CN109871724A - 一种用于识别二维码的方法与设备 - Google Patents

一种用于识别二维码的方法与设备 Download PDF

Info

Publication number
CN109871724A
CN109871724A CN201910127098.XA CN201910127098A CN109871724A CN 109871724 A CN109871724 A CN 109871724A CN 201910127098 A CN201910127098 A CN 201910127098A CN 109871724 A CN109871724 A CN 109871724A
Authority
CN
China
Prior art keywords
fish body
body region
region
diagram
flake
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Pending
Application number
CN201910127098.XA
Other languages
English (en)
Inventor
章子维
齐镗泉
单霆
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Lianshang Xinchang Network Technology Co Ltd
Original Assignee
Lianshang Xinchang Network Technology Co Ltd
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Lianshang Xinchang Network Technology Co Ltd filed Critical Lianshang Xinchang Network Technology Co Ltd
Priority to CN201910127098.XA priority Critical patent/CN109871724A/zh
Publication of CN109871724A publication Critical patent/CN109871724A/zh
Pending legal-status Critical Current

Links

Landscapes

  • Image Processing (AREA)

Abstract

本申请的目的是提供一种用于识别二维码的方法,其中,具体包括:获取太极图样式的二维码,其中,所述太极图包括第一鱼体区域和第二鱼体区域;从所述第一鱼体区域和所述第二鱼体区域中读取多个编码点信息;对所述多个编码点信息进行解码,获得与所述多个编码点信息对应的目标数据信息。基于本方法进行太极图样式二维码的识别,可以在隐藏定位符保证二维码获得更美观的设计的同时,还能取得更准确的信息识别率,提升了用户的使用体验。

Description

一种用于识别二维码的方法与设备
技术领域
本申请涉及通信领域,尤其涉及一种用于识别二维码的技术。
背景技术
二维码又称二维条码,常见的二维码为QR Code,QR全称Quick Response,是一个近几年来移动设备上超流行的一种编码方式,它比传统的Bar Code条形码能存更多的信息,也能表示更多的数据类型。二维条码/二维码(2-dimensional bar code)是用某种特定的几何图形按一定规律在平面(二维方向上)分布的黑白相间的图形记录数据符号信息的;在代码编制上巧妙地利用构成计算机内部逻辑基础的“0”、“1”比特流的概念,使用若干个与二进制相对应的几何形体来表示文字数值信息,通过图象输入设备或光电扫描设备自动识读以实现信息自动处理:它具有条码技术的一些共性:每种码制有其特定的字符集;每个字符占有一定的宽度;具有一定的校验功能等。同时还具有对不同行的信息自动识别功能、及处理图形旋转变化点。
但是,现有的二维码需要借助定位图形、校正图形进行定位以及校正,对于编码点的位置也没有具体的规范,叠加待二维码上的编码点信息往往比较混乱,并且二维码上呈现的编码点信息的数量也透露了该二维码的信息量的多少,不利于隐藏信息。
发明内容
本申请的一个目的是提供一种用于识别二维码的方法与设备。
根据本申请的一个方面,提供了一种识别二维码的方法,该方法包括:
获取太极图样式的二维码,其中,所述太极图包括第一鱼体区域和第二鱼体区域;
从所述第一鱼体区域和所述第二鱼体区域中读取多个编码点信息;
对所述多个编码点信息进行解码,获得与所述多个编码点信息对应的目标数据信息。
根据本申请的另一个方面,提供了一种用于识别二维码的设备,该设备包括:
处理器;以及
被安排成存储计算机可执行指令的存储器,所述可执行指令在被执行时使所述处理器执行如上所述方法的操作。
根据本申请的一个方面,提供了一种包括指令的计算机可读介质,所述指令在被执行时使得系统进行如上所述方法的操作。
与现有技术相比,本申请通过获取待识别的太极图样式的二维码,从所述太极图的第一鱼体区域和第二鱼体区域中读取多个编码点信息,并从所述多个编码点信息中提取获得所述太极图码中所存储的数据信息。基于本方法进行太极图码的识别,可以在隐藏定位符保证太极图码获得更美观的设计的同时,还能取得更准确的信息识别率,提升了用户的使用体验。
附图说明
通过阅读参照以下附图所作的对非限制性实施例所作的详细描述,本申请的其它特征、目的和优点将会变得更明显:
图1示出根据本申请一个实施例的一种典型的太极图样式的二维码;
图2示出根据本申请一个实施例的一种用于识别二维码的方法流程图;
图3示出根据本申请一个实施例的太极图二维码示例,其中,图(a)表示实际拍摄二维码的图像信息,图(b)表示对应的原始太极图二维码;
图4示出根据本申请一个实施例的一种用于识别二维码的设备结构图;
图5示出可被用于实施本申请中所述的各个实施例的示例性系统。
附图中相同或相似的附图标记代表相同或相似的部件。
具体实施方式
下面结合附图对本申请作进一步详细描述。
在本申请一个典型的配置中,终端、服务网络的设备和可信方均包括一个或多个处理器(例如,中央处理器(Central Processing Unit,CPU))、输入/输出接口、网络接口和内存。
内存可能包括计算机可读介质中的非永久性存储器,随机存取存储器(RandomAccess Memory,RAM)和/或非易失性内存等形式,如只读存储器(Read Only Memory,ROM)或闪存(Flash Memory)。内存是计算机可读介质的示例。
计算机可读介质包括永久性和非永久性、可移动和非可移动媒体可以由任何方法或技术来实现信息存储。信息可以是计算机可读指令、数据结构、程序的模块或其他数据。计算机的存储介质的例子包括,但不限于相变内存(Phase-Change Memory,PCM)、可编程随机存取存储器(Programmable Random Access Memory,PRAM)、静态随机存取存储器(Static Random-Access Memory,SRAM)、动态随机存取存储器(Dynamic Random AccessMemory,DRAM)、其他类型的随机存取存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、电可擦除可编程只读存储器(Electrically-Erasable Programmable Read-Only Memory,EEPROM)、快闪记忆体或其他内存技术、只读光盘只读存储器(Compact Disc Read-Only Memory,CD-ROM)、数字多功能光盘(Digital Versatile Disc,DVD)或其他光学存储、磁盒式磁带,磁带磁盘存储或其他磁性存储设备或任何其他非传输介质,可用于存储可以被计算设备访问的信息。
本申请所指设备包括但不限于用户设备、网络设备、或用户设备与网络设备通过网络相集成所构成的设备。所述用户设备包括但不限于任何一种可与用户进行人机交互(例如通过触摸板进行人机交互)的移动电子产品,例如智能手机、平板电脑等,所述移动电子产品可以采用任意操作系统,如android操作系统、iOS操作系统等。其中,所述网络设备包括一种能够按照事先设定或存储的指令,自动进行数值计算和信息处理的电子设备,其硬件包括但不限于微处理器、专用集成电路(Application Specific IntegratedCircuit,ASIC)、可编程逻辑器件(Programmable Logic Device,PLD)、现场可编程门阵列(Field Programmable Gate Array,FPGA)、数字信号处理器(Digital Signal Processor,DSP)、嵌入式设备等。所述网络设备包括但不限于计算机、网络主机、单个网络服务器、多个网络服务器集或多个服务器构成的云;在此,云由基于云计算(Cloud Computing)的大量计算机或网络服务器构成,其中,云计算是分布式计算的一种,由一群松散耦合的计算机集组成的一个虚拟超级计算机。所述网络包括但不限于互联网、广域网、城域网、局域网、VPN网络、无线自组织网络(Ad Hoc网络)等。优选地,所述设备还可以是运行于所述用户设备、网络设备、或用户设备与网络设备、网络设备、触摸终端或网络设备与触摸终端通过网络相集成所构成的设备上的程序。
当然,本领域技术人员应能理解上述设备仅为举例,其他现有的或今后可能出现的设备如可适用于本申请,也应包含在本申请保护范围以内,并在此以引用方式包含于此。
在本申请的描述中,“多个”的含义是两个或者更多,除非另有明确具体的限定。
图1示出了根据本申请一个实施例的一种典型的太极图样式的二维码,该二维码码信息包括用于存储目标数据信息的编码点信息及对应的太极图,其中,所述太极图包括第一鱼体区域与第二鱼体区域。在一些实施例中,所述目标数据信息包括待编码到太极图中的信息,例如,密码、验证数据、语言数据信息或者前述信息的访问链接信息等,设备将所述目标数据信息进行编码,以生成对应的编码点信息。在一些实施例中,所述太极图(例如,太极八卦图)包括第一鱼体区域与第二鱼体区域,其中,所述第一鱼体区域与所述第二鱼体区域均包括其对应的鱼眼区域。在一些实施例中,所述第一鱼体区域与所述第二鱼体区域的颜色为高对比的两种不同颜色,例如,第一鱼体区域的颜色为白色,第二鱼体区域的颜色为黑色;第一鱼体区域的颜色为红色,第二鱼体区域的颜色为绿色。在一些实施例中,所述第一鱼体区域的鱼眼区域与该第一鱼体区域内鱼眼区域外的颜色为高对比色,例如,该第一鱼体区域的鱼眼区域为黑色,则该鱼眼区域之外的颜色为白色,该第一鱼体区域的颜色为白色;所述第二鱼体区域的鱼眼区域与该第二鱼体区域内鱼眼区域外的颜色为高对比色,例如,该第二鱼体区域的鱼眼区域为白色,则该鱼眼区域之外的颜色为黑色,该第二鱼体区域的颜色为黑色。当然,本领域技术人员应能理解上述关于高对比色的第一鱼体区域与第二鱼体区域仅为举例,其他现有的或今后可能出现的高对比色如可适用于本申请,也应包含在本申请保护范围以内,并在此以引用方式包含于此。不同于传统的二维码,本实施例中,用太极图来制作二维码,不需要额外加入定位图形、校正图形,也省去了传统二维码的边框部分,从而形成了一种新的太极图样式的二维码。其中,由于不同于传统的二维码,基于目标数据信息进行编码以及在所述太极图上添加编码点信息也存在很大的差异,该二维码码的生成方法简要概括如下:
1)获取待编码存储的目标数据信息,以及用于制作太极图样式二维码,其中,所述太极图包括第一鱼体区域与第二鱼体区域;
2)设备生成所述目标数据信息对应的多个编码点信息;
3)设备将所述多个编码点信息分别叠加于所述第一鱼体区域或所述第二鱼体区域内的对应位置以获得存储有所述目标数据信息的目标二维码。
在一些实施方式中,每个所述编码点信息用于存储1bit的目标数据信息,设备对目标数据信息进行编码后生成对应的多个编码点信息,所述多个编码点信息用于添加到所述太极图中生成对应的二维码。其中,编码方式包括多种,例如,数字编码(Numeric):可编码“0-9”10个数字;字符编码(Alphanumeric):可编码0-9,大写的A-Z,以及9个其他的字符。每一个编码方式都有特定的ID进行标识,这些标识会记录在每个编码点信息的前端,使得解码器可以根据该二维码所使用的编码方式对每个编码点信息进行解码。
在一些实施方式中,所述多个编码点信息中的每个编码点信息在所述第一鱼体区域或所述第二鱼体区域内存在与其有映射关系的叠加位置,例如,所述第一鱼体区域或者所述第二鱼体区域内预设有多个候选叠加位置,所述候选叠加位置用于叠加所述多个编码点信息,基于所述映射关系将所述多个编码点信息叠加到所述候选叠加位置上,以获得存储有目标数据信息的目标二维码。
在一些实施例中,所述二维码的生成过程可以由用户设备完成,其中,所述用户设备包括但不限于手机、平板、电脑等计算设备;在另一些实施例中,所述二维码的生成过程可以由网络设备完成,其中,所述网络设备包括但不限于计算机、网络主机、单个网络服务器、多个网络服务器集或多个服务器构成的云。
在另一些实施方式中,包含上述太极图样式的二维码被设备获取,解码时先从太极图的第一鱼体区域和第二鱼体区域中读取对应的多个编码点信息,并从所述多个编码点信息中提取获得所述太极图中所存储的数据信息。该解码过程可以由用户设备完成,也可以由网络设备完成,其中,所述用户设备包括但不限于手机、平板、电脑等计算设备,网络设备包括但不限于计算机、网络主机、单个网络服务器、多个网络服务器集或多个服务器构成的云。在此,以识别设备统称以上用于识别太极图码的用户设备和/或网络设备等。当然,本领域技术人员应能理解上述识别设备仅为举例,其他现有的或今后可能出现的识别设备如可适用于本申请,也应包含在本申请保护范围以内,并在此以引用方式包含于此。
图2示出了根据本申请一个实施例的一种用于识别二维码的方法,其中,该方法包括步骤S101、步骤S102以及步骤S103。在步骤S101中,识别设备获取太极图样式的二维码,其中,所述太极图包括第一鱼体区域和第二鱼体区域;在步骤S102中,识别设备从所述第一鱼体区域和所述第二鱼体区域中读取多个编码点信息;在步骤S103中,识别设备对所述多个编码点信息进行解码,获得与所述多个编码点信息对应的目标数据信息。
具体而言,在步骤S101中,识别设备获取太极图样式的二维码,其中,所述太极图包括第一鱼体区域和第二鱼体区域。例如,识别设备包括摄像装置,用于拍摄关于太极图样式二维码,所述摄像装置包括但不限于摄像头、外接摄像装置等。又例如,识别设备的数据库中存储有包含太极图样式的二维码,识别设备基于相关操作指令从数据库中调取待识别二维码。还如,识别设备包含通信装置,识别设备通过有线或者无线的方式接收其他设备发送的待识别的太极图样式的二维码等。在一些实施方式中,对一些包含二维码的图像信息进行图像预处理,图像预处理包括但不限于噪声滤波,图像平滑等。通过预处理方法,降低图像大小,噪声,图像质量对解码过程的影响
在一些实施方式中,识别设备通过圆的检测方式,提取出二维码中太极图的轮廓,在检测圆之后,对检测到的圆进行扫描,确定该圆是否为太极图,若为太极图,则执行后续的步骤S102。如在一些实施方式中,该方法还包括步骤S104(未示出),识别设备检测所述二维码是否包括太极图,其中,在步骤S102中,若,所述二维码包括太极图,从所述太极图的第一鱼体区域和第二鱼体区域中读取多个编码点信息。通过对包含二维码的图像信息进行太极图判断,可以有效识别太极图二维码和非太极图二维码,提高了二维码后续识别的效率,提升了用户的使用体验。
在一些实施方式中,通过对检测到的圆进行扫描,提取该圆内像素点做多的两种颜色,并确定两种颜色的像素点数量占比,若该圆内第一颜色与第二颜色的色域占比符合预定数量阈值(如考虑到拍摄的二维码与原始二维码存在一定的畸变,该阈值通常取0.75-1.25等),则判断该圆为太极外圆,该图像信息中包含太极图。如一些实施方式中,在步骤S104中,若所述二维码中第一颜色与第二颜色的像素点数量之比小于或等于预定数量阈值,则所述二维码包括太极图,其中,所述第一颜色与所述第二颜色为所述太极图码的图像信息中像素点最多的两种颜色。通过对二维码中对比度较强的两种颜色的色域占比可以较为准确的判断二维码中是否包含太极图,该判断方法提升了太极图二维码的识别率。
在步骤S102中,识别设备从所述第一鱼体区域和第二鱼体区域中读取多个编码点信息。例如,每个所述编码点信息用于存储1bit的目标数据信息,设备对目标数据信息进行编码后生成对应的多个编码点信息,所述多个编码点信息被添加于所述太极图中,其中,多个编码点信息均匀或者按照实际需要分布所述第一鱼体区域或者所述第二鱼体区域内,所述第一鱼体区域以及所述第二鱼体区域内包括用于叠加所述编码点信息的多个叠加位置信息。在一些实施方式中,识别设备通过识别太极图中的定位符确定所述二维码与原始太极图二维码的对应关系,从而基于太极图与编码点信息的位置关系(例如,预设的编码点信息对应的叠加位置信息等),从图像信息中读取多个编码点信息,其中,所述定位符包括太极图码的第一鱼体区域的鱼眼区域及第二鱼体区域的鱼眼区域等,所述第一鱼体区域的鱼眼区域包含于所述第一鱼体区域,所述第二鱼体区域的鱼眼区域包含于所述第二鱼体区域,各鱼眼区域的颜色特征与对应的鱼体区域存在强对比度,在一些实施方式中,第一鱼体区域的鱼眼颜色特征与第二鱼体区域的颜色特征相同,第二鱼体区域的鱼眼颜色特征与第一鱼体区域的颜色特征相同。例如,识别设备通过获取太极图码的两个鱼眼的位置,将所述太极图码调整至与预设的原始太极图码相同的角度,从调整后的太极图码的图像信息中读取对应的多个编码点信息。如在一些实施方式中,在步骤S102中,识别设备根据所述第一鱼体区域的鱼眼区域与所述第二鱼体区域的鱼眼区域,从所述第一鱼体区域与所述第二鱼体区域中读取多个编码点信息。将定位符隐藏于太极图的鱼眼中,使得太极图二维码能够获得更美观的界面设计,提升了用户的使用体验。
在一些实施方式中,所述方法包括步骤S105(未示出)。在步骤S105中,识别设备根据所述太极图确定所述第一鱼体区域的鱼眼区域与所述第二鱼体区域的鱼眼区域。例如,所述太极图(例如,太极八卦图)包括第一鱼体区域与第二鱼体区域,其中,所述第一鱼体区域与所述第二鱼体区域均包括鱼眼区域。识别设备提取太极图对应的外圆后,基于该外圆内部的像素值进行边缘检测,提取出外圆内部像素值变化较大的边缘线,并将圆形的边缘线作为两个鱼眼所在的区域。又例如,通过对比各区域的颜色,确定各鱼体区域内部颜色对比度大于或等于预定颜色对比度阈值信息的区域作为各鱼体区域的鱼眼区域,如在一些实施方式中,在步骤S105中,识别设备将所述第一鱼体区域中一子区域作为所述第一鱼体区域的鱼眼区域,其中,该子区域与所述第一鱼体区域中其他区域的颜色对比度大于或等于预定的颜色对比度阈值信息;识别设备将所述第二鱼体区域中一子区域作为所述第二鱼体区域的鱼眼区域,其中,该子区域与所述第二鱼体区域中其他区域的颜色对比度大于或等于预定的颜色对比度阈值信息。结合太极图中鱼眼与鱼体区域的高对比度颜色的特性,该方法可以更快速准确地判断出鱼眼所在位置,从而实现太极图二维码高效快速的定位及识别等。
在一些实施方式中,在步骤S102中,识别设备根据所述第一鱼体区域的鱼眼区域与所述第二鱼体区域的鱼眼区域,确定所述第一鱼体区域与所述第二鱼体区域中的多个叠加位置信息,根据所述多个叠加位置信息从所述第一鱼体区域与所述第二鱼体区域中读取多个编码点信息。例如,所述叠加位置信息包括用于存储二维码中目标数据信息的位置信息,多个叠加位置信息是基于所述第一鱼体区域的鱼眼区域与所述第二鱼体区域的鱼眼区域确定的。在一些实施例中,所述多个叠加位置信息是由系统预设的,在另一些实施例中,所述多个叠加位置信息是基于第一鱼体区域的鱼眼区域与所述第二鱼体区域的鱼眼区域确定的。例如,所述鱼眼区域为圆形区域,基于所述鱼眼区域进行初步的定位,识别设备可以基于所述原始太极图的第一鱼体区域及第二鱼体区域的位置、范围,从而确定对应多个叠加位置信息。在一些实施例中,所述多个叠加位置信息中的每个叠加位置信息与所述多个编码点信息中的每个编码点信息间存在映射关系,以用于将所述编码点信息叠加至对应叠加位置信息上。例如,所述太极图的第一鱼体区域以及第二鱼体区域内分别预设有多个叠加位置信息(在一些实施例中,所述多个叠加位置信息在第一鱼体区域以及第二鱼体区域内的分布是均匀的),基于目标数据信息生成的多个编码点信息与所述多个叠加位置信息间存在映射关系,进一步地,基于所述映射关系获取对应的太极图码的编码点信息。通过鱼眼区域包含的定位符,以及原始太极图中编码点信息与太极图对应位置关系,可以准确识别太极图二维码中包含的编码点信息,识别过程简单,识别准确率高,提升了用户的使用体验。
例如,基于圆的检测方法识别所述二维码中太极图的整个外圆,检测所述太极图整个外圆的大小及范围,并分别在所述第一鱼体区域以及第二鱼体区域的鱼眼区域内取两个矩形框,通过计算该矩形框内的灰度值识别确定所述第一鱼体区域以及所述第二鱼体区域(例如,第一鱼体区域内的鱼眼区域为黑色,该第一鱼体区域为白色;第二鱼体区域内的鱼眼区域为白色,该第二鱼体区域为黑色)。进一步地,基于所述两个鱼眼区域所在的位置及鱼眼对应的向量(如第一鱼体区域的鱼眼中心指向第二鱼体区域的鱼眼中心的向量,包含距离及方向)调整所述太极图的方向及角度等,使得所述鱼眼对应向量与预设的原始太极图二维码中的鱼眼向量一致,从而基于预设的多个叠加位置信息,从所述太极图的第一鱼体区域和第二鱼体区域中读取多个编码点信息。
在一些实施方式中,所述方法还包括步骤S106(未示出)。在步骤S106中,识别设备根据所述第一鱼体区域的鱼眼区域与所述第二鱼体区域的鱼眼区域,以及所述太极图中的初始鱼眼相对位置信息,对所述太极图进行校正处理;随后,在步骤S102中,识别设备根据校正后的所述第一鱼体区域的鱼眼区域与所述第二鱼体区域的鱼眼区域,从校正后的所述第一鱼体区域与所述第二鱼体区域中读取多个编码点信息。例如,所述太极图二维码由于拍摄角度等原因,造成实际获取的图像信息与预设的原始太极图二维码存在一定畸变,识别设备通过一定方法,将所述二维码中的太极图变换至与原始太极图相似的比例,如图3所示,图(a)为实际拍摄的关于太极图二维码对应的图像信息,图(b)示出对应的原始太极图二维码,通过投影变换将图(a)纠正为图(b),其中,图(b)中两个鱼眼对应的定位符是已知的,通过检测图(a)中两个鱼眼的坐标位置,通过投影变换将图(a)转换至图(b)。通过对太极图进行校正处理,使得识别过程更加简单,提升了目标数据信息的识别准确率。
如在一些实施方式中,识别设备检测所述太极图的外轮廓是否为椭圆;在步骤S106中,若所述太极图的外轮廓为椭圆,根据所述第一鱼体区域的鱼眼区域与所述第二鱼体区域的鱼眼区域,以及所述太极图中的初始鱼眼相对位置信息,对所述太极图进行校正处理。例如,识别设备提取图像信息中太极图的外轮廓后,然后在外轮廓上抽点进行椭圆拟合,最后计算拟合椭圆与边界轮廓的均方差,如果小于或等于椭圆阈值便判定为椭圆。随后,基于第一鱼眼和第二鱼眼对应的定位符等,对该图像信息进行校正处理。例如,假设我们有4个定位点,这4个定位点在图(b)中的原始坐标为[0,0],[3200,0],[0,3200],[3200,3200],这4个定位点在图(a)实际检测出的坐标为[800,200],[3200,0],[0,3200],[3000,3000],我们只需要这两组坐标求解对应的投影变换矩阵,就能进行投影变换将图像从图(a)转换为图(b)。基于纠正后的太极图码的图像信息,识别设备根据其两个鱼眼位置等基于前述方法,从第一鱼和第二鱼对应区域确定对应的多个编码点信息。识别设备将拍到的太极图投影到原始太极图大小,然后将其与ground truth二维码对比并进行优化校正。如在一些实施方式中,在步骤S106中,识别设备根据所述第一鱼体区域的鱼眼区域与所述第二鱼体区域的鱼眼区域确定所述太极图中的当前鱼眼相对位置信息;根据所述太极图中的初始鱼眼相对位置信息,以及所述当前鱼眼相对位置信息,对所述太极图进行校正处理。通过对太极图的圆检测判断,可以判断是否需要对太极图进行校正处理,提升了太极图二维码的识别效率。
在步骤S103中,识别设备对所述多个编码点信息进行解码,获得与所述多个编码点信息对应的目标数据信息。例如,参考太极图二维码的编码方式可以从多个编码点信息中提取对应的数据信息,如编码方式包括多种,例如,数字编码(Numeric):可编码“0-9”10个数字;字符编码(Alphanumeric):可编码0-9,大写的A-Z,以及9个其他的字符。每一个编码方式都有特定的ID进行标识,这些标识会记录在每个编码点信息的前端,使得解码器可以根据该太极图码所使用的编码方式对每个编码点信息进行解码。例如,识别设备先对所述太极图码的图像进行噪声处理,并用积分图提取太极图码的bit串,并删除掩码,RS(Reed-Solomon,里所码)纠错/解码,并输出对应的编码信息。
图4示出了根据本申请一个实施例的一种用于识别二维码的设备,其中,该设备包括一一模块101、一二模块102以及一三模块103。一一模块101,用于获取太极图样式的二维码,其中,所述太极图包括第一鱼体区域和第二鱼体区域;一二模块102,用于从所述第一鱼体区域和所述第二鱼体区域中读取多个编码点信息;一三模块103,用于对所述多个编码点信息进行解码,获得与所述多个编码点信息对应的目标数据信息。
具体而言,一一模块101,用于获取太极图样式的二维码,其中,所述太极图包括第一鱼体区域和第二鱼体区域。例如,识别设备包括摄像装置,用于拍摄关于太极图样式二维码,所述摄像装置包括但不限于摄像头、外接摄像装置等。又例如,识别设备的数据库中存储有包含太极图样式的二维码,识别设备基于相关操作指令从数据库中调取待识别二维码。还如,识别设备包含通信装置,识别设备通过有线或者无线的方式接收其他设备发送的待识别的太极图样式的二维码等。在一些实施方式中,对一些包含二维码的图像信息进行图像预处理,图像预处理包括但不限于噪声滤波,图像平滑等。通过预处理方法,降低图像大小,噪声,图像质量对解码过程的影响。通过对包含二维码的图像信息进行太极图判断,可以有效识别太极图二维码和非太极图二维码,提高了二维码后续识别的效率,提升了用户的使用体验。
在一些实施方式中,识别设备通过圆的检测方式,提取出二维码中太极图的轮廓,在检测圆之后,对检测到的圆进行扫描,确定该圆是否为太极图,若为太极图,则执行后续的一二模块102。如在一些实施方式中,该设备还包括一四模块104(未示出),识别设备检测所述二维码是否包括太极图,其中,一二模块102,若,所述二维码包括太极图,用于从所述太极图的第一鱼体区域和第二鱼体区域中读取多个编码点信息。在一些实施方式中,通过对检测到的圆进行扫描,提取该圆内像素点做多的两种颜色,并确定两种颜色的像素点数量占比,若该圆内第一颜色与第二颜色的色域占比符合预定数量阈值(如考虑到拍摄的二维码与原始二维码存在一定的畸变,该阈值通常取0.75-1.25等),则判断该圆为太极外圆,该图像信息中包含太极图。如一些实施方式中,一四模块104,用于,若所述二维码中第一颜色与第二颜色的像素点数量之比小于或等于预定数量阈值,则所述二维码包括太极图,其中,所述第一颜色与所述第二颜色为所述太极图码的图像信息中像素点最多的两种颜色。通过对二维码中对比度较强的两种颜色的色域占比可以较为准确的判断二维码中是否包含太极图,该判断方法提升了太极图二维码的识别率。
一二模块102,用于从所述第一鱼体区域和第二鱼体区域中读取多个编码点信息。例如,每个所述编码点信息用于存储1bit的目标数据信息,设备对目标数据信息进行编码后生成对应的多个编码点信息,所述多个编码点信息被添加于所述太极图中,其中,多个编码点信息均匀或者按照实际需要分布所述第一鱼体区域或者所述第二鱼体区域内,所述第一鱼体区域以及所述第二鱼体区域内包括用于叠加所述编码点信息的多个叠加位置信息。在一些实施方式中,识别设备通过识别太极图中的定位符确定所述二维码与原始太极图二维码的对应关系,从而基于太极图与编码点信息的位置关系(例如,预设的编码点信息对应的叠加位置信息等),从图像信息中读取多个编码点信息,其中,所述定位符包括太极图码的第一鱼体区域的鱼眼区域及第二鱼体区域的鱼眼区域等,所述第一鱼体区域的鱼眼区域包含于所述第一鱼体区域,所述第二鱼体区域的鱼眼区域包含于所述第二鱼体区域,各鱼眼区域的颜色特征与对应的鱼体区域存在强对比度,在一些实施方式中,第一鱼体区域的鱼眼颜色特征与第二鱼体区域的颜色特征相同,第二鱼体区域的鱼眼颜色特征与第一鱼体区域的颜色特征相同。例如,识别设备通过获取太极图码的两个鱼眼的位置,将所述太极图码调整至与预设的原始太极图码相同的角度,从调整后的太极图码的图像信息中读取对应的多个编码点信息。如在一些实施方式中,一二模块102,用于根据所述第一鱼体区域的鱼眼区域与所述第二鱼体区域的鱼眼区域,从所述第一鱼体区域与所述第二鱼体区域中读取多个编码点信息。将定位符隐藏于太极图的鱼眼中,使得太极图二维码能够获得更美观的界面设计,提升了用户的使用体验。
在一些实施方式中,所述设备包括一五模块105(未示出)。一五模块105,用于根据所述太极图确定所述第一鱼体区域的鱼眼区域与所述第二鱼体区域的鱼眼区域。例如,所述太极图(例如,太极八卦图)包括第一鱼体区域与第二鱼体区域,其中,所述第一鱼体区域与所述第二鱼体区域均包括鱼眼区域。识别设备提取太极图对应的外圆后,基于该外圆内部的像素值进行边缘检测,提取出外圆内部像素值变化较大的边缘线,并将圆形的边缘线作为两个鱼眼所在的区域。又例如,通过对比各区域的颜色,确定各鱼体区域内部颜色对比度大于或等于预定颜色对比度阈值信息的区域作为各鱼体区域的鱼眼区域,如在一些实施方式中,一五模块105,用于将所述第一鱼体区域中一子区域作为所述第一鱼体区域的鱼眼区域,其中,该子区域与所述第一鱼体区域中其他区域的颜色对比度大于或等于预定的颜色对比度阈值信息;识别设备将所述第二鱼体区域中一子区域作为所述第二鱼体区域的鱼眼区域,其中,该子区域与所述第二鱼体区域中其他区域的颜色对比度大于或等于预定的颜色对比度阈值信息。结合太极图中鱼眼与鱼体区域的高对比度颜色的特性,该方法可以更快速准确地判断出鱼眼所在位置,从而实现太极图二维码高效快速的定位及识别等。
在一些实施方式中,一二模块102,用于根据所述第一鱼体区域的鱼眼区域与所述第二鱼体区域的鱼眼区域,确定所述第一鱼体区域与所述第二鱼体区域中的多个叠加位置信息,根据所述多个叠加位置信息从所述第一鱼体区域与所述第二鱼体区域中读取多个编码点信息。例如,所述叠加位置信息包括用于存储二维码中目标数据信息的位置信息,多个叠加位置信息是基于所述第一鱼体区域的鱼眼区域与所述第二鱼体区域的鱼眼区域确定的。在一些实施例中,所述多个叠加位置信息是由系统预设的,在另一些实施例中,所述多个叠加位置信息是基于第一鱼体区域的鱼眼区域与所述第二鱼体区域的鱼眼区域确定的。例如,所述鱼眼区域为圆形区域,基于所述鱼眼区域进行初步的定位,识别设备可以基于所述原始太极图的第一鱼体区域及第二鱼体区域的位置、范围,从而确定对应多个叠加位置信息。在一些实施例中,所述多个叠加位置信息中的每个叠加位置信息与所述多个编码点信息中的每个编码点信息间存在映射关系,以用于将所述编码点信息叠加至对应叠加位置信息上。例如,所述太极图的第一鱼体区域以及第二鱼体区域内分别预设有多个叠加位置信息(在一些实施例中,所述多个叠加位置信息在第一鱼体区域以及第二鱼体区域内的分布是均匀的),基于目标数据信息生成的多个编码点信息与所述多个叠加位置信息间存在映射关系,进一步地,基于所述映射关系获取对应的太极图码的编码点信息。通过鱼眼区域包含的定位符,以及原始太极图中编码点信息与太极图对应位置关系,可以准确识别太极图二维码中包含的编码点信息,识别过程简单,识别准确率高,提升了用户的使用体验。
例如,基于圆的检测方法识别所述二维码中太极图的整个外圆,检测所述太极图整个外圆的大小及范围,并分别在所述第一鱼体区域以及第二鱼体区域的鱼眼区域内取两个矩形框,通过计算该矩形框内的灰度值识别确定所述第一鱼体区域以及所述第二鱼体区域(例如,第一鱼体区域内的鱼眼区域为黑色,该第一鱼体区域为白色;第二鱼体区域内的鱼眼区域为白色,该第二鱼体区域为黑色)。进一步地,基于所述两个鱼眼区域所在的位置及鱼眼对应的向量(如第一鱼体区域的鱼眼中心指向第二鱼体区域的鱼眼中心的向量,包含距离及方向)调整所述太极图的方向及角度等,使得所述鱼眼对应向量与预设的原始太极图二维码中的鱼眼向量一致,从而基于预设的多个叠加位置信息,从所述太极图的第一鱼体区域和第二鱼体区域中读取多个编码点信息。
在一些实施方式中,所述设备还包括一六模块106(未示出)。一六模块106,用于根据所述第一鱼体区域的鱼眼区域与所述第二鱼体区域的鱼眼区域,以及所述太极图中的初始鱼眼相对位置信息,对所述太极图进行校正处理;随后,一二模块102,用于根据校正后的所述第一鱼体区域的鱼眼区域与所述第二鱼体区域的鱼眼区域,从校正后的所述第一鱼体区域与所述第二鱼体区域中读取多个编码点信息。例如,所述太极图二维码由于拍摄角度等原因,造成实际获取的图像信息与预设的原始太极图二维码存在一定畸变,识别设备通过一定方法,将所述二维码中的太极图变换至与原始太极图相似的比例,如图3所示,图(a)为实际拍摄的关于太极图二维码对应的图像信息,图(b)示出对应的原始太极图二维码,通过投影变换将图(a)纠正为图(b),其中,图(b)中两个鱼眼对应的定位符是已知的,通过检测图(a)中两个鱼眼的坐标位置,通过投影变换将图(a)转换至图(b)。通过对太极图进行校正处理,使得识别过程更加简单,提升了目标数据信息的识别准确率。
如在一些实施方式中,识别设备检测所述太极图的外轮廓是否为椭圆;一六模块106,若所述太极图的外轮廓为椭圆,用于根据所述第一鱼体区域的鱼眼区域与所述第二鱼体区域的鱼眼区域,以及所述太极图中的初始鱼眼相对位置信息,对所述太极图进行校正处理。例如,识别设备提取图像信息中太极图的外轮廓后,然后在外轮廓上抽点进行椭圆拟合,最后计算拟合椭圆与边界轮廓的均方差,如果小于或等于椭圆阈值便判定为椭圆。随后,基于第一鱼眼和第二鱼眼对应的定位符等,对该图像信息进行校正处理。例如,假设我们有4个定位点,这4个定位点在图(b)中的原始坐标为[0,0],[3200,0],[0,3200],[3200,3200],这4个定位点在图(a)实际检测出的坐标为[800,200],[3200,0],[0,3200],[3000,3000],我们只需要这两组坐标求解对应的投影变换矩阵,就能进行投影变换将图像从图(a)转换为图(b)。基于纠正后的太极图码的图像信息,识别设备根据其两个鱼眼位置等基于前述方法,从第一鱼和第二鱼对应区域确定对应的多个编码点信息。识别设备将拍到的太极图投影到原始太极图大小,然后将其与ground truth二维码对比并进行优化校正。如在一些实施方式中,一六模块106,用于根据所述第一鱼体区域的鱼眼区域与所述第二鱼体区域的鱼眼区域确定所述太极图中的当前鱼眼相对位置信息;根据所述太极图中的初始鱼眼相对位置信息,以及所述当前鱼眼相对位置信息,对所述太极图进行校正处理。通过对太极图的圆检测判断,可以判断是否需要对太极图进行校正处理,提升了太极图二维码的识别效率。
一三模块103,用于对所述多个编码点信息进行解码,获得与所述多个编码点信息对应的目标数据信息。例如,参考太极图二维码的编码方式可以从多个编码点信息中提取对应的数据信息,如编码方式包括多种,例如,数字编码(Numeric):可编码“0-9”10个数字;字符编码(Alphanumeric):可编码0-9,大写的A-Z,以及9个其他的字符。每一个编码方式都有特定的ID进行标识,这些标识会记录在每个编码点信息的前端,使得解码器可以根据该太极图码所使用的编码方式对每个编码点信息进行解码。例如,识别设备先对所述太极图码的图像进行噪声处理,并用积分图提取太极图码的bit串,并删除掩码,RS(Reed-Solomon,里所码)纠错/解码,并输出对应的编码信息。
本申请还提供了一种计算机可读存储介质,所述计算机可读存储介质存储有计算机代码,当所述计算机代码被执行时,如前任一项所述的方法被执行。
本申请还提供了一种计算机程序产品,当所述计算机程序产品被计算机设备执行时,如前任一项所述的方法被执行。
本申请还提供了一种计算机设备,所述计算机设备包括:
一个或多个处理器;
存储器,用于存储一个或多个计算机程序;
当所述一个或多个计算机程序被所述一个或多个处理器执行时,使得所述一个或多个处理器实现如前任一项所述的方法。
图5示出了可被用于实施本申请中所述的各个实施例的示例性系统;
如图5所示在一些实施例中,系统300能够作为各所述实施例中的任意一个上述设备。在一些实施例中,系统300可包括具有指令的一个或多个计算机可读介质(例如,系统存储器或NVM/存储设备320)以及与该一个或多个计算机可读介质耦合并被配置为执行指令以实现模块从而执行本申请中所述的动作的一个或多个处理器(例如,(一个或多个)处理器305)。
对于一个实施例,系统控制模块310可包括任意适当的接口控制器,以向(一个或多个)处理器305中的至少一个和/或与系统控制模块310通信的任意适当的设备或组件提供任意适当的接口。
系统控制模块310可包括存储器控制器模块330,以向系统存储器315提供接口。存储器控制器模块330可以是硬件模块、软件模块和/或固件模块。
系统存储器315可被用于例如为系统300加载和存储数据和/或指令。对于一个实施例,系统存储器315可包括任意适当的易失性存储器,例如,适当的DRAM。在一些实施例中,系统存储器315可包括双倍数据速率类型四同步动态随机存取存储器(DDR4SDRAM)。
对于一个实施例,系统控制模块310可包括一个或多个输入/输出(I/O)控制器,以向NVM/存储设备320及(一个或多个)通信接口325提供接口。
例如,NVM/存储设备320可被用于存储数据和/或指令。NVM/存储设备320可包括任意适当的非易失性存储器(例如,闪存)和/或可包括任意适当的(一个或多个)非易失性存储设备(例如,一个或多个硬盘驱动器(HDD)、一个或多个光盘(CD)驱动器和/或一个或多个数字通用光盘(DVD)驱动器)。
NVM/存储设备320可包括在物理上作为系统300被安装在其上的设备的一部分的存储资源,或者其可被该设备访问而不必作为该设备的一部分。例如,NVM/存储设备320可通过网络经由(一个或多个)通信接口325进行访问。
(一个或多个)通信接口325可为系统300提供接口以通过一个或多个网络和/或与任意其他适当的设备通信。系统300可根据一个或多个无线网络标准和/或协议中的任意标准和/或协议来与无线网络的一个或多个组件进行无线通信。
对于一个实施例,(一个或多个)处理器305中的至少一个可与系统控制模块310的一个或多个控制器(例如,存储器控制器模块330)的逻辑封装在一起。对于一个实施例,(一个或多个)处理器305中的至少一个可与系统控制模块310的一个或多个控制器的逻辑封装在一起以形成系统级封装(SiP)。对于一个实施例,(一个或多个)处理器305中的至少一个可与系统控制模块310的一个或多个控制器的逻辑集成在同一模具上。对于一个实施例,(一个或多个)处理器305中的至少一个可与系统控制模块310的一个或多个控制器的逻辑集成在同一模具上以形成片上系统(SoC)。
在各个实施例中,系统300可以但不限于是:服务器、工作站、台式计算设备或移动计算设备(例如,膝上型计算设备、手持计算设备、平板电脑、上网本等)。在各个实施例中,系统300可具有更多或更少的组件和/或不同的架构。例如,在一些实施例中,系统300包括一个或多个摄像机、键盘、液晶显示器(LCD)屏幕(包括触屏显示器)、非易失性存储器端口、多个天线、图形芯片、专用集成电路(ASIC)和扬声器。
需要注意的是,本申请可在软件和/或软件与硬件的组合体中被实施,例如,可采用专用集成电路(ASIC)、通用目的计算机或任何其他类似硬件设备来实现。在一个实施例中,本申请的软件程序可以通过处理器执行以实现上文所述步骤或功能。同样地,本申请的软件程序(包括相关的数据结构)可以被存储到计算机可读记录介质中,例如,RAM存储器,磁或光驱动器或软磁盘及类似设备。另外,本申请的一些步骤或功能可采用硬件来实现,例如,作为与处理器配合从而执行各个步骤或功能的电路。
另外,本申请的一部分可被应用为计算机程序产品,例如计算机程序指令,当其被计算机执行时,通过该计算机的操作,可以调用或提供根据本申请的方法和/或技术方案。本领域技术人员应能理解,计算机程序指令在计算机可读介质中的存在形式包括但不限于源文件、可执行文件、安装包文件等,相应地,计算机程序指令被计算机执行的方式包括但不限于:该计算机直接执行该指令,或者该计算机编译该指令后再执行对应的编译后程序,或者该计算机读取并执行该指令,或者该计算机读取并安装该指令后再执行对应的安装后程序。在此,计算机可读介质可以是可供计算机访问的任意可用的计算机可读存储介质或通信介质。
通信介质包括藉此包含例如计算机可读指令、数据结构、程序模块或其他数据的通信信号被从一个系统传送到另一系统的介质。通信介质可包括有导的传输介质(诸如电缆和线(例如,光纤、同轴等))和能传播能量波的无线(未有导的传输)介质,诸如声音、电磁、RF、微波和红外。计算机可读指令、数据结构、程序模块或其他数据可被体现为例如无线介质(诸如载波或诸如被体现为扩展频谱技术的一部分的类似机制)中的已调制数据信号。术语“已调制数据信号”指的是其一个或多个特征以在信号中编码信息的方式被更改或设定的信号。调制可以是模拟的、数字的或混合调制技术。
作为示例而非限制,计算机可读存储介质可包括以用于存储诸如计算机可读指令、数据结构、程序模块或其它数据的信息的任何方法或技术实现的易失性和非易失性、可移动和不可移动的介质。例如,计算机可读存储介质包括,但不限于,易失性存储器,诸如随机存储器(RAM,DRAM,SRAM);以及非易失性存储器,诸如闪存、各种只读存储器(ROM,PROM,EPROM,EEPROM)、磁性和铁磁/铁电存储器(MRAM,FeRAM);以及磁性和光学存储设备(硬盘、磁带、CD、DVD);或其它现在已知的介质或今后开发的能够存储供计算机系统使用的计算机可读信息/数据。
在此,根据本申请的一个实施例包括一个装置,该装置包括用于存储计算机程序指令的存储器和用于执行程序指令的处理器,其中,当该计算机程序指令被该处理器执行时,触发该装置运行基于前述根据本申请的多个实施例的方法和/或技术方案。
对于本领域技术人员而言,显然本申请不限于上述示范性实施例的细节,而且在不背离本申请的精神或基本特征的情况下,能够以其他的具体形式实现本申请。因此,无论从哪一点来看,均应将实施例看作是示范性的,而且是非限制性的,本申请的范围由所附权利要求而不是上述说明限定,因此旨在将落在权利要求的等同要件的含义和范围内的所有变化涵括在本申请内。不应将权利要求中的任何附图标记视为限制所涉及的权利要求。此外,显然“包括”一词不排除其他单元或步骤,单数不排除复数。装置权利要求中陈述的多个单元或装置也可以由一个单元或装置通过软件或者硬件来实现。第一,第二等词语用来表示名称,而并不表示任何特定的顺序。

Claims (12)

1.一种用于识别二维码的方法,其中,所述方法包括:
获取太极图样式的二维码,其中,所述太极图包括第一鱼体区域和第二鱼体区域;
从所述第一鱼体区域和所述第二鱼体区域中读取多个编码点信息;
对所述多个编码点信息进行解码,获得与所述多个编码点信息对应的目标数据信息。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述从所述第一鱼体区域和所述第二鱼体区域中读取多个编码点信息,包括:
根据所述第一鱼体区域的鱼眼区域与所述第二鱼体区域的鱼眼区域,从所述第一鱼体区域与所述第二鱼体区域中读取多个编码点信息。
3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述根据所述第一鱼体区域的鱼眼区域与所述第二鱼体区域的鱼眼区域,从所述第一鱼体区域与所述第二鱼体区域中读取多个编码点信息,包括:
根据所述第一鱼体区域的鱼眼区域与所述第二鱼体区域的鱼眼区域,确定所述第一鱼体区域与所述第二鱼体区域中的多个叠加位置信息;
根据所述多个叠加位置信息从所述第一鱼体区域与所述第二鱼体区域中读取多个编码点信息。
4.根据权利要求2或3所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:
根据所述第一鱼体区域的鱼眼区域与所述第二鱼体区域的鱼眼区域,以及所述太极图中的初始鱼眼相对位置信息,对所述太极图进行校正处理;
其中,所述根据所述第一鱼体区域的鱼眼区域与所述第二鱼体区域的鱼眼区域,从所述第一鱼体区域与所述第二鱼体区域中读取多个编码点信息,包括:
根据校正后的所述第一鱼体区域的鱼眼区域与所述第二鱼体区域的鱼眼区域,从校正后的所述第一鱼体区域与所述第二鱼体区域中读取多个编码点信息。
5.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:
检测所述太极图的外轮廓是否为椭圆;
其中,所述根据所述第一鱼体区域的鱼眼区域与所述第二鱼体区域的鱼眼区域,以及所述太极图中的初始鱼眼相对位置信息,对所述太极图进行校正处理,包括:
若所述太极图的外轮廓为椭圆,根据所述第一鱼体区域的鱼眼区域与所述第二鱼体区域的鱼眼区域,以及所述太极图中的初始鱼眼相对位置信息,对所述太极图进行校正处理。
6.根据权利要求4或5所述的方法,其特征在于,所述根据所述第一鱼体区域的鱼眼区域与所述第二鱼体区域的鱼眼区域,以及所述太极图中的初始鱼眼相对位置信息,对所述太极图进行校正处理,包括:
根据所述第一鱼体区域的鱼眼区域与所述第二鱼体区域的鱼眼区域确定所述太极图中的当前鱼眼相对位置信息;
根据所述太极图中的初始鱼眼相对位置信息,以及所述当前鱼眼相对位置信息,对所述太极图进行校正处理。
7.根据权利要求2至6中任一项所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:
根据所述太极图确定所述第一鱼体区域的鱼眼区域与所述第二鱼体区域的鱼眼区域。
8.根据权利要求7所述的方法,其特征在于,所述根据所述太极图确定所述第一鱼体区域的鱼眼区域与所述第二鱼体区域的鱼眼区域,包括:
将所述第一鱼体区域中一子区域作为所述第一鱼体区域的鱼眼区域,其中,该子区域与所述第一鱼体区域中其他区域的颜色对比度大于或等于预定的颜色对比度阈值信息;
将所述第二鱼体区域中一子区域作为所述第二鱼体区域的鱼眼区域,其中,该子区域与所述第二鱼体区域中其他区域的颜色对比度大于或等于预定的颜色对比度阈值信息。
9.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:
检测所述二维码是否包括太极图;
其中,所述从所述第一鱼体区域和所述第二鱼体区域中读取多个编码点信息,包括:
若,所述二维码包括太极图,从所述太极图的第一鱼体区域与第二鱼体区域中读取多个编码点信息。
10.根据权利要求9所述的方法,其特征在于,所述检测所述二维码是否包括太极图,包括:
若所述二维码中第一颜色与第二颜色的像素点数量之比小于或等于预定数量阈值,则所述二维码包括太极图,其中,所述第一颜色与所述第二颜色为所述太极图码的图像信息中像素点最多的两种颜色。
11.一种用于识别二维码的设备,其特征在于,所述设备包括:
处理器;以及
被安排成存储计算机可执行指令的存储器,所述可执行指令在被执行时使所述处理器执行如权利要求1至10中任一项所述方法的操作。
12.一种包括指令的计算机可读介质,所述指令在被执行时使得系统进行如权利要求1至10中任一项所述方法的操作。
CN201910127098.XA 2019-02-20 2019-02-20 一种用于识别二维码的方法与设备 Pending CN109871724A (zh)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201910127098.XA CN109871724A (zh) 2019-02-20 2019-02-20 一种用于识别二维码的方法与设备

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201910127098.XA CN109871724A (zh) 2019-02-20 2019-02-20 一种用于识别二维码的方法与设备

Publications (1)

Publication Number Publication Date
CN109871724A true CN109871724A (zh) 2019-06-11

Family

ID=66919000

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN201910127098.XA Pending CN109871724A (zh) 2019-02-20 2019-02-20 一种用于识别二维码的方法与设备

Country Status (1)

Country Link
CN (1) CN109871724A (zh)

Cited By (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN110674663A (zh) * 2019-10-15 2020-01-10 深圳市比量科技传媒有限公司 一种小程序码的识别方法及系统

Citations (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN103793735A (zh) * 2014-01-28 2014-05-14 河海大学 一种圆形二维条码及其编码解码方法
CN106951812A (zh) * 2017-03-31 2017-07-14 腾讯科技(深圳)有限公司 识别二维码的方法、装置和终端
CN108875444A (zh) * 2018-06-29 2018-11-23 连尚(新昌)网络科技有限公司 用于识别二维码的方法和设备
CN109271826A (zh) * 2018-09-29 2019-01-25 连尚(新昌)网络科技有限公司 用于识别二维码的方法和设备

Patent Citations (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN103793735A (zh) * 2014-01-28 2014-05-14 河海大学 一种圆形二维条码及其编码解码方法
CN106951812A (zh) * 2017-03-31 2017-07-14 腾讯科技(深圳)有限公司 识别二维码的方法、装置和终端
CN108875444A (zh) * 2018-06-29 2018-11-23 连尚(新昌)网络科技有限公司 用于识别二维码的方法和设备
CN109271826A (zh) * 2018-09-29 2019-01-25 连尚(新昌)网络科技有限公司 用于识别二维码的方法和设备

Cited By (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN110674663A (zh) * 2019-10-15 2020-01-10 深圳市比量科技传媒有限公司 一种小程序码的识别方法及系统

Similar Documents

Publication Publication Date Title
US11900508B2 (en) Augmented reality system with color-based fiducial marker utilizing local adaptive technology
CN109635578B (zh) 一种基于非线性空间频率特性的安全二维码通信方法
US11417075B2 (en) Object detection techniques using colorspace conversions
US11816807B2 (en) Augmented reality system with color-based fiducial marker
US10529300B1 (en) Adaptive image display based on colorspace conversions
US20230214626A1 (en) Optimizing detection of images in relation to targets based on colorspace transformation techniques
CN109977718A (zh) 一种用于识别二维码的方法与设备
US11551047B2 (en) Programmable logic array and colorspace conversions
JP7179200B2 (ja) 色空間変換技術および紫外線の利用に基づくターゲットに関連する画像の検出
CN106778996B (zh) 嵌入有视觉图像的二维码的生成系统和方法以及读取系统
JP2020119550A (ja) 拡張現実、仮想現実、ロボティクスに適したグラフィカルな基準マーカ識別
CN107248169B (zh) 图像定位方法及装置
CN104281830B (zh) 二维码的识别方法及装置
CN107590522A (zh) 一种识别码生成及识别的方法及装置
CN109960957A (zh) 残缺二维码及其生成、修复和识别方法、装置及系统
CN104346597A (zh) 一种qr码检测与校正提取方法及ip核
CN110264523B (zh) 一种确定测试图像中的目标图像的位置信息的方法与设备
CN107944324A (zh) 一种二维码畸变校正方法及装置
Huang et al. Data matrix code location based on finder pattern detection and bar code border fitting
US10628998B2 (en) System and method for three dimensional object reconstruction and quality monitoring
Zhang et al. MobiScan: An enhanced invisible screen‐camera communication system for IoT applications
CN109871724A (zh) 一种用于识别二维码的方法与设备
CN113077524B (zh) 一种双目鱼眼相机自动标定方法、装置、设备及存储介质
CN116188962B (zh) 电能计量装置的错误识别方法、装置和计算机设备
CN111222613A (zh) 一种处理二维码的方法、装置和计算机存储介质

Legal Events

Date Code Title Description
PB01 Publication
PB01 Publication
SE01 Entry into force of request for substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination