CN108833935B - 一种直播间推荐方法、装置、设备及存储介质 - Google Patents
一种直播间推荐方法、装置、设备及存储介质 Download PDFInfo
- Publication number
- CN108833935B CN108833935B CN201810515425.4A CN201810515425A CN108833935B CN 108833935 B CN108833935 B CN 108833935B CN 201810515425 A CN201810515425 A CN 201810515425A CN 108833935 B CN108833935 B CN 108833935B
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- game
- direct broadcasting
- broadcasting room
- live video
- game process
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Active
Links
- 238000000034 method Methods 0.000 title claims abstract description 232
- 230000004083 survival effect Effects 0.000 claims description 48
- 238000004590 computer program Methods 0.000 claims description 4
- 238000012163 sequencing technique Methods 0.000 claims description 4
- 238000004364 calculation method Methods 0.000 claims 1
- 238000010586 diagram Methods 0.000 description 5
- 230000006870 function Effects 0.000 description 5
- 238000012545 processing Methods 0.000 description 5
- 241000287828 Gallus gallus Species 0.000 description 4
- 238000004891 communication Methods 0.000 description 4
- 230000005291 magnetic effect Effects 0.000 description 4
- 230000003287 optical effect Effects 0.000 description 4
- 239000002574 poison Substances 0.000 description 3
- 231100000614 poison Toxicity 0.000 description 3
- 230000002860 competitive effect Effects 0.000 description 2
- 238000005516 engineering process Methods 0.000 description 2
- 230000002093 peripheral effect Effects 0.000 description 2
- 230000001133 acceleration Effects 0.000 description 1
- 230000009286 beneficial effect Effects 0.000 description 1
- 230000005540 biological transmission Effects 0.000 description 1
- 239000008280 blood Substances 0.000 description 1
- 210000004369 blood Anatomy 0.000 description 1
- 238000011161 development Methods 0.000 description 1
- 230000005611 electricity Effects 0.000 description 1
- 230000002349 favourable effect Effects 0.000 description 1
- 230000010365 information processing Effects 0.000 description 1
- 238000010801 machine learning Methods 0.000 description 1
- 239000013307 optical fiber Substances 0.000 description 1
- 239000004065 semiconductor Substances 0.000 description 1
- 230000000007 visual effect Effects 0.000 description 1
Classifications
-
- H—ELECTRICITY
- H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
- H04N—PICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
- H04N21/00—Selective content distribution, e.g. interactive television or video on demand [VOD]
- H04N21/20—Servers specifically adapted for the distribution of content, e.g. VOD servers; Operations thereof
- H04N21/23—Processing of content or additional data; Elementary server operations; Server middleware
- H04N21/234—Processing of video elementary streams, e.g. splicing of video streams or manipulating encoded video stream scene graphs
- H04N21/23418—Processing of video elementary streams, e.g. splicing of video streams or manipulating encoded video stream scene graphs involving operations for analysing video streams, e.g. detecting features or characteristics
-
- H—ELECTRICITY
- H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
- H04N—PICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
- H04N21/00—Selective content distribution, e.g. interactive television or video on demand [VOD]
- H04N21/20—Servers specifically adapted for the distribution of content, e.g. VOD servers; Operations thereof
- H04N21/25—Management operations performed by the server for facilitating the content distribution or administrating data related to end-users or client devices, e.g. end-user or client device authentication, learning user preferences for recommending movies
- H04N21/262—Content or additional data distribution scheduling, e.g. sending additional data at off-peak times, updating software modules, calculating the carousel transmission frequency, delaying a video stream transmission, generating play-lists
- H04N21/26258—Content or additional data distribution scheduling, e.g. sending additional data at off-peak times, updating software modules, calculating the carousel transmission frequency, delaying a video stream transmission, generating play-lists for generating a list of items to be played back in a given order, e.g. playlist, or scheduling item distribution according to such list
-
- H—ELECTRICITY
- H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
- H04N—PICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
- H04N21/00—Selective content distribution, e.g. interactive television or video on demand [VOD]
- H04N21/40—Client devices specifically adapted for the reception of or interaction with content, e.g. set-top-box [STB]; Operations thereof
- H04N21/43—Processing of content or additional data, e.g. demultiplexing additional data from a digital video stream; Elementary client operations, e.g. monitoring of home network or synchronising decoder's clock; Client middleware
- H04N21/431—Generation of visual interfaces for content selection or interaction; Content or additional data rendering
- H04N21/4312—Generation of visual interfaces for content selection or interaction; Content or additional data rendering involving specific graphical features, e.g. screen layout, special fonts or colors, blinking icons, highlights or animations
-
- H—ELECTRICITY
- H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
- H04N—PICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
- H04N21/00—Selective content distribution, e.g. interactive television or video on demand [VOD]
- H04N21/40—Client devices specifically adapted for the reception of or interaction with content, e.g. set-top-box [STB]; Operations thereof
- H04N21/43—Processing of content or additional data, e.g. demultiplexing additional data from a digital video stream; Elementary client operations, e.g. monitoring of home network or synchronising decoder's clock; Client middleware
- H04N21/44—Processing of video elementary streams, e.g. splicing a video clip retrieved from local storage with an incoming video stream or rendering scenes according to encoded video stream scene graphs
- H04N21/44008—Processing of video elementary streams, e.g. splicing a video clip retrieved from local storage with an incoming video stream or rendering scenes according to encoded video stream scene graphs involving operations for analysing video streams, e.g. detecting features or characteristics in the video stream
-
- H—ELECTRICITY
- H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
- H04N—PICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
- H04N21/00—Selective content distribution, e.g. interactive television or video on demand [VOD]
- H04N21/40—Client devices specifically adapted for the reception of or interaction with content, e.g. set-top-box [STB]; Operations thereof
- H04N21/45—Management operations performed by the client for facilitating the reception of or the interaction with the content or administrating data related to the end-user or to the client device itself, e.g. learning user preferences for recommending movies, resolving scheduling conflicts
- H04N21/466—Learning process for intelligent management, e.g. learning user preferences for recommending movies
- H04N21/4668—Learning process for intelligent management, e.g. learning user preferences for recommending movies for recommending content, e.g. movies
-
- H—ELECTRICITY
- H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
- H04N—PICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
- H04N21/00—Selective content distribution, e.g. interactive television or video on demand [VOD]
- H04N21/40—Client devices specifically adapted for the reception of or interaction with content, e.g. set-top-box [STB]; Operations thereof
- H04N21/47—End-user applications
- H04N21/478—Supplemental services, e.g. displaying phone caller identification, shopping application
- H04N21/4781—Games
-
- H—ELECTRICITY
- H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
- H04N—PICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
- H04N21/00—Selective content distribution, e.g. interactive television or video on demand [VOD]
- H04N21/40—Client devices specifically adapted for the reception of or interaction with content, e.g. set-top-box [STB]; Operations thereof
- H04N21/47—End-user applications
- H04N21/482—End-user interface for program selection
- H04N21/4826—End-user interface for program selection using recommendation lists, e.g. of programs or channels sorted out according to their score
Landscapes
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Multimedia (AREA)
- Signal Processing (AREA)
- Databases & Information Systems (AREA)
- Software Systems (AREA)
- Human Computer Interaction (AREA)
- Two-Way Televisions, Distribution Of Moving Picture Or The Like (AREA)
Abstract
本发明实施例公开了一种直播间推荐方法、装置、设备及存储介质。该方法包括:获取至少一个游戏直播间的游戏直播图像;在游戏直播间的游戏直播图像中,识别游戏进程特征数据;获取游戏进程特征数据满足设定游戏进程条件的游戏直播间进行推荐,通过本发明的技术方案,能够为用户推荐当前为优质直播视频的直播间。
Description
技术领域
本发明实施例涉及信息处理技术,尤其涉及一种直播间推荐方法、装置、设备及存储介质。
背景技术
随着网络科技的不断发展,人们不再拘泥于图片式传播,而视频时代的到来无疑给人们一种视觉冲击,新兴的直播平台具备引发全民热议的能力。
随着网络游戏类型的不断演进以及直播平台对于游戏的影响力的扩张,观众对于直播视频的喜爱程度与日俱增。面对观众的希冀与需求,如何向观众推荐精彩的直播视频,成为直播行业迫切需要解决的问题。
目前,常用的向观众推荐直播视频的方法是为用户呈现按照受欢迎程度进行排序的主播的榜单。上述推荐方法的缺点是没有考虑到用户的需求和用户的当前状态,无法为用户推荐用户真正需要观看的精彩直播,例如,若用户是有技能的玩家,那么可能对直播视频中游戏初期的一些简单的操作并不感兴趣,而觉得游戏后面的激烈对战更加吸引人,采用目前的推荐方法,用户只能依次点开直播视频,观看直播视频的进度,进而去选择用户感兴趣的激烈对战,不但浪费用户的时间,而且导致用户观看体验较差。
发明内容
本发明实施例提供一种直播间推荐方法、装置、设备及存储介质,以实现为用户推荐当前为优质直播视频的直播间。
第一方面,本发明实施例提供了一种直播间推荐方法,包括:
获取至少一个游戏直播间的游戏直播图像;
在所述游戏直播间的游戏直播图像中,识别游戏进程特征数据;
获取所述游戏进程特征数据满足设定游戏进程条件的游戏直播间进行推荐。
第二方面,本发明实施例还提供了一种直播间推荐装置,该装置包括:
获取模块,用于获取至少一个游戏直播间的游戏直播图像;
识别模块,用于在所述游戏直播间的游戏直播图像中,识别游戏进程特征数据;
推荐模块,用于获取所述游戏进程特征数据满足设定游戏进程条件的游戏直播间进行推荐。
第三方面,本发明实施例还提供了一种计算机设备,包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序,所述处理器执行所述程序时实现如本发明实施例中任一所述的直播间推荐方法。
第四方面,本发明实施例还提供了一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,该程序被处理器执行时实现如本发明实施例中任一所述的直播间推荐方法。
本发明实施例通过获取至少一个游戏直播间的游戏直播图像;在游戏直播间的游戏直播图像中,识别游戏进程特征数据;获取游戏进程特征数据满足设定游戏进程条件的游戏直播间进行推荐,能够获取到游戏进行到激烈对战进度的直播间,并将游戏进行到激烈对战进度的直播间作为优质直播视频的直播间推荐给用户。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例的技术方案,下面将对实施例中所需要使用的附图作简单地介绍,应当理解,以下附图仅示出了本发明的某些实施例,因此不应被看作是对范围的限定,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动的前提下,还可以根据这些附图获得其他相关的附图。
图1是本发明实施例一中的一种直播间推荐方法的流程图;
图2是本发明实施例二中的一种直播间推荐方法的流程图;
图3是本发明实施例三中的一种直播间推荐方法的流程图;
图4是本发明实施例四中的一种直播间推荐方法的流程图;
图5是本发明实施例五中的一种直播间推荐方法的流程图;
图6是本发明实施例六中的一种直播间推荐装置的结构示意图;
图7是本发明实施例七中的一种计算机设备的结构示意图。
具体实施方式
下面结合附图和实施例对本发明作进一步的详细说明。可以理解的是,此处所描述的具体实施例仅仅用于解释本发明,而非对本发明的限定。另外还需要说明的是,为了便于描述,附图中仅示出了与本发明相关的部分而非全部结构。
应注意到:相似的标号和字母在下面的附图中表示类似项,因此,一旦某一项在一个附图中被定义,则在随后的附图中不需要对其进行进一步定义和解释。同时,在本发明的描述中,术语“第一”、“第二”等仅用于区分描述,而不能理解为指示或暗示相对重要性。
实施例一
图1为本发明实施例一提供的一种直播间推荐方法的流程图,本实施例可适用于直播间推荐的情况,该方法可以由本发明实施例中的直播间推荐的装置来执行,该装置可采用软件和/或硬件的方式实现,如图1所示,该方法具体包括如下步骤:
S110,获取至少一个游戏直播间的游戏直播图像。
其中,所述游戏直播间可以为直播平台中的游戏直播间,也可以为直播间列表中的游戏直播间。
其中,所述游戏直播图像为游戏直播间对应的直播游戏流中的游戏直播图像,具体的,可以获取至少一个游戏直播间的游戏直播流中的每一帧的游戏直播图像,也可以间隔预设时间获取至少一个游戏直播间的游戏直播流中的游戏直播图像。
其中,获取游戏直播间的游戏直播图像可以为获取直播平台中正在进行直播的游戏直播间的游戏直播图像,也可以为获取直播间列表中的游戏直播间的游戏直播图像。
具体的,获取至少一个直播平台中正在进行直播的游戏直播间中每一帧的游戏直播图像。
可选的,所述游戏直播间为在线战术竞技游戏的直播间。
具体的,所述游戏直播间可以为绝地求生的直播间,也可以为英雄联盟的直播间,还可以为其他在线战术竞技游戏的直播间。
S120,在游戏直播间的游戏直播图像中,识别游戏进程特征数据。
其中,所述游戏进程数据为用于体现游戏进程的数据,例如可以是,存活人数、游戏持续时间或者游戏地图中的安全区域直径的大小。
具体的,先获取游戏直播间的每一帧的游戏直播图像,根据每一帧的游戏直播图像,识别出游戏直播图像中的游戏进程特征数据。例如可以是,绝地求生的直播间的游戏直播图像的右上角显示存活人数,则可以通过对绝地求生的直播间的游戏直播图像进行处理,识别出游戏直播图像中显示的存活人数。
S130,获取游戏进程特征数据满足设定游戏进程条件的游戏直播间进行推荐。
其中,所述设定游戏进程条件可以根据用户的喜好设定,也可以为系统根据其他因素设定,例如可以是,聚类出进入“决赛圈”的直播间,为用户实时提供优质的内容,可以将设定游戏进程条件设定为存活人数小于或者等于30人,若当前游戏直播间的游戏直播图像识别出的存活人数小于30人,则将当前游戏直播间进行推荐。
其中,将游戏直播间进行推荐的方式可以为将满足设定游戏进程条件的游戏直播间在直播间列表中的位置调整至其他直播间之前,也可以在满足设定游戏进程条件的游戏直播间列表中的游戏直播间显示位置处增加特殊标志,还可以为生成推荐信息显示于用户观看界面,本发明实施例对游戏直播间进行推荐的方式不进行限制。
具体的,将游戏直播间的游戏直播图像中识别出的游戏进程特征数据与预设游戏进行数据进行比较,最终获取游戏进程数据满足设定游戏进程条件的游戏直播间进行推荐。
在一个具体的例子中,获取直播间列表中的至少一个游戏直播间的游戏直播视频,获取至少一个游戏直播视频中每一帧的游戏直播图像,识别游戏直播图像中游戏进程特征数据,获取直播间列表中游戏直播图像的游戏进程特征数据满足设定游戏进程条件的游戏直播间,并将满足条件的游戏直播间进行推荐。
可选的,获取至少一个游戏直播间的游戏直播图像之后,还包括:
分析所述游戏直播图像获取所述游戏直播图像对应的游戏品类;
其中,所述游戏品类为游戏类型,例如可以是,游戏品类为吃鸡类游戏,或者游戏品类为生存类游戏,本发明实施例对此不进行限制。
具体的,可以预先存储关于各种游戏品类与直播图像的对应关系的数据库,将获取到的游戏直播图像与数据库中的直播图像进行比对,进而得到获取到的游戏直播图像对应的游戏品类;也可以通过大量的各种游戏品类的直播图像进行机器学习得到目标模型,将获取到的游戏直播图像输入目标模型,输出相应的游戏品类,本发明实施例对此不进行限制。
获取所述游戏进程特征数据满足设定游戏进程条件的游戏直播间进行推荐包括:
根据所述游戏品类确定所述游戏直播图像对应的设定游戏进程条件;
其中,所述设定的游戏进程条件与游戏品类有关,例如可以是,若游戏品类为吃鸡类游戏,则根据游戏品类为吃鸡类游戏确定吃鸡类游戏对应的设定游戏进程条件,并将上述设定游戏进程条件确定为游戏直播图像对应的设定游戏进程条件。
具体的,根据游戏品类确定当前游戏品类对应的设定游戏进程条件,并将上述设定游戏进程条件确定为游戏直播图像对应的游戏进程条件。
获取所述游戏进程特征数据满足所述设定游戏进程条件的游戏直播间进行推荐。
在一个具体的例子中,预先存储关于各种游戏品类与直播图像的对应关系的数据库:游戏品类A对应直播图像A,游戏品类B对应直播图像B,游戏品类C对应直播图像C;以及游戏品类与设定游戏进程条件的对应关系的数据库:游戏品类A对应设定游戏进程条件A,游戏品类B对应设定游戏进程条件B,游戏品类C对应设定游戏进程条件C。将获取到的游戏直播图像A与数据库中的直播图像进行比对,进而得到游戏直播图像A对应的游戏品类A,根据游戏品类A查询数据库,进而得到游戏品类A对应的设定游戏进程条件A,获取游戏进程特征数据满足设定游戏进程条件A的游戏直播间进行推荐。
本实施例的技术方案,通过获取至少一个游戏直播间的游戏直播图像;在游戏直播间的游戏直播图像中,识别游戏进程特征数据;获取游戏进程特征数据满足设定游戏进程条件的游戏直播间进行推荐,能够根据游戏直播间的游戏进程对游戏直播间进行推荐,进一步的能够获取到游戏进行到激烈对战进度的直播间,并将游戏进行到激烈对战进度的直播间作为优质直播视频的直播间推荐给用户。
实施例二
图2为本发明实施例二中的一种直播间推荐方法的流程图,本实施例以上述实施例为基础进行优化,在本实施例中,在所述游戏直播间的游戏直播图像中,识别游戏进程特征数据,包括:在所述游戏直播间的游戏直播图像的存活人数显示位置,识别当前存活人数作为游戏进程特征数据;获取所述游戏进程特征数据满足设定游戏进程条件的游戏直播间进行推荐,包括:根据所述游戏品类确定对应的设定游戏进程条件中的人数阈值;获取当前存活人数小于人数阈值的游戏直播间进行推荐。
如图2所示,本实施例的方法具体包括如下步骤:
S210,获取至少一个游戏直播间的游戏直播图像。
S220,在游戏直播间的游戏直播图像的存活人数显示位置,识别当前存活人数作为游戏进程特征数据。
其中,所述游戏直播图像的存活人数显示位置与游戏种类有关,例如,绝地求生的存活人数显示位置为游戏直播图像的右上角位置。
其中,所述同一游戏直播图像中的存活人数的显示位置相同,因此,仅需分析同一游戏的任一帧的游戏直播图像就可以获取当前游戏直播图像中的存活人数显示位置。不需要对游戏直播图像中的其他位置区域进行分析,节省识别存活人数的时间。相应的,也可以记录每一种游戏的游戏进程特征数据的显示位置,当确定当前游戏为某一种游戏后,就可以直接获取当前游戏的游戏进程特征数据的显示位置,并可以在每一种游戏的游戏进程特征数据的显示位置更改后,对存储的游戏进程特征数据的显示位置进行更新。
具体的,获取游戏直播间列表中的至少一个游戏直播间的游戏直播图像,获取游戏直播间的游戏直播图像的存活人数显示位置,识别存活人数显示位置获取当前存活人数,并将当前存活人数作为游戏进程特征数据。
在一个具体的例子中,获取游戏直播间的游戏直播图像,实时地对游戏直播图像进行分析,并确定存活人数显示位置为该游戏直播图像中的位置A,之后对游戏直播图像的位置A进行识别,获取当前存活人数,将当前存活人数作为游戏进程特征数据。
S230,根据所述游戏品类确定对应的设定游戏进程条件中的人数阈值。
其中,所述人数阈值与游戏品类有关。
具体的,可以预先建立关于游戏品类与设定游戏进程条件的对应关系的数据库,在确定游戏品类后,查找数据库中与游戏品类对应的设定游戏进程条件,并获取确定的设定游戏进程条件中的人数阈值。
S240,获取当前存活人数小于人数阈值的游戏直播间进行推荐。
其中,所述人数阈值可以为根据用户的观看需求设定,也可以为根据其他因素设定,本发明实施例对此不进行限制。
具体的,获取当前存活人数小于人数阈值的游戏直播间,并将满足条件的游戏直播间推荐给用户观看,例如可以是,若游戏直播间列表中存在游戏直播间A和游戏直播间B,获取游戏直播间A和游戏直播间B的游戏直播图像,识别游戏直播间A对应的游戏直播图像中的存活人数显示位置的当前存活人数为40,人数阈值为30,因为当前存活人数为40大于人数阈值30,识别游戏直播间B对应的游戏直播图像中的存活人数显示位置的当前存活人数为28,人数阈值为30,因为当前存活人数为28小于人数阈值30,则仅将游戏直播间B推荐给用户。
本实施例的技术方案,通过获取至少一个游戏直播间的游戏直播图像,在游戏直播间的游戏直播图像的存活人数显示位置,识别当前存活人数作为游戏进程特征数据,获取当前存活人数小于人数阈值的游戏直播间进行推荐,能够获取到游戏进行到激烈对战进度的直播间,并将游戏进行到激烈对战进度的直播间作为优质直播视频的直播间推荐给用户。
实施例三
图3为本发明实施例三中的一种直播间推荐方法的流程图,本实施例以上述实施例为基础进行优化,在本实施例中,在所述游戏直播间的游戏直播图像中,识别游戏进程特征数据,包括:在所述游戏直播间的游戏直播图像的地图显示位置,识别当前安全区直径作为游戏进程特征数据;获取所述游戏进程特征数据满足设定游戏进程条件的游戏直播间进行推荐,包括:根据所述游戏品类确定对应的设定游戏进程条件中的长度阈值;获取当前安全区直径小于长度阈值的游戏直播间进行推荐。
如图3所示,本实施例的方法具体包括如下步骤:
S310,获取至少一个游戏直播间的游戏直播图像。
S320,在游戏直播间的游戏直播图像的地图显示位置,识别当前安全区直径作为游戏进程特征数据。
其中,所述地图显示位置与游戏种类有关,例如,绝地求生的地图显示位置为游戏直播图像的右下角位置。
其中,所述安全区为直播地图中的安全区域,所述安全区之外为毒区,玩家处于毒区内会掉血,例如可以是,如果是针对绝地求生,地图中白色圈内是安全区,蓝色圈外是毒区,蓝色和白色中间是毒即将经过的区域。
其中,所述同一游戏直播图像中的地图显示位置相同,因此,仅需分析同一游戏的任一帧的游戏直播图像就可以获取当前游戏直播图像中的地图显示位置。不需要对游戏直播图像中的其他位置区域进行分析,节省识别安全区直径的时间。相应的,也可以记录每一种游戏的游戏进程特征数据的显示位置,当确定当前游戏为某一种游戏后,就可以直接获取当前游戏的游戏进程特征数据的显示位置,并可以在每一种游戏的游戏进程特征数据的显示位置更改后,对存储的游戏进程特征数据的显示位置进行更新。
具体的,获取游戏直播间列表中的至少一个游戏直播间的游戏直播图像,获取游戏直播间的游戏直播图像的地图显示位置,识别地图显示位置获取当前安全区直径人数,并将当前安全区直径作为游戏进程特征数据。
在一个具体的例子中,获取游戏直播间的游戏直播图像,实时地对游戏直播图像进行分析,并确定地图显示位置为位置A,之后对游戏直播图像的位置A进行识别,获取安全区直径,将当前安全区直径作为游戏进程特征数据。
S330,根据所述游戏品类确定对应的设定游戏进程条件中的长度阈值。
其中,所述长度阈值与游戏品类有关。
具体的,可以预先建立关于游戏品类与设定游戏进程条件的对应关系的数据库,在确定游戏品类后,查找数据库中与游戏品类对应的设定游戏进程条件,并获取确定的设定游戏进程条件中的长度阈值。
S340,获取当前安全区直径小于长度阈值的游戏直播间进行推荐。
其中,所述长度阈值可以为根据用户的观看需求设定,也可以为根据其他因素设定,本发明实施例对此不进行限制。
具体的,获取当前安全区直径小于长度阈值的游戏直播间,并将满足条件的游戏直播间推荐给用户观看,例如可以是,若游戏直播间列表中存在游戏直播间A和游戏直播间B,获取游戏直播间A和游戏直播间B的游戏直播图像,识别游戏直播间A对应的游戏直播图像中的地图显示位置的当前安全区直径为Q,长度阈值为W,因为当前安全区直径为Q大于长度阈值W,识别游戏直播间B对应的游戏直播图像中的地图显示位置的当前安全区直径为E,长度阈值为W,当前安全区直径为E小于长度阈值W,则仅将游戏直播间B推荐给用户。
可选的,也可以识别当前安全区面积作为进程特征数据。
相应的,若进程特征数据为当前安全区域面积,则获取当前安全区域面积小于设定面积阈值的游戏直播间进行推荐。
本实施例的技术方案,通过获取至少一个游戏直播间的游戏直播图像,在游戏直播间的游戏直播图像的地图显示位置,识别当前安全区直径作为游戏进程特征数据,获取当前安全区直径小于长度阈值的游戏直播间进行推荐,能够获取到游戏进行到激烈对战进度的直播间,并将游戏进行到激烈对战进度的直播间作为优质直播视频的直播间推荐给用户。
实施例四
图4为本发明实施例四中的一种直播间推荐方法的流程图,本实施例以上述实施例为基础进行优化,在本实施例中,在获取至少一个游戏直播间的游戏直播图像之后,还包括:根据所述游戏直播图像,确定与所述游戏直播间对应的游戏持续时间;在所述游戏直播间的游戏直播图像中,识别游戏进程特征数据,具体包括:在游戏持续时间超过时间阈值的所述游戏直播间的游戏直播图像中,识别游戏进程特征数据。
如图4所示,本实施例的方法具体包括如下步骤:
S410,获取至少一个游戏直播间的游戏直播图像。
S420,根据游戏直播图像,确定与游戏直播间对应的游戏持续时间;
其中,所述游戏持续时间为从游戏开始时刻起至当前时刻的时间。
其中,所述游戏持续时间的获取方式可以为先获取游戏持续时间的显示位置,在持续时间的显示位置识别当前游戏持续时间,需要说明的是,所述游戏持续时间的显示位置与游戏种类有关,例如,王者荣耀的游戏持续时间的显示位置为游戏直播图像的上边界区域。
具体的,所述同一游戏直播图像中的地图显示位置相同,因此,仅需分析同一游戏的任一帧的游戏直播图像就可以获取当前游戏直播图像中的地图显示位置。不需要对游戏直播图像中的其他位置区域进行分析,节省识别安全区直径的时间。相应的,也可以记录每一种游戏的游戏进程特征数据的显示位置,当确定当前游戏为某一种游戏后,就可以直接获取当前游戏的游戏进程特征数据的显示位置,并可以在每一种游戏的游戏进程特征数据的显示位置更改后,对存储的游戏进程特征数据的显示位置进行更新。
具体的,获取游戏直播间列表中的至少一个游戏直播间的游戏直播图像,获取游戏直播间对应的游戏持续时间显示位置。
S430,在游戏持续时间超过时间阈值的游戏直播间的游戏直播图像中,识别游戏进程特征数据。
其中,时间阈值为根据用户的观看需求设定,例如可以是,若用户喜欢观看后期进行到激烈对战进度的游戏,则可以根据用户的观看需求设定时间阈值。需要说明的是,时间阈值也和游戏的种类有关,游戏的总时长越长,时间阈值也越大。
具体的,先根据获取到的游戏持续时间粗略判断游戏的进程,若粗略估计当前游戏的进程为激烈对战进度,则可以在游戏直播图像中,识别游戏进程特征数据。
S440,获取游戏进程特征数据满足设定游戏进程条件的游戏直播间进行推荐。
在本发明实施例中,游戏进程特征数据可以为上述实施例二和实施例三中的存活人数和/或安全区直径。也就是说,先根据游戏持续时间粗略判断游戏的进度,当粗略判断游戏进度为用户想要观看的进度,则进一步判断存活人数或者安全区直径的大小与预设阈值之间的关系,进而确定是否向用户推荐。
本实施例的技术方案,通过获取至少一个游戏直播间的游戏直播图像,根据游戏直播图像,确定与游戏直播间对应的游戏持续时间,在游戏持续时间超过时间阈值的游戏直播间的游戏直播图像中,识别游戏进程特征数据,获取游戏进程特征数据满足设定游戏进程条件的游戏直播间进行推荐,能够获取到游戏进行到激烈对战进度的直播间,并将游戏进行到激烈对战进度的直播间作为优质直播视频的直播间推荐给用户。
实施例五
图5为本发明实施例五中的一种直播间推荐方法的流程图,本实施例以上述实施例为基础进行优化,在本实施例中,获取所述游戏进程特征数据满足设定游戏进程条件的游戏直播间进行推荐,包括:获取所述游戏进程特征数据满足设定游戏进程条件的游戏直播间;若存在至少两个所述满足设定游戏进程条件的游戏直播间,则按照所述游戏进程特征数据的大小关系确定所述游戏进程特征数据对应的直播间的优先级;根据所述优先级将至少两个所述满足设定游戏进程条件的游戏直播间按照先后顺序进行推荐。
如图5所示,本实施例的方法具体包括如下步骤:
S510,获取至少一个游戏直播间的游戏直播图像。
S520,在游戏直播间的游戏直播图像中,识别游戏进程特征数据。
S530,获取游戏进程特征数据满足设定游戏进程条件的游戏直播间。
S540,若存在至少两个满足设定游戏进程条件的游戏直播间,则按照游戏进程特征数据的大小关系确定游戏进程特征数据对应的直播间的优先级。
其中,所述直播间的优先级与游戏进程特征数据有关,具体的,游戏进程特征数据越小,则直播间优先级越高。
具体的,若存在至少两个满足设定游戏进程条件的游戏直播间,则游戏进程特征数据越小,直播间的优先级越高。
在一个具体的例子中,游戏直播间A的、游戏直播间B和游戏直播间C满足设定游戏进程条件,且游戏直播间A对应的游戏进程特征数据小于游戏直播间B对应的游戏进程特征数据,游戏直播间B对应的游戏进程特征数据小于游戏直播间C对应的游戏进程特征数据,确定游戏直播间A的优先级高于游戏直播间B的优先级,游戏直播间B的优先级高于游戏直播间C的优先级。
S550,根据优先级将至少两个满足设定游戏进程条件的游戏直播间按照先后顺序进行推荐。
具体的,至少两个满足设定游戏进程条件的游戏直播间按照先后顺序进行推荐可以为根据确定的直播间的优先级将优先级高的直播间在直播间列表中的位置替换在直播间列表的顶端位置,根据直播间的优先级依次对满足设定游戏进程条件的游戏直播间进行排序。
在一个具体的例子中,游戏直播间A、游戏直播间B和游戏直播间C满足设定游戏进程条件,且游戏直播间A的优先级高于游戏直播间B的优先级,游戏直播间B的优先级高于游戏直播间C的优先级,则将游戏直播间列表中游戏直播间的顺序调整为从上到下依次是游戏直播间A、游戏直播间B、游戏直播间C。
本实施例的技术方案,针对存在至少两个所述满足设定游戏进程条件的游戏直播间,通过按照所述游戏进程特征数据的大小关系确定所述游戏进程特征数据对应的直播间的优先级,根据所述优先级将至少两个所述满足设定游戏进程条件的游戏直播间按照先后顺序进行推荐,能够获取到游戏进行到激烈对战进度的直播间,并将游戏进行到激烈对战进度的直播间作为优质直播视频的直播间推荐给用户。
实施例六
图6为本发明实施例六提供的一种直播间推荐装置的结构示意图。本实施例可适用于直播间推荐的情况,该装置可采用软件和/或硬件的方式实现,该装置可集成在任何提供直播间推荐的功能的设备中,如图6所示,所述直播间推荐的装置具体包括:获取模块610、识别模块620和推荐模块630。
其中,获取模块610,用于获取至少一个游戏直播间的游戏直播图像;
识别模块620,用于在所述游戏直播间的游戏直播图像中,识别游戏进程特征数据;
推荐模块630,用于获取所述游戏进程特征数据满足设定游戏进程条件的游戏直播间进行推荐。
本实施例的技术方案,通过获取至少一个游戏直播间的游戏直播图像;在游戏直播间的游戏直播图像中,识别游戏进程特征数据;获取游戏进程特征数据满足设定游戏进程条件的游戏直播间进行推荐,能够获取到游戏进行到激烈对战进度的直播间,并将游戏进行到激烈对战进度的直播间作为优质直播视频的直播间推荐给用户。
可选的,还包括:
分析模块,用于分析所述游戏直播图像获取所述游戏直播图像对应的游戏品类;
获取模块具体用于:
根据所述游戏品类确定所述游戏直播图像对应的设定游戏进程条件;
获取所述游戏进程特征数据满足所述设定游戏进程条件的游戏直播间进行推荐。
可选的,所述识别模块具体用于:
在所述游戏直播间的游戏直播图像的存活人数显示位置,识别当前存活人数作为游戏进程特征数据;
所述推荐模块具体用于:
根据所述游戏品类确定对应的设定游戏进程条件中的人数阈值;
获取当前存活人数小于人数阈值的游戏直播间进行推荐。
可选的,所述识别模块具体用于:
在所述游戏直播间的游戏直播图像的地图显示位置,识别当前安全区直径作为游戏进程特征数据;
所述推荐模块具体用于:
根据所述游戏品类确定对应的设定游戏进程条件中的长度阈值;
获取当前安全区直径小于长度阈值的游戏直播间进行推荐。
可选的,还包括:
确定模块,用于根据所述游戏直播图像,确定与所述游戏直播间对应的游戏持续时间;
所述识别模块具体用于:
在游戏持续时间超过时间阈值的所述游戏直播间的游戏直播图像中,识别游戏进程特征数据。
可选的,所述推荐模块具体用于:
获取所述游戏进程特征数据满足设定游戏进程条件的游戏直播间;
若存在至少两个所述满足设定游戏进程条件的游戏直播间,则按照所述游戏进程特征数据的大小关系确定所述游戏进程特征数据对应的直播间的优先级;
根据所述优先级将至少两个所述满足设定游戏进程条件的游戏直播间按照先后顺序进行推荐。
上述产品可执行本发明任意实施例所提供的方法,具备执行方法相应的功能模块和有益效果。
实施例七
图7为本发明实施例七中的一种计算机设备的结构示意图。图7示出了适于用来实现本发明实施方式的示例性计算机设备12的框图。图7显示的计算机设备12仅仅是一个示例,不应对本发明实施例的功能和使用范围带来任何限制。
如图7所示,计算机设备12以通用计算设备的形式表现。计算机设备12的组件可以包括但不限于:一个或者多个处理器或者处理单元16,系统存储器28,连接不同系统组件(包括系统存储器28和处理单元16)的总线18。
总线18表示几类总线结构中的一种或多种,包括存储器总线或者存储器控制器,外围总线,图形加速端口,处理器或者使用多种总线结构中的任意总线结构的局域总线。举例来说,这些体系结构包括但不限于工业标准体系结构(ISA)总线,微通道体系结构(MAC)总线,增强型ISA总线、视频电子标准协会(VESA)局域总线以及外围组件互连(PCI)总线。
计算机设备12典型地包括多种计算机系统可读介质。这些介质可以是任何能够被计算机设备12访问的可用介质,包括易失性和非易失性介质,可移动的和不可移动的介质。
系统存储器28可以包括易失性存储器形式的计算机系统可读介质,例如随机存取存储器(RAM)30和/或高速缓存存储器32。计算机设备12可以进一步包括其它可移动/不可移动的、易失性/非易失性计算机系统存储介质。仅作为举例,存储系统34可以用于读写不可移动的、非易失性磁介质(图7未显示,通常称为“硬盘驱动器”)。尽管图7中未示出,可以提供用于对可移动非易失性磁盘(例如“软盘”)读写的磁盘驱动器,以及对可移动非易失性光盘(例如CD-ROM,DVD-ROM或者其它光介质)读写的光盘驱动器。在这些情况下,每个驱动器可以通过一个或者多个数据介质接口与总线18相连。存储器28可以包括至少一个程序产品,该程序产品具有一组(例如至少一个)程序模块,这些程序模块被配置以执行本发明各实施例的功能。
具有一组(至少一个)程序模块42的程序/实用工具40,可以存储在例如存储器28中,这样的程序模块42包括——但不限于——操作系统、一个或者多个应用程序、其它程序模块以及程序数据,这些示例中的每一个或某种组合中可能包括网络环境的实现。程序模块42通常执行本发明所描述的实施例中的功能和/或方法。
计算机设备12也可以与一个或多个外部设备14(例如键盘、指向设备、显示器24等)通信,还可与一个或者多个使得用户能与该计算机设备12交互的设备通信,和/或与使得该计算机设备12能与一个或多个其它计算设备进行通信的任何设备(例如网卡,调制解调器等等)通信。这种通信可以通过输入/输出(I/O)接口22进行。另外,本实施例中的计算机设备12,显示器24不是作为独立个体存在,而是嵌入镜面中,在显示器24的显示面不予显示时,显示器24的显示面与镜面从视觉上融为一体。并且,计算机设备12还可以通过网络适配器20与一个或者多个网络(例如局域网(LAN),广域网(WAN)和/或公共网络,例如因特网)通信。如图所示,网络适配器20通过总线18与计算机设备12的其它模块通信。应当明白,尽管图中未示出,可以结合计算机设备12使用其它硬件和/或软件模块,包括但不限于:微代码、设备驱动器、冗余处理单元、外部磁盘驱动阵列、RAID系统、磁带驱动器以及数据备份存储系统等。
处理单元16通过运行存储在系统存储器28中的程序,从而执行各种功能应用以及数据处理,例如实现本发明实施例所提供的直播间推荐方法:获取至少一个游戏直播间的游戏直播图像;在游戏直播间的游戏直播图像中,识别游戏进程特征数据;获取游戏进程特征数据满足设定游戏进程条件的游戏直播间进行推荐。
实施例八
本发明实施例八提供了一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,该程序被处理器执行时实现如本申请所有发明实施例提供的直播间推荐方法:获取至少一个游戏直播间的游戏直播图像;在游戏直播间的游戏直播图像中,识别游戏进程特征数据;获取游戏进程特征数据满足设定游戏进程条件的游戏直播间进行推荐。
可以采用一个或多个计算机可读的介质的任意组合。计算机可读介质可以是计算机可读信号介质或者计算机可读存储介质。计算机可读存储介质例如可以是——但不限于——电、磁、光、电磁、红外线、或半导体的系统、装置或器件,或者任意以上的组合。计算机可读存储介质的更具体的例子(非穷举的列表)包括:具有一个或多个导线的电连接、便携式计算机磁盘、硬盘、随机存取存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、可擦式可编程只读存储器(EPROM或闪存)、光纤、便携式紧凑磁盘只读存储器(CD-ROM)、光存储器件、磁存储器件、或者上述的任意合适的组合。在本文件中,计算机可读存储介质可以是任何包含或存储程序的有形介质,该程序可以被指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用。
计算机可读的信号介质可以包括在基带中或者作为载波一部分传播的数据信号,其中承载了计算机可读的程序代码。这种传播的数据信号可以采用多种形式,包括——但不限于——电磁信号、光信号或上述的任意合适的组合。计算机可读的信号介质还可以是计算机可读存储介质以外的任何计算机可读介质,该计算机可读介质可以发送、传播或者传输用于由指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用的程序。
计算机可读介质上包含的程序代码可以用任何适当的介质传输,包括——但不限于——无线、电线、光缆、RF等等,或者上述的任意合适的组合。
可以以一种或多种程序设计语言或其组合来编写用于执行本发明操作的计算机程序代码,所述程序设计语言包括面向对象的程序设计语言—诸如Java、Smalltalk、C++,还包括常规的过程式程序设计语言—诸如“C”语言或类似的程序设计语言。程序代码可以完全地在用户计算机上执行、部分地在用户计算机上执行、作为一个独立的软件包执行、部分在用户计算机上部分在远程计算机上执行、或者完全在远程计算机或服务器上执行。在涉及远程计算机的情形中,远程计算机可以通过任意种类的网络——包括局域网(LAN)或广域网(WAN)—连接到用户计算机,或者,可以连接到外部计算机(例如利用因特网服务提供商来通过因特网连接)。
注意,上述仅为本发明的较佳实施例及所运用技术原理。本领域技术人员会理解,本发明不限于这里所述的特定实施例,对本领域技术人员来说能够进行各种明显的变化、重新调整和替代而不会脱离本发明的保护范围。因此,虽然通过以上实施例对本发明进行了较为详细的说明,但是本发明不仅仅限于以上实施例,在不脱离本发明构思的情况下,还可以包括更多其他等效实施例,而本发明的范围由所附的权利要求范围决定。
Claims (10)
1.一种直播间推荐方法,其特征在于,包括:
获取至少一个游戏直播间的游戏直播图像;
在所述游戏直播间的游戏直播图像中,识别游戏进程特征数据,其中,所述游戏进程特征 数据包括:存活人数和/或安全区直径;
获取所述游戏进程特征数据满足设定游戏进程条件的游戏直播间进行推荐。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,获取至少一个游戏直播间的游戏直播图像之后,还包括:
分析所述游戏直播图像获取所述游戏直播图像对应的游戏品类;
获取所述游戏进程特征数据满足设定游戏进程条件的游戏直播间进行推荐包括:
根据所述游戏品类确定所述游戏直播图像对应的设定游戏进程条件;
获取所述游戏进程特征数据满足所述设定游戏进程条件的游戏直播间进行推荐。
3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,在所述游戏直播间的游戏直播图像中,识别游戏进程特征数据,包括:
在所述游戏直播间的游戏直播图像的存活人数显示位置,识别当前存活人数作为游戏进程特征数据;
获取所述游戏进程特征数据满足设定游戏进程条件的游戏直播间进行推荐,包括:
根据所述游戏品类确定对应的设定游戏进程条件中的人数阈值;
获取当前存活人数小于人数阈值的游戏直播间进行推荐。
4.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,在所述游戏直播间的游戏直播图像中,识别游戏进程特征数据,包括:
在所述游戏直播间的游戏直播图像的地图显示位置,识别当前安全区直径作为游戏进程特征数据;
获取所述游戏进程特征数据满足设定游戏进程条件的游戏直播间进行推荐,包括:
根据所述游戏品类确定对应的设定游戏进程条件中的长度阈值;
获取当前安全区直径小于长度阈值的游戏直播间进行推荐。
5.根据权利要求1-4任一项所述的方法,其特征在于,在获取至少一个游戏直播间的游戏直播图像之后,还包括:
根据所述游戏直播图像,确定与所述游戏直播间对应的游戏持续时间;
在所述游戏直播间的游戏直播图像中,识别游戏进程特征数据,具体包括:
在游戏持续时间超过时间阈值的所述游戏直播间的游戏直播图像中,识别游戏进程特征数据。
6.根据权利要求1-4任一项所述的方法,其特征在于,获取所述游戏进程特征数据满足设定游戏进程条件的游戏直播间进行推荐,包括:
获取所述游戏进程特征数据满足设定游戏进程条件的游戏直播间;
若存在至少两个所述满足设定游戏进程条件的游戏直播间,则按照所述游戏进程特征数据的大小关系确定所述游戏进程特征数据对应的直播间的优先级;
根据所述优先级将至少两个所述满足设定游戏进程条件的游戏直播间按照先后顺序进行推荐。
7.一种直播间推荐装置,其特征在于,包括:
获取模块,用于获取至少一个游戏直播间的游戏直播图像;
识别模块,用于在所述游戏直播间的游戏直播图像中,识别游戏进程特征数据,其中,所述游戏进程特征 数据包括:存活人数和/或安全区直径;
推荐模块,用于获取所述游戏进程特征数据满足设定游戏进程条件的游戏直播间进行推荐。
8.根据权利要求7所述的装置,其特征在于,还包括:
分析模块,用于分析所述游戏直播图像获取所述游戏直播图像对应的游戏品类;
获取模块具体用于:
根据所述游戏品类确定所述游戏直播图像对应的设定游戏进程条件;
获取所述游戏进程特征数据满足所述设定游戏进程条件的游戏直播间进行推荐。
9.一种计算机设备,包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序,其特征在于,所述处理器执行所述程序时实现如权利要求1-6中任一所述的方法。
10.一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,其特征在于,该程序被处理器执行时实现如权利要求1-6中任一所述的方法。
Priority Applications (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN201810515425.4A CN108833935B (zh) | 2018-05-25 | 2018-05-25 | 一种直播间推荐方法、装置、设备及存储介质 |
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN201810515425.4A CN108833935B (zh) | 2018-05-25 | 2018-05-25 | 一种直播间推荐方法、装置、设备及存储介质 |
Publications (2)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
CN108833935A CN108833935A (zh) | 2018-11-16 |
CN108833935B true CN108833935B (zh) | 2019-08-16 |
Family
ID=64146087
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
CN201810515425.4A Active CN108833935B (zh) | 2018-05-25 | 2018-05-25 | 一种直播间推荐方法、装置、设备及存储介质 |
Country Status (1)
Country | Link |
---|---|
CN (1) | CN108833935B (zh) |
Families Citing this family (2)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN110025956A (zh) * | 2019-04-24 | 2019-07-19 | 杭州威佩网络科技有限公司 | 一种电竞数据推送方法、装置及服务器 |
CN114125486B (zh) * | 2021-12-01 | 2023-11-07 | 杭州米络星科技(集团)有限公司 | 连麦调度方法、装置及电子设备 |
Family Cites Families (7)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
US7909332B2 (en) * | 2007-05-02 | 2011-03-22 | Bleacher League Entertainment, Inc. | Interactive sports-themed game |
CN104333783B (zh) * | 2014-11-11 | 2018-01-12 | 广州华多网络科技有限公司 | 一种制订任务的点播方法及系统、相关设备 |
CN106294800A (zh) * | 2016-08-16 | 2017-01-04 | 武汉斗鱼网络科技有限公司 | 基于加权k近邻评分的直播间推荐方法及系统 |
CN107281756B (zh) * | 2017-05-05 | 2021-07-30 | 武汉斗鱼网络科技有限公司 | 一种组队游戏的方法和装置 |
CN107302716B (zh) * | 2017-05-15 | 2019-03-15 | 武汉斗鱼网络科技有限公司 | 一种直播游戏的方法、主播端、直播服务器及客户端 |
CN107613310B (zh) * | 2017-09-08 | 2020-08-04 | 广州华多网络科技有限公司 | 一种直播方法、装置及电子设备 |
CN107998655B (zh) * | 2017-11-09 | 2020-11-27 | 腾讯科技(成都)有限公司 | 数据显示方法、装置、存储介质和电子装置 |
-
2018
- 2018-05-25 CN CN201810515425.4A patent/CN108833935B/zh active Active
Also Published As
Publication number | Publication date |
---|---|
CN108833935A (zh) | 2018-11-16 |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
CN108322788B (zh) | 一种视频直播中的广告展示方法及装置 | |
US11418846B2 (en) | System and method for enabling review of a digital multimedia presentation and redirection therefrom | |
CN109348237B (zh) | 一种直播间管理方法、装置、服务器及存储介质 | |
US9861895B2 (en) | Apparatus and methods for multimedia games | |
CN108833936B (zh) | 直播间信息推送方法、装置、服务器和介质 | |
CN109348302A (zh) | 直播中连麦用户推荐方法、装置、服务器及存储介质 | |
CN107682717B (zh) | 服务推荐方法、装置、设备及存储介质 | |
US9155970B2 (en) | Information processing apparatus and information processing system | |
CN110113639A (zh) | 视频播放控制方法、装置、终端、服务器及存储介质 | |
JP2010535362A (ja) | 仮想世界のユーザの意見および反応のモニタリング | |
CN109286821A (zh) | 一种直播间推荐方法、装置、服务器及存储介质 | |
CN107895019A (zh) | 一种信息推荐方法、装置、服务器及存储介质 | |
CN108833935B (zh) | 一种直播间推荐方法、装置、设备及存储介质 | |
Li et al. | SoundVizVR: sound indicators for accessible sounds in virtual reality for deaf or hard-of-hearing users | |
CN109729429A (zh) | 视频播放方法、装置、设备和介质 | |
CN112546621A (zh) | 游戏直播的投票方法及装置、计算机存储介质、电子设备 | |
CN114095742A (zh) | 一种视频推荐方法、装置、计算机设备及存储介质 | |
CN117336520B (zh) | 基于智能数字人的直播信息的处理方法及处理装置 | |
CN113117343A (zh) | 游戏互动方法、系统、服务器及存储介质 | |
CN109919213A (zh) | 直播类型的确定方法、装置、设备及存储介质 | |
CN114377407A (zh) | 卡牌游戏的交互方法及装置、存储介质、电子设备 | |
CN114745537A (zh) | 音画延迟测试方法、装置、电子设备和存储介质 | |
Jiang et al. | Rereading the Narrative Paradox for Virtual Reality Theatre | |
US20200226379A1 (en) | Computer system, pavilion content changing method and program | |
CN115767132B (zh) | 基于场景的视频访问方法、系统、设备及存储介质 |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
PB01 | Publication | ||
PB01 | Publication | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
GR01 | Patent grant | ||
GR01 | Patent grant |