业机构)对于选择云计算服务应保持足够的警惕。一旦商业用户大规模使用私人机构提供的云计算服务，无论其技术优势有多强，都不可避免地让这些私人机构以“数据(信息)”的重要性挟制整个社会。对于信息社会而言，“信息”是至关重要的。另一方面，云计算中的数据对于数据所有者以外的其他用户云计算用户是保密的，但是对于提供云计算的商业机构而言确实毫无秘密可言。所有这些潜在的危险，是商业机构和政府机构选择云计算服务、特别是国外机构提供的云计算服务时，不得不考虑的一个重要的前提。
为了克服上述不足，本发明搭建了一种云计算式参数动态采集平台，能够有效解决相应的技术问题。
图1为根据本发明实施方案示出的云计算式参数动态采集平台所在U型滑板游乐结构的轨道示意图。
根据本发明实施方案示出的云计算式参数动态采集平台包括：
充足性分析设备，与现场蓄电设备连接，用于检测所述现场蓄电设备当前储蓄的电力的充足性，以在所述充足性高过限量时，停止所述现场蓄电设备对外界的电能的接收；
能源接收设备，设置在U型滑板游乐结构之上，用于接收所述U型滑板游乐结构所在位置的太阳能，并将所述U型滑板游乐结构所在位置的太阳能转换为电能。
接着，继续对本发明的云计算式参数动态采集平台的具体结构进行进一步的说明。
在所述云计算式参数动态采集平台中，还包括：
现场蓄电设备，与所述能源接收设备连接，设置在U型滑板游乐结构之上，用于接收并储存所述能源接收设备转换后的电能，以将储存的电能用于所述U型滑板游乐结构的运行。
在所述云计算式参数动态采集平台中，还包括：
滑行车体，包括多排平行座椅，用于容纳多排乘客，以带动所述多排乘客进行U型滑动；
即时摄像机，设置在所述多排平行座椅的上方，用于对所述多排座椅进行即时摄像操作，以获得对应的即时拍摄图像，并输出所述即时拍摄图像；
条纹分析设备，与所述即时摄像机连接，用于接收所述即时拍摄图像，对所述即时拍摄图像进行条纹分析，以确定所述即时拍摄图像中是否存在条纹噪声，并在确定存在条纹噪声时，发出条纹获取信号；
窗口提取设备，与所述条纹分析设备连接，用于基于所述条纹噪声的幅值提取领域窗口的大小，其中，所述条纹噪声的幅值越大，提取的领域窗口越大；
MMC存储芯片，用于存储非条纹权重值和条纹权重值，所述非条纹权重值为领域窗口中像素点未在条纹区域时被赋予的权重值，所述条纹权重值为领域窗口中像素点在条纹区域时被赋予的权重值，所述非条纹权重值是所述条纹权重值的倍数；
滤波执行设备，分别与所述条纹分析设备、所述窗口提取设备和所述MMC存储芯片连接，用于在接收到所述条纹获取信号时，对所述即时拍摄图像中的每一个像素点进行以下滤波动作：将所述像素点作为目标像素点并获取其像素值，基于所述窗口提取设备提取的领域窗口确定所述即时拍摄图像中所述目标像素点的各个领域像素点的各个领域像素值，确定各个领域像素值是否位于条纹区域，当领域像素值位于条纹区域时，被赋予条纹权重值，当领域像素值未位于条纹区域时，被赋予非条纹权重值，基于各个领域像素值以及各自权重值获取所述目标像素点的滤波像素值；
图像输出设备，与所述滤波执行设备连接，用于基于所述即时拍摄图像中的每一个像素点的滤波像素值组成滤波后图像，并输出所述滤波后图像；
多图案统计设备，与所述图像输出设备连接，用于接收所述滤波后图像，并基于云计算对所述滤波后图像执行以下处理：获取所述滤波后图像中的每一个面部图案，对每一个面部图案执行性别检测以确定对应的性别，统计所述滤波后图像中各个面部图案分别对应的各个性别中男性数量以及统计所述滤波后图像中各个面部图案分别对应的各个性别中女性数量，当所述男性数量大于所述女性数量时，发出女性采集命令，当所述女性数量大于等于所述男性数量时，发出男性采集命令；
参数修正设备，与所述多图案统计设备连接，用于基于接收到的女性数量，确定滑行车体的对应的最大上升高度，所述女性数量越多，确定的最大上升高度越低；
滑行驱动设备，分别与所述滑行车体和所述参数修正设备连接，用于接收所述最大上升高度；
其中，所述滑行驱动设备还用于基于所述最大上升高度对所述滑行车体的上升高度进行相应控制，使得所述滑行车体的上升高度不超过所述最大上升高度；
其中，在所述滤波执行设备中，基于各个领域像素值以及各自权重值获取所述目标像素点的滤波像素值包括：计算各个领域像素值的各自权重值之和以作为权重和，计算每一个领域像素值和其权重值的乘积以作为领域像素点乘积，将各个领域像素点的领域像素点乘积相加以获得像素累计值，将所述像素累计值除以所述权重和以确定所述目标像素点的滤波像素值。
在所述云计算式参数动态采集平台中：所述参数修正设备在接收到所述女性采集命令时从休眠模式进入工作模式。
在所述云计算式参数动态采集平台中：所述参数修正设备在接收到所述男性采集命令时从工作模式进入休眠模式。
在所述云计算式参数动态采集平台中：所述条纹分析设备还用于在确定不存在条纹噪声时，发出条纹未获取信号。
在所述云计算式参数动态采集平台中：所述滤波执行设备还用于在接收到所述条纹未获取信号时，直接将所述即时拍摄图像作为所述滤波后图像输出。
另外，在所述云计算式参数动态采集平台中：可采用DDR存储芯片来替换所述MMC存储芯片。
其中，DDR＝Double Data Rate双倍速率同步动态随机存储器。严格的说DDR应该叫DDR SDRAM，人们习惯称为DDR，其中，SDRAM是Synchronous Dynamic Random AccessMemory的缩写，即同步动态随机存取存储器。而DDR SDRAM是Double Data Rate SDRAM的缩写，是双倍速率同步动态随机存储器的意思。DDR内存是在SDRAM内存基础上发展而来的，仍然沿用SDRAM生产体系，因此对于内存厂商而言，只需对制造普通SDRAM的设备稍加改进，即可实现DDR内存的生产，可有效的降低成本。
Double Data Rate：与传统的单数据速率相比，DDR技术实现了一个时钟周期内进行两次读/写操作，即在时钟的上升沿和下降沿分别执行一次读/写操作。
采用本发明的云计算式参数动态采集平台，针对现有技术中U型滑板游乐设备自适应水平低下的技术问题，基于云计算对U型滑板游乐设备中当前乘坐的男性数量和女性数量进行数据采集，以在所述男性数量大于所述女性数量时，发出女性采集命令，并触发参数修正设备启动对娱乐设备最大上升高度的调整，所述女性数量越多，确定的最大上升高度越低，从而有效利用了男性偏好刺激的特点，提高了U型滑板游乐设备的运行智能化水平；其中，能够对待处理图像中的条纹噪声情况进行分析，并基于分析结果制定相适应的图像滤波机制，实现了图像的针对性滤波处理，从而解决了上述技术问题。
可以理解的是，虽然本发明已以较佳实施例披露如上，然而上述实施例并非用以限定本发明。对于任何熟悉本领域的技术人员而言，在不脱离本发明技术方案范围情况下，都可利用上述揭示的技术内容对本发明技术方案做出许多可能的变动和修饰，或修改为等同变化的等效实施例。因此，凡是未脱离本发明技术方案的内容，依据本发明的技术实质对以上实施例所做的任何简单修改、等同变化及修饰，均仍属于本发明技术方案保护的范围内。

Claims (7)

1.一种云计算式参数动态采集平台，所述平台包括：
充足性分析设备，与现场蓄电设备连接，用于检测所述现场蓄电设备当前储蓄的电力的充足性，以在所述充足性高过限量时，停止所述现场蓄电设备对外界的电能的接收；
能源接收设备，设置在U型滑板游乐结构之上，用于接收所述U型滑板游乐结构所在位置的太阳能，并将所述U型滑板游乐结构所在位置的太阳能转换为电能。
2.如权利要求1所述的云计算式参数动态采集平台，其特征在于，所述平台还包括：
现场蓄电设备，与所述能源接收设备连接，设置在U型滑板游乐结构之上，用于接收并储存所述能源接收设备转换后的电能，以将储存的电能用于所述U型滑板游乐结构的运行。
3.如权利要求2所述的云计算式参数动态采集平台，其特征在于，所述平台还包括：
滑行车体，包括多排平行座椅，用于容纳多排乘客，以带动所述多排乘客进行U型滑动；
即时摄像机，设置在所述多排平行座椅的上方，用于对所述多排座椅进行即时摄像操作，以获得对应的即时拍摄图像，并输出所述即时拍摄图像；
条纹分析设备，与所述即时摄像机连接，用于接收所述即时拍摄图像，对所述即时拍摄图像进行条纹分析，以确定所述即时拍摄图像中是否存在条纹噪声，并在确定存在条纹噪声时，发出条纹获取信号；
窗口提取设备，与所述条纹分析设备连接，用于基于所述条纹噪声的幅值提取领域窗口的大小，其中，所述条纹噪声的幅值越大，提取的领域窗口越大；
MMC存储芯片，用于存储非条纹权重值和条纹权重值，所述非条纹权重值为领域窗口中像素点未在条纹区域时被赋予的权重值，所述条纹权重值为领域窗口中像素点在条纹区域时被赋予的权重值，所述非条纹权重值是所述条纹权重值的倍数；
滤波执行设备，分别与所述条纹分析设备、所述窗口提取设备和所述MMC存储芯片连接，用于在接收到所述条纹获取信号时，对所述即时拍摄图像中的每一个像素点进行以下滤波动作：将所述像素点作为目标像素点并获取其像素值，基于所述窗口提取设备提取的领域窗口确定所述即时拍摄图像中所述目标像素点的各个领域像素点的各个领域像素值，确定各个领域像素值是否位于条纹区域，当领域像素值位于条纹区域时，被赋予条纹权重值，当领域像素值未位于条纹区域时，被赋予非条纹权重值，基于各个领域像素值以及各自权重值获取所述目标像素点的滤波像素值；
图像输出设备，与所述滤波执行设备连接，用于基于所述即时拍摄图像中的每一个像素点的滤波像素值组成滤波后图像，并输出所述滤波后图像；
多图案统计设备，与所述图像输出设备连接，用于接收所述滤波后图像，并基于云计算对所述滤波后图像执行以下处理：获取所述滤波后图像中的每一个面部图案，对每一个面部图案执行性别检测以确定对应的性别，统计所述滤波后图像中各个面部图案分别对应的各个性别中男性数量以及统计所述滤波后图像中各个面部图案分别对应的各个性别中女性数量，当所述男性数量大于所述女性数量时，发出女性采集命令，当所述女性数量大于等于所述男性数量时，发出男性采集命令；
参数修正设备，与所述多图案统计设备连接，用于基于接收到的女性数量，确定滑行车体的对应的最大上升高度，所述女性数量越多，确定的最大上升高度越低；
滑行驱动设备，分别与所述滑行车体和所述参数修正设备连接，用于接收所述最大上升高度；
其中，所述滑行驱动设备还用于基于所述最大上升高度对所述滑行车体的上升高度进行相应控制，使得所述滑行车体的上升高度不超过所述最大上升高度；
其中，在所述滤波执行设备中，基于各个领域像素值以及各自权重值获取所述目标像素点的滤波像素值包括：计算各个领域像素值的各自权重值之和以作为权重和，计算每一个领域像素值和其权重值的乘积以作为领域像素点乘积，将各个领域像素点的领域像素点乘积相加以获得像素累计值，将所述像素累计值除以所述权重和以确定所述目标像素点的滤波像素值。
4.如权利要求3所述的云计算式参数动态采集平台，其特征在于：
所述参数修正设备在接收到所述女性采集命令时从休眠模式进入工作模式。
5.如权利要求4所述的云计算式参数动态采集平台，其特征在于：
所述参数修正设备在接收到所述男性采集命令时从工作模式进入休眠模式。
6.如权利要求5所述的云计算式参数动态采集平台，其特征在于：
所述条纹分析设备还用于在确定不存在条纹噪声时，发出条纹未获取信号。
7.如权利要求1-6任一所述的云计算式参数动态采集平台，其特征在于：
所述滤波执行设备还用于在接收到所述条纹未获取信号时，直接将所述即时拍摄图像作为所述滤波后图像输出。
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