CN106485396A - 一种安全生产隐患排查系统 - Google Patents
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Abstract
本发明提供一种安全生产隐患排查系统，能够为不同地域、不同企业的安全隐患排查整治工作提供统一的安全生产隐患排查系统。所述系统包括：企业隐患自查终端、隐患信息治理辨识平台及云端数据存储系统；所述企业隐患自查终端，用于获取企业隐患数据，并通过所述隐患信息治理辨识平台将所述企业隐患数据发送至所述云端数据存储系统；所述云端数据存储系统，用于基于云服务技术对接收到的所述企业隐患数据进行存储，还用于构建安全生产隐患排查预测模型，并根据构建的所述安全生产隐患排查预测模型对接收到的所述企业隐患数据进行排查，通过所述隐患信息治理辨识平台将隐患排查结果发送至所述企业隐患自查终端。本发明适用于生产隐患排查技术领域。
Description
技术领域
本发明涉及云计算技术领域，特别是指一种安全生产隐患排查系统。
背景技术
安全生产隐患排查工作是每个企业的日常管理工作，但是不同的企业隐患排查方法各有不同，并且网络环境也不尽相同，尤其针对各中小型企业，由于条件资源等限制，无法进行有效的隐患排查工作的开展；其次，众所周知，全国安全生产监管的企业有几百万家，每天每家企业都会进行隐患排查，每天都会有几百万或者几十万的企业隐患数据，数据信息量比较庞杂，企业隐患数据形式比较多样，一般的服务器无法对海量隐患信息进行充分存储。
发明内容
本发明要解决的技术问题是提供一种安全生产隐患排查系统，以解决现有技术所存在的中小型企业无法有效的开展隐患排查工作，以及一般的服务器无法存储海量隐患信息的问题。
为解决上述技术问题，本发明实施例提供一种安全生产隐患排查系统，包括：企业隐患自查终端、隐患信息治理辨识平台及云端数据存储系统；
所述企业隐患自查终端，用于获取企业隐患数据，并通过所述隐患信息治理辨识平台将所述企业隐患数据发送至所述云端数据存储系统；
所述云端数据存储系统，用于基于云服务技术对接收到的所述企业隐患数据进行存储，还用于构建安全生产隐患排查预测模型，并根据构建的所述安全生产隐患排查预测模型对接收到的所述企业隐患数据进行排查，通过所述隐患信息治理辨识平台将隐患排查结果发送至所述企业隐患自查终端。
其中，所述企业隐患自查终端，用于获取企业隐患数据，并按照预设的隐患评级标准对获取的所述企业隐患数据进行评级，按照隐患的等级、隐患处理所用时间及隐患影响范围将获取的所述企业隐患数据分类上传至所述隐患信息治理辨识平台。
其中，所述系统还包括：政府安全监管系统；
所述隐患信息治理辨识平台，还用于将接收到的所述云端数据存储系统发送的隐患排查结果以文件的形式发送至所述政府安全监管系统；
所述政府安全监管系统，用于接收所述隐患信息治理辨识平台发送的隐患排查结果，并根据接收到的所述隐患排查结果动态地调整预先制定的企业安全生产监管计划，并向所述隐患信息治理辨识平台发送风险预测通知及其相关的隐患治理文件。
其中，所述系统还包括：安全监管移动终端；
所述隐患信息治理辨识平台，还用于将接收到的所述风险预测通知及其相关的隐患治理文件发送至所述安全监管移动终端和/或企业隐患自查终端。
其中，所述隐患信息治理辨识平台，具体用于基于云服务和预设的具有区分度的主动筛选机制，向所述企业隐患自查终端和/或安全监管移动终端发送所述风险预测通知及其相关的隐患治理文件。
其中，所述企业隐患自查终端，还用于根据隐患信息治理辨识平台发送的隐患预测结果，制定隐患排查计划，周期性的对企业隐患点进行自动排查和治理，并将自动排查和治理结果再次反馈至所述隐患信息治理辨识平台。
其中，所述系统还包括：第三方推送服务；
所述隐患信息治理辨识平台，用于基于所述第三方推送服务，向所述安全监管移动终端、企业隐患自查终端推送相应的隐患排查结果、风险预测通知及其相关的隐患治理文件。
其中，所述云端数据存储系统，具体用于基于安全生产隐患的辨识模型和评估模型，从历史事故和历史企业隐患数据中提取事故预测关键因子，建立安全生产隐患排查预测模型，通过建立的所述安全生产隐患排查预测模型对获取的所述企业隐患数据进行隐患排查，得到隐患排查结果。
其中，所述云端数据存储系统，具体用于基于安全生产隐患的辨识模型和评估模型，从历史事故和历史企业隐患数据中获取隐患显性、隐性致灾因素；按照隐患排查治理的专业类别、行业类别、致灾类别，对已获取的所述显性、隐性致灾因素进行分级分类管理，形成分类隐患辨识方法知识库；依托云服务平台，按照各级各类隐患信息与致灾因素的对应关系，建立隐患信息与致灾因素的基本关联映射库，结合预定的预测模型对所述历史事故和历史企业隐患数据进行分析挖掘，得到安全生产隐患排查预测模型；建立隐患排查治理辨识与评估云平台，部署所述安全生产隐患排查预测模型；通过部署后的安全生产隐患排查预测模型对获取的所述企业隐患数据进行隐患排查，得到隐患排查结果。
其中，所述云端数据存储系统，还用于基于灰度预测、时间序列机器学习预测方法、核自适应滤波机制、极限学习机，并依托云服务平台，对所述历史事故和历史企业隐患数据进行大数据分析，对所述安全生产隐患排查预测模型进行完善。
本发明的上述技术方案的有益效果如下：
上述方案中，通过企业隐患自查终端获取企业隐患数据，并通过所述隐患信息治理辨识平台将所述企业隐患数据发送至所述云端数据存储系统；通过所述云端数据存储系统基于云服务技术对接收到的所述企业隐患数据进行存储，以便可以存储海量的企业隐患数据，并构建安全生产隐患排查预测模型，根据构建的所述安全生产隐患排查预测模型对接收到的所述企业隐患数据进行排查，通过所述隐患信息治理辨识平台将隐患排查结果发送至所述企业隐患自查终端，从而为不同地域、不同企业的安全隐患排查整治工作提供了统一的排查系统，这样，各大中小企业和各级政府能够通过所述安全生产隐患排查系统开展安全隐患排查整治工作，实现对重大危险源企业、安全隐患信息的采集、排查工作。
附图说明
图1为本发明实施例提供的安全生产隐患排查系统的结构示意图；
图2为本发明实施例提供的安全生产隐患排查系统的详细结构示意图；
图3为本发明实施例提供的隐患信息治理辨识平台的推送原理示意图；
图4为本发明实施例提供的安全生产隐患排查预测模型示意图。
具体实施方式
为使本发明要解决的技术问题、技术方案和优点更加清楚，下面将结合附图及具体实施例进行详细描述。
本发明针对现有的中小型企业无法有效的开展隐患排查工作，以及一般的服务器无法存储海量企业隐患数据的问题，提供一种安全生产隐患排查系统。
如图1所示，本发明实施例提供的安全生产隐患排查系统，所述系统包括：包括：企业隐患自查终端11、隐患信息治理辨识平台12及云端数据存储系统13；
所述企业隐患自查终端11，用于获取企业隐患数据，并通过所述隐患信息治理辨识平台12将所述企业隐患数据发送至所述云端数据存储系统13；
所述云端数据存储系统13，用于基于云服务技术对接收到的所述企业隐患数据进行存储，还用于构建安全生产隐患排查预测模型，并根据构建的所述安全生产隐患排查预测模型对接收到的所述企业隐患数据进行排查，通过所述隐患信息治理辨识平台12将隐患排查结果发送至所述企业隐患自查终端11。
本发明实施例所述的安全生产隐患排查系统，通过企业隐患自查终端获取企业隐患数据，并通过所述隐患信息治理辨识平台将所述企业隐患数据发送至所述云端数据存储系统；通过所述云端数据存储系统基于云服务技术对接收到的所述企业隐患数据进行存储，以便可以存储海量的企业隐患数据，并构建安全生产隐患排查预测模型，根据构建的所述安全生产隐患排查预测模型对接收到的所述企业隐患数据进行排查，通过所述隐患信息治理辨识平台将隐患排查结果发送至所述企业隐患自查终端，从而为不同地域、不同企业的安全隐患排查整治工作提供了统一的排查系统，这样，各大中小企业和各级政府能够通过所述安全生产隐患排查系统开展安全隐患排查整治工作，实现对重大危险源企业、安全隐患信息的采集、排查工作。
在前述安全生产隐患排查系统的具体实施方式中，进一步地，所述企业隐患自查终端，用于获取企业隐患数据，并按照预设的隐患评级标准对获取的所述企业隐患数据进行评级，按照隐患的等级、隐患处理所用时间及隐患影响范围将获取的所述企业隐患数据分类上传至所述隐患信息治理辨识平台。
本实施例中，所述企业隐患自查终端一般以电脑端(personal computer，PC)为主，当然在实际应用中，也可以为移动终端；所述企业隐患自查终端对企业隐患数据进行收集，并可以按照政府安全监管系统下发的隐患评级标准对收集的企业隐患数据进行评级，按照隐患不同等级，隐患处理所用时间及隐患影响范围将企业隐患数据分类上传至隐患信息治理辨识平台。
本实施例中，所述企业隐患数据包括：本月、本季度及本年度企业的所有隐患信息、整改率以及隐患分级等数据。
本实施例中，所述隐患信息治理辨识平台将接收到的所述企业隐患自查终端发送的所述企业隐患数据，并针对不同的隐患预测需求，按照不同粒度(例如，日粒度，月粒度，季度粒度，年粒度)对接收到的所述企业隐患数据进行整理，并将整理后的所述企业隐患数据发送至云端数据存储系统进行存储和隐患排查分析。在前述安全生产隐患排查系统的具体实施方式中，进一步地，所述企业隐患自查终端，还用于根据隐患信息治理辨识平台发送的隐患预测结果，制定隐患排查计划，周期性的对企业隐患点进行自动排查和治理，并将自动排查和治理结果再次反馈至所述隐患信息治理辨识平台。
本实施例中，所述业隐患自查终端还可以根据隐患信息治理辨识平台提供的隐患排查结果，制定隐患排查计划，周期性的对企业历史隐患点进行自动排查和治理，将自动排查和治理结果再次反馈至隐患信息治理辨识平台，便于安全生产隐患排查预测模型的学习和完善。
本实施例中，所述企业隐患自查终端用于企业安全生产管理人员及其他相关人员进行企业隐患数据收集及隐患自查与审查工作，以帮助企业制定隐患排查计划，便于进行周期性和自动化的隐患排查和治理，并可以定期像上级部门发送隐患自测与排查结果。
本发明实施例所述的安全生产隐患排查系统，通过企业隐患自查终端采集企业的企业隐患数据，其中，采集的企业隐患数据涵盖了企业安全隐患排查整治工作的各项基本内容，实现以安全隐患排查整治业务流为主线，处理流程简洁清晰、快速灵活，基本覆盖各类安全隐患的排查整治监控体系；以排查整治流程为干线，快速排查和复查安全隐患情况；对隐患排查整治信息及时、有效地进行跟踪、整改，并将统计数据及时上报，形成各级政府、安全监管职能部门、社区协同工作的“群防群控”网络应用体系。
在前述安全生产隐患排查系统的具体实施方式中，如图2所示，进一步地，所述系统还包括：政府安全监管系统；
所述隐患信息治理辨识平台，还用于将接收到的所述云端数据存储系统发送的隐患排查结果以文件的形式发送至所述政府安全监管系统；
所述政府安全监管系统，用于接收所述隐患信息治理辨识平台发送的隐患排查结果，并根据接收到的所述隐患排查结果动态地调整预先制定的企业安全生产监管计划，并向所述隐患信息治理辨识平台发送风险预测通知及其相关的隐患治理文件。
本实施例中，所述系统还包括：政府安全监管系统；所述政府安全监管系统便于政府部门管理企业的运营信息及隐患治理情况；所述隐患信息治理辨识平台接收来自云端数据存储系统的隐患排查结果，并以文件的形式将所述隐患排查结果发送至所述政府安全监管系统；
本实施例中，所述政府安全监管系统分析隐患信息治理辨识平台发送的隐患排查结果，得到风险预测通知及其相关的隐患治理文件，并将其发送至隐患信息治理辨识平台。具体的，所述政府安全监管系统根据隐患信息治理辨识平台汇总得到的不同粒度的隐患排查结果，了解企业安全生产的动向，动态的调整对企业的安全生产监管计划，建立协调运行机制，并向所述隐患信息治理辨识平台发送风险预测通知及其相关的隐患治理文件，以帮助企业建立隐患排查、评估、整改、监控、验收、资金专项使用等制度。
在前述安全生产隐患排查系统的具体实施方式中，如图2所示，进一步地，所述系统还包括：安全监管移动终端；
所述隐患信息治理辨识平台，还用于将接收到的所述风险预测通知及其相关的隐患治理文件发送至所述安全监管移动终端和/或企业隐患自查终端。
本实施例中，所述系统还包括：安全监管移动终端；所述安全监管移动终端用于提供配套的便携式应用平台，即关于隐患排查治理辨识软件的移动客户端，用于接收来自隐患信息治理辨识平台的隐患排查结果和政府安全监管系统下发的风险预测通知及其相关的隐患治理文件，便于及时有效的接收信息推送并且进行信息交互。
本实施例中，所述隐患信息治理辨识平台不仅可将接收的政府安全监管系统发送的风险预测通知及其相关的隐患治理文件发送至所述安全监管移动终端，还可以将其发送至所述企业隐患自查终端。
在前述安全生产隐患排查系统的具体实施方式中，进一步地，所述隐患信息治理辨识平台，具体用于基于云服务和预设的具有区分度的主动筛选机制，向所述企业隐患自查终端和/或安全监管移动终端发送所述风险预测通知及其相关的隐患治理文件。
本实施例中，所述隐患信息治理辨识平台基于云服务和预设的具有区分度的主动筛选机制，将接收到的所述隐患排查结果、风险预测通知及其相关的隐患治理文件传递给企业隐患自查终端或安全监管移动终端，使企业和政府之间进行信息传递和数据交互；其中，所述区分度是对所述主动筛选机制的一种评价，针对不同的企业、政府，有不同的隐患预测需求，以及一些相关的隐患治理文件需求，如果区分度越高，企业、政府收到的主动推送结果越准确；所述主动筛选机制包括：用户分类以及基于协同过滤的用户推送(协同过滤是一种存储推理的变形，适用于个性化推送)。
本实施例中，所述隐患信息治理辨识平台将接收到的所述隐患排查结果、风险预测通知及其相关的隐患治理文件推送给企业隐患自查终端的具体包括：
将企业按照行业和对隐患预测需求进行分类，并作标记；同时对隐患排查结果、风险预测通知及其相关的隐患治理文件进行标记，将所述隐患排查结果、风险预测通知及其相关的隐患治理文件推送到与之相对应的企业隐患自查终端。本实施例中，隐患信息治理辨识平台用于管理企业隐患自查终端，政府安全监管系统，云端数据存储系统，安全监管移动终端之间的信息传递、管理和推送。具体的，将企业隐患自查终端获取的所述企业隐患数据存储至云端数据存储系统，得到云端数据存储系统的隐患排查结果，并将隐患排查结果以文件的形式反馈给政府安全监管系统，同时可以将政府安全监管系统下发的风险预测通知或者相关的隐患治理文件推送给企业隐患自查终端或安全监管移动终端，便于及时的实现对企业隐患数据的处理和跟踪，有效的形成政府和企业，云端(云端数据存储系统)和终端设备(PC端和移动终端)的隐患排查体系；这里的移动终端是一个便携式的移动平台，指方便接收隐患治理辨识平台推送的各种隐患排查结果、风险预测通知及其相关的隐患治理文件的终端，具体的，在移动终端上安装相应的应用程序(Application，App)，所有有需要的用户均可以通过已安装的App获取隐患治理辨识平台推送的各种隐患排查结果、风险预测通知及其相关的隐患治理文件，所述用户包括：企业以及政府相关人员；所述移动终端包括但不限于安全监管移动终端。
综上，隐患治理辨识平台类似于一个消息中间件，主要用于传递信息，便于信息的管理和维护，节省各个组件之间直接交互的成本，除了管理信息外，还有推送功能，即把消息推送至安全监管移动终端、企业隐患自查终端。在前述安全生产隐患排查系统的具体实施方式中，如图2所示，进一步地，所述系统还包括：第三方推送服务；
所述隐患信息治理辨识平台，用于基于所述第三方推送服务，向所述安全监管移动终端、企业隐患自查终端推送相应的隐患排查结果、风险预测通知及其相关的隐患治理文件。本实施例中，所述系统不仅包括：企业隐患自查终端、隐患信息治理辨识平台、政府安全监管系统、云端数据存储系统、安全监管移动终端；所述系统还包括：第三方推送服务；这六个组件依靠云服务的硬件技术，虚拟化技术，海量存储技术，分布式并行计算，自动管理与部署等，使得所述安全生产隐患排查系统可以便捷的安装，管理和使用。
本实施例中，所述第三方推送服务基于第三方云推送服务，借助第三方开源推送工具进行二次开发，提供安全有效并且即时的信息推送服务，可以充分发挥各级安监局(安全生产监督管理局)的综合协调作用,同时针对每一种移动终端，转换出相适应的资源集合，并根据不同企业用户对海量隐患信息的不同需求，结合具有区分度的主动筛选机制，进行具有区分度的主动推送，如图3所示为隐患信息治理辨识平台的推送原理示意图。
本实施例中，所述云端数据存储系统基于第三方推送服务，采用案例推理、主动推送、用户推荐等技术，通过云服务平台为企业隐患自查终端及时主动推送隐患排查结果及隐患治理方案，方便企业进行安全生产隐患排查的工作，同时对相关部门的监管提供便利，全方位实现“隐患辨识在云端”。
在前述安全生产隐患排查系统的具体实施方式中，进一步地，所述云端数据存储系统，具体用于基于安全生产隐患的辨识模型和评估模型，从历史事故和历史企业隐患数据中提取事故预测关键因子，建立安全生产隐患排查预测模型，通过建立的所述安全生产隐患排查预测模型对获取的所述企业隐患数据进行隐患排查，得到隐患排查结果。
本实施例中，所述云端数据存储系统接收隐患信息治理辨识平台传来的企业隐患数据，在安全生产隐患的辨识模型和评估模型等的基础上，从“海量”的历史事故和历史企业隐患数据中提取事故预测关键因子，建立安全生产隐患排查预测模型。
在前述安全生产隐患排查系统的具体实施方式中，进一步地，所述云端数据存储系统，具体用于基于安全生产隐患的辨识模型和评估模型，从历史事故和历史企业隐患数据中获取隐患显性、隐性致灾因素；按照隐患排查治理的专业类别、行业类别、致灾类别，对已获取的所述显性、隐性致灾因素进行分级分类管理，形成分类隐患辨识方法知识库(也可以称为，隐患致灾指标体系)；依托云服务平台，按照各级各类隐患信息与致灾因素的对应关系，建立隐患信息与致灾因素的基本关联映射库，结合预定的预测模型对所述历史事故和历史企业隐患数据进行分析挖掘，得到安全生产隐患排查预测模型；建立隐患排查治理辨识与评估云平台，部署所述安全生产隐患排查预测模型；通过部署后的安全生产隐患排查预测模型对获取的所述企业隐患数据进行隐患排查，得到隐患排查结果；
本实施例中，如图4所示为安全生产隐患排查预测模型；构建安全生产隐患排查预测模型的步骤具体包括：
(1)广泛采集历史事故和历史企业隐患数据，并采集隐患排查治理结果信息；
(2)基于安全生产隐患的辨识模型和评估模型，利用大数据分析技术，对历史事故和历史企业隐患数据进行预处理，找出隐患显性、隐性致灾因素，作为事故预测关键因子；
(3)按照隐患排查治理的不同专业、不同行业、不同致灾类别，对已经形成的显性、隐性致灾要素进行分级分类管理，形成分类隐患辨识方法知识库(隐患致灾指标体系)，实现动态“识别”企业安全生产隐患的目的；
(4)建立安全生产隐患排查预测模型：依托云服务平台，按照全国各级各类隐患信息与致灾因素之间的对应关系，建立隐患信息与致灾因素的基本关联映射库，利用数据挖掘技术和机器学习技术，结合预定的预测模型对历史事故和历史企业隐患数据进行定性、定量分析与预测，提取隐患预测指标体系，进而形成针对区域安全生产形势的安全生产隐患排查预测模型；(5)利用大数据分析、机器学习、BP人工神经网络理论与海量数据挖掘等技术，构建能够持续不断的自学习、自适应的全国隐患排查治理辨识与评估云平台，部署所述安全生产隐患排查预测模型。
在前述安全生产隐患排查系统的具体实施方式中，进一步地，所述云端数据存储系统，还用于基于灰度预测、时间序列机器学习预测方法、核自适应滤波机制、极限学习机，并依托云服务平台，对所述历史事故和历史企业隐患数据进行大数据分析，对所述安全生产隐患排查预测模型进行完善。
本实施例中，在(5)之后，所述构建安全生产隐患排查预测模型的步骤还包括：
(6)基于改进的曲线拟合、灰度预测、时间序列机器学习(极限学习机、神经网络)等多类预测方法，在此基础上，重点基于核自适应滤波机制、研究极限学习机的改进策略，并提出相应的改进算法，依托云服务平台，对历史事故和历史企业隐患数据进行大数据分析，不断完善所述安全生产隐患排查预测模型。
本实施例中，针对不同地域、不同企业建立统一的安全生产隐患排查预测模型，通过云服务平台，对已建立的安全生产隐患排查预测模型进行共享，并通过云的分布式计算能力，对企业隐患数据进行高效集中处理，从而实现隐患排查的实时动态分类分级，这样，不仅有条件的大型企业可以有效地完成安全生产隐患的排查，中小型企业也可以利用云平台共享的安全生产隐患排查预测模型来进行相应的隐患排查，提高整体的隐患排查效率与效果，从而达到隐患排查的全面推广与应用。
本实施例中，进行安全生产隐患排查的云服务关键技术包括：安全生产隐患排查结果主动推送与信息交互技术、基于云计算的底层服务支持体系框架关键技术、海量资存储及大规模并发访问技术等；其中，云计算的底层服务支持体系框架可以为各种上层应用提供业务支撑环境，海量资源存储及大规模并发访问技术能够实现对海量企业隐患数据的动态存储与实时访问；安全生产隐患排查信息主动推送与信息交互技术可以实现云端数据存储系统向企业隐患自查终端实时发送一些有用的隐患排查结果，并实现企业隐患自查终端与云端数据存储系统的信息交互，从而满足各企业安全生产隐患排查的实际需求。
本实施例所述的安全生产隐患排查系统依托云计算、移动互联网、大数据技术，利用安全工程学理论对隐患排查治理进行基础理论的探索性研究，并通过对建立的所述安全生产隐患排查系统进行应用示范，从而不断完善理论和方法，综合提高所述安全生产隐患排查系统的智能化服务能力和水平，从而提高安全监管执法水平和企业隐患排查治理能力，便于实现安全生产的远程、动态、科学监管，为企业安全生产隐患排查提供全方位、立体化服务和指导，为国家安全生产监督管理提供依据，是企业和政府以及社会公众开拓安全生产隐患排查智能化云服务的新模式，同时对相关部门的监管提供便利，全方位实现“隐患辨识在云端”，最终实现提高事故风险防范能力和增强本质安全水平，有效防范和坚决遏制重特大事故的目标。
综上，本发明实施例所述的安全生产隐患排查系统具有以下优点:
1)本发明实施例针对我国在安全生产执法中使用无线互联网移动应用还相对比较薄弱的情况，各地安监部门使用的多是基于PC端系统的行政执法和隐患排查系统的现状，本发明提供了一种便携式移动执法和安全生产隐患排查预测模型，有利于相关部门安全监管执法水平和提高企业隐患排查治理能力。
2)本发明实施例充分利用移动互联网、云服务等信息技术，建立安监移动执法和安全生产隐患排查系统，便于实现安全生产的远程、动态、科学监管的有效途径，有力提高事故风险防范能力和增强本质安全水平，通过全生命周期(企业安全隐患排查整治工作的各项基本内容)的安全生产隐患排查系统，可以有效防范和遏制重特大事故。
3)本发明实施例依托云服务平台，建立全国各级各类隐患信息与致灾因素的基本关联映射库，利用数据挖掘技术和机器学习技术，结合预测模型对事故和隐患信息进行分析挖掘，从而形成针对区域安全生产形势的安全生产隐患排查预测模型；进一步进行高精度高速的机器学习，提高所述安全生产隐患排查预测模型的准确性与灵敏度。
以上所述是本发明的优选实施方式，应当指出，对于本技术领域的普通技术人员来说，在不脱离本发明所述原理的前提下，还可以作出若干改进和润饰，这些改进和润饰也应视为本发明的保护范围。
Claims (10)
1.一种安全生产隐患排查系统，其特征在于，包括：企业隐患自查终端、隐患信息治理辨识平台及云端数据存储系统；
所述企业隐患自查终端，用于获取企业隐患数据，并通过所述隐患信息治理辨识平台将所述企业隐患数据发送至所述云端数据存储系统；
所述云端数据存储系统，用于基于云服务技术对接收到的所述企业隐患数据进行存储，还用于构建安全生产隐患排查预测模型，并根据构建的所述安全生产隐患排查预测模型对接收到的所述企业隐患数据进行排查，通过所述隐患信息治理辨识平台将隐患排查结果发送至所述企业隐患自查终端。
2.根据权利要求1所述的安全生产隐患排查系统，其特征在于，所述企业隐患自查终端，用于获取企业隐患数据，并按照预设的隐患评级标准对获取的所述企业隐患数据进行评级，按照隐患的等级、隐患处理所用时间及隐患影响范围将获取的所述企业隐患数据分类上传至所述隐患信息治理辨识平台。
3.根据权利要求1所述的安全生产隐患排查系统，其特征在于，所述系统还包括：政府安全监管系统；
所述隐患信息治理辨识平台，还用于将接收到的所述云端数据存储系统发送的隐患排查结果以文件的形式发送至所述政府安全监管系统；
所述政府安全监管系统，用于接收所述隐患信息治理辨识平台发送的隐患排查结果，并根据接收到的所述隐患排查结果动态地调整预先制定的企业安全生产监管计划，并向所述隐患信息治理辨识平台发送风险预测通知及其相关的隐患治理文件。
4.根据权利要求3所述的安全生产隐患排查系统，其特征在于，所述系统还包括：安全监管移动终端；
所述隐患信息治理辨识平台，还用于将接收到的所述风险预测通知及其相关的隐患治理文件发送至所述安全监管移动终端和/或企业隐患自查终端。
5.根据权利要求4所述的安全生产隐患排查系统，其特征在于，所述隐患信息治理辨识平台，具体用于基于云服务和预设的具有区分度的主动筛选机制，向所述企业隐患自查终端和/或安全监管移动终端发送所述风险预测通知及其相关的隐患治理文件。
6.根据权利要求1所述的安全生产隐患排查系统，其特征在于，所述企业隐患自查终端，还用于根据隐患信息治理辨识平台发送的隐患预测结果，制定隐患排查计划，周期性的对企业隐患点进行自动排查和治理，并将自动排查和治理结果再次反馈至所述隐患信息治理辨识平台。
7.根据权利要求1所述的安全生产隐患排查系统，其特征在于，所述系统还包括：第三方推送服务；
所述隐患信息治理辨识平台，用于基于所述第三方推送服务，向所述安全监管移动终端、企业隐患自查终端推送相应的隐患排查结果、风险预测通知及其相关的隐患治理文件。
8.根据权利要求1所述的安全生产隐患排查系统，其特征在于，所述云端数据存储系统，具体用于基于安全生产隐患的辨识模型和评估模型，从历史事故和历史企业隐患数据中提取事故预测关键因子，建立安全生产隐患排查预测模型，通过建立的所述安全生产隐患排查预测模型对获取的所述企业隐患数据进行隐患排查，得到隐患排查结果。
9.根据权利要求8所述的安全生产隐患排查系统，其特征在于，所述云端数据存储系统，具体用于基于安全生产隐患的辨识模型和评估模型，从历史事故和历史企业隐患数据中获取隐患显性、隐性致灾因素；按照隐患排查治理的专业类别、行业类别、致灾类别，对已获取的所述显性、隐性致灾因素进行分级分类管理，形成分类隐患辨识方法知识库；依托云服务平台，按照各级各类隐患信息与致灾因素的对应关系，建立隐患信息与致灾因素的基本关联映射库，结合预定的预测模型对所述历史事故和历史企业隐患数据进行分析挖掘，得到安全生产隐患排查预测模型；建立隐患排查治理辨识与评估云平台，部署所述安全生产隐患排查预测模型；通过部署后的安全生产隐患排查预测模型对获取的所述企业隐患数据进行隐患排查，得到隐患排查结果。
10.根据权利要求9所述的安全生产隐患排查系统，其特征在于，所述云端数据存储系统，还用于基于灰度预测、时间序列机器学习预测方法、核自适应滤波机制、极限学习机，并依托云服务平台，对所述历史事故和历史企业隐患数据进行大数据分析，对所述安全生产隐患排查预测模型进行完善。
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