CN107358344A - 企业隐患管理方法及其管理系统、电子设备及存储介质 - Google Patents

Abstract

本发明提供企业隐患管理，包括企业安全检测标准库、岗位定制检测系统、隐患诊断分析系统；本发明还涉及企业隐患管理方法、电子设备及存储介质。本发明采用基于无线定位及移动应用，完成检测人员到点定位、巡检内容自动触发、巡检消息定制推送。本发明实现全员化信息实时采集，并通过语义分析技术处理安全生产非结构化数据，将安全生产大数据各要素分类归纳，利用关联规则分析各要素间的相关性，聚类找出潜在危险因子，建立适用于隐患排查业务数据的安全生产风险分析模型，控制人的不安全行为、物的不安全状态、机的不安全状态、环境的不安全因素、管理的缺失，通过协调人机物环管五要素的关系，达到防止和减少安全生产事故的目的。

Description

企业隐患管理方法及其管理系统、电子设备及存储介质

技术领域

本发明涉及企业隐患管理，尤其涉及企业隐患管理方法及其管理系统、电子设备及存储介质。

背景技术

安全生产事故隐患是指不符合现行安全生产法律、法规、标准、规程和安全生产管理制度的规定，或者因其它因素在生产、施工和经营活动中存在可能导致事故发生的人的不安全行为、物的不安全状态、机的不安全状态、环境的不安全因素、管理的缺失。化工行业是一个高危行业，具有高温高压、有毒有害、连续作业、点多面广的特点，容易存在隐患。如果对这些隐患不能够及时全面排查、防范控制，将会导致发生事故，造成一定损失。国家安全生产监督管理总局出台了《安全生产事故隐患排查治理暂行规定》，加强了对隐患排查治理的监管工作。但是企业在进行隐患排查治理的过程中，时常由于隐患排查不够及时和全面、隐患信息传递滞后或相应的防范措施落实不及时、隐患治理进度监管不到位、管理不善等，导致发生事故，对人们生命和财产造成了巨大的损失。

目前，在如煤矿、化工、特种设备、建筑等行业的大型企业中，隐患排查与治理一直是关乎企业生产安全的重中之重，传统的方式通过分区域与人工干预安全检测方法，已很难实现对重大隐患的监控，且不同行业隐患排查内容千差万别，目前还没有一套通用的能解决各行业隐患检测的智能系统。

发明内容

为了克服现有技术的不足，本发明的目的在于提供企业隐患管理方法及其管理系统、电子设备及存储介质，采用企业安全检测标准库，定制化岗位检测采集企业内部各项检测内容，并通过语义分析技术处理安全生产非结构化数据，将安全生产大数据各要素分类归纳，利用关联规则分析各要素间的相关性，聚类找出潜在危险因子，建立适用于隐患排查业务数据的安全生产风险分析模型，控制人的不安全行为、物的不安全状态、机的不安全状态、环境的不安全因素、管理的缺失，通过协调人机物环管五要素的关系，达到防止和减少安全生产事故的目的。

本发明提供企业隐患管理方法，包括以下步骤：

调用企业安全检测标准库，所述的企业安全检测标准库用于存储企业安全检测信息，根据所述的企业安全检测标准库制定待检测内容；

岗位检测定置，检测人员根据待检测内容采用无线移动设备执行定点检测，并反馈已检测内容至系统后台；

隐患诊断分析，系统后台根据已检测内容进行语义分析、分类处理，得到聚类结果，并将聚类结果可视化显示。

进一步地，所述的步骤岗位检测定置包括以下步骤：

激活定位基站，通过激活若干定位基站，构建企业内区域的网格化位置节点；

识别定位，通过定位基站与检测人员的无线移动设备建立无线连接通信，系统后台通过定位基站获取所述无线移动设备的信号强弱信息识别定位检测人员位置；

检测位置判断，根据检测人员位置判断检测人员是否到达检测位置，若到达则进行检测内容匹配；若未到达则回至识别定位；

检测内容匹配，根据检测位置匹配出相对应的待检测内容，并将待检测内容发送至无线移动设备；

提交已检测内容，检测人员根据待检测内容进行隐患排查并反馈生成已检测内容，检测人员将已检测内容发送并存储于系统后台。

进一步地，所述的步骤调用企业安全检测标准库还包括根据所述的企业安全检测标准库制定待检测路线；所述的定位基站为蓝牙基站；所述的蓝牙基站与所述的无线移动设备建立蓝牙通信，所述的蓝牙基站获取所述的无线移动设备的信号强弱信息得到RSSI向量，匹配所述的RSSI向量与若干所述的蓝牙基站建立RSSI指纹库中的向量，得到检测人员位置。

进一步地，所述的步骤隐患诊断分析包括以下步骤：

文本预处理，对文本数据进行预处理，所述预处理包括分词、词性标注、命名实体识别、发现新词、日期识别、数字处理，所述分词为对文本的句子按照词的含义进行切分，所述词性标注为标注所述词的词性，所述命名实体识别包括采用角色标注算法识别命名实体，所述发现新词包括采用信息交叉熵发现新词；

文本建模，建立文本数据模型，所述建立文本数据模型包括提取文本特征，构建特征空间，文本特征赋权，构建相似度矩阵，所述提取文本特征为提取所述文本的特征项，所述构建特征空间为通过建立特征表示模型构建特征空间，所述特征表示模型用所述特征项表示非结构化的文本信息，所述文本特征赋权为对所述特征项赋权重；所述构建相似度矩阵为构建描述文本相似程度的相似度矩阵；

聚类处理，根据所述文本相似矩阵对文本进行分类处理，得到聚类结果；

可视化显示聚类结果，对所述聚类结果进行可视化显示。

进一步地，所述命名实体包括人、机、物、环、管，所述人、机、物、环、管分别为人员、生产用具、物料、环境、管理；所述提取文本特征包括采用信息增益法提取文本的特征项，所述构建特征空间包括通过建立向量空间模型构建特征空间，所述文本特征赋权包括采用TF-IDF算法对所述特征项赋权重，所述步骤可视化显示聚类结果包括气泡图的形式显示所述聚类结果；所述步骤文本建模还包括提取关键词、抽取特定信息、匹配命名实体，所述提取关键词为根据所述特征项的权重提取关键词，所述抽取特定信息为抽取所述命名实体，所述匹配命名实体为将所述关键词与所述命名实体匹配。

本发明目的之二提供电子设备，包括处理器；存储器；以及程序，其中所述程序被存储在所述存储器中，并且被配置成由处理器执行，所述程序包括用于执行企业隐患管理方法。

本发明目的之三提供计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行企业隐患管理方法。

本发明目的之四提供企业隐患管理系统，包括企业安全检测标准库、岗位定制检测系统、隐患诊断分析系统；

所述的岗位定制检测系统包括终端、总线、定位基站、无线移动端；所述的企业安全检测标准库存储于所述的终端内，所述的企业安全检测标准库用于构建企业待检测内容与待检测路线；所述的终端通过所述的总线与若干所述的定位基站连接通信，所述的无线移动端若干所述的定位基站建立无线连接通信；所述的定位基站用于获取所述的无线移动端的位置信息；若干所述的定位基站用于根据所述的待检测路线构建企业内定位区域的检查位置；所述的无线移动端用于显示所述的待检测内容，检测人员根据待检测内容进行检测并反馈提交检测信息；

所述的隐患诊断分析系统包括文本预处理模块、文本建模模块、聚类处理模块、可视化显示模块，所述文本预处理模块对文本数据进行预处理，所述文本建模模块将所述文本数据转化成向量，并将所述向量通过特征抽取后形成样本矩阵，所述聚类处理模块对所述样本矩阵进行分类处理，得到聚类结果，所述可视化显示模块对所述聚类结果进行可视化显示，所述文本预处理模块包括分词模块、词性标注模块、命名实体识别模块、发现新词模块、日期识别模块、数字处理模块，所述分词模块对文本的句子按照词的含义进行切分，所述词性标注模块标注所述词的词性，所述命名实体识别模块识别命名实体，所述命名实体包括人、机、物、环、管，所述人、机、物、环、管分别为人员、生产用具、物料、环境、管理，所述发现新词模块为发现所述文本的新词，所述日期识别模块识别所述文本的日期，所述数字处理模块对所述文本的数字进行处理，所述文本建模模块包括特征提取模块、特征赋权模块、构建特征空间模块、构建相似度矩阵模块，所述特征提取模块提取所述文本的特征项，所述特征赋权模块对所述特征项赋权重，所述构建特征空间模块通过建立特征表示模型构建特征空间，构建相似度矩阵模块构建所述文本的相似度矩阵。

进一步地，所述的定位基站具体为蓝牙基站；所述的蓝牙基站的数量至少为4个；所述的企业安全检测标准库包括检查项目、检查频率、检查项来源、检查项分类、检查项内容；所述的检查项目包括检查项目名称、检查项目次数与检查项目的位置；所述的检测信息包括图片信息与文字信息。

进一步地，所述的隐患诊断分析系统还包括多维度分析模块和专家意见模块，所述多维度分析模块根据所述命名实体对所述聚类结果进行分析，所述专家意见模块推送专家意见；所述的文本建模模块还包括提取关键词模块、抽取特定信息模块、匹配模块，所述提取关键词模块根据所述特征项的权重提取关键词，所述抽取特定信息模块抽取所述命名实体，所述匹配模块将所述关键词与所述命名实体匹配；所述可视化显示模块包括气泡图的形式显示所述聚类结果。

相比现有技术，本发明的有益效果在于：

本发明提供企业隐患管理，包括企业安全检测标准库、岗位定制检测系统、隐患诊断分析系统；本发明还涉及企业隐患管理方法、电子设备及存储介质。本发明采用基于无线定位及移动应用，完成检测人员到点定位、巡检内容自动触发、巡检消息定制推送。本发明实现全员化信息实时采集，有效提升岗位检测效率。本发明通过语义分析技术处理安全生产非结构化数据，将安全生产大数据各要素分类归纳，利用关联规则分析各要素间的相关性，聚类找出潜在危险因子，建立适用于隐患排查业务数据的安全生产风险分析模型，控制人的不安全行为、物的不安全状态、机的不安全状态、环境的不安全因素、管理的缺失，通过协调人机物环管五要素的关系，达到防止和减少安全生产事故的目的。

上述说明仅是本发明技术方案的概述，为了能够更清楚了解本发明的技术手段，并可依照说明书的内容予以实施，以下以本发明的较佳实施例并配合附图详细说明如后。本发明的具体实施方式由以下实施例及其附图详细给出。

附图说明

此处所说明的附图用来提供对本发明的进一步理解，构成本申请的一部分，本发明的示意性实施例及其说明用于解释本发明，并不构成对本发明的不当限定。在附图中：

图1为本发明的企业隐患管理方法流程示意图；

图2为本发明的企业隐患管理系统示意图；

图3为本发明的岗位检测定制流程示意图；

图4为本发明的基于蓝牙通信的检测定置流程示意图；

图5为本发明的一种岗位检测定置系统硬件设备示意图；

图6为本发明的隐患诊断分析方法流程图；

图7为本发明的隐患诊断分析系统结构框图；

图8为本发明的实体要素示意图；

图9为本发明的实体一、二级要素气泡示意图；

图10为本发明的某化工企业隐患数据；

图11为本发明的某化工企业隐患数据语义分析气泡示意图；

图12为本发明的某化工企业隐患频发现象多维度分析示意图。

附图中，终端1、总线2、定位基站3、无线移动端4。

具体实施方式

下面，结合附图以及具体实施方式，对本发明做进一步描述，需要说明的是，在不相冲突的前提下，以下描述的各实施例之间或各技术特征之间可以任意组合形成新的实施例。

企业隐患管理方法，如图1所示，包括以下步骤：

调用企业安全检测标准库，所述的企业安全检测标准库用于存储企业安全检测信息，根据所述的企业安全检测标准库制定待检测内容；一般的，企业安全检测标准库内存储企业安全检测信息，根据企业安全检测标准库制定待检测内容与待检测路线，其中，待检测内容与检测位置关联映射，待检测路线为检测位置的顺序关系映射。

岗位检测定置，检测人员根据待检测内容采用无线移动设备执行定点检测，并反馈已检测内容至系统后台；具体的，如图3、图4所示，岗位检测定制步骤如下：

激活定位基站，通过激活若干定位基站，构建企业内区域的网格化位置节点；具体地，定位基站为蓝牙基站；蓝牙基站与无线移动设备建立蓝牙通信。

识别定位，通过定位基站与检测人员的无线移动设备建立无线连接通信，系统后台通过定位基站获取所述无线移动设备的信号强弱信息识别定位检测人员位置；蓝牙基站获取无线移动设备的信号强弱信息得到RSSI向量，匹配RSSI向量与若干蓝牙基站建立RSSI指纹库中的向量，得到检测人员位置。如图5所示，基于RSSI的测距技术将接收到的信号强度转换为定位基站之间的距离，具体的，基于RSSI的测距技术是利用无线电信号随距离增大而有规律地衰减的原理来测量节点间的距离；接收信号强度RSSI与传输距离d的关系如下所示RSSI＝-(10×n×lgd+A)式中，n表示信号传播常数，也叫传播系数；d表示与发送者的距离；A表示距发送者1m时的信号强度；测距精度的高低受到n与A实际取值大小的影响较大，A是一个经验参数，可以通过测量距离发送者1m处的RSSI值得到，n是用来描述信号强度随距离增加而递减的参量，n的大小依赖具体的环境；为了得到最优的n值，可以先放置好所有的参考节点，然后尝试用不同的n值找到最适合这个具体环境的n值。如图5中的4个定位基站，地址分别为0x143E、0x0001、0x3CB8、0x287B，4个定位基站坐标已知，建立已知定位基站的RSSI指纹库，RSSI指纹库中存有地址对应的坐标，测出无线移动设备的地址为0x0002，再根据RSSI指纹库得到具体位置坐标。一般的，采用三边测量法建立RSSI指纹库，在三边测量法中需要获取，信号最强的3个定位基站，故本方法至少需要4个定位基站建立RSSI指纹库，优选地，不同的环境下可能存在不同的信号干扰，采用三边测量法估算距离必然存在一定的误差，根据特定的环境对测量到的距离采用传统的最小二乘法进行修正。

检测位置判断，根据检测人员位置判断检测人员是否到达检测位置，若到达则进行检测内容匹配；若未到达则回至识别定位；在一实施例中，采用CC2430/CC2431作为定位引擎，其内部集成了工作在2.4GHz的射频收发器，拥有低功耗的8051MCU内核、128KB可编程Flash ROM和8KB RAM，以及A/D转换器、定时器等。定位引擎支持3-16个定位基站的定位运算，最高精度可达0.5m；定位时间少于40μs，定位区域为64m×64m，定位误差为3-5m。

检测内容匹配，根据检测位置匹配出相对应的待检测内容，并将待检测内容发送至无线移动设备。

提交已检测内容，检测人员根据待检测内容进行隐患排查并反馈生成已检测内容，检测人员将已检测内容发送并存储于系统后台。一般的，检测人员进入检测位置区域内，无线移动设备内推送对应检测位置内的检测内容，检测人员根据检测内容检查区域内情况，并通过无线移动设备反馈至系统后台，反馈的内容包括文字信息与图片信息，反馈完成则完成本区域内岗位检测。指向下一岗位检测位置，如漏检或未按顺序检测则标记，其中，漏检标记为未检测位置，未按顺序检测标记为非正常检测。

隐患诊断分析，系统后台根据已检测内容进行语义分析、分类处理，得到聚类结果，并将聚类结果可视化显示；具体的，如图6所示，隐患诊断分析步骤如下：

文本预处理，在一实施例中，对文本数据进行预处理，预处理包括分词、词性标注、命名实体识别、发现新词、日期识别、数字处理，分词为对文本的句子按照词的含义进行切分，词性标注为标注词的词性，命名实体识别包括采用角色标注算法识别命名实体，发现新词包括采用信息交叉熵发现新词，优选地，命名实体包括人、机、物、环、管，人、机、物、环、管分别为人员、生产用具、物料、环境、管理。

文本建模，在一实施例中，建立文本数据模型，文本建模包括提取文本特征，构建特征空间，文本特征赋权，构建相似度矩阵，提取文本特征为提取文本的特征项，构建特征空间为通过建立特征表示模型构建特征空间，特征表示模型用特征项表示非结构化的文本信息，文本特征赋权为对特征项赋权重；构建相似度矩阵为构建描述文本相似程度的相似度矩阵；在一实施例中，优选地，步骤文本建模还包括提取关键词、抽取特定信息、匹配命名实体，提取关键词为根据特征项的权重提取关键词，抽取特定信息为抽取命名实体，匹配命名实体为将关键词与命名实体匹配；优选地，提取文本特征包括采用信息增益法提取文本的特征项，构建特征空间包括通过建立向量空间模型构建特征空间，文本特征赋权包括采用TF-IDF算法对特征项赋权重。

聚类处理，在一实施例中，根据文本相似矩阵对文本进行分类处理，得到聚类结果，优选地，聚类处理包括采用K-means算法对文本进行聚类处理。

在一实施例中，优选地，步骤聚类处理之后还包括步骤聚类分析描述，聚类分析描述包括降低特征空间维数和确定聚类个数，降低特征空间维数包括采用潜在语义分析方法降低特征空间的维数，确定聚类个数为根据有效性评价方法估计聚类个数，有效性评价方法包括加权的类间类内相似度比率方法。

可视化显示聚类结果,在一实施例中，对聚类处理的结果进行可视化显示，优选地，可视化显示聚类结果包括气泡图的形式显示聚类结果。

电子设备，包括：处理器；存储器；以及程序，其中程序被存储在存储器中，并且被配置成由处理器执行，程序包括用于执行上述企业隐患管理方法。

计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，计算机程序被处理器执行上述企业隐患管理方法。

如图2所示，企业隐患管理系统包括企业安全检测标准库、岗位定制检测系统、隐患诊断分析系统；本分类方式为软件架构分类；

其中，岗位检测定置系统，如图5所示，包括终端1、总线2、定位基站3、无线移动端4；终端1存储有企业安全检测标准库，企业安全检测标准库用于构建企业待检测内容与待检测路线；终端1通过总线2与若干定位基站3连接通信，无线移动端4若干定位基站3建立无线连接通信；定位基站3用于获取无线移动端4的位置信息；若干定位基站3用于根据待检测路线构建企业内定位区域的检查位置；无线移动端4用于显示待检测内容，检测人员根据待检测内容进行检测并反馈提交检测信息。在一实施例中，定位基站3具体为蓝牙基站，蓝牙基站的数量至少为4个。终端1为计算机或大型服务器，总线2为网络总线或可扩展总线，无线移动端4为手机或平板等带有蓝牙功能的可输入设备。

系统应用时，企业安全检测标准库包括检查项目、检查频率、检查项来源、检查项分类、检查项内容；检查项目包括检查项目名称、检查项目次数与检查项目的位置。其中，检查项来源包括政府制定，企业参照自身需求，导入本系统得到本企业的隐患检查清单；导入政府制定的标准后，依据公司级、车间级、岗位级划分得到企业隐患检查清单，建立企业安全检测标准库。发油岗位检查表详情为岗位级检査清单，检查项分类包括培训教育、电气设备、设备设施、液氨、储运系统、事故管理、变更管理。库区巡检记录单为车间级检査清单，当检测人员进入车间内的检测位置时自动推送检查项内容。检测人员检测后生成的库区巡检记录单，在一实施例中，检测人员通过无线移动端4记录检测时间与检测信息，其中，检测信息包括图片信息与文字信息，文字信息中包括隐患信息，记录隐患数量与隐患的类型，检测信息存储于终端1内，等待隐患诊断分析系统调用。

其中，隐患诊断分析系统，如图7所示，包括文本预处理模块、文本建模模块、聚类处理模块、可视化显示模块，在一实施例中，如图8所示，如文本预处理模块对化工企业的隐患数据进行预处理，文本建模模块将文本数据转化成向量，并将向量通过特征抽取后形成样本矩阵，文本预处理模块包括分词模块、词性标注模块、命名实体识别模块、发现新词模块、日期识别模块、数字处理模块，分词模块对文本的句子按照词的含义进行切分，词性标注模块标注词的词性，命名实体识别模块识别命名实体，如图9所示，命名实体包括人、机、物、环、管，人、机、物、环、管分别为人员、生产用具、物料、环境、管理，影响安全生产的实体一、二级要素如表1所示，发现新词模块为发现文本的新词，日期识别模块识别文本的日期，数字处理模块对文本的数字进行处理，文本建模模块包括特征提取模块、特征赋权模块、构建特征空间模块、构建相似度矩阵模块，特征提取模块提取文本的特征项，特征赋权模块对特征项赋权重，构建特征空间模块通过建立特征表示模型构建特征空间，构建相似度矩阵模块构建文本的相似度矩阵，聚类处理模块对样本矩阵进行聚类处理，优选地，文本建模模块还包括提取关键词模块、抽取特定信息模块、匹配模块，提取关键词模块根据特征项的权重提取关键词，如损坏、缺失、脱落等，抽取特定信息模块抽取命名实体，即人、机、物、环、管五个实体，匹配模块将关键词与命名实体匹配。

表1影响安全生产一、二级要素分布表

在一实施例中，优选地，还包括聚类分析描述模块，聚类分析描述模块包括降低特征空间维数模块和确定聚类个数模块，降低特征空间维数模块降低特征空间的维数，确定聚类个数模块通过有效性评价方法估计聚类个数。

在一实施例中，如图10所示，可视化显示模块以气泡图的形式显示影响安全生产的实体一、二级要素，如图11所示，对化工企业的隐患数据进行分析后，可视化显示模块对聚类处理的结果进行可视化显示，可视化显示模块显示隐患频发现象，如频发现象中损坏有23个，优选地，可视化显示模块包括气泡图的形式显示聚类处理的结果。

在一实施例中，优选地，还包括多维度分析模块和专家意见模块，如图12所示，点击气泡图可关联相关的隐患地点、责任人、设备设施，如对频发现象中23个损坏进行多维度分析，多维度分析模块根据命名实体对聚类处理的结果进行分析，如设施设备的损坏占12个，包括液位计、灯、开关、压力表等，专家意见模块推送专家意见，如推送设备设施出现量级损坏，对设备设施进行专项检查的建议。

本发明提供企业隐患管理，包括企业安全检测标准库、岗位定制检测系统、隐患诊断分析系统；本发明还涉及企业隐患管理方法、电子设备及存储介质。本发明采用基于无线定位及移动应用，完成检测人员到点定位、巡检内容自动触发、巡检消息定制推送。本发明实现全员化信息实时采集，有效提升岗位检测效率。本发明通过语义分析技术处理安全生产非结构化数据，将安全生产大数据各要素分类归纳，利用关联规则分析各要素间的相关性，聚类找出潜在危险因子，建立适用于隐患排查业务数据的安全生产风险分析模型，控制人的不安全行为、物的不安全状态、机的不安全状态、环境的不安全因素、管理的缺失，通过协调人机物环管五要素的关系，达到防止和减少安全生产事故的目的。

以上，仅为本发明的较佳实施例而已，并非对本发明作任何形式上的限制；凡本行业的普通技术人员均可按说明书附图所示和以上而顺畅地实施本发明；但是,凡熟悉本专业的技术人员在不脱离本发明技术方案范围内，利用以上所揭示的技术内容而做出的些许更动、修饰与演变的等同变化，均为本发明的等效实施例；同时,凡依据本发明的实质技术对以上实施例所作的任何等同变化的更动、修饰与演变等，均仍属于本发明的技术方案的保护范围之内。

Claims (10)

1.企业隐患管理方法，其特征在于，包括以下步骤：

调用企业安全检测标准库，所述的企业安全检测标准库用于存储企业安全检测信息，根据所述的企业安全检测标准库制定待检测内容；

岗位检测定置，检测人员根据待检测内容采用无线移动设备执行定点检测，并反馈已检测内容至系统后台；

隐患诊断分析，系统后台根据已检测内容进行语义分析、分类处理，得到聚类结果，并将聚类结果可视化显示。

2.如权利要求1所述的企业隐患管理方法，其特征在于，所述的步骤岗位检测定置包括以下步骤：

激活定位基站，通过激活若干定位基站，构建企业内区域的网格化位置节点；

识别定位，通过定位基站与检测人员的无线移动设备建立无线连接通信，系统后台通过定位基站获取所述无线移动设备的信号强弱信息识别定位检测人员位置；

检测位置判断，根据检测人员位置判断检测人员是否到达检测位置，若到达则进行检测内容匹配；若未到达则回至识别定位；

检测内容匹配，根据检测位置匹配出相对应的待检测内容，并将待检测内容发送至无线移动设备；

提交已检测内容，检测人员根据待检测内容进行隐患排查并反馈生成已检测内容，检测人员将已检测内容发送并存储于系统后台。

3.如权利要求2所述的企业隐患管理方法，其特征在于：所述的步骤调用企业安全检测标准库还包括根据所述的企业安全检测标准库制定待检测路线；所述的定位基站为蓝牙基站；所述的蓝牙基站与所述的无线移动设备建立蓝牙通信，所述的蓝牙基站获取所述的无线移动设备的信号强弱信息得到RSSI向量，匹配所述的RSSI向量与若干所述的蓝牙基站建立RSSI指纹库中的向量，得到检测人员位置。

4.如权利要求1至3任一项所述的企业隐患管理方法，其特征在于，所述的步骤隐患诊断分析包括以下步骤：

文本预处理，对文本数据进行预处理，所述预处理包括分词、词性标注、命名实体识别、发现新词、日期识别、数字处理，所述分词为对文本的句子按照词的含义进行切分，所述词性标注为标注所述词的词性，所述命名实体识别包括采用角色标注算法识别命名实体，所述发现新词包括采用信息交叉熵发现新词；

文本建模，建立文本数据模型，所述建立文本数据模型包括提取文本特征，构建特征空间，文本特征赋权，构建相似度矩阵，所述提取文本特征为提取所述文本的特征项，所述构建特征空间为通过建立特征表示模型构建特征空间，所述特征表示模型用所述特征项表示非结构化的文本信息，所述文本特征赋权为对所述特征项赋权重；所述构建相似度矩阵为构建描述文本相似程度的相似度矩阵；

聚类处理，根据所述文本相似矩阵对文本进行分类处理，得到聚类结果；

可视化显示聚类结果，对所述聚类结果进行可视化显示。

5.如权利要求4所述的企业隐患管理方法，其特征在于：所述命名实体包括人、机、物、环、管，所述人、机、物、环、管分别为人员、生产用具、物料、环境、管理；所述提取文本特征包括采用信息增益法提取文本的特征项，所述构建特征空间包括通过建立向量空间模型构建特征空间，所述文本特征赋权包括采用TF-IDF算法对所述特征项赋权重，所述步骤可视化显示聚类结果包括气泡图的形式显示所述聚类结果；所述步骤文本建模还包括提取关键词、抽取特定信息、匹配命名实体，所述提取关键词为根据所述特征项的权重提取关键词，所述抽取特定信息为抽取所述命名实体，所述匹配命名实体为将所述关键词与所述命名实体匹配。

6.电子设备，其特征在于包括：处理器；存储器；以及程序，其中所述程序被存储在所述存储器中，并且被配置成由处理器执行，所述程序包括用于执行权利要求1所述的方法。

7.计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于：所述计算机程序被处理器执行如权利要求1所述的方法。

8.企业隐患管理系统，包括企业安全检测标准库、岗位定制检测系统、隐患诊断分析系统，其特征在于：

所述的岗位定制检测系统包括终端、总线、定位基站、无线移动端；所述的企业安全检测标准库存储于所述的终端内，所述的企业安全检测标准库用于构建企业待检测内容与待检测路线；所述的终端通过所述的总线与若干所述的定位基站连接通信，所述的无线移动端若干所述的定位基站建立无线连接通信；所述的定位基站用于获取所述的无线移动端的位置信息；若干所述的定位基站用于根据所述的待检测路线构建企业内定位区域的检查位置；所述的无线移动端用于显示所述的待检测内容，检测人员根据待检测内容进行检测并反馈提交检测信息；

所述的隐患诊断分析系统包括文本预处理模块、文本建模模块、聚类处理模块、可视化显示模块，所述文本预处理模块对文本数据进行预处理，所述文本建模模块将所述文本数据转化成向量，并将所述向量通过特征抽取后形成样本矩阵，所述聚类处理模块对所述样本矩阵进行分类处理，得到聚类结果，所述可视化显示模块对所述聚类结果进行可视化显示，所述文本预处理模块包括分词模块、词性标注模块、命名实体识别模块、发现新词模块、日期识别模块、数字处理模块，所述分词模块对文本的句子按照词的含义进行切分，所述词性标注模块标注所述词的词性，所述命名实体识别模块识别命名实体，所述命名实体包括人、机、物、环、管，所述人、机、物、环、管分别为人员、生产用具、物料、环境、管理，所述发现新词模块为发现所述文本的新词，所述日期识别模块识别所述文本的日期，所述数字处理模块对所述文本的数字进行处理，所述文本建模模块包括特征提取模块、特征赋权模块、构建特征空间模块、构建相似度矩阵模块，所述特征提取模块提取所述文本的特征项，所述特征赋权模块对所述特征项赋权重，所述构建特征空间模块通过建立特征表示模型构建特征空间，构建相似度矩阵模块构建所述文本的相似度矩阵。

9.如权利要求8所述的企业隐患管理系统，其特征在于：所述的定位基站具体为蓝牙基站；所述的蓝牙基站的数量至少为4个；所述的企业安全检测标准库包括检查项目、检查频率、检查项来源、检查项分类、检查项内容；所述的检查项目包括检查项目名称、检查项目次数与检查项目的位置；所述的检测信息包括图片信息与文字信息。

10.如权利要求8所述的企业隐患管理系统，其特征在于：所述的隐患诊断分析系统还包括多维度分析模块和专家意见模块，所述多维度分析模块根据所述命名实体对所述聚类结果进行分析，所述专家意见模块推送专家意见；所述的文本建模模块还包括提取关键词模块、抽取特定信息模块、匹配模块，所述提取关键词模块根据所述特征项的权重提取关键词，所述抽取特定信息模块抽取所述命名实体，所述匹配模块将所述关键词与所述命名实体匹配；所述可视化显示模块包括气泡图的形式显示所述聚类结果。