CN108872256A - 一种在线检测玻璃原片杂质的方法 - Google Patents

一种在线检测玻璃原片杂质的方法 Download PDF

Info

Publication number
CN108872256A
CN108872256A CN201811070593.3A CN201811070593A CN108872256A CN 108872256 A CN108872256 A CN 108872256A CN 201811070593 A CN201811070593 A CN 201811070593A CN 108872256 A CN108872256 A CN 108872256A
Authority
CN
China
Prior art keywords
impurity
sheet glass
original sheet
module
high power
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Pending
Application number
CN201811070593.3A
Other languages
English (en)
Inventor
张振华
赖博渊
刘东阳
代干
孟强
王苏博
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
AVIC SANXIN CO LTD
GUANGDONG AVIC SPECIAL GLASS TECHNOLOGY Co Ltd
Original Assignee
AVIC SANXIN CO LTD
GUANGDONG AVIC SPECIAL GLASS TECHNOLOGY Co Ltd
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by AVIC SANXIN CO LTD, GUANGDONG AVIC SPECIAL GLASS TECHNOLOGY Co Ltd filed Critical AVIC SANXIN CO LTD
Priority to CN201811070593.3A priority Critical patent/CN108872256A/zh
Publication of CN108872256A publication Critical patent/CN108872256A/zh
Pending legal-status Critical Current

Links

Classifications

    • GPHYSICS
    • G01MEASURING; TESTING
    • G01NINVESTIGATING OR ANALYSING MATERIALS BY DETERMINING THEIR CHEMICAL OR PHYSICAL PROPERTIES
    • G01N21/00Investigating or analysing materials by the use of optical means, i.e. using sub-millimetre waves, infrared, visible or ultraviolet light
    • G01N21/84Systems specially adapted for particular applications
    • G01N21/88Investigating the presence of flaws or contamination
    • G01N21/89Investigating the presence of flaws or contamination in moving material, e.g. running paper or textiles
    • G01N21/892Investigating the presence of flaws or contamination in moving material, e.g. running paper or textiles characterised by the flaw, defect or object feature examined
    • G01N21/896Optical defects in or on transparent materials, e.g. distortion, surface flaws in conveyed flat sheet or rod
    • GPHYSICS
    • G01MEASURING; TESTING
    • G01NINVESTIGATING OR ANALYSING MATERIALS BY DETERMINING THEIR CHEMICAL OR PHYSICAL PROPERTIES
    • G01N21/00Investigating or analysing materials by the use of optical means, i.e. using sub-millimetre waves, infrared, visible or ultraviolet light
    • G01N21/84Systems specially adapted for particular applications
    • G01N21/88Investigating the presence of flaws or contamination
    • G01N21/89Investigating the presence of flaws or contamination in moving material, e.g. running paper or textiles
    • G01N21/892Investigating the presence of flaws or contamination in moving material, e.g. running paper or textiles characterised by the flaw, defect or object feature examined
    • G01N2021/8925Inclusions
    • GPHYSICS
    • G01MEASURING; TESTING
    • G01NINVESTIGATING OR ANALYSING MATERIALS BY DETERMINING THEIR CHEMICAL OR PHYSICAL PROPERTIES
    • G01N21/00Investigating or analysing materials by the use of optical means, i.e. using sub-millimetre waves, infrared, visible or ultraviolet light
    • G01N21/84Systems specially adapted for particular applications
    • G01N21/88Investigating the presence of flaws or contamination
    • G01N21/89Investigating the presence of flaws or contamination in moving material, e.g. running paper or textiles
    • G01N21/892Investigating the presence of flaws or contamination in moving material, e.g. running paper or textiles characterised by the flaw, defect or object feature examined
    • G01N21/896Optical defects in or on transparent materials, e.g. distortion, surface flaws in conveyed flat sheet or rod
    • G01N2021/8962Optical defects in or on transparent materials, e.g. distortion, surface flaws in conveyed flat sheet or rod for detecting separately opaque flaws and refracting flaws

Abstract

本发明涉及玻璃原片杂质检测的技术领域,公开了一种在线检测玻璃原片杂质的方法,包括以下步骤:(1)、将玻璃原片放置在玻璃原片传输台上;(2)通过低倍观测线阵对玻璃原片进行检测,发现玻璃原片的杂质并获取杂质的坐标数据;(3)计算机滑台控制模块控制高倍定位识别模块移动至底部观测线阵所发现的杂质的正上方,高倍定位识别模块与杂质同步移动一段时间,高倍定位识别模块通过投影获得杂质轮廓图像数据;(4)高倍定位识别模块将获取的杂质轮廓图像数据传输至计算机图像处理模块,计算机图像处理模块进行特征缺陷类型轮廓判定;(5)循环步骤(3)至(4),直至完成对低倍观测线阵所发现的所有杂质点的检测;操作简单,检测效率高。

Description

一种在线检测玻璃原片杂质的方法
技术领域
本发明涉及玻璃原片杂质检测的技术领域,尤其是一种在线检测玻璃原片杂质的方法。
背景技术
玻璃原片是玻璃厂生产的固定尺寸的玻璃,在后续的终端用户需求的玻璃尺寸及类型是各式各样的,因此玻璃原片的质量也直接影响了后续加工玻璃的质量,其中钢化玻璃是普通的玻璃切割成要求尺寸通过一系列处理加工而成,但已处理好的钢化玻璃不能进行再切割,磨削等加工,如果玻璃原片中存在缺陷还有可能引起钢化玻璃破损。
而现有技术中,对玻璃原片缺陷的在线检测只是区分为点状缺陷、线道、裂纹、划伤等几大类,以及测试这些缺陷的尺寸,其中点状缺陷的原片生产厂商重点控制的一项。国标GB 11614-2009《平板玻璃》给出了优等品的点状缺陷允许范围;即使对于国外标准,如美标0.02英寸(约0.5mm)大小的缺陷点也是符合原片的出厂要求的。
平板玻璃优等品外观质量点状缺陷要求(GB 11614-2009)
对点状缺陷,尤其是不透明的结石缺陷的识别可以用于判断玻璃原片生产线的熔窑及热工艺问题,而这些结石通常都需要经过取样送检,通过能谱仪等设备进行识别,操作复杂,检测效率低,检测效果差。本发明提出一种通过投影轮廓对不透明点状缺陷进行在线区分与识别的方法。
发明内容
本发明的目的在于提供一种在线检测玻璃原片杂质的方法,旨在解决现有技术中玻璃原片检测效率低的问题。
本发明是这样实现的,一种在线检测玻璃原片杂质的方法,使用在线缺陷检测装置对玻璃原片的不透明杂质点进行观测,并通过投影轮廓对杂质类型进行识别;所述在线缺陷检测装置包括玻璃原片传输台、低倍观测线阵、高倍定位识别模块、计算机滑台控制模块、计算机图像处理模块组成;包括以下步骤:
(1)、将玻璃原片放置在所述玻璃原片传输台上;
(2)通过所述低倍观测线阵对所述玻璃原片进行检测,发现所述玻璃原片的杂质并获取杂质的坐标数据,将杂质的坐标数据传输至所述计算机滑台控制模块;
(3)所述计算机滑台控制模块接收杂质的坐标数据,并控制所述高倍定位识别模块移动至所述底部观测线阵所发现的杂质的正上方,然后高倍定位识别模块与杂质同步移动一段时间,在同步移动的这段时间内,高倍定位识别模块通过投影获得杂质轮廓图像数据;
(4)高倍定位识别模块将获取的杂质轮廓图像数据传输至计算机图像处理模块,计算机图像处理模块进行特征缺陷类型轮廓判定,若判定结果为特定杂质类型则记录该杂质点坐标;
(5)循环步骤(3)至(4),直至完成对所述低倍观测线阵所发现的所有杂质点的检测。
进一步地,所述高倍定位识别模块包括可水平移动的水平滑台以及与所述水平滑台固定连接的轮廓识别组件,所述轮廓识别组件用于通过投影获得杂质轮廓图像数据,所述水平滑台连接所述计算机滑台控制模块。
进一步地,所述轮廓识别组件包括激光束发射器以及用于接收所述激光束发射器发射出的激光束的高分辨率接收器,所述高分辨率接收器连接所述计算机图像处理模块。
进一步地,所述轮廓识别组件包括位于玻璃原片一侧的高倍工业相机以及位于玻璃原片另一侧的透射光源,所述高倍工业相机连接所述计算机图像处理模块。
进一步地,所述低倍观测线阵包括多个沿垂直于玻璃原片前进方向线性或前后错位排列的低倍工业相机以及用于照射玻璃原片的面光源,所述低倍工业相机以及面光源位于所述玻璃原片的同一侧。
进一步地,所述低倍观测线阵的焦点在玻璃原片的厚度中心平面上。
进一步地,所述低倍观测线阵的景深在玻璃原片的厚度中心平面上下至少四分之一厚度范围内。
与现有技术相比,本发明提供的一种在线检测玻璃原片杂质的方法,实现了对玻璃原片的不透明杂质点进行观测,并通过投影轮廓对杂质类型进行识别,便于后续切割工序进行剔除,操作简单方便,检测效率高,检测效果好。
附图说明
图1是本发明实施例提供的在线检测玻璃原片杂质的方法的流程示意图;
图2是本发明实施例提供的在线检测玻璃原片杂质的方法使用的检测装置的结构示意图;
图3是本发明另一实施例提供的在线检测玻璃原片杂质的方法使用的检测装置的结构示意图。
具体实施方式
为了使本发明的目的、技术方案及优点更加清楚明白,以下结合附图及实施例,对本发明进行进一步详细说明。应当理解,此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本发明,并不用于限定本发明。
本实施例的附图中相同或相似的标号对应相同或相似的部件;在本发明的描述中,需要理解的是,若有术语“上”、“下”、“左”、“右”等指示的方位或位置关系为基于附图所示的方位或位置关系,仅是为了便于描述本发明和简化描述,而不是指示或暗示所指的装置或元件必须具有特定的方位、以特定的方位构造和操作,因此附图中描述位置关系的用语仅用于示例性说明,不能理解为对本专利的限制,对于本领域的普通技术人员而言,可以根据具体情况理解上述术语的具体含义。
以下结合具体实施例对本发明的实现进行详细的描述。
参照图1-3所示,为本发明提供较佳实施例。
一种在线检测玻璃原片9杂质8的方法,使用在线缺陷检测装置对玻璃原片9的不透明杂质8点进行观测,并通过投影轮廓对杂质8类型进行识别;在线缺陷检测装置包括玻璃原片9传输台、低倍观测线阵、高倍定位识别模块、计算机滑台控制模块3、计算机图像处理模块10组成;包括以下步骤:
(1)、将玻璃原片9放置在玻璃原片9传输台上;
(2)通过低倍观测线阵对玻璃原片9进行检测,发现玻璃原片9的杂质8并获取杂质8的坐标数据,将杂质8的坐标数据传输至计算机滑台控制模块3;
(3)计算机滑台控制模块3接收杂质8的坐标数据,并控制高倍定位识别模块移动至底部观测线阵所发现的杂质8的正上方,然后高倍定位识别模块与杂质8同步移动一段时间,在同步移动的这段时间内,高倍定位识别模块通过投影获得杂质8轮廓图像数据;
(4)高倍定位识别模块将获取的杂质8轮廓图像数据传输至计算机图像处理模块10,计算机图像处理模块10进行特征缺陷类型轮廓判定,若判定结果为特定杂质8类型则记录该杂质8点坐标;
(5)循环步骤(3)至(4),直至完成对低倍观测线阵所发现的所有杂质8点的检测。
上述提供的一种在线检测玻璃原片9杂质8的方法,实现了对玻璃原片9的不透明杂质8点进行观测,并通过投影轮廓对杂质8类型进行识别,便于后续切割工序进行剔除,操作简单方便,检测效率高,检测效果好。
具体地,高倍定位识别模块包括可水平移动的水平滑台4以及与水平滑台4固定连接的轮廓识别组件,轮廓识别组件用于通过投影获得杂质8轮廓图像数据,水平滑台4连接计算机滑台控制模块3;计算机滑台控制模块3能够接收低倍观测线阵所发现的杂质8的坐标数据,并控制水平滑台4移动至杂质8的正上方,与水平滑台4固定连接的轮廓识别组件便可以通过投影获得杂质8轮廓图像数据。
本实施例中,轮廓识别组件包括激光束发射器5以及用于接收激光束发射器5发射出的激光束的高分辨率接收器6,高分辨率接收器6连接计算机图像处理模块10;高分辨率接收器6可通过接收激光束投影获得杂质8点轮廓图像数据,并传输至计算机图像处理模块10进行特征缺陷类型轮廓判定,若判定结果为特定杂质8类型则记录该杂质8点坐标,由后续切割工序进行剔除。
或者,作为其他实施例,轮廓识别组件包括位于玻璃原片9一侧的高倍工业相机7以及位于玻璃原片9另一侧的透射光源,高倍工业相机7连接计算机图像处理模块10;高倍工业相机7通过高倍工业相机7光源投影获得杂质8点轮廓图像数据,并传输至计算机图像处理模块10进行特征缺陷类型轮廓判定,若判定结果为特定杂质8类型则记录该杂质8点坐标,由后续切割工序进行剔除。
本实施例中,低倍观测线阵包括多个沿垂直于玻璃原片9前进方向线性或前后错位排列的低倍工业相机1以及用于照射玻璃原片9的面光源2,低倍工业相机1以及面光源2位于玻璃原片9的同一侧。
低倍观测线阵由数个低倍工业相机1沿垂直于玻璃基片前进方向线性或前后错位排列而成,观测视野覆盖玻璃基片宽度,焦点在玻璃厚度中心平面上,景深在中心平面上下至少四分之一厚度范围;低倍工业相机1架设在玻璃基片传送台上方,配套的面光源2在玻璃基片同侧,相机与光源成一定角度设置;通过反射光观测到玻璃中心区域杂质8缺陷的存在,且能够将杂质8位置以坐标轴数据形式传输至计算机滑台控制模块3。
以上所述仅为本发明的较佳实施例而已,并不用以限制本发明,凡在本发明的精神和原则之内所作的任何修改、等同替换和改进等,均应包含在本发明的保护范围之内。

Claims (7)

1.一种在线检测玻璃原片杂质的方法,其特征在于,使用在线缺陷检测装置对玻璃原片的不透明杂质点进行观测,并通过投影轮廓对杂质类型进行识别;所述在线缺陷检测装置包括玻璃原片传输台、低倍观测线阵、高倍定位识别模块、计算机滑台控制模块、计算机图像处理模块组成;包括以下步骤:
(1)、将玻璃原片放置在所述玻璃原片传输台上;
(2)、通过所述低倍观测线阵对所述玻璃原片进行检测,发现所述玻璃原片的杂质并获取杂质的坐标数据,将杂质的坐标数据传输至所述计算机滑台控制模块;
(3)、所述计算机滑台控制模块接收杂质的坐标数据,并控制所述高倍定位识别模块移动至所述底部观测线阵所发现的杂质的正上方,然后所述高倍定位识别模块与杂质同步移动一段时间,在同步移动的这段时间内,所述高倍定位识别模块通过投影获得杂质轮廓图像数据;
(4)、所述高倍定位识别模块将获取的杂质轮廓图像数据传输至计算机图像处理模块,所述计算机图像处理模块进行特征缺陷类型轮廓判定,若判定结果为特定杂质类型则记录该杂质点坐标;
(5)、循环步骤(3)至(4),直至完成对所述低倍观测线阵所发现的所有杂质点的检测。
2.如权利要求1所述的一种在线检测玻璃原片杂质的方法,其特征在于,所述高倍定位识别模块包括可水平移动的水平滑台以及与所述水平滑台固定连接的轮廓识别组件,所述轮廓识别组件用于通过投影获得杂质轮廓图像数据,所述水平滑台连接所述计算机滑台控制模块。
3.如权利要求2所述的一种在线检测玻璃原片杂质的方法,其特征在于,所述轮廓识别组件包括激光束发射器以及用于接收所述激光束发射器发射出的激光束的高分辨率接收器,所述高分辨率接收器连接所述计算机图像处理模块。
4.如权利要求2所述的一种在线检测玻璃原片杂质的方法,其特征在于,所述轮廓识别组件包括位于玻璃原片一侧的高倍工业相机以及位于玻璃原片另一侧的透射光源,所述高倍工业相机连接所述计算机图像处理模块。
5.如权利要求1-4任意一项所述的一种在线检测玻璃原片杂质的方法,其特征在于,所述低倍观测线阵包括多个沿垂直于玻璃原片前进方向线性或前后错位排列的低倍工业相机以及用于照射玻璃原片的面光源,所述低倍工业相机以及面光源位于所述玻璃原片的同一侧。
6.如权利要求5所述的一种在线检测玻璃原片杂质的方法,其特征在于,所述低倍观测线阵的焦点在玻璃原片的厚度中心平面上。
7.如权利要求6所述的一种在线检测玻璃原片杂质的方法,其特征在于,所述低倍观测线阵的景深在玻璃原片的厚度中心平面上下至少四分之一厚度范围内。
CN201811070593.3A 2018-09-13 2018-09-13 一种在线检测玻璃原片杂质的方法 Pending CN108872256A (zh)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201811070593.3A CN108872256A (zh) 2018-09-13 2018-09-13 一种在线检测玻璃原片杂质的方法

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201811070593.3A CN108872256A (zh) 2018-09-13 2018-09-13 一种在线检测玻璃原片杂质的方法

Publications (1)

Publication Number Publication Date
CN108872256A true CN108872256A (zh) 2018-11-23

Family

ID=64323851

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN201811070593.3A Pending CN108872256A (zh) 2018-09-13 2018-09-13 一种在线检测玻璃原片杂质的方法

Country Status (1)

Country Link
CN (1) CN108872256A (zh)

Cited By (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN110006905A (zh) * 2019-01-25 2019-07-12 杭州晶耐科光电技术有限公司 一种线面阵相机结合的大口径超净光滑表面缺陷检测装置

Citations (14)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN101398396A (zh) * 2007-09-27 2009-04-01 奥林巴斯株式会社 基板外观检查装置
CN102023164A (zh) * 2009-09-23 2011-04-20 法国圣-戈班玻璃公司 用于检测透明平板的局部缺陷的装置和方法
CN102297893A (zh) * 2011-06-30 2011-12-28 武汉中飞扬测控工程有限公司 连铸坯在线表面检测装置及方法
CN103534582A (zh) * 2011-05-10 2014-01-22 旭硝子株式会社 透光性板状体的微小缺陷的检查方法和透光性板状体的微小缺陷的检查装置
CN103543160A (zh) * 2013-09-26 2014-01-29 瑛岛金属(天津)有限公司 一种螺纹缺陷检测方法
CN103630544A (zh) * 2013-11-07 2014-03-12 江苏大学 一种视觉在线检测系统
CN103916598A (zh) * 2014-03-24 2014-07-09 中国科学院长春光学精密机械与物理研究所 航天tdiccd相机成像错位与搭接像元拼接配准方法
CN104616275A (zh) * 2013-11-04 2015-05-13 北京兆维电子(集团)有限责任公司 一种缺陷检测方法和装置
JP2015105930A (ja) * 2013-12-02 2015-06-08 旭硝子株式会社 透光性基板の微小欠陥検査方法および透光性基板の微小欠陥検査装置
CN105092607A (zh) * 2015-08-27 2015-11-25 浙江大学 球面光学元件表面缺陷评价方法
CN105472214A (zh) * 2015-11-24 2016-04-06 长春乙天科技有限公司 采用面阵图像传感器拼接成像的成像系统及成像方法
CN206421573U (zh) * 2017-01-21 2017-08-18 深圳市金晟安智能系统有限公司 一种含有线阵成像器的绿通车辆检测系统
CN206563560U (zh) * 2017-02-17 2017-10-17 华南理工大学 一种基于线激光扫描的手机外壳质量在线检测装置
CN207163928U (zh) * 2017-09-29 2018-03-30 芜湖东旭光电装备技术有限公司 玻璃基板检查系统

Patent Citations (14)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN101398396A (zh) * 2007-09-27 2009-04-01 奥林巴斯株式会社 基板外观检查装置
CN102023164A (zh) * 2009-09-23 2011-04-20 法国圣-戈班玻璃公司 用于检测透明平板的局部缺陷的装置和方法
CN103534582A (zh) * 2011-05-10 2014-01-22 旭硝子株式会社 透光性板状体的微小缺陷的检查方法和透光性板状体的微小缺陷的检查装置
CN102297893A (zh) * 2011-06-30 2011-12-28 武汉中飞扬测控工程有限公司 连铸坯在线表面检测装置及方法
CN103543160A (zh) * 2013-09-26 2014-01-29 瑛岛金属(天津)有限公司 一种螺纹缺陷检测方法
CN104616275A (zh) * 2013-11-04 2015-05-13 北京兆维电子(集团)有限责任公司 一种缺陷检测方法和装置
CN103630544A (zh) * 2013-11-07 2014-03-12 江苏大学 一种视觉在线检测系统
JP2015105930A (ja) * 2013-12-02 2015-06-08 旭硝子株式会社 透光性基板の微小欠陥検査方法および透光性基板の微小欠陥検査装置
CN103916598A (zh) * 2014-03-24 2014-07-09 中国科学院长春光学精密机械与物理研究所 航天tdiccd相机成像错位与搭接像元拼接配准方法
CN105092607A (zh) * 2015-08-27 2015-11-25 浙江大学 球面光学元件表面缺陷评价方法
CN105472214A (zh) * 2015-11-24 2016-04-06 长春乙天科技有限公司 采用面阵图像传感器拼接成像的成像系统及成像方法
CN206421573U (zh) * 2017-01-21 2017-08-18 深圳市金晟安智能系统有限公司 一种含有线阵成像器的绿通车辆检测系统
CN206563560U (zh) * 2017-02-17 2017-10-17 华南理工大学 一种基于线激光扫描的手机外壳质量在线检测装置
CN207163928U (zh) * 2017-09-29 2018-03-30 芜湖东旭光电装备技术有限公司 玻璃基板检查系统

Non-Patent Citations (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Title
周平等: "激光投影系统设计", 《现代计算机》 *
张祖勋等: "《数字摄影测量学》", 31 July 2012, 武汉大学出版社 *
李刚: "平板玻璃缺陷识别系统设计", 《重庆科技学院学报(自然科学版)》 *
杨杰等: "机器视觉在钢化玻璃缺陷检测中的应用研究", 《计算机技术与发展》 *
英红: "《基于视觉的水泥路面病害检测方法》", 31 October 2014, 电子科技大学出版社 *

Cited By (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN110006905A (zh) * 2019-01-25 2019-07-12 杭州晶耐科光电技术有限公司 一种线面阵相机结合的大口径超净光滑表面缺陷检测装置
CN110006905B (zh) * 2019-01-25 2023-09-15 杭州晶耐科光电技术有限公司 一种线面阵相机结合的大口径超净光滑表面缺陷检测装置

Similar Documents

Publication Publication Date Title
CN105345254B (zh) 旁轴式视觉系统与激光振镜加工系统位置关系的标定方法
CN104792793B (zh) 光学缺陷检测方法和系统
CN105511123B (zh) 一种基于机械手臂的高精度自动光学检测系统及方法
CN109060816A (zh) 大口径元件体内缺陷快速检测装置和方法
CN104677912B (zh) 产品外观检测系统及检测方法
CN101856773A (zh) 一种激光加工初始位置的对焦定位方法及激光加工装置
CN103412421A (zh) 检测系统
KR20050024275A (ko) 반도체 와이퍼와 같은 공작물을 마킹하는 방법 및시스템과 이에 이용하는 레이저마커
CN104458579B (zh) 一种数字切片扫描仪及其减少扫描焦点数量的方法
CN102607421A (zh) 一种大视野影像测量方法与设备
CN106546603A (zh) 一种tp、玻璃盖板的工业视觉检测装置及检测方法
CN206627075U (zh) 一种双视野高精度外形检测机
JP2014092373A (ja) 光学ガラス母材の自動品質検査装置及び光学ガラス母材の自動品質検査方法
CN108872256A (zh) 一种在线检测玻璃原片杂质的方法
CN114895478A (zh) 一种元宇宙光波导ar眼镜aa设备及其aa方法
CN210089623U (zh) 一种槽形承载基台及检测设备
CN106773025A (zh) 调焦镜头及振镜式激光扫描系统
US20150286075A1 (en) 3D Tracer
CN105823780B (zh) 面板检测装置与方法
CN102538707A (zh) 一种对工件进行三维定位的装置及方法
CN208847670U (zh) 一种在线检测玻璃原片杂质的装置
CN107181931B (zh) 一种用于正交车削和铣削过程高速成像的拍摄系统
CN104776804A (zh) 基于非接触式微小距离测量的光学相机装调方法及装置
CN210720179U (zh) 复检相机对焦测距装置和玻璃复检设备
CN110470250A (zh) 一种零件表面平面度的检测装置及检测方法

Legal Events

Date Code Title Description
PB01 Publication
PB01 Publication
SE01 Entry into force of request for substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination
RJ01 Rejection of invention patent application after publication

Application publication date: 20181123

RJ01 Rejection of invention patent application after publication