CN108876662A - 智能餐饮服务方法、系统、智能服务中心以及智能终端 - Google Patents

Abstract

本发明公开了一种智能餐饮服务方法，涉及餐饮服务领域，包括：智能服务中心接收用餐客户的客户信息以及识别指令；其中，客户信息是通过智能终端采集得到的；根据智能识别技术对客户信息进行需求识别，得到识别结果；根据识别结果生成餐饮服务指令；其中，餐饮服务指令包括餐位指引指令、餐食推荐指令、自助点餐指令及自助结账指令中至少一种；向智能终端发送餐饮服务指令，以便控制智能终端进行餐饮服务。该方法将人工智能与餐饮服务业融合，通过智能自动化解决传统餐饮服务业中存在的人力和财务困境，为客户提供了更加智能和便捷的用餐享受，可以提升用户用餐体验；本发明还公开了一种智能服务中心、一种智能终端及智能餐饮服务系统。

Description

智能餐饮服务方法、系统、智能服务中心以及智能终端

技术领域

本发明涉及餐饮服务领域，特别涉及一种智能餐饮服务方法、一种智能服务中心、一种智能终端及智能餐饮服务系统。

背景技术

传统餐饮服务业中存在例如迎宾开门、菜单传送、点餐推荐等简单、重复的工作，目前这些工作大多由人工完成。而由于人力资源匮乏，人力使用成本很高，花费高昂的价格雇佣劳动力来完成简单重复的工作不仅效率低、而且成本高。在人工智能高速发展的背景下，餐饮服务业急需跟上时代和技术的发展，需要利用前沿的科学技术解决匮乏的人力和财务资源问题。

因此，如何解决传统餐饮服务业中存在的人力和财务困境，提升用户用餐体验，是本领域技术人员需要解决的技术问题。

发明内容

本发明的目的是提供一种智能餐饮服务方法，该方法将人工智能与餐饮服务业融合，通过智能自动化解决传统餐饮服务业中存在的人力和财务困境，为客户提供了更加智能和便捷的用餐享受，可以提升用户用餐体验；本发明的另一目的是提供一种智能服务中心、一种智能终端及智能餐饮服务系统。

为解决上述技术问题，本发明提供一种智能餐饮服务方法，包括：

智能服务中心接收用餐客户的客户信息以及识别指令；其中，所述客户信息是通过智能终端采集得到的；

根据智能识别技术对所述客户信息进行需求识别，得到识别结果；

根据所述识别结果生成餐饮服务指令；其中，所述餐饮服务指令包括餐位指引指令、餐食推荐指令、自助点餐指令及自助结账指令中至少一种；

向所述智能终端发送所述餐饮服务指令，以便控制所述智能终端进行餐饮服务。

优选地，所述智能餐饮服务方法可以还包括：

根据智能识别技术对所述客户信息进行身份识别，得到客户身份信息；

则所述根据所述识别结果生成餐饮服务指令具体为：

根据所述客户身份信息以及所述识别结果通过数据挖掘生成餐饮服务指令。

优选地，所述根据所述客户身份信息以及所述识别结果通过数据挖掘生成餐饮服务指令包括：

当所述用餐客户为新客时，根据系统常规数据库以及共享数据库进行数据挖掘，根据所述识别结果生成餐饮服务指令；

当所述用餐客户为回头客时，根据私有数据库以及共享数据库进行数据挖掘，根据所述识别结果生成餐饮服务指令；其中所述私有数据库包括：个人历史数据库以及系统常规数据库。

优选地，所述智能餐饮服务方法可以还包括：

对接收到的所述客户信息、所述识别结果以及所述餐饮服务指令进行加密存储。

本发明公开一种智能服务中心，包括：

接收单元，用于智能服务中心接收用餐客户的客户信息以及识别指令；其中，所述客户信息是通过智能终端采集得到的；

需求识别单元，用于根据智能识别技术对所述客户信息进行需求识别，得到识别结果；

指令生成单元，用于根据所述识别结果生成餐饮服务指令；其中，所述餐饮服务指令包括餐位指引指令、餐食推荐指令、自助点餐指令及自助结账指令中至少一种；

指令发送单元，用于向所述智能终端发送所述餐饮服务指令，以便控制所述智能终端进行餐饮服务。

本发明公开一种智能餐饮服务方法，包括：

智能终端通过与用户进行信息交互采集用餐客户的客户信息；

向智能服务中心发送所述客户信息以及识别指令，以便所述智能服务中心根据所述识别指令对所述客户信息进行识别；

接收餐饮服务指令；其中，所述餐饮服务指令是所述智能服务中心接收到所述识别指令后根据所述用户指令信息生成的；

根据所述餐饮服务指令进行餐饮服务。

优选地，所述用餐客户的识别方法包括：

智能终端对预设区域内的客户输出用餐询问信息；

采集客户应答信息；

将所述应答信息以及用餐客户判断指令发送至所述智能服务中心；

接收所述智能服务中心发送的判断结果；其中，所述判断结果是所述智能服务中心接收到所述用餐客户判断指令后根据所述应答信息判断得到的。

优选地，所述智能餐饮服务方法还包括：

接收用户的增值服务指令；

根据所述增值服务指令提供对应的增值服务。

本发明公开一种智能终端，包括：

客户信息采集单元，用于通过与用户进行信息交互采集用餐客户的客户信息；

客户信息发送单元，用于向智能服务中心发送所述客户信息以及识别指令，以便所述智能服务中心根据所述识别指令对所述客户信息进行识别；

服务指令接收单元，用于接收餐饮服务指令；其中，所述餐饮服务指令是所述智能服务中心接收到所述识别指令后根据所述用户指令信息生成的；

服务单元，用于根据所述餐饮服务指令进行餐饮服务。

本发明公开一种智能餐饮服务系统，包括：

智能终端，用于通过与用户进行信息交互采集用餐客户的客户信息；向智能服务中心发送所述客户信息以及识别指令，以便所述智能服务中心根据所述识别指令对所述客户信息进行识别；接收餐饮服务指令；其中，所述餐饮服务指令是所述智能服务中心接收到所述识别指令后根据所述用户指令信息生成的；根据所述餐饮服务指令进行餐饮服务；

智能服务中心，用于接收用餐客户的客户信息以及识别指令；其中，所述客户信息是通过智能终端采集得到的；根据智能识别技术对所述客户信息进行需求识别，得到识别结果；根据所述识别结果生成餐饮服务指令；其中，所述餐饮服务指令包括餐位指引指令、餐食推荐指令、自助点餐指令及自助结账指令中至少一种；向所述智能终端发送所述餐饮服务指令，以便控制所述智能终端进行餐饮服务。

本发明所提供的智能餐饮服务方法，智能服务中心接收识别指令以及用餐客户的客户信息后，根据智能识别技术对客户信息进行需求识别，客户需求比如“要吃饭”、“要结账”等，根据识别结果生成餐饮服务指令，比如识别到客户“要吃饭”则生成餐位指引指令、餐食推荐指令；当识别到的客户需求为“要结账”则生成自助结账指令等；其中，餐饮服务指令包括餐位指引指令、餐食推荐指令、自助点餐指令及自助结账指令中至少一种，根据餐饮服务指令控制智能终端进行餐饮服务。本发明通过人工智能识别控制技术自动实现餐饮服务业中各服务功能，为传统餐饮服务业带来革新，可以达到智能社会、精准服务、节约人力等效果，也可以使客户拥有更加智能和便捷的用餐享受。

本发明另一实施例中公开了对用餐客户的身份进行识别这一技术特征，用餐客户的身份比如门店新客、老顾客等，根据用餐客户的身份以及对客户的要求识别来生成对应的餐饮服务指令，比如客户A喜欢坐靠窗的位置、不吃香菜等，则可以实现根据客户的习惯记忆生成最合适的餐饮服务，提升用户体验。

本发明还提供了一种智能服务中心、一种智能终端及智能餐饮服务系统，具有上述有益效果，在此不再赘述。

附图说明

为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据提供的附图获得其他的附图。

图1为本发明实施例提供的智能餐饮服务方法的信令图；

图2为本发明实施例提供的智能服务中心的结构框图；

图3为本发明实施例提供的智能终端的结构框图；

图4为本发明实施例提供的智能餐饮服务系统的结构框图。

具体实施方式

本发明的核心是提供一种智能餐饮服务方法，该方法将人工智能与餐饮服务业融合，通过智能自动化解决传统餐饮服务业中存在的人力和财务困境，为客户提供了更加智能和便捷的用餐享受，可以提升用户用餐体验；本发明的另一核心是提供一种智能服务中心、一种智能终端及智能餐饮服务系统。

为使本发明实施例的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。

请参考图1，图1为本实施例提供的智能餐饮服务方法的信令图；该方法可以包括：

步骤s101、智能终端通过与用户进行信息交互采集用餐客户的客户信息。

智能终端与用户信息交互的方法不做限定，智能终端的输出装置可以包括用于输出画面的显示屏以及用于输出语音的声音输出装置等，智能终端的采集装置可以包括用于采集客户图像信息的摄像头、用于采集客户应答语音的录音装置以及直接接收用户命令信息的触摸屏等，交互的方式可以为客户习惯的某种交流方式，例如语音、手势等，其它信息交互方法在此不再赘述。智能终端通过与用户进行信息交互采集用餐客户的客户信息，客户信息可以为语音信息、图像信息等。

需要说明的是，智能终端与用户进行信息交互可以是直接的人机交互，也可以为间接交互，间接交互方式比如用餐客户通过手机完成与智能终端的人—机—机交互等，具体地，用户可以通过手机的网站、专用app或者其他app的接口程序(支付宝服务号、微信小程序等)通过输入文字或者语音以及系统提供的交互界面(点击服务、结账等)进行交互，在此对交互方式不做限定，可以实现智能终端与用户进行信息交互的目的即可。

另外，智能终端对用餐客户的识别方法不做限定，可以通过人工指定，也可以自动识别。优选地，为提升餐饮服务的智能化与自动化，可以对客户进行自动识别，具体地，识别过程具体可以为：

智能终端对预设区域内的客户输出用餐询问信息；

采集客户应答信息；

将应答信息以及用餐客户判断指令发送至智能服务中心；

接收智能服务中心发送的判断结果；其中，判断结果是智能服务中心接收到用餐客户判断指令后根据应答信息判断得到的。

例如，客户出现在餐饮服务场所时(门外或者门内)，智能终端通过语音系统自动与客户打招呼(say hi或者询问是否用餐等方式)，智能系统后台根据终端反馈的客户应答判断客户是否要用餐。

步骤s102、智能终端向智能服务中心发送客户信息以及识别指令，以便智能服务中心根据识别指令对客户信息进行识别。

智能终端将采集到的客户信息发送至智能服务中心进行数据分析，并发送识别指令，以便智能服务中心根据客户信息的类型进行对应的智能识别，比如当采集的信息为图像信息时，仅通过图像识别技术进行识别即可，当采集的信息为语音信息时，仅通过语音识别技术进行识别即可，当采集的信息同时包括图像以及语音时，可以综合图像识别以及语音识别进行综合分析。

步骤s201、智能服务中心接收用餐客户的客户信息以及识别指令；其中，客户信息是通过智能终端采集得到的。

智能服务中心接收到识别指令后启动识别功能，对用餐客户的客户信息进行智能识别。

步骤s202、智能服务中心根据智能识别技术对客户信息进行需求识别，得到识别结果。

进行需求识别指识别用餐客户的需求，比如客户说“我要用餐”，可以识别到用户有用餐需求、选菜需求等，比如采集到客户刚进店铺，可以识别到用户有选座需求等，比如当询问客户是否吃辣时，客户摇头反馈，可以识别到用户不吃辣等，根据客户信息对客户的需求进行精确的分析，以实现自动化精准服务，可以大大节约人力资源。

在此对具体的识别方法不做限定，对客户信息的识别根据信息类型进行，图像识别、语音识别以及机器指令的识别等均可参照现有的识别方法，比如可以采用深度学习网络实现识别功能。

随着人工智能技术的日新月异，深度学习在语音识别和图像识别方面的发展也突飞猛进。识别准确率以及成功率均很高，可以选用基于深度学习的识别方法。

本实施例中主要用到的识别包括语音识别以及图像识别。其中，语音识别技术主要用于客户与智能终端的对话处理。其主要目的是为了完成与客户要求的人机对话交互，终端通过录音设备将客户的声音返回智能服务中心，由中心负责对客户语音进行识别并反馈应答消息，由智能终端完成对客户请求的回答。对于深度学习中的语音识别技术涉及到的核心算法和网络模型包含但不限于以下单一或混合的：RNN、fast-RNN、LSTM等核心算法和网络模型。

图像识别主要用于识别客户的动作，可以识别包括点头、摇头、甚至一些细微的表情等，当智能终端进行常规询问，比如“吃香菜吗”，客户可能会以肢体动作来进行回答，比如点头或摇头，此时可以通过图像识别方法对客户的动作进行识别，以便智能化与用户进行流畅的信息交互。图像识别方法在此不做限定，比如可以选用CNN网络模型等。

步骤s203、智能服务中心根据识别结果生成餐饮服务指令；其中，餐饮服务指令包括餐位指引指令、餐食推荐指令、自助点餐指令及自助结账指令中至少一种。

根据识别结果生成对应的餐饮服务指令，具体地，比如当识别到客户不吃辣时，进行餐食推荐时可以自动筛选出不辣的餐食给客户；当识别到用户有结账需求时，生成结账指令，提供多种支付方式，以供客户选择。

智能服务中心的功能包含以下服务中至少一种，具体包括：餐位指引(等位排位、叫号发号、位置锁定与指派等)、餐食推荐(个人口味、特色特惠等)、自助点餐(语音点餐、平板点餐、手机下单等)与结账(现金、刷卡、手机等)等基本功能，可以根据需要自行设定。

另外，优选地，为提升用户体验，智能餐饮服务中心还可以具备其他相关的增值服务提供能力，例如关联代驾服务、预约其他娱乐活动比如音乐以及视频播放、代驾、叫车、预约等，具体地，增值服务的实现方式具体可以为：接收用户的增值服务指令；根据增值服务指令提供对应的增值服务。是否有附加功能在此不做限定。

步骤s204、智能服务中心向智能终端发送餐饮服务指令，以便控制智能终端进行餐饮服务。

步骤s103、智能终端接收餐饮服务指令；其中，餐饮服务指令是智能服务中心接收到识别指令后根据用户指令信息生成的。

步骤s104、智能终端根据餐饮服务指令进行餐饮服务。

基于上述技术方案，本实施例所提供的智能餐饮服务方法，智能服务中心接收识别指令以及用餐客户的客户信息后，根据智能识别技术对客户信息进行需求识别，根据识别结果生成餐饮服务指令，比如识别到客户“要吃饭”则生成餐位指引指令、餐食推荐指令；当识别到的客户需求为“要结账”则生成自助结账指令等；其中，餐饮服务指令包括餐位指引指令、餐食推荐指令、自助点餐指令及自助结账指令中至少一种，根据餐饮服务指令控制智能终端进行餐饮服务。本发明通过人工智能识别控制技术自动实现餐饮服务业中各服务功能，为传统餐饮服务业带来革新，可以达到智能社会、精准服务、节约人力等效果，也可以使客户拥有更加智能和便捷的用餐享受。

基于上述实施例，随着大数据背景下数据分析和挖掘技术的发展，在传统餐饮服务员业中存在许多未被开发的商业价值，比如习惯记忆。习惯记忆指某个客户独特的习惯，例如就餐位置、就餐习惯、桌椅设计等，对于首次登门的客户和多次来访的客户可以通过不同模式的对待，比如首次品尝需要商家力荐特色并同时了解客户口味需求和其他习惯，而多次来访的回头客基本固定习惯同时需要为其推荐新进特色。优选地，可以根据智能识别技术对客户信息进行身份识别，得到客户身份信息，根据客户身份信息以及识别结果通过数据挖掘生成餐饮服务指令。通过数据挖掘对每个客户的习惯记忆进行分析，可以大大提升顾客满意度。

优选地，根据客户身份进行指令的生成可以以新客和回头客作为分类依据，具体地，根据客户身份信息以及识别结果通过数据挖掘生成餐饮服务指令可以包括：

当用餐客户为新客时，根据系统常规数据库以及共享数据库进行数据挖掘，根据识别结果生成餐饮服务指令；

当用餐客户为回头客时，根据私有数据库以及共享数据库进行数据挖掘，根据识别结果生成餐饮服务指令；其中私有数据库包括：个人历史数据库以及系统常规数据库。

其他分类方式不做限定，均可参照上述介绍。

对客户身份的识别方法不做限定，比如可以基于人脸识别技术。通过智能终端的摄像机获取客户面部数据，并将面部数据返回智能服务中心，由中心负责对客户面部数据进行识别并反馈结果给智能终端。对于深度学习中的人脸识别技术涉及到的核心算法和网络模型可以包含但不限于以下单一或混合的方法：CNN、Seetaface、SenseTime、Face++等核心算法和网络模型。基于人脸识别技术的习惯记忆方法可以以客户面部图像数据为标签定义客户首次或多次来访的记录，并以该标签为索引在数据库建立相关列表，从而实现智能服务，提升服务的准确度。

另外，为保证客户信息和餐饮企业信息不会泄露，优选地，可以对系统所有用户数据进行加密存处理，用户数据可以包括接收到的智能终端采集的客户信息、智能服务中心识别得到的识别结果以及生成餐饮服务指令等，对系统用户所有数据进行加密存储在固定服务器，需要写入或读取数据时，需要进行对应的加解密操作，可以保证数据的安全性。

系统数据安全方面，客户面部图像数据在智能服务中心的数据库中的存储不涉及用户其他个人隐私信息(用户同意授权的信息除外)，并且用户所有相关隐私信息均经过保密处理(数据的直接泄露不会导致个人隐私泄露)。客户的面部图像数据(含标签)的泄露无法使恶意攻击者还原客户面部图像数据及其他相关个人隐私数据。

另外，智能终端与智能服务中心的信息保密和网络攻击防护能力的实现还可以通过组建内网系统(禁止外部互联网接入)防止外部的网络攻击；通过严格的系统访问控制，控制内部访问系统的人员(账户)权限；通过谨慎的系统升级(手动升级)以及安装系统保护和杀毒软件等，在此不做限定。

为加深对本发明提供的智能餐饮服务方法的理解，在此以客户在进入餐厅到离开餐厅的整个过程为例对整体流程介绍，当然，在此仅以其中一种方式进行介绍，其它方式均可参照本实施例的介绍。

客户出现在餐饮服务场所时(门外或者门内)，智能终端通过语音系统自动与客户打招呼(say hi或者询问是否用餐等方式)，智能系统后台根据终端反馈的客户应答判断客户是否要用餐，如果是，指引客户进入就餐区域，并同时采集客户面部信息将识别请求传输到智能服务中心。

通过数据挖掘技术进行数据分析指引客户进入最喜欢的就餐区域，推荐最适合客户口感的菜品以及酒水。

具体地，智能服务中心收到智能终端的识别请求后，对客户面部进行图像识别，并关联私有数据库以及共享数据库进行数据挖掘与分析，通过面部识别客户是否曾经在本餐厅就餐，熟客系统自然会有客人历史就餐的记录(历史菜单、就餐位置、菜品口味的备注等)，获取客户的饮食习惯对餐食进行对应筛选后作为推荐餐食输出，还可以通过系统更新的特色、优惠等推荐给客人新的菜单尝试。当经过识别为新客时，可以通过系统指定的操作获取用户数据，包括指定流程的询问、推荐等，然后记录用户习惯。制定流程的询问可以通过智能终端询问后采集客户的响应动作发送至智能服务中心，智能服务中心识别动作中的关键词和信息(例如摇头不要辣、点头要辣)。内部网络中能够共享数据，系统可以根据客人在其他餐饮店中的饮食习惯获取客人数据，为客人提供推荐和引导服务，这里的内部网络不仅可以包含本店数据，可以是任意加盟的餐饮、娱乐等系统。

在客户用餐过程中，智能终端可以实时采集客户的(图像以及语音)数据发送至后台，后台智能系统根据图像识别、语音识别和动作识别的应用，提取客户手势、动作中的关键词和信息(例如举手招呼服务员等)，识别客户声音(客户招呼服务员点菜、结账、菜品问题等)。

智能服务中心将识别和分析的结果处理完成后，反馈智能终端进行应答，智能终端通过语音或屏幕显示与客户进行交互，客户可以通过语音、手势或屏幕操作给出执行指令。

智能终端将收集到的客户语音、手势或屏幕操作指令数据信息发送给智能服务中心。

智能服务中心对收到的数据信息进行处理并将处理结果保存到客户数据文件中，同时反馈给智能终端用于应答客户。

智能终端还可以为客户提供定制化的增值服务，例如：音乐、预约等，同时也可以为客户用餐中途遇到的问题给予解答和处理。

客户用餐结束后，智能终端与客户进行智能结账，提供多种支付方式的同时可以支持发票、优惠等业务。

其中，所有用户与智能终端的交互信息都将返回智能服务中心，智能服务中心对数据处理后，可以保存到用户文件夹，以便增加该用户的私有数据，从而可以更精准地对每个客户进行精准分析。

本实施例提供的智能餐饮服务方法利用了人脸识别技术、语音识别技术和数据挖掘技术，能够实现餐饮服务业中的顾客识别、餐位指引、习惯记忆、餐食推荐、自助点餐与结账等智能服务功能，以达到智能社会、精准服务、节约人力、保护顾客隐私的目的。

请参考图2，图2为本发明实施例提供的智能服务中心的结构框图；可以包括：接收单元200、需求识别单元210、指令生成单元220以及指令发送单元230。本实施例提供的智能服务中心可与上述智能餐饮服务方法相互对照。

其中，接收单元200主要用于智能服务中心接收用餐客户的客户信息以及识别指令；其中，客户信息是通过智能终端采集得到的。

需求识别单元210主要用于根据智能识别技术对客户信息进行需求识别，得到识别结果。

指令生成单元220主要用于根据识别结果生成餐饮服务指令；其中，餐饮服务指令包括餐位指引指令、餐食推荐指令、自助点餐指令及自助结账指令中至少一种。

指令发送单元230主要用于向智能终端发送餐饮服务指令，以便控制智能终端进行餐饮服务。

其中，优选地，智能服务中心可以进一步包括身份识别单元，用于：根据智能识别技术对客户信息进行身份识别，得到客户身份信息。身份识别单元与指令生成单元相连，则指令生成单元具体可以用于根据客户身份信息以及识别结果通过数据挖掘生成餐饮服务指令。

优选地，与身份识别单元相连的指令生成单元可以进一步包括：第一数据生成单元以及第二数据生成单元。

其中，第一数据生成单元主要用于当用餐客户为新客时，根据系统常规数据库以及共享数据库进行数据挖掘，根据识别结果生成餐饮服务指令；

第二数据生成单元主要用于当用餐客户为回头客时，根据私有数据库以及共享数据库进行数据挖掘，根据识别结果生成餐饮服务指令；其中私有数据库包括：个人历史数据库以及系统常规数据库。

其中，优选地，智能服务中心可以进一步包括加密存储单元用于，对接收到的客户信息、识别结果以及餐饮服务指令进行加密存储。

本实施例提供的智能服务中心可以实现对用户信息的智能分析识别，生成控制指令，进而将人工智能与餐饮服务业融合，通过智能自动化解决传统餐饮服务业中存在的人力和财务困境，为客户提供了更加智能和便捷的用餐享受，可以提升用户用餐体验。

请参考图3，图3为本实施例提供的智能终端的结构框图，包括：客户信息采集单元300、客户信息发送单元310、服务指令接收单元320以及服务单元330。智能终端可参照上述智能餐饮服务方法的介绍。

其中，客户信息采集单元300主要用于通过与用户进行信息交互采集用餐客户的客户信息；

客户信息发送单元310主要用于向智能服务中心发送客户信息以及识别指令，以便智能服务中心根据识别指令对客户信息进行识别；

服务指令接收单元320主要用于接收餐饮服务指令；其中，餐饮服务指令是智能服务中心接收到识别指令后根据用户指令信息生成的；

服务单元330主要用于根据餐饮服务指令进行餐饮服务。

其中，优选地，客户信息采集单元300可以包括用餐客户的识别子单元，主要用于对预设区域内的客户输出用餐询问信息；采集客户应答信息；将应答信息以及用餐客户判断指令发送至智能服务中心；接收智能服务中心发送的判断结果；其中，判断结果是智能服务中心接收到用餐客户判断指令后根据应答信息判断得到的。

优选地，智能终端可以进一步包括增值服务单元，用于接收用户的增值服务指令；根据增值服务指令提供对应的增值服务。

本实施例提供的智能终端可以实现与用户的自动信息交互功能，进而将人工智能与餐饮服务业融合，通过智能自动化解决传统餐饮服务业中存在的人力和财务困境，为客户提供了更加智能和便捷的用餐享受，可以提升用户用餐体验。

请参考图4，图4为本实施例提供的智能餐饮服务系统的结构框图；该系统可以包括：智能终端400以及智能服务中心410。

其中，智能终端400主要用于通过与用户进行信息交互采集用餐客户的客户信息；向智能服务中心发送客户信息以及识别指令，以便智能服务中心根据识别指令对客户信息进行识别；接收餐饮服务指令；其中，餐饮服务指令是智能服务中心接收到识别指令后根据用户指令信息生成的；根据餐饮服务指令进行餐饮服务。

智能终端具体可以配备有摄像、录音、语音、屏幕等能够与客户进行人机交互的设备，完成与正常餐饮服务业中服务员具备的常规操作能力，例如：识别客户、与客户交谈、为客户提供点餐服务、引导客户执行指定动作与操作等。简单来说，智能终端在客户来临时，能够通过摄像设备识别客户，并指引客户就餐，为客户提供点菜服务(推荐、解答餐食相关问题)，就餐过程中满足客户其他需求，并在客户用餐结束后为客户提供自助结账等相关操作。这里需要指出的是，智能终端可以只负责与客户进行人机交互，并收集相关图像、语音和指令信息，并需要不具备数据处理能力，智能终端收集的所有数据信息返回智能服务中心进行数据处理，并接收智能服务中心反馈的处理结果后与客户进行交互。

智能终端可以为机器人、自助机器、手机、平板等智能设备。

智能服务中心410主要用于接收智能终端发送的识别指令以及用餐客户的客户信息；根据智能识别技术对客户信息进行需求识别，得到识别结果；根据识别结果生成餐饮服务指令；其中，餐饮服务指令包括餐位指引指令、餐食推荐指令、自助点餐指令及自助结账指令中至少一种；根据餐饮服务指令控制智能终端进行餐饮服务。

智能服务中心为系统的核心组成，为整个系统提供了问题解决方案。首先，智能终端通过摄像设备采集到客户面孔、语音、操作指令等信息后，智能服务中心通过定制化的图像识别算法、语音识别算法以及数据挖掘与分析算法对客户进行识别、解答和推荐。数据处理过程中，智能服务中心可以关联后台相关个人历史数据和系统常规数据，分析用户就餐习惯并反馈给智能终端。

智能餐饮服务系统可参照上述智能终端以及智能服务中心的介绍，在此不再赘述。

本实施例提供的智能餐饮服务系统将人工智能与餐饮服务业融合，通过智能自动化解决传统餐饮服务业中存在的人力和财务困境，为客户提供了更加智能和便捷的用餐享受，可以提升用户用餐体验。

说明书中各个实施例采用递进的方式描述，每个实施例重点说明的都是与其他实施例的不同之处，各个实施例之间相同相似部分互相参见即可。对于实施例公开的装置而言，由于其与实施例公开的方法相对应，所以描述的比较简单，相关之处参见方法部分说明即可。

专业人员还可以进一步意识到，结合本文中所公开的实施例描述的各示例的单元及算法步骤，能够以电子硬件、计算机软件或者二者的结合来实现，为了清楚地说明硬件和软件的可互换性，在上述说明中已经按照功能一般性地描述了各示例的组成及步骤。这些功能究竟以硬件还是软件方式来执行，取决于技术方案的特定应用和设计约束条件。专业技术人员可以对每个特定的应用来使用不同方法来实现所描述的功能，但是这种实现不应认为超出本发明的范围。

结合本文中所公开的实施例描述的方法或算法的步骤可以直接用硬件、处理器执行的软件模块，或者二者的结合来实施。软件模块可以置于随机存储器(RAM)、内存、只读存储器(ROM)、电可编程ROM、电可擦除可编程ROM、寄存器、硬盘、可移动磁盘、CD-ROM、或技术领域内所公知的任意其它形式的存储介质中。

以上对本发明所提供的智能餐饮服务方法、智能终端、智能服务中心、智能餐饮服务系统进行了详细介绍。本文中应用了具体个例对本发明的原理及实施方式进行了阐述，以上实施例的说明只是用于帮助理解本发明的方法及其核心思想。应当指出，对于本技术领域的普通技术人员来说，在不脱离本发明原理的前提下，还可以对本发明进行若干改进和修饰，这些改进和修饰也落入本发明权利要求的保护范围内。

Claims (10)

1.一种智能餐饮服务方法，其特征在于，包括：

智能服务中心接收用餐客户的客户信息以及识别指令；其中，所述客户信息是通过智能终端采集得到的；

根据智能识别技术对所述客户信息进行需求识别，得到识别结果；

根据所述识别结果生成餐饮服务指令；其中，所述餐饮服务指令包括餐位指引指令、餐食推荐指令、自助点餐指令及自助结账指令中至少一种；

向所述智能终端发送所述餐饮服务指令，以便控制所述智能终端进行餐饮服务。

2.如权利要求1所述的智能餐饮服务方法，其特征在于，还包括：

根据智能识别技术对所述客户信息进行身份识别，得到客户身份信息；

则所述根据所述识别结果生成餐饮服务指令具体为：

根据所述客户身份信息以及所述识别结果通过数据挖掘生成餐饮服务指令。

3.如权利要求2所述的智能餐饮服务方法，其特征在于，所述根据所述客户身份信息以及所述识别结果通过数据挖掘生成餐饮服务指令包括：

当所述用餐客户为新客时，根据系统常规数据库以及共享数据库进行数据挖掘，根据所述识别结果生成餐饮服务指令；

当所述用餐客户为回头客时，根据私有数据库以及共享数据库进行数据挖掘，根据所述识别结果生成餐饮服务指令；其中所述私有数据库包括：个人历史数据库以及系统常规数据库。

4.如权利要求1所述的智能餐饮服务方法，其特征在于，还包括：

对接收到的所述客户信息、所述识别结果以及所述餐饮服务指令进行加密存储。

5.一种智能服务中心，其特征在于，包括：

接收单元，用于智能服务中心接收用餐客户的客户信息以及识别指令；其中，所述客户信息是通过智能终端采集得到的；

需求识别单元，用于根据智能识别技术对所述客户信息进行需求识别，得到识别结果；

指令生成单元，用于根据所述识别结果生成餐饮服务指令；其中，所述餐饮服务指令包括餐位指引指令、餐食推荐指令、自助点餐指令及自助结账指令中至少一种；

指令发送单元，用于向所述智能终端发送所述餐饮服务指令，以便控制所述智能终端进行餐饮服务。

6.一种智能餐饮服务方法，其特征在于，包括：

智能终端通过与用户进行信息交互采集用餐客户的客户信息；

向智能服务中心发送所述客户信息以及识别指令，以便所述智能服务中心根据所述识别指令对所述客户信息进行识别；

接收餐饮服务指令；其中，所述餐饮服务指令是所述智能服务中心接收到所述识别指令后根据所述用户指令信息生成的；

根据所述餐饮服务指令进行餐饮服务。

7.如权利要求6所述的智能餐饮服务方法，其特征在于，所述用餐客户的识别方法包括：

智能终端对预设区域内的客户输出用餐询问信息；

采集客户应答信息；

将所述应答信息以及用餐客户判断指令发送至所述智能服务中心；

接收所述智能服务中心发送的判断结果；其中，所述判断结果是所述智能服务中心接收到所述用餐客户判断指令后根据所述应答信息判断得到的。

8.如权利要求6所述的智能餐饮服务方法，其特征在于，还包括：

接收用户的增值服务指令；

根据所述增值服务指令提供对应的增值服务。

9.一种智能终端，其特征在于，包括：

客户信息采集单元，用于通过与用户进行信息交互采集用餐客户的客户信息；

客户信息发送单元，用于向智能服务中心发送所述客户信息以及识别指令，以便所述智能服务中心根据所述识别指令对所述客户信息进行识别；

服务指令接收单元，用于接收餐饮服务指令；其中，所述餐饮服务指令是所述智能服务中心接收到所述识别指令后根据所述用户指令信息生成的；

服务单元，用于根据所述餐饮服务指令进行餐饮服务。

10.一种智能餐饮服务系统，其特征在于，包括：

智能终端，用于通过与用户进行信息交互采集用餐客户的客户信息；向智能服务中心发送所述客户信息以及识别指令，以便所述智能服务中心根据所述识别指令对所述客户信息进行识别；接收餐饮服务指令；其中，所述餐饮服务指令是所述智能服务中心接收到所述识别指令后根据所述用户指令信息生成的；根据所述餐饮服务指令进行餐饮服务；

智能服务中心，用于接收用餐客户的客户信息以及识别指令；其中，所述客户信息是通过智能终端采集得到的；根据智能识别技术对所述客户信息进行需求识别，得到识别结果；根据所述识别结果生成餐饮服务指令；其中，所述餐饮服务指令包括餐位指引指令、餐食推荐指令、自助点餐指令及自助结账指令中至少一种；向所述智能终端发送所述餐饮服务指令，以便控制所述智能终端进行餐饮服务。