CN108871781A - 一种发动机故障诊断方法及其系统 - Google Patents

一种发动机故障诊断方法及其系统 Download PDF

Info

Publication number
CN108871781A
CN108871781A CN201810376742.2A CN201810376742A CN108871781A CN 108871781 A CN108871781 A CN 108871781A CN 201810376742 A CN201810376742 A CN 201810376742A CN 108871781 A CN108871781 A CN 108871781A
Authority
CN
China
Prior art keywords
engine
module
remote server
signal
wireless communication
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Pending
Application number
CN201810376742.2A
Other languages
English (en)
Inventor
张彩霞
王向东
王新东
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Foshan University
Original Assignee
Foshan University
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Foshan University filed Critical Foshan University
Priority to CN201810376742.2A priority Critical patent/CN108871781A/zh
Publication of CN108871781A publication Critical patent/CN108871781A/zh
Pending legal-status Critical Current

Links

Classifications

    • G—PHYSICS
    • G01—MEASURING; TESTING
    • G01M—TESTING STATIC OR DYNAMIC BALANCE OF MACHINES OR STRUCTURES; TESTING OF STRUCTURES OR APPARATUS, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G01M15/00—Testing of engines
    • H—ELECTRICITY
    • H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04L—TRANSMISSION OF DIGITAL INFORMATION, e.g. TELEGRAPHIC COMMUNICATION
    • H04L67/00—Network arrangements or protocols for supporting network services or applications
    • H04L67/50—Network services
    • H04L67/52—Network services specially adapted for the location of the user terminal
    • H—ELECTRICITY
    • H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04L—TRANSMISSION OF DIGITAL INFORMATION, e.g. TELEGRAPHIC COMMUNICATION
    • H04L67/00—Network arrangements or protocols for supporting network services or applications
    • H04L67/50—Network services
    • H04L67/55—Push-based network services
    • H—ELECTRICITY
    • H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04W—WIRELESS COMMUNICATION NETWORKS
    • H04W4/00—Services specially adapted for wireless communication networks; Facilities therefor
    • H04W4/30—Services specially adapted for particular environments, situations or purposes
    • H04W4/38—Services specially adapted for particular environments, situations or purposes for collecting sensor information

Landscapes

  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Computer Networks & Wireless Communication (AREA)
  • Signal Processing (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Test And Diagnosis Of Digital Computers (AREA)

Abstract

本发明公开了一种发动机故障诊断方法，包括：步骤1、初始化发动机故障诊断系统，无线通讯模块连接数据采集模块和远程服务器；步骤2、数据采集模块采集发动机转速信号和发动机罩振动信号，然后通过无线通讯模块将信号传递到远程服务器；步骤3、远程服务器调用人工智能算法对信号进行对比，判断发动机是否存在故障。同时，还公开了一种发动机故障诊断系统，包括：数据采集模块，无线通讯模块，远程服务器。本发明创造的方法及其系统提升了发动机故障的诊断精度，方便驾驶人员和维修人员。本发明创造可用于发动机故障诊断工作中。

Description

一种发动机故障诊断方法及其系统
技术领域
本发明涉及设备故障诊断技术领域，特别涉及一种发动机故障诊断方法及其系统。
背景技术
设备故障诊断技术是在电子技术、计算机技术的发展中产生的一门技术。故障诊断就是寻找故障原因的过程，包括状态监测、故障原因分析及劣化趋势预测等内容。
传统的发动机故障方法一般是依靠驾驶人员进行肉眼检查，然后通过经验判断得到故障结果，然后将故障结果反映到生产厂家中，生产厂家在派专业人员对发动机进行检修，由于驾驶人员并非发动机的专业技术人员，因此，很难准确的判定发动机的故障，从而容易造成误判的情况，从而造成专业技术人员跑空情况，浪费时间和人力资源。
随着人工智能技术的发展，基于人工智能算法的故障诊断技术越来越受关注。由于人工智能算法可模拟人类的逻辑思维和形象思维，将人类各种知识融入诊断过程，故可实现对大型复杂设备进行实时、可靠、深层次和预测性故障诊断，获得的诊断信息就能准确地对诊断对象的状态进行识别和预测。
发明内容
本发明的目的是：提供一种基于人工智能算法的发动机故障诊断方法和系统，提高发动机故障诊断精度。
本发明解决其技术问题的解决方案是：一种发动机故障诊断方法，包括：
步骤1、初始化发动机故障诊断系统，无线通讯模块连接数据采集模块和远程服务器；
步骤2、数据采集模块采集发动机转速信号和发动机罩振动信号，然后通过无线通讯模块将信号传递到远程服务器；
步骤3、远程服务器调用人工智能算法对信号进行对比，判断发动机是否存在故障；
其中，所述发动机故障诊断系统包括：数据采集模块，无线通讯模块，远程服务器。
进一步，在步骤2中，还包括步骤：对采集到的发动机罩振动信号进行滤波操作；其中，滤波的频率＜20Hz或＞460Hz。
进一步，在步骤3后还包括步骤：当判定发动机出现故障后，将发动机所在的位置信息推送给专业技术人员。
一种发动机故障诊断系统，包括：数据采集模块，无线通讯模块，远程服务器，所述采集模块通过无线通讯模块与所述远程服务器连接；
所述数据采集模块用于采集发动机转速信号和发动机罩振动信号；
所述无线通讯模块用于将发动机转速信号和发动机罩振动信号传递给远程服务器；
所述远程服务器用于调用人工智能算法对信号进行对比，判断发动机是否存在故障。
进一步，本系统还包括：带通滤波模块，所述带通滤波模块用于滤波采集到的发动机罩振动信号，其滤波的频率＜20Hz或＞460Hz。
进一步，所述无线通讯模块包括：GPRS模块，4G模块，ZigBee模块任何一种。
进一步，本系统还包括消息推送模块，所述消息推送模块用于在判定发动机发生故障后，将发动机所在的位置信息推送给专业技术人员。
本发明的有益效果是：本发明创造的方法及其系统通过数据采集模块采集发动机转速信号和发动机罩振动信号，并利用无线通讯模块将所述信号传递到后台服务器中，所述后台服务器利用人工智能算法智能地判断发动机是否出现故障。提升了发动机故障的诊断精度。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例中的技术方案，下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单说明。显然，所描述的附图只是本发明的一部分实施例，而不是全部实施例，本领域的技术人员在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他设计方案和附图。
图1是本发明方法的步骤流程图；
图2是本发明系统的系统连接示意图。
具体实施方式
以下将结合实施例和附图对本发明的构思、具体结构及产生的技术效果进行清楚、完整地描述，以充分地理解本发明的目的、特征和效果。显然，所描述的实施例只是本发明的一部分实施例，而不是全部实施例，基于本发明的实施例，本领域的技术人员在不付出创造性劳动的前提下所获得的其他实施例，均属于本发明保护的范围。另外，文中所提到的所有联接/连接关系，并非单指构件直接相接，而是指可根据具体实施情况，通过添加或减少联接辅件，来组成更优的联接结构。本发明创造中的各个技术特征，在不互相矛盾冲突的前提下可以交互组合。
实施例1，参考图1，一种发动机故障诊断方法，包括：
S1、初始化发动机故障诊断系统，无线通讯模块连接数据采集模块和远程服务器；
S2、数据采集模块采集发动机转速信号和发动机罩振动信号；
S3、对采集到的发动机罩振动信号进行滤波操作；
S4、无线通讯模块将发动机转速信号和滤波后的发动机罩振动信号传递到远程服务器；
S5、远程服务器调用人工智能算法对信号进行对比，判断发动机是否存在故障；
S6、当判定发动机出现故障后，将发动机所在的位置信息推送给专业技术人员。
参考图2，下面结合发动机故障诊断系统进行分析，所述发动机故障诊断系统包括：包括：数据采集模块，无线通讯模块，远程服务器，所述远程服务器包括：处理器和存储器，所述无线通讯模块与所述处理器连接，所述处理器与所述存储器连接，所述存储器内储存着人工智能算法，所述人工智能算法为基于机器学习的神经网络算法，该算法可根据发动机转速数据和发动机罩振动数据智能的判断发动机是否存在故障。
当本系统工作时，所述数据采集模块采集发动机转速信号和发动机罩振动信号，作为优化，所述发动机故障诊断系统还包括带通滤波模块，所述带通滤波模块可对发动机罩振动信号进行滤波，其滤波的频率＜20Hz或＞460Hz，通过研究发现，发动机罩振动信号有用成分的信号频率集中在20-460Hz这个区间内，因此，对采集到的发动机罩振动信号进行滤波，过滤掉无用的信号，降低处理的难度，节约处理器的资源。无线通讯模块可将发动机转速信号和滤波后的发动机罩振动信号传递到存储器中，所述处理器从存储器中调用人工智能算法，对传递过来的发动机转速信号和发动机信号信息分析处理，从而判断发动机是否发生故障。
通过测试，本发明创造的方法及其系统对于发动机故障的诊断精度达到95％以上。
本发明创造的方法及其系统通过数据采集模块采集发动机转速信号和发动机罩振动信号，并利用无线通讯模块将所述信号传递到后台服务器中，所述后台服务器利用人工智能算法智能地判断发动机是否出现故障。提升了发动机故障的诊断精度。
作为上述实施方式的进一步优化，所述无线通讯模块包括：GPRS模块，4G模块，ZigBee模块任何一种。
作为上述实施方式的进一步优化，所述发动机故障诊断系统还包括消息推送模块，所述消息推送模块与所述处理器连接，所述消息推送模块用于在判定发动机发生故障后，将发动机所在的位置信息推送给专业技术人员。方便专业技术人员及时对发动机进行维修。
所述处理器可以是中央处理单元(Central Processing Unit，CPU)，还可以是其他通用处理器、数字信号处理器(Digital Signal Processor，DSP)、专用集成电路(Application Specific Integrated Circuit，ASIC)、现成可编程门阵列(Field-Programmable Gate Array，FPGA)或者其他可编程逻辑器件、分立门或者晶体管逻辑器件、分立硬件组件等。通用处理器可以是微处理器或者该处理器也可以是任何常规的处理器等。
所述存储器可用于存储所述计算机程序和/或模块，所述处理器通过运行或执行存储在所述存储器内的计算机程序和/或模块，以及调用存储在存储器内的数据，实现发动机故障诊断方法及其系统的功能。所述存储器可主要包括存储程序区和存储数据区，其中，存储程序区可存储操作系统、至少一个功能所需的应用程序(比如声音播放功能、图像播放功能等)等。此外，存储器可以包括高速随机存取存储器，还可以包括非易失性存储器，例如硬盘、内存、插接式硬盘，智能存储卡(Smart Media Card,SMC)，安全数字(SecureDigital,SD)卡，闪存卡(Flash Card)、至少一个磁盘存储器件、闪存器件、或其他易失性固态存储器件。
以上对本发明的较佳实施方式进行了具体说明，但本发明创造并不限于所述实施例，熟悉本领域的技术人员在不违背本发明精神的前提下还可做出种种的等同变型或替换，这些等同的变型或替换均包含在本申请权利要求所限定的范围内。

Claims (7)

1.一种发动机故障诊断方法，其特征在于，包括：
步骤1、初始化发动机故障诊断系统，无线通讯模块连接数据采集模块和远程服务器；
步骤2、数据采集模块采集发动机转速信号和发动机罩振动信号，然后通过无线通讯模块将信号传递到远程服务器；
步骤3、远程服务器调用人工智能算法对信号进行对比，判断发动机是否存在故障；
其中，所述发动机故障诊断系统包括：数据采集模块，无线通讯模块，远程服务器。
2.根据权利要求1所述的一种发动机故障诊断方法，其特征在于，在步骤2中，还包括步骤：对采集到的发动机罩振动信号进行滤波操作；其中，滤波的频率＜20Hz或＞460Hz。
3.根据权利要求1或2所述的一种发动机故障诊断方法，其特征在于，步骤3后还包括步骤：当判定发动机出现故障后，将发动机所在的位置信息推送给专业技术人员。
4.一种发动机故障诊断系统，其特征在于，包括：数据采集模块，无线通讯模块，远程服务器，所述采集模块通过无线通讯模块与所述远程服务器连接；
所述数据采集模块用于采集发动机转速信号和发动机罩振动信号；
所述无线通讯模块用于将发动机转速信号和发动机罩振动信号传递给远程服务器；
所述远程服务器用于调用人工智能算法对信号进行对比，判断发动机是否存在故障。
5.根据权利要求4所述的一种发动机故障诊断系统，其特征在于，还包括：带通滤波模块，所述带通滤波模块用于滤波采集到的发动机罩振动信号，其滤波的频率＜20Hz或＞460Hz。
6.根据权利要求4或5所述的一种发动机故障诊断系统，其特征在于，所述无线通讯模块包括：GPRS模块，4G模块，ZigBee模块任何一种。
7.根据权利要求6所述的一种发动机故障诊断系统，其特征在于，还包括消息推送模块，所述消息推送模块用于在判定发动机发生故障后，将发动机所在的位置信息推送给专业技术人员。
CN201810376742.2A 2018-04-25 2018-04-25 一种发动机故障诊断方法及其系统 Pending CN108871781A (zh)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201810376742.2A CN108871781A (zh) 2018-04-25 2018-04-25 一种发动机故障诊断方法及其系统

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201810376742.2A CN108871781A (zh) 2018-04-25 2018-04-25 一种发动机故障诊断方法及其系统

Publications (1)

Publication Number Publication Date
CN108871781A true CN108871781A (zh) 2018-11-23

Family

ID=64326595

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN201810376742.2A Pending CN108871781A (zh) 2018-04-25 2018-04-25 一种发动机故障诊断方法及其系统

Country Status (1)

Country Link
CN (1) CN108871781A (zh)

Cited By (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN111427702A (zh) * 2020-03-12 2020-07-17 北京明略软件系统有限公司 一种人工智能ai系统及数据处理方法
CN111623993A (zh) * 2020-05-25 2020-09-04 上海华兴数字科技有限公司 挖掘机的发动机健康度评估方法、装置及电子设备

Citations (8)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN1417961A (zh) * 2002-11-22 2003-05-14 天津大学 基于网络移动作业机群工程机械故障智能化诊断系统
CN1955710A (zh) * 2005-10-26 2007-05-02 中国石油大学(北京) 发动机燃油系统故障的检测装置及方法
CN201653697U (zh) * 2010-04-15 2010-11-24 中国第一汽车集团公司 电控发动机gps远程诊断及控制系统
CN202083555U (zh) * 2011-05-26 2011-12-21 中国人民解放军军事交通学院 汽油发动机故障特征提取及诊断系统
CN102436259A (zh) * 2012-01-19 2012-05-02 天津清源电动车辆有限责任公司 具有无线通信的电动汽车用手持式故障诊断仪及诊断系统
CN103278329A (zh) * 2013-05-21 2013-09-04 哈尔滨理工大学 便携式手持汽车发动机故障预测仪
CN104568446A (zh) * 2014-09-27 2015-04-29 芜湖扬宇机电技术开发有限公司 一种发动机故障诊断方法
CN106950941A (zh) * 2017-04-05 2017-07-14 江苏大学 一种基于智能交通系统的发动机诊断信息远程传输系统及方法

Patent Citations (8)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN1417961A (zh) * 2002-11-22 2003-05-14 天津大学 基于网络移动作业机群工程机械故障智能化诊断系统
CN1955710A (zh) * 2005-10-26 2007-05-02 中国石油大学(北京) 发动机燃油系统故障的检测装置及方法
CN201653697U (zh) * 2010-04-15 2010-11-24 中国第一汽车集团公司 电控发动机gps远程诊断及控制系统
CN202083555U (zh) * 2011-05-26 2011-12-21 中国人民解放军军事交通学院 汽油发动机故障特征提取及诊断系统
CN102436259A (zh) * 2012-01-19 2012-05-02 天津清源电动车辆有限责任公司 具有无线通信的电动汽车用手持式故障诊断仪及诊断系统
CN103278329A (zh) * 2013-05-21 2013-09-04 哈尔滨理工大学 便携式手持汽车发动机故障预测仪
CN104568446A (zh) * 2014-09-27 2015-04-29 芜湖扬宇机电技术开发有限公司 一种发动机故障诊断方法
CN106950941A (zh) * 2017-04-05 2017-07-14 江苏大学 一种基于智能交通系统的发动机诊断信息远程传输系统及方法

Cited By (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN111427702A (zh) * 2020-03-12 2020-07-17 北京明略软件系统有限公司 一种人工智能ai系统及数据处理方法
CN111623993A (zh) * 2020-05-25 2020-09-04 上海华兴数字科技有限公司 挖掘机的发动机健康度评估方法、装置及电子设备

Similar Documents

Publication Publication Date Title
CN109165234B (zh) 机器人异常分析方法及装置
CN109861840A (zh) 通过使用三元故障场景表示的自动根本原因分析
CN106209405A (zh) 故障诊断方法及装置
CN109976959A (zh) 一种用于服务器故障检测的便携式设备及方法
CN103049365B (zh) 信息与应用资源运行状态监控及评价方法
CN112326070B (zh) 温度传感器故障诊断方法、装置、电子设备及存储介质
CN113391978B (zh) 一种主机的巡检方法和装置
CN107491021A (zh) 家用电器及其故障诊断系统、方法和服务器
WO2020015471A1 (zh) 汽车诊断方法、装置及存储介质
CN109387376A (zh) 车辆故障的诊断方法、车辆故障的诊断装置以及服务器
CN108871781A (zh) 一种发动机故障诊断方法及其系统
CN108572308A (zh) 故障诊断方法及系统
CN110750790A (zh) Can总线漏洞的检测方法、装置、终端设备及介质
DE102021114087A1 (de) Selektive Meldesysteme für Funktionszustandsinformationen, die integrierte Diagnosemodelle enthalten, die Informationen über die geringst- und höchstmögliche Ursache bereitstellen
CN206023812U (zh) 集成数据采集传输装置的门控器
CN103595999B (zh) 智能电视的自动检测方法及自动检测装置
CN103809955B (zh) 结束进程的方法和装置
CN105116869B (zh) 大型养路机械电气系统故障实时监测诊断方法
CN105515192A (zh) 输变电设备负荷数据接入电力系统的监控预警系统及方法
CN206187050U (zh) 轨道车辆系统故障的检测装置
CN112816933A (zh) 一种电能表终端的维护诊断方法和系统
CN116204386B (zh) 应用服务关系自动识别及监控方法、系统、介质和设备
CN112153330A (zh) 一种工业互联网实时监控系统
CN116719740A (zh) 一种车端应用软件的数据采集、数据诊断方法及相关设备
CN116541196A (zh) 一种水电厂智能巡检诊断方法、系统、装置和介质

Legal Events

Date Code Title Description
PB01 Publication
PB01 Publication
SE01 Entry into force of request for substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination
RJ01 Rejection of invention patent application after publication

Application publication date: 20181123

RJ01 Rejection of invention patent application after publication