CN108875444A - 用于识别二维码的方法和设备 - Google Patents

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CN108875444A CN201810701028.6A CN201810701028A CN108875444A CN 108875444 A CN108875444 A CN 108875444A CN 201810701028 A CN201810701028 A CN 201810701028A CN 108875444 A CN108875444 A CN 108875444A
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arc
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Abstract

本申请实施例公开了用于识别二维码的方法和设备。用于识别二维码的方法的一具体实施方式包括:获取二维码;若二维码是太极图的样式的二维码,则从二维码的编码区域中提取出二进制数组;对二进制数组进行解码,得到与二进制数组对应的字符串。该实施方式能够有效地对太极图样式的二维码进行识别,提高了对太极图样式的二维码的识别准确度。

Description

用于识别二维码的方法和设备
技术领域
本申请实施例涉及计算机技术领域,具体涉及用于识别二维码的方法和设备。
背景技术
随着智能设备的普及,二维码的使用越来越广泛。二维码又称二维条码,常见的二维码为QR Code,QR全称Quick Response,是用某种特定的几何图形按一定规律在平面(二维方向上)分布的黑白相间的记录文字数值信息的图形。在代码编制上巧妙地利用构成计算机内部逻辑基础的“0”、“1”比特流的概念,使用若干个与二进制相对应的几何形体来表示文字数值信息。通过图像输入设备或光电扫描设备,可以实现二维码的自动读取和识别,从容实现信息自动处理功能。
然而,现有的二维码通常为矩形样式的二维码,现有的二维码识别方式也仅仅针对矩形样式的二维码进行识别。
发明内容
本申请实施例提出了用于识别二维码的方法和设备。
第一方面,本申请实施例提供了一种用于识别二维码的方法,包括:获取二维码;若二维码是太极图的样式的二维码,则从二维码的编码区域中提取出二进制数组;对二进制数组进行解码,得到与二进制数组对应的字符串。
在一些实施例中,太极图包括鱼体区域,编码区域包括鱼体区域,鱼体区域中的至少两个圆弧被分割成多个圆弧段。
在一些实施例中,至少两个圆弧关于太极图的中心点呈中心对称。
在一些实施例中,鱼体区域包括阳鱼体区域和阴鱼体区域,至少两个圆弧包括关于太极图的中心点呈中心对称的至少一对圆弧,其中,至少一对圆弧中的每对圆弧中的一个圆弧处于阳鱼体区域中,至少一对圆弧中的每对圆弧中的另一个圆弧处于阴鱼体区域中。
在一些实施例中,至少两个圆弧中的每个圆弧被均匀分割,至少两个圆弧包括关于太极图的中心点呈中心对称的至少一对圆弧,其中,至少一对圆弧中的每对圆弧被分割出的圆弧段的长度相同。
在一些实施例中,太极图还包括鱼眼区域,鱼体区域包括阳鱼体区域和阴鱼体区域,至少两个圆弧包括六的倍数个圆弧,六的倍数个圆弧包括第一类圆弧和第二类圆弧,其中,第二类圆弧的数量是第一类圆弧的数量的两倍,第一类圆弧是以鱼眼区域的中心点为圆心的半圆,且第一类圆弧的两端分别与第二类圆弧相连,第二类圆弧是劣弧,且第二类圆弧的一端与第一类圆弧相连,第二类圆弧的另一端相切于阳鱼体区域与阴鱼体区域之间的分割线的端点。
在一些实施例中,至少两个圆弧包括十八个圆弧,第一类圆弧的数量是六个,第二类圆弧的数量是十二个。
在一些实施例中,从二维码的编码区域中提取出二进制数组之前,还包括:对二维码执行处理操作;其中,处理操作包括以下至少一项:识别二维码中的外圆轮廓,过滤掉外圆轮廓之外的像素;识别二维码中的定位图案,确定定位图案的中心点的坐标,基于定位图案的中心点的坐标,对二维码进行校正;按照预设分辨率对二维码进行重采样;对二维码进行去噪处理;对二维码进行二值化处理。
在一些实施例中,鱼眼区域包括阳鱼眼区域和阴鱼眼区域,定位图案存储在二维码的定位区域中,定位区域包括鱼眼区域,以及阳鱼体区域与阴鱼体区域之间的分割线区域,定位图案包括与鱼眼区域的形状相匹配的圆形图案和与分割线区域的形状相匹配的S形图案,且存储在阳鱼眼区域的圆形图案与存储在阴鱼眼区域的圆形图案存在差异。
在一些实施例中,存储在阳鱼眼区域的圆形图案包括以阳鱼眼区域的中心点为圆心的实心圆,以及套在实心圆外侧且以阳鱼眼区域的中心点为圆心的圆环,存储在阴鱼眼区域的圆形图案包括以阴鱼眼区域的中心点为圆心的圆环。
在一些实施例中,二进制数组存储在至少两个圆弧中除距离鱼眼区域最近的圆弧之外的其他圆弧中。
在一些实施例中,从二维码的编码区域中提取出二进制数组,包括:识别至少两个圆弧中除距离鱼眼区域最近的圆弧之外的其他圆弧被分割出的圆弧段的像素;基于所识别出的像素,确定二进制数组。
在一些实施例中,二进制数组中的二进制数按照距离鱼眼区域由近到远的顺序依次逆时针存储在至少两个圆弧中除距离鱼眼区域最近的圆弧之外的其他圆弧被分割出的圆弧段中。
在一些实施例中,识别至少两个圆弧中除距离鱼眼区域最近的圆弧之外的其他圆弧被分割出的圆弧段的像素,包括:按照距离鱼眼区域由近到远的顺序依次逆时针识别至少两个圆弧中除距离鱼眼区域最近的圆弧之外的其他圆弧被分割出的圆弧段的像素。
在一些实施例中,二维码的版本和掩码存储在距离鱼眼区域最近的圆弧中。
在一些实施例中,二维码的版本和掩码中的二进制数依次逆时针存储在距离鱼眼区域最近的圆弧被分割出的圆弧段中。
在一些实施例中,基于所识别出的像素,确定二进制数组,包括:识别距离鱼眼区域最近的圆弧中的圆弧段的像素,确定二维码的掩码;利用二维码的掩码对与像素对应的二进制数组进行掩码运算,得到掩码运算后的二进制数组;基于掩码运算后的二进制数组,确定二进制数组。
在一些实施例中,基于掩码运算后的二进制数组,确定二进制数组,包括:对掩码运算后的二进制数组进行纠错,得到二进制数组。
第二方面,本申请实施例提供了一种用于识别二维码的装置,包括:获取单元,被配置成获取二维码;提取单元,被配置成若二维码是太极图的样式的二维码,则从二维码的编码区域中提取出二进制数组;解码单元,被配置成对二进制数组进行解码,得到与二进制数组对应的字符串。
在一些实施例中,太极图包括鱼体区域,编码区域包括鱼体区域,鱼体区域中的至少两个圆弧被分割成多个圆弧段。
在一些实施例中,至少两个圆弧关于太极图的中心点呈中心对称。
在一些实施例中,鱼体区域包括阳鱼体区域和阴鱼体区域,至少两个圆弧包括关于太极图的中心点呈中心对称的至少一对圆弧,其中,至少一对圆弧中的每对圆弧中的一个圆弧处于阳鱼体区域中,至少一对圆弧中的每对圆弧中的另一个圆弧处于阴鱼体区域中。
在一些实施例中,至少两个圆弧中的每个圆弧被均匀分割,至少两个圆弧包括关于太极图的中心点呈中心对称的至少一对圆弧,其中,至少一对圆弧中的每对圆弧被分割出的圆弧段的长度相同。
在一些实施例中,太极图还包括鱼眼区域,鱼体区域包括阳鱼体区域和阴鱼体区域,至少两个圆弧包括六的倍数个圆弧,六的倍数个圆弧包括第一类圆弧和第二类圆弧,其中,第二类圆弧的数量是第一类圆弧的数量的两倍,第一类圆弧是以鱼眼区域的中心点为圆心的半圆,且第一类圆弧的两端分别与第二类圆弧相连,第二类圆弧是劣弧,且第二类圆弧的一端与第一类圆弧相连,第二类圆弧的另一端相切于阳鱼体区域与阴鱼体区域之间的分割线的端点。
在一些实施例中,至少两个圆弧包括十八个圆弧,第一类圆弧的数量是六个,第二类圆弧的数量是十二个。
在一些实施例中,用于识别二维码的装置还包括:处理单元,被配置成对二维码执行处理操作;其中,处理操作包括以下至少一项:识别二维码中的外圆轮廓,过滤掉外圆轮廓之外的像素;识别二维码中的定位图案,确定定位图案的中心点的坐标,基于定位图案的中心点的坐标,对二维码进行校正;按照预设分辨率对二维码进行重采样;对二维码进行去噪处理;对二维码进行二值化处理。
在一些实施例中,鱼眼区域包括阳鱼眼区域和阴鱼眼区域,定位图案存储在二维码的定位区域中,定位区域包括鱼眼区域,以及阳鱼体区域与阴鱼体区域之间的分割线区域,定位图案包括与鱼眼区域的形状相匹配的圆形图案和与分割线区域的形状相匹配的S形图案,且存储在阳鱼眼区域的圆形图案与存储在阴鱼眼区域的圆形图案存在差异。
在一些实施例中,存储在阳鱼眼区域的圆形图案包括以阳鱼眼区域的中心点为圆心的实心圆,以及套在实心圆外侧且以阳鱼眼区域的中心点为圆心的圆环,存储在阴鱼眼区域的圆形图案包括以阴鱼眼区域的中心点为圆心的圆环。
在一些实施例中,二进制数组存储在至少两个圆弧中除距离鱼眼区域最近的圆弧之外的其他圆弧中。
在一些实施例中,提取单元包括:识别子单元,被配置成识别至少两个圆弧中除距离鱼眼区域最近的圆弧之外的其他圆弧被分割出的圆弧段的像素;确定子单元,被配置成基于所识别出的像素,确定二进制数组。
在一些实施例中,二进制数组中的二进制数按照距离鱼眼区域由近到远的顺序依次逆时针存储在至少两个圆弧中除距离鱼眼区域最近的圆弧之外的其他圆弧被分割出的圆弧段中。
在一些实施例中,识别子单元进一步被配置成:按照距离鱼眼区域由近到远的顺序依次逆时针识别至少两个圆弧中除距离鱼眼区域最近的圆弧之外的其他圆弧被分割出的圆弧段的像素。
在一些实施例中,二维码的版本和掩码存储在距离鱼眼区域最近的圆弧中。
在一些实施例中,二维码的版本和掩码中的二进制数依次逆时针存储在距离鱼眼区域最近的圆弧被分割出的圆弧段中。
在一些实施例中,确定子单元包括:第一确定模块,被配置成识别距离鱼眼区域最近的圆弧中的圆弧段的像素,确定二维码的掩码;掩码运算模块,被配置成利用二维码的掩码对与像素对应的二进制数组进行掩码运算,得到掩码运算后的二进制数组;第二确定模块,被配置成基于掩码运算后的二进制数组,确定二进制数组。
在一些实施例中,第二确定模块,进一步被配置成对掩码运算后的二进制数组进行纠错,得到二进制数组。
第三方面,本申请实施例提供了一种网络设备,该网络设备包括:一个或多个处理器;存储装置,其上存储一个或多个程序;当一个或多个程序被一个或多个处理器执行,使得一个或多个处理器实现如第一方面中任一实现方式描述的方法。
第四方面,本申请实施例提供了一种计算机可读介质,其上存储有计算机程序,该计算机程序被处理器执行时实现如第一方面中任一实现方式描述的方法。
本申请实施例提供的用于识别二维码的方法和设备,对于太极图的样式的二维码,首先从二维码的编码区域中提取出二进制数组;然后对二进制数组进行解码,从而得到与二进制数组对应的字符串。提供了一种新的二维码识别方式,能够有效地对太极图样式的二维码进行识别,提高了对太极图样式的二维码的识别准确度。
附图说明
通过阅读参照以下附图所作的对非限制性实施例所作的详细描述,本申请的其它特征、目的和高点将会变得更明显:
图1是本申请可以应用于其中的示例性系统架构图;
图2是根据本申请的用于识别二维码的方法的一个实施例的流程图;
图3是本申请实施例提供的二维码的示意图;
图4是图2所提供的用于识别二维码的方法的一个应用场景的示意图;
图5是根据本申请的用于识别二维码的方法的又一个实施例的流程图;
图6是适于用来实现本申请实施例的网络设备的计算机系统的结构示意图。
具体实施方式
下面结合附图和实施例对本申请作进一步的详细说明。可以理解的是,此处所描述的具体实施例仅仅用于解释相关发明,而非对该发明的限定。另外还需要说明的是,为了便于描述,附图中仅示出了与有关发明相关的部分。
需要说明的是,在不冲突的情况下,本申请中的实施例及实施例中的特征可以相互组合。下面将参考附图并结合实施例来详细说明本申请。
图1示出了可以应用本申请的用于识别二维码的方法的示例性系统架构100。
如图1所示,系统架构100可以包括网络设备101、网络102和网络设备103。网络102用以在网络设备101和网络设备103之间提供通信链路的介质。网络102可以包括各种连接类型,例如有线、无线通信链路或者光纤电缆等等。
网络设备101、103可以是支持网络连接从而提供各种网络服务的硬件设备或软件。当网络设备为硬件时,其可以是支持二维码识别的各种电子设备,包括但不限于智能手机、平板电脑、膝上型便携计算机、台式计算机和服务器等等。这时,作为硬件设备,其可以实现成多个网络设备组成的分布式网络设备群,也可以实现成单个网络设备。当网络设备为软件时,可以安装在上述所列举的电子设备中。这时,作为软件,其可以实现成例如用来提供分布式服务的多个软件或软件模块,也可以实现成单个软件或软件模块。在此不做具体限定。
在实践中,网络设备可以通过安装相应的客户端应用或服务端应用来提供相应的网络服务。网络设备在安装了客户端应用之后,其可以在网络通信中体现为客户端。相应地,在安装了服务端应用之后,其可以在网络通信中体现为服务端。
作为示例,在图1中,网络设备103体现为服务端,而网络设备101体现为客户端。具体地,网络设备101可以是安装有二维码识别软件的客户端,网络设备103可以是二维码识别软件的后台服务器。二维码识别软件的后台服务器可以从二维码识别软件的客户端获取二维码,对二维码进行分析等处理,生成处理结果(例如字符串),以及将处理结果反馈给二维码识别软件的客户端。可以理解的是,二维码识别软件的客户端也可以本地识别二维码。二维码识别软件的客户端可以扫描二维码,并对二维码进行分析等处理,生成处理结果(例如字符串)。
需要说明的是,本申请实施例所提供的用于识别二维码的方法可以由网络设备103执行,也可以由网络设备101执行。在由网络设备101执行的情况下,系统架构100可以不设置网络设备103。
应该理解,图1中的网络和网络设备的数目仅仅是示意性的。根据实现需要,可以具有任意数目的网络和网络设备。
继续参考图2,其示出了根据本申请的用于识别二维码的方法的一个实施例的流程200。该用于识别二维码的方法包括以下步骤:
步骤201,获取二维码。
在本实施例中,用于识别二维码的执行主体(例如图1所示的网络设备101或网络设备103)可以获取二维码。其中,二维码可以是用某种特定的几何图形按一定规律在平面(二维方向上)分布的黑白相间的记录文字数值信息的图形。二维码所记录的文字数据信息可以包括但不限于网址、地址、名片信息、商品信息、交易信息、Wi-Fi(WIreless-Fidelity,无线保真)密码等等。二维码的样式可以包括但不限于矩形样式、菊花样式、环状样式、太极图样式等等。
实践中,当上述执行主体为硬件时,其可以是服务器。此时,服务器可以从与其通信连接的终端设备获取二维码。此外,上述执行主体也可以是终端设备,此时,终端设备可以通过扫描二维码图像来获取二维码。
在本实施例的一些可选的实现方式中,上述执行主体可以将扫描直接获取到的原始二维码作为所获取的二维码,也可以对原始二维码进行处理后得到的二维码作为所获取的二维码。例如,上述执行主体可以首先获取原始二维码;然后对原始二维码进行图像预处理,从而得到二维码。其中,原始二维码可以是通过扫描二维码图像直接获取到的二维码。图像预处理可以包括但不限于图像缩放、图像去噪等等。对图像预处理后的二维码进行识别,可以避免二维码的大小、噪声等对二维码识别结果造成影响,从而提高对二维码的识别准确度。
步骤202,若二维码是太极图的样式的二维码,则从二维码的编码区域中提取出二进制数组。
在本实施例中,上述执行主体可以对二维码的形状进行分析,以确定二维码的样式。在二维码的样式是太极图的样式的情况下,上述执行主体可以从二维码的编码区域中提取出二进制数组。通常,太极图又称为阴阳鱼太极图,其形状如阴阳两鱼互纠在一起,可以包括阳鱼区域、阴鱼区域等。阳鱼区域还可以包括阳鱼体区域和阳鱼眼区域。阴鱼区域还可以包括阴鱼体区域和阴鱼眼区域。二维码的编码区域可以包括太极图的任意区域。例如,太极图的编码区域可以包括但不限于太极图的阳鱼体区域和太极图的阴鱼体区域等等。从二维码的编码区域中提取出的二进制数组可以是二维码所记录的文字数据信息进行编码后所得到的二进制数组。二维码记录的文字数据信息通常是字符串,字符串可以由字母、数字、符号、汉字等组成。为了便于二维码记录字符串,通常需要利用二进制编码方式将字符串转换成对应的二进制数组,再存储到二维码的编码区域中,因此从二维码的编码区域中提取出二进制数组可以是与字符串对应的二进制数组。通常,一个字符串对应唯一一个二进制数组。
实践中,由于二维码是通过将与字符串对应的二进制数组中的每个二进制数对应的特定几何图形按一定规律依次绘制在二维码的编码区域而生成的。因此,可以按照一定规律识别二维码的编码区域中的特定几何图形,并根据特定几何图形与二进制数之间的对应关系确定出与字符串对应的二进制数组。这里,与二进制数对应的特定几何图形可以包括但不限于正方形、长方形、圆形、圆弧形等等。特定几何图形通常是纯色图形。例如,黑色圆弧形可以代表二进制数1,白色圆弧形可以代表二进制数0。又例如,在太极图的阳鱼体区域中绘制的黑色圆弧形可以代表二进制数1,绘制的白色圆弧形可以代表二进制数0;在太极图的阴鱼体区域绘制的白色圆弧形可以代表二进制数1,绘制的黑色圆弧形可以代表二进制数0。
在本实施例的一些可选的实现方式中,在太极图包括鱼体区域的情况下,太极图的样式的二维码的编码区域可以包括太极图的鱼体区域。鱼体区域中的至少两个圆弧被分割成多个圆弧段。通常,一个圆弧段所在的区域可以绘制一个与二进制数对应的特定几何图形。此时,与二进制数对应的特定几何图形与圆弧段的形状、大小均匹配。
在本实施例的一些可选的实现方式中,至少两个圆弧可以关于太极图的中心点呈中心对称。这样,可以使二维码更加美观。
在本实施例的一些可选的实现方式中,在太极图的鱼体区域包括阳鱼体区域和阴鱼体区域的情况下,至少两个圆弧可以包括关于太极图的中心点呈中心对称的至少一对圆弧。其中,至少一对圆弧中的每对圆弧中的一个圆弧处于太极图的阳鱼体区域中,至少一对圆弧中的每对圆弧中的另一个圆弧处于太极图的阴鱼体区域中。
在本实施例的一些可选的实现方式中,至少两个圆弧中的每个圆弧可以被均匀分割。至少两个圆弧可以包括关于太极图的中心点呈中心对称的至少一对圆弧。其中,至少一对圆弧中的每对圆弧被分割出的圆弧段的长度可以相同。通常,无法被整分的圆弧段会被舍弃不用。
在本实施例的一些可选的实现方式中,在太极图包括鱼体区域和鱼眼区域,鱼体区域包括阳鱼体区域和阴鱼体区域的情况下,至少两个圆弧可以包括六的倍数个圆弧。六的倍数个圆弧可以包括第一类圆弧和第二类圆弧。其中,第二类圆弧的数量可以是第一类圆弧的数量的两倍。第一类圆弧是以太极图的鱼眼区域的中心点为圆心的半圆,且第一类圆弧的两端分别与第二类圆弧相连。第二类圆弧是劣弧,且第二类圆弧的一端与第一类圆弧相连,另一端相切于太极图的阳鱼体区域与阴鱼体区域之间的分割线的端点。通常,第一类圆弧的一端会与一个第二类圆弧相连,另一端会与另外一个第二类圆弧相连。
在本实施例的一些可选的实现方式中,若圆弧数量过少,被分割出的圆弧段的数量就较少,相应地,可以存储的二进制数组的位数就较少,会导致二维码能够容纳的信息也就越少。若圆弧数量过多,被分割出的圆弧段的数量就越多,相应地,太极图的编码区域内的圆弧段的密集度较高,从而影响对二维码的识别准确度。因此,经过大量的试验,当太极图的鱼体区域包括十八个圆弧时,即第一类圆弧的数量是六个,第二类圆弧的数量是十二个,二维码既能容纳的相对较多信息,又不影响对二维码的识别准确度。
在本实施例的一些可选的实现方式中,第一类圆弧的弧度是180度,第二类圆弧的弧度是112.5度。
在本实施例的一些可选的实现方式中,为了进一步提高对二维码的识别准确度,在从二维码的编码区域中提取出二进制数组之前,上述执行主体还可以对二维码执行处理操作。其中,处理操作可以包括但不限于以下至少一项:识别二维码中的外圆轮廓,过滤掉外圆轮廓之外的像素;识别二维码中的定位图案,确定定位图案的中心点的坐标,基于定位图案的中心点的坐标,对二维码进行校正;按照预设分辨率对二维码进行重采样;对二维码进行去噪处理;对二维码进行二值化处理。在提取与字符串对应的二进制数组之前,对二维码执行处理操作,可以避免二维码的外圆轮廓之外的像素、二维码的旋转角度、二维码的大小、二维码的噪声、二维码的颜色等对二维码识别结果造成影响,从而提高对二维码的识别准确度。
步骤203,对二进制数组进行解码,得到与二进制数组对应的字符串。
在本实施例中,由于二维码中存储的是二维码所记录的文字数据信息进行编码后所得到的二进制数组,上述执行主体可以利用对应的解码方式对从二维码的编码区域中提取出的二进制数组进行解码,从而得到与二进制数组对应的字符串,即二维码所记录的文字数据信息。
请参见图3,其示出了本申请实施例提供的二维码的示意图。该二维码是通过将与字符串对应的二进制数组存储在太极图的编码区域中所生成的。如图3所示,二维码的分辨率是603×603,可以包括编码区域,编码区域包括阳鱼体区域311和阴鱼体区域312。阳鱼体区域311和阴鱼体区域312中包括18个圆弧,即圆弧321、322、323、324、325、326、327、328、329、331、332、333、334、335、336、337、338、339。若以图3中的直角坐标系为例,直角坐标系的x轴与通过阳鱼眼区域的中心点和阴鱼眼区域的中心点的直线平行,且阴鱼眼区域的中心点到x轴的距离为301,直角坐标系的y轴与通过阳鱼眼区域的中心点和阴鱼眼区域的中心点的直线垂直,且阴鱼眼区域的中心点到y轴的距离为151。圆弧321、322、323均是圆心坐标为(151,301),弧度为180度的同心圆弧。其中,圆弧321的半径是30,圆弧322的半径是70,圆弧323的半径是110。圆弧324是圆心坐标为(171,301),弧度为112.5度,半径为170的圆弧。圆弧325是圆心坐标为(191,301),弧度为112.5度,半径为190的圆弧。圆弧326是圆心坐标为(211,301),弧度为112.5度,半径为210的圆弧。圆弧327是圆心坐标为(241,301),弧度为112.5度,半径为240的圆弧。圆弧328是圆心坐标为(261,301),弧度为112.5度,半径为260的圆弧。圆弧329是圆心坐标为(281,301),弧度为112.5度,半径为280的圆弧。由于圆弧331、332、333、334、335、336、337、338、339与圆弧321、322、323、324、325、326、327、328、329关于太极图的中心点呈中心对称,这里对其圆心坐标、弧度、半径均不再赘述。圆弧321、331采用圆心角12度为单位进行分割,共分割出15个圆弧段。圆弧322、332采用圆心角6度为单位进行分割,共分割出30个圆弧段。圆弧323、333采用圆心角4度为单位进行分割,共分割出45个圆弧段。圆弧324、325、334、335采用圆心角3度为单位进行分割,共分割出37个圆弧段。圆弧326、327、336、337采用圆心角2度为单位进行分割,共分割出56个圆弧段。圆弧328、329、338、339采用圆心角1.5度为单位进行分割,共分割出75个圆弧段。圆弧段上被绘制了与圆弧段的形状、大小均匹配的黑、白几何图形。这里,在阳鱼体区域311中的圆弧段上绘制的黑色圆弧形可以代表二进制数1,白色圆弧形可以代表二进制数0;在阴鱼体区域312中的圆弧段上绘制的白色圆弧形可以代表二进制数1,黑色圆弧形可以代表二进制数0。
继续参见图4,图4是图2所提供的用于识别二维码的方法的一个应用场景的示意图。在图4的应用场景中,某商店处于某Wi-Fi的覆盖范围内,该商店的工作人员将记录有该Wi-Fi密码的二维码的印刷物粘贴在该商店的墙面上,供顾客扫描。其中,记录有该Wi-Fi密码的二维码可以如401所示。此时,顾客可以首先打开终端设备上安装的Wi-Fi连接类应用,来扫描印刷物上的二维码,以获取记录有该Wi-Fi密码的二维码。然后,终端设备从记录有该Wi-Fi密码的二维码的编码区域中提取出与该Wi-Fi密码对应的二进制数组,并解码得到该Wi-Fi密码。最后,终端设备上安装的Wi-Fi连接类应用可以利用该Wi-Fi密码连接该Wi-Fi。
本申请实施例提供的用于识别二维码的方法,对于太极图的样式的二维码,首先从二维码的编码区域中提取出二进制数组;然后对二进制数组进行解码,从而得到与二进制数组对应的字符串。提供了一种新的二维码识别方式,能够有效地对太极图样式的二维码进行识别,提高了对太极图样式的二维码的识别准确度。
进一步参考图5,其示出了根据本申请的用于识别二维码的方法的又一个实施例的流程500。该用于识别二维码的方法包括以下步骤:
步骤501,获取二维码。
在本实施例中,步骤501的具体操作与图2所示的实施例中步骤201的操作基本相同,在此不再赘述。
步骤502,若二维码是太极图的样式的二维码,识别二维码中的外圆轮廓,过滤掉外圆轮廓之外的像素。
在本实施例中,用于识别二维码的方法的执行主体(例如图1所示的网络设备101或网络设备103)可以对二维码的形状进行分析,以确定二维码的样式。在二维码是的样式是太极图的样式的情况下,上述执行主体可以首先识别二维码中的外圆轮廓,然后过滤掉外圆轮廓之外的像素,从而得到过滤后的二维码。由于太极图的样式的二维码包含一个外圆,外圆之内存储有与字符串对应的二进制数组,外圆之外不存储任何有用信息,因此,过滤掉外圆轮廓之外的像素可以避免外圆轮廓之外的无用信息对二维码识别结果造成影响,从而提高对二维码的识别准确度。
步骤503,识别二维码中的定位图案,确定定位图案的中心点的坐标,基于定位图案的中心点的坐标,对二维码进行校正。
在本实施例中,上述执行主体可以首先识别过滤后的二维码中的定位图案,以确定定位图案的中心点的坐标;然后基于定位图案的中心点的坐标,对过滤后的二维码进行校正,从而得到校正后的二维码。通常,在扫描二维码图案时,终端设备并不是正对二维码图案,即终端设备与二维码图案之间存在一定的旋转角度,导致扫描得到的二维码存在扭曲。根据定位图案的中心点的坐标,可以确定终端设备与二维码图案之间的旋转角度。根据旋转角度对二维码进行校正,可以纠正扫描得到的二维码的扭曲。避免二维码的旋转角度对二维码识别结果造成影响,从而提高二维码的识别准确度。
在本实施例的一些可选的实现方式中,在太极图包括鱼体区域和鱼眼区域,鱼体区域包括阳鱼体区域和阴鱼体区域,鱼眼区域包括阳鱼眼区域和阴鱼眼区域的情况下,二维码还可以定位区域。定位图案可以存储在二维码的定位区域中。定位区域可以包括太极图的鱼眼区域,以及太极图的阳鱼体区域与太极图的阴鱼体区域之间的分割线区域。定位图案可以包括与太极图的鱼眼区域的形状相匹配的圆形图案和与太极图的分割线区域的形状相匹配的S形图案。通常,存储在太极图的阳鱼眼区域的圆形图案与存储在太极图的阴鱼眼区域的圆形图案存在差异。根据差异可以确定二维码的方向。此时,上述执行主体可以识别出存储在太极图的鱼眼区域中的圆形图案,利用几何平均法计算出圆形图案的中心点的坐标,从而得到两个点的坐标。上述执行主体还可以识别出存储在太极图的分割线区域中的S形图案,从S形图案上采集两个点的坐标。利用这四个点的坐标可以对二维码进行投影变换,从而实现对二维码进行校正。这里,可以从S形图案上的预设位置处采集两个点的坐标。例如,由于S形图案是由两个半椭圆连接而成的,可以采集这两个半椭圆的中心点的坐标。其中,半椭圆的中心点可以是半椭圆的顶点。
在本实施例的一些可选的实现方式中,存储在太极图的阳鱼眼区域的圆形图案可以包括以太极图的阳鱼眼区域的中心点为圆心的实心圆和套在实心圆外侧且以太极图的阳鱼眼区域的中心点为圆心的圆环,存储在太极图的阴鱼眼区域的圆形图案可以包括以太极图的阴鱼眼区域的中心点为圆心的圆环。
步骤504,按照预设分辨率对二维码进行重采样。
在本实施例中,上述执行主体可以按照预设分辨率(例如603×603)对校正后的二维码进行重采样,从而得到重采样的二维码。其中,重采样的二维码的分辨率可以是预设分辨率。二维码的不同分辨率可能会对二维码识别结果造成不同的影响,这里将二维码重采样为预设分辨率的二维码,避免了二维码的分辨率对二维码识别结果造成影响,从而提高对二维码的识别准确度。
步骤505,对二维码进行去噪处理。
在本实施例中,上述执行主体可以对重采样的二维码进行去噪处理,得到去噪后的二维码。去除二维码的噪声,可以避免噪声对二维码识别结果造成影响,从而提高了对二维码的识别准确度。
步骤506,对二维码进行二值化处理。
在本实施例中,上述执行主体可以对去噪后的二维码进行二值化处理,从而得到二值化的二维码。由于二维码通常只具有黑、白两种颜色,对二维码进行二值化处理,可以避免二维码的颜色对二维码的识别结果造成影响,从而提高对二维码的识别准确度。
步骤507,识别至少两个圆弧中除距离鱼眼区域最近的圆弧之外的其他圆弧被分割出的圆弧段的像素。
在本实施例中,与字符串对应的二进制数组可以存储在至少两个圆弧中除距离太极图的鱼眼区域最近的圆弧之外的其他圆弧中,因此,上述执行主体可以识别至少两个圆弧中除距离太极图的鱼眼区域最近的圆弧之外的其他圆弧被分割出的圆弧段的像素。
继续以图3为例,与字符串对应的二进制数组存储在圆弧322、圆弧332、圆弧323、圆弧333、圆弧324、圆弧334、圆弧325、圆弧335、圆弧326、圆弧336、圆弧327、圆弧337、圆弧328、圆弧338、圆弧329、圆弧339中。
在本实施例的一些可选的实现方式中,与字符串对应的二进制数组中的二进制数可以按照距离太极图的鱼眼区域由近到远的顺序依次逆时针存储在至少两个圆弧中除距离太极图的鱼眼区域最近的圆弧之外的其他圆弧被分割出的圆弧段中。
继续以图3为例,与字符串对应的二进制数组在圆弧中的存储顺序从前往后依次是圆弧322、圆弧332、圆弧323、圆弧333、圆弧324、圆弧334、圆弧325、圆弧335、圆弧326、圆弧336、圆弧327、圆弧337、圆弧328、圆弧338、圆弧329、圆弧339。此时,上述执行主体可以按照距离太极图的鱼眼区域由近到远的顺序依次逆时针识别至少两个圆弧中除距离太极图的鱼眼区域最近的圆弧之外的其他圆弧被分割出的圆弧段的像素。
在本实施例的一些可选的实现方式中,上述执行主体可以基于所识别出的像素,确定与字符串对应的二进制数组。例如,可以根据像素与二进制数之间的对应关系,确定出与所识别出的像素对应的二进制数组,直接作为与字符串对应的二进制数组。又例如,可以进一步对与所识别出的像素对应的二进制数组进行处理,将处理后的二进制数组作为与字符串对应的二进制数组。
步骤508,识别距离鱼眼区域最近的圆弧中的圆弧段的像素,确定二维码的掩码。
在本实施例中,二维码的版本和掩码可以存储在距离鱼眼区域最近的圆弧被分割出的圆弧段中,因此,上述执行主体可以通过识别距离鱼眼区域最近的圆弧中的圆弧段的像素,确定二维码的掩码。
实践中,二维码通常包括多个版本。不同版本的二维码能够存储的二进制数组的位数不同。因此,不同版本的二维码的信息容量也不同。通常,版本越高,分割出的圆弧段的数量就越多,二维码能够容纳的信息也就相应越多。二维码的版本通常存储在距离太极图的鱼眼区域最近的圆弧中。
实践中,为了使二维码的颜色分布更加均匀,通常会利用掩码对存储了与字符串对应的二进制数组的二维码进行掩码运算。而掩码通常存储在距离太极图的鱼眼区域最近的圆弧中。
继续以图3为例,距离太极图的鱼眼区域最近的圆弧是圆弧321和圆弧331。距离太极图的阴鱼眼区域最近的圆弧是圆弧321。距离太极图的阳鱼眼区域最近的圆弧331。
在本实施例的一些可选的实现方式中,二维码的版本和掩码中的二进制数可以先依次逆时针存储在距离太极图的阴鱼眼区域最近的圆弧被分割出的圆弧段中,再依次逆时针存储在距离太极图的阳鱼眼区域最近的圆弧被分割出的圆弧段中。
继续以图3为例,二维码的版本和掩码先在圆弧321中进行存储,再在圆弧331中进行存储。此时,上述执行主体可以先按照逆时针顺序依次识别距离太极图的阴鱼眼区域最近的圆弧中的圆弧段的像素,再按照逆时针顺序依次识别距离太极图的阳鱼眼区域最近的圆弧中的圆弧段的像素,从而确定二维码的掩码。
步骤509,利用二维码的掩码对与像素对应的二进制数组进行掩码运算,得到掩码运算后的二进制数组。
在本实施例中,上述执行主体可以利用二维码的掩码对与像素对应的二进制数组进行掩码运算,从而得到掩码运算后的二进制数组。其中,掩码运算即利用掩码对与像素对应的二进制数组进行位与运算。由于与像素对应的二进制数组是利用掩码对与字符串对应的二进制数组进行掩码运算得到的,若再次对与像素对应的二进制数组进行掩码运算,可以得到与字符串对应的二进制数组。
在本实施例的一些可选的实现方式中,上述执行主体可以基于掩码运算后的二进制数组,确定与字符串对应的二进制数组。例如,可以将掩码运算后的二进制数组直接作为与字符串对应的二进制数组。又例如,可以进一步对掩码运算后的二进制数组进行处理,将处理后的二进制数组作为与字符串对应的二进制数组。
步骤510,对掩码运算后的二进制数组进行纠错,得到二进制数组。
在本实施例中,为了便于纠错,二维码的编码区域中存储的通常是添加了纠错码的二进制数组。此时,上述执行主体可以对掩码运算后的二进制数组进行纠错,得到与字符串对应的二进制数组。其中,纠错码可以是在解码过程中发生错误后能自行发现或纠正的码。为使一种码具有纠错能力,须对原码字增加多余的码元,以扩大码字之间的差别,即把原码字按某种规则变成有一定剩余度的码字,并使每个码字的码之间有一定的关系。码字到达收端后,可以根据编码规则是否满足以判定有无错误。当不能满足时,按一定规则确定错误所在位置并予以纠正。这里添加的纠错码通常是RS纠错码。
步骤511,对二进制数组进行解码,得到与二进制数组对应的字符串。
在本实施例中,步骤511的具体操作与图2所示的实施例中步骤203的操作基本相同,在此不再赘述。
从图5中可以看出,与图2对应的实施例相比,本实施例中的用于识别二维码的方法的流程500增加了对二维码进行处理的步骤和对二进制数组进行掩码运算和纠错的步骤。由此,本实施例描述的方案不仅可以避免二维码的外圆轮廓之外的像素、二维码的旋转角度、二维码的大小、二维码的噪声、二维码的颜色等对二维码识别结果造成影响,还可以对提取出的二进制数组进行纠错,从而进一步提高对二维码的识别准确度。
下面参考图6,其示出了适于用来实现本申请实施例的网络设备(例如图1所示的网络设备101或网络设备103)的计算机系统600的结构示意图。图6示出的网络设备仅仅是一个示例,不应对本申请实施例的功能和使用范围带来任何限制。
如图6所示,计算机系统600包括中央处理单元(CPU)601,其可以根据存储在只读存储器(ROM)602中的程序或者从存储部分608加载到随机访问存储器(RAM)603中的程序而执行各种适当的动作和处理。在RAM 603中,还存储有系统600操作所需的各种程序和数据。CPU 601、ROM 602以及RAM 603通过总线604彼此相连。输入/输出(I/O)接口605也连接至总线604。
以下部件连接至I/O接口605:包括键盘、鼠标等的输入部分606;包括诸如阴极射线管(CRT)、液晶显示器(LCD)等以及扬声器等的输出部分607;包括硬盘等的存储部分608;以及包括诸如LAN卡、调制解调器等的网络接口卡的通信部分609。通信部分609经由诸如因特网的网络执行通信处理。驱动器610也根据需要连接至I/O接口605。可拆卸介质611,诸如磁盘、光盘、磁光盘、半导体存储器等等,根据需要安装在驱动器610上,以便于从其上读出的计算机程序根据需要被安装入存储部分608。
特别地,根据本公开的实施例,上文参考流程图描述的过程可以被实现为计算机软件程序。例如,本公开的实施例包括一种计算机程序产品,其包括承载在计算机可读介质上的计算机程序,该计算机程序包含用于执行流程图所示的方法的程序代码。在这样的实施例中,该计算机程序可以通过通信部分609从网络上被下载和安装,和/或从可拆卸介质611被安装。在该计算机程序被中央处理单元(CPU)701执行时,执行本申请的方法中限定的上述功能。需要说明的是,本申请所述的计算机可读介质可以是计算机可读信号介质或者计算机可读介质或者是上述两者的任意组合。计算机可读介质例如可以是——但不限于——电、磁、光、电磁、红外线、或半导体的系统、装置或器件,或者任意以上的组合。计算机可读介质的更具体的例子可以包括但不限于:具有一个或多个导线的电连接、便携式计算机磁盘、硬盘、随机访问存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、可擦式可编程只读存储器(EPROM或闪存)、光纤、便携式紧凑磁盘只读存储器(CD-ROM)、光存储器件、磁存储器件、或者上述的任意合适的组合。在本申请中,计算机可读介质可以是任何包含或存储程序的有形介质,该程序可以被指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用。而在本申请中,计算机可读的信号介质可以包括在基带中或者作为载波一部分传播的数据信号,其中承载了计算机可读的程序代码。这种传播的数据信号可以采用多种形式,包括但不限于电磁信号、光信号或上述的任意合适的组合。计算机可读的信号介质还可以是计算机可读介质以外的任何计算机可读介质,该计算机可读介质可以发送、传播或者传输用于由指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用的程序。计算机可读介质上包含的程序代码可以用任何适当的介质传输,包括但不限于:无线、电线、光缆、RF等等,或者上述的任意合适的组合。
可以以一种或多种程序设计语言或其组合来编写用于执行本申请的操作的计算机程序代码,所述程序设计语言包括面向目标的程序设计语言—诸如Java、Smalltalk、C++,还包括常规的过程式程序设计语言—诸如”C”语言或类似的程序设计语言。程序代码可以完全地在用户计算机上执行、部分地在用户计算机上执行、作为一个独立的软件包执行、部分在用户计算机上部分在远程计算机上执行、或者完全在远程计算机或服务器上执行。在涉及远程计算机的情形中,远程计算机可以通过任意种类的网络——包括局域网(LAN)或广域网(WAN)—连接到用户计算机,或者,可以连接到外部计算机(例如利用因特网服务提供商来通过因特网连接)。
附图中的流程图和框图,图示了按照本申请各种实施例的系统、方法和计算机程序产品的可能实现的体系架构、功能和操作。在这点上,流程图或框图中的每个方框可以代表一个模块、程序段、或代码的一部分,该模块、程序段、或代码的一部分包含一个或多个用于实现规定的逻辑功能的可执行指令。也应当注意,在有些作为替换的实现中,方框中所标注的功能也可以以不同于附图中所标注的顺序发生。例如,两个接连地表示的方框实际上可以基本并行地执行,它们有时也可以按相反的顺序执行,这依所涉及的功能而定。也要注意的是,框图和/或流程图中的每个方框、以及框图和/或流程图中的方框的组合,可以用执行规定的功能或操作的专用的基于硬件的系统来实现,或者可以用专用硬件与计算机指令的组合来实现。
描述于本申请实施例中所涉及到的单元可以通过软件的方式实现,也可以通过硬件的方式来实现。所描述的单元也可以设置在处理器中,例如,可以描述为:一种处理器包括获取单元、提取单元和解码单元。其中,这些单元的名称在某种情况下并不构成对该单元本身的限定,例如,获取单元还可以被描述为“获取二维码的单元”。
作为另一方面,本申请还提供了一种计算机可读介质,该计算机可读介质可以是上述实施例中描述的网络设备中所包含的;也可以是单独存在,而未装配入该网络设备中。上述计算机可读介质承载有一个或者多个程序,当上述一个或者多个程序被该网络设备执行时,使得该网络设备:获取二维码;若二维码是太极图的样式的二维码,则从二维码的编码区域中提取出二进制数组;对二进制数组进行解码,得到与二进制数组对应的字符串。
以上描述仅为本申请的较佳实施例以及对所运用技术原理的说明。本领域技术人员应当理解,本申请中所涉及的发明范围,并不限于上述技术特征的特定组合而成的技术方案,同时也应涵盖在不脱离上述发明构思的情况下,由上述技术特征或其等同特征进行任意组合而形成的其它技术方案。例如上述特征与本申请中公开的(但不限于)具有类似功能的技术特征进行互相替换而形成的技术方案。

Claims (20)

1.一种用于识别二维码的方法,其特征在于,包括:
获取二维码;
若所述二维码是太极图的样式的二维码,则从所述二维码的编码区域中提取出二进制数组;
对所述二进制数组进行解码,得到与所述二进制数组对应的字符串。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述太极图包括鱼体区域,所述编码区域包括所述鱼体区域,所述鱼体区域中的至少两个圆弧被分割成多个圆弧段。
3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述至少两个圆弧关于所述太极图的中心点呈中心对称。
4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述鱼体区域包括阳鱼体区域和阴鱼体区域,所述至少两个圆弧包括关于所述太极图的中心点呈中心对称的至少一对圆弧,其中,所述至少一对圆弧中的每对圆弧中的一个圆弧处于所述阳鱼体区域中,所述至少一对圆弧中的每对圆弧中的另一个圆弧处于所述阴鱼体区域中。
5.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,所述至少两个圆弧中的每个圆弧被均匀分割,所述至少两个圆弧包括关于所述太极图的中心点呈中心对称的至少一对圆弧,其中,所述至少一对圆弧中的每对圆弧被分割出的圆弧段的长度相同。
6.根据权利要求4或5所述的方法,其特征在于,所述太极图还包括鱼眼区域,所述至少两个圆弧包括六的倍数个圆弧,所述六的倍数个圆弧包括第一类圆弧和第二类圆弧,其中,所述第二类圆弧的数量是所述第一类圆弧的数量的两倍,所述第一类圆弧是以所述鱼眼区域的中心点为圆心的半圆,且所述第一类圆弧的两端分别与所述第二类圆弧相连,所述第二类圆弧是劣弧,且所述第二类圆弧的一端与所述第一类圆弧相连,所述第二类圆弧的另一端相切于所述阳鱼体区域与所述阴鱼体区域之间的分割线的端点。
7.根据权利要求6所述的方法,其特征在于,所述至少两个圆弧包括十八个圆弧,所述第一类圆弧的数量是六个,所述第二类圆弧的数量是十二个。
8.根据权利要求6所述的方法,其特征在于,所述从所述二维码的编码区域中提取出二进制数组之前,还包括:
对所述二维码执行处理操作;
其中,所述处理操作包括以下至少一项:
识别所述二维码中的外圆轮廓,过滤掉所述外圆轮廓之外的像素;
识别所述二维码中的定位图案,确定所述定位图案的中心点的坐标,基于所述定位图案的中心点的坐标,对所述二维码进行校正;
按照预设分辨率对所述二维码进行重采样;
对所述二维码进行去噪处理;
对所述二维码进行二值化处理。
9.根据权利要求8所述的方法,其特征在于,所述鱼眼区域包括阳鱼眼区域和阴鱼眼区域,所述定位图案存储在所述二维码的定位区域中,所述定位区域包括所述鱼眼区域,以及所述阳鱼体区域与所述阴鱼体区域之间的分割线区域,所述定位图案包括与所述鱼眼区域的形状相匹配的圆形图案和与所述分割线区域的形状相匹配的S形图案,且存储在所述阳鱼眼区域的圆形图案与存储在所述阴鱼眼区域的圆形图案存在差异。
10.根据权利要求9所述的方法,其特征在于,存储在所述阳鱼眼区域的圆形图案包括以所述阳鱼眼区域的中心点为圆心的实心圆,以及套在所述实心圆外侧且以所述阳鱼眼区域的中心点为圆心的圆环,存储在所述阴鱼眼区域的圆形图案包括以所述阴鱼眼区域的中心点为圆心的圆环。
11.根据权利要求6所述的方法,其特征在于,所述二进制数组存储在所述至少两个圆弧中除距离所述鱼眼区域最近的圆弧之外的其他圆弧中。
12.根据权利要求11所述的方法,其特征在于,所述从所述二维码的编码区域中提取出二进制数组,包括:
识别所述至少两个圆弧中除距离所述鱼眼区域最近的圆弧之外的其他圆弧被分割出的圆弧段的像素;
基于所识别出的像素,确定所述二进制数组。
13.根据权利要求12所述的方法,其特征在于,所述二进制数组中的二进制数按照距离所述鱼眼区域由近到远的顺序依次逆时针存储在所述至少两个圆弧中除距离所述鱼眼区域最近的圆弧之外的其他圆弧被分割出的圆弧段中。
14.根据权利要求13所述的方法,其特征在于,所述识别所述至少两个圆弧中除距离所述鱼眼区域最近的圆弧之外的其他圆弧被分割出的圆弧段的像素,包括:
按照距离所述鱼眼区域由近到远的顺序依次逆时针识别所述至少两个圆弧中除距离所述鱼眼区域最近的圆弧之外的其他圆弧被分割出的圆弧段的像素。
15.根据权利要求12-14之一所述的方法,其特征在于,所述二维码的版本和掩码存储在距离所述鱼眼区域最近的圆弧中。
16.根据权利要求15所述的方法,其特征在于,所述二维码的版本和掩码中的二进制数依次逆时针存储在距离所述鱼眼区域最近的圆弧被分割出的圆弧段中。
17.根据权利要求16所述的方法,其特征在于,所述基于所识别出的像素,确定所述二进制数组,包括:
识别距离所述鱼眼区域最近的圆弧中的圆弧段的像素,确定所述二维码的掩码;
利用所述二维码的掩码对与所述像素对应的二进制数组进行掩码运算,得到掩码运算后的二进制数组;
基于所述掩码运算后的二进制数组,确定所述二进制数组。
18.根据权利要求17所述的方法,其特征在于,所述基于所述掩码运算后的二进制数组,确定所述二进制数组,包括:
对所述掩码运算后的二进制数组进行纠错,得到所述二进制数组。
19.一种网络设备,包括:
一个或多个处理器;
存储装置,其上存储一个或多个程序;
当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行,使得所述一个或多个处理器实现如权利要求1-18中任一所述的方法。
20.一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1-18中任一所述的方法。
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