CN108877475A - 隐患信息处理方法及处理系统 - Google Patents

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CN108877475A CN201810540327.6A CN201810540327A CN108877475A CN 108877475 A CN108877475 A CN 108877475A CN 201810540327 A CN201810540327 A CN 201810540327A CN 108877475 A CN108877475 A CN 108877475A
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梁伟
郜志超
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Abstract

本发明涉及隐患信息管理技术领域,具体涉及一种隐患信息处理方法及处理系统,该方法包括:接收隐患信息;获取所述隐患信息对应的隐患位置;对所述隐患信息进行语义分析,获得所述隐患信息的对应隐患类型;根据所述隐患位置和所述隐患类型对隐患信息进行聚类分析,以生成隐患地图。本发明的隐患信息处理方法及处理系统,通过对隐患信息进行位置获取、语义分析和聚类分析,以生成隐患地图,其本质是通过时间、空间、语义和隐患类型等多个数据维度进行关联从而将隐患信息坐标化、摘要化,从而降低了上报隐患信息的专业性和复杂性,有效地增加了隐患信息的来源,为隐患地图提供了大数据的基础。

Description

隐患信息处理方法及处理系统
技术领域
本发明涉及隐患信息管理技术领域,具体涉及一种隐患信息处理方法及处理系统。
背景技术
事故隐患是指作业场所、设备、设施的不安全状态、人的不安全行为和管理上的缺陷,是引发安全事故的直接原因。重大事故隐患是指可能导致重大人身伤亡或者重大经济损失的事故隐患,加强对重大事故隐患的控制管理,对于预防特大安全事故有重要的意义。
目前,以天然气、供水、通信为主的城市地下管线已开发了隐患上报系统,由专业人员对管线进行巡查,并将隐患信息及图片上传至隐患上报系统。
然而,目前的隐患上报系统,需要上报管线类型、管线编号、隐患类型、紧急级别等专业信息,仅支持专业人员的精准上报,存在数据来源单一、数据内容复杂、不支持模糊上报等技术问题。
鉴于此,克服以上现有技术中的缺陷,提供一种新的隐患信息处理方法及处理系统成为本领域亟待解决的技术问题。
发明内容
本发明的目的在于针对现有技术的上述缺陷,提供一种隐患信息处理方法及处理系统。
本发明提供了一种隐患信息处理方法,该隐患信息处理方法包括:
接收隐患信息;
获取所述隐患信息对应的隐患位置;
对所述隐患信息进行语义分析,获得所述隐患信息的对应隐患类型;以及
根据所述隐患位置和所述隐患类型对隐患信息进行聚类分析,以生成隐患地图。
优选地,“接收隐患信息”的步骤包括:
接收用户上传的隐患上报信息,所述隐患上报信息包括:文字信息、语音信息、图片信息、和/或视频信息;
将所述文字信息、语音信息、图片信息和/或视频信息进行汇总,生成隐患信息。
优选地,“获取所述隐患信息对应的隐患位置”的步骤包括:
自动获取用户上传隐患信息时的定位信息或包含在隐患信息中的位置信息,作为初始位置;
接收用户对所述初始位置的修正指令或确认指令,生成所述隐患信息对应的隐患位置。
优选地,“对所述隐患信息进行语义分析,获得所述隐患信息的对应隐患类型”的步骤包括:
从所述隐患信息中的文字信息或语音信息中提取隐患描述信息和关联扩展信息;
通过图像语义分析从所述隐患信息中的图片信息或视频信息中提取图像语义描述信息;
根据所述关联扩展信息对所述隐患描述信息和所述图像语义描述信息进行语义融合,以获得所述隐患信息的对应隐患类型。
优选地,“根据所述关联扩展信息对所述隐患描述信息和所述图像语义描述信息进行语义融合,以获得所述隐患信息的对应隐患类型”的步骤还包括:
根据关联扩展信息在历史隐患信息库中获取与当前隐患信息相关联的历史隐患信息;
将所述当前隐患信息与所述历史隐患信息进行比较,以获取补充隐患描述信息;以及
根据所述补充隐患描述信息获取对应的隐患类型。
优选地,该隐患信息处理方法还包括:
将不同时间、相同隐患位置上、相同隐患类型的多个隐患信息进行汇总,并将汇总后的隐患信息按照时间顺序进行排序,以生成所述相同隐患位置上关于所述相同隐患类型的隐患演化过程;
基于所述隐患演化过程,生成所述相同隐患位置上关于所述相同隐患类型的影响范围和预警信息;
获取所述影响范围内的预警主体;以及
向所述影响范围内的预警主体发送所述预警信息。
优选地,“获取所述影响范围内的预警主体”的步骤包括:
获取所述影响范围对应的范围边界;
获取所述范围边界内的建筑信息;
根据所述建筑信息获取建筑内相关用户主体,以作为预警主体。
优选地,该隐患信息处理方法还包括:
响应于向所述影响范围内所有预警主体发送所述预警信息,获取预警主体的反馈信息,所述反馈信息包括隐患处理措施、隐患处理进展和/或隐患处理结果;
根据所述反馈信息,在所述隐患地图上将所述隐患位置的对应隐患类型进行删除,并将对应隐患信息存储至历史隐患信息库中。
本发明还提供了一种隐患信息处理系统,该系统包括:
隐患获取模块,用于接收隐患信息;
隐患位置模块,用于获取所述隐患信息对应的隐患位置;
语义分析模块,用于对所述隐患信息进行语义分析,获得所述隐患信息的对应隐患类型;以及
隐患处理模块,用于根据所述隐患位置和所述隐患类型对隐患信息进行聚类分析,以生成隐患地图。
优选地,该隐患信息处理系统还包括:
事态演化模块,用于将不同时间、相同隐患位置上、相同隐患类型的多个隐患信息进行汇总,并将汇总后的隐患信息按照时间顺序进行排序,以生成所述相同隐患位置上关于所述相同隐患类型的隐患演化过程;
预测预警模块,用于基于所述隐患演化过程,生成所述相同隐患位置上关于所述相同隐患类型的影响范围和预警信息;
预警通知模块,用于获取所述影响范围内的预警主体,向所述影响范围内的预警主体发送所述预警信息。
本发明的隐患信息处理方法及处理系统,通过对隐患信息进行位置获取、语义分析和聚类分析,以生成隐患地图,其本质是通过时间、空间、语义和隐患类型等多个数据维度进行关联从而将隐患信息坐标化、摘要化,从而降低了上报隐患信息的专业性和复杂性,有效地增加了隐患信息的来源、为隐患地图提供了大数据的基础。
附图说明
图1是本发明实施例1的隐患信息处理方法的流程图。
图2是本发明实施例2的隐患信息处理方法的流程图。
图3是本发明实施例3的隐患信息处理方法的流程图。
图4是本发明实施例1的隐患信息处理系统的结构框图。
图5是本发明实施例2的隐患信息处理系统的结构框图。
图6是本发明实施例3的隐患信息处理系统的结构框图。
图7是本发明存储介质的实施例的结构框图。
图8是基于本发明的隐患信息处理方法的隐患上报登录界面图。
图9是基于本发明的隐患信息处理方法的隐患信息数据汇总图。
图10是基于本发明的隐患信息处理系统中部分模块的交互参考图。
具体实施方式
为了使本发明的目的、技术方案及优点更加清楚明白,下面结合附图和具体实施例对本发明作进一步详细说明。应当理解,此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本发明,并不用于限定本发明。
为了使本揭示内容的叙述更加详尽与完备,下文针对本发明的实施方式与具体实施例提出了说明性的描述;但这并非实施或运用本发明具体实施例的唯一形式。实施方式中涵盖了多个具体实施例的特征以及用以建构与操作这些具体实施例的方法步骤与其顺序。然而,亦可利用其它具体实施例来达成相同或均等的功能与步骤顺序。
本发明第一实施例提供了一种隐患信息处理方法,请参阅图1所示,该隐患信息处理方法包括:
S101,接收隐患信息。
S102,获取该隐患信息对应的隐患位置。
S103,对所述隐患信息进行语义分析,获得该隐患信息的对应隐患类型。
S104,根据该隐患位置和该隐患类型对隐患信息进行聚类分析,以生成隐患地图。
在步骤S101中,隐患信息的来源多样,隐患信息可以是专业人员精准上报的隐患信息,也可以是普通用户上报的隐患信息。隐患信息的类型多样化,在一个优选实施方式中,隐患信息可以包括文字信息、语音信息、图片信息或视频信息中的一种或多种,其中,文字信息、语音信息、图片信息或视频信息均可以是一条或多条,例如,隐患信息包括一条文字信息和一条图片信息;或者多条文字信息;或者一条文字信息、一条语音信息和两条图片信息。
在一个优选实施方式中,步骤S101具体包括以下步骤:
S1011,接收用户上传的隐患上报信息,该隐患上报信息包括:文字信息、语音信息、图片信息、和/或视频信息。
S1012,将该文字信息、语音信息、图片信息和/或视频信息进行汇总,生成隐患信息。
步骤S1011中的隐患上报信息可以包括文字信息、语音信息、图片信息或视频信息中的一种或多种,文字信息、语音信息、图片信息或视频信息均可以是一条或多条,其中,文字信息、语音信息、图片信息或视频信息均可以是一条或多条,例如,隐患上报信息包括一条文字信息和一条图片信息;或者多条文字信息;或者一条文字信息、一条语音信息和两条图片信息。隐患信息是隐患上报信息中的各种信息汇总后形成的。
在一个优选实施方式中,可以对语音信息先进行识别,生成对应文字信息,再将隐患上报信息进行汇总生成隐患信息,步骤S101具体包括以下步骤:
S1011’,接收用户上传的隐患上报信息,该隐患上报信息包括第一文字信息、语音信息、图片信息、和/或视频信息。
S1012’,对该语音信息进行识别,并将该语音信息转化为对应的第二文字信息。
S1013’,将该第一文字信息、第二文字信息、图片信息和/或视频信息进行汇总,生成隐患信息。
在步骤S102中,请参阅图8登录界面所示,获取隐患位置的方式可以通过自动定位的方式、用户手动输入地理位置的方式和地图选择地理位置的方式。
用户在上报过程中可以出现以下情况:第一,用户在隐患发生处拍摄照片(图片信息),然后在5分钟内上传,一般是可以根据用户的实时定位或者照片中的位置信息来生成隐患位置;第二,用户在隐患发生处拍摄照片(图片信息),但过了1小时或1天后再上传,那么用户上传时的实时位置就不是隐患位置了,图片拍摄地才是隐患位置,也就是说,可以将照片中的位置信息作为隐患位置;第三,用户是在山顶拍摄的山脚下某处隐患,严格来说,用户的拍摄地不在隐患发生处,即:图片拍摄地和用户上传实时定位地都不是隐患位置。
于是,在一个优选实施方式中,当采用自动定位的方式时,步骤S102具体包括:
S1021,自动获取用户上传隐患信息时的定位信息或包含在隐患信息中的位置信息,作为初始位置。
S1022,接收用户对该初始位置的修正指令或确认指令,生成所述隐患信息对应的隐患位置。
在步骤S1021中,隐患信息在生成时一般会加载地理位置信息,于是,包含在隐患信息中的位置信息可以为上述加载的地理位置信息,该地理位置信息可以是经纬度属性信息,例如,拍摄照片时加载到图片信息中的地理位置信息,拍摄视频时加载到视频信息中的地理位置信息。在步骤S1022中,当初始位置与隐患位置一致时,接收用户的确定指令,确认初始位置为隐患位置;当初始位置与隐患位置不一致时,接收用户的修正指令,生成隐患位置。
在一个优选实施方式中,对用户上传的隐患上报信息进行规范,需要同时上传第一类信息和第二类信息,第一类信息为能直观反映隐患的图片信息或视频信息,第二类信息为对用户对隐患进行说明的文字信息或语音信息,请参阅图8登录界面所示。
于是,步骤S103具体包括以下步骤:
S1031,从该隐患信息中的文字信息或语音信息中提取隐患描述信息和关联扩展信息。
S1032,通过图像语义分析从所述隐患信息中的图片信息或视频信息中提取图像语义描述信息。
S1033,根据该关联扩展信息对所述隐患描述信息和该图像语义描述信息进行语义融合,以获得该隐患信息的对应隐患类型。
在对隐患进行说明的文字信息或语音信息中,隐患描述信息是对隐患的直接说明,关联扩展信息是对除隐患直接说明外其他情况的说明,关联扩展信息可以是对状态变化的描述、或历史时间的描述、或空间特征的描述、或背景环境的描述、或除视觉以外其他感官(味觉,嗅觉,触觉,听觉)的描述等,关联扩展信息能够提供对隐患信息补充描述的线索;在对直观反映隐患的图片信息或视频信息进行图像语义分析时,提取了图像语义描述信息,例如,颜色、轨迹、速度、尺寸、建筑、或地理特征等。下面举例进行具体说明,例如,用户上传的文字信息为“城中村电线布线混乱,有引发火灾的隐患”,用户上传的图片信息为一张建筑外观图,于是,文字信息中的“火灾”就是隐患描述信息,“电线布线”就是关联扩展信息,图像语义描述信息包括对建筑轮廓的描述信息、对电线及其排布的描述信息、或对建筑周围环境的描述信息等,通过“电线布线”这个关联扩展信息对从建筑外观图提取的图像语义描述信息进行进一步分析,与“火灾”这个隐患描述信息进行融合,分析得出隐患类型是“电气火灾”。又例如,用于上传的文字信息为“某某化工厂废水夜间大量排放至某某河流,无特殊气味和颜色”,用户上传的视频信息为废水从化工厂厂房流出的视频,于是,文字信息中的“废水排放”为隐患描述信息,“无特殊气味”、“无特殊颜色”、“某某河流”、和“某某化工厂”就是关联扩展信息,视频信息中提取的图像语义描述信息包括“化工厂排污口尺寸”、“废水流速”、“废水颜色”等,根据关联扩展信息将隐患描述信息与图像语义描述信息进行语义融合,得出的隐患类型是“某某河流重金属污染”,进一步地,再结合其他信息,如“某某化工厂的产品”进行补充,可以得出隐患类型是“某某河流重金属镉污染”。又例如,用户上传的文字信息是“有山体滑坡的隐患,一天前还不是如此”,“山体滑坡”就是隐患描述信息,“一天前”就是关联扩展信息,对山体滑坡的状态变化说明具有意义。进一步地,隐患描述信息、关联扩展信息和图像语义描述信息均可以包括一个或多个关键词。
进一步地,在步骤S1033之后还包括:
S1034,根据关联扩展信息在历史隐患信息库中获取与当前隐患信息相关联的历史隐患信息。
S1035,将该当前隐患信息与该历史隐患信息进行比较,以获取补充隐患描述信息。
S1036,根据所述补充隐患描述信息获取对应的隐患类型。
对于步骤S1034至步骤S1036,为了更精确的确定隐患类型,根据关联扩展信息在历史隐患信息库中获取该隐患的历史隐患信息,以对隐患信息进行补充描述。例如,深圳1220滑坡前,如果有人发现渣土堆积,可以发一条隐患上报信息:“最近半年的恒泰裕工业园后的山体变化很大,渣土过高有滑坡危险”,然后匹配发送一张实时图片。则,选择历史时间:当前时间倒退一周;选择隐患位置:恒泰裕工业园后的山体,在历史图片库中读取历史图片;再与该实时图片进行图像语义分析和对比,对文字中的山体变化很大的内容进行补充。
本发明第二实施例提供了一种隐患信息处理方法,请参阅图2所示,该隐患信息处理方法包括:
S201,接收隐患信息。
S202,获取该隐患信息对应的隐患位置。
S203,对所述隐患信息进行语义分析,获得该隐患信息的对应隐患类型。
S204,根据该隐患位置和该隐患类型对隐患信息进行聚类分析,以生成隐患地图。
S205,将不同时间、相同隐患位置上、相同隐患类型的多个隐患信息进行汇总,并将汇总后的隐患信息按照时间顺序进行排序,以生成该相同隐患位置上关于该相同隐患类型的隐患演化过程。
S206,基于该隐患演化过程,生成该相同隐患位置上关于该相同隐患类型的影响范围和预警信息。
S207,获取该影响范围内的预警主体,向该影响范围内的预警主体发送该预警信息。
对于S201至S204的描述请参见上述第一实施例,在此不进行一一赘述。本实施例在以上实施例的基础上增加了隐患预警步骤。在步骤S205至步骤S207中,首先,将不同时间的相同隐患位置发生的相同隐患类型的多个隐患信息进行汇总并按照时间顺序排序,生成了该相同隐患位置上关于该相同隐患类型的隐患演化过程,该隐患演化过程包含了该隐患的动态变化过程;然后,分析该隐患演化过程以生成该处该隐患类型的影响范围和预警信息;最后,将预警信息发送至该影响范围内的所有预警主体,实现该隐患的预警功能。
在一个优选实施方式中,步骤S207具体包括如下步骤:
S2071,获取该影响范围对应的范围边界。
S2072,获取该范围边界内的建筑信息。
S2073,根据该建筑信息获取建筑内相关用户主体,以作为预警主体。
S2074,向该影响范围内的预警主体发送该预警信息。
在步骤S2071中,范围边界可以是以经纬度表示范围边界;在步骤S2071中,根据该建筑信息获取建筑内相关用户主体,可以在建筑注册数据库(工商局、教育局、住建局等)获取该建筑内的相关用户主体(比如公司、学校、小区的物业等)。
本发明第三实施例提供了一种隐患信息处理方法,请参阅图3所示,该隐患信息处理方法包括:
S301,接收隐患信息。
S302,获取该隐患信息对应的隐患位置。
S303,对所述隐患信息进行语义分析,获得该隐患信息的对应隐患类型。
S304,根据该隐患位置和该隐患类型对隐患信息进行聚类分析,以生成隐患地图。
S305,将不同时间、相同隐患位置上、相同隐患类型的多个隐患信息进行汇总,并将汇总后的隐患信息按照时间顺序进行排序,以生成该相同隐患位置上关于该相同隐患类型的隐患演化过程。
S306,基于该隐患演化过程,生成该相同隐患位置上关于该相同隐患类型的影响范围和预警信息。
S307,获取该影响范围内的预警主体,向该影响范围内的预警主体发送该预警信息。
S308,响应于向该影响范围内所有预警主体发送所述预警信息,获取预警主体的反馈信息,该反馈信息包括隐患处理措施、隐患处理进展和/或隐患处理结果。
S309,根据该反馈信息,在该隐患地图上将该隐患位置的对应隐患类型进行删除,并将对应隐患信息存储至历史隐患信息库中。
步骤S301至步骤S307的描述具体参见以上第二实施例,在此不进行一一赘述。本实施例在第二实施例的基础上,增加了反馈闭环步骤,在步骤S308中,向预警主体发送相应的预警信息后,预警主体对该隐患进行处理后,可以根据隐患处理的进程,若隐患处理尚在初始阶段,可以发送隐患处理措施作为反馈信息;若在隐患处理进行阶段,可以发送隐患处理进展、或者隐患处理措施和隐患处理进展作为反馈信息;若隐患处理完毕,可以发送隐患处理结果作为反馈信息;步骤S309中,根据反馈信息,对隐患地图进行修改,删除该隐患位置对应隐患类型,并将对应隐患信息存储至历史隐患信息库中,如果将来该隐患位置又发生类似隐患,此历史隐患信息可对其进行补充描述或作为用于生成该隐患位置该隐患类型的隐患演化过程的数据。
基于同一发明构思,本发明实施例中还提供了一种隐患信息处理系统,如下面的实施例。由于隐患信息处理系统解决问题的原理与隐患信息处理方法相似,因此隐患信息处理系统的实施可以参见隐患信息处理方法的实施,重复之处不再赘述。以下所使用的,术语“单元”或者“子模块”或者“模块”可以实现预定功能的软件和/或硬件的组合。尽管以下实施例所描述的系统较佳地以软件来实现,但是硬件,或者软件和硬件的组合的实现也是可能并被构想的。本发明实施例提供了一种隐患信息处理系统,请参阅图4所示,该隐患信息处理系统包括:隐患获取模块10、隐患位置模块20、语义分析模块30和隐患处理模块40,其中,隐患获取模块10用于接收隐患信息;隐患位置模块20用于获取该隐患信息对应的隐患位置;语义分析模块30用于对该隐患信息进行语义分析,获得该隐患信息的对应隐患类型;隐患处理模块40用于根据该隐患位置和该隐患类型对隐患信息进行聚类分析,以生成隐患地图。图9所示为隐患获取模块10获取的各个隐患信息汇总表。隐患处理模块40以城市地理空间框架为核心,绘制隐患地图。
进一步地,该隐患获取模块10相应包括文字输入子模块、语音输入子模块、图片输入子模块、视频输入子模块和数据汇总子模块,其中,文字输入子模块用于接收用户上传的文字信息,语音输入子模块用于接收用户上传的语音信息,图片输入子模块用于接收用户上传的图片信息,视频输入子模块用于接收用户上传的视频信息,数据汇总子模块用于将该文字信息、语音信息、图片信息和/或视频信息进行汇总,生成隐患信息。
进一步地,该隐患位置模块20包括用户位置子模块、信息位置子模块和隐患位置子模块,其中,用户位置子模块用于自动获取用户上传隐患信息时的定位信息,作为初始位置;信息位置子模块用于自动获取包含在隐患信息中的位置信息,作为初始位置;隐患位置子模块用于接收用户对该初始位置的修正指令或确认指令,生成所述隐患信息对应的隐患位置。
进一步地,该语义分析模块30包括第一分析子模块、第二分析子模块和语义融合子模块,其中,第一分析子模块用于从该隐患信息中的文字信息或语音信息中提取隐患描述信息和关联扩展信息;第二分析子模块用于通过图像语义分析从所述隐患信息中的图片信息或视频信息中提取图像语义描述信息;语义融合子模块用于根据该关联扩展信息对所述隐患描述信息和该图像语义描述信息进行语义融合,以获得该隐患信息的对应隐患类型。更进一步地,该语义分析模块30还包括历史隐患信息库、历史信息子模块和补充描述子模块,其中,历史隐患信息库用于存储历史隐患信息;历史信息子模块用于根据关联扩展信息在历史隐患信息库中获取与当前隐患信息相关联的历史隐患信息;补充描述子模块用于将该当前隐患信息与该历史隐患信息进行比较,以获取补充隐患描述信息,根据所述补充隐患描述信息获取对应的隐患类型。
在以上实施例的基础上,本发明优选实施例提供了一种隐患信息处理系统,请参阅图5所示,该隐患信息处理系统包括:隐患获取模块10、隐患位置模块20、语义分析模块30、隐患处理模块40、事态演化模块50、预测预警模块60和预警通知模块70,其中,事态演化模块50用于将不同时间、相同隐患位置上、相同隐患类型的多个隐患信息进行汇总,并将汇总后的隐患信息按照时间顺序进行排序,以生成该相同隐患位置上关于该相同隐患类型的隐患演化过程;预测预警模块60用于基于该隐患演化过程,生成该相同隐患位置上关于该相同隐患类型的影响范围和预警信息;预警通知模块70用于获取该影响范围内的预警主体,向该影响范围内的预警主体发送该预警信息。
在以上实施例的基础上,本发明优选实施例提供了一种隐患信息处理系统,请参阅图6所示,该隐患信息处理系统包括:隐患获取模块10、隐患位置模块20、语义分析模块30、隐患处理模块40、事态演化模块50、预测预警模块60、预警通知模块70、反馈模块80和闭环模块90,其中,反馈模块80用于响应于向该影响范围内所有预警主体发送所述预警信息,获取预警主体的反馈信息,该反馈信息包括隐患处理措施、隐患处理进展和/或隐患处理结果。闭环模块90用于根据该反馈信息,在该隐患地图上将该隐患位置的对应隐患类型进行删除,并将对应隐患信息存储至历史隐患信息库中。具体地,本实施例的隐患信息处理系统中的隐患获取模块10、反馈模块80和闭环模块90可以参见图10所示进行系统交互。
如图7所示,本发明实施例还提供了一种计算机可读存储介质100,该存储介质100内存储有程序1001,该程序1001在被执行时实现上述的隐患信息处理方法。
需要说明的是,本实施例中存储介质100可以是只读存储器、可存储静态信息和指令的静态存储设备、随机存取存储器、或者可存储信息和指令的动态存储设备,也可以是电可擦可编程只读存储器、只读光盘、或其他光盘存储、光碟存储、磁盘存储介质或者其他磁存储设备。
需要说明的是,本实施例中的程序1001可被一种或更多编程语言的任何组合来书写,包括面向对象的编程语言,如JAVA、Smalltalk、C++或类似的编程语言,还包括传统的过程编程语言,如“C”编程语言或类似的编程语言。
以上所述仅为本发明的较佳实施例而已,并不用以限制本发明,凡在本发明的精神和原则之内所作的任何修改、等同替换和改进等,均应包含在本发明的保护范围之内。

Claims (10)

1.一种隐患信息处理方法,其特征在于,该隐患信息处理方法包括:
接收隐患信息;
获取所述隐患信息对应的隐患位置;
对所述隐患信息进行语义分析,获得所述隐患信息的对应隐患类型;以及
根据所述隐患位置和所述隐患类型对隐患信息进行聚类分析,以生成隐患地图。
2.根据权利要求1所述的隐患信息处理方法,其特征在于,“接收隐患信息”的步骤包括:
接收用户上传的隐患上报信息,所述隐患上报信息包括:文字信息、语音信息、图片信息、和/或视频信息;
将所述文字信息、语音信息、图片信息和/或视频信息进行汇总,生成隐患信息。
3.根据权利要求1所述的隐患信息处理方法,其特征在于,“获取所述隐患信息对应的隐患位置”的步骤包括:
自动获取用户上传隐患信息时的定位信息或包含在隐患信息中的位置信息,作为初始位置;
接收用户对所述初始位置的修正指令或确认指令,生成所述隐患信息对应的隐患位置。
4.根据权利要求2所述的隐患信息处理方法,其特征在于,“对所述隐患信息进行语义分析,获得所述隐患信息的对应隐患类型”的步骤包括:
从所述隐患信息中的文字信息或语音信息中提取隐患描述信息和关联扩展信息;
通过图像语义分析从所述隐患信息中的图片信息或视频信息中提取图像语义描述信息;
根据所述关联扩展信息对所述隐患描述信息和所述图像语义描述信息进行语义融合,以获得所述隐患信息的对应隐患类型。
5.根据权利要求4所述的隐患信息处理方法,其特征在于,“根据所述关联扩展信息对所述隐患描述信息和所述图像语义描述信息进行语义融合,以获得所述隐患信息的对应隐患类型”的步骤还包括:
根据关联扩展信息在历史隐患信息库中获取与当前隐患信息相关联的历史隐患信息;
将所述当前隐患信息与所述历史隐患信息进行比较,以获取补充隐患描述信息;以及
根据所述补充隐患描述信息获取对应的隐患类型。
6.根据权利要求1所述的隐患信息处理方法,其特征在于,该隐患信息处理方法还包括:
将不同时间、相同隐患位置上、相同隐患类型的多个隐患信息进行汇总,并将汇总后的隐患信息按照时间顺序进行排序,以生成所述相同隐患位置上关于所述相同隐患类型的隐患演化过程;
基于所述隐患演化过程,生成所述相同隐患位置上关于所述相同隐患类型的影响范围和预警信息;
获取所述影响范围内的预警主体;以及
向所述影响范围内的预警主体发送所述预警信息。
7.根据权利要求6所述的隐患信息处理方法,其特征在于,“获取所述影响范围内的预警主体”的步骤包括:
获取所述影响范围对应的范围边界;
获取所述范围边界内的建筑信息;
根据所述建筑信息获取建筑内相关用户主体,以作为预警主体。
8.根据权利要求6所述的隐患信息处理方法,其特征在于,该隐患信息处理方法还包括:
响应于向所述影响范围内所有预警主体发送所述预警信息,获取预警主体的反馈信息,所述反馈信息包括隐患处理措施、隐患处理进展和/或隐患处理结果;
根据所述反馈信息,在所述隐患地图上将所述隐患位置的对应隐患类型进行删除,并将对应隐患信息存储至历史隐患信息库中。
9.一种隐患信息处理系统,其特征在于,该系统包括:
隐患获取模块,用于接收隐患信息;
隐患位置模块,用于获取所述隐患信息对应的隐患位置;
语义分析模块,用于对所述隐患信息进行语义分析,获得所述隐患信息的对应隐患类型;以及
隐患处理模块,用于根据所述隐患位置和所述隐患类型对隐患信息进行聚类分析,以生成隐患地图。
10.根据权利要求9所述的隐患信息处理系统,其特征在于,该隐患信息处理系统还包括:
事态演化模块,用于将不同时间、相同隐患位置上、相同隐患类型的多个隐患信息进行汇总,并将汇总后的隐患信息按照时间顺序进行排序,以生成所述相同隐患位置上关于所述相同隐患类型的隐患演化过程;
预测预警模块,用于基于所述隐患演化过程,生成所述相同隐患位置上关于所述相同隐患类型的影响范围和预警信息;
预警通知模块,用于获取所述影响范围内的预警主体,向所述影响范围内的预警主体发送所述预警信息。
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Cited By (6)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN111553493A (zh) * 2020-04-27 2020-08-18 广东电网有限责任公司韶关供电局 一种用户设备安全隐患的管理方法和系统
CN112651656A (zh) * 2020-12-31 2021-04-13 四川弘和通讯有限公司 一种基于时间线方式检测火情动态趋势方法及系统
CN112990492A (zh) * 2021-02-19 2021-06-18 北京嘀嘀无限科技发展有限公司 充电场站中隐患上报的方法、装置、设备、介质和产品
CN113706028A (zh) * 2021-08-31 2021-11-26 广东省林业科学研究院 森林火灾风险隐患分析方法、系统、设备及介质
CN113722562A (zh) * 2021-08-31 2021-11-30 广州澳盾智能科技有限公司 森林火灾风险隐患数据处理方法、系统、设备及介质
CN116668192A (zh) * 2023-07-26 2023-08-29 国网山东省电力公司信息通信公司 一种网络用户行为异常检测方法及系统

Citations (8)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN102946420A (zh) * 2012-10-29 2013-02-27 江苏国遥信息科技有限公司 基于移动设备的户外安全隐患数据采集发布系统及方法
CN103456136A (zh) * 2013-09-18 2013-12-18 戴会超 物联网构架水利水电工程重大事故安全隐患监测预警系统
CN103530708A (zh) * 2013-10-28 2014-01-22 国家电网公司 一种输配电设备隐患排查信息管理与决策支持系统
CN104700179A (zh) * 2013-12-06 2015-06-10 大连灵动科技发展有限公司 基于企业地理信息的隐患风险管理方法
CN106096822A (zh) * 2016-06-02 2016-11-09 辽宁中科技公共安全有限公司 一种消防安全评估与火灾风险隐患管理系统及其使用方法
CN106485396A (zh) * 2016-09-09 2017-03-08 北京科技大学 一种安全生产隐患排查系统
CN106935030A (zh) * 2017-03-31 2017-07-07 青岛海信网络科技股份有限公司 一种高速公路安全隐患路段识别方法和装置
CN107358344A (zh) * 2017-06-29 2017-11-17 浙江图讯科技股份有限公司 企业隐患管理方法及其管理系统、电子设备及存储介质

Patent Citations (8)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN102946420A (zh) * 2012-10-29 2013-02-27 江苏国遥信息科技有限公司 基于移动设备的户外安全隐患数据采集发布系统及方法
CN103456136A (zh) * 2013-09-18 2013-12-18 戴会超 物联网构架水利水电工程重大事故安全隐患监测预警系统
CN103530708A (zh) * 2013-10-28 2014-01-22 国家电网公司 一种输配电设备隐患排查信息管理与决策支持系统
CN104700179A (zh) * 2013-12-06 2015-06-10 大连灵动科技发展有限公司 基于企业地理信息的隐患风险管理方法
CN106096822A (zh) * 2016-06-02 2016-11-09 辽宁中科技公共安全有限公司 一种消防安全评估与火灾风险隐患管理系统及其使用方法
CN106485396A (zh) * 2016-09-09 2017-03-08 北京科技大学 一种安全生产隐患排查系统
CN106935030A (zh) * 2017-03-31 2017-07-07 青岛海信网络科技股份有限公司 一种高速公路安全隐患路段识别方法和装置
CN107358344A (zh) * 2017-06-29 2017-11-17 浙江图讯科技股份有限公司 企业隐患管理方法及其管理系统、电子设备及存储介质

Cited By (8)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN111553493A (zh) * 2020-04-27 2020-08-18 广东电网有限责任公司韶关供电局 一种用户设备安全隐患的管理方法和系统
CN112651656A (zh) * 2020-12-31 2021-04-13 四川弘和通讯有限公司 一种基于时间线方式检测火情动态趋势方法及系统
CN112651656B (zh) * 2020-12-31 2023-11-07 四川弘和通讯有限公司 一种基于时间线方式检测火情动态趋势方法及系统
CN112990492A (zh) * 2021-02-19 2021-06-18 北京嘀嘀无限科技发展有限公司 充电场站中隐患上报的方法、装置、设备、介质和产品
CN113706028A (zh) * 2021-08-31 2021-11-26 广东省林业科学研究院 森林火灾风险隐患分析方法、系统、设备及介质
CN113722562A (zh) * 2021-08-31 2021-11-30 广州澳盾智能科技有限公司 森林火灾风险隐患数据处理方法、系统、设备及介质
CN116668192A (zh) * 2023-07-26 2023-08-29 国网山东省电力公司信息通信公司 一种网络用户行为异常检测方法及系统
CN116668192B (zh) * 2023-07-26 2023-11-10 国网山东省电力公司信息通信公司 一种网络用户行为异常检测方法及系统

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