CN109614972A - 图像处理方法、装置、电子设备及计算机可读介质 - Google Patents

Abstract

本公开涉及一种图像处理方法、装置、电子设备及计算机可读介质。该方法包括：将原始图像变换为频域图像；通过所述频域图像的原点对所述频域图像进行调整以生成调整图像；基于所述调整图像，通过所述频域图像的像素幅值确定所述频域图像的基准线；以及基于所述基准线对所述原始图像进行倾斜纠正以生成目标图像。本公开涉及的图像处理方法、装置、电子设备及计算机可读介质，能够快速高效的对图像进行倾斜纠正。

Description

图像处理方法、装置、电子设备及计算机可读介质

技术领域

本公开涉及计算机信息处理领域，具体而言，涉及一种图像处理方法、装置、电子设备及计算机可读介质。

背景技术

在公司办公流程中，扫描文档应用十分频繁，例如签发公文、发票信息、归档电子档案等；很多情况下人们需要从扫描文档中(即扫描仪输出的图片)提取出文字信息，从而便于修改、存储、检索、利用及传输。因此如何高效地获取扫描文档的文字信息，具有重要的意义。

光学字符识别(Optical Character Recognition,OCR)技术，是通过对图片中的文字进行提取识别，转换成可检索的数据的过程。当前OCR技术已经成为扫描文档识别最重要的手段之一。然而，现今的OCR技术并未发展完善，其识别正确率受诸多因素影响。由于原始扫描文件常常带有倾斜、噪点、对比度低等干扰。因此在识别文字前，需要对原始图片进行预处理，以对图像进行纠偏、增强文字特征、抑制其他特征等；通常使用的手段包括：灰度化、二值化、降噪、倾斜矫正等。但是现有技术中的图像纠偏方式，由于其计算过程中的计算量大，响应时间慢，使得图像纠偏的效率较为低下，而且现有技术中的图像纠偏方式往往有大量的图像噪声干扰难以排除，不能准确对图像进行纠偏。

因此，需要一种新的图像处理方法、装置、电子设备及计算机可读介质。

在所述背景技术部分公开的上述信息仅用于加强对本公开的背景的理解，因此它可以包括不构成对本领域普通技术人员已知的现有技术的信息。

发明内容

有鉴于此，本公开提供一种图像处理方法、装置、电子设备及计算机可读介质，能够快速高效的对图像进行倾斜纠正。

本公开的其他特性和优点将通过下面的详细描述变得显然，或部分地通过本公开的实践而习得。

根据本公开的一方面，提出一种图像处理方法，该方法包括：将原始图像变换为频域图像；通过所述频域图像的原点对所述频域图像进行调整以生成调整图像；基于所述调整图像，通过所述频域图像的像素幅值确定所述频域图像的基准线；以及基于所述基准线对所述原始图像进行倾斜纠正以生成目标图像。

在本公开的一种示例性实施例中，将原始图像变换为频域图像包括：对所述原始图像进行傅里叶变换，获取所述原始图像的频域信息；根据所述频域信息确定所述原始图像的频域原点；以及通过所述频域信息计算所述频域图像中多个像素的像素幅值。

在本公开的一种示例性实施例中，所述频域信息包括实部信息与虚部信息；通过所述频域信息计算所述频域图像中多个像素的像素幅值包括：通过所述实部信息与虚部信息计算所述频域图像中多个像素的像素幅值。

在本公开的一种示例性实施例中，通过所述图像的频域原点对所述频域图像进行调整以生成调整图像包括：通过所述频域原点对所述频域图像的频域原点对所述频域图像进行调整以使得所述频域原点位于所述频域图像中的预定位置；以及将调整后的频域图像确定为所述调整图像。

在本公开的一种示例性实施例中，基于所述调整图像，通过所述频域图像的像素幅值确定所述频域图像的基准线包括：在所述调整图像中确定多条直线；获取所述多条直线的对应像素的像素幅值；以及通过所述多条直线的对应像素的像素幅值由所述多条直线中确定所述基准线。

在本公开的一种示例性实施例中，在所述调整图像中确定多条直线包括：确定所述调整图像的图像边缘的像素点；确定所述调整图像的图像中心的像素点；以及通过图像边缘的像素点与图像中心的像素点联合确定所述多条直线。

在本公开的一种示例性实施例中，通过所述多条直线的对应像素的像素幅值由所述多条直线中确定所述基准线包括：确定所述多条直线的对应的多个像素的像素幅值；通过像素幅值分别计算每一个直线对应的像素平均值；以及根据每一个直线对应的像素平均值由所述多条直线中确定所述基准线。

在本公开的一种示例性实施例中，通过像素幅值分别计算每一个直线对应的像素平均值包括：利用多线程的方式通过像素幅值分别计算每一个直线对应的像素平均值。

在本公开的一种示例性实施例中，基于所述基准线对所述原始图像进行倾斜纠正以生成目标图像包括：确定所述基准线在所述调整图像中的倾斜角度；以及通过所述倾斜角度对所述原始图像进行倾斜纠正以生成目标图像。

在本公开的一种示例性实施例中，基于所述基准线对所述原始图像进行倾斜纠正以生成目标图像还包括：对倾斜纠正后的图像进行像素填充以生成目标图像。

根据本公开的一方面，提出一种图像处理装置，该装置包括：原始图像模块，用于获取原始图像的频域图像；调整图像模块，用于通过所述频域原点对所述频域图像进行调整以生成调整图像；基准线模块，用于基于所述调整图像，通过所述像素幅值确定所述调整图像的基准线；以及目标图像模块，用于基于所述基准线对所述原始图像进行倾斜纠正以生成目标图像。

根据本公开的一方面，提出一种电子设备，该电子设备包括：一个或多个处理器；存储装置，用于存储一个或多个程序；当一个或多个程序被一个或多个处理器执行，使得一个或多个处理器实现如上文的方法。

根据本公开的一方面，提出一种计算机可读介质，其上存储有计算机程序，该程序被处理器执行时实现如上文中的方法。

根据本公开的图像处理方法、装置、电子设备及计算机可读介质，能够快速高效的对图像进行倾斜纠正。

应当理解的是，以上的一般描述和后文的细节描述仅是示例性的，并不能限制本公开。

附图说明

通过参照附图详细描述其示例实施例，本公开的上述和其它目标、特征及优点将变得更加显而易见。下面描述的附图仅仅是本公开的一些实施例，对于本领域的普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1是根据一示例性实施例示出的一种图像处理方法及装置的应用场景示意图。

图2是根据一示例性实施例示出的一种图像处理方法及装置的应用场景示意图

图3是根据一示例性实施例示出的一种图像处理方法的流程图。

图4是根据另一示例性实施例示出的一种图像处理方法的示意图。

图5是根据另一示例性实施例示出的一种图像处理方法的示意图。

图6是根据另一示例性实施例示出的一种图像处理方法的示意图。

图7是根据另一示例性实施例示出的一种图像处理方法的流程图。

图8是根据一示例性实施例示出的一种图像处理装置的框图。

图9是根据一示例性实施例示出的一种电子设备的框图。

图10是根据一示例性实施例示出一种计算机可读存储介质示意图。

具体实施方式

现在将参考附图更全面地描述示例实施例。然而，示例实施例能够以多种形式实施，且不应被理解为限于在此阐述的实施例；相反，提供这些实施例使得本公开将全面和完整，并将示例实施例的构思全面地传达给本领域的技术人员。在图中相同的附图标记表示相同或类似的部分，因而将省略对它们的重复描述。

此外，所描述的特征、结构或特性可以以任何合适的方式结合在一个或更多实施例中。在下面的描述中，提供许多具体细节从而给出对本公开的实施例的充分理解。然而，本领域技术人员将意识到，可以实践本公开的技术方案而没有特定细节中的一个或更多，或者可以采用其它的方法、组元、装置、步骤等。在其它情况下，不详细示出或描述公知方法、装置、实现或者操作以避免模糊本公开的各方面。

附图中所示的方框图仅仅是功能实体，不一定必须与物理上独立的实体相对应。即，可以采用软件形式来实现这些功能实体，或在一个或多个硬件模块或集成电路中实现这些功能实体，或在不同网络和/或处理器装置和/或微控制器装置中实现这些功能实体。

附图中所示的流程图仅是示例性说明，不是必须包括所有的内容和操作/步骤，也不是必须按所描述的顺序执行。例如，有的操作/步骤还可以分解，而有的操作/步骤可以合并或部分合并，因此实际执行的顺序有可能根据实际情况改变。

应理解，虽然本文中可能使用术语第一、第二、第三等来描述各种组件，但这些组件不应受这些术语限制。这些术语乃用以区分一组件与另一组件。因此，下文论述的第一组件可称为第二组件而不偏离本公开概念的教示。如本文中所使用，术语“及/或”包括相关联的列出项目中的任一个及一或多者的所有组合。

本领域技术人员可以理解，附图只是示例实施例的示意图，附图中的模块或流程并不一定是实施本公开所必须的，因此不能用于限制本公开的保护范围。

本申请的发明人发现，一个典型的OCR识别流程包括：

(1)版面分析+预处理

原始扫描文件常常带有倾斜、噪点、对比度低等干扰。因此在识别文字前，需要对原始图片进行预处理，以对图像进行纠偏、增强文字特征、抑制其他特征等；通常使用的手段包括：灰度化、二值化、降噪、倾斜矫正等。

(2)文本检测和分割

文本检测分割包括字符区域检测和字符切分。不同文档的字符区域位置、字体、字号、语言(中文、英文、其他语言等)都不尽相同；并且不同文档本身的背景也很大可能不同。通常使用的一种手段包括最大稳定极值区域(MSER)算法等。

(3)文本识别

检测到的文本区域，通常切割为单个字符的方式，输入到一个分类器(Classifier)中，以判定这个区域是哪个字。通常用的分类器包括基于模板匹配的分类器，基于SVM(支持向量机)的特征设计、特征提取、特征分类的字符分类器等。

扫描影像中往往存在倾斜，而倾斜的文本输入到OCR识别过程中，会影响识别正确率。而且，要检测文本中的表格信息，也需要纠正有旋转的图像，以使表格线水平和竖直，方便表格线的跟踪和处理。通过上面的总结可以看出，文本识别分类器的性能，会依赖于快速准确的文本纠偏算法。文本(及文本行)纠偏的精度，往往能决定整个OCR识别过程的正确率。

有鉴于现有技术中的缺陷，本发明公开了一种图像处理方法，具有快速、通用、鲁棒性好的特点，能够用于带有表格的扫描图像文本进行倾斜纠正处理，以利于后续的文本识别。

图1是根据一示例性实施例示出的一种图像处理方法及装置的应用场景示意图。

如图1所示，系统架构100可以包括终端设备101。用户可以使用终端设备101接收或发送消息等。终端设备101上可以安装有各种通讯客户端应用，例如购物类应用、网页浏览器应用、搜索类应用、即时通信工具、邮箱客户端、社交平台软件等。

终端设备101可以是具有显示屏并且支持网页浏览的各种电子设备，包括但不限于智能手机、平板电脑、膝上型便携计算机和台式计算机等等。

用户可以通过终端设备101对所浏览的图像进行处理，终端设备101浏览的图像可称之为原始图像，终端设备101可例如将原始图像变换为频域图像；终端设备101可例如通过所述频域图像的原点对所述频域图像进行调整以生成调整图像；终端设备101可例如基于所述调整图像，通过所述频域图像的像素幅值确定所述频域图像的基准线；终端设备101可例如基于所述基准线对所述原始图像进行倾斜纠正以生成目标图像。

终端设备101可以是一个实体的设备，还可例如为多个电子设备组成。需要说明的是，本公开实施例所提供的图像处理方法可以由终端设备101执行，相应地，图像处理装置可以设置于终端设备101中。

用户将原始图像输入终端设备101后，经过终端设备101的处理，输出经过倾斜修正后的目标图像。

图2是根据一示例性实施例示出的一种图像处理方法及装置的应用场景示意图。

如图2所示，系统架构200可以包括终端设备101、102、103，网络104和服务器105。网络104用以在终端设备101、102、103和服务器105之间提供通信链路的介质。网络104可以包括各种连接类型，例如有线、无线通信链路或者光纤电缆等等。

用户可以使用终端设备101、102、103通过网络104与服务器105交互，以接收或发送消息等。终端设备101、102、103上可以安装有各种通讯客户端应用，例如购物类应用、网页浏览器应用、搜索类应用、即时通信工具、邮箱客户端、社交平台软件等。

终端设备101、102、103可以是具有显示屏并且支持网页浏览的各种电子设备，包括但不限于智能手机、平板电脑、膝上型便携计算机和台式计算机等等。

服务器105可以是提供各种服务的服务器，例如对用户利用终端设备101、102、103所浏览的网站或使用的应用提供支持的后台服务器。服务器105可以对接收到的图片数据进行分析等处理，并将处理结果反馈给终端设备。

用户通过终端设备101、102、103浏览的图像可称之为原始图像，用户可以通过终端设备101将原始图像上传至服务器105进行处理，服务器105可例如获取将原始图像变换为频域图像；服务器105可例如通过所述频域图像的原点对所述频域图像进行调整以生成调整图像；服务器105可例如基于所述调整图像，通过所述频域图像的像素幅值确定所述频域图像的基准线；服务器105可例如基于所述基准线对所述原始图像进行倾斜纠正以生成目标图像。服务器105还可例如将目标图像返回终端设备101、102、103。

服务器105可以是一个实体的服务器，还可例如为多个服务器组成，需要说明的是，本公开实施例所提供的图像处理方法可以由服务器105执行，相应地，图像处理装置可以设置于服务器105中。而提供给用户进行图像浏览的网页端与应用端一般位于终端设备101、102、103中。

用户将原始图像输入终端设备101后，终端设备101可将原始图像发送至服务器105，服务器105对原始图像进行图像处理，输出经过倾斜修正后的目标图像，服务器105再将目标图像发送至终端设备101以进行图像显示。

根据本公开的图像处理方法及装置，通过所述像素幅值确定所述调整图像的基准线，并基于所述基准线对所述原始图像进行倾斜纠正的方式，能够快速高效的对图像进行倾斜纠正。

图3是根据一示例性实施例示出的一种图像处理方法的流程图。图像处理方法30至少包括步骤S302至S308。

如图3所示，在S302中，将原始图像变换为频域图像。原始图像可例如为扫描图像，扫描图像可如图4所示，如上文所述扫描影像中往往存在倾斜，而倾斜的文本输入到OCR识别过程中，会影响识别正确率，所以需要对原始的扫描影像进行图像处理。

在一个实施例中，将原始图像变换为频域图像包括：对所述原始图像进行傅里叶变换，获取所述原始图像的频域信息；根据所述频域信息确定所述频域图像的频域原点；以及通过所述频域信息计算所述频域图像中多个像素的像素幅值。

通过傅里叶变换，可以将原始图像从空间域转换到频率域，傅立叶变换的物理意义是将图像的灰度分布函数变换为图像的频率分布函数。由于扫描图像中的文本行通常是有规律的，以固定间距一行一行的形式出现，在傅里叶变换后的频域图像中，会形成一些特定的响应(频域像素值一般为数条亮线)。根据这些响应信息，即可得到文本行的方向信息，从而对文本行倾斜进行矫正。

在一个实施例中，所述频域信息包括实部信息与虚部信息；通过所述频域信息计算所述原始图像的像素幅值包括：通过所述实部信息与虚部信息计算所述原始图像的像素幅值。

原始图像经傅里叶变换后的像素，包含实部(Re)和虚部(Im)值，在本实施例中，可通过计算像素的傅里叶谱来表示图像傅里叶的变换结果，傅里叶谱可通过如下公式计算：

其中，M为像素的幅值(也即为傅里叶谱值)，Re(DFT(I))表示像素的实部数值，Im(DFT(I))表示相似的虚部数值，DFT代表离散傅里叶变换。由于常见扫描图像一般是由离散像素构成的，因此经过DFT变换可以将图像转换到频域。

在S304中，通过所述频域图像的原点对所述频域图像进行调整以生成调整图像。可包括：通过所述频域原点对所述频域图像进行调整以使得所述频域原点位于所述频域图像中的预定位置；以及将调整后的频域图像确定为所述调整图像。

在一个实施例中，为了突出傅里叶谱中文本行的亮线，可例如把频域图像进行四等分，将四等分之后的频域图像中的各个部分进行互相对调，从而将频域图像的低频部分调整至图像中心，即为让频域原点位于中心。调整后的频域图像可如图5所示。在其他的实施例中，还可例如，将频域原点调整至图像中的其他位置，可例如为宽度的1/3、高度的中心位置等等，本申请不以此为限。后续的图像处理中，处理过程可根据不同的频率原点位置进行数学公式上的调整，并不会影响本申请中目标图像的显示效果。

其中，图5显示了频域图像调整之后的像素幅值，(为了能够正常显示傅里叶谱图的像素值，原始图像又经过了Log变换和归一化处理，在本发明的实施步骤中则不需要这些处理过程)。

在S306中，基于所述调整图像，通过所述频域图像的像素幅值确定所述频域图像的基准线。可包括：在所述调整图像中确定多条直线；获取所述多条直线的对应像素的像素幅值；以及通过所述多条直线的对应像素的像素幅值由所述多条直线中确定所述基准线。

在一个实施例中，在所述调整图像中确定多条直线包括：确定所述调整图像的图像边缘的像素点；确定所述调整图像的图像中心的像素点；以及通过图像边缘的像素点与图像中心的像素点联合确定所述多条直线。

如图5所示，在调整图像中，可以看到一条过中心点的倾斜直线，这条直线的倾角包含了原始图像中文本行的倾斜信息。要想求出这个倾斜角，需要在图像上找出这条直线。目前公开的资料中都采用霍夫(Hough)变换方法检测这一条直线。但在实际应用中，尤其是直线信号较弱时，霍夫变换方法不仅计算量大，响应时间慢，而且往往有大量的噪声干扰较难排除(在图5中的图像中进行霍夫变换寻找直线，往往会找出数百个直线响应信号，很难过滤出准确信号)，不能准确计算文本方向。因此本发明中对原有方法进行了修改，改为沿直线求像素平均值的方法确定原始图像的倾斜信息。

在一个实施例中，通过所述多条直线的对应像素的像素幅值由所述多条直线中确定所述基准线包括：确定所述多条直线的对应的多个像素的像素幅值；通过像素幅值分别计算每一个直线对应的像素平均值；以及根据每一个直线对应的像素平均值由所述多条直线中确定所述基准线。

在一个实施例中，可利用多线程的方式通过像素幅值分别计算每一个直线对应的像素平均值。

在S308中，基于所述基准线对所述原始图像进行倾斜纠正以生成目标图像。包括：确定所述基准线在所述调整图像中的倾斜角度；以及通过所述倾斜角度对所述原始图像进行倾斜纠正以生成目标图像。根据计算出的倾斜角度信息，对原始图像进行旋转纠偏。

在一个实施例中，基于所述基准线对所述原始图像进行倾斜纠正以生成目标图像还包括：对倾斜纠正后的图像进行像素填充以生成目标图像。目标图像可例如图6所示。一般情况下，旋转后图像的尺寸会大于原尺寸(90度、180度、270度旋转除外)，在本申请实施例中，可对旋转后多出的像素以填充白色(R:255，G:255，B:255)处理，然而，在实际的使用过程中，可根据原始图像的底色不同而选择不同的填充颜色，本申请不以此为限。

根据本公开的图像处理方法，通过所述像素幅值确定所述调整图像的基准线，并基于所述基准线对所述原始图像进行倾斜纠正的方式，能够快速高效的对图像进行倾斜纠正。

根据本公开的图像处理方法，相较于已公开文献方法的优势是，本方法能够直接给出最可能的一个方向，而应用霍夫变换方法常常给出十几个甚至几十几百个可能的方向，显然为了排除这些方向，必然带来额外的算法设计和计算开销；

此外，当文档文字较少或扫描质量不好、带有扭曲时，傅里叶谱中的直线信号往往较弱，而根据本公开的图像处理方法，对于直线信号较弱时也有极为优异的性能，而霍夫变换方法在直线信号较弱时极难排除噪声的干扰。

应清楚地理解，本公开描述了如何形成和使用特定示例，但本公开的原理不限于这些示例的任何细节。相反，基于本公开公开的内容的教导，这些原理能够应用于许多其它实施例。

图7是根据另一示例性实施例示出的一种图像处理方法的流程图。图7所示的图像处理方法70是对图3所示的图像处理方法30中S306“基于所述调整图像，通过所述像素幅值确定所述调整图像的基准线”的详细描述，

如图7所示，在S702中，在所述调整图像中确定多条直线。可例如，确定所述调整图像的图像边缘的像素点；确定所述调整图像的图像中心的像素点；以及通过图像边缘的像素点与图像中心的像素点联合确定所述多条直线。

在一个实施例中，可例如由调整图像中的任一边作为起始边，在起始边中确定任一像素A，通过像素A与调整图像的中心点(频域原点)确定一条直线，该直线延伸到调整图像的另一边为止，为该条直线确定编号为L1；

顺次选取调整图像的该边中像素A之后的其他像素，直至所有边缘像素均被选取完毕。依次使用每一个选取的像素，与调整图像的中心点(频域原点)联合确定多条直线，这些直线延伸到调整图像的另一边为止，为这些直线确定编号为L2-Ln。

在S704中，获取所述多条直线路径上的对应像素的像素幅值。根据前面所述的像素幅值计算公式，依次确定直线L1-Ln中的每一条直线中，每一个像素的像素幅值。

在S706中，通过像素幅值分别计算每一个直线路径上对应的像素平均值。依次计算L1-Ln中的每一条直线路径上的像素平均值，可记为Ave1-Aven。

在S708中，根据每一个直线对应的像素平均值由所述多条直线中确定所述基准线。可例如，将像素平均值最大的直线确定为所述基准线。其中，还需要确定该基准线是否为垂直线或水平线，当基准线为垂直线或水平线时，排除此条基准线，依据像素平均值选取其他的直线作为所述基准线。

在一个实施例中，存在经过中心的，带倾斜的亮线即包含了文本方向信息。沿经过图像中心、方向不同的一条直线对像素值求平均。例如，从最左上角的顶点出发，对傅里叶谱像素值求平均值，一直到最右下角的顶点结束。通过尝试图像中每一条这样可能的直线，可以推断出：当沿着某条直线的像素平均值显著高于沿其他直线的像素平均值，并且它不是水平或垂直直线时，它即与倾斜亮线重合。通过上述方法找到这条最可能的倾斜亮线之后，通过计算其倾斜角度信息，换算回原始图像中，即得到了原始图像的倾斜角度信息。

根据本公开的图像处理方法，计算速度很快。如果直线的起点和终点每次调整1像素，理论上，通过(图像宽度+图像高度)次尝试，即可覆盖所有可能的方向。在实际应用中，一般并不需要这么高的角度分辨率，通过每次调整2像素或者更多，可大大加快处理速度；此外，由于本发明所述方法沿每一条直线的求平均值操作是相互独立的，因此具有可多线程实施的特性。

本领域技术人员可以理解实现上述实施例的全部或部分步骤被实现为由CPU执行的计算机程序。在该计算机程序被CPU执行时，执行本公开提供的上述方法所限定的上述功能。所述的程序可以存储于一种计算机可读存储介质中，该存储介质可以是只读存储器，磁盘或光盘等。

此外，需要注意的是，上述附图仅是根据本公开示例性实施例的方法所包括的处理的示意性说明，而不是限制目的。易于理解，上述附图所示的处理并不表明或限制这些处理的时间顺序。另外，也易于理解，这些处理可以是例如在多个模块中同步或异步执行的。

下述为本公开装置实施例，可以用于执行本公开方法实施例。对于本公开装置实施例中未披露的细节，请参照本公开方法实施例。

图8是根据一示例性实施例示出的一种图像处理装置的框图。图像处理装置80包括：原始图像模块802，调整图像模块804，基准线模块806，以及目标图像模块808。

原始图像模块802用于获取原始图像的频域图像；可包括：对所述原始图像进行傅里叶变换，获取所述原始图像的频域信息；根据所述频域信息确定所述频域图像的频域原点；以及通过所述频域信息计算所述频域图像中多个像素的像素幅值。

调整图像模块804用于通过所述频域原点对所述频域图像进行调整以生成调整图像；可包括：通过所述频域原点对所述频域图像进行调整以使得所述频域原点位于所述频域图像中的预定位置；以及将调整后的频域图像确定为所述调整图像。

基准线模块806用于基于所述调整图像，通过所述像素幅值确定所述调整图像的基准线；可包括：在所述调整图像中确定多条直线；获取所述多条直线的对应像素的像素幅值；以及通过所述多条直线的对应像素的像素幅值由所述多条直线中确定所述基准线。

目标图像模块808用于基于所述基准线对所述原始图像进行倾斜纠正以生成目标图像。包括：确定所述基准线在所述调整图像中的倾斜角度；以及通过所述倾斜角度对所述原始图像进行倾斜纠正以生成目标图像。根据计算出的倾斜角度信息，对原始图像进行旋转纠偏。

根据本公开的图像处理装置，通过所述像素幅值确定所述调整图像的基准线，并基于所述基准线对所述原始图像进行倾斜纠正的方式，能够快速高效的对图像进行倾斜纠正。

图9是根据一示例性实施例示出的一种电子设备的框图。

下面参照图9来描述根据本公开的这种实施方式的电子设备200。图9显示的电子设备200仅仅是一个示例，不应对本公开实施例的功能和使用范围带来任何限制。

如图9所示，电子设备200以通用计算设备的形式表现。电子设备200的组件可以包括但不限于：至少一个处理单元210、至少一个存储单元220、连接不同系统组件(包括存储单元220和处理单元210)的总线230、显示单元240等。

其中，所述存储单元存储有程序代码，所述程序代码可以被所述处理单元210执行，使得所述处理单元210执行本说明书上述电子处方流转处理方法部分中描述的根据本公开各种示例性实施方式的步骤。例如，所述处理单元210可以执行如图3，图7中所示的步骤。

所述存储单元220可以包括易失性存储单元形式的可读介质，例如随机存取存储单元(RAM)2201和/或高速缓存存储单元2202，还可以进一步包括只读存储单元(ROM)2203。

所述存储单元220还可以包括具有一组(至少一个)程序模块2205的程序/实用工具2204，这样的程序模块2205包括但不限于：操作系统、一个或者多个应用程序、其它程序模块以及程序数据，这些示例中的每一个或某种组合中可能包括网络环境的实现。

总线230可以为表示几类总线结构中的一种或多种，包括存储单元总线或者存储单元控制器、外围总线、图形加速端口、处理单元或者使用多种总线结构中的任意总线结构的局域总线。

电子设备200也可以与一个或多个外部设备300(例如键盘、指向设备、蓝牙设备等)通信，还可与一个或者多个使得用户能与该电子设备200交互的设备通信，和/或与使得该电子设备200能与一个或多个其它计算设备进行通信的任何设备(例如路由器、调制解调器等等)通信。这种通信可以通过输入/输出(I/O)接口250进行。并且，电子设备200还可以通过网络适配器260与一个或者多个网络(例如局域网(LAN)，广域网(WAN)和/或公共网络，例如因特网)通信。网络适配器260可以通过总线230与电子设备200的其它模块通信。应当明白，尽管图中未示出，可以结合电子设备200使用其它硬件和/或软件模块，包括但不限于：微代码、设备驱动器、冗余处理单元、外部磁盘驱动阵列、RAID系统、磁带驱动器以及数据备份存储系统等。

通过以上的实施方式的描述，本领域的技术人员易于理解，这里描述的示例实施方式可以通过软件实现，也可以通过软件结合必要的硬件的方式来实现。因此，根据本公开实施方式的技术方案可以以软件产品的形式体现出来，该软件产品可以存储在一个非易失性存储介质(可以是CD-ROM，U盘，移动硬盘等)中或网络上，包括若干指令以使得一台计算设备(可以是个人计算机、服务器、或者网络设备等)执行根据本公开实施方式的上述方法。

图10示意性示出本公开示例性实施例中一种计算机可读存储介质示意图。

参考图10所示，描述了根据本公开的实施方式的用于实现上述方法的程序产品400，其可以采用便携式紧凑盘只读存储器(CD-ROM)并包括程序代码，并可以在终端设备，例如个人电脑上运行。然而，本公开的程序产品不限于此，在本文件中，可读存储介质可以是任何包含或存储程序的有形介质，该程序可以被指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用。

所述程序产品可以采用一个或多个可读介质的任意组合。可读介质可以是可读信号介质或者可读存储介质。可读存储介质例如可以为但不限于电、磁、光、电磁、红外线、或半导体的系统、装置或器件，或者任意以上的组合。可读存储介质的更具体的例子(非穷举的列表)包括：具有一个或多个导线的电连接、便携式盘、硬盘、随机存取存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、可擦式可编程只读存储器(EPROM或闪存)、光纤、便携式紧凑盘只读存储器(CD-ROM)、光存储器件、磁存储器件、或者上述的任意合适的组合。

所述计算机可读存储介质可以包括在基带中或者作为载波一部分传播的数据信号，其中承载了可读程序代码。这种传播的数据信号可以采用多种形式，包括但不限于电磁信号、光信号或上述的任意合适的组合。可读存储介质还可以是可读存储介质以外的任何可读介质，该可读介质可以发送、传播或者传输用于由指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用的程序。可读存储介质上包含的程序代码可以用任何适当的介质传输，包括但不限于无线、有线、光缆、RF等等，或者上述的任意合适的组合。

可以以一种或多种程序设计语言的任意组合来编写用于执行本公开操作的程序代码，所述程序设计语言包括面向对象的程序设计语言—诸如Java、C++等，还包括常规的过程式程序设计语言—诸如“C”语言或类似的程序设计语言。程序代码可以完全地在用户计算设备上执行、部分地在用户设备上执行、作为一个独立的软件包执行、部分在用户计算设备上部分在远程计算设备上执行、或者完全在远程计算设备或服务器上执行。在涉及远程计算设备的情形中，远程计算设备可以通过任意种类的网络，包括局域网(LAN)或广域网(WAN)，连接到用户计算设备，或者，可以连接到外部计算设备(例如利用因特网服务提供商来通过因特网连接)。

上述计算机可读介质承载有一个或者多个程序，当上述一个或者多个程序被一个该设备执行时，使得该计算机可读介质实现如下功能：获取原始图像的频域原点和像素幅值；通过所述频域原点对所述原始图像进行调整以生成调整图像；基于所述调整图像，通过所述像素幅值确定所述调整图像的基准线；以及基于所述基准线对所述调整图像进行倾斜纠正以生成目标图像。

本领域技术人员可以理解上述各模块可以按照实施例的描述分布于装置中，也可以进行相应变化唯一不同于本实施例的一个或多个装置中。上述实施例的模块可以合并为一个模块，也可以进一步拆分成多个子模块。

通过以上的实施例的描述，本领域的技术人员易于理解，这里描述的示例实施例可以通过软件实现，也可以通过软件结合必要的硬件的方式来实现。因此，根据本公开实施例的技术方案可以以软件产品的形式体现出来，该软件产品可以存储在一个非易失性存储介质(可以是CD-ROM，U盘，移动硬盘等)中或网络上，包括若干指令以使得一台计算设备(可以是个人计算机、服务器、移动终端、或者网络设备等)执行根据本公开实施例的方法。

以上具体地示出和描述了本公开的示例性实施例。应可理解的是，本公开不限于这里描述的详细结构、设置方式或实现方法；相反，本公开意图涵盖包含在所附权利要求的精神和范围内的各种修改和等效设置。

Claims (12)

1.一种图像处理方法，其特征在于，包括：

将原始图像变换为频域图像；

通过所述频域图像的原点对所述频域图像进行调整以生成调整图像；

基于所述调整图像，通过所述频域图像的像素幅值确定所述频域图像的基准线；以及

基于所述基准线对所述原始图像进行倾斜纠正以生成目标图像。

2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，将原始图像变换为频域图像包括：

对所述原始图像进行傅里叶变换，获取所述原始图像的频域信息；

根据所述频域信息确定所述频域图像的频域原点；以及

通过所述频域信息计算所述频域图像中多个像素的像素幅值。

3.如权利要求2所述的方法，其特征在于，所述频域信息包括实部信息与虚部信息；

通过所述频域信息计算所述频域图像中多个像素的像素幅值包括：

通过所述实部信息与虚部信息计算所述频域图像中多个像素的像素幅值。

4.如权利要求1所述的方法，其特征在于，通过所述频域图像的原点对所述频域图像进行调整以生成调整图像包括：

通过所述频域图像的频域原点对所述频域图像进行调整以使得所述频域图像的频域原点位于所述原始图像中的预定位置；以及

将调整后的频域图像确定为所述调整图像。

5.如权利要求1所述的方法，其特征在于，基于所述调整图像，通过所述频域图像的像素幅值确定所述频域图像的的基准线包括：

在所述调整图像中确定多条直线；

获取所述多条直线对应像素的像素幅值；以及

通过所述多条直线对应像素的像素幅值由所述多条直线中确定所述基准线。

6.如权利要求5所述的方法，其特征在于，在所述调整图像中确定多条直线包括：

确定所述调整图像的图像边缘的像素点；

确定所述调整图像的图像中心的像素点；以及

通过图像边缘的像素点与图像中心的像素点联合确定所述多条直线。

7.如权利要求5所述的方法，其特征在于，通过所述多条直线对应像素的像素幅值由所述多条直线中确定所述基准线包括：

确定所述多条直线对应的多个像素的像素幅值；

通过像素幅值分别计算每一个直线对应的像素平均值；以及

根据每一个直线对应的像素平均值由所述多条直线中确定所述基准线。

8.如权利要求7所述的方法，其特征在于，通过像素幅值分别计算每一个直线对应的像素平均值包括：

利用多线程的方式通过像素幅值分别计算每一个直线对应的像素平均值。

9.如权利要求1所述的方法，其特征在于，基于所述基准线对所述原始图像进行倾斜纠正以生成目标图像包括：

确定所述基准线在所述调整图像中的倾斜角度；以及

通过所述倾斜角度对所述原始图像进行倾斜纠正以生成目标图像。

10.如权利要求1所述的方法，其特征在于，基于所述基准线对所述原始图像进行倾斜纠正以生成目标图像还包括：

对倾斜纠正后的图像进行像素填充以生成目标图像。

11.一种电子设备，其特征在于，包括：

一个或多个处理器；

存储装置，用于存储一个或多个程序；

当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行，使得所述一个或多个处理器实现如权利要求1-10中任一所述的方法。

12.一种计算机可读介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述程序被处理器执行时实现如权利要求1-10中任一所述的方法。