CN109717961A - 医用设备模式解析平台 - Google Patents

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宋伟
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Abstract

医务人员对疾病的诊断存在很多模式。否证拟诊即利用排除法来作诊断,常用于主要征象少而又缺乏伴随表现的疾患如缺乏其他阳性表现的发热、浮肿等。往往是先运用诊断学知识,将能出现此征象的所有疾病分类列出,然后根据正常所见或阴性发现,将这些疾病逐类或逐个一一否定,最后剩下不能否定的疾病,也就是可能性最大的疾病,以此作为初步诊断或临床诊断,若作出的只是初步诊断,则需进一步收集有关该病的资料,据以确定或更改原诊断。本发明涉及一种医用设备模式解析平台。通过本发明,使得医用设备更好地为医院和患者服务。

Description

医用设备模式解析平台
技术领域
本发明涉及医疗处理领域,尤其涉及一种医用设备模式解析平台。
背景技术
医务人员对疾病的诊断存在很多模式。否证拟诊即利用排除法来作诊断,常用于主要征象少而又缺乏伴随表现的疾患如缺乏其他阳性表现的发热、浮肿等。往往是先运用诊断学知识,将能出现此征象的所有疾病分类列出,然后根据正常所见或阴性发现,将这些疾病逐类或逐个一一否定,最后剩下不能否定的疾病,也就是可能性最大的疾病,以此作为初步诊断或临床诊断,若作出的只是初步诊断,则需进一步收集有关该病的资料,据以确定或更改原诊断。
发明内容
根据本发明的一方面,提供了一种医用设备模式解析平台,所述平台包括:
模式切换设备,与医用摄像设备连接,用于在接收到第一驱动指令时,控制所述医用摄像设备从休眠模式切换到工作模式;
其中,所述模式切换设备还用于在接收到第二驱动指令时,控制所述医用摄像设备从工作模式切换到休眠模式。
更具体地,在所述医用设备模式解析平台中,还包括:
灰尘测量仪,包括发射控制开关、平行光发射器、光强检测器和灰尘估算器,所述发射控制开关用于所述灰尘测量仪在工作模式时打开所述平行光发射器,还用于所述灰尘测量仪在省电模式时关闭所述平行光发射器,所述平行光发射器设置在图像传感器的正上方,用于向所述图像传感器的表面发送一束平行单色光,所述光强检测器设置在所述图像传感器的表面,用于测量将所述平行单色光转换为电信号而获得的电压数值以作为实际电压,将所述实际电压除以预设基准电压以获得相对衰减率,并在所述相对衰减率超过限量时,发出灰尘超标信号。
更具体地,在所述医用设备模式解析平台中,还包括:
医用摄像设备,位于医生坐诊现场,用于对坐诊现场进行摄像动作,以获得并输出坐诊现场图像;
图像解析设备,分别与所述灰尘测量仪和所述医用摄像设备连接,用于在接收到所述灰尘超标信号时,从省电模式进入工作模式,并在工作模式下,对所述坐诊现场图像执行以下操作:将亮度值在预设灰尘亮度值范围内的像素点作为待处理像素点,并将所述坐诊现场图像中的各个待处理像素点拟合成多个待处理区域;
灰尘确认设备,与所述图像解析设备连接,用于接收所述多个待处理区域,将面积与预设灰尘面积匹配的待处理区域作为灰尘区域,并在所述坐诊现场图像中的灰尘区域的数量超限时,发出处理触发信号;
超音波除尘设备,与所述灰尘确认设备连接,用于在接收到所述处理触发信号时,接收来自所述灰尘确认设备的所述坐诊现场图像中的灰尘区域的数量,并基于所述坐诊现场图像中的灰尘区域的数量采用对应强度的超音波除尘模式;
腐蚀膨胀设备,与所述医用摄像设备连接,用于接收所述坐诊现场图像,对所述坐诊现场图像执行先腐蚀后膨胀处理,以获得相应的腐蚀膨胀图像;
均值滤波设备,用于接收所述腐蚀膨胀图像,对所述坐诊现场图像执行基于噪声幅度的均值滤波处理,以获得相应的现场滤波图像,并输出所述现场滤波图像,其中,对所述坐诊现场图像执行基于噪声幅度的均值滤波处理包括:所述坐诊现场图像的噪声幅度越大,对所述坐诊现场图像执行的均值滤波处理的次数越多;
锐化度提取设备,与所述均值滤波设备连接,用于接收所述现场滤波图像,对所述现场滤波图像执行锐化度提取操作,以获得对应的现场锐化度,并输出所述现场锐化度,所述对所述现场滤波图像执行锐化度提取操作,以获得对应的现场锐化度包括:基于所述现场滤波图像的各个像素点的各个像素值对所述现场滤波图像执行锐化度提取操作,以获得对应的现场锐化度;
数据判断设备,与所述锐化度提取设备连接,用于接收所述现场锐化度,并在所述现场锐化度超过预设锐化度阈值时,发出停止处理命令,以及在所述现场锐化度未超过预设锐化度阈值时,发出继续处理命令;
点像复原设备,分别与所述数据判断设备和所述锐化度提取设备连接,用于在接收到所述继续处理命令时,对所述现场滤波图像执行图像点像复原运算,以获得点像复原图像,并输出所述点像复原图像,还用于在接收到所述停止处理命令时,直接将所述现场滤波图像作为点像复原图像,并输出所述点像复原图像;
条纹分析设备,与所述点像复原设备连接,用于接收所述点像复原图像,对所述点像复原图像进行条纹分析,以确定所述点像复原图像中是否存在条纹噪声,并在确定存在条纹噪声时,发出条纹获取信号;
窗口提取设备,与所述条纹分析设备连接,用于基于所述条纹噪声的幅值提取领域窗口的大小,其中,所述条纹噪声的幅值越大,提取的领域窗口越大。
本发明至少具有以下三个重要发明点:(1)能够对待处理图像中的条纹噪声情况进行分析,并基于分析结果制定相适应的图像滤波机制,从而实现了图像的针对性滤波处理;(2)在对待处理图像执行基于噪声幅度的均值滤波处理的基础上,根据均值滤波处理后的图像的锐化度判断结果确定是否启动满足均值滤波处理后图像数据要求的点像复原处理;(3)采用定制的灰尘测量仪以基于检测常识的平行单色光的相对衰减率从物理上检测灰尘颗粒的存在,在此基础上,采用图像分析的模式对灰尘颗粒进行确认,并采用超音波除尘模式进行灰尘颗粒的定向去除。
具体实施方式
下面将对本发明的医用设备模式解析平台的实施方案进行详细说明。
医疗纠纷通常是由医疗过错和过失引起的。医疗过失是医务人员在诊断护理过程中所存在的失误。医疗过错是指医务人员在诊疗护理等医疗活动中的过错。这些过错往往导致病人的不满意或造成对病人的伤害,从而引起医疗纠纷。
除了由于医疗过错和过失引起的医疗纠纷外,有时,医方在医疗活动中并没有任何疏忽和失误,仅仅是由于患者单方面的不满意,也会引起纠纷。这类纠纷可以是因患者缺乏基本的医学知识,对正确的医疗处理、疾病的自然转归和难以避免的并发症以及医疗中的意外事故不理解而引起的,也可以是由于患者的毫无道理的责难而引起的。亦有人称之为医疗侵权纠纷,即医疗服务的提供者与接受者之间对医疗行为及其后果是否侵权及侵权责任的争议。
为了克服现有技术医疗管理中的不足,本发明搭建了一种医用设备模式解析平台。
根据本发明实施方案示出的医用设备模式解析平台包括:
模式切换设备,与医用摄像设备连接,用于在接收到第一驱动指令时,控制所述医用摄像设备从休眠模式切换到工作模式;
其中,所述模式切换设备还用于在接收到第二驱动指令时,控制所述医用摄像设备从工作模式切换到休眠模式。
接着,继续对本发明的医用设备模式解析平台的具体结构进行进一步的说明。
在所述医用设备模式解析平台中,还包括:灰尘测量仪,包括发射控制开关、平行光发射器、光强检测器和灰尘估算器,所述发射控制开关用于所述灰尘测量仪在工作模式时打开所述平行光发射器,还用于所述灰尘测量仪在省电模式时关闭所述平行光发射器,所述平行光发射器设置在图像传感器的正上方,用于向所述图像传感器的表面发送一束平行单色光,所述光强检测器设置在所述图像传感器的表面,用于测量将所述平行单色光转换为电信号而获得的电压数值以作为实际电压,将所述实际电压除以预设基准电压以获得相对衰减率,并在所述相对衰减率超过限量时,发出灰尘超标信号。
在所述医用设备模式解析平台中,还包括:
医用摄像设备,位于医生坐诊现场,用于对坐诊现场进行摄像动作,以获得并输出坐诊现场图像;
图像解析设备,分别与所述灰尘测量仪和所述医用摄像设备连接,用于在接收到所述灰尘超标信号时,从省电模式进入工作模式,并在工作模式下,对所述坐诊现场图像执行以下操作:将亮度值在预设灰尘亮度值范围内的像素点作为待处理像素点,并将所述坐诊现场图像中的各个待处理像素点拟合成多个待处理区域;
灰尘确认设备,与所述图像解析设备连接,用于接收所述多个待处理区域,将面积与预设灰尘面积匹配的待处理区域作为灰尘区域,并在所述坐诊现场图像中的灰尘区域的数量超限时,发出处理触发信号;
超音波除尘设备,与所述灰尘确认设备连接,用于在接收到所述处理触发信号时,接收来自所述灰尘确认设备的所述坐诊现场图像中的灰尘区域的数量,并基于所述坐诊现场图像中的灰尘区域的数量采用对应强度的超音波除尘模式;
腐蚀膨胀设备,与所述医用摄像设备连接,用于接收所述坐诊现场图像,对所述坐诊现场图像执行先腐蚀后膨胀处理,以获得相应的腐蚀膨胀图像;
均值滤波设备,用于接收所述腐蚀膨胀图像,对所述坐诊现场图像执行基于噪声幅度的均值滤波处理,以获得相应的现场滤波图像,并输出所述现场滤波图像,其中,对所述坐诊现场图像执行基于噪声幅度的均值滤波处理包括:所述坐诊现场图像的噪声幅度越大,对所述坐诊现场图像执行的均值滤波处理的次数越多;
锐化度提取设备,与所述均值滤波设备连接,用于接收所述现场滤波图像,对所述现场滤波图像执行锐化度提取操作,以获得对应的现场锐化度,并输出所述现场锐化度,所述对所述现场滤波图像执行锐化度提取操作,以获得对应的现场锐化度包括:基于所述现场滤波图像的各个像素点的各个像素值对所述现场滤波图像执行锐化度提取操作,以获得对应的现场锐化度;
数据判断设备,与所述锐化度提取设备连接,用于接收所述现场锐化度,并在所述现场锐化度超过预设锐化度阈值时,发出停止处理命令,以及在所述现场锐化度未超过预设锐化度阈值时,发出继续处理命令;
点像复原设备,分别与所述数据判断设备和所述锐化度提取设备连接,用于在接收到所述继续处理命令时,对所述现场滤波图像执行图像点像复原运算,以获得点像复原图像,并输出所述点像复原图像,还用于在接收到所述停止处理命令时,直接将所述现场滤波图像作为点像复原图像,并输出所述点像复原图像;
条纹分析设备,与所述点像复原设备连接,用于接收所述点像复原图像,对所述点像复原图像进行条纹分析,以确定所述点像复原图像中是否存在条纹噪声,并在确定存在条纹噪声时,发出条纹获取信号;
窗口提取设备,与所述条纹分析设备连接,用于基于所述条纹噪声的幅值提取领域窗口的大小,其中,所述条纹噪声的幅值越大,提取的领域窗口越大;
DRAM存储设备,用于存储非条纹权重值和条纹权重值,所述非条纹权重值为领域窗口中像素点未在条纹区域时被赋予的权重值,所述条纹权重值为领域窗口中像素点在条纹区域时被赋予的权重值,所述非条纹权重值是所述条纹权重值的倍数;
滤波执行设备,分别与所述条纹分析设备、所述窗口提取设备和所述DRAM存储设备连接,用于在接收到所述条纹获取信号时,对所述点像复原图像中的每一个像素点进行以下滤波动作:将所述像素点作为目标像素点并获取其像素值,基于所述窗口提取设备提取的领域窗口确定所述点像复原图像中所述目标像素点的各个领域像素点的各个领域像素值,确定各个领域像素值是否位于条纹区域,当领域像素值位于条纹区域时,被赋予条纹权重值,当领域像素值未位于条纹区域时,被赋予非条纹权重值,基于各个领域像素值以及各自权重值获取所述目标像素点的滤波像素值;
图像输出设备,与所述滤波执行设备连接,用于基于所述点像复原图像中的每一个像素点的滤波像素值组成滤波后图像,并输出所述滤波后图像;
指令触发设备,分别与所述图像输出设备和所述模式切换设备连接,用于接收所述滤波后图像,基于设定医生体形特征对所述滤波后图像执行设定医生目标的识别,并在识别成功时,发出第一驱动指令,否则,发出第二驱动指令。
在所述医用设备模式解析平台中:在所述滤波执行设备中,基于各个领域像素值以及各自权重值获取所述目标像素点的滤波像素值包括:计算各个领域像素值的各自权重值之和以作为权重和,计算每一个领域像素值和其权重值的乘积以作为领域像素点乘积,将各个领域像素点的领域像素点乘积相加以获得像素累计值,将所述像素累计值除以所述权重和以确定所述目标像素点的滤波像素值。
在所述医用设备模式解析平台中:在所述超音波除尘设备中,基于所述坐诊现场图像中的灰尘区域的数量采用对应强度的超音波除尘模式包括:所述坐诊现场图像中的灰尘区域的数量越多,采用的超音波除尘模式的对应强度越高。
在所述医用设备模式解析平台中:所述灰尘测量仪还用于在所述相对衰减率未超过限量时,发出灰尘正常信号。
在所述医用设备模式解析平台中:所述平行光发射器发射平行单色光的发射功率恒定。
在所述医用设备模式解析平台中:所述预设基准电压为所述图像传感器上不存在一颗灰度时,将所述平行单色光转换为电信号而获得的电压数值。
在所述医用设备模式解析平台中:所述条纹分析设备还用于在确定不存在条纹噪声时,发出条纹未获取信号。
在所述医用设备模式解析平台中:所述滤波执行设备还用于在接收到所述条纹未获取信号时,直接将所述点像复原图像作为所述滤波后图像输出。
另外,DRAM(Dynamic Random Access Memory),即动态随机存取存储器,最为常见的系统内存。DRAM只能将数据保持很短的时间。为了保持数据,DRAM使用电容存储,所以必须隔一段时间刷新(refresh)一次,如果存储单元没有被刷新,存储的信息就会丢失。(关机就会丢失数据)。动态RAM也是由许多基本存储元按照行和列地址引脚复用来组成的。
DRAM的结构可谓是简单高效,每一个bit只需要一个晶体管另加一个电容。但是电容不可避免的存在漏电现象,如果电荷不足会导致数据出错,因此电容必须被周期性的刷新(预充电),这也是DRAM的一大特点。而且电容的充放电需要一个过程,刷新频率不可能无限提升(频障),这就导致DRAM的频率很容易达到上限,即便有先进工艺的支持也收效甚微。随着科技的进步,以及人们对超频的一种意愿,这些频障也在慢慢解决。
采用本发明的医用设备模式解析平台,针对现有技术中医用摄像设备对医生诊断现场保持不间断摄像导致资源浪费的技术问题,通过指令触发设备,分别与图像输出设备和模式切换设备连接,用于接收滤波后图像,基于设定医生体形特征对所述滤波后图像执行设定医生目标的识别,并在识别成功时,发出第一驱动指令,否则,发出第二驱动指令;模式切换设备,与所述医用摄像设备连接,用于在接收到第一驱动指令时,控制所述医用摄像设备从休眠模式切换到工作模式;所述模式切换设备还用于在接收到第二驱动指令时,控制所述医用摄像设备从工作模式切换到休眠模式;从而解决了上述技术问题。
可以理解的是,虽然本发明已以较佳实施例披露如上,然而上述实施例并非用以限定本发明。对于任何熟悉本领域的技术人员而言,在不脱离本发明技术方案范围情况下,都可利用上述揭示的技术内容对本发明技术方案做出许多可能的变动和修饰,或修改为等同变化的等效实施例。因此,凡是未脱离本发明技术方案的内容,依据本发明的技术实质对以上实施例所做的任何简单修改、等同变化及修饰,均仍属于本发明技术方案保护的范围内。

Claims (10)

1.一种医用设备模式解析平台,所述平台包括:
模式切换设备,与医用摄像设备连接,用于在接收到第一驱动指令时,控制所述医用摄像设备从休眠模式切换到工作模式;
其中,所述模式切换设备还用于在接收到第二驱动指令时,控制所述医用摄像设备从工作模式切换到休眠模式。
2.如权利要求1所述的医用设备模式解析平台,其特征在于,所述平台还包括:
灰尘测量仪,包括发射控制开关、平行光发射器、光强检测器和灰尘估算器,所述发射控制开关用于所述灰尘测量仪在工作模式时打开所述平行光发射器,还用于所述灰尘测量仪在省电模式时关闭所述平行光发射器,所述平行光发射器设置在图像传感器的正上方,用于向所述图像传感器的表面发送一束平行单色光,所述光强检测器设置在所述图像传感器的表面,用于测量将所述平行单色光转换为电信号而获得的电压数值以作为实际电压,将所述实际电压除以预设基准电压以获得相对衰减率,并在所述相对衰减率超过限量时,发出灰尘超标信号。
3.如权利要求2所述的医用设备模式解析平台,其特征在于,所述平台还包括:
医用摄像设备,位于医生坐诊现场,用于对坐诊现场进行摄像动作,以获得并输出坐诊现场图像;
图像解析设备,分别与所述灰尘测量仪和所述医用摄像设备连接,用于在接收到所述灰尘超标信号时,从省电模式进入工作模式,并在工作模式下,对所述坐诊现场图像执行以下操作:将亮度值在预设灰尘亮度值范围内的像素点作为待处理像素点,并将所述坐诊现场图像中的各个待处理像素点拟合成多个待处理区域;
灰尘确认设备,与所述图像解析设备连接,用于接收所述多个待处理区域,将面积与预设灰尘面积匹配的待处理区域作为灰尘区域,并在所述坐诊现场图像中的灰尘区域的数量超限时,发出处理触发信号;
超音波除尘设备,与所述灰尘确认设备连接,用于在接收到所述处理触发信号时,接收来自所述灰尘确认设备的所述坐诊现场图像中的灰尘区域的数量,并基于所述坐诊现场图像中的灰尘区域的数量采用对应强度的超音波除尘模式;
腐蚀膨胀设备,与所述医用摄像设备连接,用于接收所述坐诊现场图像,对所述坐诊现场图像执行先腐蚀后膨胀处理,以获得相应的腐蚀膨胀图像;
均值滤波设备,用于接收所述腐蚀膨胀图像,对所述坐诊现场图像执行基于噪声幅度的均值滤波处理,以获得相应的现场滤波图像,并输出所述现场滤波图像,其中,对所述坐诊现场图像执行基于噪声幅度的均值滤波处理包括:所述坐诊现场图像的噪声幅度越大,对所述坐诊现场图像执行的均值滤波处理的次数越多;
锐化度提取设备,与所述均值滤波设备连接,用于接收所述现场滤波图像,对所述现场滤波图像执行锐化度提取操作,以获得对应的现场锐化度,并输出所述现场锐化度,所述对所述现场滤波图像执行锐化度提取操作,以获得对应的现场锐化度包括:基于所述现场滤波图像的各个像素点的各个像素值对所述现场滤波图像执行锐化度提取操作,以获得对应的现场锐化度;
数据判断设备,与所述锐化度提取设备连接,用于接收所述现场锐化度,并在所述现场锐化度超过预设锐化度阈值时,发出停止处理命令,以及在所述现场锐化度未超过预设锐化度阈值时,发出继续处理命令;
点像复原设备,分别与所述数据判断设备和所述锐化度提取设备连接,用于在接收到所述继续处理命令时,对所述现场滤波图像执行图像点像复原运算,以获得点像复原图像,并输出所述点像复原图像,还用于在接收到所述停止处理命令时,直接将所述现场滤波图像作为点像复原图像,并输出所述点像复原图像;
条纹分析设备,与所述点像复原设备连接,用于接收所述点像复原图像,对所述点像复原图像进行条纹分析,以确定所述点像复原图像中是否存在条纹噪声,并在确定存在条纹噪声时,发出条纹获取信号;
窗口提取设备,与所述条纹分析设备连接,用于基于所述条纹噪声的幅值提取领域窗口的大小,其中,所述条纹噪声的幅值越大,提取的领域窗口越大;
DRAM存储设备,用于存储非条纹权重值和条纹权重值,所述非条纹权重值为领域窗口中像素点未在条纹区域时被赋予的权重值,所述条纹权重值为领域窗口中像素点在条纹区域时被赋予的权重值,所述非条纹权重值是所述条纹权重值的倍数;
滤波执行设备,分别与所述条纹分析设备、所述窗口提取设备和所述DRAM存储设备连接,用于在接收到所述条纹获取信号时,对所述点像复原图像中的每一个像素点进行以下滤波动作:将所述像素点作为目标像素点并获取其像素值,基于所述窗口提取设备提取的领域窗口确定所述点像复原图像中所述目标像素点的各个领域像素点的各个领域像素值,确定各个领域像素值是否位于条纹区域,当领域像素值位于条纹区域时,被赋予条纹权重值,当领域像素值未位于条纹区域时,被赋予非条纹权重值,基于各个领域像素值以及各自权重值获取所述目标像素点的滤波像素值;
图像输出设备,与所述滤波执行设备连接,用于基于所述点像复原图像中的每一个像素点的滤波像素值组成滤波后图像,并输出所述滤波后图像;
指令触发设备,分别与所述图像输出设备和所述模式切换设备连接,用于接收所述滤波后图像,基于设定医生体形特征对所述滤波后图像执行设定医生目标的识别,并在识别成功时,发出第一驱动指令,否则,发出第二驱动指令。
4.如权利要求3所述的医用设备模式解析平台,其特征在于:
在所述滤波执行设备中,基于各个领域像素值以及各自权重值获取所述目标像素点的滤波像素值包括:计算各个领域像素值的各自权重值之和以作为权重和,计算每一个领域像素值和其权重值的乘积以作为领域像素点乘积,将各个领域像素点的领域像素点乘积相加以获得像素累计值,将所述像素累计值除以所述权重和以确定所述目标像素点的滤波像素值。
5.如权利要求4所述的医用设备模式解析平台,其特征在于:
在所述超音波除尘设备中,基于所述坐诊现场图像中的灰尘区域的数量采用对应强度的超音波除尘模式包括:所述坐诊现场图像中的灰尘区域的数量越多,采用的超音波除尘模式的对应强度越高。
6.如权利要求5所述的医用设备模式解析平台,其特征在于:
所述灰尘测量仪还用于在所述相对衰减率未超过限量时,发出灰尘正常信号。
7.如权利要求6所述的医用设备模式解析平台,其特征在于:
所述平行光发射器发射平行单色光的发射功率恒定。
8.如权利要求7所述的医用设备模式解析平台,其特征在于:
所述预设基准电压为所述图像传感器上不存在一颗灰度时,将所述平行单色光转换为电信号而获得的电压数值。
9.如权利要求8所述的医用设备模式解析平台,其特征在于:
所述条纹分析设备还用于在确定不存在条纹噪声时,发出条纹未获取信号。
10.如权利要求3-9任一所述的医用设备模式解析平台,其特征在于;
所述滤波执行设备还用于在接收到所述条纹未获取信号时,直接将所述点像复原图像作为所述滤波后图像输出。
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Citations (9)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN102270270A (zh) * 2011-04-28 2011-12-07 东北大学 一种远程医疗听诊咨询系统
CN104184944A (zh) * 2014-08-15 2014-12-03 小米科技有限责任公司 获取多媒体数据流的方法及装置
CN105894288A (zh) * 2016-04-01 2016-08-24 邵伟 一种超市面部支付平台的使用方法
CN107979699A (zh) * 2017-11-24 2018-05-01 曹典 扩展型多功能手机平台
CN108665502A (zh) * 2018-03-22 2018-10-16 韩明 可行性云计算分析方法
CN108734147A (zh) * 2018-05-29 2018-11-02 包仁妹 可烹饪式无油烟餐桌
CN108786119A (zh) * 2018-04-23 2018-11-13 靳霞 基于图像识别的秋千防触底控制平台
CN108888965A (zh) * 2018-07-09 2018-11-27 王昆 云计算式参数动态采集平台
CN108928320A (zh) * 2018-07-26 2018-12-04 马铁军 智能化车辆暖风控制机构

Patent Citations (9)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN102270270A (zh) * 2011-04-28 2011-12-07 东北大学 一种远程医疗听诊咨询系统
CN104184944A (zh) * 2014-08-15 2014-12-03 小米科技有限责任公司 获取多媒体数据流的方法及装置
CN105894288A (zh) * 2016-04-01 2016-08-24 邵伟 一种超市面部支付平台的使用方法
CN107979699A (zh) * 2017-11-24 2018-05-01 曹典 扩展型多功能手机平台
CN108665502A (zh) * 2018-03-22 2018-10-16 韩明 可行性云计算分析方法
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CN108888965A (zh) * 2018-07-09 2018-11-27 王昆 云计算式参数动态采集平台
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